Fungsi Dan Peranan Statistik Dalam Kehidupan Sehari-Sehari [PDF]

  • 0 0 0
  • Suka dengan makalah ini dan mengunduhnya? Anda bisa menerbitkan file PDF Anda sendiri secara online secara gratis dalam beberapa menit saja! Sign Up
File loading please wait...
Citation preview

Peran Statistik dalam Kehidupan Sehari-hari Statistik adalah cabang ilmu yang mempelajari tentang bagaimana mengumpulkan, menganalisis dan menginterpretasikan data. Atau dengan kata lain, statistik menjadi semacam alat dalam melakukan suatu riset empiris. Definisi dari statistik sendiri adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Mungkin juga dari kalangan pelajar seperti SMA dan PT sudah terbayang dipikiran bahwa statistik itu selalu berhubungan dengan perhitungan yang sangat rumit teori dan rumus dasarnya. Beberapa contoh bahwa statistik sangat berperan dalam kehidupan sehari-hari misalnya dalam kehidupan sehari-hari kita sering menggunakan ilmu statistik untuk mengatur berapa jumlah pengeluaran kita yang disesuaikan dengan pendapatan yang kita peroleh, lalu memilih barang yang mana yang akan kita beli, dan lainnya yang pada akhirnya membutuhkan keputusan terbaik yang akan kita ambil. Begitu pula dengan bidang yang lainnya, membantu memutuskan keputusan yang harus diambil secara tepat. Menurut Sri Mulyono (2003) bahwa dalam menyelesaikan permasalahan secara statistik harus digunakan pendekatan ilmiah yang terdiri dari beberapa tahap, diantaranya: 1. Mengidentifikasi masalah Harus dipahami bahwa pemahaman dan pengidentifikasian haruslah dengan teliti dan benar. Sering dilaporkan bahwa kesalahan kesimpulan paling banyak disebabkan karena kesalahan mengidentifikasi persoalan. 2. Pengumpulan fakta Data harus dikumpulkan dengan tepat dan selengkap mungkin yang berhubungan dengan persoalan yang dihadapi. Sumber data dapat digolongkan dalam dua kategori yaitu eksternal dan internal, data internal dapat ditemukan pada bagian-bagian yang ada dalam suatu organisasi. Data eksternal misalnya data yang diperoleh dari publikasi pemerintah,



jurnal berkala dan lain-lain. 3. Mengumpulkan data asli yang baru Seringkali data yang diperlukan tidak tersedia pada sumber-sumber yang ada, karena itu harus dikumpulkan sendiri. 4. Klasifikasi data Setelah data dikumpulkan, tahap berikutnya adalah mengelompokkan fakta-fakta sesuai dengan tujuan studi. Mengidentifikasikan data-data berdasarkan kemiripan sifat-sifatnya dan menyusunnya ke dalam kelompok-kelompok dinamakan klasifikasi. 5. Penyajian data Ringkasan informasi yang disajikan dalam bentuk tabel, diagram dan ukuran-ukuran deskriptif seperti rata-rata dan dispersi, membantu analisis dalam menyampaikan hal-hal penting kepada pihak lain. 6. Analisis data Jika data dikumpulkan dari sampel, maka berdasarkan ukuran-ukuran deskriptif yang telah dihitung dilakukan pendugaan nilai parameter populasi dan pengujian asumsi parameter atau ciri-ciri populasi. Kemudian analisis menafsirkan hasil pendugaan dan membuat kesimpulan atas hasil pengujian. Seiring dengan perkembangan zaman, statistik mulai mencakup hal-hal yang lebih luas. Cakupan statistik tidak hanya bertumpu pada angka-angka untuk pemerintahan saja, tetapi telah mengambil bagian diberbagai bidang kehidupan, termasuk penelitian-penelitian pada hampir seluruh cabang ilmu, seperti ekonomi, sains, pertanian, sosial, dan pendidikan. Fungsi dan peran statistik bagi kehidupan sehari-hari diantaranya : • Membuat rencana dan ramalan Rencana dan ramalan merupakan dua hal yang diperlukan dalam pelaksanaan sesuatu, sehingga dapat diperoleh hasil yang baik dan berkualitas. Oleh karena itu, rencana



dan ramalan harus baik pula. Dengan statistik, rencana dan ramalan dapat dibuat sebaik mungkin. Misalnya, rencana pembuatan perumahan untuk lima tahun mendatang dari suatu pemerintahan kota, yang dipengaruhi oleh banyak faktor, seperti jumlah penduduk dan tingkat pendapatan masyarakat. Analisis data berkala mampu memberikan jawaban terbaik. • Mengatasi berbagai perubahan Perubahan-perubahan yang terjadi dalam suatu pengambilan keputusan tidak mungkin dapat diabaikan atau dihindarkan, supaya pihak-pihak lain tidak ada yang dirugikan. Dengan statistik, perubahan-perubahan yang mungkin terjadi dapat diantisipasi sedini mungkin. • Membuat keputusan yang lebih baik Keputusan yang baik dan rasional amat diperlukan dalam menjaga kelancaran sebuah aktivitas kerja supaya kelestarian dari sebuah usaha dapat terjamin. Dengan statistik, keputusan yang baik dan rasional dapat dihasilkan. • Bank data Menyediakan data untuk diolah dan diinterpretasikan agar dapat dipakai untuk menerangkan keadaan yang perlu diketahui atau diungkap. Statistik juga sangat dibutuhkan dalam penelitian karena memiliki peranan, yaitu:  Statistik memungkinkan pencatatan secara lengkap dari data penyelidikan.  Statistik memampukan seorang peneliti untuk bekerja secara berurutan dari awal sampai akhir.  Statistik menyediakan cara-cara meringkas data kedalam bentuk yang lebih banyak artinya dan lebih gampang mengerjakannya.  Statistik memberikan dasar-dasar melalui proses-proses yang mengikuti aturan yang dapat diterima oleh ilmu pengetahuan.



 Statistik memberikan landasan untuk meramalkan secara ilmiah tentang bagaimana sesuatu gejala akan terjadi dalam kondisi-kondisi yang telah diketahui.  Statistik memungkinkan peneliti menganalisa, menguraikan sebab akibat yang kompleks dan rumit yang tanpa statistik akan merupakan persoalan yang membingungkan serta kejadian yang tak teruraikan.  Menggambarkan data dalam bentuk tak tentu.  Menyederhanakan data yang komplek menjadi data yang mudah dimengerti.  Merupakan teknik untuk membuat perbandingan.  Memperluas pengalaman individu.  Menentukan tingkat hubungan atau peranan antar variable.  Mengukur besar besaran variabel.  Dasar untuk merumuskan kebijakan perusahaan atau pemerintahan. Statistik berperan dalam setiap kegiatan kehidupan. Sebagai contoh, dalam ilmu ekonomi statistik merupakan peralatan analisa pendapatan dan pengeluaran penduduk atau masyarakat. Dalam ilmu kedokteran untuk peralatan analisa penyakit. Dalam kehidupan sehari-hari kita banyak menemukan data-data statistik. Seperti, perhitungan caleg yang dapat kita lihat di TV atau di Koran, bursa efek saham, kurs rupiah dan banyak lagi. Jadi, dalam kehidupan sehari-hari statistik memiliki peran dan fungsi masing-masing sesuai bidangnya.



Peran statistik di kehidupan akademik dan penelitian Mahasiswa memerlukan mata kuliah statistika, sudah jelas. Namun, kenapa mahasiswa memerlukannya, jawabannya beragam. Bagi sebagian mahasiswa, mata kuliah statistik hanya sebagai jembatan kelulusan. Supaya lulus ya harus bisa statistik, minimal lulus ujiannya. Namun bagi sebagian mahasiswa lain, statistik adalah salah satu jendela kehidupan.



Di mana melaluinya mampu melihat berbagai pemecahan masalah yang ada. Sebagai jembatan antara curiosity – keingintahuan – dan jawaban. Mampu menjawab persoalan dan mengembangkan pemecahan masalahnya. Contoh: dengan statistik kita bisa membangun bisnis jasa olah data, dengan statistik kita bisa menjawab pertanyaan penelitian dan menjadi peneliti, dan dengan statistik kita bisa memiliki daya tawar yang tinggi untuk mencari pekerjaan. Secara mendalam di bidang penelitian, statistika adalah standar kebenaran dari suatu kesimpulan. Suatu alat analisis kuantitatif yang diterima kebenarannya secara universal. Orang Amerika dan orang Indonesia sama-sama setuju bahwa p-value < 0.05 berarti terdapat hubungan yang bermakna.



Peran statistik di Kehidupan Ekonomi dan Bisnis Bahwa dalam mempelajari statistika kita dibantu untuk menjelaskan hubungan antar variabel, membuat keputusan yang lebih baik, mengatasi perubahan-perubahan yang terjadi dan membuat rencana serta ramalan. Sri Mulyono (2003), di dalam bisnis dan industri, statistik memainkan peran penting dalam kontrol kualitas (standardisasi) dan pengembangan produk. Misalnya sebuah perusahaan mobil, statistik dapat merancang eksperimen untuk menentukan waktu kegagalan mesin yang terpapar pada kondisi cuaca ekstrem. Contoh lain di perusahaan perangkat lunak komputer, statistik dapat membantu membangun paket perangkat lunak statistik baru untuk menganalisis data secara lebih akurat dan efisien. Statistik juga dapat mengelola aset dan liabilitas, menentukan risiko dan pengembalian investasi tertentu.



Peran statistik di Kehidupan Kedokteran Pengembangan kesehatan secara umum Para peneliti menggunakan metode ilmiah untuk mengumpulkan data pada sampel populasi manusia. Organisasi layanan kesehatan mendapat manfaat dari mengetahui karakteristik pasar konsumen seperti usia, jenis kelamin, ras, pendapatan, dan cacat. Jenis statistik ini dapat memprediksi jenis layanan apa yang digunakan orang dan tingkat perawatan yang terjangkau bagi mereka. Bagaimana memberikan layanan terbaik dengan harga terbaik Alokasi sumber daya Informasi statistik diperlukan dalam menentukan sumber daya mana yang digunakan untuk memproduksi barang dan jasa, kombinasi barang dan jasa apa yang akan diproduksi, dan populasi mana yang akan dilayani. Statistik sangat penting untuk efisiensi dan alokasi produksi. Informasi statistik yang valid meminimalkan risiko.. Penilaian Kebutuhan Administrator perawatan kesehatan publik dan swasta, yang ditugasi menyediakan perawatan berkelanjutan untuk beragam populasi, membandingkan layanan yang ada dengan kebutuhan masyarakat. Analisis statistik adalah komponen utama dalam penilaian kebutuhan. Statistik sama pentingnya bagi perusahaan farmasi dan teknologi dalam mengembangkan lini produk mana yang sangat diperlukan oleh masyarakat Perbaikan mutu Pemasok perawatan kesehatan berjuang untuk membuat barang dan jasa yang efektif secara efisien. Statistik penting bagi organisasi perawatan kesehatan dalam mengukur keberhasilan atau kegagalan kinerja. Dengan membangun tolok ukur, atau standar keunggulan layanan, manajer peningkatan kualitas dapat mengukur hasil di masa depan. Analis memetakan pertumbuhan dan kemampuan keseluruhan untuk bertahan hidup dari perusahaan perawatan kesehatan menggunakan data statistik yang dikumpulkan dari waktu ke waktu.



Pengembangan produk Pengobatan inovatif dimulai dan diakhiri dengan analisis statistik. Data dikumpulkan dan dilaporkan dalam uji klinis teknologi lalu menimbang manfaat produk terhadap risikonya. Statistik



secara



tidak



langsung



memengaruhi



penetapan



harga



produk



dengan



menggambarkan permintaan konsumen dalam unit yang dapat diukur.



Peran statistik di Kehidupan Teknik (engineering) Peran Statistik dalam sangat diperlukan. Semua insinyur menyadari hal itu segera setelah masuk ke tempat kerja. Mulai dari mendesain produk, membuat produk jadi dan membuatnya berfungsi, pada setiap langkah seorang insinyur membutuhkan bantuan statistik. Dari input data hingga probabilitas tingkat Lanjut dalam mekanika kuantum dan ilmu antariksa, aeronautika dan sipil, hingga mekanika dan Listrik. Statistik menjadi alat yang tidak dapat diabaikan oleh para insinyur. Statistik mencakup: analisis deskriptif terkait suatu produk hingga analisis inferensial tentang produk yang dibuat. Bantuan statistik di dunia engineering tidak jauh berbeda dengan dunia lainnya. Hanya pada level penerapan saja yang berbeda namun hakikatnya sama.



Peran Statistik di Kehidupan Agrikultur Secara singkat, peran statistik di dunia agrikultur adalah: 1. Penentuan pemanfaatan lahan dan irigasi. contoh: ada lahan yang harus ditanam, seberapa luas, dan butuh berapa irigasi 2. Kehutanan contoh: Penghitungan tanaman dan hewan langka 3. Produksi pertanian contoh: penghitungan garapan, perkebunan, peternakan, dan perikanan.



4. Penentuan dan Peramalan (prediksi) Harga dan upah pertanian. 5. Organisasi dan struktur pertanian contoh: orang-orang yang bekerja di pertanian, status ekonomi mereka. 6. Statistik dan ekonomi produksi dan pemasaran contoh: biaya produksi, rasio input-output, perubahan pemasaran 7. Statistik yang berkaitan dengan cuaca dan iklim contoh: curah hujan dan distribusinya, suhu dan jangkauannya, tanah dan nilai pH-nya, prediksi cuaca



Peran statistik di Kehidupan Ilmu Komputer Dewasa ini peran statistik dan ilmu komputer saling bergandengan. Orang yang mampu menguasai keduanya sangat dibutuhkan. Apalagi dalam hal machine learning (ML) atau artificial intelligence. Contoh lain selain ML adalah analisis sentimen. Analisis sentimen sangat kental dengan koding di ilmu komputer. Sehingga kesimpulannya, seorang computer scientist sebaiknya belajar statistika dan orang statistika harus mengerti dasar-dasar pengodingan atau ilmu komputer secara umum. Namun, bukan berarti penghapusan salah satu pihak, pembelajaran tersebut agar terciptanya harmonisasi kerja sama antara ilmuwan komputer dengan ahli statistika. Karena dibutuhkan bahasa yang sama agar dapat berkomunikasi