Pengolahan Data Konsumsi Pangan Dan Akg Perkapita Menggunakan Ms. Excel [PDF]

  • 0 0 0
  • Suka dengan makalah ini dan mengunduhnya? Anda bisa menerbitkan file PDF Anda sendiri secara online secara gratis dalam beberapa menit saja! Sign Up
File loading please wait...
Citation preview

Laporan praktikum ke-3 MK. Analisis Data Pangan dan Gizi



Tanggal Mulai : 1 Oktober 2014 Tanggal Selesai : 1 Oktober 2014



PENGOLAHAN DATA KONSUMSI PANGAN DAN AKG PERKAPITA MENGGUNAKAN MS. EXCEL Oleh: Ririn Apriani



I14120056



Asisten Praktikum: Ramadhini Rizkiyah Mesa Shelviani Penanggung Jawab Praktikum: Prof. Dr. Ir. Dadang Sukandar, MSc



DEPARTEMEN GIZI MASYARAKAT FAKULTAS EKOLOGI MANUSIA INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2014



HASIL DAN PEMBAHASAN



Konsumsi Pangan



Praktikum Analisis Data Pangan dan Gizi kali ini mengolah data mengenai konsumsi pangan dan AKG per kapita menggunakan fungsi Ms. Excel. Data diperoleh dari hasil wawancara terhadap 35 responden kemudian di input ke Ms. Excel. Data yang diolah merupakan lanjutan dari tugas pengolahan data pada praktikum Analisis Data Pangan dan Gizi di minggu sebelumnya. Data lain yang dibutuhkan adalah file DKBM dalam format Ms.Excel seperti pada Gambar 1.



Gambar 1 DKBM Langkah pertama adalah membuat sheet DKBM lalu salin semua isi dari file DKBM dan tempel ke sheet DKBM. Buat juga sheet recall yang berisi hasil recall dari semua responden saat wawancara. Isi dari sheet recall adalah kolom A1 dan A5 yang berfungsi sebagai variabel kunci yang berisi nama responden dan kode responden. Setelah kolom A5, buat kolom G1 hingga G6. Kolom G1 diisi dengan data hubungan dengan KK, isi angka 1 untuk ayah, angka 2 untuk ibu, dan angka 3 untuk anak. Kolom G2 diisi dengan data waktu makan, isi angka 1 untuk makan pagi, angka 2 untuk makan siang, dan angka 3 untuk makan malam. Kolom G3 hingga G6 secara berturut-turut diisi dengan data jenis bahan makanan, kode pangan, urt, dan berat dalam gram. Setelah semua data terisi, sheet recall akan terlihat seperti pada Gambar 2.



Gambar 2 Sheet recall



Langkah berikutnya adalah membuat sheet setelah sheet DKBM dan diberi nama food recall. Salin terlebih dahulu kolom A1, A5, G1, G4, dan G6 dari sheet recall dan tempel di sheet food recall menggunakan paste yang biasa. Buat kolom bahan pangan setelah kolom G6. Pada kolom bahan pangan, ketik =INDEX(DKBM!$B$2:$M$625,'FOOD RECALL'!$D2,1). Index memiliki arti bahwa pada formula ini akan menggunakan data pada sheet lain dan sheet yang digunakan adalah sheet DKBM pada sel B2 hingga M625. Data yang terdapat dari sel B2 hingga M625 terdiri dari jenis pangan, BDD, kandungan energi, protein, lemak, karbohidrat, kalsium, fosfor, besi, vitamin A, dan vitamin B, dan vitamin C. D2 adalah data pada kolom G4 yang berisi kode bahan pangan pada sheet food recall dan angka 1 adalah data pada sheet DKBM di kolom ke-1 dari sel yang di tandai yang akan digunakan untuk mengisi kolom bahan pangan lalu klik enter. Kolom ke-1 dari sheet DKBM yang di tandai merupakan kolom kode pangan sehingga kolom bahan pangan pada sheet food recall akan diisi sesuai dengan kode pangannya. Setelah di enter, tarik formula hingga responden terakhir dan semua data bahan pangan terisi. Buat kolom baru setelah kolom bahan pangan, yaitu kolom konsumsi energi, protein, lemak, karbohidrat, kalsium, fosfor, besi, vitamin A, vitamin B, dan vitamin C per responden di setiap bahan pangan. Ketik =INDEX(DKBM!$B$2:$M$625,'FOOD RECALL'!$D2,2) pada kolom energi di responden pertama, bahan pangan yang pertama. Penggunaan index yang pada formula ini memiliki persamaan dengan formula yang digunakan untuk mengisi bahan pangan. Terdapat hal yang berbeda dari formula ini, yaitu kolom yang digunakan dari sheet DKBM adalah kolom ke-2 yang merupakan data BDD. Formula tersebut kemudian dikalikan dengan formula yang kedua dengan menggunakan simbol *. Formula yang kedua adalah INDEX(DKBM!$B$2:$M$625,'FOOD RECALL'!$D2,3). Kolom yang digunakan dari sheet DKBM untuk formula yang kedua adalah kolom energi. Gabungan dari kedua formula tersebut kemudian dikalikan kembali dengan formula $E2/10000 dimana E2 adalah data berat konsumsi kemudian dibagi dengan 10000. Setelah formula selesai di ketik, tekan enter dan tarik formula hingga responden terakhir sehingga semua data konsumsi energi terisi. Formula tersebut sesuai dengan rumus untuk menghitung konsumsi zat gizi, yaitu berat bahan pangan dibagi 100 dikalikan BDD dibagi 100 dan dikalikan kandungan zat gizi bahan pangan. Total konsumsi protein, lemak, karbohidrat, kalsium, fosfor, besi, vitamin A, vitamin B, dan vitamin C juga dihitung. Cara untuk menghitungnya adalah dengan menyalin formula dari kolom energi tetapi kolom yang digunakan dari sheet DKBM untuk menghitung zat gizi lain diganti dengan angka 4 hingga 12 sesuai dengan letak zat gizi yang akan dihitung di DKBM. Angka yang diganti adalah angka setelah tulisan 'FOOD RECALL'!$D2 pada formula kedua yang dikalikan. Tarik formula hingga responden terakhir sehingga semua data konsumsi protein, lemak, karbohidrat, kalsium, fosfor, besi, vitamin A, vitamin B, dan vitamin C dari masing-masing responden dapat terisi. Hasil akhir dari sheet food recall dapat dilihat pada Gambar 3.



Gambar 3 Sheet Food recall



AKG Per Kapita Data yang diolah selanjutnya adalah AKG per kapita. Sebelum mengolah AKG, terdapat data lain yang harus dimiliki yaitu AKG 2014. Buat sheet baru dan beri nama AKG. Salin semua data yang terdapat di file AKG 2014 dan tempel di sheet AKG. Setelah sheet AKG, buat sheet kembali dan beri nama AKG olah. Isi dari sheet AKG olah adalah kolom A5 sebagai kode responden, B13, B14a, B14b, B18, B19, dan B17 yang berturut-turut merupakan jenis kelamin, usia dalam bulan, usia dalam tahun, BB, TB, dan keadaan fisiologis. Kolom-kolom tersebut disalin dari sheet sosek dan di tempel di sheet AKG olah. Langkah selanjutnya adalah buat kolom angka 1 hingga 54 setelah kolom B17. Angka 1 hingga 54 merupakan nomor golongan berdasarkan AKG. Berdasarkan sheet AKG golongan pada nomor 1 adalah anak berumur 0-6 bulan, sehingga formula yang ditulis adalah =IF($D2+$C2/12=0.5,$D2+$C2/12=9.5,$D2+$C2/12=9.5,$D2+$C2/12=9.5,$D2+$C2/12=9.5,$D2+$C2/12