Proposal SSD [PDF]

Citation preview

SINGLE SUBJECT DESIGN



Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Analisis Pengubahan Tingkah Laku yang dibina oleh Dr. M. Ramli, M.A



Febby Tria Finishia



NIM 190111850414



UNIVERSITAS NEGERI MALANG PASCASARJANA PROGRAM STUDI BIMBINGAN DAN KONSELING 2020



KATA PENGANTAR



Puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa yang melimpahkan rahmat dan kasih karuniaNya sehingga makalah ini bisa selesai tepat waktu. Makalah ini disusun sebagai salah satu syarat untuk memenuhi nilai tugas pada semester genap. Penulis menyadari bahwa makalah ini masih jauh dari sempurna, oleh karena itu penulis terbuka terhadap segala saran dan masukan dari berbagai pihak demi kesempurnaan lebih lanjut. Semoga makalah ini bermanfaat untuk semua pihak, karena makalah ini dibuat dengan penuh kesadaran akan pentingnya pengetahuan tentang Single Subject Design ditinjau dari pendekatan mata kuliah Analisis Pengubahan Tingkah Laku Lanjut dalam Bimbingan dan Konseling.



Malang, 2020



Penulis



i



DAFTAR ISI ……………………………………



i



DAFTAR ISI ……………………………………………………



ii



KATA PENGANTAR



BAB I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ……………………………………………



1



……………………………………



2



……………………………………………………



2



1.2 Rumusan Masalah 1.3 Tujuan



BAB II. PEMBAHASAN 2.1 Desain Subyek Tunggal ……………………………………



3



……………………………………………



7



2.2 Desain AB



2.3 Desain Reversal ……………………………………………



11



……………………



16



……………………………………



23



……………………………



32



2.7 Desain Mengubah Kondisi ....................................................



36



2.8 Mengevaluasi Desain Subyek Tunggal .................................



42



2.9 Penelitian Tindakan dan Alat Desain Subyek Tunggal ........



45



……………………………………



49



2.4 Desain Kriteria Yang Mengubah 2.5 Desain Dasar Ganda



2.6 Desain Perawatan Alternasi



DAFTAR PUSTAKA



ii



BAB 1 PENDAHULUAN



1.1 Latar Belakang Pengumpulan data memungkinkan guru untuk membuat pernyataan tentang arah dan besarnya perubahan perilaku. Pengumpulan data saja, bagaimanapun, tidak memberikan informasi yang cukup untuk menunjukkan hubungan fungsional antara intervensi dan perilaku yang dimaksud. Untuk membuat asumsi tentang hubungan fungsional, pengumpulan data harus dilakukan dalam format atau desain tertentu. Desain adalah pola sistematis untuk mengumpulkan data yang memungkinkan kolektor membuat pernyataan percaya diri tentang hubungan antara intervensi dan perilaku. Dalam bab ini akan menjelaskan sejumlah desain eksperimental yang digunakan dalam analisis perilaku terapan yang memungkinkan guru dan peneliti untuk menentukan hubungan antara intervensi dan perubahan perilaku. Setiap desain memiliki format grafis tertentu. Berbagai format inilah yang memungkinkan inspeksi dan analisis data secara visual. Kemampuan untuk melakukan penelitian berbasis kelas akan meningkatkan kepercayaan diri, efektivitas, dan kredibilitas guru. Beberapa definisi istilah dasar untuk penyelidikan eksperimental akan dijelaskan sebelum membahas desain tertentu. Istilah variabel digunakan untuk merujuk pada sejumlah faktor yang terlibat dalam penelitian. Ini termasuk atribut individu yang sedang dipelajari (usia, skor tes), kondisi yang terkait dengan pengaturan di mana penelitian dilakukan (jumlah siswa, tingkat kebisingan), atau sifat intervensi, yang mungkin merupakan strategi pengajaran, bahan ajar (menghitung chip, komputer), atau teknik manajemen perilaku (token, self-recording). Tujuannya adalah untuk mengontrol ada atau tidaknya variabel yang dapat mempengaruhi hasil. Variabel yang tidak terduga atau tidak terkontrol (penyakit, misalnya) disebut sebagai variabel perancu. Dengan desain eksperimental, para peneliti dapat mengontrol banyak variabel perancu. Desain eksperimental membedakan antara dua jenis variabel: dependen dan independen. Variabel dependen mengacu pada perilaku yang ditargetkan untuk perubahan. Variabel independen merujuk pada intervensi yang digunakan untuk mengubah perilaku. Desain eksperimental subjek tunggal memungkinkan peneliti untuk menilai sebab dan akibat antara variabel independen dan variabel dependen. Desain



1



eksperimental subjek tunggal menyediakan kerangka kerja untuk menguji replikasi efek ini. Desain penelitian adalah format yang menyusun cara pertanyaan diajukan, data dikumpulkan dan dianalisis. Dua kategori desain penelitian adalah desain kelompok dan desain subjek tunggal. Masing-masing memberikan rencana dan sarana untuk menunjukkan efektivitas intervensi pada perilaku. Sebagaimana ditunjukkan oleh namanya, desain kelompok fokus pada pertanyaan dan data yang terkait dengan kelompok individu, sedangkan desain subjek tunggal berfokus pada pertanyaan dan data yang terkait dengan individu tertentu. Desain kelompok digunakan untuk mengevaluasi efek intervensi terhadap perilaku seluruh populasi atau sampel populasi yang representatif. Untuk menentukan efektivitas intervensi, populasi dibagi menjadi dua kelompok: kelompok eksperimen dan kelompok kontrol (Ini adalah seleksi dan pembagian acak yang memungkinkan generalisasi dari sampel ke seluruh populasi.) Anggota kelompok eksperimen menerima intervensi. Ini memberikan beberapa replikasi dari efek intervensi. Anggota kelompok kontrol tidak menerima intervensi. Pengukuran perilaku dilakukan sebelum intervensi dan pada akhir intervensi untuk masing-masing kelompok. Perubahan rata-rata dalam perilaku kedua populasi dibandingkan setelah intervensi.



1.2 Rumusan Masalah Melalui penjelasan di atas maka rumusan masalah dalam makalah ini adalah: 1. Apa saja macam-macam desain eksperimental yang digunakan dalam analisis perilaku terapan? 2. Bagaimana perbedaan dari masing-masing desain eksperimental yang digunakan dalam analisis perilaku terapan? 1.3 Tujuan Tujuan dari makalah ini adalah : 1. Mengetahui macam-macam desain eksperimental yang digunakan dalam analisis perilaku terapan? 2. Bagaimana perbedaan dari masing-masing desain eksperimental yang digunakan dalam analisis perilaku terapan?



2



BAB II PEMBAHASAN



2.1 DESAIN SUBJEK TUNGGAL Peneliti analisis perilaku terapan lebih suka menggunakan desain subjek tunggal. Desain subjek tunggal menyediakan struktur untuk mengevaluasi kinerja individu daripada kelompok. Sementara desain kelompok mengidentifikasi efek variabel pada kinerja rata-rata sejumlah besar siswa, desain subjek tunggal mengidentifikasi efek variabel pada perilaku tertentu dari siswa tertentu. Desain ini memantau kinerja individu selama manipulasi variabel independen. Desain subjek tunggal sering membandingkan efek kondisi berbeda pada individu yang sama. Desain subjek tunggal membutuhkan pengukuran berulang dari variabel dependen. Kinerja individu yang perilakunya dipantau dicatat setiap minggu, setiap hari, atau bahkan lebih sering selama periode waktu yang panjang. Kinerja individu kemudian dapat dibandingkan di bawah kondisi eksperimental yang berbeda, atau manipulasi variabel independen. Setiap individu hanya dibandingkan dengan dirinya sendiri, meskipun intervensi dapat direplikasi dengan beberapa individu lain dalam desain yang sama. Penelitian subjek tunggal menekankan signifikansi klinis untuk individu daripada signifikansi statistik di antara kelompok. Analis perilaku terapan tidak menganggap generalisasi hasil penelitian berdasarkan intervensi tunggal yang berhasil. Ketika hubungan fungsional didirikan antara variabel independen (intervensi) dan variabel dependen (perilaku) untuk satu individu, studi berulang dari intervensi yang sama dilakukan dengan menggunakan individu yang berbeda dan variabel dependen yang berbeda. Semakin sering suatu intervensi terbukti efektif, semakin banyak kepercayaan yang diperoleh tentang generalisasi hasil intervensi. Bahwa pujian guru yang sistematis meningkatkan siswa kelas satu dalam mengerjakan soal matematika mungkin bukan argumen yang meyakinkan untuk penggunaan pujian. Dokumentasi bahwa pujian seperti itu meningkatkan produksi tidak hanya masalah matematika tetapi juga perilaku akademik dan sosial lainnya dengan banyak siswa lebih meyakinkan. Menggunakan replikasi sistematis, analis perilaku terapan secara bertahap mengidentifikasi prosedur dan teknik yang efektif dengan banyak siswa.



3



Sidman (1960) menyarankan bahwa itu akan menjadi kesalahan untuk melihat penelitian subjek tunggal hanya sebagai mikrokosmos penelitian kelompok. Langkahlangkah berulang dari variabel dependen ketika variabel independen diterapkan dan dihapus menunjukkan kontinuitas sebab dan akibat dan hubungan dari satu titik data ke yang lain yang tidak akan terlihat ketika membandingkan efek dari variabel independen di seluruh kelompok yang terpisah. Dia berpendapat bahwa kurva individu dan kelompok tidak memberikan informasi yang sama, "karena dua jenis data mewakili, dalam arti yang sangat nyata, dua hal yang berbeda". 2.1.1



TINDAKAN DASAR



Fase pertama desain subjek tunggal melibatkan pengumpulan dan pencatatan data dasar. Data dasar adalah ukuran tingkat perilaku (variabel dependen) seperti yang terjadi secara alami, sebelum intervensi. Kazdin (1982, 1998) menyatakan bahwa data dasar melayani dua fungsi. Pertama, data dasar melayani fungsi deskriptif. Data ini menggambarkan tingkat kinerja siswa yang ada. Ketika titik data digambarkan, mereka memberikan gambaran tentang perilaku siswa — kemampuannya saat ini untuk menyelesaikan masalah multiplikasi atau tingkat pembicaraan saat ini. Catatan objektif ini dapat membantu guru dalam memverifikasi keberadaan dan tingkat defisit tingkah laku (kurangnya kemampuan untuk melakukan penggandaan) atau kelebihan perilaku (berbicara). Kedua, data dasar melayani fungsi prediksi. "Data dasar berfungsi sebagai dasar untuk memprediksi tingkat kinerja untuk masa depan segera jika intervensi tidak disediakan" (Kazdin, 1982, hal. 105). Untuk mengevaluasi keberhasilan suatu intervensi (variabel independen), guru harus mengetahui seperti apa kinerja siswa sebelum intervensi. Data dasar melayani tujuan yang mirip dengan pretest. "Predikasi ini dicapai dengan memproyeksikan atau mengekstrapolasi ke masa depan kelanjutan dari kinerja baseline". Karena data dasar harus digunakan untuk menilai efektivitas intervensi guru, penting agar baseline stabil, memberikan sampel yang representatif dari kejadian alami perilaku tersebut. Stabilitas dasar dinilai oleh dua karakteristik: variabilitas titik data dan tren pada titik data. Variabilitas data mengacu pada fluktuasi kinerja siswa. "Sebagai aturan umum, semakin besar variabilitas dalam data, semakin sulit untuk menarik kesimpulan tentang efek intervensi" (Kazdin, 1982, hal. 109) dan untuk membuat



4



proyeksi tentang kinerja masa depan. Ketika baseline tidak stabil, hal pertama yang harus diperiksa adalah definisi perilaku target. Kurangnya stabilitas dalam baseline dapat menunjukkan bahwa definisi operasional dari perilaku target tidak cukup deskriptif untuk memungkinkan pencatatan yang akurat dan konsisten atau bahwa pengumpul data tidak konsisten dalam prosedur yang digunakan untuk pengumpulan data. Dalam pengaturan laboratorium, sumber variabilitas lain seringkali dapat diidentifikasi dan dikendalikan. Di ruang kelas, upaya untuk mengendalikan variabilitas diperlukan jika sumber variabilitas dapat diidentifikasi — misalnya, jika fluktuasi disebabkan oleh pemberian obat yang tidak konsisten. Dalam kasus fluktuasi sementara yang disebabkan oleh peristiwa yang tidak biasa seperti perkelahian atau masalah di rumah, guru mungkin hanya menunggu fluktuasi berlalu. Namun, di ruang kelas, tidak seperti laboratorium, "variabilitas adalah fakta kehidupan yang tidak dapat dihindari," dan dalam pengaturan seperti itu jarang ada "fasilitas atau waktu yang diperlukan untuk menghilangkan variabilitas" (Sidman, 1960, hal. 193). GAMBAR 5–1 Menghitung stabilitas baseline.



Dimana variabel dapat dikontrol secara ketat, kriteria yang berorientasi pada penelitian untuk keberadaan variabilitas akan menjadi poin data dalam kisaran variabilitas 5% (Sidman, 1960). Kriteria terapeutik 20% telah disarankan (Repp, 1983). Namun, di ruang kelas di mana perhatian penelitian murni mungkin kurang penting daripada modifikasi cepat dari perilaku, kami menyarankan parameter yang lebih lunak dari variabilitas 50%. Jika variabilitas melebihi 50%, teknik statistik untuk perbandingan kinerja harus digunakan (Barlow & Hersen, 1984). Baseline dapat dianggap stabil jika tidak ada titik data dari baseline yang bervariasi lebih dari 50% dari rata-rata, atau ratarata, dari baseline. Gambar 5–1 mengilustrasikan prosedur untuk menghitung stabilitas garis dasar berdasarkan kriteria ini.



5



Tren data mengacu pada indikasi arah yang berbeda dalam kinerja perilaku. Tren didefinisikan sebagai tiga titik data berturut-turut dalam arah yang sama (Barlow & Hersen, 1984). Garis dasar mungkin tidak menunjukkan tren, tren meningkat, atau tren menurun. Gambar 5–2 dan 5–3 menggambarkan dua jenis tren — meningkat dan menurun. GAMBAR 5–2 Tren peningkatan (garis dasar naik).



GAMBAR 5–3 Tren menurun (baseline menurun).



Garis dasar naik menunjukkan tren yang meningkat. Guru harus memulai intervensi pada garis dasar naik hanya jika tujuannya adalah untuk mengurangi perilaku. Karena perilaku sudah meningkat, efek dari intervensi yang dirancang untuk meningkatkan perilaku akan dikaburkan oleh tren garis dasar. Garis dasar menurun mencakup setidaknya tiga titik data yang menunjukkan arah atau tren penurunan perilaku yang khas. Guru harus memulai intervensi pada garis dasar yang menurun hanya jika tujuannya adalah untuk meningkatkan perilaku. 2.1.2



TINDAKAN INTERVENSI



Komponen kedua dari desain subjek tunggal adalah serangkaian tindakan yang diulang dari kinerja subjek dalam kondisi perawatan atau intervensi. Variabel independen (pengobatan atau intervensi) diperkenalkan, dan pengaruhnya terhadap variabel dependen (kinerja siswa) diukur dan dicatat. Tren dalam data perawatan menunjukkan



6



keefektifan perawatan dan memberikan bimbingan bagi guru atau peneliti dalam menentukan kebutuhan akan perubahan dalam prosedur intervensi. 2.1.3



KONTROL EKSPERIMENTAL



Kontrol eksperimental mengacu pada upaya peneliti untuk memastikan bahwa perubahan dalam variabel dependen sebenarnya terkait dengan manipulasi variabel independen — bahwa ada hubungan fungsional. Peneliti ingin menghilangkan sejauh mungkin kemungkinan bahwa variabel perancu lainnya bertanggung jawab atas perubahan perilaku. Variabel perancu adalah peristiwa atau kondisi lingkungan yang tidak dikendalikan oleh peneliti tetapi dapat memengaruhi perilaku. Sebagai contoh, jika seorang guru melembagakan sistem perilaku untuk mengurangi perilaku mengganggu di kelas setelah tiga siswa yang paling mengganggu telah pindah, dia benar-benar tidak dapat memastikan bahwa sistem baru bertanggung jawab atas tingkat gangguan yang lebih rendah. Penghapusan tiga siswa adalah variabel perancu. Desain yang dibahas dalam bab ini memberikan berbagai tingkat kontrol eksperimental. Beberapa, yang disebut di sini mengajar desain, tidak mengizinkan asumsi percaya diri tentang hubungan fungsional. Desain lain, yang disebut desain penelitian, menyediakan kontrol eksperimental yang lebih ketat dan memungkinkan guru atau peneliti untuk menganggap hubungan fungsional. Para peneliti biasanya menunjukkan kontrol eksperimental dengan mengulangi intervensi beberapa kali dan mengamati pengaruhnya terhadap variabel dependen setiap kali itu diulang. Desain penelitian mungkin digunakan di ruang kelas ketika seorang guru sangat peduli tentang kemungkinan variabel pengganggu dan ingin memastikan bahwa intervensi memiliki efek yang diinginkan pada perilaku.



2.2 DESAIN AB Desain AB adalah desain subjek tunggal dasar. Desain AB adalah desain pengajaran. Masing-masing desain yang lebih kompleks sebenarnya merupakan perluasan dari yang sederhana ini. Penunjukan AB mengacu pada dua fase desain: fase A, atau baseline, fase dan B, atau intervensi. Selama fase A, data dasar dikumpulkan dan dicatat. Setelah garis dasar yang stabil telah ditetapkan, intervensi diperkenalkan, dan fase B dimulai. Dalam fase ini, data intervensi dikumpulkan dan dicatat. Guru dapat mengevaluasi kenaikan atau penurunan dalam jumlah, tingkat, persentase, atau durasi



7



perilaku target selama fase intervensi dan membandingkannya dengan fase awal. Menggunakan informasi ini untuk membuat kesimpulan tentang efektivitas intervensi, guru dapat membuat keputusan tentang melanjutkan, mengubah, atau membuang intervensi. 2.2.1



PELAKSANAAN



Tabel 5–1 menunjukkan data yang dikumpulkan menggunakan desain AB. Guru dalam hal ini prihatin dengan beberapa jawaban yang benar yang diberikan siswa untuk pertanyaan tentang tugas membaca. Selama 5 hari, dia mengumpulkan data dasar. Dia kemudian membuat 2 menit waktu luang bergantung pada setiap jawaban yang benar dan terus mencatat jumlah tanggapan yang benar. Seperti yang ditunjukkan pada Tabel 5–1, jumlahnya jelas meningkat selama fase intervensi. Guru dapat membuat asumsi tentatif bahwa intervensinya efektif. 2.2.2



TAMPILAN GRAFIK



Data yang dikumpulkan menggunakan desain AB digambarkan dalam dua fase: A, atau baseline, dan B, atau intervensi. Garis vertikal yang terputus pada grafik memisahkan dua fase dan titik data antara fase tidak terhubung. Grafik pada Gambar 5-4 menunjukkan gambaran yang lebih jelas tentang efektivitas intervensi daripada data dalam bentuk tabel. TABEL 5–1 Sampel data dari desain AB.



8



GAMBAR 5–4 Grafik data desain AB dari Tabel 5–1.



GAMBAR 5–5 Penggunaan desain AB.



2.2.3



APLIKASI DESAIN



Desain AB dasar tidak sering ditemukan dalam literatur penelitian karena tidak dapat menilai hubungan fungsional. Desain tidak menyediakan replikasi dalam percobaan yang membangun hubungan fungsional. Schoen dan Nolen (2004) menggunakan desain AB untuk menggambarkan hasil intervensi yang dirancang untuk mengurangi perilaku tidak tugas seorang anak laki-laki kelas enam dengan ketidakmampuan belajar. Daftar periksa manajemen diri digunakan untuk menilai perilakunya. Gambar 5–5 mengilustrasikan penurunan jumlah menit dia tidak bertugas dari baseline melalui fase intervensi. Seseorang tidak dapat, bagaimanapun, mengasumsikan hubungan fungsional antara variabel dependen (perilaku di luar tugas) dan variabel independen (daftar periksa manajemen sendiri) karena desain AB tidak menyediakan untuk manipulasi berulang (penggunaan dan penghapusan) variabel independen. Studi ini dan kesesuaian penggunaan beberapa metodologi subjek tunggal dibahas dalam bagian penelitian tindakan pada akhir bab ini. Contoh berikut menunjukkan penggunaan lain dari desain AB dalam pengaturan ruang kelas.



9



Jack Belajar Melakukan Pekerjaan Rumah Prancis-nya Mr. Vogl kesulitan bekerja dengan Jack, seorang siswa di kelas empat periode Prancis. Jack tidak perhatian ketika pekerjaan rumah dari malam sebelumnya ditinjau. Investigasi yang lebih dekat mengungkapkan bahwa Jack mengabaikan sesi peninjauan karena dia tidak melakukan tugas. Untuk meningkatkan jumlah pekerjaan rumah yang diselesaikan, Bpk. Vogl memutuskan untuk menggunakan penguatan positif. Untuk mengevaluasi efektivitas intervensi, ia memilih desain AB menggunakan jumlah pertanyaan pekerjaan rumah yang diselesaikan dengan benar sebagai variabel dependen. Selama periode baseline 5 hari, Jack mengerjakan 0 dari 10 (0/10) pekerjaan rumah dengan benar setiap hari. Karena Jack sering diminta mendengarkan kaset di laboratorium Prancis, Mr. Vogl memutuskan untuk mengizinkan Jack mendengarkan kaset selama 2 menit untuk setiap pertanyaan pekerjaan rumah yang benar. Data yang dikumpulkan selama fase intervensi menunjukkan peningkatan jumlah pertanyaan yang dijawab Jack dengan benar. Analisis data menunjukkan bahwa teknik intervensi efektif. 2.2.4



KEUNTUNGAN DAN KERUGIAN



Keuntungan utama dari desain AB adalah kesederhanaannya. Ini memberi guru cara cepat dan tidak rumit untuk membandingkan perilaku siswa sebelum dan sesudah implementasi beberapa intervensi atau prosedur pengajaran, membuat pengajaran menjadi lebih sistematis. Banyak guru menggunakan desain AB untuk mengevaluasi kemajuan siswa mereka. Kerugian dari desain AB adalah bahwa ia tidak dapat digunakan untuk membuat asumsi percaya diri dari hubungan fungsional. Meskipun data dapat menunjukkan peningkatan atau penurunan perilaku selama fase intervensi, dengan demikian menunjukkan efektivitas intervensi, desain ini tidak menyediakan replikasi prosedur. Oleh karena itu, desain AB rentan terhadap variabel perancu atau peristiwa kebetulan. Ini diilustrasikan sebagai berikut contoh. Miss Harper Melakukan Penelitian Sebagai bagian dari tugas mengajar siswa pertamanya, Miss Harper diminta untuk melaksanakan proyek penelitian sederhana menggunakan desain AB. Dia memutuskan untuk menggunakan Ralph's stay di kursinya sebagai variabel dependennya. (Ingat Ralph dari Bab 1.) Miss Harper mengumpulkan data dasar selama beberapa hari dan memastikan bahwa Ralph tetap di kursinya selama periode yang bervariasi dari 20 hingga 25 menit



10



selama kelas membaca 1 jam. Dia bersiap untuk campur tangan, memilih sebagai poin variabel independennya dapat ditukar dengan berbagai kegiatan yang dinikmati Ralph. Ketika Profesor Grundy melakukan kunjungan segera setelah intervensi dimulai, Miss Harper menemuinya di pintu dalam keadaan sangat bersemangat. "Ini berhasil, Profesor!" Kata Nona Harper dengan nada sombong. “Lihat grafik saya! Ralph absen dalam 2 hari pertama minggu ini, tetapi karena dia telah kembali dan saya memberinya poin, dia berada di kursinya 100% setiap hari. Apakah Anda pikir saya akan mendapat nilai A di proyek saya? " Profesor Grundy memeriksa grafik Nona Harper dan menyetujuinya prosedur tampaknya efektif. Dia kemudian duduk di belakang kelas untuk mengamati. Setelah beberapa menit, selama Ralph benar-benar tinggal di kursinya, Profesor Grundy menarik perhatian Miss Harper dan memanggilnya ke bagian belakang ruangan. “Nona Harper,” dia bertanya dengan lembut, “apakah tidak terpikir olehmu bahwa para pemain berat di kaki Ralph mungkin memiliki efek pada jumlah waktu yang dia habiskan di kursinya?”



2.3 DESAIN REVERSAL Desain reversal atau pembalikan digunakan untuk menganalisis efektivitas satu variabel independen. Biasanya disebut sebagai desain ABAB, desain ini melibatkan aplikasi berurutan dan penarikan intervensi untuk memverifikasi efek intervensi pada perilaku. Dengan berulang kali membandingkan data dasar dengan data yang dikumpulkan selama penerapan strategi intervensi, peneliti dapat menentukan apakah ada hubungan fungsional antara variabel dependen dan independen. ABAB adalah desain penelitian. Hubungan fungsional dapat ditunjukkan. 2.3.1



PELAKSANAAN



Desain pembalikan memiliki empat fase: A, B, A, dan B: A (baseline 1): baseline awal saat data dikumpulkan pada perilaku target dalam kondisi yang ada sebelum pengenalan intervensi. B (intervensi 1): pengantar awal intervensi yang dipilih untuk mengubah perilaku target. Intervensi berlanjut sampai kriteria untuk perilaku target tercapai atau tren dalam arah perubahan perilaku yang diinginkan dicatat.



11



A (baseline 2): pengembalian ke kondisi awal asli, dilakukan dengan menarik atau menghentikan intervensi. B (intervensi 2): pengenalan kembali prosedur intervensi. Data yang dikumpulkan menggunakan desain pembalikan dapat diperiksa untuk hubungan fungsional antara variabel dependen dan independen. Gambar 5-6 menunjukkan hubungan fungsional antara variabel dependen dan independen, dikatakan ada jika set kedua data dasar kembali ke tingkat yang dekat dengan rata-rata dalam fase A asli atau jika tren terbukti dalam fase A kedua di arah berlawanan dari fase B pertama. Gambar 5-7 tidak menunjukkan adanya hubungan fungsional. GAMBAR 5–6 Grafik desain terbalik yang menunjukkan fungsional hubungan antar variabel.



GAMBAR 5–7 Grafik desain terbalik yang tidak menunjukkan hubungan fungsional antar variabel.



Cooper (1981, p. 117) menyatakan bahwa peneliti memerlukan tiga buah bukti sebelum mereka dapat mengatakan bahwa hubungan fungsional ditunjukkan: (1) prediksi: pernyataan instruksional bahwa variabel independen tertentu akan mengubah variabel dependen — misalnya, penggunaan kontingen token untuk meningkatkan jumlah masalah matematika yang Michael selesaikan; (2) verifikasi prediksi: peningkatan (atau penurunan) dalam variabel dependen selama fase intervensi pertama, dan perkiraan 12



kembali ke tingkat kinerja awal pada fase A kedua; dan (3) replikasi efek: pengenalan kembali variabel independen selama fase B kedua menghasilkan lagi perubahan perilaku yang diinginkan yang sama. Desain pembalikan adalah desain penelitian yang memungkinkan guru untuk mengasumsikan hubungan fungsional antara variabel independen dan dependen. Fase baseline dan intervensi kedua, dengan kondisi yang identik dengan yang pertama, memberikan peluang untuk replikasi efek intervensi pada perilaku target. Tidak mungkin bahwa variabel perancu akan ada secara bersamaan dengan aplikasi berulang dan penarikan variabel independen. Desain pembalikan, bagaimanapun, tidak selalu merupakan pilihan yang paling tepat. Desain pembalikan tidak boleh digunakan dalam kasus-kasus berikut: 1. Ketika perilaku target berbahaya, seperti perilaku agresif yang diarahkan ke siswa lain atau perilaku yang merugikan diri sendiri. Karena desain pembalikan memerlukan kondisi dasar kedua untuk diimplementasikan setelah perubahan dalam tingkat perilaku target, pertimbangan etis akan melarang penarikan teknik intervensi yang berhasil. 2. Ketika perilaku target tidak dapat dibalik. Banyak perilaku akademik, misalnya, tidak dapat dibalikkan, karena perubahan perilaku terkait dengan proses pembelajaran. Dalam kondisi seperti itu, pengembalian ke kinerja awal tidak layak. Pengetahuan bahwa 4 X 3 = 12, misalnya, tidak mungkin “tidak terpelajar.” Setidaknya, kami ingin berpikir tidak. 2.3.2



TAMPILAN GRAFIK



Desain pembalikan membutuhkan empat fase pengumpulan data yang berbeda. Gambar 5–8 mengilustrasikan desain pembalikan dasar. (Perhatikan bahwa ABAB berasal dari pelabelan setiap periode dasar sebagai fase A dan setiap periode intervensi sebagai fase B.) 2.3.3



VARIASI DESAIN



Variasi desain pembalikan dapat ditemukan dalam literatur. Variasi pertama tidak melibatkan perubahan dalam struktur desain, tetapi hanya mempersingkat panjang periode baseline awal (A). Format desain ini sesuai ketika periode awal yang panjang tidak etis, seperti ketika perilakunya berbahaya, atau tidak dipanggil, seperti dalam kasus seorang siswa yang tidak mampu melakukan perilaku target sampai tingkat tertentu.



13



GAMBAR 5–8 Format desain pembalikan dasar.



Variasi kedua dari desain pembalikan menghilangkan baseline awal seluruhnya. Variasi BAB ini dipertimbangkan jika perilaku target jelas tidak ada dalam daftar siswa. Ketika desain ini digunakan, hubungan fungsional antara variabel dependen dan independen dapat ditunjukkan hanya pada fase intervensi (B) kedua. 2.3.4



APLIKASI PENELITIAN



Para peneliti sering menggunakan desain ABAB. Levendoski dan Cartledge (2000) menggunakannya untuk menentukan efektivitas prosedur pemantauan diri untuk waktu tugas dan produktivitas akademik dengan siswa usia sekolah dasar dengan gangguan emosional. Keempat anak laki-laki diberi kartu pemantauan diri pada awal setiap periode matematika. Mereka diberi tahu bahwa setiap kali mereka mendengar bel (setiap 10 menit), mereka harus “Bertanya pada diri sendiri ... apakah saya melakukan pekerjaan saya?” Mereka kemudian menandai ya atau tidak pada kartu mereka. Gambar 5–9 menunjukkan hasil intervensi ini untuk waktu pada tugas untuk salah satu anak laki-laki. Selama kondisi awal ketika kartu swa-monitor tidak digunakan, ia sedang bertugas rata-rata 45%. Setelah intervensi dilakukan, rata-rata waktu tugasnya meningkat menjadi 93%. Selama kembali ke fase awal, rata-rata tugasnya kembali ke 34%, dan kemudian meningkat lagi menjadi rata-rata 96% selama reintroduksi kartu pemantauan-sendiri. Pemeriksaan dari grafik dengan jelas menunjukkan bahwa ketika siswa menggunakan kartu swa-monitor, waktunya untuk tugas meningkat. Perhatikan bahwa fase satu dan dua direplikasi oleh fase tiga dan empat, memungkinkan penentuan hubungan fungsional. Umbreit, Lane, dan Dejud (2004) menggunakan desain ABAB untuk mengevaluasi efek dari intervensi untuk meningkatkan perilaku tugas pada siswa kelas empat pendidikan umum. Selama penugasan kerja mandiri, perilaku Jason yang tidak bertugas termasuk berbicara dengan siswa lain, menendang kursinya atau yang di depannya, atau berkeliaran di sekitar ruangan. Guru menentukan bahwa perilaku ini 14



terjadi ketika dia menyelesaikan tugasnya. Jason berkata dia selesai dengan cepat karena tugasnya “hampir selalu terlalu mudah.” Selama fase awal, Jason menerima tugas matematika dan membaca yang sama dengan anggota kelas lainnya. Selama fase intervensi, ia menerima tugas yang lebih menantang (tugas sekitar 2 minggu lebih jauh dalam kurikulum). Data untuk perilakunya yang bertugas direkam menggunakan perekaman interval 30 detik. Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 5-10, selama kondisi awal pertama (tugas tipikal), perilaku di tempat kerja terjadi sekitar 50% dari interval dalam matematika dan membaca. Selama fase intervensi pertama, perilaku dalam tugas meningkat menjadi rata-rata 89% dalam matematika dan 92% dalam membaca. Selama fase awal kedua, perilaku tugas menurun menjadi 63% selama matematika dan 65% saat membaca. Di final fase, perilaku tugas meningkat menjadi rata-rata 91% selama matematika dan membaca. Perbandingan baseline pertama dan fase intervensi pertama menunjukkan peningkatan perilaku on-task ketika tugas-tugas yang menantang ditugaskan. Efek ini direplikasi selama baseline kedua dan fase intervensi kedua. Replikasi ini memungkinkan asumsi hubungan fungsional antara tugas-tugas yang menantang (variabel independen) dan perilaku di-tugas selama pekerjaan akademik independen (variabel dependen). GAMBAR 5–9 Meneliti aplikasi dari desain pembalikan.



2.3.5



APLIKASI PENGAJARAN



Sketsa berikut menggambarkan penggunaan desain ABAB di kelas. Jill Belajar Tidak Mengisap Jempolnya Ms. Kimball, seorang guru TK dengan 27 murid, baru-baru ini merancang program intervensi yang efektif untuk mengurangi mengisap jempol muridnya Jill. Dia memutuskan bahwa desain pembalikan akan memungkinkannya untuk menentukan keberadaan hubungan fungsional antara perubahan perilaku dan prosedur intervensi yang



15



dipilih. Ms. Kimball memilih prosedur observasi pengambilan sampel waktu. Dia memandang Jill setiap 10 menit dan menandai angka 1 pada lembar data jika Jill benar mengisap jempol dan 2 jika dia tidak. Selama kondisi awal (fase A pertama), Ms. Kimball mencatat bahwa Jill memiliki ibu jari di mulutnya rata-rata 8 dari 12 pengamatan selama periode 2 jam. Ms. Kimball memutuskan untuk membuat bagan untuk Jill dan menempatkan "stiker bau" pada bagan itu setiap kali Jill tidak mengisap jempolnya pada akhir interval. Setelah intervensi diterapkan (fase B pertama), mengisap ibu jari terjadi pada akhir hanya tiga interval, ratarata. Untuk menentukan apakah ada hubungan fungsional antara intervensi dan perilaku, Ms. Kimball kembali ke kondisi awal (A). Jill tidak lagi punya stiker bau, dan perilaku target segera kembali ke level sebelumnya. Reinitiating kondisi B segera membawa perilaku kembali ke level yang lebih rendah. Ms Kimball merasa yakin intervensi telah mengubah perilaku Jill. 2.3.6



KEUNTUNGAN DAN KERUGIAN



Seperti yang ditunjukkan oleh aplikasi sebelumnya, desain pembalikan menawarkan keuntungan dari kesederhanaan dan kontrol eksperimental. Ini memberikan analisis yang tepat tentang efek dari variabel independen tunggal pada variabel dependen tunggal. Kerugian utama dari desain ini adalah perlunya menarik intervensi yang efektif untuk menentukan apakah ada hubungan fungsional. Sekalipun perilaku target tidak berbahaya atau tidak dapat diubah, seringkali tampak bodoh bagi guru untuk berhenti melakukan sesuatu yang tampaknya berhasil.



2.4 DESAIN KRITERIA YANG MENGUBAH Desain kriteria yang berubah mengevaluasi keefektifan variabel independen dengan menunjukkan bahwa suatu perilaku dapat meningkat atau menurun secara bertahap menuju tujuan kinerja terminal. Desain ini mencakup dua fase utama. Fase pertama (seperti dalam semua desain penelitian subjek tunggal) adalah baseline. Fase kedua adalah intervensi. Fase intervensi terdiri dari sub-fase. Setiap subphase memiliki kriteria sementara menuju tujuan terminal. Setiap subphase membutuhkan perkiraan yang lebih dekat dari perilaku terminal atau tingkat kinerja dari yang sebelumnya. Kinerja siswa dengan demikian bergerak secara bertahap dari tingkat dasar ke tujuan terminal.



16



Desain kriteria yang berubah sangat sesuai ketika tujuan akhir dari perubahan perilaku jauh dari tingkat dasar siswa. Sebagai contoh, jika tujuannya adalah agar siswa membaca 60 kata-kata penglihatan, dan tingkat kinerja dasarnya adalah 5 kata, mungkin tidak masuk akal bagi guru untuk mengajar dan baginya untuk mempelajari semua 55 kata sekaligus. Ini adalah praktik pengajaran dan penguatan yang lebih baik baginya untuk mendapatkan jumlah kata yang lebih sedikit pada suatu waktu. Demikian pula, jika tujuannya adalah agar siswa tetap duduk di kursinya selama 40 menit terus menerus sehingga ia dapat berhasil di kelas inklusif, dan tingkat kinerja baseline-nya adalah 5 menit terus menerus, mungkin tidak masuk akal untuk mengharapkan dia dapat kuasai seluruh 40 menit sekaligus. Ini lebih dalam jangkauannya, dan akan memberikan lebih banyak peluang untuk penguatan, jika ia dibawa secara bertahap ke tujuan terminal 40 menit terus-menerus di kursinya. Desain kriteria yang berubah sangat cocok untuk mengukur efektivitas prosedur pembentukan (lihat Bab 9). Desain ini juga berguna ketika guru ingin mempercepat atau memperlambat perilaku yang diukur dalam hal frekuensi, durasi, latensi, atau gaya. 2.4.1



PELAKSANAAN



Langkah pertama dalam menerapkan desain kriteria yang berubah adalah untuk mengumpulkan data dasar dengan cara yang sama digunakan dalam desain subjek tunggal lainnya. Setelah garis dasar yang stabil telah ditetapkan, guru harus menentukan tingkat perubahan kinerja yang akan diperlukan untuk setiap subphase selama intervensi. Pilihan tingkat kinerja sementara pertama dapat ditentukan menggunakan salah satu dari beberapa teknik: 1. Kriteria sementara untuk kinerja dapat ditetapkan pada, dan kemudian meningkat sebesar, jumlah yang sama dengan rata-rata dari bagian stabil dari data dasar. Teknik ini sesuai ketika tujuan dari program perubahan perilaku adalah untuk meningkatkan tingkat kinerja dan ketika tingkat hadir siswa cukup rendah. Sebagai contoh, jika seorang guru ingin meningkatkan jumlah pertanyaan yang dijawab oleh siswa dan tingkat dasar rata-rata siswa dari jawaban yang benar adalah dua, guru itu mungkin menetapkan dua jawaban yang benar sebagai kriteria sementara pertama. Setiap subfase selanjutnya akan membutuhkan dua jawaban benar tambahan.



17



2. Kriteria sementara untuk kinerja dapat ditetapkan setengah dari rata-rata baseline. Jika selama intervensi pertama, subfase menaikkan kriteria dengan rata-rata baseline akan membuat tugas terlalu sulit bagi siswa, maka menaikkannya setengah dari jumlah itu mungkin sesuai. Jika kinerja siswa selama subfase intervensi pertama lebih tinggi dari kriteria yang sama dengan rata-rata dari garis dasar, kriteria sementara dapat dinaikkan dengan tingkat dua kali lipat dari ratarata dari garis dasar. 3. Kriteria sementara dapat didasarkan pada pemilihan tingkat kinerja baseline tertinggi (atau terendah, tergantung pada tujuan terminal). Ini mungkin paling tepat untuk digunakan dengan perilaku sosial, seperti out-of-seat atau interaksi rekan positif, daripada untuk perilaku akademik. Asumsinya adalah bahwa jika siswa mampu tampil pada level yang tinggi (atau rendah) satu kali, perilaku tersebut dapat diperkuat (atau dilemahkan) dan dipertahankan di level yang baru. 4. Kriteria sementara dapat didasarkan pada estimasi profesional kemampuan siswa. Prosedur ini sangat sesuai ketika tingkat kinerja siswa saat ini adalah nol. Terlepas dari teknik yang digunakan guru untuk menetapkan kriteria awal, data yang dikumpulkan harus digunakan untuk mengevaluasi apakah jumlah perubahan kriteria untuk setiap subphase sesuai untuk siswa tertentu. Langkah selanjutnya dalam mengimplementasikan desain kriteria yang berubah adalah memulai fase intervensi. Dalam setiap fase, jika siswa melakukan setidaknya pada tingkat kriteria sementara, guru memberikan penguatan. Penting bagi guru untuk menganalisis kesesuaian tingkat kinerja sementara yang dipilih selama fase intervensi awal. Jika siswa tidak memenuhi kriteria setelah sejumlah uji coba, guru harus mempertimbangkan penurunan tingkat kinerja sementara yang diperlukan untuk penguatan. Sebaliknya, guru harus mempertimbangkan menyesuaikan tingkat kinerja sementara yang diperlukan untuk penguatan jika siswa mencapai tujuan terlalu mudah. Setelah siswa mencapai tingkat kinerja yang ditetapkan dalam jumlah sesi berturut-turut yang ditentukan sebelumnya (biasanya dua, atau dua dari tiga sesi berturutturut dari suatu sub-fase), tingkat kinerja yang diperlukan untuk penguatan harus disesuaikan sesuai dengan yang diinginkan. tingkat kinerja untuk program perubahan perilaku secara keseluruhan. Setiap tingkat kinerja interim berurutan harus ditentukan dengan menggunakan perbedaan matematis yang sama yang ditetapkan pada tingkat



18



kinerja interim pertama. Yaitu, program perubahan perilaku harus mencerminkan peningkatan atau penurunan tingkat kriteria yang seragam. Proses ini berlanjut hingga 1. Perilaku ditingkatkan ke level 100% atau menurun ke level 0% kinerja, atau 2. Tujuan akhir yang ditetapkan oleh guru dalam tujuan perilaku tercapai. Hubungan fungsional antara variabel dependen dan independen ditunjukkan jika tingkat kinerja siswa cocok dengan kriteria yang terus berubah untuk kinerja dan penguatan yang ditentukan oleh guru (Kazdin, 1998; Richards, Taylor, Ramasamy, & Richards, 1999). Metode menilai hubungan fungsional ini didasarkan pada pandangan bahwa pencocokan berulang dengan kriteria yang berubah mewakili contoh replikasi. Setiap subphase dengan kriteria interimnya berfungsi sebagai dasar untuk peningkatan (atau penurunan) kriteria subphase berikutnya (Cooper, Heron, & Heward, 2007; Hartmann & Hall, 1976). Secara umum, seorang siswa harus memenuhi kriteria yang ditetapkan dalam setidaknya tiga fase berturut-turut sebelum asumsi hubungan fungsional valid. Mengubah desain kriteria memungkinkan guru dan peneliti untuk membangun hubungan fungsional. 2.4.2



TAMPILAN GRAFIK



Format desain kriteria dasar berubah mirip dengan yang digunakan untuk desain AB. Fase dasar diikuti oleh fase intervensi, dengan garis vertikal putus-putus yang memisahkan kedua kondisi dan masing-masing subfase. Gambar 5–11 menunjukkan bahwa data untuk fase intervensi diidentifikasi sesuai dengan tingkat kinerja yang dipilih untuk penguatan. Prosedur untuk membuat grafik panggilan data untuk menghubungkan titik-titik data dalam setiap sub-fase. Poin data yang dikumpulkan dalam fase atau subfase sementara berbeda tidak pernah terhubung. Besarnya perilaku siswa yang diperlukan untuk konsekuensi (penyampaian penguatan) harus diidentifikasi secara jelas pada setiap tingkat fase intervensi (lihat Gambar 5–11). 2.4.3



APLIKASI PENELITIAN



Hall dan Fox (1977) menggunakan desain kriteria yang berubah untuk meningkatkan jumlah masalah matematika yang diselesaikan dengan benar oleh anak dengan gangguan perilaku. Dalam kondisi awal, siswa menunjukkan tingkat kinerja ratarata dari satu masalah matematika. Tingkat kinerja interim pertama didirikan pada bilangan bulat berikutnya yang lebih besar dari kinerja dasar rata-rata (2). Jika siswa memenuhi level kinerja ini, ia



19



diizinkan bermain basket. Jika siswa gagal mencapai kriteria, ia harus tetap di sesi matematika sampai masalah diselesaikan dengan benar. Gambar 5-12 menunjukkan bahwa proses ini dilanjutkan sampai 10 masalah matematika diselesaikan dengan benar. Ellis, Cress, dan Spellman (1992) menggunakan desain kriteria yang berubah untuk menunjukkan peningkatan latihan mandiri yang dikelola oleh siswa dengan keterbelakangan mental sedang dan berat. Tiga siswa diajar menggunakan treadmill. Siswa yang grafiknya disajikan pada Gambar 5-13 adalah seorang gadis berusia 16 tahun. Mengikuti baseline yang diambil selama sesi tanpa pengawasan yang diadakan dua kali seminggu selama 2 minggu, durasi ditentukan untuk subfase intervensi. Durasi awal dekat atau sedikit lebih lama dari kinerja baseline terpanjang. Kriteria sementara kemudian meningkat secara umum 2 menit setelah tujuan sebelumnya dicapai dalam satu sesi atau lebih. (Kriteria sementara dinaikkan hanya 1 menit selama satu subfase untuk lebih menunjukkan kontrol atas perilaku oleh variabel independen.) Siswa diajarkan untuk mengatur timer dapur digital, dan stiker berfungsi sebagai penguat token untuk memenuhi kriteria sementara. GAMBAR 5–11 Format desain kriteria dasar berubah.



GAMBAR 5–12 Aplikasi penelitian dari desain kriteria yang berubah.



20



GAMBAR 5–13 Penerapan desain kriteria yang berubah.



Siswa menggunakan token untuk membeli barang yang berhubungan dengan olahraga (mis., T-shirt, sweatbands, celana pendek) dengan perbandingan 5: 1. Para siswa menunjukkan peningkatan sistematis dalam jumlah menit latihan yang dikelola sendiri dari satu subphase dan kriteria sementara ke yang berikutnya. Para penulis mengaitkan sesi-sesi di mana siswa yang grafiknya disajikan tidak mencapai kriteria interimnya dengan kesalahan siswa dalam aktivasi timer atau keterlambatan antara aktivasi timer dan latihan. Unsur prosedural tertentu dapat meningkatkan kredibilitas penelitian dari perubahan kriteria desain dengan meningkatkan kontrol eksperimental: 1. Melanjutkan dengan subphase hingga tingkat yang stabil telah ditetapkan Untuk penggunaan di kelas, mempertahankan perilaku pada kriteria sementara untuk dua sesi (atau dua dari tiga sesi) sebelum pindah ke subphase berikutnya menunjukkan kontrol yang cukup. Karena, untuk tujuan penelitian, setiap subphase dilihat sebagai garis dasar untuk subphase berikut, subphase dapat dilanjutkan sampai tingkat yang stabil telah ditetapkan sebelum memulai subphase berikutnya (Richards et al., 1999). 2. Mengubah jumlah sesi dalam beberapa sub-fase Pada Gambar 5-12, tiga sesi pada setiap kriteria sementara umumnya dipertahankan; Namun, sejumlah sesi ini diubah di beberapa subfase. Panjang subfase dapat bervariasi sesuai dengan perilaku tetap pada tingkat kriteria selama kriteria berlaku (Cooper et al., 2007; Richards et al., 1999). "Ini adalah stabilitas setelah perubahan telah dicapai, dan sebelum pengenalan perubahan kriteria berikutnya, yang penting untuk 21



menghasilkan demonstrasi kontrol yang meyakinkan" (Hartmann & Hall, 1976, p. 531). 3. Memvariasikan peningkatan (atau penurunan) dalam kinerja yang dibutuhkan dalam sub-fase Pada Gambar 5-13, kriteria sub-fase ketiga ditetapkan pada peningkatan 1 menit daripada 2 menit. Memvariasikan ukuran perubahan kriteria memberikan demonstrasi kontrol eksperimental yang lebih meyakinkan (Cooper et al., 2007). 4. Membutuhkan perubahan ke arah yang berlawanan dengan tujuan terminal dalam satu fase atau lebih. Pada Gambar 5–12, dalam subphase J, perubahan kriteria untuk penguatan dilakukan dalam arah yang berlawanan dengan tujuan terminal. Mengembalikan efek siswa mirip dengan yang kembali ke kondisi awal dalam desain ABAB. 2.4.4



APLIKASI PENGAJARAN



Berikut ini adalah aplikasi pengajaran dari desain kriteria yang berubah untuk dibandingkan dengan aplikasi penelitian. Claudia Belajar Mengurutkan berdasarkan Warna Claudia adalah siswa di kelas menengah Mr. Carroll untuk siswa dengan keterbelakangan mental sedang. Mr. Carroll berusaha mengajari Claudia untuk menyortir benda dengan cepat berdasarkan warna. Claudia bisa melakukan tugas itu, tetapi dia melakukannya terlalu lambat. Mr. Carroll memutuskan untuk menggunakan desain kriteria yang berubah untuk mengevaluasi efektivitas prosedur penguatan positif. Dia menetapkan bahwa rata-rata tingkat dasar penyortiran Claudia adalah 4 objek per menit. Dia menetapkan 6 per menit sebagai kriteria sementara pertama dan 30 per menit sebagai tujuan terminal. Claudia mendapatkan chip poker yang dapat ditukar dengan waktu luang satu menit ketika dia memenuhi kriteria tersebut. Ketika Claudia memenuhi kriteria pada dua percobaan atau peluang yang berurutan, Mr. Carroll mengangkat kriteria yang diperlukan untuk penguatan oleh dua. Dia terus melakukan ini sampai Claudia menyortir 30 objek per menit untuk mendapatkan chip pokernya. Mr Carroll menyimpulkan bahwa ada hubungan fungsional antara variabel dependen dan independen, karena perilaku Claudia berubah dengan cepat setiap kali kriteria diubah tetapi tidak berubah sampai saat itu.



22



2.4.5



KEUNTUNGAN DAN KERUGIAN



Keuntungan dari desain kriteria yang berubah adalah bahwa ia dapat membangun hubungan fungsional sambil terus mengubah perilaku ke arah yang positif. Tidak perlu menarik intervensi yang berhasil. Namun, dengan menggunakan desain kriteria yang berubah, diperlukan perubahan perilaku yang sangat bertahap. Karena itu mungkin tidak pantas untuk perilaku yang memerlukan atau meminjamkan diri untuk modifikasi cepat.



2.5 DESAIN DASAR GANDA Seperti ditunjukkan oleh namanya, desain dasar ganda memungkinkan analisis simultan lebih dari satu variabel dependen. Seorang guru dapat secara eksperimental menguji efek intervensi (variabel independen) pada kapan menggunakan beberapa desain baseline: 1. dua atau lebih perilaku yang dikaitkan dengan satu siswa dalam satu pengaturan, seperti perilaku John di tempat duduk dan berbicara di kelas studi sosial (beberapa baseline di seluruh perilaku). 2. dua atau lebih siswa menunjukkan perilaku yang sama dalam satu pengaturan, seperti dalam akurasi ejaan Sara dan Janet dalam kelas bahasa Inggris (beberapa baseline pada masing-masing individu). 3. dua atau lebih pengaturan di mana satu siswa menunjukkan perilaku yang sama, seperti kutukan Kurt selama jam istirahat dan di kafetaria sekolah (beberapa garis dasar lintas pengaturan). Garis dasar berganda adalah desain pilihan ketika guru tertarik untuk menerapkan prosedur intervensi pada lebih dari satu individu, lingkungan, atau perilaku. Desain garis dasar berganda tidak termasuk fase pembalikan; oleh karena itu, dapat digunakan ketika desain pembalikan tidak sesuai: ketika perilaku target termasuk tindakan agresif atau ketika pembelajaran akademik terlibat. 2.5.1



PELAKSANAAN



Seorang guru yang menggunakan berbagai desain baseline mengumpulkan data pada setiap dependen yang dapat dibagi secara bersamaan. Guru mengumpulkan data di bawah kondisi dasar untuk setiap siswa, pada setiap perilaku, atau di setiap pengaturan. Dalam membangun sistem pengumpulan data, guru harus memilih skala ordinat yang sesuai untuk masing-masing variabel yang terlibat dalam program. Untuk memungkinkan



23



analisis data, skala pengukuran yang sama (misalnya, jumlah masalah matematika diselesaikan dengan benar atau persen dari perilaku tugas) harus digunakan untuk setiap variabel dependen. Setelah baseline stabil telah dicapai pada variabel pertama, intervensi dengan variabel itu dapat dimulai. Selama periode intervensi, pengumpulan data awal berlanjut untuk variabel yang tersisa. Intervensi pada variabel kedua harus dimulai ketika variabel pertama telah mencapai kriteria yang ditetapkan dalam tujuan perilaku atau ketika data untuk variabel pertama menunjukkan tren dalam arah yang diinginkan seperti ditunjukkan oleh tiga titik data berturut-turut. Kondisi intervensi harus dilanjutkan untuk variabel pertama, dan data dasar masih harus dikumpulkan untuk variabel tambahan apa pun. Urutan ini dilanjutkan sampai intervensi telah diterapkan ke semua variabel yang diidentifikasi untuk program perubahan perilaku. Data yang dikumpulkan dalam desain dasar berganda dapat diperiksa untuk hubungan fungsional antara variabel independen dan masing-masing variabel dependen. Pengenalan intervensi dengan variabel dependen kedua dan selanjutnya merupakan replikasi efek. Sebagai contoh, setelah mengambil data dasar tentang perilaku on-task Matt di kelas sumber daya pendidikan khusus dan di kelas ilmu lingkungan, guru memulai intervensi di kelas sumber daya. Matt dihadapkan dengan kemungkinan bahwa jika dia mengerjakan tugas 85% dari waktu guru memandangnya, dia akan dapat mengurangi tugas pekerjaan rumahnya sebesar 20%. Kontingensi mulai berlaku pada hari Selasa dan berlanjut selama 4 hari sampai perilakunya memenuhi kriteria ini. Selama 4 hari yang sama guru terus mengambil data dasar di kelas sains. Begitu Matt telah mencapai kriteria di kelas sumber daya, kontingensi diberlakukan di kelas sains dan terus berlaku di kelas sumber daya. Jika perilaku on-task Matt meningkat di ruang sumber daya dan kemudian meningkat di kelas sains, guru dapat mengatakan ada hubungan fungsional antara perilaku on-task Matt dan mendapatkan pengurangan pekerjaan rumah. Ada hubungan fungsional karena efeknya pertama kali terlihat di kelas sumber daya dan kemudian direplikasi di seluruh pengaturan di kelas ilmu lingkungan. Hubungan fungsional diasumsikan jika setiap variabel dependen berturut-turut menunjukkan perubahan kapan, dan hanya ketika, variabel independen diperkenalkan. Grafik yang berdekatan harus diperiksa untuk memastikan bahwa setiap intervensi berturut-turut memiliki efek pengobatan independen pada variabel dependen



24



yang sesuai. Hanya variabel independen pertama yang harus dipengaruhi oleh intervensi pertama. Perubahan dalam variabel dependen kedua dan berikutnya harus dilihat hanya ketika intervensi diterapkan juga. Gambar 5-14 menunjukkan contoh hubungan fungsional, sedangkan Gambar 5-15 tidak. Pada Gambar 5-15, variabel dependen kedua mulai tren ke atas ketika intervensi diperkenalkan untuk variabel pertama, menunjukkan bahwa hubungan antara variabel tidak diskrit, atau independen. 2.5.2



TAMPILAN GRAFIK



Ketika menggunakan desain dasar berganda, guru harus memplot data yang dikumpulkan dengan menggunakan poros terpisah untuk masing-masing variabel dependen yang menerapkan intervensi (individu, perilaku, atau situasi). Gambar 5–16 menunjukkan grafik komposit dari beberapa desain baseline. GAMBAR 5–14 Data dari berbagai desain baseline yang mencerminkan hubungan fungsional.



GAMBAR 5–15 Data dari beberapa desain baseline yang tidak mencerminkan hubungan fungsional.



25



2.5.3



APLIKASI PENGAJARAN



Across Behaviors Higgins, Williams, dan McLaughlin (2001) menggunakan desain garis dasar ganda di seluruh perilaku untuk menentukan apakah program penguatan token dapat mengurangi tingkat tinggi dari tiga perilaku yang tidak pantas dari seorang siswa sekolah dasar dengan ketidakmampuan belajar. Tiga perilaku itu keluar dari kursi, berbicara keluar, dan postur duduk yang buruk. Siswa mendapat token karena tidak menunjukkan tiga perilaku selama sesi kerja mandiri harian. Kontingensi itu pertama-tama berlaku untuk perilakunya yang suka bicara, kemudian ditempatkan pada perilaku di luar kursi, dan akhirnya pada postur kursinya. Gambar 5–17 menunjukkan bahwa program penguatan efektif untuk mengurangi setiap perilaku secara berurutan. Hubungan fungsional antara masing-masing variabel dependen (perilaku) dan variabel independen (ekonomi token) dapat dikatakan ada karena keberhasilan penggunaan token ekonomi direplikasi di seluruh tiga perilaku. GAMBAR 5–16 Format dasar desain berganda.



2.5.4



LINTAS INDIVIDU



Buggey (2005) menggunakan desain baseline ganda pada individu untuk mengevaluasi efektivitas pemodelan diri yang direkam dengan video untuk mengajar perilaku positif (interaksi sosial) dan mengurangi kemarahan dengan anak laki-laki sekolah menengah yang didiagnosis dengan sindrom Asperger. Inisiasi sosial didefinisikan sebagai verbalisasi tanpa diminta yang ditujukan kepada rekan atau staf. Script bermain peran telah ditulis dan rekan-rekan dari sekolah diminta untuk membuat film. Adegan menunjukkan Roy atau Tommy berjalan ke siswa dan mengajukan



26



pertanyaan sosial diikuti dengan diskusi singkat tentang kegiatan favorit. Video 3 menit dibuat dan diperlihatkan kepada siswa di kelas sebelum dimulainya kelas. Data dikumpulkan selama makan siang, istirahat, dan waktu luang, masing-masing 30 menit. Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 5-18, hasil menunjukkan kedua anak laki-laki membuat keuntungan langsung dalam frekuensi inisiasi sosial mereka dan keuntungan itu dipertahankan. Roy, dari tidak ada inisiasi sosial selama baseline, naik menjadi 4,0 inisiasi per hari dan dipertahankan rata-rata 4,4 sehari. Tommy memiliki dua imitasi sosial dalam 12 hari dari baseline untuk setiap hari rata-rata 0,17. Ini meningkat menjadi 3,8 dan dipertahankan pada 4,25 inisiasi per hari. Karena keberhasilan pemodelan diri yang direkam dengan Roy direplikasi dengan Tommy, dapat dikatakan ada hubungan fungsional antara variabel dependen dan independen. Para peneliti telah menggunakan desain dasar berganda untuk melihat perilaku lebih dari satu siswa pada suatu waktu. Mereka mengidentifikasi unit individu atau kasus tunggal yang terdiri dari lebih dari satu orang sebagai unit analisis. Pelaporan dan grafik kinerja siswa biasanya dilaporkan sebagai rata-rata perilaku target yang dilakukan oleh anggota kelompok secara keseluruhan, atau kinerja anggota individu dalam kelompok. White and Bailey (1990) menilai keefektifan prosedur “duduk dan menonton”, suatu bentuk time-out, pada perilaku yang mengganggu (ketidakpatuhan, agresi, dan melempar benda) dari 30 siswa kelas empat reguler dan 14 siswa dalam suatu kelas pendidikan alternatif untuk anak laki-laki kelas empat dan lima dengan masalah perilaku yang parah. Siswa yang terlibat dalam perilaku mengganggu diminta untuk duduk dan menonton siswa lain bermain selama 3 menit. Selama setiap interval pengamatan, pengamat mencatat setiap contoh perilaku mengganggu pada penghitung tangan. Gambar 5–19 menunjukkan data untuk kedua kelas. Angka-angka di atas titik data menunjukkan berapa kali "duduk dan menonton" diterapkan. Hubungan fungsional diasumsikan karena perilaku mengganggu menurun untuk setiap kelompok siswa ketika intervensi itu dilakukan.



27



GAMBAR 5–17 Grafik beberapa desain baseline di seluruh perilaku.



2.5.5



LINTAS PENGATURAN



Dalton, Martella, dan Marchand-Martella (1999) menggunakan desain garis dasar ganda di seluruh pengaturan untuk mengevaluasi efek dari program manajemen diri pada perilaku offtask dari dua anak laki-laki kelas delapan dengan ketidakmampuan belajar. Offtask secara operasional didefinisikan sebagai (a) tidak di kursi (bokong tidak di kursi, kaki tidak harus berada di lantai), (b) berbicara dengan orang lain (siswa berbicara, berbisik, atau berbicara kepada orang lain tanpa izin ), (c) menyela orang lain (memberikan catatan, menyentuh tubuh atau harta benda siswa lain), (d) tidak mengerjakan tugas yang ditugaskan (mencoret-coret atau mencoret-coret alih-alih menulis, membaca majalah alih-alih teks), dan (e) menarik dalam gerakan tubuh yang tidak terkait atau mengganggu tugas yang ditugaskan (bermain dengan pensil atau kertas robek). Gambar 5–20 menyajikan data grafik Peter. Selama baseline, "prosedur kelas normal" ada di tempat. Ini terdiri dari pengalihan, teguran, pemecatan dari kelas, atau penahanan. Perilaku Peter yang tidak bertugas rata-rata 79% di kelas sains, 87% di bidang seni bahasa, dan 97% di pusat kesempatan belajar (ruang belajar). Program swakelola diperkenalkan pertama kali di kelas sains di mana waktu libur dikurangi menjadi rata-rata 17%, kemudian di seni bahasa di mana dikurangi menjadi rata-rata 21%, dan akhirnya di ruang belajar di mana perilakunya yang tidak bertugas turun menjadi rata-rata 16%. Perhatikan bahwa program manajemen diri awalnya digunakan di kelas sains, kemudian direplikasi dalam seni bahasa, dan direplikasi untuk kedua kalinya di pusat kesempatan



28



belajar. Replikasi sukses ini memungkinkan untuk kesimpulan bahwa ada hubungan fungsional antara variabel dependen dan variabel independen. GAMBAR 5–19. Penggunaan desain garis dasar berganda antar individu di mana seluruh kelas dianggap “seorang individu”



GAMBAR 5–20 Grafik dari beberapa desain baseline di seluruh pengaturan.



29



2.5.6



APLIKASI MENGAJAR



Sketsa ini menggambarkan penggunaan desain garis dasar berganda di kelas Siswa Belajar Datang ke Kelas Tepat Waktu Ms. Raphael adalah seorang guru bahasa Inggris sekolah menengah. Para siswa di ketiganya kelas paginya secara konsisten datang terlambat. Dia mulai merekam data dasar pada tiga kelas. Dia mencatat jumlah siswa di kursi mereka ketika bel berbunyi. Dia menemukan bahwa rata-rata lima siswa di kelas satu, empat di kelas dua, dan tujuh di kelas tiga ada di kursi mereka. Ms. Raphael kemudian mulai mencatat poin kredit ekstra di buku nilainya untuk setiap siswa di kelas satu yang duduk di kursinya ketika bel berbunyi. Dalam seminggu, 25 siswa tepat waktu dan duduk di kursi mereka. Data dasar untuk kelas-kelas lain tidak menunjukkan perubahan selama intervensi pertama ini. Ketika dia mulai memberikan poin kredit ekstra di kelas kedua, jumlah siswa tepat waktu meningkat dengan segera dan dramatis. Setelah seminggu, dia menerapkan intervensi di kelas tiga dengan hasil yang sama. Ms. Raphael telah menyelesaikan dua hal: dia berhasil membuat kelasnya tiba tepat waktu dan dia telah membangun hubungan fungsional antara intervensinya (variabel independen) dan perilaku murid-muridnya (variabel dependen). 2.5.7



KEUNTUNGAN DAN KERUGIAN



Desain dasar ganda dapat membangun hubungan fungsional tanpa menarik intervensi, sebagaimana diperlukan dalam desain pembalikan, dan tanpa perubahan bertahap, seperti yang diperlukan dalam desain kriteria yang berubah. Keunggulan ini menjadikannya desain yang sangat berguna untuk penggunaan di dalam kelas. Namun, desain garis dasar ganda memiliki beberapa keterbatasan. Desain ini mensyaratkan bahwa peneliti menerapkan intervensi pada beberapa siswa, perilaku, atau pengaturan, yang mungkin tidak selalu praktis. Desain beberapa garis dasar juga membutuhkan pengumpulan data dasar selama periode yang diperpanjang, terutama data dasar untuk variabel dependen kedua dan selanjutnya. Dalam variasi desain garis dasar berganda ini, data tidak terus-menerus dikumpulkan tentang perilaku (atau siswa atau lingkungan) yang tidak dilakukan intervensi. Melainkan, uji coba penyelidikan (uji coba tunggal dalam kondisi awal) atau sesi pemeriksaan (lebih dari satu uji coba dalam kondisi awal) dilakukan secara berselang-seling pada perilaku berikut untuk memverifikasi.



30



Saat menggunakan intervensi dengan perilaku 1 (atau dengan siswa 1 atau dalam pengaturan 1), guru secara berkala memeriksa perilaku 2 dan 3. Ketika perilaku 1 mencapai kriteria, satu atau lebih sesi penyelidikan dilakukan pada ketiga perilaku. Kemudian intervensi dimulai pada perilaku 2. Pemeriksaan pasca pemeriksaan dilakukan pada perilaku 1 untuk menetapkan bahwa perubahan perilaku dipertahankan, dan penyelidikan baseline melanjutkan perilaku 3. Ketika perilaku 2 mencapai kriteria, satu atau lebih sesi penyelidikan dilakukan ketiga perilaku. Kemudian intervensi dimulai pada perilaku 3, sedangkan pemeriksaan postcheck dilakukan pada perilaku 1 dan 2 Masalah dengan beberapa desain baseline — dan solusi yang disarankan GAMBAR 5–21 Penggunaan desain multi probe.



Penggunaan Cade dan Gunter (2002) dari beberapa probe disajikan pada Gambar 5–21. Dalam studi ini tiga siswa, usia 12 hingga 14, didiagnosis dengan gangguan emosi atau perilaku diajarkan untuk menggunakan mnemonik untuk menyelesaikan perhitungan pembagian dasar. Data produk permanen dikumpulkan pada lembar kerja berisi 24 divisi7 fakta. Awalnya, data dasar dikumpulkan pada ketiga siswa Desain beberapa garis dasar tidak sesuai dalam dua situasi tertentu: 1. ketika perilaku target meminta tindakan segera. Desain dasar berganda menuntut penundaan yang cukup besar dalam pengiriman prosedur intervensi untuk variabel dependen kedua dan selanjutnya. 2. ketika perilaku yang dipilih untuk intervensi tidak independen. Dalam kasus seperti itu, intervensi dengan satu perilaku akan membawa perubahan perilaku



31



terkait; oleh karena itu, guru tidak akan dapat mengevaluasi dengan jelas efek dari prosedur.



2.6 DESAIN PERAWATAN ALTERNASI (PERTUKARAN/PERGANTIAN) Berbeda dengan desain baseline ganda, yang menggunakan variabel independen tunggal dan variabel dependen ganda, desain perawatan bergantian (Barlow & Hayes, 1979; Richards et al., 1999) memungkinkan perbandingan efektivitas lebih dari satu strategi perawatan atau intervensi pada variabel dependen tunggal. Misalnya, dengan menggunakan desain ini, guru dapat membandingkan efek dari dua program membaca pada kemampuan pemahaman membaca siswa atau efek dari dua prosedur pengurangan perilaku pada siswa yang berbicara. Guru juga dapat memeriksa efisiensi tiga jenis simbol yang berbeda pada papan komunikasi siswa. Sejumlah istilah berbeda telah digunakan untuk menggambarkan desain ini: desain jadwal ganda (Hersen & Barlow, 1976), desain kondisi bolak-balik (Ulman & Sulzer-Azaroff, 1975), dan desain baseline multi elemen (Sidman, 1960). 2.6.1



PELAKSANAAN



Langkah pertama dalam menyiapkan desain perawatan bergantian adalah memilih perilaku target dan dua atau lebih perawatan potensial. Jika perilaku target bersifat sosial (misalnya, mengajukan pertanyaan yang sesuai atau tetap bertugas), harus ditetapkan secara operasional. Presentasi perawatan mungkin dalam urutan acak, seperti ABBABAAB (Barlow & Hersen, 1984). Ketika dua perawatan digunakan, siswa harus terpapar pada setiap perlakuan dengan jumlah yang sama. Jika ada tiga perawatan, rotasi blok dapat digunakan. Setiap blok terdiri dari satu presentasi dari setiap perawatan, misalnya, ABC, BCA, CAB, ACB, BAC, CBA. Jika data dikumpulkan cukup lama, setiap urutan presentasi yang mungkin harus digunakan setidaknya sekali Perawatan bergantian dapat digunakan secara berurutan dalam satu sesi (A diikuti oleh B), atau dari satu sesi ke yang berikutnya (A di pagi hari, B di sore hari pada hari yang sama), atau pada hari-hari berikutnya (A pada hari Senin, B pada hari Selasa). Penjadwalan harus diimbangi; yaitu, perawatan yang digunakan pertama dalam satu sesi harus digunakan kedua di sesi berikutnya, perawatan yang digunakan di pagi hari pada hari pertama harus digunakan pada sore hari pada hari kedua, dan pengobatan yang



32



digunakan pada hari Senin minggu pertama harus digunakan pada hari Selasa minggu kedua. Stimulus, tanda, atau isyarat diskriminatif khusus segera sebelum setiap perawatan akan menjelaskan kepada siswa kondisi yang berlaku. Sebagai contoh, guru mungkin berkata, "Ini adalah perawatan A" dan "Ini adalah perawatan B," atau "Sekarang kita akan menggunakan garis angka" dan "Sekarang kita akan menggunakan penghitungan chip." Guru mungkin juga lembar kerja kode warna untuk menunjukkan bahwa kondisi tertentu berlaku 2.6.2



TAMPILAN GRAFIK



Bentuk dasar grafik desain perawatan bergantian ditunjukkan pada Gambar 5-22. Seperti dalam semua desain, data dasar diplot terlebih dahulu dan dipisahkan dari data intervensi oleh garis patah vertikal. Grafik untuk desain perawatan bergantian berbeda dari yang lain dalam beberapa kurva dapat ditampilkan pada setiap grafik. Titik-titik untuk setiap perlakuan terhubung hanya ke titik-titik lain untuk perlakuan itu sehingga data untuk masing-masing ditampilkan sebagai garis atau kurva yang terpisah. Jika kurva data dari satu perlakuan dipisahkan secara vertikal dari kurva lainnya, dikatakan difraksinasi. Fraksinasi ini menunjukkan bahwa perawatan berbeda secara efektif (Ulman & Sulzer-Azaroff, 1975). Grafik teratas pada Gambar 5-22 menunjukkan data yang menunjukkan pengobatan yang efektif. Perawatan A adalah yang lebih efektif dari dua perawatan. Kurva data dipisahkan; mereka tidak menyeberang pada titik apa pun selain pada awal fase intervensi. Dua kurva difraksinasi. Gambar 5-22 juga menunjukkan data yang tidak berbeda secara signifikan satu sama lain. Grafik tengah menunjukkan dua perlakuan, yang keduanya tidak menunjukkan kontrol atas variabel dependen; dengan demikian, tidak ada yang efektif. Grafik bawah menunjukkan dua perlakuan yang keduanya menunjukkan kendali atas variabel dependen; dengan demikian, keduanya sama-sama efektif. Dengan inspeksi visual pada grafik, kita dapat menyimpulkan kontrol eksperimental antara satu atau lebih variabel independen dan variabel dependen. Karena faktor perancu seperti waktu pemberian telah dinetralkan (mungkin) dengan penyeimbang, dan karena kedua perawatan tersebut mudah dapat dibedakan oleh subyek melalui instruksi atau rangsangan diskriminatif lainnya, perbedaan dalam plot perubahan perilaku individu yang sesuai dengan masing-masing perlakuan harus dikaitkan dengan



33



perawatan itu sendiri, memungkinkan perbandingan langsung antara dua (atau lebih) perawatan. (Barlow & Hayes, 1979, hal. 200) 2.6.3



APLIKASI PENELITIAN



Singh (1990) menggunakan desain perawatan bergantian untuk mengukur efektivitas komparatif dari dua prosedur koreksi kesalahan dalam mengurangi kesalahan membaca lisan siswa dengan keterbelakangan mental moderat. Siswa membaca bagian 100 kata yang asing di mulut tiga kali sehari Prosedur koreksi adalah penyediaan kata (guru memberikan kata yang benar, siswa mengulanginya sekali dan terus membaca) dan kalimat diulang (siswa mengulangi kata yang benar setelah guru, membaca sisa kalimat, kemudian membaca ulang seluruh kalimat ). Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 524, prosedur pengulangan kalimat lebih efektif daripada prosedur penyediaan kata (atau kontrol - tidak ada koreksi) untuk masing-masing dari tiga siswa. Pada fase ketiga desain, prosedur yang lebih efektif digunakan dalam ketiga sesi harian. Ini memberikan replikasi yang diperlukan untuk menilai keberadaan hubungan fungsional GAMBAR 5–22 Grafik data yang dikumpulkan menggunakan desain perawatan bergantian. Grafik teratas menunjukkan perawatan A adalah perawatan yang lebih efektif. Grafik tengah dan bawah menunjukkan tidak ada perbedaan antara perawatan. GAMBAR 5–23 Desain perawatan tiga fase bergantian menunjukkan hubungan fungsional



34



Cihak, Alberto, Taber-Doughty, dan Gama (2006) menggunakan desain perawatan bergantian untuk membandingkan efektivitas gambar statis (foto) seperti yang diminta dengan video prompt. Dalam format pengajaran kelompok, siswa sekolah menengah dengan keterbelakangan mental sedang diajarkan menggunakan gambar statis meminta untuk menggunakan kartu bank untuk melakukan pembelian dan menggunakan video meminta untuk menarik uang dari ATM (sistem mendorong dan tugas diimbangi dengan tiga siswa). Selama pengajaran berbasis masyarakat siswa melakukan satu sesi (mis., Dua percobaan) dari setiap urutan tugas. Hierarki paling cepat digunakan sampai siswa tampil dengan benar tanpa bantuan. Gambar 5–25 menunjukkan data untuk persentase langkah analisis tugas yang dilakukan dengan benar oleh setiap anggota kelompok. Data menunjukkan bahwa untuk setiap siswa, kinerja rendah dan stabil selama awal dan meningkat selama intervensi. Selama intervensi jalur data untuk gambar statis dan permintaan video terus menerus tumpang tindih, menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan dalam keefektifannya dengan siswa. Sebuah penyelidikan 2 minggu kemudian mengindikasikan bahwa hasil ini dipertahankan. 2.6.4



APLIKASI PENGAJARAN



Untuk guru, desain perawatan bergantian dapat memberikan umpan balik yang cepat dan akurat tentang efektivitas komparatif dari berbagai teknik pengajaran, seperti menggunakan desain perawatan bergantian dapat membantu para guru menyesuaikan instruksi GAMBAR



5-24.



Penelitian



menggunakan



desain



perawatan



bergantian



menunjukkan hubungan fungsional



35



Marcia Belajar Sight Vocabulary Mr. Hagan adalah guru sumber daya untuk siswa sekolah dasar. Dia ingin salah satu muridnya, Marcia, untuk belajar kosakata penglihatan dasar pada tingkat kelas satu. Dia memilih 15 kata dan menetapkan bahwa tingkat dasar Marcia untuk membacanya adalah nol. Pak Hagan kemudian membagi kata menjadi tiga set lima. Satu set ia dicetak pada kartu disertai dengan rekaman audio yang bisa digunakan Marcia untuk mendengar kata-kata diucapkan. Dia menugaskan tutor sebaya untuk bekerja dengan Marcia pada set kedua, dan guru bekerja dengan Marcia pada set ketiga. Mr. Hagan mencatat dan membuat grafik jumlah kata yang diucapkan Marcia dengan benar setiap hari untuk setiap set. Dalam seminggu, Marcia mengucapkan dengan benar kelompok kata yang dipelajari dengan tutor sebaya dengan tingkat yang lebih tinggi daripada set lainnya. Mr. Hagan menyimpulkan bahwa, bagi Marcia, tutor sebaya adalah cara paling efisien untuk mempelajari kosakata penglihatan. 2.6.5



KEUNTUNGAN DAN KERUGIAN



Desain perawatan bergantian adalah cara yang efisien bagi guru untuk menjawab salah satu pertanyaan instruksional yang paling penting: Metode mana yang paling mungkin berhasil dengan siswa ini? Setelah fraksinasi yang jelas muncul, guru dapat memilih metode yang paling sukses menggunakan sedikitnya tiga hingga lima poin data. Salah satu kelemahan adalah perlunya melembagakan fase replikasi untuk membangun hubungan fungsional yang jelas. Namun, ini sepertinya tidak terlalu penting bagi guru.



2.7 DESAIN MENGUBAH KONDISI Desain kondisi yang berubah digunakan untuk menyelidiki efek dari dua atau lebih perawatan (variabel independen) pada perilaku siswa (variabel dependen). Berbeda dengan desain perawatan bergantian, perawatan dalam desain ini diperkenalkan secara berurutan. Desain kondisi yang berubah juga disebut sebagai desain beberapa perawatan, atau desain ABC, karena setiap fase perawatan baru diberi surat pengenal (Cooper, 1981; Kazdin, 1982; Richards et al., 1999). Desain ini berguna untuk guru yang merasa perlu untuk mencoba sejumlah intervensi sebelum menemukan yang berhasil dengan siswa tertentu. Guru sedang mengubah kondisi (misalnya, kondisi lingkungan, kondisi pengajaran, kondisi penguatan) di mana siswa diharapkan untuk melakukan perilaku.



36



2.7.1



PELAKSANAAN



Langkah pertama dalam menerapkan desain perubahan kondisi adalah mengumpulkan data dasar untuk menilai tingkat kinerja siswa saat ini. Setelah baseline stabil ditetapkan, guru dapat memperkenalkan intervensi yang dipilih dan mengukur efektivitasnya melalui pengumpulan data. Jika data untuk intervensi pertama tidak menunjukkan perubahan dalam kinerja siswa atau jika perubahan tidak cukup besar atau dalam arah yang diinginkan, guru dapat merancang intervensi kedua. Intervensi kedua ini dapat berupa perubahan total dalam strategi atau modifikasi dari intervensi sebelumnya. Ini proses mendesain ulang kondisi intervensi diulangi hingga efek yang diinginkan pada perilaku siswa tercapai. GAMBAR 5–26 Variasi desain kondisi yang berubah.



Desain kondisi yang berubah memiliki tiga variasi dasar: (1) ABC, (2) ABAC, dan (3) ABACAB (lihat Gambar 5–26). 1. Desain ABC: Desain ABC digunakan ketika guru mencoba menilai keefektifan di antara perawatan, mencoba menyusun paket pengajaran yang akan memfasilitasi kinerja siswa, atau sedang mencoba secara sistematis untuk menghapus bentuk bantuan untuk membawa siswa. untuk kinerja yang lebih mandiri



37



(a) Membangun paket pengajaran: Mulai dari kinerja siswa saat ini, guru mengimplementasikan intervensi. Jika kinerja siswa tidak merespons atau tidak merespons secara memadai, strategi baru ditambahkan secara berturutturut atau kumulatif hingga kinerja siswa memenuhi kriteria. Format ini kompatibel dengan model respons-to-intervensi (RTI) saat ini. Karena setiap bagian ditambahkan ke paket instruksional, fase baru diidentifikasi. Desain ini hanyalah desain AB yang diperluas. Seperti dalam desain AB, tidak ada replikasi dari efek intervensi dan tidak ada asumsi hubungan fungsional. Smith (1979) berusaha untuk meningkatkan kemampuan membaca oral seorang siswa dengan kesulitan belajar. Setelah baseline, tiga fase kumulatif digunakan. Pertama guru menggunakan model guru. Ketika perubahan dalam kinerja siswa tidak memadai, prosedur koreksi ditambahkan ke pemodelan. Ketika strategi gabungan ini masih tidak menghasilkan perubahan yang memadai, pratinjau ditambahkan. Paket tiga strategi ini berhasil (b) Bantuan pudar: Guru secara sistematis mengurangi jumlah bantuan yang diberikan kepada siswa untuk mengidentifikasi jumlah paling sedikit yang diperlukan untuk kinerja sukses yang berkelanjutan. Setiap perubahan reduktif dianggap sebagai fase baru. Perubahan lain mungkin termasuk mengurangi jumlah tulangan atau frekuensi (jadwal) pengiriman tulangan. Mengurangi jumlah komponen dari paket instruksional juga merupakan contoh bantuan fading. Jika, agar berhasil dalam menulis paragraf, seorang siswa pada awalnya perlu diberi topik, gambar yang menggambarkan topik, bimbingan melalui deskripsi verbal gambar, dan kalimat topik, guru secara sistematis menghapus masing-masing sampai siswa mampu menulis paragraf yang hanya diberi topik. 2. Desain ABAC: Dalam desain ini implementasi guru dari dua atau lebih intervensi dipisahkan oleh kondisi dasar tambahan: garis dasar, pengobatan 1, dasar, pengobatan 2, dan sebagainya. Perawatan mungkin sangat berbeda atau variasi satu sama lain. Memisahkan perawatan dengan mengintervensi kondisi awal mencegah satu perawatan terus mempengaruhi perilaku siswa sementara perawatan lain sedang digunakan, sehingga memberikan gambaran yang jelas tentang efek dari masing-masing perawatan. Desain ini dapat dilihat sebagai



38



variasi dari desain ABAB. Namun, itu tidak dianggap definitif dalam membangun hubungan fungsional (Richards et al., 1999; Tawney & Gast, 1984). Studi oleh Handen, Parrish, McClung, Kerwin, dan Evans (1992) menyajikan variasi desain ini. Seperti yang diilustrasikan pada Gambar 5–27, dua intervensi berbeda dibandingkan; kepatuhan yang dipandu dinilai versus waktu habis. Perhatikan penggunaan baseline intervensi yang memisahkan kedua perawatan. Crozier dan Tincani (2005) awalnya mencoba menggunakan cerita sosial untuk mengurangi pembicaraan. GAMBAR 5–27 Penggunaan desain kondisi yang berubah.



3. Desain ABACAB: Data yang dihasilkan dari desain ABC atau ABAC tidak memungkinkan untuk penentuan hubungan fungsional antara variabel dependen dan salah satu variabel independen. Untuk menilai keberadaan hubungan fungsional, harus ada replikasi dari efek intervensi; oleh karena itu, mengikuti fase untuk masing-masing perawatan potensial, orang yang datanya mengindikasikan paling sukses diimplementasikan kembali setelah kondisi awal yang lain. Jika pengobatan berhasil lagi, ini adalah replikasi efeknya, dan oleh karena itu hubungan fungsional ditunjukkan Desain ini juga dapat dilihat sebagai variasi dari desain ABAB. 2.7.2



TAMPILAN GRAFIK



Format untuk desain perubahan kondisi mirip dengan desain sebelumnya. Fase dasar diikuti oleh fase intervensi, dengan garis vertikal putus-putus memisahkan sesi dan data yang terkait dengan setiap intervensi spesifik. Gambar 5-26 menggambarkan tiga format dasar: ABC, ABAC, dan ABACAB



39



2.7.3



APLIKASI PENELITIAN



Smith (1979) menggunakan desain kondisi yang berubah untuk mengukur efek dari sejumlah kondisi pengajaran pada pembacaan lisan anak laki-laki berusia 12 tahun (lihat Gambar 5–28). Variabel terikat yang diukur adalah jumlah kata yang dibaca secara lisan oleh siswa (per menit) dan jumlah kesalahan membaca yang dilakukan. GAMBAR 5–28 Penggunaan desain kondisi yang berubah. Catatan: Dari “Menggunakan Cerita Sosial yang Dimodifikasi untuk Mengurangi Perilaku Mengganggu Anak dengan Autisme,” oleh S. Crozier & M Tincani, 2005, Fokus pada Autisme dan Cacat Perkembangan Lainnya, 20, 150–157. Hak Cipta 2005, oleh PRO-ED, Inc. Dicetak ulang dengan izin. 1. Baseline. John diminta membaca dari bukunya. 2. Pemodelan. Guru membaca halaman pertama sebuah cerita baru dari teks anak. John kemudian diminta membaca secara lisan. 3. Pemodelan plus koreksi. Kondisi sebelumnya diubah dengan menambahkan prosedur koreksi. Guru mengoreksi John ketika dia membuat kesalahan dan menawarkan kata yang benar jika dia tidak mengetahuinya 4. Pemodelan plus pratinjau dan koreksi. Setelah guru membaca, John membaca ulang bagian yang sama dan melanjutkan membaca sampai waktu pengajaran (5 menit) berlalu. Prosedur koreksi tetap berlaku. 5. Tindak lanjut. Kondisi dasar dipulihkan kembali. Handen et al. (1992) menggunakan desain kondisi yang berubah dengan baseline yang diulang untuk menguji kemanjuran relatif kepatuhan terpandu dan time-out sebagai metode peningkatan kepatuhan terhadap permintaan orang dewasa oleh anak-anak dengan retardasi mental ringan. Kondisi berikut (fase) dimasukkan dalam penelitian. Dalam semua fase, setiap anak disajikan dengan 10 permintaan (lima target dan lima penyelidikan generalisasi). Kepatuhan dalam waktu 10 detik diikuti oleh pujian. Gambar 5–29 menyajikan data yang dicatat untuk salah satu anak. 1.



Baseline. Ketidakpatuhan diabaikan dan kepatuhan dipuji.



2.



Kepatuhan terpandu. Ketidakpatuhan dalam waktu 10 detik mengakibatkan orang dewasa membimbing anak untuk menyelesaikan tugas menggunakan bantuan serah terima. Pujian ditahan jika bantuan diberikan.



3.



Kondisi dasar.



40



4.



Waktu habis. Ketidakpatuhan dalam waktu 10 detik mengakibatkan penempatan anak di kursi menghadap sudut ruangan selama 30 detik (anak dipegang dengan lembut di kursi jika ia menolak untuk tetap duduk)



2.7.4



APLIKASI PENGAJARAN



Inilah bagaimana desain kondisi yang berubah dapat digunakan dalam pengajaran Roberta Belajar Menembak Keranjang Tuan Woods baru-baru ini disewa untuk mengajar pendidikan jasmani di sekolah dasar. Ketika dia tiba di tempat kerja, Tuan Woods didekati oleh guru pendidikan khusus, Ms. Dia prihatin dengan Roberta, seorang siswa dengan cacat fisik yang akan berada di kelas olahraga Mr. Woods. Roberta, yang menggunakan kursi roda, mengalami kesulitan dengan koordinasi mata-tangan. Nona Jones berharap siswa dapat belajar melempar bola basket. Belajar bermain basket akan memberikan pelatihan koordinasi dan keterampilan luang yang berharga untuk Roberta. Tuan Woods setuju bahwa keterampilan bola basket sepertinya cocok. Tuan Woods memutuskan untuk menggunakan pendekatan sistematis untuk pengajaran. Dia meminta Roberta untuk melemparkan bola basket sebanyak 20 kali untuk melihat seberapa sering dia bisa menempatkan bola melalui ring yang diturunkan. Prosedur ini diikuti selama lima periode olahraga tanpa instruksi tambahan sampai tingkat kinerja dasar ditentukan. Tuan Woods kemudian memutuskan untuk menggunakan teknik pemodelan. Dia menunjukkan Roberta cara melempar bola dan memintanya untuk meniru dia. Sangat sedikit peningkatan yang dicatat dalam lima periode kelas. Tuan Woods bertemu dengan guru pendidikan khusus untuk menentukan apa yang bisa dilakukan Nona Jones dengan hati-hati meninjau semua data dan menyarankan untuk mengubah kondisi. Dia menjelaskan bahwa perubahan dalam intervensi tampaknya perlu dan bahwa prosedur pemodelan dapat digunakan dalam kombinasi dengan menjaga skor pada grafik. Tuan Woods setuju untuk mencoba ini. Dalam 2 minggu, Roberta menunjukkan peningkatan tetapi masih melewatkan lebih banyak keranjang daripada yang dia dapatkan. Kondisi terakhir diimplementasikan menggunakan pemodelan, penilaian skor, dan prosedur koreksi. Tuan Woods sekarang menunjukkan kepada Roberta cara melempar, mencatat skornya, dan menunjukkan dengan tepat apa yang dia lakukan salah



41



ketika dia ketinggalan. Kombinasi prosedur ini menghasilkan Roberta mampu melempar bola basket melalui ring 15 dari 20 kali. Sebuah saran dibuat kepada orang tua Roberta agar lingkaran dibuat di rumahnya sehingga dia dapat menikmati keterampilan barunya setelah sekolah. 2.7.5



KEUNTUNGAN DAN KERUGIAN



Desain kondisi yang berubah dengan garis dasar tunggal memungkinkan guru untuk membandingkan efek dari sejumlah intervensi pada perilaku siswa. Meskipun tidak ada hubungan fungsional yang dapat dibangun, rekaman data dalam format ini memungkinkan guru untuk memantau efek dari berbagai prosedur pada perilaku siswa. Namun, guru harus menyadari bahwa apa yang dilihatnya adalah efek kumulatif dari intervensi daripada efek dari satu intervensi secara terpisah. Analisis individu tentang efek intervensi dapat dilakukan dengan menggunakan format garis dasar berulang dari desain kondisi yang berubah. Guru yang mencatat data secara sistematis dalam desain kondisi yang berubah akan memiliki catatan kemajuan siswa dan indikasi yang baik tentang prosedur apa yang efektif dengan siswa itu.



2.8 MENGEVALUASI DESAIN SUBJEK TUNGGAL 2.8.1



ANALISIS HASIL



Tujuan menggunakan prosedur analisis perilaku terapan di kelas adalah untuk mencapai, dan memverifikasi, perubahan yang berarti dalam perilaku siswa. Efektivitas suatu intervensi dapat dinilai berdasarkan kriteria eksperimental dan kriteria klinis. Kriteria eksperimental memverifikasi bahwa variabel independen (intervensi) bertanggung jawab atas perubahan variabel dependen (perilaku). Kriteria klinis adalah penilaian apakah hasil intervensi guru “cukup besar untuk bernilai praktis atau berdampak pada kehidupan sehari-hari mereka yang menerima intervensi, serta mereka yang kontak dengan mereka” (Kazdin, 2001, p. 153). Sebagai contoh, guru harus bertanya pada dirinya sendiri apakah benar-benar bermakna untuk meningkatkan nilai siswa dari D menjadi D (Baer et al., 1968), atau untuk mengurangi perilaku melukai diri siswa dari 100 menjadi 50 instance per jam ( Kazdin, 2001), atau untuk mengurangi perilaku tidak tugas siswa di kelas pendidikan khusus sementara itu tetap tinggi di kelas pendidikan umum. Guru harus bertanya apakah perilaku siswa telah



42



menurun cukup sehingga tidak lagi mengganggu pembelajaran siswa lain, atau dengan kemampuan keluarganya untuk melakukan kegiatannya di rumah dan di masyarakat. Kriteria ketiga untuk mengevaluasi hasil intervensi adalah validitas sosialnya. Mereka yang terlibat dengan program pendidikan siswa harus peduli dan mengevaluasi penerimaan sosial dari program intervensi dan hasilnya (Kazdin, 1977, 2001; Wolf, 1978). 2.8.2



ANALISIS VISUAL GRAFIK



Efek intervensi dalam analisis perilaku terapan biasanya dievaluasi melalui analisis visual dari grafik yang menampilkan titik data yang diplot dari berbagai fase (kondisi). Karakteristik tertentu dari jalur data dalam dan lintas fase diperiksa untuk menilai efektivitas intervensi. Karakteristik ini meliputi rata-rata poin data dalam fase, tingkat kinerja dari satu fase ke fase berikutnya, tren kinerja lintas fase, persentase data yang tumpang tindih dalam fase yang berdekatan, dan kecepatan perubahan perilaku dalam fase ( Cooper et al., 2007; Kazdin, 1998, 2001; Kennedy, 2005; Richards et al., 1999). 1. Evaluasi perubahan berarti berfokus pada perubahan tingkat rata-rata kinerja siswa di seluruh fase desain. Dalam setiap fase, rata-rata (rata-rata) titik data ditentukan dan dapat ditunjukkan pada grafik dengan menggambar garis horizontal yang sesuai dengan nilai pada skala ordinat. Inspeksi visual terhadap hubungan cara-cara ini akan membantu menentukan apakah intervensi menghasilkan perubahan perilaku yang konsisten dan bermakna dalam arah perubahan yang diinginkan. 2. Evaluasi tingkat kinerja mengacu pada besarnya dan arah perubahan dalam kinerja siswa dari akhir satu fase ke awal fase berikutnya. "Ketika perubahan besar dalam tingkat terjadi segera setelah pengenalan kondisi baru, perubahan tingkat dianggap tiba-tiba, yang merupakan indikasi dari intervensi yang kuat atau efektif" (Tawney & Gast, 1984, hal. 162). Tawney dan Gast menyarankan langkah-langkah berikut untuk menentukan dan mengevaluasi perubahan tingkat antara dua kondisi yang berdekatan: (1) mengidentifikasi nilai ordinasi dari titik data terakhir dari kondisi pertama dan nilai titik data pertama dari kondisi kedua, (2) kurangi nilai terkecil dari yang terbesar, dan (3) catat apakah perubahan level berada dalam arah yang membaik atau membusuk.



43



3. Evaluasi tren dalam kinerja berfokus pada peningkatan atau penurunan kinerja yang sistematis dan konsisten. Tren data paling sering dievaluasi menggunakan prosedur yang dikenal sebagai metode quarter-intersect (White & Liberty, 1976). Evaluasi tren didasarkan pada garis kemajuan dikembangkan dari nilai median poin data di setiap fase. Garis tren dapat memberikan (1) indikasi arah perubahan perilaku di masa lalu dan (2) prediksi arah perubahan perilaku di masa depan. Informasi ini dapat membantu guru menentukan apakah akan mengubah intervensi. Mengambil proses ini satu langkah lebih jauh akan menghasilkan garis tengah kemajuan (White & Haring, 1980). Garis kemajuan ini ditarik sehingga jumlah titik data yang sama jatuh pada dan di atas garis seperti jatuh pada dan di bawah garis. 4. Evaluasi persentase tumpang tindih data yang direncanakan untuk kinerja (nilai ordinat) di seluruh kondisi yang berdekatan memberikan indikasi dampak intervensi terhadap perilaku. Ini disebut sebagai ukuran efek dan digunakan sebagai ukuran efektivitas intervensi (Kromrey & Foster-Johnson, 1996). Persen tumpang tindih dihitung dengan “(1) menentukan rentang nilai titik data dari kondisi pertama, (2) menghitung jumlah titik data yang diplot dalam kondisi kedua, (3) menghitung jumlah titik data dari kondisi kedua yang berada dalam kisaran nilai kondisi pertama, dan (4) membagi jumlah titik data yang berada dalam kisaran kondisi pertama dengan jumlah total titik data kondisi kedua dan mengalikan angka ini dengan 100. 5. Evaluasi kecepatan perubahan perilaku (kadang-kadang disebut latensi perubahan perilaku) mengacu pada lamanya waktu antara onset atau penghentian satu fase dan perubahan kinerja. Semakin cepat perubahan terjadi setelah kondisi eksperimental telah diubah (yaitu, setelah implementasi atau penarikan intervensi), semakin jelas efek intervensi (Kazdin, 1998). Perhatikan bahwa “kecepatan perubahan adalah notasi yang sulit ditentukan karena merupakan fungsi bersama dari perubahan level dan kemiringan (tren). Analisis visual seringkali cepat dan efektif dan relatif mudah dipelajari (Poling et al., 1995). Penggunaan analisis visual mendorong evaluasi yang berkelanjutan karena data dikumpulkan dan fase berubah, alih-alih mengandalkan data sebelum dan sesudah intervensi. Masalah dalam penggunaan analisis visual adalah kurangnya aturan keputusan



44



konkret untuk menentukan apakah demonstrasi tertentu menunjukkan atau gagal menunjukkan efek yang dapat diandalkan (Kazdin, 1998). Setiap guru atau peneliti menetapkan standar untuk komponen saat dia menggunakannya. Keandalan dapat ditingkatkan dengan: (1) pelatihan guru dan kesempatan berulang untuk digunakan; (2) menafsirkan data kinerja siswa dengan standar yang diterapkan secara konsisten; dan (3) dua atau lebih individu yang terlatih secara independen meninjau data dan menggambar kesimpulan yang dapat dibandingkan (Richards et al., 1999). Perlu dicatat bahwa evaluasi yang dihasilkan dari analisis visual hanya mengungkapkan hasil intervensi yang memiliki efek yang kuat dan dapat diandalkan pada perilaku - mungkin kehilangan perubahan perilaku yang konsisten tetapi halus atau lemah yang disebabkan oleh beberapa intervensi. Meskipun inspeksi visual bermanfaat, nyaman, dan pada dasarnya dapat diandalkan untuk mengidentifikasi atau memverifikasi efek intervensi yang kuat untuk pengambilan keputusan di kelas, peneliti pendidikan dan perilaku dapat memilih untuk mengeksplorasi evaluasi statistik data subjek tunggal sebagai pendamping atau perbandingan hasil analisis visual (Richards et al., 1999). Ini mungkin terjadi ketika ada kekhawatiran untuk generalisasi di seluruh populasi, atau ketika mencari efek intervensi yang begitu halus sehingga tidak signifikan secara klinis tetapi penelitian lebih lanjut mungkin dapat membuat lebih signifikan atau lebih konsisten. Kazdin (1976) menawarkan tiga alasan untuk menggunakan teknik statistik: (1) membedakan efek halus dari kejadian kebetulan, (2) menganalisis efek dari prosedur perawatan ketika garis dasar yang stabil tidak dapat ditentukan, dan (3) menilai efek pengobatan di lingkungan yang kurang kontrol.



2.9 PENELITIAN TINDAKAN DAN ALAT DESAIN SUBJEK TUNGGAL Penelitian tindakan adalah setiap penyelidikan sistematis yang dilakukan oleh guru dan profesional pendidikan lainnya di lingkungan pengajaran / pembelajaran untuk mengumpulkan informasi dan merenungkan bagaimana sekolah mereka beroperasi, bagaimana mereka mengajar, atau seberapa baik siswa mereka belajar. Informasi dikumpulkan dengan tujuan termasuk mempengaruhi perubahan positif di kelas dan lingkungan sekolah, dan meningkatkan hasil siswa (Mills, 2003, hal. 5). Penelitian tindakan mendorong guru untuk menjadi peneliti peserta untuk mengumpulkan informasi



45



untuk dibagikan dengan tim pendidikan. Informasi ini memungkinkan analisis langsung masalah manajemen pembelajaran dan perilaku dan digunakan untuk mengembangkan langkah selanjutnya dalam pemrograman. Guru menggambar dari alat desain penelitian yang akan menggambarkan apa yang mereka lihat untuk menganalisis dan mengembangkan solusi dan dengan demikian meningkatkan praktik mereka Penelitian tindakan dianggap sebagai pendekatan naturalistik untuk penelitian. Metode dianggap naturalistik ketika terjadi dalam pengaturan alami (mis., Ruang kelas) dengan gangguan relatif kecil dari aliran normal peristiwa. Peneliti naturalistik tidak tertarik memanipulasi atau mengendalikan situasi, dan mereka tidak tertarik mempelajari intervensi untuk menemukan hubungan fungsional. Ketika tujuan penelitian adalah untuk memahami apa yang bukan untuk mempelajari apa yang telah dimanipulasi dan dikendalikan, metode penelitian naturalistik tepat (Arhar, Holly, & Kasten, 2001, hal. 36). Pada dasarnya, penelitian tindakan adalah non-eksperimental dan deskriptif, sedangkan



penelitian



subjek



tunggal



bersifat



eksperimental



dan



berusaha



mengidentifikasi hubungan fungsional yang dihasilkan dari manipulasi variabel. 2.9.1



KOMPONEN PENELITIAN TINDAKAN



Ada kesepakatan umum tentang langkah-langkah dasar studi penelitian tindakan: (1) mengidentifikasi bidang fokus atau perhatian, (2) mengumpulkan data untuk dokumentasi, (3) menganalisis dan menafsirkan data, dan (4) berbagi informasi dengan orang lain dan mengembangkan rencana aksi (Arhar et al., 2001; Schoen & Nolen, 2004; Stringer, 2004; Mills, 2003). Ada berbagai eklektik prosedur pengumpulan data yang tersedia. Sebagaimana dicatat oleh Mills (2003), penelitian tindakan menggunakan elemen kuantitatif (mis., Perbandingan skor standar) dan metode penelitian kualitatif. Namun, literatur menekankan alat pengumpulan data penelitian kualitatif. Ini termasuk penggunaan observasi, wawancara, kuesioner, daftar periksa, skala penilaian, kelompok fokus, catatan, produk fisik, plot pencar, catatan lapangan, catatan anekdotal, rekaman video, kaset audio, dan foto-foto (Arhar et al., 2001; Mills, 2003; Stringer , 2004). 2.9.2



PARALEL DAN KONTRIBUSI DESAIN SUBJEK TUNGGAL



Untuk memperluas jumlah dan ragam alat yang tersedia bagi guru ketika merencanakan penelitian tindakan, kontribusi dari penelitian subjek tunggal harus dipertimbangkan. Mereka dapat memberikan teknik pengumpulan data dan alat grafik



46



deskriptif untuk implementasi yang cepat dan mudah di kelas. Ini dapat digunakan oleh guru sebagai peserta dan dapat memberikan data objektif. Beberapa alat penelitian subjek tunggal paralel dengan prosedur yang direkomendasikan yang ada, dan beberapa harus ditambahkan: a. Prosedur paralel: Tiga bidang pengumpulan data subjek tunggal memanfaatkan metodologi yang serupa dengan yang ada dalam literatur penelitian tindakan. Pertama, rekaman produk permanen menggunakan catatan tertulis, kaset video, kaset audio, foto, dan hasil perilaku fisik. Data-data ini ditransformasikan menjadi data frekuensi atau persentase. Kedua, kami menggunakan rekaman anekdotal untuk menggambarkan dan menganalisis rantai perilaku. Ketiga, metode dan lembar data untuk mengumpulkan data. b. Prosedur untuk menambahkan: Beberapa desain subjek tunggal sesuai untuk tujuan deskriptif penelitian tindakan. Desain AB menampilkan dan memantau perilaku setelah rencana aksi diterapkan. Desain ABC memantau efek pada perilaku menambahkan komponen ke paket instruksional. Desain perawatan bergantian, hanya menggunakan dua fase pertama, memungkinkan tampilan dan pemantauan efek dari dua intervensi. Masing-masing desain ini memungkinkan seseorang untuk melihat apakah perilaku yang diperiksa berubah dengan implementasi intervensi. Namun, dengan desain ini tidak ada manipulasi intervensi dan karenanya tidak ada penilaian hubungan fungsional 2.9.3



CONTOH STUDI PENELITIAN TINDAKAN



Penelitian yang dilakukan oleh Schoen dan Nolen (2004) adalah contoh penggunaan beberapa alat penelitian subjek tunggal sebagai bagian dari penelitian tindakan. Guru dan tim membahas perilaku siswa kelas enam dengan ketidakmampuan belajar. Dia berpartisipasi dalam pendidikan umum dan kelas pendidikan khusus. Perilaku aktingnya menyebabkan dia tidak bertugas dan mengakibatkan keterlibatan akademis yang buruk dan kurangnya keberhasilan akademik. Karena itu inilah fokus perhatian yang teridentifikasi. Beberapa jenis data dikumpulkan untuk menginformasikan pengambilan keputusan dan perencanaan tindakan: (a) Pengamatan terfokus dalam bentuk anteseden, perilaku, analisis konsekuensi (analisis ABC) dilakukan selama periode 5 hari. Analisis ini mengidentifikasi pola perilaku tertentu yang termasuk bahan membanting, berteriak



47



pada guru / rekan, bergumam pelan, bergegas keluar dari ruangan, menghancurkan pekerjaannya, dan menyetel keluar (kepala di atas meja). (B) Wawancara dilakukan dengan siswa, guru pendidikan khusus, dan pekerja sosial. (c) Tinjauan literatur dari berbagai teori dan strategi dilakukan. Daftar periksa manajemen diri meminta siswa menilai perilakunya dengan pertanyaan-pertanyaan berikut: Apakah saya berteriak? Apakah saya tetap bertugas? Apakah saya bertindak dengan hormat kepada siswa dan guru lain? Apakah saya menggunakan outlet yang tepat untuk menenangkan diri? Tim memilih untuk menganalisis tugas menit total yang ditampilkan pada grafik yang menunjukkan data dasar dan data selama penggunaan rencana aksi — dengan demikian desain AB.



48



DAFTAR PUSTAKA



Alberto, Paul A. & Anne C. Troutman. 2009. Applied Behavior Analysis for Teachers. New Jersey : Pearson Education.



49