![Metode Analisis Diskriminan 2 Grup [PDF]](https://pdfs.asia/img/200x200/metode-analisis-diskriminan-2-grup.jpg)
6 0 1 MB
TUGAS MATA KULIAH METODE ANALISIS PERENCANAAN STUDI KASUS METODE ANALISIS DISKRIMINAN 2 GRUP
OLEH : SYARIFAH ATHIYATUL KHAIRAH (D1091141007) FILASIAS TIAR MARTIN (D1091141012)
FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS TANJUNGPURA 2016
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Seiring dengan berkembangnya zaman, maka tuntunan perkembangan ilmu pengetahuan juga akan semakin meningkat. Tuntutan tersebut juga membuat meningkatnya kebutuhan akan sumber daya manusia yang bermutu. Dalam upaya meningkatkan sumber daya manusia yang bermutu, tentu perlu adanya ilmu pengetahuan
dan
teknologi
yang
berkualitas
dan
mendukung
untuk
mengembangkan kemampuan dari setiap individu serta perlunya peningkatan dalam bidang-bidang tertentu seperti bidang sosial, ekonomi, pendidikan, dan sebagainya. Seiring berkembang ilmu pengetahuan yang dibutuhkan manusia, ditemukan pula berbagai metode untuk menganalisa faktor pendukung yang menjadi penyebab berubahnya suatu kondisi maupun pilihan. Salah satu metode yang ditemuakan untuk membantu menganalisis keterkaitan antara faktor kuantitatif yang mempengaruhi faktor kualitatif,yaitu metode analisis diskriminan. Analisis
diskriminan
adalah
teknik
multivariate
yang
termasuk
dependence method, yakni adanya variabel dependen dan variabel independen. Dengan demikian ada variabel yang hasilnya tergantung dari data variabel independen. Metode analisis ini dapat diterapkan pada berbagai aspek penelitian yang membutuhkan penjelasan hubungan antara variabel independen dan variabel dependen. Selain menegetahui hubungan antara variabel independen terhadap dependen, dengan metode ini juga didapatkan hasil penjelasan mengenai variabel independen yang paling mempengaruhi faktor dependen. Beragam kasus mengenai keterkaitan antar variabel independen dan dependen dapat diselaisakan dengan akurat dan mudah, yaitu dengan menggunakan aplikasi SPSS. Salah satu contoh kasus yang dapat diselesaikan dengan metode diskriminan adalah dalam melihat keterkaitan antara faktor-faktor yang mempengaruhi dosen pada Universitas Jaya dalam memilih jalur penelitian.
1.2 Rumusan Masalah 1. Bagaimana cara menerapkan analisis diskriminan ke dalam SPSS? 2. Bagaimana langkah-langkah penerapan metode analisis diskriminan dalam SPSS? 3. Bagaimana mengelompokkan faktor apa saja yang dapat mempengaruhi dosen dalam memilih jalur penelitian di Universitas Jaya? 4. Bagaimana interpretasi terhadap output data? 1.3 Tujuan 1. Untuk mengetahui penerapan metode analisis diskriminan ke dalam SPSS 2. Untuk
mengetahui
langkah-langkah
penerapan
metode
analisis
diskriminan dalam SPSS 3. Untuk mengelompokkan faktor-faktor yang mempengaruhi dosen dalam memilih jalur penelitian di Universitas Jaya. 4. Untuk menginterpretasikan output data.
BAB II TINJAUAN METODE
Analisis Diskriminan adalah salah satu teknik analisa statistika dependensi yang memiliki kegunaan untuk mengklasifikasikan objek beberapa kelompok. Pengelompokkan dengan analisis diskriminan ini terjadi karena ada pengaruh satu atau lebih variabel lain yang merupakan variabel independen. Metode analisis diskriminan juga menerapkan teknik multivariate yang termasuk dependence method, yakni adanya variabel dependen dan variabel independen. Dengan demikian ada variabel yang hasilnya tergantung dari data variabel independen. Penerapan analisis diskiriminan bertujuan untuk memodelkan hubungan antara satu variabel respon yang bersifat kategori (nonmetrik, nominal atau ordinal, bersifat kualitatif) dengan satu atau lebih variabel prediktor yang bersifat kuantitatif. Dalam analisis diskriminan variabel dependen hanya satu, sedangkan variabel independen banyak (multiple). Misalnya varibel dependen adalah pilihan merek mobil : Kijang, Kuda dan Panther. Variabel independennya adalah rating setiap merek pada sejumlah atribut yang memakai skala 1 sampai 7. Analisis diskriminan merupakan tehnik yang akurat untuk memprediksiseseorang termasuk dalam
kategori apa, dengan catatan data-data yang dilibatkan terjamin
akurasinya. Adapun tujuan dari metode ini adalah : -
Untuk mengetahui apakah ada perbedaan yang jelas antar grup pada variabel dependen.
-
Jika ada perbedaan, kita ingin mengetahui variabel independen mana pada fungsi diskriminan yang membuat perbedaan tersebut.
-
Membuat fungsi atau model diskriminan
-
Melakukan klasifikasi terhadap objek.
BAB III PEMBAHASAN 3.1 Studi Kasus Pada Universitas Jaya, sebuah perguruan tinggi swasta seluruh dosen diwajibkan untuk melakukan penelitian (riset) ilmiah minimal satu kali dalam setahun. Untuk membantu dosen-dosen melakukan riset, Universitas Jaya menyediakan dana yang dapat diperoleh setelah proposal penelitian para dosen dianggap layak oleh lembaga penelitian dan pengembangan (litbang) pada perguruan tinggi tersebut. Para dosen yang merasa mampu juga dapat melakukan penelitian tanpa harus melalui lembaga litbang. Ternyata sekalipun Universitas Jaya menyediakan dana penelitian, lebih banyak dosen yang melakukan penelitian dengan biaya sendiri. Untuk mengetahui penyebab kenyataan ini dilakukan penelitian terhadap 30 dosen yang melakukan penelitian, 14 di antaranya lewat litbang, 16 menggunakan biaya sendiri. Empat variabel yang dijadikan sebagai variabel independen adalah: 1. Gaji dosen. Gaji dosen dijadikan variabel independen karena pada dasarnya penelitian yang akan dilakukan tentunya memerlukan dana. Oleh karena itu besar kecilnya gaji dosen mempengaruhi pilihan dosen untuk memilih jalur penelitian pada Universitas Jaya. Semakin besar gaji dosen maka semakin besar kemungkinan dosen akan memilih menggunakan dana pribadi untuk melakukan penelitian, sedangkan semakin kecil gaji dosen maka kemungkinan dosen akan lebih memilih menggunakan jalur Litbang dalam melakukan penelitian. Pada kasus ini satuan yang digunakan adalah dalam juta rupiah. 2. Sikap dosen terhadap Litbang. Sikap
dosen
terhadap
Litbang
menjadi
variabel
independen
dikarenakan sikap dosen dalam memandang Litbang tentunya akan berpengaruh terhadap jalur yang dipilih dosen dalm melakukan penelitian. Sikap dosen terhadap litbang termasuk sikap dosen dalam memandang kinerja Litbang, fasiltas yang akan Litbang sediakan,
tahapan jalur yang dibuat oleh Litbang, dsb. Untuk variabel ini dinilai dengan poin 1 – 5. 3. Kemampuan dosen melakukan riset. Kemampuan dosen dalam melakukan riset termasuk dalam variabel independen dikarenakan variabel ini tentunya berkaitan dengan pilihan dosen dalam menentukan jalur penelitian.Kemampuan dosen ini juga bersifat
realtif,
termasuk
dalam
kemampuan
dosen
dalam
meminimalisir biaya dalam penelitian. Untuk variabel ini dinilai dengan poin 1 - 5. 4. Daya tarik topik yang diteliti. Daya tarik dalam hal ini adalah daya tarik topik penelitian yang telah dipersiapkan oleh dosen, kondisi ini berpengaruh karena dalam hal daya tarik termasuk dalam kategori yang subjektif, misalnya seoarang dosen mengakat sebuah topik penelitian yang bisa saja menurut litbang kurang menarik, namun menurut dosen tersebut topik tersebut menarik untuk diteliti dan hasil penelitian tersebut dapat berguna tentunya. Untuk variabel ini dinilai dengan poin 1 - 5.
Hipotesis : H0 : Rata-rata semua variabel dalam semua grup adalah sama. H1 : Rata-rata semua variabel dalam semua grup adalah berbeda. Tabel Data Responden No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Nama atrie angga aris anggy bayu budi aula dipa wahyu elsa
jalur .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00
gaji 3.20 4.00 5.20 4.00 2.70 3.50 4.00 5.00 4.00 3.10
kemampuan 5.00 6.00 5.00 7.00 6.00 5.00 6.00 6.00 5.00 5.00
sikap 6.00 5.00 5.00 6.00 5.00 7.00 5.00 7.00 7.00 6.00
daya tarik 7.00 5.00 5.00 5.00 6.00 6.00 7.00 6.00 6.00 5.00
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
fajar Ganjar hana husnul ilwaton ingga temon irvan nadhilla nony qhadafi rendi Haryono Tukul Sari Tiwi Baim Dewek Umar Yogie
.00 .00 .00 .00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
3.70 4.40 3.60 4.00 5.00 5.20 6.00 4.00 4.70 4.80 6.10 3.00 5.00 4.00 6.00 7.00 5.60 5.20 3.40 4.70
6.00 6.00 7.00 6.00 5.00 4.00 5.00 5.00 5.00 4.00 3.00 3.00 4.00 4.00 3.00 2.00 5.00 4.00 4.00 5.00
7.00 6.00 7.00 6.00 6.00 5.00 4.00 5.00 4.00 4.00 3.00 4.00 5.00 4.00 4.00 4.00 4.00 3.00 5.00 4.00
6.00 5.00 7.00 7.00 4.00 4.00 5.00 4.00 5.00 4.00 5.00 5.00 5.00 5.00 4.00 4.00 4.00 4.00 5.00 5.00
3.2 Penyelesaian Kasus Dengan Menggunakan SPSS TAHAP 1 1. Input data pada SPSS pada “Data View” dengan urutan pertama masukkan pada kolom nama, pada baris 1 Nama (untuk nama respnden), pada baris 2 masukkan variabel independen, yaitu Jalur (untuk jalur yang dipilih responden), pada baris 3 – 6 masukkan variabel yang dependen yaitu gaji, sikap, kemampuan dan daya tarik. Kemudian untuk kolom type, untuk baris nama type string, sedangkan yang lainnya type numeric. Dan untuk tahapan selanjutnya dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
2. Setelah input pada “Data View” selanjutnya intput dilakukan pada variabel view. Input keseluruhan data reponden pada variabel masing-masing agar tidak terjadi missing data. Berikut adalah gambar untuk tahapan input data pada variabel view.
3. Tahap selanjutnya adalah melakukan analisis, setelah memastikan semua data reponden sudah diinput pilih “Analyze” pada menu bar, kemudian pilih “Classify” dan selanjutnya pilih “Discriminant”. Berikut adalah gambar pada tahapan ini.
4. Setelah memilih “Discriminant” akan muncul kotak dialog “Discriminant Analysis”. Pada “Groupig Variable” pilih variabel Independen dan pada “Independents” masukkan variabel independen, yaitu gaji, sikap,
kemampuan dan daya tarik. Pada bagian bawah setelah kotak “Independents” pilih “Enter Independents Together”.
5. Selanjutnya pada bagian bawah kotak “Grouping Variable” terdapat pilihah “Define Range” kemudian akan muncul kotak dialog, pada bagian minimum isi dengan angka 0 (Nol) dan pada bagian maximum isi dengan angka 1 (Satu). Kemudian klik “Continue”. Isian pada kotak minimum dan maximum disesuaikan dengan analisis diskriminan yang akan dilakukan, pada kasus ini diskriminan 2 grup maka nilai maksimal 1, jika diskriminan 3 grup maka maksimal 2, dst. Berikut adalah gambar pada tahapan ini.
6. Selanjutnya pada bagian kanan kotak dialog “Discriminant Analysis” terdapat beberapa pilihan yaitu “Statistics”, “Method”, “Classify”, “Save” dan “Bootstrap”. Pilih “Statistics” kemudian akan muncul kotak dialog “Discriminant Analysis: Statistics”, pada bagian “Descriptives” centang bagian “Means” dan untuk bagian lainnya tidak perlu dicentang, selanjutnya pilih “Continue”. Berikut adalah gambar pada tahapan ini.
7. Selanjutnya kembali pada kotak dialog “Discriminant Analysis”, pilih “Ok”. Maka akan muncul output spss seperti gambar dibawah ini.
Menganalisis Outpus SPSS TAHAP I: Angka Wilk’s Lambda berkisar 0 sampai 1, jika mendekati 0 maka data tiap grup cenderung berbeda, sedangkan jika angka mendekati 1 maka data tiap grup cenderuung sama. Terlihat pada output yang tertera pada tabel dibawah ini. Variabel independent dengan nilai wilk’s Lamda tertinggia adalah gaji, sedangkan yang terendah adalah kemampuan. Dari keempat variabel tersebut dapat diketahui bahwasannya variabel gaji cenderung tidak berbeda jika dibandingkan dengan variabel lainnya. Dengan F test, jika Sig. > 0,05 berarti tidak ada perbedaan antar-grup dan jika Sig.< 0,05 berarti ada perbedaan antar-grup. Terlihat dari data pada tabel bahwasannya nilai Sig. Secara keseluraha kurang dari 0,05 yang artinya ada perbedann antar grup, oleh karena itu tidak ada variabel yang perlu dikeluarkan.
Tests of Equality of Group Means Wilks' Lambda
F
df1
df2
Sig.
Gaji
.715
11.161
1
28
.002
Sikap
.465
32.176
1
28
.000
.420
38.687
1
28
.000
.459
33.002
1
28
.000
Kemampua n daya_tarik
Hipotesis: H0: group covariance adalah relatif sama H1: group covariance adalah berbeda secara nyata Jika Sig.> 0,05 berarti H0 diterima Jika Sig. 0,05) artinya H0 diterima, yaitu group covariance adalah relatif sama. Hasil tersebut sesuai dengan asumsi metode analisis diskriminan, yaitu: -
Varians variabel bebas untuk tiap grup seharusnya sama.
-
Varians di antara variabel-variabel bebas seharusnya juga sama.
Proses dapat dilanjutkan
Test Results Box's M F
6.160
Approx .
.906
df1
6
df2
5383.423
Sig.
.490
Tests null hypothesis of equal
population
covariance matrices.
Tabel Log Determinants juga berfungsi untuk melihat sama tidaknya group covariance seperti pada tabel sebelumya ( Tabel Box’s M). Terlihat angka Log Determinant untuk kategori 0 (Jalur Litbang) adalah -1.533 dan 1 (Jalur Pribadi) adalah -2.157 tidak berbeda cukup signifikan yaitu 0.624, sehingga group covariance matrices akan relatif sama. Proses dapat dilanjutkan. Log Determinants Log Jalur
Rank
Determinant
.00
3
-1.533
1.00
3
-2.157
3
-1.647
Pooled
within-
groups The
ranks
and
natural
logarithms
of
determinants printed are those of the group covariance matrices.
TAHAP 2 1. Setelah melakukan pengujian pada tahap 1, dialanjutkan proses analisis dengan melakukan tahapan yang sama pada tahap 1. Pada kotak dialog “Discriminant Analysis” bagain dibawah kotak independets, jika pada tahap sebelumnya pilihannya adalah “Enter independents together” maka pada tahap kedua yang dipilih adalah “Use Stepwise method” agar output analis berupa tahapan-tahapan.
2. Selanjutnya pada pilihan statistic, bagian yang dicentang bertambah yaitu pada “Fuction Coefficients” centang kedua pilihan menu, yaitu “Fisher’s” dan “Unstandarized”, sedangkan centang pada “Means” tetap dibiarkan. “Unstandarized” dicentang karena pada tahap sebelumnya kita telah menguji variabel independen yang dapat dilanjutkan analisisnya atau tidak. Klik “Continue” Berikut adalah gambar pada tahap ini.
3. Selanjutnya pilih “Method”, kemudian akan muncul kotak dialog “Discriminant Analysis: Stepwise Method”, pada pilihan “Method” centang pada bagian “Mahalonobise distance” dan pada pilihan “Criteria” pilih “Use Probability of F” kemudian biarkan angka default yang telah tersedia dari SPSS. Pada pilihan “Display” centang bagian “Summary of steps”. Klik “Continue”. Berikut adalah gambar pada tahap ini.
4. Selajutnya pilih “classification”, kemudian akan muncul kotak dialog “Discriminant Analysis: Classification”, pada pilihan “Prior Probabilities”
centang pada bagian “All Groups Equal”, pada tahap berikutnya yaitu “Use Covariance Matrix” centang bagian “ Within-groups” dan pada tahap terakhir pada bagian “Display” centang bagian “Casewise Results” dan “Leave-one-out classification” setelah itu klik Contnue untuk ketahap berikutnya.
5. Selanjutnya kembali pada kotak dialog “Discriminant Analysis”, pilih “Ok”. Maka akan muncul output spss seperti gambar dibawah ini.
Analisis Output SPSS Tabel group statistics pada dasarnya berisi data statistik (deskriptif) yamg utama, yakn rata-rata dan standar deviasi, dari kedua jalur pilihan dosen. Pada bagian dosen yang memilih jalur 0 (penelitian litbang) mempunyai rata-rata gaji Rp. 3.885.700 sedangkan dosen yang memilih jalur 1 (penelitian pribadi) mememiliki rata-rata gaji Rp. 4.981.300. Dari tabel tersebut juga dapat dilihat 14 reponden termasuk dalam golongan dosen yang memilih jalur 0 (penelitan Litbang) dan 16 responden termasuk dalam golongan dosen yang memilih jalur 1 (penelitian Pribadi). Total data juga menunjukkan 30, yang artinya tidak ada data yang missing (hilang). Group Statistics Std.
Valid N (listwise)
Mean
Deviation
Unweighted
Weighted
Gaji
3.8857
.68259
14
14.000
Sikap
5.7857
.69929
14
14.000
kemampuan 6.0714
.82874
14
14.000
daya_tarik
5.9286
.82874
14
14.000
Gaji
4.9813
1.04640
16
16.000
Sikap
4.0625
.92871
16
16.000
kemampuan 4.2500
.77460
16
16.000
daya_tarik
4.5000
.51640
16
16.000
4.4700
1.04127
30
30.000
4.8667
1.19578
30
30.000
kemampuan 5.1000
1.21343
30
30.000
daya_tarik
.98553
30
30.000
Jalur .00
1.00
Total Gaji Sikap
5.1667
Tabel Variables Entered/Removed menunjukkan variabel mana saja dari 4 variabel input yang bisa dimasukkan (entered). Dikarenakan menggunakan
metode stepwise (bertahap), maka akan dimulai dengan variabel yang mempunyai angka F hitung (statistic) terbesar. Pada tabel diabawah terlihat yng termasuk dalam variabel yang dapat diamsuukan hanya 3, yaitu kemampuan, daya tarik dan sikap, sedangkan variabel gaji tidak termasuk dalam variabel yang dapat mempengaruhi variabel depenenden yaitu jalur yang dipilih dosen dalam melakukan penelitian di Universitas Jaya. Variables Entered/Removeda,b,c,d Min. D Squared Exact F
Between Step
Entered
1
Statistic
Groups
Statistic
df1
df2
Sig.
kemampuan 5.181
.00 and 1.00
38.687
1
28.000 1.015E-6
2
daya_tarik
8.972
.00 and 1.00
32.299
2
27.000 6.885E-8
3
Sikap
11.219
.00 and 1.00
25.928
3
26.000 5.611E-8
Tabel Variables in the Analysis menunjukkan variabel yang diterima secara bertahap-tahap. Dalam tahap ini, variabel yang paling utama yaitu memiliki Min. D Squared terkecil. Pada tabel dibawah terlihat variabel yang diterima terlebih dahulu adalah kemapuan dosen dalam melakukan penelitian, kemudian daya tarik topik penelitian dan yang terakhir dipengaruhi sikap dosen pada badan litbang Universitas Jaya. Variables in the Analysis Sig. of F to Min. Step
Tolerance Remove
D Between
Squared
Groups
1
kemampuan 1.000
.000
2
kemampuan .995
.001
4.420
.00 and 1.00
daya_tarik
.995
.002
5.181
.00 and 1.00
kemampuan .952
.014
8.072
.00 and 1.00
daya_tarik
.990
.011
7.832
.00 and 1.00
Sikap
.950
.042
8.972
.00 and 1.00
3
Tabel Variables Not in the Analysis menunjukkan variabel yang ditolak secara bertahap-tahap. Dalam tahap ini , variabel yang ditolak terlebih dahulu dapat dilihat dari Min. D Squared yang lebih tinggi. Pada tabel dibawah telihat nilai Min. D Squared terbesar dimiliki oleh variabel gaji, yang artinya gaji adalah variabel yang paling tepat untuk ditolak, kemudian disusul variabel sikap, daya tarik, dan terakhir kemampuan. Variables Not in the Analysis Min. Step 0
1
2
3
Sig. of F to Min.
D Between
Tolerance Tolerance Enter
Squared
Groups
Gaji
1.000
1.000
.002
1.495
.00 and 1.00
Sikap
1.000
1.000
.000
4.309
.00 and 1.00
kemampuan 1.000
1.000
.000
5.181
.00 and 1.00
daya_tarik
1.000
1.000
.000
4.420
.00 and 1.00
Gaji
.968
.968
.162
5.865
.00 and 1.00
Sikap
.955
.955
.009
7.832
.00 and 1.00
daya_tarik
.995
.995
.002
8.972
.00 and 1.00
Gaji
.890
.890
.686
9.054
.00 and 1.00
Sikap
.950
.950
.042
11.219
.00 and 1.00
Gaji
.873
.873
.918
11.225
.00 and 1.00
Tabel Wilks’ Lambda menunjukan apabila nilai mendekati 1 berarti variabelnya relatif sama apabila mendekati 0 berarti variabelnya memiliki perbedaan. Pada tabel Wilk’s lambda dibawah terlihat nilai lambda dari ketiga variabel berkisar antar 0,25 – 0,42 yang artinya ketiga varibel cenderung memiliki perbedaan. Variabel yang cenderung memiliki perbedaan paling besar adalah variabel sikap, kemudian daya tarik dan selanjutnya adalah kemampuan.
Wilks' Lambda Number
Exact F
of
Step
Variables
Lambda
df1
df2
df3
Statistic
df1 df2
Sig.
1
1
.420
1
1
28
38.687
1
28.000 .000
2
2
.295
2
1
28
32.299
2
27.000 .000
3
3
.251
3
1
28
25.928
3
26.000 .000
Tabel Eigenvalues menunjukkan apabila Canonical Correlation mendekati 1 maka memiliki hubungan yang erat akan tetapi mendekati 0 maka tidak memiliki hubungan. Pada tabel dibawah terlihat nilai canocial correlation pada kasus ini adalah 0,866 yang mendekati 1, artinya antara variabel dependen dan variabel independen memiliki hubungan erat. Eigenvalues Function
Eigenvalue
% of Variance
Cumulative %
Canonical Correlation
1
2.992a
100.0
100.0
.866
Tabel Structure Matrix apabila tidak memiliki (
a
) berarti masuk kedalam
variabel-variabel yang mempengaruhi dan lolos seleksi apabila memiliki (
a
berarti tidak masuk kedalam variabel yang mempengaruhi dan tidak lolos seleksi. Dari tabel diabwah terlihat variabel yang tidak lolos seleksi adalah gaji.
)
Structure Matrix
Function 1 kemampuan .680 daya_tarik
.628
sikap
.620
gajia
-.343
Tabel di bawah menyatakan angka akhir dari Wilk’s Lambda, yang sebenarnya sama saja dengan angka terakhir dari step 2 pembuatan model diskriminan (lihat table terdahulu). Angka Chi-Square sebesar 36,682 dengan tingkat signifikansi yang tinggi menunjukkan perbedaan yang jelas terhadap jalur penelitian dosen). Wilks' Lambda Test of Function(s) 1
Wilks' Lambda
Chi-square
.251
df
36.682
Sig. 3
.000
Tabel Canonical Discriminant Function Coefficients berfungsi untuk mengetahui zScore. Adapun rumus atau tahap dalam mencarinya yaitu : zScore yaitu = -10349 + 0,812 (daya Tarik) + 0,678 (kemampuan) + 0.553 (sikap) Canonical Discriminant Function Coefficients Function 1 sikap
.553
kemampuan .678 daya_tarik
.812
(Constant)
-10.349
Unstandardized coefficients
Disebut diskriminan dua grup karena memiliki 2 jalur yang berbeda, dimana grup yang satu memiliki centroid (group means) negatif, dan grup yang lain mempunyai centroid (group means) positif. Angka pada tabel menunjukkan besaran Z yang memisahkan kedua grup tersebut. Functions at Group Centroids Function jalur
1
.00
1.786
1.00
-1.563
Unstandardized canonical discriminant functions evaluated at group means
Tabel di bawah memperlihatkan komposisi ke 30 responden, grup pada jalur pemilihan dosen 0 menghasilkan 16 responden, dan sisamya masuk ke jalur pemilihan dosen 1.
Prior Probabilities for Groups Cases Used in Analysis jalur
Prior
Unweighted
Weighted
.00
.500
14
14.000
1.00
.500
16
16.000
Total
1.000
30
30.000
Fungsi diskriminan dari fisher pada prinsipnya membuat semacam persamaan regresi, dengan pembagian berdasar kode grup. Yang memilih jalur 0 : Score = -75,344 + 6,093 (sikap) + 7,441 (kemampuan) + 11,617 (daya Tarik) Yang memilih jalur 1 : Score = -40,305 + 4,241 (sikap) + 5,168 (kemampuan) + 8,896 ( daya Tarik) Selisih diantara yang memilih jalur 0 dan jalur 1 adalah : (-75,344 + 6,093 (sikap) + 7,441 (kemampuan) + 11,617 (daya Tarik)) – (-40,305 + 4,241 (sikap) + 5,168 (kemampuan) + 8,896 ( daya Tarik)) Classification Function Coefficients jalur .00
1.00
Sikap
6.093
4.241
Kemampuan
7.441
5.168
daya_tarik
11.617
8.896
(Constant)
-75.344
-40.305
Fisher's linear discriminant functions
BAB IV PENUTUP 4.1 Kesimpulan -
Berdasarkan SPSS Kesimpulan berdasarkan hasil SPSS variabel dependen yaitu jalur
pilihan dosen dalam melakukan penelitian dipengaruhi 3 variabel independen utama yaitu kemampuan, daya tarik dan sikap. Sedangkan Variabel Independen gaji tidak lolos analisis diskriminan. a. Berdasarkan nilai Wilk’s Lambda terlihat perbedaan signifikan antar variable independen dengan nilai Chi-Square 36,682. b. Berikut adalah fungsi yang dihasilkan setelah melewati proses analisis diskriminan. zScore yaitu = -10349 + 0,812 (daya Tarik) + 0,678 (kemampuan) + 0.553 (sikap) c. Fungsi diskriminan dari fisher pada prinsipnya membuat semacam persamaan regresi, dengan pembagian berdasar kode grup. Yang memilih jalur 0 : Score = -75,344 + 6,093 (sikap) + 7,441 (kemampuan) + 11,617 (daya Tarik) Yang memilih jalur 1 : Score = -40,305 + 4,241 (sikap) + 5,168 (kemampuan) + 8,896 ( daya Tarik) -
Berdasarkan Studi Kasus Pada kasus kecenderungan dosen-dosen Universitas Jaya dalam
memilih jalur penelitian dengan menggunakan dana pribadi, atau dengan menggunakan Litbang dipengaruhi 3 variabel, yaitu kemampuan, daya tarik, dan sikap, sedangkan gaji tidak termasuk dalam variabel yang mempengaruhi kecenderungan dosen-dosen Universitas Jaya dalam memilih jalur penelitian. Dari 30 orang dosen, sebanyak 16 dosen memilih menggunakan jalur pribadi, dan sisanya yaitu 14 orang dosen lebih memih jalur litbang Universitas Jaya. Sebanyak 53% dosen yang memilih jalur pribadi dipengaruhi oleh
kemampuan dosen itu sendiri dalam melakukan penelitian, jika dosen tersebut sudah memiliki kemampuan yang baik, dengan tingkat kreativitas dan inovasi yang baik maka dosen tersebut akan dapat melakukan penelitian yang minim dana, sehingga tidak memerlukan bantuan dana litbang Universitas Jaya. Variabel kedua yang mempengaruhi adalah daya tarik, yang diamaksud daya tarik dalam hal ini adalah daya tarik topik penelitian yang telah dipersiapkan oleh dosen, kondisi ini berpengaruh karena dalam hal daya tarik termasuk dalam kategori yang subjektif, misalnya seoarang dosen mengakat sebuah topik penelitian yang bisa saja menurut litbang kurang menarik, namun menurut dosen tersebut topik tersebut menarik untuk diteliti dan hasil penelitian tersebut dapat berguna tentunya. Variabel terakhir yang mempengaruhi dosen dalam memlih jalur penelitian adalah sikap. Sikap dosen Universitas Jaya terhadap litbang universitas, kondisi ini juga termasuk hal yang subjektif. Setiap dosen pasti memiliki pandangan sendiri mengenai cara penilaian litbang terhadap penelitian yang akan dosen-dosen lakukan. 4.2 Rekomendasi Faktor yang mempengaruhi dosen Universitas Jaya dalam memilih jalur penelitian adalah kemapuan dalam melakukan penelitian, sikap terhadap Litbang serta daya tarik topik penelitian. Adapun untuk meningkatkan jumlah dosen yang melakukan penelitian lewat jalur Litbang adalah dengaitas Jaya dan memberikan seminar untuk membuat penelitan yang disesuaikan derngan standarisasi Litbang Univ dan sosialisasi kepada dosen mengenai jalur penelitian lewat Litbang Universitas Jaya, dengan demikian sikap dosen terhadap Litbang Universitas Jaya dapat lebih positif dan dosen-dosen dapat menegetahui tahapan-tahapan penelitian dengan jalur Litbang.
DAFTAR PUSTAKA Setiawan,
Nasrul.
2013.
“Konsep
Teori
Analisis
Diskriminan”.
http://statistikceria.blogspot.co.id/2013/03/konsep-teori-analisisdiskriminan.html . Diakses tanggal 19 April 2016. Putra, Septian Edo Avitchananda. 2015. Perbedaan Analisis Cluster dan Diskriminan. “Jurnal Perencanaan Diponegoro”.
Wilayah dan Kota Universitas
http://dokumen.tips/documents/perbedaan-analisis-cluster-
dan-diskriminan.html. Diakses tanggal 21 April 2016.
