Contoh Soal and Jawaban SPSS [PDF]

Citation preview

NAMA : Rizky Dwi Yulianto Management 5A – Ekonometrika Dosen Pembimbing : Farhan Muntafa, S.Si., M.Stat Soal 1. Terdapat data sebagai berikut : No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12



Jenis Kelamin L L P L P L L P L P L L



Blok Rumah A A B A B B A A A B A A



Pekerjaan



Pendapatan



Pengeluaran



TNI TNI Karyawan swasta Polisi Karyawan swasta TNI Polisi Karyawan swasta Polisi Karyawan swasta TNI TNI



IDR 2,534,617.00 IDR 2,102,479.00 IDR 4,395,724.00 IDR 3,027,471.00 IDR 4,716,715.00 IDR 2,852,510.00 IDR 3,475,081.00 IDR 4,079,214.00 IDR 3,494,392.00 IDR 4,329,731.00 IDR 2,518,463.00 IDR 2,099,080.00



IDR 2,735,112.00 IDR 2,529,124.00 IDR 4,455,241.00 IDR 3,476,804.00 IDR 4,914,451.00 IDR 2,402,774.00 IDR 3,595,509.00 IDR 4,950,635.00 IDR 3,464,953.00 IDR 4,129,341.00 IDR 2,666,155.00 IDR 2,580,905.00



a. Adakah hubungan antara Jenis kelamin dengan Blok Rumah? Korelasi apa yang digunakan? Jelaskan dengan analisis data! (Chi-Square / Theta) b. Adakah hubungan yang signifikan antara jenis kelamin dengan pemilihan pekerjaan? ? Korelasi apa yang digunakan? Jelaskan dengan analisis data! c. Adakah hubungan yang signifikan antara Pekerjaan dengan pendapatan? ? Korelasi apa yang digunakan? Jelaskan dengan analisis data! d. Apakah terdapat hubungan antara tingkat pengeluaran dengan pendapatan? ? Korelasi apa yang digunakan? Jelaskan dengan analisis data!



Jawaban : a. Jenis Kelamin vs Blok Rumah Jenis Kelamin : Nominal Blok Rumah : Ordinal Hipotesis : H0  tidak terdapat Asosiasi antara variabel Jenis Kelamin dengan Blok Rumah



H1  terdapat Asosiasi antara variabel Jenis Kelamin dengan Blok Rumah, dan H0 ditolak Alpha  0,05 Sifat Uji : Asosiasi Cramar Kriteria Uji : 1. Tolak H0 jika p-value (sig.) < alfa 2. Terima H0 jika p-value (sig.) > alfa Rumus : 1. Chi-Square :



2. Asosiasi Crammar :



Hasil Uji Jenis Kelamin vs Blok Rumah



Chi-Square Tests Asymp. Sig. Value



Df



Exact Sig.



Exact Sig. (1-



(2-



sided)



(2- sided)



sided) Pearson Chi-Square Continuity



Correctionb



Likelihood Ratio



4.688a



1



.030



2.297



1



.130



4.749



1



.029



4.297 12



1



.038



Fisher's Exact Test Linear-by-Linear Association N of Valid Cases



a. 3 cells (75.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.33. b. Computed only for a 2x2 table



Didapatkan nilai P-Value 0,03 P-Value (sig.) = 0.03 < Alpha = 0,05 Maka, H0 ditolak, dan H1 Diterima.



.067



.067



Kesimpulannya : dengan tingkat kepercayaan 95% Terdapat asosiasi antara variabel Jenis Kelamin dengan Blok Rumah. Karena terdapat hubungan, diperlukan perhitungan berapa besar asosiasinya dengan menggunakan rumus asosiasi cramar dengan perhitungan sebagai berikut :



Rumus Cramar : C



= √ (Chi – Square) / ( N x (L-1) )



C



= √ (4,688) / ( 12 x ( 2-1) )



C



= 0,180



Maka, dari hasil perhitungan didapatkan bahwa nilai koefisien asosiasi cramar, menunjukkan keeratan hubungan sebesar 0,180 dan termasuk asosiasi sangat rendah.



b. Jenis Kelamin vs Pekerjaan



Jenis Kelamin = Nominal Pekerjaan = Nominal Hipotesis : H0  tidak terdapat asosiasi antara variabel Jenis Kelamin dengan Pekerjaan H1  terdapat asosiasi antara variabel Jenis Kelamin dengan Pekerjaan, dan H0 ditolak Alpha  0,05 Sifat Uji : Asosiasi Cramar Kriteria Uji :



1. Tolak H0 jika p-value (sig.) < alfa 2. Terima H0 jika p-value (sig.) > alfa Rumus : 1. Chi Square :



2. Asosiasi Crammar :



Hasil Uji SPSS Jenis Kelamin vs Pekerjaan :



Chi-Square Tests Asymp. Sig. (2Value Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases



df



sided)



12.000a



2



.002



15.276



2



.000



.239



1



.625



12



a. 6 cells (100.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.00.



Didapatkan nilai P-Value (sig.) = 0.002 P-Value (sig.) = 0.002 < Alpha = 0.05 Maka, H0 ditolak, dan H1 diterima.



Kesimpulannya : dengan tingkat kepercayaan 95% Terdapat asosiasi antara variabel Jenis Kelamin dengan Pekerjaan. Karena terdapat hubungan, diperlukan perhitungan berapa besar asosiasinya dengan menggunakan rumus asosiasi cramar dengan perhitungan sebagai berikut : Rumus Cramar : C



= √ (Chi – Square) / ( N x (L-1) )



C



= √ (12,000) / ( 12 x ( 2-1) )



C



=1



Maka, dari hasil perhitungan didapatkan bahwa nilai koefisien asosiasi crammar, menunjukkan keeratan hubungan sebesar 1 dan termasuk asosiasi sangat kuat



c. Pekerjaan vs Pendapatan



Pekerjaan



: Nominal



Pendapatan



: Rasio



H0 = Tidak terdapat asosiasi antara pekerjaan dengan pendapatan H1 = Terdapat Asosiasi antara pekerjaan dengan pendapatan



Toleransi Kekeliruan : 5% = 0,05 Statistik Uji = Asosiasi ETA Rumus : ETA :



Dengan uji signifikansi,



Kriteria Uji : 1. Tolak H0 jika p-value (sig.) < alfa 2. Terima H0 jika p-value (sig.) > alfa



Hasil perhitungan dengan SPSS Directional Measures Value Nominal by Interval



Eta



Pekerjaan Dependent Pendapatan Dependent



1.000 .956



Didapat nilai ETA = 0,956 P-Value = 0,956 > Alpha = 0,05 Maka, H0 diterima, dan H1 Ditolak Nilai Uji Signifikansi : F = (ETA^2 x (N-K)) / ((1-ETA^2) x (K-1)) F = (0.956^2 x (12-3)) / ((1-0.956^2) x (3-1)) F = 47.78667 Kesimpulannya : dengan tingkat kepercayaan 95% Tidak terdapat asosiasi antara variabel Pekerjaan dengan Pendapatan. Dengan tingkat signifikansi sebesar 47.78667



d. Pengeluaran Vs Pendapatan Pendapatan



: Interval



Pengeluaran



: Interval



HO-1



: r = 0 ; X1 tidak ada hubungan antara pengeluaran dengan pendapatan



H1-1



: r ≠ 0 ; X1 ada hubungan antara pengeluaran dengan pendapatan



H0-2



: r = 0 ; tidak ada hubungan antara pengelaran dengan



pendapatan H1-2



: r ≠ 0 ; ada hubungan antara pengeluaran dengan



pendapatan



Toleransi Kekeliruan : 5% = 0,05 Statistik Uji = Pearson Rumus : Pearson :



Kriteria Uji : 1. Tolak H0 jika p-value (sig.) < alfa 2. Terima H0 jika p-value (sig.) > alfa Hasil Uji dengan SPSS



Correlations Pendapatan Pendapatan



Pearson Correlation



Pengeluaran 1



Sig. (2-tailed)



.000



N Pengeluaran



Pearson Correlation Sig. (2-tailed)



.931**



12



12



.931**



1



.000



N



12



12



**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).



Didapat P-Value Pendapatan = 0.931 Didapat P-Value Pegeluaran = 0.931 Korelasi. Jika suatu hubungan tidak sama dengan 0, maka dapat dikatakan terjadi hubungan. Perhatikan baris-baris Pearson Correlation, di mana dihasilkan hasil-hasil berikut:



1. Pendapatan berhubungan secara positif sebesar 0,931 (r = 0,931). 2. Pengeluaran berhubungan secara positif sebesar 0,931(r= 0,931). Signifikansi. Signifikansi bisa ditentukan lewat baris Sig. (2-tailed). Jika nilai Sig. (2-tailed) < 0,05, maka hubungan yang terdapat pada r dianggap signifikan. Hasil uji signifikansi (di atas) adalah: Nilai r hubungan pengeluaran dengan pendapatan adalah 0,000. Artinya, 0,000 < 0,05, korelasi antara kedua variabel signifikan.



Soal 2. Pada teori ilmu ekonomi makro disebutkan bahwa C = f(Y), yaitu Cons = b0 + B1X dimana pendapatan nasional berbanding lurus dengan konsumsi masyarakat. Berikut data konsumsi beras terhadap pendapatan nasional :



a. b. c. d. e.



Tahun



Konsumsi beras perkapita (Cons)



GDP Nominal per Kapita (X)



1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008



108 103 103 101 101 101 100 99 98 98 95



IDR 5,256,564.00 IDR 5,341,472.00 IDR 6,179,856.00 IDR 7,222,852.00 IDR 8,205,346.00 IDR 9,439,067.00 IDR 9,719,295.00 IDR 13,764,654.00 IDR 13,890,182.00 IDR 15,693,088.00 IDR 17,711,009.00



Sebutkan variable mana yang termasuk variable dependen dan independen? Jelaskan! Analisis dengan menggunakan regresi linier sederhana! Buatlah persamaan regresi dari hasil analisis pada poin b. Interpretasikan persamaan tersebut! Jika pendapatan nasional mencapai IDR 20.000.000,- berapakah konsumsi masyarakat yang akan terjadi?



Jawaban : a. Variabel Dependen : Konsumsi Beras Perkapita Karena, Variabel Beras dipengaruhi oleh variabel Independen yaitu pendapatan nasional. Variabel Independen : Pendapatan Nasional Karena, Variabel pendapatan nasional mempengaruhi variabel dependen yaitu konsumsi beras perkapita.



b. Analisis Regresi Linear Sederhana : Konsumsi beras perkapita vs pendapatan nasional Hipotesis : H0 : Tidak ada pengaruh yang signifikan antara variabel pendapatan nasional terhadap konsumsi beras perkapita. H1 : Ada pengaruh yang signifikan antara variabel pendapatan nasional terhadap konsumsi beras perkapita.



Toleransi Kekeliruan : 5% = 0,05 Kriteria Uji : 1. Tolak H0 jika p-value (sig.) < alfa 2. Terima H0 jika p-value (sig.) > alfa Alat Uji : Analisis Regresi Sederhana SPSS Hasil Uji :



Coefficientsa Model



Standardize Unstandardized Coefficients



d Coefficients



B 1



(Constant) Pendapatan



107.684



1.300



-6.896E-7



.000



a. Dependent Variable: Konsumsi



Didapat P-Value (.sig) = 0.000 Maka, P-value (.sig) < Alpha



Std. Error



t



Sig.



Beta



-.890



82.809



. 000



-5.852



. 000



 0,000 < 0,05  Tolak HO, dan H1 diterima Dari output diatas dapat diketahui nilai t hitung = -5.852 dengan nilai signifikansi 0.000 < 0.05, maka Ho ditolak dan H1 diterima, yang berarti Ada pengaruh yang signifikan antara variabel pendapatan nasional terhadap konsumsi beras perkapita.



c. Persamaan regresi atas persamaan regresi linear sederhana bagian b



Didapat hasil uji analisis regresi linear SPPS sebagai berikut : Coefficientsa Model



Standardize Unstandardized Coefficients



d Coefficients



B 1



(Constant) Pendapatan



Std. Error



107.684



1.300



-6.896E-7



.000



t



Sig.



Beta



-.890



82.809



. 000



-5.852



. 000



a. Dependent Variable: Konsumsi



Didapat nilai : 1. Constant (a)



: 107.684



2. Pendapatan (b)



: -6.896E-7



Maka, Persamaannya a+bx Jadi persamaannya  107.684 + (-6.896) X



d. Interpretasikan persamaan



Koefisien b dinamakan koefisien arah regresi dan menyatakan perubahan rata-rata variabel Y untuk setiap perubahan variabel X sebesar satu satuan. Perubahan ini



merupakan pertambahan bila b bertanda positif dan penurunan bila b bertanda negatif, jadi bisa dijelaskan secara sederhana seperti berikut :



1. Konstanta sebesar 107.684 menyatakan bahwa jika tidak ada nilai Trust maka nilai Partisipasi sebesar 107.684 2. Koefisien regresi X sebesar (-6.896) menyatakan bahwa setiap penambahan 1 nilai trust, maka nilai partisipasi bertambah sebesar (-6.896)



e. Jika pendapatan nasional mencapai IDR 20.000.000,- berapakah konsumsi masyarakat yang akan terjadi?



persamaannya  107.684 + (-6.896) X X = 20000000  107.684 + (-6.896) X  107.684 + (-6.896) 20000000  107.684 + (-137920000)  -137919892.316