Analisa Penempatan Kapasitor Bank [PDF]

  • 0 0 0
  • Suka dengan makalah ini dan mengunduhnya? Anda bisa menerbitkan file PDF Anda sendiri secara online secara gratis dalam beberapa menit saja! Sign Up
File loading please wait...
Citation preview

ANALISA PENEMPATAN KAPASITOR BANK UNTUK PERBAIKAN FAKTOR DAYA DAN DROP TEGANGAN PADA FEEDER GI BERASTAGI



Kapasitor Bank



Fungsi dan Kapasitor Bank



Tujuan



Penempatan



Teknik Penempatan Kapasitor yang Optimal



Paper yang Terkait



1. Pada paper ini penulis menggunakan metode Fuzzy GA



2. Pada paper ini penulis menggunakan metode Flower Pollination Algorithm and Loss Sensitivity Factor



3. Pada paper ini penulis menggunakan metode Algoritma Genetika



Penelitian dengan Metode Algorima Genetika



ANALISA PENEMPATAN KAPASITOR BANK UNTUK PERBAIKAN FAKTOR DAYA DAN DROP TEGANGAN PADA FEEDER GI BERASTAGI



Kapasitor merupakan peralatan yang banyak digunakan pada jaringan distribusi untuk mengkompensasi daya reaktif. Dalam pemasangannya ada dua jenis, yaitu kapasitor seri dan kapasitor shunt. Secara umum biaya pemasangan kapasitor seri lebih besar dibandingkan kapasitor shunt. Kapasitor bank berfungsi untuk memperbaiki faktor daya, memperbaiki kualitas tegangann, dan mengurangi rugi-rugi jaringan. Tujuan penempatan kapasitor bank pada jaringan distribusi adalah untuk mengurangi biaya tahunan sistem. Teknik penempatan kapasitor terbagi atas 4 kategori, yaitu analisa, program numerik, heuristis, dan teknik berdasarkan kecerdasan buatan. Metode program numerik sudah sangat berkembang untuk pemilihan titik dan ukuran kapasitor yang optimal mempertimbangkan semua batasan operasional. Paper yang terkait dengan paper saya adalah Optimal placement of capacitors in radial distribution system using a Fuzzy-GA method oleh Srinivasa Rao Gampa, dimana penulis menggunakan metode Fuzzy GA, dan Memperbaiki tegangan dan rugi-rugi daya pada sistem transmisi dengan optimasi penempatan kapasitor menggunakan algorima genetika oleh Syukri Yunus, dimana penulis menggunakan algoritma genetika. Dalam penelitian ini saya akan menggunakan metode algoritma genetika. Metode algoritma metode yang meniru mekanisme pada proses evolusi. Proses evolusi ini dilakukan pada sekumpulan kandidat solusi dengan mengikuti prinsip seleksi natural yang dikembangkan oleh Darwin. Berbeda dengan algoritma biasa dimana pencarian solusi hanya dimulai dengan satu solusi yang mungkin, algoritma melakukan pencarian sekaligus atas sejumlah kandidat solusi yang dikenal dengan istilah populasi (population). Dalam penentuan titik penempatan kapasitor saya menggunakan optimtool matlab 2008b, dan untuk menentukan drop tegangan serta rugi-rugi daya menggunakan Etap 7.0