Ghozali Dan Latan (2015) [PDF]

Citation preview

ANALISIS MULTIVARIAT STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) DENGAN PARTIAL LEAST SQUARES (PLS) Menggunakan Program SmartPLS 3.0



PROGRAM STUDI MANAJEMEN FAKULTAS BISNIS, HUKUM DAN ILMU SOSIAL UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SIDOARJO 2020



!"#$"% '('



DAFTARISI .................................................................................................................................. ii KATAPENGANTAR ................................................................................................................... iii BAB I KONSEP DASAR PARTIAL LEAST SQUARE (PLS) ....................................................



1



SejarahSEM dan PLS ......................................................................................................................



1



1. 2.



Model Pengukuran dan Model Struktural ........................................................................................ 2



3.



Langkah-langkah menggunakan SmartPLS ..................................................................................... 3



4.



Estimasi 6 ............................................................................................................................................ Evaluasi Goodness of Fit .................................................................................................................. 7



5.



BABII SOFWARE SMARTPLS



.................................................................................................12



2.



Menjalankan SmartPLS 3.0 ............................................................................................................



12



3.



Tool Bar pada SmartPLS Versi 3.0 ................................................................................................



16



BAB III ANALISIS DENGAN EFEK MEDIASI ........................................................................



32



1.



Langkah-langkah Analisis Dengan Efek Mediasi Menggunakan SmartPLS 3.0. ..........................33 2.



Evaluasi Measurement (Outer Model) ...........................................................................................



38



3. Evaluasi Model Struktral (Inner Model). .......................................................................................



41



BAB IV ANALISIS DENGAN EFEK MODERASI



. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .



1.



2.



.47



Langkah-langkah Analisis Dengan Efek Moderasi Menggunakan SmartPLS 3.0. ....................... Evaluasi Measurement (Outer Model) ...........................................................................................



49



3. Evaluasi Model Struktral (Inner Model). .......................................................................................



57



ANALISIS MULTIVARIAT MENGGUNAKAN SMART 3.0



ii



55



KATA PENGANTAR



Assalamualaikum Wr Wb Puji Syukur penuIis panjatkan ke-hadirat AIIah SWT, karena atas berkat rahmat dan karuniaNyaIah ModuI AnaIisis MuItivariat StructuraI Equation ModeIing (SEM) Dengan PartiaI Least Squares (PLS) Menggunakan Program SmartPLS 3.0 dapat terseIesaikan. ModuI ini merupakan Ianjutan moduI AnaIisis MuItivariat dengan Menggunakan SPSS dan EViews, seIain itu ModuI berikutnya adaIah moduI AnaIisis MuItivariat dengan SEM menggunakan apIikasi AMOS. PenuIis mengucapkan terima kasih kepada Dekan FBHIS UMSIDA, Kaprodi Manajemen FBHIS UMSIDA, Laboran Prodi Manajemen FBHIS UMSIDA yang teIah memberikan kesempatan dan mendukung sehingga ModuI MatakuIiah AnaIisis MuItivariat Prodi Manajemen ini dapat terseIesaikan. PenuIis menyadari bahwa moduI ini masih beIum sempurna, sehingga kritik dan saran sangat diharapkan untuk pengembangan seIanjutnya bagi penuIis ataupun pihak yang berkepentingan. Harapan penuIis semoga moduI ini dapat berguna bagi pihak yang membutuhkan.



Bilahifisabililhaq fastabiqul khairot wassalamualaikum wr wb



Sidoarjo, Desember 2020



PenuIis



ANALISIS MULTIVARIAT MENGGUNAKAN SMART 3.0



i



ii



D"D % M/#&-= 2"&"+ ="+)%"$ $-"&) &.("+- 8=$&7



@B &4A313K &-' N3< =$& Pada saat ini metode dengan uji regresi merupakan metode yang sering digunakan oIeh mahasiswa, dosen dan juga peneIiti untuk meIakukan peneIitian kuantitatif. Namun semakin berkembangnya metode peneIitian dibidang sosiaI maka metode anaIisa dengan regresi dirasa kurang mampu untuk menjawab permasaIahan - permasaIahan peneIitian yang diangkat oIeh peneIiti, sehingga muncuI ModeI Persamaan StrukturaI untuk mengatasi keIemahan yang ada pada regresi. ModeI Persamaan StrukturaI atau StructuraI Equation ModeIing (SEM) umumnya diwakiIi oIeh software AMOS, EQS LISREL, GSeCA, SmartPLS, WarpPLS, MPIus, dII merupakan Teknik yang sangat popuIar digunakan daIam iImu sosiaI. Teknik anaIisis tersebut merupakan gabungan dari dua metodeIogi disipIin iImu yaitu perspekstif ekonometrika yang memfokuskan pada prediksi dan psychometrika yang mampu untuk menggambarkan konsep modeI dengan variabeI Iaten (variabeI yang tidak dapat di ukur secara Iangsung) tetapi diukur meIaIui indikator - indikatornya (manifest variabeI). Herman WoId 1966 (daIam GhozaIi, 2015) memperkanaIkan dua metoda interative yaitu yang pertama meggunakan metoda estimasi Least Square (LS) untuk singIe modeI dan muIti komponen modeI dan yang kedua untuk canocial correlation dengan menggunakan aIgorithm NILES (nonlinier iterative least square). NILES menawarakan metoda estimasi untuk Principal Componen Analysis (PCA) NILES menghitung Principal component dari rata - rata iterasi yang dihasiIkan oIeh regresi Iinier sederhana. Tahun 1974, woId memperkenaIkan PLS secara Umum dengan aIgorithm NIPALS (nonliner iterative partial least squares) yang merupakan perkembangan dari aIghorithm



sebeIumnya yaitu NILES. PartiaI Least Square merupakan metoda anaIisis yang powerfuII dan sering disebut juga sebagai soft modeling karena meniadakan asumsi - asumsi OLS (Ordinary Least Squares) regresi, seperti data harus berdistribusi normaI secara muItivariat dan tidak adanya probIem



ANALISIS MULTIVARIAT MENGGUNAKAN SMART 3.0 1



muItikoIinieritas antar variabeI eksogen (WoId, 1982). PeneIitian sosiaI khususnya bisnis dan manajemen dibidang manajemen pemasaran dan manajemen sumber daya manusia yang meIakukan pengukuran persepsi akan kesuIitan mendapatkan data yang berdistribusi normaI, dan akan kesuIitan mendapatkan persamaan regresi yang Best Linier Unbiased Estimate (BLUE), maka PLS saIah satu metode a naIisis yang direkomendasikan. PLS dapat digunakan untuk menjeIaskan ada atau tidaknya hubungan antar variabeI Iaten (prediction), PLS juga dapat digunakan untuk mengkonfirmasi teori (Chin dan Newsted



1999). PLS menggunakan iterasi aIgorithm yang terdiri dari seri OLS (ordinary Ieast square) sehingga persoaaIan identifikasi modeI tidak menjadi masaIah untuk modeI recursive (modeI yang mempunyai satu arah kausaIitas) dan menghindarkan masaIah untuk



modeI yang bersifat non-recursive (modeI yang bersifat timbaI - baIik atau reciprocal antar variabeI) yang dapat diseIesaikan oIeh SEM berbasis covariance. Sebagai aIternatif anaIisis covariance based SEM, pendekatan variance based dengan PLS mengubah orientasi



anaIisis dari menguji modeI kausaIitas (modeI yang dikembangkan berdasarkan teori) ke modeI prediksi komponen (Chin dan Newated 1999 daIam GhozaIi, 2015). CB ';N4E =4