L-Analisis Data Raster [PDF]

Citation preview

Pertemuan Ke



: -8-



Judul Praktikum



: Analisis Data Raster



Hari / Tanggal



: jum’at, 12 april 2019



Tempat



: Laboratorium Survey Tanah dan Evaluasi Lahan



Nama / NIM



: Kiki Mashendra/ F1D317005



Kelas



: Teknik Geofisika



Asisten Praktikum : 1. Rizky Mahardhika 2. Aulia Andriani Prinsip Teori Data raster (atau disebut juga dengan sel grid) adalah data yang dihasilkan dari Sistem Penginderaan Jauh. Pada data raster, obyek geografis direpresentasikan sebagai struktur sel grid yang disebut dengan pixel (picture element). Pada data raster, resolusi (definisi visual) tergantung pada ukuran pixel nya. Dengan kata lain, resolusi pixel menggambarkan ukuran sebenarnya di permukaan bumi yang diwakili oleh setiap pixel pada citra (Irwansyah, 2013). Data raster memberikan informasi spasial yang terjadi dimana saja dalam bentuk gambaran yang digeneralisasi. Dengan model ini, dunia nyata disajikan sebagai elemen matriks atau sel grid yang homogen. Dengan model data raster, data geografi ditandai oleh nilai-nilai elemen matriks persegi panjang dari suatu objek. Data raster dapat dikonversi ke sistem koordinat georeferensi dengan cara meregistrasi sistem grid raster ke sistem koordinat georeferensi yang diinginkan, sehingga setiap sel pada grid memiliki posisi georeferensi dan dapat dilakukan analisis spasial (Sumarno. 1979). Tujuan Praktikum 1. Memahami konsep analisis raster 2. Dapat melakukan analisa data raster Alat dan Bahan 



Alat 1. Laptop 2. Software ArcGIS







Bahan 1. Peta Kabupaten Merangin 2. Data DEM SRTM Wilayah Provinsi Jambi



Pelaksanaan Praktikum 



Analisis Raster Peta Jambi dan Merangin Peta DEM Jambi dan Merangin



ArcToolbox



Spatial Analyst Tools-> Suface -> Contour/Slope/Aspect/Hill shade



OK



Hasil dan Pembahasan Pada praktikum kali ini yaitu membahas tentang analisis data raster. Model data raster ini akan menampilkan dan menyimpan data spasial menggunakan struktur matriks atau piksel-piksel yang membentuk grid. Data raster ini sangat bagus untuk mempresentasikan batas-batas yang berubah secara gradual misalnya jenis tanah, kelembaban tanah ataupun vegetasi namun sayangnya hasil dari data raster yang praktikan buat filenya lumayan besar ketimbang data vektor. Dalam melakukan pembuatan peta kontur praktikan terlebih dahulu memotong DEM SRTM dengan shapefile administrasi merangin. Data DEM ini memiliki elevasi dari suatu daerah dan pada kontur ini dibutuhkan. Setelah mendapat hasil potongan maka dikonversikan menjadi UTM seperti yang dilakukan pada data vector. Interval kontur yang praktikan pakai adalah 50, 100, 150, 200, 250 supaya dapat melihat perbedaan dari masing-masing kontur. Kemudian dilakukan overlay



sehingga dapat dihitung luas permukaan tersebut. Peta kontur dapat diinterpretasikan menjadi peta kemiringan dalam bentuk satuan derajat. Semakin rapat konturnya, maka derajat kemiringan atau slopenya juga makin besar.



Gambar 1. Garis kontur interval



Selanjutnya adalah analisis slope yang berfungsi untuk mengidentifikasi kemiringan dari sebuah permukaan. Setelah dilakukan analysis slope pada peta Merangin, diperoleh bahwa warna hijau menunjukan permukaan relatif datar dan warna terang seperti orange relatif curam.



Gambar 2. Analysis Slope Peta Merangin



Analisis aspect digunakan untuk mengetahui arah kemiringan lereng dan dapat juga menidentifikasi arah kemiringan dari jumlah maksimum perubahan nilai sel dibandingkan nilai sel disekelilingnya. Sedangkan analisis hillshade digunakan



untuk memprediksi pengcahayaan dari suatu wilayah. hill shade mampu menonjolkan relief dari permukaan.



Gambar 3. Analysis Aspect



Gambar 4. Analysis Hillshade



Kesimpulan 1.



Pada praktikum kali ini dapat ditarik kesimpulan bahwa data raster memiliki beberapa metode yaitu pembuatan kontur, aspect, slope, dan hillshade.



2. Dari pengolahan data raster kita dapat mengetahui informasi kontur, slope, dan hilshadenya. Saran Pada saat praktikum sebaiknya praktikan melakukan prosedur kerja dengan baik dan bertahap sehingga akan didapatkan output peta sesuai yang diinginkan. Dan



diharapkan juga pada saat praktikum berlangsung diharapkan lebih kondusif agar praktikum berjalan dengan lancar. Daftar Pustaka H. Sumarno. 1979. Metode Analisis Geografis. Jakarta: LP3ES. Irwansyah, Edy. 2013. Sistem Informasi Geografis: Pengembangan Aplikasi. Yogyakarta: Digibooks.



Prinsip



Dasar



dan