Jawaban Latihan Uji Asumsi Klasik [PDF]

Citation preview

Nama : Mellyana Diah Agustining Tyas Nim



: 180301131



Kelas



: Manajemen IVB Pagi



Tugas Daring Ekonometrika Soal Berikut data tentang pengeluaran konsumsi riil, pendapatan riil, kekayaan riil untuk AS 1947 -1976. berdasarkan data pada tabel estimasi fungsi konsumsi linear menggunakan pendapatan, kekayaan. Uji masalah ini, kemudian interpretasikan hasilnya dan apakah signifikan pada tingkat alfa 5 %. Serta uji asumsi klasik. Tahun



C



Yd



Kekayaan



1947



976.4



1,035.20



5,166.80



1948



998.1



1,090.00



5,280.80



1949



1,025.30



1,095.60



5,607.40



1950



1,090.90



1,192.70



5,759.50



1951



1,107.10



1,227.00



6,086.10



1952



1,142.40



1,266.80



6,243.90



1953



1,197.20



1,327.50



6,355.60



1954



1,221.90



1,344.00



6,797.00



1955



1,310.40



1,433.80



7,172.20



1956



1,348.80



1,502.30



7,375.20



1957



1,381.80



1,539.50



7,315.30



1958



1,393.00



1,553.70



7,870.00



1959



1,470.70



1,623.80



8,188.10



1960



1,510.80



1,664.80



8,351.80



1961



1,541.20



1,720.00



8,971.90



1962



1,617.30



1,803.50



9,091.50



1963



1,684.00



1,871.50



9,436.10



1964



1,784.80



2,006.90



10,003.40



1965



1,897.60



2,131.00



10,562.80



1966



2,006.10



2,244.60



10,522.00



1967



2,066.20



2,340.50



11,312.10



1968



2,184.20



2,448.20



12,145.40



1969



2,264.80



2,524.30



11,672.30



1970



2,314.50



2,630.00



11,650.00



1971



2,405.20



2,745.30



12,312.90



1972



2,550.50



2,874.30



13,499.90



1973



2,675.90



3,072.30



13,081.00



1974



2,653.70



3,051.90



11,868.80



1975



2,710.90



3,108.50



12,634.40



1976



2,868.90



3,243.50



13,456.80



Model Regresi Linear Berganda 1. Koefisien Determinasi (R2) Model Summary



Model 1 a.



R



Adjusted R



Std. Error of the



Square



Estimate



R Square a



1.000 .999 .999 Predictors: (Constant), Kekayaanriil, Pendapatan riil



13.86878



Berdasarkan tampilan output SPSS model summary besarnya R2 adalah 0,999 artinya 99,9% perubahan atau variable nilai dependen (Y) dapat dijelaskan oleh variasi dari semua variable independen (X1, dan X2), dansisanya (100% - 99,9% =0,1%) dijelaskan oleh sebabsebabyang lain diluar model. 2. Uji Signifikansi Seretak (Uji-F) ANOVAa Model 1



Sum of Squares Regression



Mean Square



10182977.375



2



5091488.687



5193.260



27



192.343



10188170.635



29



Residual Total



Df



F 26470.886



Sig. .000b



a. Dependent Variable: Konsumen rill b. Predictors: (Constant), Kekayaan rill, pendapatan rill



Berdasarkan uji ANOVA atau F-test didapat nilai F-hitung sebesar 26470.886 dengan probabilitas 0,000, karena probabilitas jauh lebih kecil dari α = 0,05 maka Ho ditolak. Artinya secara bersama-sama (serentak) semua variable bebas (Pedapatan riil (X1) dan Kekayaan rill ( X2)) yang dimasukkan dalam model berpengaruh nyata terhadap jumlah pengeluaran konsumen rill (Y). 3. Uji Signifikansi Parsial (Uji-t) Untuk menginterpretasikan koefisien variable bebas (indepeden) dapat menggunakan unstandardized coefficients maupun standardized coefficients



Coefficientsa Standardized Unstandardized Coefficients Model 1



a.



B (Constant)



Std. Error 55.457



10.875



Pendapatanriil



.808



.017



Kekayaanriil



.012



.004



Coefficients Beta



t



Sig. 5.099



.000



.946



46.456



.000



.055



2.696



.012



Dependent Variable: Konsumen rill



Dari tabel coefficients diketahui nilai t-hitung untuk pendapatan riil sebesar 46.456 dengan probabilitas 0,000 karena probabilitas labih kecil dari α=0,05 maka ho ditolak, artinya koefisien regresi pendapatan riil singnifikan atau berpengaruh nyata terhadap dependen pengeluaran konsumsi riil. Nilai t-hitung untuk kekayan riil sebesar 2.696 dengan probalititas 0,012 karena probalititasnya lebih besar dari α=0,05 maka H0 diterima, artinnya koefisien regresi kekayan riil tidak berpengaruh nyata (Negatif) terhadap variabel depeden (pengeluaran konsumsi riil). Berdasarkan tabel koefisiaen dapat ditulis persamaan regresinya : Pengeluaran konsumsi riil = 55.457 + 0,808 XI +0,12 X2 1. Konstanta sebesar 55.457 menyatakan bahwa jika semua variabel independen dianggap konstan atau tetap maka rata-rata tingkat partisipasi angkatan kerja sebesar 55.457 2. Koefisien regresi AP sebesar 0,808 menyatakan bahwa jika variabel (pendapatan riil) naik dan variabel lain konstan atau tetap maka pendapatan riil turun sebesar 0,808 3. Koefisien regresi sebesar 0,12 menyatakan bahwa jika variabel (kekayan riil) naik dan variabel lain konstan atau tetap maka kekayan riil turun sebesar 0,12



UJI ASUMSI KLASIK DALAM REGRESI



1. UJI NORMALITAS



a.



SHAPIRO WILK Tests of Normality Kolmogorov-Smirnova Statistic



Standardized Residual



Df



.154



Shapiro-Wilk Sig.



30



Statistic



.069



df



.919



Sig. 30



.026



a. Lilliefors Significance Correction



Berdasarkan table output tests of normality diatas diketahui nilai df (derajadkebebasan) adalah 30. Maka itu artinya jumlah sampel data kurang dari 50. Sehingga penguna teknik Shapiro wilk untuk mendeteksi kenrmalan data ini bisa dikatakan sudah tepat. Kemudian dari data output tests of normality tersebut diketahui nilai Sig. Shapiro wilk sebesar 0,026. Karenanilai 0,026