2211 - ISYE6096037 - AGDA - Tugas Praktikum 1 - 2401984265 - YOGA CAHYA AGISTA [PDF]

Citation preview

TugasPraktikum ke-1 (Forecasting) (Minggu 2) 1. Berikut beberapa produk yang dapat dibuat : a. Sepeda Balap b. Sepatu Olahraga c. Mie Instant d. Kipas Angin Tugas Anda : a. Pilih salah satu produk yang diminati b. Buat Volume Penjualan selama 1 tahun c. Hitung Forecasting untuk 1 tahun kedepan dengan metode Regresi Kuadratis JAWAB : Sebuah produsen Kipas Angin PT. Wind Maju data volume penjualan selama satu tahun terakhir sebagai berikut : No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12



 Bulan Jan-20 Feb-20 Mar-20 Apr-20 May-20 Jun-20 Jul-20 Aug-20 Sep-20 Oct-20 Nov-20 Dec-20



Sales 860 730 615 532 450 380 345 325 290 295 300 345



Sehingga untuk forcasting 1 tahun kedepan dengan menggunakan metode quadratic regression, diperoleh grafik sebagai berikut :



ISYE6096 - Production and Operation Analysis



Volume Penjualan Kipas Angin PT. Wind Maju



B0 B1 B2



1000 900 800 f(x) = 7.76998001998 x² − 147.8454045954 x + 995.7045454545 700 600 500 400 300 200 100 0 0 2 4 6 8 10 12 14



995,7 -147,85 7,77



Dengan menggunakan metode quadratic regression di excel, maka perhitungan forecasting untuk satu tahun kedepan adalah sebagai berikut. No



 Periode



Sales



Forecast



Error



MSE



1



Jan-20



860



856



4



0,00



ABS Error 4



% Error 0,47



MAPE



MAD



BIAS



TS



0,00



2,23



0,00



0,00



2



Feb-20



730



732



-2



0,00



2



0,27



0,00



1,68



0,00



0,00



3



Mar-20



615



623



-8



0,00



8



1,30



0,00



2,67



0,00



0,00



4



Apr-20



532



529



3



0,00



3



0,56



0,00



2,45



0,00



0,00



5



May-20



450



451



-1



0,00



1



0,22



0,00



2,08



0,00



0,00



6



Jun-20



380



389



-9



0,00



9



2,37



0,00



2,68



0,00



0,00



7



Jul-20



345



342



3



0,00



3



0,87



0,00



2,58



0,00



0,00



8



Aug-20



325



311



14



0,00



14



4,31



0,00



3,40



0,00



0,00



9



Sep-20



290



295



-5



0,00



5



1,72



0,00



3,39



0,00



0,00



10



Oct-20



295



295



0



0,00



0



0,00



0,00



3,05



0,00



0,00



11



Nov-20



300



310



-10



0,00



10



3,33



0,00



3,38



0,00



0,00



12



Dec-20



345



341



4



0,00



4



1,16



0,00



3,32



0,00



0,00



13



Jan-21



387



14



Feb-21



449



15



Mar-21



527



16



Apr-21



620



17



May-21



728



18



Jun-21



852



19



Jul-21



992



20



Aug-21



1147



21



Sep-21



1318



22



Oct-21



1504



23



Nov-21



1706



24



Dec-21



1923



ISYE6096 - Production and Operation Analysis



ISYE6096 - Production and Operation Analysis