Numpy Array [PDF]

Citation preview

NUMPY ARRAY NumPy (kependekan dari Numerical Python) menyediakan antarmuka yang efisien untuk menyimpan dan mengoperasikan buffer data (pembacaan data melalui memori). Data Sains dan komputasi berbasis data yang efektif membutuhkan pemahaman bagaimana data disimpan dan dimanipulasi. Beberapa kategori manipulasi array dasar yang akan dibahas:     



Atribut array: Menentukan ukuran, bentuk, konsumsi memori, dan tipe data array Pengindeksan array: Mendapatkan dan mengatur nilai elemen array individual Mengiris array: Mendapatkan dan mengatur subarrays yang lebih kecil dalam array yang lebih besar Pembentukan kembali array: Mengubah bentuk array yang diberikan Bergabung dan memisahkan array: Menggabungkan banyak array menjadi satu, dan memisahkan satu array menjadi banyak



Atribut Numpy array 



Setiap array memiliki atribut: o ndim (jumlah dimensi), o shape (ukuran setiap dimensi), o size (ukuran total array), o dtype, tipe data array, o itemsize, yang mencantumkan ukuran (dalam byte) dari setiap elemen array, o nbytes, yang mencantumkan ukuran total (dalam byte) dari array



Latihan: Coba dan amati hasil dari masing-masing baris kode: 1.



2.



Peng-index-an Array Sama seperti array yang lain, index dalam Numpy array dimulai dari index ke-0. Dalam array satu dimensi, nilai ke-x (menghitung dari nol) dapat diakses dengan menentukan indeks yang diinginkan dalam tanda kurung siku. Coba dan amati kode berikut ini: 1.



2.



Untuk array multi dimensi dapat digunakan seperti kode berikut ini: 1.