4 0 864 KB
2. siapkan 1 gambar ekstensi .tif
3. Olah gambar tersebut menggunakan segmentasi citra: - Deteksi bentuk objek - Deteksi outline 1. Buka matlab 2. Tekan ctrl + N 3. Isikan kode berikut. img = imread('D:\at3_1m4_06.tif'); [~, threshold] = edge(img, 'sobel'); fudgeFactor = .5; BWs = edge(img, 'sobel', threshold * fudgeFactor); se90 = strel('line', 3, 90); se0 = strel('line', 3, 0); BWsdil = imdilate(BWs, [se90 se0]); BWdfill = imfill(BWsdil, 'holes'); BWnobord = imclearborder(BWdfill, 4); seD = strel('diamond', 1); BWfinal = imerode(BWnobord, seD); BWfinal = imerode(BWfinal, seD); BWoutline = bwperim(BWfinal); Segout = img; Segout(BWoutline) = 255; subplot(2,4,1); imshow(img); title('Gambar Asli'); subplot(2,4,2); imshow(BWs); title('Deteksi Objek'); subplot(2,4,3); imshow(BWsdil); title('Hasil Dilasi Objek'); subplot(2,4,4); imshow(BWdfill); title('Pengisian Warna Objek'); subplot(2,4,5); imshow(BWnobord); title('Membersihkan Objek Lain'); subplot(2,4,6); imshow(BWfinal); title('Hasil Segmentasi Citra'); subplot(2,4,7); imshow(Segout); title('Hasil Segmentasi Outline'); 4. jalankan RUN
5. Hasilnya :
4. Jelaskan output dari hasil segmentasi yang telah dilakukan. Apakah segmentasi berhasil? Apakah output menghasilkan pembentukan objek yang sesuai dan jelas?
Output dapat dinyatakan berhasil, dari gambar diatas terlihat gambar mampu dideteksi oleh tool matlab output yang di hasilkan terlihat benar dan jelas seperti gambar asli.
Setelah gambar diperbesar, baru hasil segmentasi outline terlihat, garis tepi yang dihasilkan terlihat benar dan jelas.
Hasil deteksi objek Fungsi dege pada “BWs = edge(img, 'sobel', threshold * fudgeFactor);” yaitu untuk mengidentifikasi garis batas (boundary) dari suatu objek yang terdapat pada citra. Sehingga dapet memunculkan hasil segmentasi outline
Hasil pengisian pada warna objek
Hasil dilasi pada objek. Operasi dilasi dilakukan untuk memperbesar ukuran segmen objek dengan menambah lapisan di sekeliling objek
Hasil segmentasi citra Segmentasi citra bertujuan untuk memisahkan antara objek dengan background, biasanya hasil objek berwarna putih dan background berwarna hitam.