5 0 144 KB
Tugas Personal ke-2 Week 7/ Sesi 11
Tabel berikut merupakan hasil observasi terhadap sampel acak yang terdiri dari 10 daerah di kota Semarang, mengenai rata-rata pendapatan dan pengeluaran untuk kesehatan selama satu tahun di masa pandemi Covid 19. Daerah
Pendapatan (Dalam juta rupiah)
Pengeluaran untuk kesehatan (dalam juta rupiah)
A
65
7,0
B
78
8,3
C
81
8,5
D
73
6,7
E
51
3,2
F
69
3,9
G
76
4,2
H
79
6,3
J
67
5,7
K
59
5,2
Data hipotetis Catatan: Data dianggap bebas dari uji asumsi klasik.
STAT6145 - Business Statistics-R2
1. Buatlah diagram scatter untuk data di atas! (Score 20)
2. Dengan pendekatan least square error methods, tentukan persamaan regresi linier sederhana antara pendapatan terhadap pengeluaran untuk kesehatan! Dan jelaskan arti koefisien regresi yang didapatkan! (Score 30) H0= Pendapatan tidak mempengaruhi pengeluaran kesehatan Ha= Pendapatan mempengaruhi pengeluaran kesehatan SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error Observations
0,640908798 0,410764087 0,337109598 7,807461508 10
ANOVA Regression Residual Total
1 8 9
Intercept
df
Coefficients 49,68269494
SS 339,9483584 487,6516416 827,6 Standard Error 8,869264163
MS 339,9483584 60,9564552
F 5,576904978
t Stat 5,601670446
Significance 0,0458473
P-value 0,000509253
STAT6145 - Business Statistics-R2
Lower 95% 29,23013
X Variable 1
3,409712722
1,443846976
2,361547158
0,045847366
0,0801956
𝑦̂= 49,682 + 3,40x p value= 0,045 < 0,05 Tolak H0 Terima Ha
Kesimpulannya var x memiliki pengaruh signifikan terhadap var y
3. Berapa rata-rata pengeluaran untuk kesehatan apabila rata-rata pendapatan yang diperoleh adalah 63 juta rupiah setahun? (Score 10) 63= 49,682+3,40x 63- 49,682= 3,40x 13,318= 3,40x 13,318/ 3,40= x X= 3,917 4. Hitung koefisien korelasinya dan jelaskan maknanya! (Score 20) SSR/ SST= 339,9483584/827,6= 0,4107 𝑦̂= 49,682 + 3,40x 𝑟𝑥𝑦 = + √0,4107 𝑟𝑥𝑦 = +0,641
Jadi ada pengaruh linier positif yang kuat antara x dan y 5. Hitung koefisien determinasinya dan jelaskan maknanya! (Score 20) SSR/ SST= 339,9483584/827,6= 0,4107 Artinya ada pengaruh yang cukup kuat antara variable x dan y sebesar 41,07%. Dan 58,93% dipengaruhi oleh faktor selain pendapatan
STAT6145 - Business Statistics-R2