Pengukuran Besar Sampel [PDF]

  • 0 0 0
  • Suka dengan makalah ini dan mengunduhnya? Anda bisa menerbitkan file PDF Anda sendiri secara online secara gratis dalam beberapa menit saja! Sign Up
File loading please wait...
Citation preview

Isaac dan Michael Metode yang dikembangkan oleh Isaac dan Michael adalah cara untuk menentukan jumlah sampel dengan menggunakan tabel. Kelebihan Tabel penentuan jumlah sampel dari Isaac dan Michael memberikan kemudahan penentuan jumlah sampel berdasarkan tingkat kesalahan 1%, 5% dan 10%. Dengan tabel ini, peneliti dapat secara langsung menentukan besaran sampel berdasarkan jumlah populasi dan tingkat kesalahan yang dikehendaki. Kekurangan cara ini khusus digunakan untuk sampel yang berdistribusi normal, sehingga cara ini tidak dapat digunakan untuk sampel yang tidak berdistribusi normal, seperti sampel yang homogen. TABELNYA DIPILIH YA, YANG BAGUS YANG MANA WKWKW



N 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70



N



Sampel 1% 10 15 19 24 29 33 38 42 47 51 55 59 63



5%



10 14 19 23 28 32 36 40 44 48 51 55 58



10% 10 14 19 23 27 31 35 39 42 46 49 53 56



240 250 260 270 280 290 300 320 340 360 380 400 420



N



Sampel 1% 176 182 187 192 197 202 207 216 225 234 242 250 257



5%



142 146 149 152 155 158 161 167 172 177 182 186 191



10% 127 130 133 135 138 140 143 147 151 155 158 162 165



1.600 1.700 1.800 1.900 2.000 2.200 2.400 2.600 2.800 3.000 3.500 4.000 4.500



Sampel 1% 469 477 485 492 498 510 520 529 537 543 558 569 578



5%



286 289 292 294 297 301 304 307 310 312 317 320 323



10% 232 234 235 237 238 241 243 245 247 248 251 254 255



N 450.000 500.000 550.000 600.000 650.000 700.000 750.000 800.000 850.000 900.000 950.000 1.000.000



1% 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66



75 80 85 90 95 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 230



67 71 75 79 83 87 94 102 109 116 122 129 135 142 148 154 160 165 171



62 65 68 72 75 78 84 89 95 100 105 110 114 119 123 127 131 135 139



59 62 65 68 71 73 78 83 88 92 97 101 105 108 112 115 118 122 125



440 460 480 500 550 600 650 700 750 800 850 900 950 1.000 1.100 1.200 1.300 1.400 1.500



265 272 279 285 301 315 329 341 352 363 373 382 391 399 414 427 440 450 460



195 198 202 205 213 221 227 233 238 243 247 251 255 258 265 270 275 279 283



168 171 173 176 182 187 191 195 199 202 205 208 211 213 217 221 224 227 229



5.000 6.000 7.000 8.000 9.000 10.000 15.000 20.000 30.000 40.000 50.000 75.000 100.000 150.000 200.000 250.000 300.000 350.000 400.000



586 598 606 613 618 622 635 642 649 563 655 658 659 661 661 662 662 662 662



326 329 332 334 335 336 340 342 344 345 346 346 347 347 347 348 348 348 348



257 259 261 263 263 263 266 267 268 269 269 270 270 270 270 270 270 270 270



N= jumlah populasi Ciri Metode Isaac dan Michael menggunakan tabel yang berisikan jumlah populasi (N) dan jumlah sampel (S) yang dikehendaki berdasarkan taraf kesalahannya. Sehingga metode ini dapat digunakan apabila: (1) diketahui jumlah populasinya; (2) pada taraf kesalahan (significance level) 1%, 5% dan 10%. Semakin banyak tingkat kesalahan yang digunakan maka jumlah sampel yang akan semakin sedikit. Perlu diperhatikan jika jumlah sampel semakin mendekati populasi, maka tingkat kesalahan dalam mengeneralisasikan kesimpulan sampel pada populasi akan semakin kecil.



Cara Penggunaan Cara menggunakan metode ini sangat praktis, cukup dengan mencocokkan jumlah populasi dengan taraf kesalahan (significance level) yang dikehendaki.



Contoh Bila seseorang ingin melakukan penelitian pada sebuah sekolah dengan jumlah murid sebanyak 500 orang, dan peneliti tersebut menetapkan taraf kesalahan (significance level) sebesar 5%, maka jumlah sampel yang digunakan adalah 205 orang.