Analytical Hierarchy Process (AHP) Pemeliharaan Jalan - Via Azizul Saputri Khalifah [PDF]

  • 0 0 0
  • Suka dengan makalah ini dan mengunduhnya? Anda bisa menerbitkan file PDF Anda sendiri secara online secara gratis dalam beberapa menit saja! Sign Up
File loading please wait...
Citation preview

Analisa Penentuan Prioritas Pemeliharaan Jalan Kabupaten Banyumas Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Analysis Of The Determination of Road Maintenance Priority in Banyumas Purwokerto Based on Analytical Hierarchy Process (AHP)



Via Azizul Saputri Khalifah S942008024



Magister Pemeliharaan Dan Rehabilitasi Infrastruktur Universitas Sebelas Maret Surakarta 2020



I. PENDAHULUAN Transportasi mempunyai peranan penting dalam pertumbuhan perekonomian baik daerah pedesaan, perkotaan dan daerah semi urban atau negara yang sedang berkembang. Dengan adanya transportasi dapat memberi stimulan sebagai fasilitas bagi sistem produksi dan investasi baik dalam bidang industri, perdagangan, pekerjaan, jasa dan sektor lainnya yang merata disemua daerah. Keperluan ketersediaan infrastruktur merupakan prasyarat guna mendukung laju pertumbuhan ekonomi karena berpengaruh pada kegiatan aktivitas sehari - hari. Sehingga untuk mendukung laju perekonomian dibutuhkan prasarana guna mendukung aksesbilitas maupun perpindahaan barang dan jasa. Jalan merupakan aspek penting pada prasarana yang berperan besar dalam berbagai sektor bidang khususnya perekonomian. Sebagai salah satu akses untuk mencapai tujuan, jalan harus diperhatikan karena jika jalan mengalami kerusakan akan membuat berbagai permasalahan seperti perpindahan terhambat, waktu tempuh menjadi lama, kemacetan hingga kecelakaan lalu lintas. Faktor permasalahan tersebut nantinya akan berdampak pada laju perkembangan perekonomian yang ikut terganggu. Kerusakan jalan Kabupaten yang terjadi di daerah Banyumas merupakan masalah yang penting mengingat jalan ini merupakan akses jalan lokal primer yang digunakan pengguna dalam perpindahan penumpang, barang hingga sarana yang saling berinteraksi. Mengingat pengaruh jalan yang berpotensi kepada laju pertumbuhan ekonomi, maka perlu menjaga peforma kondisi jalan agar tetap layak dalam melayani berbagai moda transportasi. Namun, banyak jalan yang belum dapat penanganan baik pemeliharaan maupun peningkatan. Sedangkan untuk penanganan jalan dana yang dikeluarkan cukup terbatas. Perlu adanya penentuan skala prioritas untuk mengambil keputusan dalam menetapkan kebijakan penanganan jalan. Metode AHP merupakan metode yang dapat dijadikan alat bantu aplikatif dalam menentukan prioritas penanganan jalan. Metode ini dilakukan dengan pembobotan berdasarkan tingkat kepentingan sehingga dapat mengkombinasikan berbagai aspek kriteria untuk mendapatkan hasil urutan prioritas penanganan jalan.



II. METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Menurut Thomas L.Saaty (1993), metode AHP dapat digunakan untuk memecahkan permasalahan yang kompleks dengan aspek atau keriteria yang diambil cukup banyak. Hal ini disebabkan oleh struktur masalah yang belum jelas, ketidakpastian dalam mengambil keputusan. Dalam penggunaan metode ini yang paling penting dibutuhkan adalah struktur hierarki untuk memodelkan suatu permasalahan yang ada. Metode ini menggunakan perbandingan berpasangan yang bersifat diskrit dan kontinu dalam hierarki struktur bertingkat. Adapun tahapan AHP alaah sebagai berikut. 1. Menentukan Tujuan / Goal (Hierarki I) Dalam penentuan ini mendefinisian masalah dan penentuan solusi yang diinginkan. 2. Penentuan Kriteria dan Sub Kriteria a. Kriteria (Hierarki II) b. Alternatif (Hierarki III) 3. Membuat matriks perbandingan Matriks perbandingan berpasangan dengan melakukan penilaian tingkat kepentingan satu dengan elemen lainnya. Perbandingan berpasangan untuk mempertimbangkan faktor-faktor keputusan atau alternatif dengan memperhitungkan hubungan antara faktor dan sub faktor itu sendiri. 4. Melakukan perbandingan berpasangan sebanyak n x [(n-1)/2], dimana n merupakan jumlah elemen yang dibandingkan. 5. Evaluasi Evaluasi seluruh proses pembobotan harus dilakukan proses normalisasi pada setiap matriks perbandingan berpasangan. Alternatif terbaik merupakan bobot tertinggi dengan prioritas tertinggi. Berdasarkan dekomposisi diatas, dapat disusun bagan hierarki seperti pada Gambar 2.1.



Gambar 2.1 Bagan Hierarki



III. PENILAIAN / PEMBOBOTAN A. Kriteria Pembobotan Hasil pembobotan pada hierarki ke-2 atau kriteria seperti pada Tabel 2.1. Tabel 2.1 Kriteria Pembobotan Kriteria



KJ



PJ



VLL



TGL



KJ



1



2



3



7



1



3



6



1



5



PJ VLL TGL Jumlah



1 3,64



2,00



6,20



19,00



Pada matriks kriteria terlihat perbandingan Kondisi Jalan (KJ) dengan Perkerasan Jalan (PJ) dianggap lebih penting (2). Sama seperti jenis kondisi jalan lainnya, jika Kondisi Jalan (KJ) dibandingkan dengan Volume Lalu Lintas (VLL) dan Tata Guna Lahan (TGL) terhadap penanganan pemeliharaan jalan, Kondisi Jalan (KJ) dianggap lebih penting dimana masing-masing bernilai (3) dan (7). Namun untuk Kondi Jalan (KJ) dianggap sangat penting dibandingkan Tata Guna Lahan (TGL). Interpretasi penilaian Hierari II sama untuk penilaian Herarki III Tabel 2.2 Kondisi Jalan (KJ) Alternatif



Corrugation



Crack



Ravelling Potholes



Corrugation



1



2



3



4



6



Crack



1/2



1



1/2



3



4



Ravelling



1/3



2



1



2



5



Potholes



1/4



1/3



1/2



1



3



Bleeding



1/6



1/4



1/5



1/3



1



Tabel 2.3 Perkerasan Jalan (PJ) Alternatif



B-A



A-P



P-S



J-S



1



1/4



1/6



S-R



4



1



1/3



D-A



6



3



1



Tabel 2.4 Volume Lalu Lintas (VLL) Alternatif



B-A



A-P



P-S



J-S



1



1/2



3



S-R



2



1



4



Bleeding



D-A



1/3



1/4



1



Tabel 2.5 Tata Guna Lahan (TGL) Alternatif



B-A



A-P



P-S



B-A



1



1/5



5



A-P



2



1



4



P-S



1/5



1/4



1



B. Uji Konsistensi Berikut adalah uji konsistensi dari beberapa kriteria matriks. 1. Pada langkah ini dilakukan penyusunan matriks kriteria dan alternatif kedalam bentuk matriks masing - masing dan merubahnya kebentuk desimal. Sehingga didapatkan Nilai desimal dari masing-masing matriks. Tabel 2.6 Corrugation (CG) Alternatif



B-A



A-P



P-S



B-A



1



0,25



0,17



A-P



4



1



0,33



P-S



6



3



1



Total



11,00



4,25



1,50



Tael 2.7 Crack (C) Alternatif



B-A



A-P



P-S



B-A



1,00



5,00



7,00



A-P



0,11



1,00



3,00



P-S



0,13



0,50



1,00



Total



1,24



6,50



11,00



Tabel 2.8 Ravelling (R) Alternatif



B-A



A-P



P-S



B-A



1,00



5,00



7,00



A-P



0,11



1,00



3,00



P-S



0,13



0,50



1,00



Total



1,24



6,50



11,00



Tabel 2.9 Alternatif



Potholes (PT)



B-A



A-P



P-S



B-A



1,00



0,11



0,14



A-P



4,00



1,00



0,50



P-S



6,00



3,00



1,00



Total



11,00



4,11



1,64



Tabel 2.10 Bleeding (B) Alternatif



B-A



A-P



P-S



B-A



1,00



0,11



0,14



A-P



3,00



1,00



0,50



P-S



9,00



3,00



1,00



Total



13,00



4,11



1,64



1. Normalisasi pada keempat marik desimal pada masing - masing sub kriteria dan alternatif. Normalisasi merupakan hasil dari pembagian alternatif kriteria atau sub kriteria dibagi dengan total hasil kriteria atau sub kriteria.



Tabel 2.11 Normalisasi Kondisi Jalan (KJ) Alternatif



Corrugation



Crack



Ravelling



Potholes



Bleeding



Corrugation



0,444



0,358



0,577



0,387



0,316



Crack



0,222



0,179



0,096



0,290



0,211



Ravelling



0,148



0,358



0,192



0,194



0,263



Potholes



0,111



0,060



0,096



0,097



0,158



Bleeding



0,074



0,045



0,038



0,032



0,053



Total



1,000



1,000



1,000



1,000



1,000



Tabel 2.12 Normaisasi Perkerasan Jalan (PJ) Alternatif



B-A



A-P



P-S



B-A



0,091



0,059



0,111



A-P



0,364



0,235



0,222



P-S



0,545



0,706



0,667



total



1,000



1,000



1,000



Tabel 2.13 Normalisasi Volume Lalu Lintas (VLL) Alternatif



B-A



A-P



P-S



B-A



0,300



0,286



0,375



A-P



0,600



0,571



0,500



P-S



0,100



0,143



0,125



total



1,000



1,000



1,000



Tabel 2.14 Normalisasi Tata Guna Lahan (TGL) Alternatif



B-A



A-P



P-S



B-A



0,300



0,294



0,333



A-P



0,600



0,588



0,556



P-S



0,100



0,118



0,111



total



1,000



1,000



1,000



Tabel 2.15 Normalalisasi Corrugation (CG) Alternatif



B-A



A-P



P-S



B-A



0,09



0,06



0,11



A-P



0,36



0,24



0,22



P-S



0,55



0,71



0,67



total



1



1



1



Tabel 2.16 Normaisasi Cracking (C) Alternatif



B-A



A-P



P-S



B-A



0,81



0,77



0,64



A-P



0,09



0,15



0,27



P-S



0,10



0,08



0,09



total



1



1



1



Tabel 2.17 Normalisasi Ravelling (R) Alternatif



B-A



A-P



P-S



B-A



0,81



0,77



0,64



A-P



0,09



0,15



0,27



P-S



0,10



0,08



0,09



Total



1



1



1



B-A



A-P



P-S



B-A



0,09



0,03



0,09



A-P



0,36



0,24



0,30



P-S



0,55



0,73



0,61



total



1



1



1



B-A



A-P



P-S



B-A



0,08



0,03



0,09



A-P



0,23



0,24



0,30



P-S



0,69



0,73



0,61



Total



1



1



1



Tabel 2.18 Potholes (PT) Alternatif



Tabel 2.19 Bleeding (B) Alternatif



2. Mencari Nilai Eigen Vaktor (EV), didapatkan dari hasl rata-rata tiap baris pada setiap elemen. Perhitungan dilakukan untuk masing-masing elemen pada tiap matriks hasil pada Tabel 2.20.



Tabel 2.20 Sub-Hierarki Kondisi Jalan Kriteria / Alternatif



EV



Corrugation



0,42



Crack



0,20



Ravelling



0,23



Potholes



0,10



Bleeding



0,05 1,00



Total



3. Normalisasi seperti pada Tabel dibawah ini Tabel 2.21 Hierarki 3 EV



Kriteria / Alternatif B-A



B-A A-P P-S 0,087 0,320 0,320



A-P



0,274 0,557 0,557



P-S



0,639 0,123 0,123



Total



1,000 1,000 1,000



Tabel 2.22 Sub Hierarki II Kriteria / Alternatif



EV Corrugation



Crack



Ravelling



Potholes



Bleeding



B-A



0,320



0,320



0,144



0,066



0,060



A-P



0,557



0,557



0,769



0,321



0,360



P-S



0,123



0,123



0,087



0,613



0,579



Total



1,000



1,000



1,000



1,000



1,000



4. Mencari dan menentukan Lamda maksimum untuk tiap - tiap matriks Matrik Eigen terbesar diperoleh dengan mengalikan total matriks. Untuk mencari  max dapat dihitung dengan rumus berikut :



 max



= Total Matriks x EV Ev merupakan nilai rata - rata dari matriks Tabel 2.23 Hierarki 2 KJ KJ PJ VLL TGL Jumlah



PJ



0,51 0,25 0,17 0,07 1



0,57 0,29 0,10 0,05 1  max



VLL



TGL



Rata-Rata (Ev)



0,42 0,42 0,14 0,03 1 =



0,37 0,32 0,26 0,05 1 4,18



0,47 0,32 0,17 0,05 1



Tabel 2.24



Kondisi Jalan (KJ)



Corrugation



Cracking



Ravelling



Potholes



Bleeding



Rata- Rata (Ev)



Corrugation



0,44



0,36



0,58



0,39



0,32



0,42



Cracking



0,22



0,18



0,10



0,29



0,21



0,20



Ravelling



0,15



0,36



0,19



0,19



0,26



0,23



Potholes



0,11



0,06



0,10



0,10



0,16



0,10



Bleeding



0,07



0,04



0,04



0,03



0,05



0,05



1,00



1,00



1,00



1,00



1,00



1,00



=



5,25



Alternatif



Jumlah



 max



B-A A-P P-S Jumlah



Tabel 2.25 Perkerasan Jalan (PJ) Rata-Rata B-A A-P P-S (Ev) 0,09 0,06 0,11 0,09 0,36 0,24 0,22 0,27 0,55 0,71 0,67 0,64 1 1 1 1  max = 0,04



Tabel 2.26 Volume Lalu Lintas (VLL)



B-A A-P P-S Jumlah



B-A



A-P



P-S



Rata-Rata (Ev)



0,30 0,60 0,10 1  max



0,29 0,57 0,14 1 =



0,38 0,50 0,13 1 3,02



0,32 0,56 0,12 1



Tabel 2.27 Tata Guna Lahan (TGL)



B-A A-P P-S Jumlah



B-A



A-P



P-S



0,30 0,60 0,10 1  max



0,29 0,57 0,14 1 =



0,38 0,63 0,13 1,125 3,10



Rata- Rata (Ev) 0,32 0,60 0,12 1,042



Tabel 2.28 Corrugation (CG)



B-A A-P P-S Jumlah



B-A



A-P



P-S



Rata-Rata (Ev)



0,09 0,36 0,55 1  max



0,06 0,24 0,71 1 =



0,11 0,22 0,67 1



0,09 0,27 0,64 1 3,081



Tabel 2.29 Crack (C)



B-A A-P P-S Jumlah



B-A



A-P



P-S



Rata-Rata (Ev)



0,81 0,09 0,10 1  max



0,77 0,15 0,08 1 =



0,64 0,27 0,09 1



0,74 0,17 0,09 1 3,018



Tabel 2.30 Ravelling (R)



B-A A-P P-S Jumlah



B-A



A-P



P-S



Rata-Rata (Ev)



0,81 0,09 0,10 1  max



0,77 0,15 0,08 1 =



0,64 0,27 0,09 1



0,74 0,17 0,09 1 3,017



Tabel 2.31 Potholes (PT) B-A



A-P



P-S



Rata-Rata (Ev)



B-A A-P



0,09



0,03



0,09



0,07



0,36



0,24



0,30



0,30



P-S



0,55



0,73



0,61



0,63



1



1



1



1



 max



=



Jumlah



B-A 0,08 0,23 0,69



B-A A-P P-S Jumlah



1  max



3,032



Tabel 2.32 Bleeding (B) A-P P-S 0,03 0,09 0,24 0,30 0,73 0,61 1



1



Rata-Rata (Ev) 0,06 0,26 0,68 1



=



3,006



5. Mencari Nilai CI atau Consistency Index dan Nilai CR , sesuai dengan persamaan yang telah dibahas sebelumnya dengan rumus sebagai berikut. CI =



 max



n-1



Sumber : Saaty (1998)



n



Sedangkan untuk rumus CR adalah sebagai berikut. CR =



CI < 0,1 IR Konsistensi yang dapat diterima apabila nilai CR