Tugas Ndvi, Ndbi, Ndwi [PDF]

Citation preview

NDVI,NDBI, NDWI



Disusun Oleh : Mohammad Faisal Annas Rasyid 117.180.009



JURUSAN TEKNIK GEOMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI MINERAL UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN” YOGYAKARTA 2020



LOKASI DAERAH : KABUPATEN PURWOREJO - KULON PROGO



Lokasi daerah yang akan digunakan untuk matematik band NDVI, NDBI, dan NDWI pada praktikum kali ini, saya menggunakan citra yang berlokasi Kabupaten Purworejo – Kulon Progo Citra tersebut yang telah di crop, lebih tepatnya terletak pada : X top left = 386955.0000 E



X bottom right = 398925.0000 E



Y top left = 9135355.0000 N



Y bottom right = 9123385.0000 N



DATA STRECTH LANDSAT 8



HASIL QUICK STATS BAND NDVI,NDBI,NDWI 



SUN ELEVATION : 48.47282822



NDBI



NDVI



NDWI



1. NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX Indeks Vegetasi Perbedaan Normalisasi (Normalized Difference Vegetation Index / NDVI) adalah indeks vegetasi yang paling umum digunakan untuk mengamati penghijauan secara global. Indeks vegetasi lain yang umum digunakan Enhanced Vegetation Index (EVI), Indeks Vegetasi Tegak Lurus (PVI), Indeks Vegetasi Ransum Indeks Vegetasi Perbedaan Normalisasi (NDVI) adalah indeks vegetasi yang paling umum digunakan untuk mengamati penghijauan secara global. Indeks vegetasi lain yang umum digunakan Enhanced Vegetation Index (EVI), Perpendicular Vegetation Index (PVI), Ration Vegetation Index (RVI). NDVI = (NIR - RED)/(NIR + RED)



Berdasarkan hasil pengolahan matematik band dari landsat 8 tentang tingkat kerapatan vegetasi di Daerah Purworejo-Kulon Progo diketahui bahwa penggunaan lahan di dominasi oleh warna hijau. Dalam penentuan ini saya menggunakan indeks dengan 4 range yaitu ; (-1 , -0.5) warna merah (-0.5 ,0) warna orange, (0, 0.5)warna kuning dan (0.5,1) warna hijau Rentan warna yang digunakan tersebut didominasi dengan warna Hijau yang menandakan vegetasi tinggi, padahal dalam kenampakan sebenarnya banyak terdapat wilayah yang tidak bervegetasi. Akan tetapi masih banyak daerah yang seharusnya tidak masuk kelas vegetasi tetapi terkelaskan ke vegetasi. Hal tersebut diakibatkan karena refleksi dari kerapatan vegetasi yang tinggi, sehingga timbul prespektif alogritma di citra berwarna lebih terang.



2. NORMALIZED DIFFERENCE BUILT-UP INDEX Ada banyak indeks untuk analisis area terbangun. Normalized Difference Built-up Index (NDBI), Built-up Index (BU), Urban Index (UI), Index-based Built-up Index (IBI), Enhanced Built-up and Bareness Index (EBBI) adalah indeks yang paling umum untuk menganalisis area terbangun. Indeks yang berbeda ini memiliki rumusnya sendiri, metode penghitungannya sendiri. Area terbangun dan tanah kosong mencerminkan lebih banyak SWIR daripada NIR. Badan air tidak mencerminkan spektrum Inframerah. Untuk permukaan hijau, refleksi NIR lebih tinggi dari spektrum SWIR NDBI = (SWIR - NIR)/(SWIR+NIR)



Hasil diatas merupakan hasil citra yang sudah melalui proses matematik band NDBI untuk mengekstrasi informasi lahan terbangun di Daerah Purworejo-Kulon Progo. warna merah adalah kelas yang memiliki indeks bangunan. Dalam penentuan indeks dibagi menjadi 2 yaitu, dengan rentang warna -1.0 s/d 0 yang berwarna putih. Rentang warna tersebut adalah kelas yang tidak memiliki indeks bangunan seperti air, vegetasi ataupun lahan yang tidak terbangun. Sedangkan yang menunjukkan kelas yang memiliki indeks bangunan berwarna hitam dengan rentang 0 s/d 1. Area yang berwarna merah memiliki indeks bangunan yang biasanya terletak pada area pemukiman. Kesimpulan dari NDBI ini adalah banyak area pemukiman yang belum secara jelas dapat didefinisikan. Hal tersebut dikarenakan sangat kesulitan dalam membedakan secara visual lahan kosong dan area lahan terbangun dalam suatu scene citra, karenakan kompleksitas dan persamaan respon spektral yang tinggi. Dan nilai ambang batas dalam NDBI yaitu nilai negatif dalam NDBI tidak selalu menunjukkan bahwa non-built-up area



3. NORMALIZED DIFFERENCE WATER INDEX Normalisasi Perbedaan Indeks Air (NDWI) digunakan untuk analisis badan air. Indeks ini menggunakan pita infra merah Hijau dan Dekat dari gambar penginderaan jauh. NDWI dapat meningkatkan informasi air secara efisien dalam banyak kasus. Ini sensitif untuk membangun lahan dan menghasilkan badan air yang terlalu banyak. Produk NDWI dapat digunakan bersama dengan produk perubahan NDVI untuk menilai konteks area perubahan yang terlihat. Badan air memiliki reflektansi rendah. Ini hanya mencerminkan dalam bagian spektrum elektromagnetik yang terlihat. Badan air dalam keadaan cair umumnya memiliki pantulan tinggi pada Biru



Berdasarkan hasil diatas merupakan hasil citra yang sudah melalui proses matematik band NDWI untuk mengekstrasi informasi badan air. Proses ini digunakann untuk kelas yang memiliki indeks air dan kelas yang tidak memiliki indeks air. Pada citra yang telah melalui proses tematik band NDWI ini didominasi oleh warna hijau dimana warna tersebut adalah kelas yang memiliki indeks air. Dalam penentuan indeks dibagi menjadi 2 yaitu, dengan rentang warna -1.0 s/d 0 adalah kelas yang tidak memiliki indeks air dengan berwarna putih, biasanya kelas yang tidak memiliki indeks air terletak pada lokasi-lokasi yang terbangun. Sedangkan yang menunjukkan kelas yang memiliki indeks air berwarna hijau laut dengan rentang 0 s/d 1.Pada warna hijau di indikasikan ada Indeks air meskipun ada lahan dll. Namun berbeda dengan pemukiman, karena pemukiman merupakan lahan terbangun dan biasanya terisi bangunan maka tidak akan memiliki indeks air.