DATA LANJUTAN 24 OKTOBER 2022 Bagian 2 [PDF]

Citation preview

DISTRIBUSI FREKUENSI DATA Tingkat Pengetahuan Perawat  Dari Hasil Kuesioner Tingkat Pengetahuan Perawat  55 48 22 49 78 59 27 41 68 54 34 80 68 42 73 51 76 45 32 53 66 32 64 47 76 58 75 60 35 57 73 38 30 44 54 57 72 67 51 86 25 37 69 71 52 25 47 63 59 64 Apakah data di atas berdistribusi Normal atau Tidak? Hasil ukur terdapat di Definisi Operasional : Definisi Operasional di PROPOSAL



NO 1



VARIABEL Tingkat pengetahuan



DEFINISI OPERASIONAL hasil dari “tahu” dan ini terjadi setelah orang melakukan penginderaan terhadap suatu objek tertentu (Limo,2012)



ALAT UKUR Kuesioner menggunakan skala Guttman dengan 22 pertanyaan.



HASIL UKUR Baik jika Skor ≥ Mean atau Median Kurang Baik jika Skor < Mean atau Median.



SKALA UKUR Ordinal



Hasil Ukur Menggunakan Kriteria Cut of Point  MEAN atau MEDIAN.  Cut of Point menggunakan MEAN, jika datanya berdistribusi Normal.  Cut of Point menggunakan MEDIAN, jika datanya berdistribusi Tidak Normal. Uji Normalitas Data : Hipotesis : H0 : Data sampel berdistribusi normal H1 : Data sampel berdistribusi tidak normal Kriteria keputusan  menggunakan nilai p (p value/Sig.). Terima H0 jika nilai p (p value/Sig.) > 5%



(0,05) dan Tolak H0 jika nilai p (p value/Sig.) ≤ 5% (0,05). Statistik Uji Normalitas: 1. Menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov jika n (ukuran sampel) ≥ 50. 2. Menggunakan uji Shapiro-Wilk jika n (ukuran sampel) < 50. KASUS : Tingkat Pengetahuan Perawatn n = 50 55 48 22 49 78 59 27 41 68 54 34 80 68 42 73 51 76 45 32 53 66 32 64 47 76 58 75 60 35 57 73 38 30 44 54 57 72 67 51 86 25 37 69 71 52 25 47 63 59 64 Maka uji normalitas yang digunakan adalah uji Kolmorov-Smirnov. Hasil Ukur: Baik jika Skor ≥ Mean atau Median Kurang Baik jika Skor < Mean atau Median.



 Buka SPSS data sebelumnya (Data Pengetahuan Perawat) sebagai berikut:



dst  Klik Analyze, Descriptive Statistics, Explore  Masukkan Tingkat Pengetahuan Perawat (PENGETAHUAN) ke kotak Dependent List



 Klik Plots, contreng Normality plots with test



 Klik Continue dan Klik OK



Maka OUTPUT nya adalah : Explore



Descriptives Statistic Tingkat Pengetahuan Perawat



Mean



Std. Error



54.18



95% Confidence Interval for Mean



Lower Bound



49.50



Upper Bound



58.86



5% Trimmed Mean



54.32



Median



54.50



Variance



2.331



271.661



Std. Deviation



16.482



Minimum



22



Maximum



86



Range



64



Interquartile Range



26



Skewness



-.184



.337



Kurtosis



-.852



.662



Tests of Normality Kolmogorov-Smirnova Statistic Tingkat Pengetahuan Perawat



.064



a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance.



df



Shapiro-Wilk



Sig. 50



.200*



Statistic .974



df



Sig. 50



.348



Hipotesis : H0 : Data sampel berdistribusi normal H1 : Data sampel berdistribusi tidak normal Dari table Test of Normality pada Kolmogorov-Smirnov diperoleh nilai p (p value/Sig.) = .200 atau 0,200. Nilai p ini lebih besar 0,05, maka Terima H0. Kesimpulan : Data sampel berdistribusi normal Dengan demikian Cut of Point adalah nilai MEAN. Dari hasil statistic deskriptif diperoleh MEAN = 54,18. Hasil Ukur: Baik jika Skor ≥ Mean (54,18) Kurang Baik jika Skor < Mean (54,18) KRITERIA di SPSS : 1 : Kurang Baik  lebih kecil dari 54,18 2 : Baik  lebih besar sama dengan 54,18  Pada Variable View ketik Name : KRITERIA2 seperti berikut:



 Pada Values di KRITERIA2 Value : 1 Label : Kurang Baik klik Add Value : 2 Label : Baik klik Add



 Klik OK  Pada posisi Data View Masukkan data di KRITERIA2, sesuai kriteria 1 : Kurang Baik jika skor < 54,18 2 : Baik jika skor ≥ 54,18



dst Tampilan di atas jika View, Value Label tidak diaktifkan. Namun jika View, Value Label diaktifkan, maka di Data View muncul tampilan sebagai berikut:



dst Kemudian proses Distribusi Frekuensinya :  Klik Analyze, Descriptive Statistics, Frequencies  Klik Reset  Masukkan variable KRITERIA2 ke kotak Variable(s)  Klik OK Maka hasilnya adalah sebagai berikut: Frequencies Kriterian Tingkat Pengetahuan Frequency Valid



Percent



Valid Percent



Cumulative Percent



Kurang Baik



25



50.0



50.0



50.0



Baik



25



50.0



50.0



100.0



Total



50



100.0



100.0



Tabel Univariat di SKRIPSI Fikes Pengetahuan Frekuensi %



Perawat Kurang Baik 25 50 Baik 25 50 Jumlah 50 100 Berdasarkan table di atas diperoleh bahwa tingkat pengetahuan perawat dalam kategori kurang baik sebesar 50%, dan kategori baik sebesar 50%. Definisi Operasional di LAPORAN SKRIPSI



NO 1



VARIABEL Tingkat pengetahuan



DEFINISI OPERASIONAL hasil dari “tahu” dan ini terjadi setelah orang melakukan penginderaan terhadap suatu objek tertentu (Limo,2012)



ALAT UKUR



HASIL UKUR



Kuesioner menggunakan skala Guttman dengan 22 pertanyaan.



Baik jika Skor ≥ Mean (54,18) Kurang Baik jika Skor < Meann (54,18)



SKALA UKUR Ordinal