Validitas Pengukuran [PDF]

Citation preview

Face Validity Face validity adalah definisi validitas yang paling sederhana dan paling tidak ilmiah. Validitas wajah menyangkut penampilan dangkal, atau nilai wajah, dari prosedur pengukuran. Apakah teknik pengukuran terlihat seperti mengukur variabel yang diklaim untuk diukur? Misalnya, tes IQ harus menyertakan pertanyaan yang membutuhkan logika, penalaran, pengetahuan latar belakang, dan memori yang baik. Pertanyaan seperti itu tampaknya sesuai untuk mengukur kecerdasan dan, oleh karena itu, memiliki validitas wajah yang tinggi. Face validity didasarkan pada penilaian subjektif dan sulit untuk diukur. Selain itu, ada situasi di mana face validity wajah tingkat tinggi dapat menimbulkan masalah. Concurren Validity Seringkali, validitas pengukuran baru ditetapkan dengan menunjukkan bahwa skor yang diperoleh dari teknik pengukuran baru secara langsung berkaitan dengan skor yang diperoleh dari prosedur lain yang lebih mapan untuk mengukur variabel yang sama. Ini disebut validitas konkuren. Misalnya, jika Anda telah mengembangkan tes baru untuk mengukur kecerdasan, Anda dapat menunjukkan bahwa tes Anda benar-benar mengukur kecerdasan dengan menunjukkan bahwa skor tes Anda membedakan individu dengan cara yang sama seperti skor tes IQ standar. Pada dasarnya, validitas konkuren menetapkan konsistensi antara dua prosedur berbeda untuk mengukur variabel yang sama, menunjukkan bahwa kedua prosedur pengukuran tersebut mengukur hal yang sama. Karena satu prosedur ditetapkan dengan baik dan diterima sebagai valid, kita menyimpulkan bahwa prosedur kedua juga harus valid. Namun, fakta sederhana bahwa kedua himpunan pengukuran terkait tidak selalu berarti bahwa keduanya identik. Validitas Prediktif Kebanyakan teori membuat prediksi tentang konstruksi yang dikandungnya. Secara khusus, teori memprediksi bagaimana nilai-nilai yang berbeda dari suatu konstruksi mempengaruhi perilaku. Ketika pengukuran suatu konstruk secara akurat memprediksi perilaku (menurut teori), prosedur pengukuran dikatakan memiliki validitas prediktif. Misalnya, distrik sekolah sering berupaya untuk mengidentifikasi siswa berisiko sehingga intervensi pencegahan dapat diatur sebelum masalah akademik atau perilaku berkembang. Salah satu teknik yang



digunakan untuk mengidentifikasi siswa yang berisiko adalah Student Risk Screening Scale (SRSS). Kombinasi hasil memberikan dukungan yang kuat untuk kemampuan SRSS untuk memprediksi masalah di masa mendatang, yang merupakan demonstrasi validitas prediktif. Construct Validity Untuk sebagian besar variabel yang mungkin Anda temui, banyak penelitian mungkin sudah memeriksa variabel yang sama. Penelitian sebelumnya telah mempelajari setiap variabel dalam berbagai situasi yang berbeda dan telah mendokumentasikan faktor mana yang mempengaruhi variabel dan bagaimana nilai yang berbeda dari variabel menghasilkan jenis perilaku yang berbeda. Misalnya, Anda memeriksa prosedur pengukuran yang mengklaim mengukur agresi. Penelitian sebelumnya telah menunjukkan hubungan antara suhu dan agresi: Di musim panas, saat suhu naik, orang cenderung menjadi lebih agresif. Karena hasil penelitian baru dilaporkan setiap hari, validitas konstruk tidak pernah ditetapkan secara mutlak. Sebaliknya, validitas konstruk adalah cita-cita atau tujuan yang berkembang secara bertahap dari hasil banyak studi penelitian yang meneliti prosedur pengukuran dalam berbagai macam situasi. Validitas Konvergen dan Divergen Teknik lain untuk menetapkan validitas prosedur pengukuran adalah dengan menunjukkan kombinasi validitas konvergen dan divergen (Campbell & Fiske, 1959). Secara umum, validitas konvergen melibatkan pembuatan dua metode berbeda untuk mengukur konstruk yang sama, dan kemudian menunjukkan bahwa kedua metode tersebut menghasilkan skor yang sangat terkait. Tujuannya adalah untuk menunjukkan bahwa prosedur pengukuran yang berbeda “menyatu” —atau bergabung — pada konstruksi yang sama. Validitas divergen, di sisi lain, melibatkan mendemonstrasikan bahwa kita mengukur satu konstruksi tertentu dan tidak menggabungkan dua konstruksi berbeda dalam proses pengukuran yang sama. Tujuannya adalah untuk membedakan antara dua konstruksi yang berbeda secara konseptual dengan mengukur kedua konstruk dan kemudian menunjukkan bahwa ada sedikit atau tidak ada hubungan antara kedua pengukuran. Skenario berikut menggambarkan konsep validitas konvergen dan divergen. Dengan mendemonstrasikan bahwa dua atau lebih metode pengukuran yang berbeda menghasilkan skor yang sangat terkait untuk konstruk yang sama (validitas konvergen), dan dengan menunjukkan hubungan yang lemah antara pengukuran untuk dua konstruk yang berbeda



(validitas divergen), Anda dapat memberikan bukti yang sangat kuat dan meyakinkan tentang keabsahan. Artinya, ada sedikit keraguan bahwa Anda benar-benar mengukur konstruksi yang ingin Anda ukur.