12 0 553 KB
LAPORAN RESPONSI STATISTIKA Uji Hipotesis Menggunakan Minitab
Nama : Rohmah Utami Fitriatna Kelas : C Jurusan : Biologi Reguler NIM : B1A018145
UNIVERSITAS JENDERAL SOEDIRMAN PURWOKERTO 2018
SOAL TIPE 2 Bagian I Soal 1 Suatu obat antibiotik untuk aneumonia diberikan kepada 100 pasien yang berpenyakit ginjal dan kepada 90 pasien yang tidak berpenyakit ginjal. Dari pasien yang berpenyakit ginjal 38 orang mengalami reaksi alergi, sedangkan dari pasien yang tidak berpenyakit ginjal hanya 23 orang yang mengalami reaksi alergi. Apakah data ini mendukung dugaan bahwa proporsi timbulnya reaksi alergi pada pasien berpenyakit ginjal lebih tinggi dari yang tidak berpenyakit ginjal?
Test and CI for Two Proportions Method p₁: proportion where Sample 1 = Event p₂: proportion where Sample 2 = Event Difference: p₁ - p₂
Descriptive Statistics Sample Sample 1 Sample 2
N 100 90
Event 38 23
Sample p 0,380000 0,255556
Estimation for Difference
Difference 0,124444
95% Lower Bound for Difference 0,014475
CI based on normal approximation
Test Null hypothesis Alternative hypothesis Method Normal approximation Fisher's exact
H₀: p₁ - p₂ = 0 H₁: p₁ - p₂ > 0 ZPValue Value 1,86 0,031 0,046
Soal 2 Sebuah penelitian klinis dirancang untuk menguji obat yang diyakini dapat mengurangi waktu bloodclotting (pembekuan darah). Dua puluh tiga sampel diambil secara random, dan diperoleh rata-ratanya
adalah 4,9 menit dengan variansi 9,25 menit. Jika anggapan orang selama ini waktu yang dibutuhkan 5,6 menit
One-Sample T Descriptive Statistics N 23
Mean 4,900
StDev 3,041
SE Mean 0,634
95% CI for μ (3,585; 6,215)
μ: mean of Sample
Test Null hypothesis Alternative hypothesis T-Value P-Value -1,10 0,282
H₀: μ = 5,6 H₁: μ ≠ 5,6
Soal 3 Telah diusulkan suatu metode ultrasound scanning yang memungkinkan seorang dokter untuk mengestimasikan besar tumor dalam badan tanpa operasi. Metode ultrasound akan dianggap baik jika dapat ditunjukkan bahwa deviasi standar metode ini σ < 100 cc. Suatu sampel random dengan 30 pengukuran ultrasound menghasilkan deviasi standar sampel 89 cc.
Test and CI for One Variance Method σ²: variance of Sample The Bonett method cannot be calculated for summarized data. The chi-square method is valid only for the normal distribution.
Descriptive Statistics
N 30
StDev 89,0
Variance 7921
95% Upper Bound for σ² using Chi-Square 12971,8
Test Null hypothesis H₀: σ² = 10000 Alternative hypothesis H₁: σ² < 10000 Test Method Statistic DF P-Value Chi-Square 22,97 29 0,222
Bagian II Suatu penelitian tentang akurasi alat pengukuran kadar merkuri di udara. Selama ini alat yang digunakan memiliki variansi kecermatan sebesar 0,65. Apakah data berikut menunjukkan terjadinya kenaikan variabilitas alat? 2,34 3,11 2,34 2,06 3,12 3,21
4,21 2,81 2,51 3,86 2,09 1,75
3,11 3,9 3,22 2,55 1,76 2,97
2,91 2,55 4,91 2,5
2,00 1,76 3,12 4,21
2,11 2,11 4,97 3,85
Mea n 2,964
3,87 1,99 3,99 3,00
Descriptive Statistics Statistics Variabl e C1
Cum N 34
Percen t 100
CumPc t 100
Variable C1
Median 2,940
Q3 3,853
Maximum 4,970
Range 3,220
SE Mean 0,153
StDe v 0,893
IQR 1,743
Test and CI for One Variance Method σ²: variance of Sample The Bonett method cannot be calculated for summarized data. The chi-square method is valid only for the normal distribution.
Descriptive Statistics N
StDev
Variance
95% Lower
Varianc e 0,798
CoefVa r 30,14
Minimu m 1,750
Q1 2,11 0
34
0,893
0,798
Bound for σ² using Chi-Square 0,556
Test Null hypothesis H₀ : σ² = 0,65 Alternative hypothesis H₁ : σ² > 0,65 Test Method Statistic DF P-Value Chi-Square 40,51 33 0,173