Menggunakan Uji Chi Square Pada Aplikasi SPSS [PDF]

Citation preview

A. Menggunakan uji 1 sampel non parametrik pada aplikasi SPSS



1. Uji Chi Square Langkah kerja :  Aktifkan data sheet yang akan diolah ,misal : Uji nonpar .sav  Klik menu analize, lalu non parametric test , pilih Chi Square  Akan muncul kotak dialog Chisquare test, Karena yang hendak diuji adalah proporsi pendidikan , maka kita pindahkan variabel pendidikan ke test variable list , untuk nilai observasi , kita tetapkan berasal dari data, sehingga pada kotak Expected Range kita pilih Get from data, hal ini karena data sudah dikategorikan ( pilihan Used specified range dipakai apabila, nilai rentang data ditentukan / ada batasan nilai yang diolah, tidak semua nilai diolah). Untuk frekuensi yang diharapkan , kita tetapkan proporsi sama , sehingga pada kotak Expected value kita pilih All Categories Equal, apabila tidak maka nilai harapan bisa kita tentukan dengan mengisi pada values.  Apabila menginginkan tampilan output menyertakan pilihan terhadap analisis deskriptifnya, klik Options, kemudian pilih nilai deskriptif yang dikehendaki .  Lalu klik OK, Seperti gambar berikut :



sehingga akan muncul hasil output berikut :



Test Statistics Pendidikan Karyawan Chi-Square a



14.000



df



2



Asymp. Sig.



Tabel Chi Square



.001



a. 0 cells (.0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 25.0.



Pendidikan Karyawan Observed N



Expected N



Residual



SMU



10



25.0



Akademi



30



25.0



5.0



Sarjana



35



25.0



10.0



Total



75



-15.0



p-value, lebih kecil dari 0,05 sehingga proporsi pendidikan berbeda



Hasil output diatas, menyatakan bahwa proporsi pendidikan berbeda pada tingkat signifikansi 5 %.



B. Menggunakan uji 2 sampel independen non parametrik pada aplikasi SPSS



1. Uji Chi Square Langkah kerja :  Aktifkan data sheet yang akan diolah ,misal : nonparametric .sav  Klik menu analize, lalu Descriptive , pilih Crosstab  Akan muncul kotak dialog , pindahkan variabel yang hendak diuji ke kotak row dan coloumn , semisal hendak diuji variabel pendidikan menurut jenis kelamin, maka letakkan pendidikan di Coloumn, dan Jenis kelamin di Row.  Klik Statistic, berikan tanda check pada Chi Square ( apabila mencari hubungan klik juga pada Contingency Coefficient ), lalu klik Continue Seperti gambar berikut :







Klik Cells, pada Counts berikan tanda check untuk observed dan expected, pada Percentages berikan tanda check pada total, lalu klik Continue, seperti gambar berikut :







Klik format apabila untuk mengatur tampilan denagn tampilan ascending atau descending, bila sudah klik OK



Akan muncul print out sebagai berikut :



Case Processing Summary Cases Valid N jenis kelamin * Pendidikan Karyawan



Missing Percent



75



100.0%



N



Total Percent



0



.0%



N



Percent 75



100.0%



Statistik Deskriptif



jenis kelamin * Pendidikan Karyawan Crosstabulation Pendidikan Karyawan SMU jenis kelamin



Wanita



Count Expected Count % of Total



Pria



Count Expected Count % of Total



Total



Count Expected Count % of Total



Akademi



Sarjana



Total



5



14



14



33



4.4



13.2



15.4



33.0



6.7%



18.7%



18.7%



44.0%



5



16



21



42



5.6



16.8



19.6



42.0



6.7%



21.3%



28.0%



56.0%



10



30



35



75



10.0



30.0



35.0



75.0



13.3%



40.0%



46.7%



100.0%



Tabel silang



Chi-Square Tests



Value



Asymp. Sig. (2-sided)



df a



Pearson Chi-Square



.460



2



.795



Likelihood Ratio



.460



2



.794



Linear-by-Linear Association



.437



1



.509



N of Valid Cases



75



a. 1 cells (16.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.40.



Uji Chi Square



p-value > 0,05, tidak ada perbedaan Frekuensi harapan terpenuhi, tdk ada yang kurang satu, hanya 16,67 % yang kurang dari 5



Hasil output diatas, menyatakan bahwa tidak ada perbedaan pendidikan menurut jenis kelamin pada tingkat signifikansi 5 %.