11 0 223 KB
DISTRIBUSI FREKUENSI DATA Tingkat Pengetahuan Perawat Dari Hasil Kuesioner Tingkat Pengetahuan Perawat 55 48 22 49 78 59 27 41 68 54 34 80 68 42 73 51 76 45 32 53 66 32 64 47 76 58 75 60 35 57 73 38 30 44 54 57 72 67 51 86 25 37 69 71 52 25 47 63 59 64 Apakah data di atas berdistribusi Normal atau Tidak? Hasil ukur terdapat di Definisi Operasional : Definisi Operasional di PROPOSAL
NO 1
VARIABEL Tingkat pengetahuan
DEFINISI OPERASIONAL hasil dari “tahu” dan ini terjadi setelah orang melakukan penginderaan terhadap suatu objek tertentu (Limo,2012)
ALAT UKUR Kuesioner menggunakan skala Guttman dengan 22 pertanyaan.
HASIL UKUR Baik jika Skor ≥ Mean atau Median Kurang Baik jika Skor < Mean atau Median.
SKALA UKUR Ordinal
Hasil Ukur Menggunakan Kriteria Cut of Point MEAN atau MEDIAN. Cut of Point menggunakan MEAN, jika datanya berdistribusi Normal. Cut of Point menggunakan MEDIAN, jika datanya berdistribusi Tidak Normal. Uji Normalitas Data : Hipotesis : H0 : Data sampel berdistribusi normal H1 : Data sampel berdistribusi tidak normal Kriteria keputusan menggunakan nilai p (p value/Sig.). Terima H0 jika nilai p (p value/Sig.) > 5%
(0,05) dan Tolak H0 jika nilai p (p value/Sig.) ≤ 5% (0,05). Statistik Uji Normalitas: 1. Menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov jika n (ukuran sampel) ≥ 50. 2. Menggunakan uji Shapiro-Wilk jika n (ukuran sampel) < 50. KASUS : Tingkat Pengetahuan Perawatn n = 50 55 48 22 49 78 59 27 41 68 54 34 80 68 42 73 51 76 45 32 53 66 32 64 47 76 58 75 60 35 57 73 38 30 44 54 57 72 67 51 86 25 37 69 71 52 25 47 63 59 64 Maka uji normalitas yang digunakan adalah uji Kolmorov-Smirnov. Hasil Ukur: Baik jika Skor ≥ Mean atau Median Kurang Baik jika Skor < Mean atau Median.
Buka SPSS data sebelumnya (Data Pengetahuan Perawat) sebagai berikut:
dst Klik Analyze, Descriptive Statistics, Explore Masukkan Tingkat Pengetahuan Perawat (PENGETAHUAN) ke kotak Dependent List
Klik Plots, contreng Normality plots with test
Klik Continue dan Klik OK
Maka OUTPUT nya adalah : Explore
Descriptives Statistic Tingkat Pengetahuan Perawat
Mean
Std. Error
54.18
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
49.50
Upper Bound
58.86
5% Trimmed Mean
54.32
Median
54.50
Variance
2.331
271.661
Std. Deviation
16.482
Minimum
22
Maximum
86
Range
64
Interquartile Range
26
Skewness
-.184
.337
Kurtosis
-.852
.662
Tests of Normality Kolmogorov-Smirnova Statistic Tingkat Pengetahuan Perawat
.064
a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance.
df
Shapiro-Wilk
Sig. 50
.200*
Statistic .974
df
Sig. 50
.348
Hipotesis : H0 : Data sampel berdistribusi normal H1 : Data sampel berdistribusi tidak normal Dari table Test of Normality pada Kolmogorov-Smirnov diperoleh nilai p (p value/Sig.) = .200 atau 0,200. Nilai p ini lebih besar 0,05, maka Terima H0. Kesimpulan : Data sampel berdistribusi normal Dengan demikian Cut of Point adalah nilai MEAN. Dari hasil statistic deskriptif diperoleh MEAN = 54,18. Hasil Ukur: Baik jika Skor ≥ Mean (54,18) Kurang Baik jika Skor < Mean (54,18) KRITERIA di SPSS : 1 : Kurang Baik lebih kecil dari 54,18 2 : Baik lebih besar sama dengan 54,18 Pada Variable View ketik Name : KRITERIA2 seperti berikut:
Pada Values di KRITERIA2 Value : 1 Label : Kurang Baik klik Add Value : 2 Label : Baik klik Add
Klik OK Pada posisi Data View Masukkan data di KRITERIA2, sesuai kriteria 1 : Kurang Baik jika skor < 54,18 2 : Baik jika skor ≥ 54,18
dst Tampilan di atas jika View, Value Label tidak diaktifkan. Namun jika View, Value Label diaktifkan, maka di Data View muncul tampilan sebagai berikut:
dst Kemudian proses Distribusi Frekuensinya : Klik Analyze, Descriptive Statistics, Frequencies Klik Reset Masukkan variable KRITERIA2 ke kotak Variable(s) Klik OK Maka hasilnya adalah sebagai berikut: Frequencies Kriterian Tingkat Pengetahuan Frequency Valid
Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Kurang Baik
25
50.0
50.0
50.0
Baik
25
50.0
50.0
100.0
Total
50
100.0
100.0
Tabel Univariat di SKRIPSI Fikes Pengetahuan Frekuensi %
Perawat Kurang Baik 25 50 Baik 25 50 Jumlah 50 100 Berdasarkan table di atas diperoleh bahwa tingkat pengetahuan perawat dalam kategori kurang baik sebesar 50%, dan kategori baik sebesar 50%. Definisi Operasional di LAPORAN SKRIPSI
NO 1
VARIABEL Tingkat pengetahuan
DEFINISI OPERASIONAL hasil dari “tahu” dan ini terjadi setelah orang melakukan penginderaan terhadap suatu objek tertentu (Limo,2012)
ALAT UKUR
HASIL UKUR
Kuesioner menggunakan skala Guttman dengan 22 pertanyaan.
Baik jika Skor ≥ Mean (54,18) Kurang Baik jika Skor < Meann (54,18)
SKALA UKUR Ordinal