Makalah Data Science [PDF]

Citation preview

MAKALAH PENGANTAR ILMU KOMPUTER



“ DATA SCIENCE ”



Disusun Oleh : Hamka (220741054) Dosen Pengampu : Eka Altiarika, S.Kom, M.Eng



PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER FAKULTAS TEKNIK DAN SAINS UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BANGKA BELITUNG TAHUN AKADEMIK 2022/2023



KATA PENGANTAR



Puji syukur kami panjatkan ke hadirat Allah swt atas rahmat dan karunia-Nya sehingga makalah ini dapat kami selesaikan.



Kami menyadari bahwa dalam pembuatan makalah ini, Masih banyak kekurangan Semoga makalah ini bermanfaat bagi kita semua dan dapat kita jadikan pedoman di kehidupan sehari-hari.



Kami juga menyadari bahwa dalam penyusunan makalah ini masih banyak kekurangan, untuk itu kritik dan saran yang sifatnya membangun sangat di perlukan untuk kesempurnaan laporan ini.Akhirnya, semoga makalah ini dapat bermanfaat bagi teman-teman khususnya dan kita semua pada umumnya.



Bangka Belitung,



Penulis



ii



DAFTAR ISI Halaman Judul………………………………………………………………………...….……......i Kata Pengantar…………………………………………………………………………...……......ii Daftar Isi…………………………………………………………………………………..…...…iii BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang……………………………………………………………………….…….......1 B. Rumusan Masalah…………………………………………………………………….……......1 C. Tujuan Masalah..…………………………………………………………………….....…...…1 BAB II PEMBAHASAN A. Definisi Data Science……………………………….....………………………....…...……......2 B. Tiga Komponen Yang Terlibat Dalam Data Science……………...……………….....…...…..3 C. Alat-alat Yang Digunakan Dalam Data Science…………….....................................................4 D. Contoh Penerapan Data Science……………………………………………………………….5 BAB III PENUTUP A. Kesimpulan…………………………………………………………………………..…...……6 B. Saran………………………………………………………………………………….…...........6 DaftarPustaka……………………………………………………………………….......................7



iii



BAB I PENDAHULUAN



A. Latar Belakang Pada saat ini Data Science adalah bagian penting dari berbagai industri. Pasalnya, sejumlah besar data yang dihasilkan menjadi perbincangan dan perdebatan hangat di kalangan TI. Selama bertahun-tahun, popularitas dari data science berkembang dan banyak perusahaan yang mulai menciptakan teknik tertentu untuk data science demi mengembangkan bisnis mereka.



Dalam Makalah ini kita akan mempelajari dasar-dasar dari data science. Mari kita pelajari juga apa yang harus dilakukan untuk menjadi seorang data scientist di masa depan.



B. Rumusan Masalah 1. Apa definisi data science ? 2. Apa saja tiga komponen yang terlibat dalam data science ? 3. Apa saja alat-alat yang digunakan dalam data science ?



B. Tujuan Masalah 1. Untuk mengetahui definisi data science 2. Untuk mengetahui tiga komponen yang terlibat dalam data science 3. Untuk mengetahui alat-alat yang digunakan dalam data science 1



BAB II PEMBAHASAN A. Definisi Data Science Ilmu data alias data science merupakan fokus studi yang berhubungan dengan besarnya volume data menggunakan teknik modern demi menemukan pola-pola tak terlihat, mendapat informasi bermakna, serta membuat keputusan bisnis dengan informasi tersebut. Algoritma pembelajaran mesin yang kompleks digunakan dalam data science untuk membangun model yang prediktif. Adapun, data yang digunakan untuk analisis bisa berasal dari bermacam sumber dan tampak dalam berbagai format. Data science termasuk topik diskusi yang benar-benar luas dan dengan subjektivitas yang kental. Data science sendiri, menurut definisinya, bukanlah suatu ilmu yang berdiri sendiri. Ia merupakan kombinasi dari berbagai bidang, khususnya matematika, ilmu komputer, strategi bisnis, sampai statistik. Data science merupakan ilmu yang sedang naik daun saat ini yang dibangun berdasarkan disiplin ilmu matematika, statistik, dan komputer. Kombinasi disiplin ilmu tersebut membuat data science powerful untuk mengolah big data. Data science dapat membantu proses pengolahan data yang meliputi pengumpulan data, manipulasi data, hingga analisis data dengan melakukan pemodelan pada kumpulan data untuk menghasilkan informasi berupa insight yang berguna dan bisa bisa dijadikan pedoman dalam pengambilan keputusan di masa depan. Data science mengolah big data dimana berisi data terstruktur maupun tidak terstruktur. Jadi tidak hanya data numerik saja, tetapi juga data berupa suara, gambar, teks, dan sebagainya.



2



B. Tiga Komponen Yang Terlibat Dalam Data Science Terdapat tiga komponen yang terlibat dalam data science, yakni organising, packaging, dan delivering data atau The OPD of Data. 1. Organising Data adalah proses penyimpanan data yang kemudian digabungkan dengan manajemen data.



2. Packaging Data adalah proses manipulasi dan penggabungan berbagai data mentah yang nantinya dipresentasikan. 3. Delivering Data merupakan proses memastikan pesan dalam data sudah diakses oleh pihak yang memerlukan.



Pada 2011, terdapat penelitian yang menghasilkan prediksi bahwa dunia akan menghasilkan data lebih banyak pada tahun 2020. Dengan adanya peningkatan aliran data yang drastis ini, alat-alat baru yang bisa digunakan untuk memanfaatkan data mentah dengan tepat akan muncul. Cakupan dari data science sendiri ialah alat, teknik, sampai teknologi yang bakal membantu kita menangani meningkatnya aliran data itu sendiri.Ini adalah perpaduan interdisipliner antara penurunan data, pengembangan algoritma, serta teknologi demi memecahkan masalah analitik yang sangat-sangat kompleks.



3



C. Alat-alat Yang Digunakan Dalam Data Science



1. Big Data Big Data adalah alat pertama yang harus kita bahas. Seorang data scientist baru dapat membantu memprediksi produk yang akan dijual, memprediksi waktu dan alasan pelanggannya mengganti operator, sampai memahami seberapa paik pelanggan mereka mengemudi, penyebaran unit, dan lain sebagainya bagi perusahaan produk, telekomunikasi, sampai asuransi mobil, hanya jika Big Data digunakan. 2. Machine Learning Machine Learning adalah alat kedua. Alat ini punya sifat interdisipliner serta menggunakan teknik dari bidang statistik, ilmu komputer, serta Artificial Intelligence. Komponen utama dari Machine Learning adalah algoritma yang secara otomatis bisa belajar dari pengalaman untuk memperbaiki kinerjanya. Dalam berbagai bidang, algoritma sendiri memang digunakan.



3. Data Mining Data Mining sebagai alat selanjutnya yang dibahas, merupakan penerapan algoritma khusus untuk mengekstraksi pola suatu kumpulan data. Data Mining ini erat hubungannya dengan Machine Learning dalam hal mengekstrak pola informatif yang tersimpan dalam kumpulan data.



4



D. Contoh Penerapan Data Science Data Science sebenarnya sudah dimanfaatkan perusahaan-perusahaan untuk membantu pengelolaan data yang dimiliki. Mereka menyadari bahwa dari kumpulan data yang diolah dengan tepat akan menghasilkan informasi yang berguna bagi kemajuan perusahaan. Data science mulai santer terdengar pada tahun 2018. Sejak itu data science menjadi populer dan mulai banyak diterapkan di berbagai bidang karena manfaat yang diberikan. Misalnya dalam industri makanan seperti restoran cepat saji. Dengan menerapkan data science kita bisa mengolah data penjualan seperti melihat preferensi konsumen dalam memilih menu makanan berdasarkan gender atau umur untuk menentukan komposisi paket menu sehingga penjualan item tertentu yang sebelumnya kurang menjadi meningkat. Hal ini juga bisa diterapkan dalam industri retail untuk menentukan strategi promosi pada produk tertentu agar hasil penjualan untuk produk tersebut tidak menurun. Selain dalam industri bisnis, data science juga bisa diterapkan dalam bidang kesehatan, pemerintahan, dan lainnya. Contoh penerapan data science di bidang kesehatan yang paling relevan dengan kondisi sekarang ini adalah untuk mengetahui perkembangan Covid-19 di Indonesia. Dengan mengetahui perkembangannya, pemerintah akan lebih mudah dalam mengambil tindakan yang dapat menahan persebaran virus, memberikan wawasan kepada masyarakat khususnya wilayah yang sudah parah persebaran virusnya untuk lebih menjaga kesehatannya, dan sebagainya. Terdapat juga penelitian yang menggunakan data science untuk membantu pengobatan kanker. Adapun alat yang digunakan dalam data science yaitu machine learning, data mining, deep learning, dan artificial intelligence.



5



BAB III A. Kesimpulan Ilmu data alias data science merupakan fokus studi yang berhubungan dengan besarnya volume data menggunakan teknik modern demi menemukan pola-pola tak terlihat, mendapat informasi bermakna, serta membuat keputusan bisnis dengan informasi tersebut.Terdapat tiga komponen yang terlibat dalam data science, yakni organising, packaging, dan delivering data atau The OPD of Data, Dan Alat-alat Yang Digunakan Dalam Data Science adalah Big Data, Machine Learning.



B. Saran Mungkin inilah yang diwacanakan pada penulisan makalah ini meskipun penulisan ini jauh dari sempurna minimal kita dapat memahami tulisan ini. Masih banyak kesalahan dari penulisan kelompok kami, karna kami manusia yang adalah tempat salah dan dosa, dan kami juga butuh saran agar bisa menjadi motivasi untuk masa depan yang lebih baik daripada masa sebelumnya



6



DAFTAR PUSTAKA Jamil, M. Rosihan. Fuad, A. (2016). Cloud Computing Teori dan Aplikasi. Deepublisher. Ardilla, Y. (2019) ‘Short Term Forecasting of Electricity Load: A Comparison of Methods to Paiton Subsystem East Java & Bali’, Journal of Information Technology and Computer Science, 4(3), p. 284. doi: 10.25126/jitecs.201943159. Kebutuhan, S., Lunak, P., Pembangunan, I. F., Lunak, P., Zulen, A. A., & Bachtiar, A. M. (2011). Jurusan Teknik Informatika - Institut Teknologi Bandung GL01-ATM. Marasco, J. (2007). Software requirements. In Dr. Dobb’s Journal (Vol. 32, Issue 9). https://doi.org/10.1201/b12149-5 Barcelos, L. V., & Penteado, R. D. (2017). Elaboration of software requirements documents by means of patterns instantiation. Journal of Software Engineering Research and Development, 5(1). https://doi.org/10.1186/s40411-017-0038-9



7