Basis Data Industri P6 PDF [PDF]

Citation preview

BASIS DATA INDUSTRI PERTEMUAN 6 ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM (ERD) – BAG 1



Model Entity Relationship • Model Entity Relationship • suatu penyajian model data dan hubungan antar data • Dengan ERD akan menjawab pertanyaan: data apa yang diperlukan? Bagaimana hubungan antara satu data dengan data lainnya.



• Mengapa Model E-R ??? • Mudah dimengerti oleh pemakai • Mudah disajikan oleh perancang database



Konsep Dasar • Diagram ER merupakan model konseptual untuk menggambarkan struktur logis dari basis data berbasis grafis



Entity / ENTITAS • Simbol • Definisi • Suatu obyek dalam dunia nyata yang dapat dibedakan atau dapat diidentifikasikan secara unik dengan obyek lainnya, dimana semua informasi yang berkaitan dengannya dikumpulkan. • Mencakup: Benda, Lokasi, Kejadian (yang berhubungan dengan waktu)



• Entity set • kumpulan dari entity yang sejenis



• Entity set dapat berupa : • Obyek secara fisik : Rumah, Kendaraan, Peralatan • Obyek secara konsep : Pekerjaan , Perusahaan, Rencana



Relationship / Hubungan • Simbol • Relationship • hubungan yang terjadi antara satu atau lebih entity



• Relationship set • kumpulan relationship yang sejenis.



MAHASISWA



MENGAMBIL



MATA_KULIAH



Mahasiswa NPM*



Nama_mhs Alamat_mhs



Tgl_lahir



2002240001



Yessy



Jl. Kancil 19



15 mei 1983



2002240002



Martin



Jl. Gajah 35



22 Juli 1983



2002240003



Cathy



Jl. Merpati 46



14 Februari 1983



2002240004 Kuliah



Steven



Jl. Elang 75



11 April 1983



Kode_kul*



Nama_kul



Sks



SD-110



Struktur Data



4



BD-210



Basis Data



4



KD-410



Komunikasi Data



2



MD-315



Matematika Diskrit



4



MAHASISWA



MENGAMBIL



MATA_KULIAH



Atribut • Simbol • Atribut • karakteristik dari entity atau relationship, yang menyediakan penjelasan detail tentang entity atau relationship tersebut



• Nilai Atribut • suatu data aktual atau informasi yang disimpan pada suatu atribut di dalam suatu entity atau relationship



• Domain (Value Set) • batas-batas nilai yang diperbolehkan bagi suatu atribut



Mahasiswa NPM*



Nama_mhs



Alamat_mhs



Tgl_lahir



2002240001



Yessy



Jl. Kancil 19



15 mei 1983



2002240002



Martin



Jl. Gajah 35



22 Juli 1983



2002240003



Cathy



Jl. Merpati 46



14 Februari 1983



2002240004



Steven



Jl. Elang 75



11 April 1983



NPM*



Nama_mhs



Mahasiswa Alamat_mhs



Tgl_lahir



Jenis-Jenis Atribut • Atribut Key • Atribut yang digunakan untuk menentukan/membedakan suatu entity secara unik. Misal: nik, nim, nisn, nip



• Atribut Simple • Atribut sederhana yang tidak dapat dibagi dalam beberapa bagian. Misal: harga, status



• Atribut Komposit • Atribut yang dapat dibagi lagi dalam beberapa bagian • Contoh : Alamat; yang terdiri dari Propinsi, Kota, dan Kelurahan. Nama, waktu.



Jenis-Jenis Atribut (lanj.) • Atribut Single-valued • Atribut yang memiliki paling banyak satu nilai untuk setiap baris data



• Atribut Multi-valued • Atribut yang dapat diisi dengan lebih satu nilai tetapi jenisnya sama • Contoh : Nomor Telp, Alamat, Gelar



• Atribut Turunan (Derived) • Atribut yang diperoleh dari pengolahan dari atribut lain yang berhubungan • Contoh : Umur



Atribut Key nama alamatlengkap



Tgl_lhr



Id_pegawai



PEGAWAI



idruang



nohp jk Gol_drh



agama foto



kapasitas



RUANG



Namaruang



lokasi



Atribut Key



NIM



NAMA



MAHASISWA



ALAMAT



Atribut Simple



idbarang Nama



BARANG



Kualitas



Harga



Atribut Komposit



namatengah namadepan



namabelakang nama



Tgl_lhr



PEGAWAI



Atribut Komposit



PROPINSI



KOTA



ALAMAT



MAHASISWA



KELURAHAN



Atribut Multivalue



agama Gelar



Tgl_lhr



PEGAWAI



Atribut Multi-Value



NIM



NAMA



MAHASISWA



NO_HP



Atribut Turunan



NIM



TGL_LAHIR



MAHASISWA



UMUR



Diagram ER dengan Atribut Composite, Multivalued, & Derived



Key • Penggunaan key merupakan cara untuk membedakan suatu entitas didalam himpunan entitas dengan entitas lain • Secara konsep, masing-masing entitas (nilainya) berbeda, perbedaannya terlihat pada isi dari masing-masing atributnya. • Oleh karena itu, dibutuhkan suatu atribut yang memiliki nilai yang menjadi pembeda dengan entitas lain • Key • satu atau gabungan dari beberapa atribut yang dapat membedakan semua record dalam relasi secara unik



Derajat Himpunan Relasi • Derajat Relasi Menunjukan banyaknya himpunan entitas yang saling berelasi



Derajat Himpunan Relasi • Unary Degree (Derajat Satu) Melibatkan sebuah entitas yang berelasi dengan dirinya sendiri Contoh: Manusia menikah dengan manusia, relationship menikah hanya menghubungkan entitas manusia PEGAWAI



Manusia



MELAPOR



Menikah



Derajat Himpunan Relasi • Binary Degree (Derajat Dua) – Himpunan relasi melibatkan dua himpunan entitas – Secara umum himpunan relasi dalam sistem basis data adalah binary Contoh: pegawai memiliki kendaraan Pegawai



PEGAWAI



Memiliki



KERJA



Kendaraan



DEPARTEMEN



Derajat Himpunan Relasi • Ternary Degree (Derajat Tiga) – Himpunan relasi memungkinkan untuk melibatkan lebih dari dua himpunan entitas Contoh: pegawai pada kota tertentu mempunyai suatu proyek Entitas bekerja menghubungkan entitas Pegawai, Proyek dan Kota



PEGAWAI



KERJA



KOTA



PROYEK



Derajat Himpunan Relasi • Derajat Relasi – Menunjukan banyaknya himpunan entitas yang saling berelasi



• Unary Degree (Derajat Satu) – Melibatkan sebuah entitas yang berelasi dengan dirinya sendiri



• Binary Degree (Derajat Dua) – Himpunan relasi melibatkan dua himpunan entitas – Secara umum himpunan relasi dalam sistem basis data adalah binary



• Ternary Degree (Derajat Tiga) – Himpunan relasi memungkinkan untuk melibatkan lebih dari dua himpunan entitas



Pemetaan Kardinalitas Relasi • Menggambarkan banyaknya jumlah maksimum entitas dapat berelasi dengan entitas pada himpunan entitas yang lain • Untuk Himpunan relasi biner pemetaan kardinalitasnya dapat merupakan salah satu dari tipetipe berikut : • • • •



Satu ke Satu (One to one) Satu ke Banyak (One to many) Banyak ke Satu (Many to one) Banyak ke Banyak (Many to many)



One to One • Setiap record dari tabel A berhubungan dengan paling banyak satu record dari tabel B, dan begitu juga sebaliknya setiap record dari tabel B berhubungan dengan paling banyak satu record dari tabel A • Relasi ini tidak umum karena data dalam bentuk relasi seperti ini dapat digabung dalam sebuah tabel • Relasi One to One dapat digunakan jika ingin membagi sebuah tabel yang memiliki banyak field • Contoh: • 1 KTP hanya untuk 1 orang, tidak pernah mungkin 1 KTP dapat dimiliki banyak orang • Seorang dosen hanya mengepalai satu jurusan • Seorang rektor hanya memimpin satu perguruan tinggi



One to One (lanj.)



REKTOR



NIP



1



MEMIMPIN



Kd_mk



Nama 1 Pegawai



1



1 miliki



UNIVERSITAS



jenis



Kendaraan Dinas



One to Many • Setiap record dari tabel A dapat berhubungan dengan banyak record pada tabel B, tetapi tidak sebaliknya, dimana setiap record dari tabel B berhubungan dengan paling banyak satu record pada tabel A • Contoh : • 1 komputer di laboratorium komputer dapat digunakan untuk banyak siswa.



One to Many (lanj.)



1



JURUSAN



NIP



BEKERJA



Kd_MK



Nama 1



Dosen



N



n ajar



PEGAWAI



namaMK



Matakuliah



Many to One • Setiap record dari tabel A dapat berhubungan dengan paling banyak satu record pada tabel B, tetapi tidak sebaliknya, dimana setiap record dari tabel B berhubungan dengan banyak record pada tabel A • Contoh : • banyak murid hanya mempunyai 1 wali kelas



Many to One (lanj.)



MURID



N



MEMPUNYAI



1



DOSEN_WALI



Many to Many • Setiap record dari tabel A dapat berhubungan dengan banyak record pada tabel B, dan demikian juga sebaliknya, dimana setiap record dari tabel B dapat berhubungan dengan banyak record pada tabel A • Contoh: • Setiap mahasiswa mempelajari banyak mata kuliah, begitu juga sebaliknya, setiap mata kuliah dipelajari banyak mahasiswa



Many to Many (lanj.)



MAHASISWA



N



MEMPELAJARI



N



MATA_KULIAH



Contoh Diagram ER Fakultas



1



Daftar



n



1



n



miliki



ambil



m



n Dosen



Mahasiswa



1



ajar



n



Mata Kuliah



Latihan • Termasuk tipe kardinalitas yang manakah entitas berikut ini jika direlasikan dengan entitas lainnya? • • • • •



Jurusan Dosen Mahasiswa Matakuliah Ruang kelas



Simbol Kardinalitas Lainnya ➢One-to-One ➢One-to-Many ➢Many-to-Many ➢Partly optional ➢Fully optional ➢Mutually inclusive



➢Mutually exclusive



Simbol Kardinalitas Lainnya (lanj.) Setiap A terhubung dengan satu B



Setiap A terhubung dengan kosong atau lebih B



Setiap A terhubung dengan satu atau lebih B



Setiap A terhubung dengan satu B dan satu C



Satu atau lebih A terhubung dengan satu atau lebih B Setiap A terhubung dengan satu B atau satu C tapi tidak keduanya Setiap A terhubung dengan kosong atau satu B



Dampak Pemetaan Kardinalitas pada Desain ER • Dalam mendesain Entity Relationship pemetaan kardinalitas akan berpengaruh terhadap bagaimana data tersebut akan digambarkan



Peran (Role) • Relasi Himpunan entitas tidak harus dalam bentuk yang berbeda • Label “manager” dan “worker” disebut Roles (peran), yang menspesifikasi bagaimana entitas EMPLOYEE berinteraksi melalui relasi WORKS_FOR • Peran dalam ER diagram diindikasikan dengan memberikan label (nama) pada garis yang menghubungkan relasi dengan entitas • Label peran bersifat opsional dan digunakan untuk mengklarifikasi semantik suatu relasi



Weak Entity • Weak Entity • suatu entitas yang keberadaannya tergantung dari keberadaan entitas lain



• Entitas yang merupakan induknya disebut Identifying Owner dan relationship-nya disebut Identifying Relationship • Weak Entity selalu mempunyai Total Participation Constraint dengan Identifying Owner • Contoh : entitas tanggungan keberadaannya bergantung pada karyawan



Weak Entity (lanj.)



NIP



...



KARYAWAN



NAMA



MEMILIKI



...



TANGGUNGAN



Metodologi ERD



Tugas • Membuat contoh ERD, mulai dari perencanaan hingga pembuatan ERD • Semakin kompleks ERD maka semakin bagus • Dikumpulkan melalui email [email protected]