31 0 553 KB
ANALISIS REGRESI MODEL GROWTH
Makalah Untuk memenuhi tugas matakuliah Analisis Regresi Yang dibina oleh Bapak Hendro Permadi
Oleh: Fathimatuzzahro
408312409118
Dwi Rahmawati U
408312409131
Inayatul Fithriyah
408312411951
Rendra Firman
408312413112
UNIVERSITAS NEGERI MALANG FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM JURUSAN MATEMATIKA November 2010
ANALISIS REGRESI MODEL GROWTH
Analisis regresi adalah suatu ilmu yang mempelajari hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat. Dalam pembahasan kali ini kita akan membahas model growth, model ini sering digunakan dalam prediksi jumlah penduduk di masa yang akan datang, karena bentuk pertumbuhan penduduk itu cenderung untuk mengikuti pola garis eksponensial. Untuk perencanaan pendidikan, model ini mempunyai kemungkinan besar dibutuhkan, karena rencana pendidikan ada kaitannya dengan pertumbuhan penduduk. Selain itu model ini juga digunakan untuk mengatasi problem regresi yang diduga linier ternyata tidak terbukti linier. Jika terdapat kasus seperti itu biasanya langkah penyelamatannya adalah melakukan transformasi dengan jalan menghitung a dan b berdasarkan logaritma atas nilai Y. MLM (Multi Level Marketing) adalah sistem penjualan yang memanfaatkan konsumen sebagai tenaga penyalur secara langsung. Harga barang yang ditawarkan ditingkat konsumen adalah harga produksi ditambah komisi yang menjadi hak konsumen karena secara tidak langsung telah membantu kelancaran distribusi. Keanggotaan promotor atau upline biasanya adalah anggota yang sudah mendapatkan hak keanggotaan terlebih dahulu, sedangkan bawahan atau downline adalah anggota baru yang mendaftar atau direkrut oleh promoter. Akan tetapi pada beberapa sistem tertentu, jenjang, keanggotaan ini bisa berubah-ubah sesuai dengan syarat pembayaran atau pembelian tertentu. Komisi yang diberikan dalam pemasaran berjenjang dihitung berdasarkan banyaknya jasa distribusi yang otomatis terjadi jika bawahan melakukan pembelian barang. Promotor akan mendapatkan bagian komisi tertentu sebagai bentuk balas jasa atas persekutuan bawahan. Dalam makalah ini kami akan membahas tentang pertumbuhan jaringan MLM dengan menggunakan pola eksponensial growth. Dengan dibuatnya makalah ini kita berharap akan mengetahui bagaimana pertumbuhan jaringan MLM setiap bulannya.
Diberikan data pertumbuhan MLM Tupperware selama tahun 2009 di Jawa Timur dari bulan 1 sampai ke 10 sebagai berikut: Bulan (x) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Jaringan (y) 121 300 775 1455 3650 11000 29500 55500 85950 135750
Data tersebut akan dianalisis melalui cara yaitu manual, SPSS, dan Minitab.
1. Manual Data pertumbuhan MLM Tupperware selama tahun 2009 di Jawa Timur dari bulan 1 sampai ke 10:
Bulan
Jaringan
ln Jaringan
(X) 1
121
4.7958
1
22.9997
2
300
5.7038
4
32.5333
3
775
6.6529
9
44.2611
4
1455
7.2828
16
53.0392
5
3650
8.2025
25
67.2810
6
11000
9.3056
36
86.5942
7
29500
10.2921
49
105.9273
8
55500
10.9241
64
119.3360
9
85950
11.3615
81
129.0837
10
135750
11.8186
100
139.6793
(tot) 55
(tot) 324001
(tot) 86.3397
(tot) 385
(tot) 800.7348
∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑ ̅̅̅̅̅
∑ ∑ ̅ ̅ [
∑
∑ [
∑ ∑
Mencari persamaan model linear: ∑ ∑
∑ ∑ ∑
] ]
[ [
] ]
Jadi diperoleh persamaan
Mencari persamaan model growth: ∑
∑ ∑
∑ ∑
̅̅̅̅̅ ̅ Jadi, didapat persamaan ln Y = 4.16 + 0.814 X
1.SPSS Model Linear
Analisis : Estimasi dengan model growth menunjukkan nilai R-Square 0.746. Model dapat menerangkan 74.6% pertumbuhan anggota. Berdasarkan uji F nilai F = 23.465 dan signif F=0.001.Uji kelinearan, nilai Sig (0.001) 2 maka data tersebut berautokorelasi atau galatnya tidak bebas.
Uji Individual chart (kedelapan test) :
Analisis : karena ada data yang melewati interval garis merah dan ada data yang berbintang merah maka data tersebut galatnya tidak bebas.
Perbandingan antara model linear dengan model growth : Analisis
Model Linear
Manual
Minitab
SPSS
Model Growth ln Y = 4.16 + 0.814 X
Y = -40444 + 13244x
ln Y=4.16 + 0.18 x
R-Sq=74.6%
R-sq=98.9%
Y= -40443.9 + 13244.7
ln Y= 4.157+ 0.8139 X.
X.
R-sq=98.9%
R-Sq=74.6%
Dari data Pertumbuhan MLM Tupperware selama tahun 2009 dari bulan ke 1 sampai ke 10 dengan menggunakan cara manual dan program SPSS dan Minitab didapat persamaan regresi ln Y= 4.157+ 0.8139 X dapat disimpulkan bahwa menunjukkan bahwa dapat diterima dan model yang dibuat berarti dan model terbaik.
DAFTAR RUJUKAN Trihendradi, Cornelius. Kupas Tunutas Analisi Regeresi, Strategi jitu Melakukan Analisis Hubungan Causal. : Jogjakarta: C.V ANDI OFFSET 2007. Irianto, Agus. Statistik Konsep Dasar dan Aplikasinya. Jakarta :Kencana .2008. Supranto. Statistik Teori dan Aplikasi.Jakarta : Kencana. 2001. http/id.m.wikipedia.org/wiki/pemasaran_berjenjang?wasredirected=true