Kelompok 4 - Uji Statistik Parametrik [PDF]

Citation preview

BIOSTATISTIKA “Uji Statistik Parametrik” Tugas ini dibuat untuk memenuhi tugas mata kuliah Biostatistika



Dosen Pengampu: Ade Suzana Eka Putri, SKM, M. Comm Health Sc, PhD



Disusun Oleh : Kelompok 4 Ovitra Mulyawati/1711311031 Mutya Amal Dwi Safura/1711311033 Wulandari Astagina/1711312001 Fadhil Akbar/17113112003 Fara Annisa/1711312005



PROGRAM STUDI S1 ILMU KEPERAWATAN FAKULTAS KEPERAWATAN UNIVERSITAS ANDALAS 2020



DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL ...........................................................................................i DAFTAR ISI .......................................................................................................ii KATA PENGANTAR.........................................................................................iii BAB I PENDAHULUAN ...................................................................................1 1.1 Latar Belakang........................................................................................1 1.2 Rumusan Masalah...................................................................................1 1.3 Tujuan Penulisan.....................................................................................2 BAB II PEMBAHASAN ....................................................................................3 2.1 Pengertian Statistic Parametrik ..............................................................3 2.2 Syarat Uji Statistic Parametrik................................................................4 2.3 Penggunaan Uji Statistik Parametrik .....................................................4 2.4 Macam Macam Uji Statistic Parametrik ................................................5 2.5 Peerbedaan Uji Statistik Paremetrik dan Nonparametrik .......................6 2.6 Kelebihan dan Kekurangan Statistik Parametrik ...................................6 2.7 Pemodelan Statistic Parametrik ..............................................................7 BAB III PENUTUP ...........................................................................................9 3.1 Kesimpulan..............................................................................................9 3.2 Saran........................................................................................................9 DAFTAR PUSTAKA..........................................................................................10



ii



KATA PENGANTAR Puji syukur kami panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa karena berkat rahmat dan karunia-Nya, Makalah ini selesai disusun. Penulisan makalah ini dimaksudkan untuk memenuhi tugas kelompok 4 dalam mata kuliah biostatistik. Dalam penulisan makalah ini, berbagai hambatan telah penulis alami. Oleh karena itu, terselesaikannya makalah ini tentu saja bukan karena kemampuan penulis semata. Namun karena adanya dukungan dan bantuan dari pihak-pihak yang terkait. Sehubungan dengan hal tersebut, penulis mengucapkan terima kasih. Dalam penyusunan karya tulis ini, penulis menyadari pengetahuan dan pengalaman kami masih sangat terbatas. Oleh karena itu, penulis sangat mengharapkan maaf jika ada kesalahan dalam karya tulis ini. Akhir kata penulis ucapkan semoga Tuhan Yang Maha Esa senantiasa meridhoi tujuan karya tulis ini. Amin.



Padang, 26 September 2020



Tim Penulis



iii



BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang . Statistik parametrik yaitu statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis yang variabelnya terukur, digunakan untuk menguji data dengan sebaran data normal dengan skala data yang digunakan adalah interval dan rasio. Statistik Parametrik yaitu ilmu statistik yang mempertimbangkan jenis sebaran atau distribusi data, yaitu apakah data menyebar secara normal atau tidak. Dengan kata lain, data yang akan dianalisis menggunakan statistik parametrik harus memenuhi asumsi normalitas. Digunakan untuk menguji parameter populasi melalui statistik, atau menguji ukuran populasi melalui data sampel. Statistik parametrik memerlukan terpenuhinya banyak asumsi, antara lain berdistribusi normal, data homogen, harus terpenuhi asumsi linieritas. Statistik parametrik banyak digunakan untuk menganalisis data interval dan rasio, contohnya: uji-z, uji-t, korelasipearson, anova. Dalam mempelajari statistik, biasanya kita langsung dihadapkan pada metode statistik parametrik, padahal tidak semua data cocok diolah dengan statistik parametrik. Walaupun perkembangan statistik parameter sudah sedemikian



canggih



namun



statistik



parametrik



memiliki



beberapa



kekurangan, misalnya pada masalah-masalah sosial yang memiliki skala nominal dan rasio, statistik parametrik tidak mampu mengukur dengan baik. Kalaupun bisa, hal tersebut merupakan upaya yang berlebihan (excessively method). Maka Statistik parametrik digunakan jika kita telah mengetahui model matematis dari distribusi populasi suatu data yang akan dianalisis. Jika kita tidak mengetahui suatu model distribusi populasi dari suatu data dan jumlah data relatif kecil atau asumsi kenormalan tidak selalu dapat dijamin penuh,maka kita harus menggunakan statistik non parametrik (statistik bebas distribusi). 1.2 Rumusan Masalah Rumusan masalah pada penulisan makalah ini sebagai berikut: 1. Apa itu statistik parametrik?



1



2. Bagaimana syarat uji statistik parametrik? 3. Apa saja penggunaan uji statistik parametrik? 4. Apa saja jenis uji statistik parametrik? 5. Apa saja perbedaan statistik parametrik dan non parametrik? 6. Apa saja kelebihan dan kekurangan menggunakan statistik parametrik? 7. Bagaimana pemodelan statistik parametrik? 1.3 Tujuan Penulisan Adapun tujuan dari penulisan makalah ini sebagai berikut : 1. Untuk mengetahui apa itu statistik parametrik. 2. Untuk mengetahui bagaimana syarat uji statistik parametrik. 3. Untuk mengetahui penggunaan uji statistik paramterik. 4. Untuk mengetahui apa saja jenis uji statistik parametrik. 5. Untuk mengetahui apa saja perbedaan statistik parametrik dan non parametrik. 6. Untuk mengetahui apa saja kelebihan dan kekurangan menggunakan statistik parametrik. 7. Untuk mengetahui bagaimana pemodelan statistik parametrik.



2



BAB II PEMBAHASAN 2.1 Pengertian Statistik Parametrik Statistika Parametrik (metode kuantitatif) adalah metode statistika yang menyangkut pendugaan parameter, pengujian hipotesis, pembentukan selang kepercayaan, dan hubungan antara dua sifat ( peubah) atau l ebih bagi parameterparameter yang mempunyai sebaran (distribusi normal) tertentu yang diketahui. Statistik parametrik yaitu statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis yang variabelnya terukur, digunakan untuk menguji data dengan sebaran data normal dengan skala data yang digunakan adalah interval dan rasio. Statistik Parametrik yaitu ilmu statistik yang mempertimbangkan jenis sebaran atau distribusi data, yaitu apakah data menyebar secara normal atau tidak. Dengan kata lain, data yang akan dianalisis menggunakan statistik parametrik harus memenuhi asumsi normalitas. Pada umumnya, jika data tidak menyebar normal, maka data seharusnya dikerjakan dengan metode statistik non- parametrik, atau setidaktidaknya dilakukan transformasi terlebih dahulu agar data mengikuti sebaran normal,



sehingga



bisa



dikerjakan



dengan



statistik parametrik. Statistika



parametik lebih banyak digunakan untuk menganalisis data yang berskala interval dan rasio dengan dilandasi asumsi tertentu seperti normalitas. Statistika nonparametik dapat digunakan untuk menganalisis data yang berskala nominal dan ordinal. Digunakan untuk menguji parameter populasi melalui statistik, atau menguji ukuran populasi melalui data sampel. Statistik parametrik memerlukan terpenuhinya banyak asumsi, antara lain berdistribusi normal, data homogen, harus terpenuhi asumsi linieritas. Statistik parametrik banyak digunakan untuk menganalisis data interval dan rasio, contohnya: uji-z, uji-t, korelasipearson, anova. Metode statistika parametrik berlandaskan pada anggapan-anggapan tertentu yang telah disusun terlebih dahulu, jika anggapan-anggapan tersebut tidak sesuai dengan keadaan sebenarnya, apalagi jika menyimpang jauh maka keampuhan metode ini tidak dapat dijamin atau bahkan dapat menyesatkan. Pengolongan Statistika Parametrik antara lain: Regresi, Path (Jalur), SEM, 3



Korelasi Kanonik, Faktor, deskriminan, claster, regresi logistik, probit & tobit, multivariat. Prosedur penggunaan statistika parametrik harus mempertimbankan: 1. Penentuan Hipotesis 2. Pemilihan uji statistika (alat analisis) 3. Penentuan 4. Taraf Nyataa dan ukuran cuplikan (n) 5. Menentukan sebaran cuplikan (Sampling distribution) 6. Penentukan daerah penolakan Ho 7. Pengambilan keputusan dan penarikan kesimpulan. 2.2 Syarat Uji Statistic Parametrik a) Distribusi data normal b) Sampel diambil secara random c) Varians kelompok sama d) Skala pengukuran interval/rasio 2.3 Penggunaan Uji Statistik Uji Hipotesis



Statistik Parametrik



Statistik



Non-



Parametrik UJI BEDA Uji



2



kelompok Uji t –



berhubungan Uji



2



paired/tberpasangan kelompok Uji t-Independent/tidak



bebas/tidak



berpasangan



 Uji sign  Wilcoxon  Mc Nemar  Mann-Whitney U  Kolmogorow S  Wilcoxon



berhubungan



Rank



Sum  Run



Wald-



wolfowitz Uji



lebih



kelompok



dari



2



sampel



 chi-Square  Uji Friedman  Uji



Keselarasan



4



berhubungan Uji



lebih



Kendal dari



2  Anova One Way



kelompok sampel tidak  Anova Two Way berhubungan/ Bebas PENGUKURAN



 Mannova  Korelasi



ASOSIASI



 Regresi



 Uji Cochra  Kruskal- Walllis  Median Test  Chi Square



(HUBUNGAN VARIABEL) 2 SAMPEL UJI KORELASI



 Pearson



(UJI HUBUNGAN)  Product Moment ANALISIS REGRESI  Regresi Linier



 Spearmen  Kendal  Regresi Ganda



(UJI PENGARUH) 2.4 Macam Macam Uji Statistic Parametrik a. T-test Uji-t digunakan untuk menguji signifikansi dalam satu kelompok sampel (satu rerata) atau dua kelompok sampel (dua rerata). Uji-t satu kelompok sampel menggunakan One Sample t-test. Uji-t dua kelompok sampel dibedakan menjadi dua, independent sample ttest dan paired t-test. Independen sample t-test digunakan untuk menghitung dua kelompok sample yang tidak saling berhubungan. Sedangkan paired sample t-test digunakan untuk menghitung dua kelompok sample yang bepasangan/berkorelasi b. Uji korelasi Korelasi digunakan untuk menguji hubungan antar variabel c. Anova Anova adalah analisis yang digunakan untuk menguji signifikansi perbedaan dua rerata atau lebih. Jenis-jenis anova meliputi anova satu jalan dan anova dua jalan d. Regresi Regresi digunakan untuk uji asosiatif, lebih ditujukan untuk



5



mengestimasi/memprediksikan variabel bebas terhadap variabel terikat. e. Analisis Jalur Analisis jalur digunakan untuk menguji hubungan kausal (sebab akibat) yang didapatkan melalui kajian teori yang telah dirumuskan.Analisis jalur digunakan dalam rangka mempelajari saling ketergantungan antar variabel. f. Analisis vatian g. Z-test h. Tes proporsi 2.5 Perbedaan Statistik Parametrik dan Non Parametrik Statistika Parametik Statistik Non-Parametik Penggunaan teknik statistik Penggunaan statistik non-parametik parametik didasarkan pada asumsi tidak bahwa



data



yang



mengharuskan



diambil diambil



mempunyai distribusi normal dan normal



mempunyai dan



jenis data yang digunakan interval digunakan atau rasio



data



jenis



dapat



yang



distribusi data



nominal



yang dan



ordinal



2.6 Kelebihan & Kekurangan Statistika Parametrik Dalam kenyataan, penggunaan metode satatistik tidak terlepas dari berbagai kelebihan dan kekurangan. Adapun kelebihan dan kekurangan statistika parametrik sebagai berikut: 1. Kelebihan statistika parametrik adalah: a. Dapat digunakan untuk menduga atau meramal. b. Hasil analisis dapat diperoleh dengan pasti dan akurat apabila



digunakan



sesuai



aturan-aturan



yang



telah



ditetapkan. c. Dapat digunakan untuk mengukur interaksi hudungan antara dua atau lebih variabel (peubah).



6



d. Dapat



menyederhanakan



realitas



permasalahan



yang



kompleks & rumit dalam sebuah model sederhana. e. Syarat syarat parameter dari suatu populasi yang menjadi Sampel biasanya tidak diuji dan dianggap memenuhi f. Syarat, pengukuran terhadap data dilakukan dengan kuat. g. Observasi bebas satu sama lain dan ditarik dari populasi yang berdistribusi normal serta memiliki varian yang homogen. 2. Kekurangan statistika parametrik adalah: a. Berdasarkan pada anggapan-anggapan (Asumsi) b. Asumsi tidak sesuai dengan realitas yang terjadi atau menyimpang jauh maka kemampuannya tidak dapat dijamin bahkan menyesatkan. c. Data harus berdistribusi normal dengan skala pengukuran data yang harus digunakan adalah interval & rasio. d. Dapat



digunakan



untuk



menganalisis



data



yang



populasi/sampelnya sama. e. Tidak dapat dipergunakan untuk menganalisis dengan cuplikan (Sampel) yang jumlahnya sedikit (> 30) f. Populasi harus memiliki varian yang sama. g. Variabel-variabel



yang



diteliti



harus



dapat



diukur



setidaknya dalam skala interval. h. Dalam analisis varian ditambahkan persyaratan rata-rata dari populasi harus normal dan bervarian sama, dan harus merupakan



kombinasi



linear



dari



efek-efek



yang



ditimbulkan. 2.7 Pemodelan Statistika Parametrik Model adalah suatu konsep yang digunakan untuk menyatakan sesuatu keadaan (permasalahan) ke dalam bentuk simbolik, ikonik atau analog. Pada hakekatnya model adalah perwakil realitas, oleh karena itu wujudnya



7



harus lebih sederhana. Pemodelan statistika adalah upaya memodelkan permasalahan ke dalam konsep statistika dengan prosedur: 1. Ubah pernyataan ke dalam lambang statistika 2. Pemilihan metode analisis yang tepat 3. Aplikasi metode secara benar



8



BAB III PENUTUP 3.1 Kesimpulan Statistika Parametrik (metode kuantitatif) adalah metode statistika yang



menyangkut



pendugaan



parameter,



pengujian



hipotesis,



pembentukan selang kepercayaan, dan hubungan antara dua sifat ( peubah) atau l ebih bagi parameter- parameter yang mempunyai sebaran (distribusi normal) tertentu yang diketahui.Statistik parametrik banyak digunakan untuk menganalisis data interval dan rasio, contohnya: uji-z, uji-t, korelasipearson, anova. Adapun syarat uji statistic parametric yaitu diantaranya distribusi data normal, sampel diambil secara random, varians kelompok sama, dan skala pengukuran interval/rasio. Uji statistik parametrik ini memiliki banyak kelebihan, tetapi ada juga kekurangannya. Sehingga uji statistik parametrik ini dapat digunakan sesuai dengan kebutuhan dari peneliti. 3.2 Saran Dengan ditulisnya makalah "Statistik Parametrik" ini diharapkan mahasiswa keperawatan dapat lebih memahami materi tersebut dan dapat diaplikasikan di dunia pekerjaan nantinya.



9



DAFTAR PUSTAKA Yuantari, Catur & Handayani, Sri (2017). Buku Ajar Biostatistik Deskriptif & Inferensial. Semarang: Badan penerbit Universitas Dian Nuswantoro Djarwanto Ps dan Pangestu Subagyo. 2003. Statistik Induktif, BPFE. Santoso, Singgih. 2019. Mahir Statistik Paramterik. Jakarta : PT. Elex Media Komputindo



10