Tugas Praktikum I Biostatistik [PDF]

Citation preview

LAPORAN INDIVIDU PRAKTIKUM 1 BIOSTATISTIK DESKRIPTIF DAN INFERENSIAL



OLEH :



REVAQ RIO ANDARA J1A119066



KELAS K3 2019



FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT UNIVERSITAS HALU OLEO TAHUN 2021



KATA PENGANTAR Segala puja hanya bagi Allah yang Maha Pengasi lagi Maha Penyayang.Berkat limpahan karunia nikmatNya saya dapat menyelesaikan laporan Biostatistik Deskriptif dan Inferensial dengan lancar.Penyusunan laporan ini dalam rangka memenuhi tugas Mata Kuliah Praktikum Dasar Kesmas. Dalam proses penyusunannya tak lepas dari bantuan, arahan dan masukan dari berbagai pihak. Untuk itu saya ucapkan banyak terima kasih atas segala partisipasinya dalam menyelesaikan laporan ini. Meski demikian, penulis menyadari masih banyak sekali kekurangan dan kekeliruan di dalam penulisan laporan ini, baik dari segi tanda baca, tata bahasa maupun isi.Sehingga penulis secara terbuka menerima segala kritik dan saran positif dari pembaca. Demikian apa yang dapat saya sampaikan. Semoga laporan ini dapat bermanfaat untuk masyarakat umumnya, dan untuk saya sendiri khususnya.



Kendari, 28 Mei 2021



Penulis



TUGAS 1A 1. Tahapan Penggunaan Analisis Statistic a. Program SPSS diaktifkan Terdapat data view dan variable view di bagian paling pojok kiri. Dimana data view digunakan untuk menginput data responden sedangkan variable view untuk menginput variable statistik.



b. Siapkan data yang akan di input



c. Variabel view dipilih untuk menginput variabel statistic



Untuk sudah berada di bagian values isi nilai variabel dengan cara mengisi nomor pada value dan pada label di isi jenis variabel berdasarkan data yang kita akan input kemudian tekan “add”, setelah selesai tekan “ok”.



d. Isi data variebel view pada aplikasi SPSS



e. Kemudiaan Data responden di input pada data view Contoh penginputan data responden. Data yang di input sebanyak 150 responden:



f. Setelah melakukan penginputan maka selanjutnya melakukan pengkategorian sesuai dengan data yang akan kita input dengan acuan : a) Lakukan pengkategorian variabel usia, menjadi variabel usiak, dengan kategori : 1(≤ 30 tahun); 2 (30-40 tahun); dan 3 (> 40 tahun). b) Lakukan pengkategorian variabel gaji, menjadi variabel gajik, dengan kategori : 1 (< 500 (ribu Rp.)); 2 (500-1000 (ribu Rp.)) dan 3 (>1000 (ribu Rp.)) c) Lakukan pengkategorian variabel kerja, menjadi variabel kerjak, dengan kategori : 1 (≤ 3 tahun); 2 (4-8 tahun); dan 3 (> 8 tahun).



Untuk melakukan recode pilih Tranform > recode into different variables



2. Hasil Output Frequencies Statistics



Tingkat Jenis Kelamin N



Valid



Bidang Kerja



Status



Pendidikan



Pekerjaan



Karyawan



150



150



150



150



0



0



0



0



Missing



Jenis Kelamin Cumulative Frequency Valid



Percent



Valid Percent



Percent



Laki-laki



80



53.3



53.3



53.3



Perempuan



70



46.7



46.7



100.0



150



100.0



100.0



Total



Bidang Kerja Cumulative Frequency Valid



Percent



Valid Percent



Percent



Administrasi



40



26.7



26.7



26.7



Poliklinik



35



23.3



23.3



50.0



Rawat Inap



35



23.3



23.3



73.3



IGD



40



26.7



26.7



100.0



Total



150



100.0



100.0



Status Pekerjaan Cumulative Frequency Valid



Percent



Valid Percent



Percent



Belum Menikah



85



56.7



56.7



56.7



Menikah



65



43.3



43.3



100.0



150



100.0



100.0



Total



Tingkat Pendidikan Karyawan Cumulative Frequency



Percent



Valid Percent



Percent



Valid



SLTA



35



23.3



23.3



23.3



Akademi



55



36.7



36.7



60.0



Sarjana



60



40.0



40.0



100.0



150



100.0



100.0



Total



Pie Chart



Berdasarkan Grafik Pie Chart jenis kelamin diatas dari 150 data ditemukan hasil yaitu terdapat 46.7% karyawan jenis kelamin laki-laki dan 53.3% karyawan kelamin perempuan.



Berdasarkan Grafik Pie Chart Bidang Kerja diatas dari 150 data ditemukan hasil yaitu terdapat karyawan bekerja di bidang administrasi, 26.7% karyawan bekerja di bidang poliklinik 23.3% karyawan bekerja di bidang rawat inap 23.3% dan karyawan bekerja di bidang IGD 26.7%.



Berdasarkan Grafik Pie Chart Status Perkawinan diatas dari 150 data ditemukan hasil yaitu 56.7% karyawan yang belum menikah dan 43.3% karyawan yang sudah menikah.



Berdasarkan Grafik Pie Chart Tingkat Pendidikan Karyawan diatas dari 150 data ditemukan hasil yaitu 23.3% lulusan SLTA, 36.7% lulusan Akademi dan 40.0% lulusan sarjana



3.



Tabel Gambaran Karakteristik Individu Karyawan Karakteristik Individu 1. Usia:



n



%



- ≤ 20 tahun



90



60



- 21-30 tahun



60



40



80



53,3



- Wanita 3. Pendidikan:



70



46,7



- SLTA



35



23,3



- Akademi



55



36,7



60



40,0



150



100



2. Jenis kelamin: - Pria



- Sarjana 4. Lama kerja (tahun) - ≤ 5 tahun



5. Bidang kerja: - Administrasi



40



26,7



- Poliklinik



35



23,3



- Rawat Inap



35



23,3



40



26,7



- ≤ 500 ribu Rp.



35



23,3



- 500-1.000 ribu Rp.



65



43,3



- > 1.000 ribu Rp. 7. Status Perkawinan



50



33.3



- Blum kawin



85



56,7



- Kawin Jumlah



65 150



43.3 100



- IGD 6. Gaji (ribuan)



TUGAS 1 B 1. Tahapan Penggunaan Analisis Statistik a. Tahapan pembuatan tabel deskriptif statistik 1) Semua variable nomerik (usia, lama kerja, gaji) dideskripsikan.



2) Export output ke word



2. Hasil Output a. Hasil Output Descriptives Descriptive Statistics N Usia Karyawan



Minimum



Maximum



Mean



Std. Deviation



150



19



26



21.10



1.979



150



1



5



2.67



.981



150



150000



1000000



661666.67



321407.176



(tahun) Lama Kerja Karyawan (tahun) Gaji Karyawan Perbulan (ribuan Rp.) Valid N (listwise)



150



b. Hasil Output Frequency frekuensi



Usia Karyawan (tahun) Frequency



Percent



Valid Percent



Cumulative Percent



V19



25



16.7



16.7



16.7



a20



65



43.3



43.3



60.0



l 21



5



3.3



3.3



63.3



22



25



16.7



16.7



80.0



i 23



5



3.3



3.3



83.3



d24



10



6.7



6.7



90.0



25



10



6.7



6.7



96.7



26



5



3.3



3.3



100.0



150



100.0



100.0



Total



Lama Kerja Karyawan (tahun) Frequency V



Percent



Valid Percent



Cumulative Percent



1



15



10.0



10.0



10.0



ali 2



55



36.7



36.7



46.7



d



3



50



33.3



33.3



80.0



4



25



16.7



16.7



96.7



5



5



3.3



3.3



100.0



150



100.0



100.0



Total



Gaji Karyawan Perbulan (ribuan Rp.) Frequency Vali 150000 d



Percent



Valid Percent



Cumulative Percent



5



3.3



3.3



3.3



200000



20



13.3



13.3



16.7



250000



5



3.3



3.3



20.0



300000



10



6.7



6.7



26.7



350000



10



6.7



6.7



33.3



450000



5



3.3



3.3



36.7



650000



5



3.3



3.3



40.0



700000



15



10.0



10.0



50.0



750000



5



3.3



3.3



53.3



800000



5



3.3



3.3



56.7



850000



5



3.3



3.3



60.0



900000



10



6.7



6.7



66.7



950000



5



3.3



3.3



70.0



1000000



45



30.0



30.0



100.0



150



100.0



100.0



Total



TUGAS 1C 1. Tahapan



Descriptives Statistic Usia Karyawan (tahun)



Mean



Std. Error



21.10



95% Confidence Interval for



Lower Bound



20.78



Mean



Upper Bound



21.42



5% Trimmed Mean



20.96



Median



20.00



Variance



3.916



Std. Deviation



1.979



Minimum



19



Maximum



26



Range



7



Interquartile Range



2



.162



Skewness



1.018



.198



Kurtosis



-.070



.394



2.67



.080



Lama Kerja Karyawan



Mean



(tahun)



95% Confidence Interval for



Lower Bound



2.51



Mean



Upper Bound



2.82



5% Trimmed Mean



2.65



Median



3.00



Variance



.962



Std. Deviation



.981



Minimum



1



Maximum



5



Range



4



Interquartile Range



1



Skewness



.280



.198



-.385



.394



661666.67



26242.786



Kurtosis Gaji Karyawan Perbulan



Mean



(ribuan Rp.)



95% Confidence Interval for



Lower Bound



609810.58



Mean



Upper Bound



713522.76



5% Trimmed Mean



670370.37



Median



725000.00



Variance



103302572706.9 35



Std. Deviation



321407.176



Minimum



150000



Maximum



1E+6



Range



850000



Interquartile Range



700000



Skewness Kurtosis



-.361



.198



-1.532



.394



Tests of Normality Kolmogorov-Smirnova Statistic



df



Shapiro-Wilk Sig.



Statistic



df



Sig.



Usia Karyawan (tahun)



.311



150



.000



.826



150



.000



Lama Kerja Karyawan



.218



150



.000



.900



150



.000



.171



150



.000



.830



150



.000



(tahun) Gaji Karyawan Perbulan (ribuan Rp.) a. Lilliefors Significance Correction



Dari hasil di atas dapat diketahui juga uji kenormalan data dengan uji Kolmogorov-Smirnov. Uji Kolmogorov Smirnov menghasilkan nilai p sebesar 0,000 atau ditulis 0,0001 Ho: Distribusi umur berbentuk normal Ha: Distribusi umur berbentuk tidak normal. Jadi dari analisis keputusannya : p value < ά (=0,05) → Ho ditolak berarti Distribusi umur berbentuk tidak normal.



1. Usia Usia Karyawan (tahun) Stem-and-Leaf Plot Frequency



Stem &



Leaf



25,00 19 . 0000000000000000000000000 ,00 19 . 65,00 20 . 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 ,00 20 . 5,00 21 . 00000 ,00 21 . 25,00 22 . 0000000000000000000000000 ,00 22 . 5,00 23 . 00000 ,00 23 . 10,00 24 . 0000000000 ,00 24 . 10,00 25 . 0000000000 5,00 Extremes (>=26,0) Stem width: Each leaf:



1 1 case(s)



Berdasarkan data tersebut diketahui frekuensi terbanyak terdapat pada usia 20 dengan jumlah frekuensi sebesar 65 responden. dan untuk frekuensi terendah terdapat pada usia 21 dan 23 dengan jumlah frekuensi sebesar 5 responden.



Berdasarkan gambar pada normal Q-Q plots diatas dapat usia karyawan berdistribusi normal.



Berdasarkan yang diatas gambar data usia karyawan dapat dikatakan tidak normal karena terlihat banyak jumlah bulatan yang tidak mendekati garis tengah yang ada pada garis horizontal.



Berdasarkan pada gambar yang diatas dapat dikatakan normal karena garis boxplot berada ditengah boxplot.



2. Lama Kerja Karyawan (tahun)



Lama Kerja Karyawan (tahun) Stem-and-Leaf Plot Frequency



Stem &



Leaf



15,00 1 . 000000000000000 ,00 1 . ,00 1 . ,00 1 . ,00 1 . 55,00 2 . 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000 ,00 2 . ,00 2 . ,00 2 . ,00 2 . 50,00 3 . 00000000000000000000000000000000000000000000000000 ,00 3 . ,00 3 .



,00 3 . ,00 3 . 25,00 4 . 5,00 Extremes Stem width: Each leaf:



0000000000000000000000000 (>=5,0)



1 1 case(s)



Berdasarkan data diatas untuk frekuensi tertinggi lama kerja karyawan (tahun) yaitu pada angka 2 dengan jumlah frekuensi sebesar 55 responden, untuk frekuensi terendah yaitu pada angka 1 dengan jumlah frekuensi 15 responden.



Berdasarkan gambar diatas akan dikatakan normal karena hampir semua bulatan mendekati garis tengah



Berdasarkan gambar yang ada diatas dapat dikatakan tidak normal karena banyak bulatan yang tidak mendekati garis detrended normal Q-Q plot.



Berdasarkan gambar yang ditunjukan diatas dapat dikatakan normal karena garis boxplot berada tepat ditengah-tengah boxplot.



3. Gaji Karyawan (ribu Rp.)



Gaji Karyawan Perbulan (ribuan Rp.) Stem-and-Leaf Plot Frequency ,00 5,00 20,00 5,00 10,00 10,00 ,00 5,00 ,00 ,00 ,00 5,00 15,00 5,00 5,00 5,00 10,00 5,00 45,00 Stem width: Each leaf:



Stem & 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10



. . . . . . . . . . . . . . . . . . .



Leaf 55555 00000000000000000000 55555 0000000000 5555555555 55555



55555 000000000000000 55555 00000 55555 0000000000 55555 000000000000000000000000000000000000000000000



100000 1 case(s)



Berdasarkan data gaji karyawan tersebut dapat diketahui frekuensi tertinggi berada pada angka 10 dengan jumlah frekuensi 47 responden, dan frekuensi terendah berada pada angka 8 dengan jumlah frekuensi sebesar 5 responden.



Berdasarkan gambar yang ada diatas dapat dikatakan normal karena hampir semua bulatan terlihat mendekati garis tengah pada normal Q-Q plot.



Berdasarkan gambar diatas dapat disimpulkan tidak normal karena banyak bulatan yang tidak mendekati gari tengah pada detrended normal Q-Q plot.



Berdasarkan gambar diatas tidak dikatakan normal karena garis boxplot tidak berada ditengah-tengah boxplot.