Contoh Interpretasi Korelasi Minitab [PDF]

Citation preview

CONTOH INTERPRETASI ANALISIS DATA MENGGUNAKAN KORELASI LINIER SEDERHANA (BIVARIAT) BERBANTUAN SOFTWARE MINITAB =================================================================================



Contoh Soal Judul Penelitian : Hubungan antara IQ dan Prestasi Statistika Dasar Mahasiswa Data : IQ Statistika Dasar 117 78 117 79 114 76 117 80 113 76 116 77 117 79 116 78 118 81 111 74 114 75 116 78 114 76 114 77 112 75 123 79 121 78 124 81 116 74 117 75 117 73 119 76 120 77 117 75 121 79 122 78 124 81 117 74 117 75 115 73 125 76 125 77 123 75 126 79 125 78 130 81 122 74 123 75 120 73 123 76 126 77 123 75 128 80 125 78 123 76 Contoh Interpretasi Uji Korelasi dengan Minitab Edi Irawan



Page 1 of 5



Pertanyaan



: Jika diasumsikan bahwa seluruh persyaratan telah terpenuhi, apakah terdapat hubungan positif yang signifikan antara IQ dan Prestasi Statistika Dasar Mahasiswa



Solusi 1. H0 H1



: Tidak terdapat hubungan positif yang signifikan antara IQ dan Prestasi Statistika Dasar Mahasiswa : Terdapat hubungan positif yang signifikan antara IQ dan Prestasi Statistika Dasar Mahasiswa



2. Taraf signifikansi: 5% 3. Statistik uji yang digunakan adalah: Pearson Correlation 4. Komputasi Berikut adalah luaran hasil komputasi menggunakan bantuan software: Correlations: IQ, Statistika Dasar Pearson correlation of IQ and Statistika Dasar = 0.423 P-Value = 0.004



5. Keputusan Uji: P-Value = 0,004 (< α), maka H0 ditolak 6. Kesimpulan Terdapat hubungan positif yang signifikan antara IQ dan Prestasi Statistika Dasar Mahasiswa. Jika dilihat dari besar koefisien korelasi sebesar 0,423, maka dapat disimpulkan bahwa IQ memiliki hubungan yang cukup/sedang dengan Prestasi Statistika Dasar Mahasiswa. Catatan: 1. Penetapan suatu korelasi/hubungan bernilai positif atau negatif dilihat dari koefisien Pearson correlation-nya. Sebagai contoh pada soal di atas, koefisien korelasi 0,423 bernilai positif 2. Penetapan kuat atau lemahnya suatu korelasi/hubungan, salah satunya dapat mengacu pada tabel di bawah ini (bukan satu-satunya tabel, boleh menggunakan acuan lain). Koefisien Korelasi (r) Interpretasi 0,00 – 0,19 Sangat rendah/Sangat lemah 0,20 – 0,39 Rendah/Lemah 0,40 – 0,59 Sedang/Cukup 0,60 – 0,79 Tinggi/Kuat 0,80 – 1,00 Sangat Tinggi/Sangat Kuat



Contoh Interpretasi Uji Korelasi dengan Minitab Edi Irawan



Page 2 of 5



CONTOH INTERPRETASI ANALISIS DATA MENGGUNAKAN KORELASI LINIER MULTIVARIAT BERBANTUAN SOFTWARE MINITAB =================================================================================



Contoh Soal Judul Penelitian : Hubungan IQ, Prestasi Statistika Dasar, dan Statistika Terapan Mahasiswa Data : Statistika Terapan IQ Statistika Dasar 117 78 85 117 79 85 114 76 81 117 80 84 113 76 79 116 77 84 117 79 85 116 78 83 118 81 85 111 74 77 114 75 82 116 78 84 114 76 81 114 77 81 112 75 78 123 79 86 121 78 84 124 81 86 116 74 78 117 75 78 117 73 80 119 76 82 120 77 82 117 75 79 121 79 82 122 78 85 124 81 87 117 74 79 117 75 79 115 73 76 125 76 83 125 77 83 123 75 80 126 79 83 125 78 81 130 81 88 122 74 80 123 75 80 120 73 77 123 76 79 126 77 84 123 75 81 128 80 85 125 78 82 123 76 79 Contoh Interpretasi Uji Korelasi dengan Minitab Edi Irawan



Page 3 of 5



Pertanyaan : Jika diasumsikan bahwa seluruh persyaratan korelasi telah terpenuhi, 1. Apakah terdapat hubungan positif yang signifikan antara IQ dan Prestasi Statistika Dasar Mahasiswa? 2. Apakah terdapat hubungan positif yang signifikan antara IQ dan Prestasi Statistika Terapan Mahasiswa? 3. Apakah terdapat hubungan positif yang signifikan antara Prestasi Statistika Dasar dan Prestasi Statistika Terapan Mahasiswa?



Solusi 1.



H0A : Tidak terdapat hubungan positif yang signifikan antara IQ dan Prestasi Statistika Dasar Mahasiswa H1A : Terdapat hubungan positif yang signifikan antara IQ dan Prestasi Statistika Dasar Mahasiswa H0B : Tidak terdapat hubungan positif yang signifikan antara IQ dan Prestasi Statistika Terapan Mahasiswa H1B : Terdapat hubungan positif yang signifikan antara IQ dan Prestasi Statistika Terapan Mahasiswa H0C : Tidak terdapat hubungan positif yang signifikan antara Prestasi Statistika Dasar dan Prestasi Statistika Terapan Mahasiswa H1C : Terdapat hubungan positif yang signifikan antara Prestasi Statistika Dasar dan Prestasi Statistika Terapan Mahasiswa



2. Taraf signifikansi: 5% 3. Statistik uji yang digunakan adalah: Pearson Correlation 4. Komputasi Berikut adalah luaran hasil komputasi menggunakan bantuan software: Correlations: IQ, Statistika Dasar, Statistika Terapan Statistika Dasar Statistika Terap



IQ 0.423 0.004



Statistika Dasar



0.455 0.002



0.879 0.000



Cell Contents: Pearson correlation P-Value



5. Keputusan Uji: a. P-Value (IQ-Statistika Dasar) = 0,004 (< α), maka H0A ditolak b. P-Value (IQ-Statistika Terapan) = 0,002 (< α), maka H0B ditolak c. P-Value (Statistika Dasar-Statistika Terapan) = 0,000 (< α), maka H0C ditolak 6. Kesimpulan a. Terdapat hubungan positif yang signifikan antara IQ dan Prestasi Statistika Dasar Mahasiswa. Namun, jika dilihat dari besar koefisien korelasi sebesar 0,423, maka dapat disimpulkan bahwa IQ memiliki hubungan yang cukup/sedang dengan Prestasi Statistika Dasar Mahasiswa. b. Terdapat hubungan positif yang signifikan antara IQ dan Prestasi Statistika Terapan Mahasiswa. Namun, jika dilihat dari besar koefisien korelasi sebesar 0,455, maka dapat disimpulkan bahwa IQ memiliki hubungan yang cukup/sedang dengan Prestasi Statistika Terapan Mahasiswa. c. Terdapat hubungan positif yang signifikan antara Prestasi Statistika Dasar dan Prestasi Statistika Terapan Mahasiswa. Jika dilihat dari besar koefisien korelasi sebesar 0,879, maka Contoh Interpretasi Uji Korelasi dengan Minitab Edi Irawan



Page 4 of 5



dapat disimpulkan bahwa Prestasi Statistika Dasar memiliki hubungan yang sangat tinggi/sangat kuat dengan Prestasi Statistika Terapan Mahasiswa.



Sumber: Irawan, Edi. 2014. Pengantar Statistika Penelitian Pendidikan. Yogyakarta: Aura Pustaka



Contoh Interpretasi Uji Korelasi dengan Minitab Edi Irawan



Page 5 of 5