2212 Stat6145038 D2ea TP2-W7-S11-R2 [PDF]

  • 0 0 0
  • Suka dengan makalah ini dan mengunduhnya? Anda bisa menerbitkan file PDF Anda sendiri secara online secara gratis dalam beberapa menit saja! Sign Up
File loading please wait...
Citation preview

Tugas Personal ke-2 Week 7/ Sesi 11



Tabel berikut merupakan hasil observasi terhadap sampel acak yang terdiri dari 10 daerah di kota Semarang, mengenai rata-rata pendapatan dan pengeluaran untuk kesehatan selama satu tahun di masa pandemi Covid 19. Daerah



Pendapatan (Dalam juta rupiah)



Pengeluaran untuk kesehatan (dalam juta rupiah)



A



65



7,0



B



78



8,3



C



81



8,5



D



73



6,7



E



51



3,2



F



69



3,9



G



76



4,2



H



79



6,3



J



67



5,7



K



59



5,2



Data hipotetis Catatan: Data dianggap bebas dari uji asumsi klasik.



STAT6145 - Business Statistics-R2



1. Buatlah diagram scatter untuk data di atas! (Score 20)



2. Dengan pendekatan least square error methods, tentukan persamaan regresi linier sederhana antara pendapatan terhadap pengeluaran untuk kesehatan! Dan jelaskan arti koefisien regresi yang didapatkan! (Score 30) H0= Pendapatan tidak mempengaruhi pengeluaran kesehatan Ha= Pendapatan mempengaruhi pengeluaran kesehatan SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error Observations



0,640908798 0,410764087 0,337109598 7,807461508 10



ANOVA   Regression Residual Total



1 8 9  



Intercept



df



Coefficients 49,68269494



SS 339,9483584 487,6516416 827,6   Standard Error 8,869264163



MS 339,9483584 60,9564552



F 5,576904978  



t Stat 5,601670446



Significance 0,0458473  



P-value 0,000509253



STAT6145 - Business Statistics-R2



Lower 95% 29,23013



X Variable 1



3,409712722



1,443846976



2,361547158



0,045847366



0,0801956



𝑦̂= 49,682 + 3,40x p value= 0,045 < 0,05 Tolak H0 Terima Ha



Kesimpulannya var x memiliki pengaruh signifikan terhadap var y



3. Berapa rata-rata pengeluaran untuk kesehatan apabila rata-rata pendapatan yang diperoleh adalah 63 juta rupiah setahun? (Score 10) 63= 49,682+3,40x 63- 49,682= 3,40x 13,318= 3,40x 13,318/ 3,40= x X= 3,917 4. Hitung koefisien korelasinya dan jelaskan maknanya! (Score 20) SSR/ SST= 339,9483584/827,6= 0,4107 𝑦̂= 49,682 + 3,40x 𝑟𝑥𝑦 = + √0,4107 𝑟𝑥𝑦 = +0,641



Jadi ada pengaruh linier positif yang kuat antara x dan y 5. Hitung koefisien determinasinya dan jelaskan maknanya! (Score 20) SSR/ SST= 339,9483584/827,6= 0,4107 Artinya ada pengaruh yang cukup kuat antara variable x dan y sebesar 41,07%. Dan 58,93% dipengaruhi oleh faktor selain pendapatan



STAT6145 - Business Statistics-R2