4 0 429 KB
Fitri Kurnia Rahim Prodi Kesehatan Masyarakat STIKes Kuningan
Mata
Kuliah Program Studi Beban Studi Penempatan Dosen
: Biostatistik Inferensial : Kesehatan Masyarakat : 2 SKS : Semester IV : Fitri Kurnia Rahim., SKM., MPHM Dadan Supardan, SKM., MKM
Deskripsi : Mata kuliah ini diarahkan untuk memberikan pemahaman mengenai teori dan penggunaan uji statistik inferensial untuk pengolahan data penelitian.
Mahasiswa mampu memahami : 1. Langkah-langkah yang tepat untuk menentukan uji hipotesis yang sesuai dengan karakteristik sampel/populasi 2. Mampu melakukan perhitungan uji hipotesis Uji Beda Dua Mean, Uji Beda Lebih dari Dua Mean, Uji Kai Kuadrat (Chi Square), Analisis Korelasi dan Uji signifikasi dan Analisis Regresi.
Pengantar Biostatisitik Inferensial Populasi dan Sampel Uji hipotesis Uji Beda Dua Mean
1.
2. 3.
4. 1.
2.
Uji Beda Lebih dari Dua Mean
5. 1.
6.
7. 8.
Uji T Dependen Uji T Independen
Analisis Varians atau Uji F
Uji Kai Kuadrat (Chi Square) Analisis Korelasi dan Uji signifikasi Analisis Regresi
Ujian Tengah Semester (UTS) (35 %) Ujian Akhir Semester (UAS) (35 %) Penugasan individual/kelompok dan atau pengamatan oleh dosen selama mengikuti perkuliahan (20 %) Kehadiran dalam Kegiatan Perkuliahan (10 %)
6
Efriana, E. 2012. Bahan Ajar Statistik Pendidikan. Universitas Negeri Padang. Widodo. Draft Buku Ajar Statistika. Laboratorium Statistika Program Studi Agribisnis Universitas Muhamadiyah Yogyakarta. Sastroasmoro, S. Ismael, S. 2011. Dasar-dasar Metodologi Penelitian Klinis.ed4. Jakarta: Sagung Seto. Dahlan. M.S. 2011. Statistik untuk Kedokteran dan Kesehatan. Jakarta: Salemba Medika. Dahlan. M.S. 2014. Statistik untuk Kedokteran dan Kesehatan: deskriptif, bivariat, dan multivariat, dilengkapi aplikasi menggunakan SPSS. Jakarta: Epidemiologi Indonesia (Pstat-Consulting) Rachmat, M. 2012. Buku Ajar Biostatistika: aplikasi pada penelitian kesehatan. Jakarta: EGC. Budiato, E. 2002. Biostatistik untuk Kedokteran dan Kesehatan Masyarakat. Jakarta: EGC. 7
statistik
Deskriptif
Inferensial
Parametrik
Nonparametrik
• Teknik mengumpulkan data sampai mendapatkan informasi menyajikan data, menggambarkan karekateristik
• Metode mengeneralisasi nilai dari sampel yang sengaja dikumpulkan menjadi nilai populasi
Deskriptive
Inferensial
Populasi
Sampel
1. STATISTIK DESKRIPTIF - Memberikan gambaran (deskripsi) terhadap obyek yang diteliti (sampel maupun populasi) - Tanpa membuat simpulan yang diberlakukan untuk umum (generalisasi/inferensi) Dengan apa : - Narasi - Tabel - Grafik - Diagram - Statistik deskriptif ( Mean, Median, Modus)
2. STATISTIK INFERENSIAL/INDUKTIF - Statistik yg digunakan untuk analisis data sampel, dan hasilnya akan digeneralisasikan/inferensikan untuk populasi dari mana sampel diambil. - Ada 2 pendekatan dlm statistik inferensial : 1). Statistik Parametrik - Data dg skala interval dan rasio - Distribusi normal 2). Statistik Non Parametrik - Data dg skala nominal dan ordinal - Data dg skala interval/rasio tetapi distribusi tidak normal.
Mulai
Pengumpulan Data
Klasifikasi Tabulasi Data Statistik Deskriptif
Presentasi Data Apakah Informasi Data dari Sampel ?
Bila ya, gunakan informasi sampel untuk digunakan mengetahui sifat-sifat populasinya
Bila tidak, gunakan data sensus untuk menganalisa sifat2 populasinya
Bila tidak, gunakan data sensus untuk menganalisa sifat2 populasinya
Stop
Statistik Induktif
SIFAT DATA Data Kualitatif : - data berbentuk kata-kata, kalimat, gambar. Data Kuantitatif : - data berbentuk angka - data kuantitatif ada 2 : - data dikrit, diperoleh dari hasil menghitung atau membilang - data kontinum, diperoleh dari hasil mengukur (dg alat ukur)
SEMBER DATA Data primer : - diperoleh langsung dari sumbernya (obyek/ responden - saat penelitian dimulai, data belum ada Data sekunder : - diperoleh dari selain sumber/obyek/responden - Saat penelitian dimulai, data tersebut sudah tersedia, tinggal ambil/nyalin.
Contoh : peneliti ingin memperoleh data berat badan balita di desa A.
Uji
hipotesis adalah metode pengambilan keputusan yang didasarkan dari analisis data, baik dari percobaan yang terkontrol, maupun dari observasi (tidak terkontrol).