Model Baumol-Tobin Menjelaskan: Permintaan Uang Transaksi (Excel) [PDF]

  • 0 0 0
  • Suka dengan makalah ini dan mengunduhnya? Anda bisa menerbitkan file PDF Anda sendiri secara online secara gratis dalam beberapa menit saja! Sign Up
File loading please wait...
Citation preview

MODEL BAUMOL-TOBIN MENJELASKAN : PERMINTAAN UANG TRANSAKSI (EXCEL) Materi ini tentang konsep kunci dan model kunci dalam ekonomi makro dan ekonomi keuangan yang menjelaskan bagaimana permintaan uang transaksi terbentuk dan mengapa individu memegang uang tunai ditangan mereka, sedangkan mereka bisa mendapatkan bunga dengan menyimpannya di bank mereka. Hitung model ini disebut model baml tobin untuk menghormati baml dan tobin yang menemukan model ini secara independen masing-masing pada tahun 1952. Pada tahun1956 dan asumsi serta konsep modelnya sangat sederhana bayangkan seorang individu yang memperoleh pendapatan tetap sepanjang tahun secara terus menerus, contohnya mari kita asumsikan individu kita menghasilkan lima puluh ribu dolar setahun dan secara default gaji mereka terus-menerus diterima di rekening tabungan mereka dan rekening tabungan memiliki beberapa tingkat bunga yang diberikan bank pada rata-rata sisa uang di rekening mereka sehingga bank menghitung berapa banyak uang rata-rata yang ada sepanjang tahun di rekening dan membebankan beberapa tingkat bunga yang diuntungkan oleh pemegang rekening atau individu kita dan mari kita asumsikan bahwa tingkat bunga lima persen cukup tinggi menurut standar modern tetapi apa pun individu itu tidak dapat langsung menghabiskan uang dari rekening bank mereka, mereka harus pergi ke atm dan ambil uang dengan cara itu tarik uangnya atau pergi ke cabang bank dan tarik uang di telecounter dan itu cukup ketinggalan jaman dari asumsi yang mungkin kita pikirkan. Tapi jika kita menganggap itu bukan rekening bank tetapi misalnya akun di aplikasi perdagangan ritel dan itu bukan suku bunga tetapi tingkat pengembalian yang diharapkan atas investasi mereka dan mereka tidak menarik uang tunai dari bank tetapi mereka lebih suka menarik uang dari aplikasi perdagangan ritel mereka ke bank mereka akun yang membuatnya jauh lebih realistis mengingat fakta bahwa banyak aplikasi perdagangan ritel mengenakan tarif penarikan tetap untuk jumlah berapa pun yang ingin kita tarik. Beberapa pengembalian yang diharapkan yang tidak ada karena mereka memegang banyak uang tunai di tangan mereka dan itu berarti bahwa rata-rata sisa uang di akun mereka lebih rendah dan untuk mengetahuinya kita dapat mempertimbangkan yang berikut ini karena gaji kita dibebankan atau diterima terus menerus maka rata-rata memegang uang tunai di tangan dan rata-rata sisa uang tunai di rekening harus dijumlahkan dengan pendapatan tahunan kita dan itu berarti bahwa jika kita menghitung ratarata penyimpanan uang tunai yang dimiliki individu kita maka kita cukup menghitung bunga yang hilang dengan mengalikan tingkat bunga yang akan kita terima ke dalam penyimpanan kas rata-rata ini dan mempertimbangkan bahwa individu diasumsikan menghabiskan jumlah ini secara seragam di seluruh periodewaktu, pada awal periode ketika kita menarik dan kemudian kita hampir tidak memiliki apa-apa sebelum penarikan berikutnya sehingga itu berarti bahwa rata-rata uang tunai yang kita miliki selama ini tahun dengan individu kita dapat dinyatakan dengan rumus yy menjadi pendapatan tahunan dibagi dua kali jumlah penarikan dan itu berarti bahwa kita telah dikalikan dengan tingkat bunga I kita akan menghitung bunga yang hilang dan itulah yang kita' akan kita lakukan sekarang sehingga kita dapat mengalikan rata-rata cash holding ini yang merupakan sumber dari bunga kita sebelumnya dengan tingkat permintaan uang turun dan itu adalah temuan pokok dalam makroekonomi pengantar adalah bahwa dan sebaliknya adalah benar jika biaya transaksi naik jika biaya transaksi naik maka Anda 'didorong untuk pergi ke bank lebih jarang berarti bahwa Anda akan memegang lebih banyak uang tunai di tangan Anda di setiap titik waktu



yang berarti bahwa permintaan Anda akan uang tunai akan meningkat dan hanya itu yang ada untuk model barometer dan menggunakan logikanya untuk mencari tahu bagaimana permintaan uang dipengaruhi oleh faktor eksogen dan bagaimana menghitung jumlah optimal dengan laci jika Anda memiliki situasi yang sama dengan aplikasi perdagangan ritel.