02 Rancangan Percobaan - RAL Dan RAK [PDF]

Citation preview

PERANCANGAN PERCOBAAN OLEH :



WIJAYA email : [email protected]



FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2009



PERCOBAAN SATU FAKTOR RANCANGAN ACAK LENGKAP ( R A L )



Percobaan Satu Faktor Pengaruh PengaruhTakaran Takaran Pupuk Pupuk Kalium Kalium Terhadap Terhadap Pertumbuhan Pertumbuhan dan dan Hasil Hasil Padi Padi Sawah Sawah Takaran K2O (kg/ha) : k1 (12,5 kg/ha) k2 (25,0 kg/ha) k3 (37,5 kg/ha)



Ulangan r = 5



k4 (50,0 kg/ha) k5 (62,5 kg/ha)



(r–1)(t–1) ≥15



Rancangan Lingkungan RAL : ¾ Keuntungan : ¾ Denah rancangan lebih mudah ¾ Analisis statistik lebih sederhana ¾ Fleksibel dalam jumlah ulangan dan perlakuan ¾ Tepat digunakan dalam kasus : ¾ Bahan percobaan (relatif) homogen : Rumah Kaca ¾ Jumlah perlakuan terbatas



Rancangan Lingkungan RAL : ¾ Pengacakan pada seluruh perlakuan ¾ Pengacakan menggunakan Undian atau Daftar Angka Acak ¾ Denah Tataletak Perlakuan : k4



k2



k1



k5



k3



k1



k3



k2



k3



k4



k3



k1



k5



k4



k5



k2



k4



k1



k5



k2



k5



k2



k3



k4



k1



Rancangan Respon RAL : K2O (kg/ha)



Bobot GKG per Petak (kg)



k1 (12,5 )



1,67



1,70



1,73



1,75



1,68



k2 (25,0 )



1,64



1,69



1,70



1,71



1,67



k3 (37,5 )



1,77



1,81



1,75



1,74



1,79



k4 (50,0 )



1,66



1,65



1,63



1,61



1,70



k5 (62,5 )



1,48



1,34



1,52



1,47



1,55



RANCANGAN ANALISIS PADA RAL :



¾ Model Linear RAL Satu Faktor : Yij = μ + Ti + εij dimana : Yij = Respon pada perlakuan ke-i ulangan ke-j μ = Rata-rata Umum Ti = Pengaruh perlakuan ke-i εij = Pengaruh galat percobaan



¾ Analisis Ragam RAL Satu Faktor : K2O (kg/ha)



Bobot GKG per Petak (kg)



Jumlah



Rata-rata



k1 (12,5 )



1,67 1,70 1,73 1,75 1,68



8,53



1,71



k2 (25,0 )



1,64 1,69 1,70 1,71 1,67



8,41



1,68



k3 (37,5 )



1,77 1,81 1,75 1,74 1,79



8,86



1,77



k4 (50,0 )



1,66 1,65 1,63 1,61 1,70



8,25



1,65



k5 (62,5 )



1,48 1,34 1,52 1,47 1,55



7,36



1,47



Jumlah



41,41



1. FK = (41,41)2 : 25 = 68,5915 2. JK-TOTAL = (1,672 + 1,702 + … + 1,662) – FK = 0,2940 3. JK-PERLAKUAN = (8,532 + … + 7,562)/5 – FK = 0,2526 4. JK-GALAT = JK(TOTAL) – JK(PERLAKUAN) = 0,0414



¾ Analisis Ragam RAL Satu Faktor : 1. FK = (41,41)2 : 25 = 68,5915 2. JK-TOTAL = (1,672 + 1,702 + … + 1,662) – FK = 0,2940 3. JK-PERLAKUAN = (8,532 + … + 7,562)/5 – FK = 0,2526 4. JK-GALAT = JK(TOTAL) – JK(PERLAKUAN) = 0,0414



No



Variasi



DB



JK



KT



F



F5%



30,539



2,866



1



Perlakuan



4



0,2526



0,0632



2



Galat



20



0,0414



0,0021



Total



24



0,2940



(F = 30,539) > (F5% = 2,866) ARTINYA PERLAKUAN TKARAN PUPUK KALIUM MEMBERIKAN PENGARUH YANG NYATA TERHADAP BOBOT GABAH KERING GILING PER PETAK.



Cara Membaca Tabel F : No



Variasi



DB



JK



KT



F



F5%



30,539



2,866



1



Perlakuan



4



0,2526



0,0632



2



Galat



20



0,0414



0,0021



Total



24



0,2940



DB Galat



DB Perlakuan



DB



2



3



4



5



4



6,944



6,591



6,388



6,256



…



…



…



…



…



20



3,493



3,098



2,866



2,711



Uji Lanjut : ¾ Untuk mengetahui perlakuan mana yang menunjukkan perbedaan. No



Variasi



DB



JK



KT



F



F5%



30,539



2,866



1



Perlakuan



4



0,2526



0,0632



2



Galat



20



0,0414



0,0021



Total



24



0,2940



(F = 30,539) > (F5% = 2,866) artinya Perlakuan Takaran Pupuk Kalium



Memberikan Pengaruh yang Nyata Terhadap Bobot Gabah Kering Giling Per Petak Æ Pengujian Dilanjutkan Menggunakan Uji Duncan (DMRT = Duncan Multiple Range Test) atau Uji LSR (Least Significant Range).



Uji LSR : LSR = SSR



X



LSR = SSR



Sx



X



KT − Galat Ulangan



Nilai SSR dari Tabel SSR : p



DB-G



2



3



4



5



6



19



2,96



3,11



3,20



3,26



3,31



20



2,95



3,10



3,19



3,25



3,30



24



2,92



3,07



3,16



3,23



3,28



Uji LSR :



LSR = SSR



X



LSR = SSR



Sx



Nilai KT Galat = 0,0021 dan Ulangan = 5



Sx =



0,0021 5



Sx



=



0,0004



Sx



= 0,020



X



KT − Galat Ulangan



UJI LSR (UJI DUNCAN) :



p SSR Sx LSR



2



3



4



5



2,95



3,10



3,19



3,25



0,020



0,020



0,020



0,020



0,06



0,06



0,06



0,07



K2O (kg/ha)



Ratarata



k5 (62,5 )



1,47



-



A



k4 (50,0 )



1,65



0,18



B



k2 (25,0 )



1,68



0,03



0,21



k1 (12,5 )



1,71



0,02



0,06



0,23



k3 (37,5 )



1,77



0,07



0,09



0,12



Beda rata-rata



Indeks



B B 0,30



C



PERCOBAAN SATU FAKTOR RANCANGAN ACAK KELOMPOK ( R A K )



Rancangan Lingkungan (RAK) :



¾ Satuan percobaan heterogen ¾ Keragaman perlakuan disebabkan karena perlakuan dan pengelompokkan



Rancangan Lingkungan (RAK) : ¾ Pengacakan pada setiap ulangan (kelompok) ¾ Pengacakan menggunakan Undian atau Daftar Angka Acak ¾ Denah Tataletak Perlakuan : I II III IV V



Rancangan Lingkungan (RAK) : ¾ Pengacakan pada setiap ulangan (kelompok) ¾ Pengacakan menggunakan Undian atau Daftar Angka Acak ¾ Denah Tataletak Perlakuan : I



k2



k4



k1



k5



k3



II



k1



k3



k2



k5



k4



III



k3



k5



k4



k2



k1



IV



k4



k1



k5



k3



k2



V



k5



k3



k4



k2



k1



Rancangan Respon (RAK) : Bobot GKG per Petak (kg) K2O (kg/ha) I



II



III



IV



V



k1 (12,5 )



1,67



1,70



1,73



1,75



1,68



k2 (25,0 )



1,64



1,69



1,70



1,71



1,67



k3 (37,5 )



1,77



1,81



1,75



1,74



1,79



k4 (50,0 )



1,66



1,65



1,63



1,61



1,70



k5 (62,5 )



1,48



1,34



1,52



1,47



1,55



RANCANGAN ANALISIS MENGGUNAKAN RAK :



¾ Model Linear RAK Satu Faktor : Yij = μ + Ri + Ti + εij dimana : Yij = Respon pada perlakuan ke-i ulangan ke-j μ = Rata-rata Umum Ri = Pengaruh kelompok (ulangan) ke-i Tj = Pengaruh perlakuan ke-j εij = Pengaruh galat percobaan



¾ Analisis Ragam RAK Satu Faktor : Bobot GKG per Petak (kg) K2O (kg/ha) I II III IV V k1 (12,5 ) 1,67 1,70 1,73 1,75 1,68 k2 (25,0 ) 1,64 1,69 1,70 1,71 1,67 k3 (37,5 ) 1,77 1,81 1,75 1,74 1,79 k4 (50,0 ) 1,66 1,65 1,63 1,61 1,70 k5 (62,5 ) 1,48 1,34 1,52 1,47 1,55 Jumlah 8,22 8,19 8,33 8,28 8,39



Jumlah 8,53 8,41 8,86 8,25 7,36 41,41



1. FK = (41,41)2 : 25 = 68,5915 2. JK-TOTAL = (1,672 + 1,702 + … + 1,662) – FK = 0,2940 3. JK-KELOMPOK = (8,222 + … + 8,392)/5 – FK = 3. JK-PERLAKUAN = (8,532 + … + 7,562)/5 – FK = 0,2526 4. JK-GALAT = JK(TOTAL) – JK(KEL) – JK(PERLK) =



Ratarata 1,71 1,68 1,77 1,65 1,47



¾ Analisis Ragam RAK Satu Faktor : 1. FK = (41,41)2 : 25 = 68,5915 2. JK-TOTAL = (1,672 + 1,702 + … + 1,662) – FK = 0,2940 3. JK-KELOMPOK = (8,222 + … + 8,392)/5 – FK = 3. JK-PERLAKUAN = (8,532 + … + 7,562)/5 – FK = 0,2526 4. JK-GALAT = JK(TOTAL) – JK(KEL) – JK(PERLK) = No



Variasi



DB



JK



KT



F



F5%



1



Kelompok



4



0,0053



0,0013



0,582



3,007



2



Perlakuan



4



0,2526



0,0632



27,988



3,007



3



Galat



16



0,0361



0,0023



Total



24



0,2940



(F = 27,988) > (F5% = 3,007) ARTINYA PERLAKUAN TKARAN PUPUK KALIUM MEMBERIKAN PENGARUH YANG NYATA TERHADAP BOBOT GABAH KERING GILING PER PETAK.



Uji LSR : LSR = SSR



X



LSR = SSR



Sx



Tabel SSR :



X



KT − Galat Ulangan



Derajat Bebas Galat = 16 p



DB-G



2



3



4



5



6



15



3,01



3,16



3,25



3,31



3,36



16



3,00



3,14



3,23



3,30



3,34



17



2,98



3,13



3,22



3,28



3,33



Uji LSR :



LSR = SSR



X



LSR = SSR



Sx



Nilai KT Galat = 0,0023 dan Ulangan = 5 0,0023 5



Sx =



Sx



Sx



=



0,00045



= 0,021



X



KT − Galat Ulangan



UJI LSR (UJI DUNCAN) :



p SSR Sx LSR



2



3



4



5



3,00



3,14



3,23



3,30



0,07



0,07



0,07



0,021 0,06



K2O (kg/ha)



Rata-rata



k5 (62,5 )



1,47



-



A



k4 (50,0 )



1,65



0,18



B



k2 (25,0 )



1,68



0,03



0,21



k1 (12,5 )



1,71



0,02



0,06



0,23



k3 (37,5 )



1,77



0,07



0,09



0,12



Beda rata-rata



Indeks



B B 0,30



C



Penentuan Tanaman Sampel : Penyiapan Satuan Percobaan : Petakan Lahan ¾ Luas Petak : Tergantung jenis tanaman (jarak tanam) Misal : Tanaman Bawang Merah Jarak Tanam 20 cm x 20 cm Ukuran Petak : 2 m x 1 m 200 cm x 100 cm Jumlah Lubang Tanam = 20 cm x 20 cm



= 50 lubang



¾ Tiap lubang tanam ditanam 1 bibit (umbi) ¾ Populasi tanaman per petak = 50 tanaman ¾ Ukuran Sampel = 20 % x 50 tanaman = 10 tanaman



Penentuan Tanaman Sampel : Misal : Tanaman Bawang Merah ; Jarak Tanam 20 cm x 20 cm Ukuran Petak : 2 m x 1 m Æ Jumlah Lubang Tanam = 50 lubang 2m



10 cm 10 cm 20 cm



1m



10 cm



¾ Penentuan sampel dilakukan secara acak : Cara Undian



Rancangan Respon (RAK) : Data Pengamatan Sampel : Pengamatan : Tinggi Tanaman Umur 14 HST Ulangan : I sampai V Perlakuan



1



2



…



9



10



Jumlah



Rata-rata



k1



167



16,7



k2



164



16,4



k3



177



17,7



k4



166



16,6



k5



148



14,8



Rancangan Respon (RAK) : Tinggi Tanaman Umur 14 HST (cm) K2O (kg/ha) I



II



III



IV



V



k1 (12,5 )



16,7



17,0



17,3



17,5



16,8



k2 (25,0 )



16,4



16,9



17,0



17,1



16,7



k3 (37,5 )



17,7



18,1



17,5



17,4



17,9



k4 (50,0 )



16,6



16,5



16,3



16,1



17,0



k5 (62,5 )



14,8



13,4



15,2



14,7



15,5



Analisis Data MS EXCEL : JUMLAH



+



KURANG



–



BAGI



/



KALI



*



PANGKAT



^



AKAR



=SQRT(VALUE)



JUMLAH



=SUM(RANGE)



RATA-RATA



=AVERAGE(RANGE)



JUMLAH KUADRAT



=SUMSQ(RANGE)



NILAI F



=FINV(α;db1;db2)



NILAI T



=TINV(α;db)