6 0 102 KB
CONTOH KASUS 1.
Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam penyeleksian penentuan pelamar kerja dengan menggunakan metode Simple
Additive Weighting (SAW) diperlukan kriteria – kriteria dan bobot nilai untuk melakukan perhitungannya sehingga akan didapat alternatif terbaik. Berikut merupakan kriteria yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan, berdasarkan persyaratan penentuan pelamar secara umum. Adapun Sub kriteria yang telah ditentukan yaitu usia, tinggi badan, gaji, pendidikan terakhir. Tabel 1 Calon Karyawan Yang Akan Direkrut Kriteria No Pendaftaran
Pendidikan Usia
Pelamar 1 Pelamar 2 Pelamar 3
Tinggi Badan
20 19 20
160 172 171
Gaji 1.200.000 1.400.000 1.500.000
Terakhit SMP D3 SMK
Pengembangan aplikasi pendukung keputusan menggunakan metode simple additive weighting (SAW) memerlukan beberapa kriteria. Kriteria yang diperlukan yaitu: Tabel 2 Ketentuan Kriteria Kriteria C1 C2 C3 C4
Keterangan Usia Tinggi badan Gaji Ijazah
Adapun nilai-nilai dari setiap kriteria adalah sebagai beikut ini. Tabel 3 Bobot Kriteria Usia Variabel Bobot Usia 35
0
Usia 31 – 34
1
Usia 28 – 30
0,75
Usia 23 – 27
0,5
Usia 18 – 22
0,25
Tabel 4 Bobot Kriteria Tinggi badan Variabel Bobot Tinggi 185
0
Tinggi 151 – 160
0,25
Tinggi 161 – 165
0,5
Tinggi 166– 175
0,75
Tinggi 176 -185
1
Tabel 5 Bobot Kriteria Gaji Variabel Bobot < 1.000.000 atau > 2.000.000
0
> 1.850.000 - 2.000.000
1
> 1.700.000 - 1.850.000
0,75
> 1.500.000 –