CJR Statistik [PDF]

Citation preview

CRITICIAL JOURNAL REVIEW



STATISTIKA EKONOMI Dosen Pengampu : Khairunissa Harahap, SE. M.Si



DISUSUN OLEH : KELOMPOK 3 Jupirman Zega



7182220002



Aprilia Siringoringo



7183220043



Naomi Agustina Sinaga



7183220046



AKUNTANSI FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NEGERI MEDAN 2019



KATA PENGANTAR



Puji syukur kami panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa yang mana atas karunianya dan rahmatnya kami dapat menyelesaikan Critical Journal Review dengan tepat waktu. Critical Journal Review ini kami susun untuk memenuhi tugas CJR pada mata kuliah Statistika Ekonomi. Kami menyadari bahwa Critical Journal Review ini masih jauh dari kata sempurna karena masih banyak kekurangan.Oleh karena itu kami mengharapkan kritik serta saran yang membangun guna perbaikan dan penyempurnaan ke depannya. Kami juga mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu kami dalam Critical Journal Review



ini khususnya kepada dosen Statistika Ekonomi yaitu ibu



Khairunnisa Harahap, Se, M.Si yang bersedia membimbing kami dan mengarahkan kami dalam penuyusunannya. Kami berharap makalah ini dapat bermanfaat bagi pembaca dan penulis yang lain. Akhir kata kami mengucapkan selamat membaca dan semoga materi yang ada dalam materi dalam Critical Journal Review dapat bermanfaat sebagaimana mestinya bagi para pembaca.



Medan, April 2019



Kelompok 3



i



DAFTAR ISI



KATA PENGANTAR .............................................................................................



i



DAFTAR ISI ............................................................................................................



ii



BAB I PENDAHULUAN A. LATAR BELAKANG ...................................................................................



1



B. TUJUAN ........................................................................................................



1



C. IDENTITAS JURNAL ..................................................................................



2



BAB II PEMBAHASAN A. RINGKASAN MATERI ................................................................................



3



BAB III ANALISIS JURNAL A. KELEBIHAN .................................................................................................



9



B. KEKURANGAN ...........................................................................................



9



BAB IV PENUTUP A. KESIMPULAN ..............................................................................................



10



B. SARAN ..........................................................................................................



10



ii



BAB I PENDAHULUAN A. LATAR BELAKANG Masalah meresap dalam penelitian sosial dan lingkungan telah bagaimana meningkatkan kualitas data sosial ekonomi dalam pengembangan negara. Mengingat kekurangan sumber standar, saat ini studi memeriksa luminositas (ukuran lampu malam terlihat from space) sebagai proksi untuk ukuran standar output (bruto produk dalam negeri). Kami membandingkan keluaran dan luminositas di tingkat negara dan pada tingkat sel grid grid 1 ° lintang × 1 ° bujur untuk periode 1992–2008. Kami menemukan bahwa luminositas memiliki nilai informasi untuk negara-negara dengan sistem statistik berkualitas rendah, khususnya untuk negara-negara yang tidak memiliki populasi atau ekonomi baru-baru ini. Salah satu isu sentral dalam penelitian sosial dan lingkungan telah bagaimana meningkatkan kualitas data sosial ekonomi di negara berkembang. Banyak negara di Afrika tropis, khususnya negara-negara yang dilanda perang, tidak memiliki sensus yang dapat diandalkan populasi dan hanya statistik ekonomi yang belum sempurna. Orang miskin kualitas data telah menghambat upaya untuk memahami ekonomibpertumbuhan, kemiskinan, status kesehatan, dan kualitas lingkungan di dalamnyabnegara. Kurangnya data regional yang baik bahkan lebih menakutkan bagi para peneliti yang bekerja di tingkat subnasional, untuk contoh dalam data ekonomi berbasis geografis (G-Econ) proyek di Universitas Yale, yang telah melakukan pembangunan data berbasis geofisika pada output kotor untuk sel-sel jaringan mea suring 1 ° lintang × 1 ° bujur.



B. TUJUAN Adapun yang tujuan dari makalah ini adalah menentukan apakah luminositas mengandung informasi yang berguna untuk pembuatan data ekonomi di tingkat nasional atau subnasional. Itubtempat paling alami untuk mengharapkan nilai tambah adalah di negara-negara dengan data konvensional yang buruk dan data dengan sedikit atau tanpa data pada skala sub nasional.



1



C. IDENTITAS JURNAL Judul jurnal



: Using Luminosity Data As A Proxy For Economic Statistics



Tahun terbit



: 24 Mei 2011



Kota terbit



: Yale University, New Haven



Volume



: 108



Penulis



: Xi Chen And William D. Nordhausa



Halaman



: 8589-8594



2



BAB II PEMBAHASAN



1.1 Abstrak Latar Belakang Analitik. Tujuan utama kami adalah menentukan apakah luminositas mengandung informasi yang berguna untuk pembuatan data ekonomi di tingkat nasional atau subnasional. Itubtempat paling alami untuk mengharapkan nilai tambah adalah di negara-negara dengan data konvensional yang buruk dan data dengan sedikit atau tanpa data pada skala sub nasional. Kami dapat menggambarkan masalah secara intuitif. Misalkan Anda sedang hikingbdan ingin menentukan lokasi persis Anda. Anda memiliki kontur peta tempat Anda membuat satu perkiraan. Selain itu, Anda memiliki Perangkat GPS yang menyediakan perkiraan lain. Anda tahu bahwa masing-masing estimasi diukur dengan kesalahan. Pertanyaannya adalah bagaimana caranyabmenggabungkan kedua taksiran untuk menentukan lokasi tebakan terbaik. Dari sudut pandang statistik, masalah ini mudah jikabAnda tahu kesalahan pengukuran untuk setiap taksiran serta timbangan jarak 1.2 Hasil Untuk pengujian formal dari bobot optimal pada luminositas dan output yang diukur secara konvensional, kami melakukan dua set estimasi. Set pertama adalah untuk pertumbuhan output dari tahun 1992 hingga 2008,bdan yang kedua menggunakan kerapatan keluaran yang diukur sebagai harga konstan output per satuan luas. Kami melihat data negara dan kisi data sel. Ukuran sampel besar untuk semua perkiraan kecuali konsep negara seri waktu, dan ukuran sampel untuk negara kecil untuk negara-negara E (Tabel 2). Untuk perkiraan kepadatan menggunakan semua sel kisi di semua negara di semua tahun, ukuran sampelnya adalah 353.843 pengamatan. Tujuan utama kami adalah untuk melihat seberapa besar luminositas dapat berkontribusi dalam membangun ukuran PDB yang sebenarnya. Kami melakukan ini dengan memperkirakan berat θk dalam Persamaan. 6. Kami melaporkan estimasi untuk negara dan sel jaringan untuk tingkat pertumbuhan 17 tahun danvkerapatan keluaran. Kami juga menjalankan analisis terpisah untuk pengamatanbdengan PDB kepadatan rendah, karena banyak statistik berkualitas 3



rendahbsistem juga berada di daerah dengan kerapatan output rendah. Untuk negara, kami mendefinisikan pengamatan dengan kepadatan rendah sebagai yang mencatat PDB 2000 per unit area adalah