Proposal Penelitian Anita Thomas (160610001) [PDF]

Citation preview

“OPTIMALISASI KINERJA CRUSHING PLANT DAN ANALISIS REGRESI MULTIVARIAT PARAMETER HAMBATAN PRODUKTIVITAS CRUSHING PLANT DALAM UPAYA PENINGKATAN TARGET PRODUKSI MATERIAL BATU PECAH PADA UNIT PENGOLAHAN CRUSHING PLANT CV SUMBER JAYA ATAMBUA KABUPATEN BELU PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR” Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Dalam Melaksanakan Tugas Akhir Pada Jurusan Teknik Pertambangan PROPOSAL PENELITIAN



OLEH : ANITA OKTOVIANA L.P.G.M.THOMAS 1606100001



PRODI TEKNIK PERTAMBANGAN FAKULTAS SAINS DAN TEKNIK UNIVERSITAS NUSA CENDANA 2020



i



KATA PENGANTAR



Puji dan Syukur penulis haturkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa karena atas berkat-NYA penulis dapat menyelesaikan proposal penelitian dengan judul “OPTIMALISASI KINERJA CRUSHING PLANT DAN ANALISIS REGRESI MULTIVARIAT PARAMETER HAMBATAN PRODUKTIVITAS CRUSHING PLANT DALAM UPAYA PENINGKATAN TARGET PRODUKSI MATERIAL BATU PECAH PADA UNIT PENGOLAHAN CRUSHING PLANT CV SUMBER JAYA ATAMBUA KABUPATEN BELU PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR” sebagai salah satu syarat dalam menyelesaikan tugas akhir di prodi Teknik Pertambangan Universitas Nusa Cendana. Penulis berharap semoga proposal ini dapat menjadi bahan referensi bagi mahasiswa lain dalam melakukan penelitian di masa yang akan datang. Akhir kata penulis mengucapkan terima kasih. Kupang,



Juli 2020



Penulis



ii



DAFTAR ISI



LEMBAR PENGESAHAN................................................................................................i KATA PENGANTAR.......................................................................................................ii DAFTAR ISI....................................................................................................................iii DAFTAR GAMBAR.........................................................................................................v DAFTAR TABEL............................................................................................................vi BAB I PENDAHULUAN.................................................................................................1 1.1 Latar Belakang.............................................................................................................1 1.2 Rumusan Masalah........................................................................................................3 1.3 Tujuan Penelitian.........................................................................................................4 1.4 Batasan Masalah..........................................................................................................4 1.5 Manfaat Penelitian.......................................................................................................5 BAB II TINJAUAN PUSTAKA.......................................................................................7 2.1 Penelitian Terdahulu....................................................................................................7 2.2 Tinjauan Perusahaan....................................................................................................7 2.2.1 Lokasi.......................................................................................................................7 2.3 Crusher........................................................................................................................8 2.4 Tipe Stone Crusher......................................................................................................9 2.5 Produktivitas Alat Angkut-Muat...............................................................................13 2.5.1 Produktivitas Alat Muat (Loader)..........................................................................14 2.5.2 Produktivitas Alat Angkut (Dumptruck)................................................................17 2.5.2.1 Waktu Edar alat Angkut......................................................................................17 2.5.2.2 Berat Jenis............................................................................................................18 2.5.2.3 Faktor Pengembangan Material...........................................................................18 2.5.2.4 Faktor Isian Mangkuk (Bucket Fill Factor)........................................................19 2.5.2.5 Produktivitas Alat Angkut...................................................................................20 2.6 Nilai Ketersediaan Alat.............................................................................................21



iii



2.6.1 Mechanical Availability (Kesediaan Mekanik)......................................................21 2.6.2 Physical Availability (Kesediaan Fisik).................................................................22 2.6.3 Use of Availability (Pemakaian Kesediaan)...........................................................22 2.6.4 Effective Utilization (Penggunaan efektif)..............................................................23 2.7 Efisiensi Kerja...........................................................................................................23 2.8 Analisis RegresiLiniear Berganda.............................................................................25 2.8.1 Pengujian Asumsi Analisis Regresi........................................................................26 2.8.1.1 Uji Normalitas.....................................................................................................26 2.8.1.2 Uji Homoskedastisitas.........................................................................................27 2.8.2 Penentuan Model Regresi Liniear Berganda..........................................................28 2.8.2.1 Metode Kuadrat Terkecil (Least Square)............................................................28 2.8.3 Model Regresi Liniear Berganda............................................................................29 2.8.4 Metode Analisis .....................................................................................................30 2.8.5 Koefisien Determinansi..........................................................................................31 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Jenis Penelitian..........................................................................................................33 3.2 Variabel Data Penelitian............................................................................................33 3.3 Pelaksanaan Penelitian..............................................................................................35 3.4 Alur Penelitian...........................................................................................................42 3.5 Rencana Dan Jadwal Penelitian.................................................................................44 DAFTAR PUSTAKA......................................................................................................45



iv



DAFTAR GAMBAR



2.1 Jaw Crusher ..............................................................................................................10 2.2 Grytatory Crusher ....................................................................................................12 2.3 Impact Crusher .........................................................................................................13 3.1 Diagram Alir Penelitian.............................................................................................43



v



DAFTAR TABEL 2.1 Kapasitas Jaw Crusher.................................................................................................9 2.2 Spesifikasi Jaw Crusher.............................................................................................10 2.3 Faktor Pemuatan Bucket............................................................................................15 2.4 Waktu Muat...............................................................................................................15 2.5 Waktu Buang.............................................................................................................15 2.6 Faktor Penambahan dan Pengurangan untuk CT......................................................16 2.7 Kapasitas Bucket.......................................................................................................16 2.8 Faktor Pengembangan Berbagai Material dan Density.............................................19 2.9 Faktor Pengisian Bucket............................................................................................20 2.10 Penilaian Kondisi Kerja Berdasarkan Nilai Efisiensinya........................................18 3.1 Rencana dan Jadwal Penelitian..................................................................................44



vi



BAB I PENDAHULUAN



1.1 Latar Belakang CV Sumber Jaya merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang kontraktor & leveransi. CV Sumber Jaya berkedudukan di Kota Atambua, Kabupaten Belu, Provinsi Nusa Tenggara Timur. CV Sumber Jaya sebagai perusahaan yang bergerak dibidang kontraktor dan leveransi didirikan pada 26 April 2010 di Kepaniteraan Negeri klas IB Atambua dibawah Register Badan Hukum, Nomor ; 29/ISS/2010/PN,ATB. CV Sumber Jaya saat ini berfokus pada suplay material untuk bahan bangunan dan konstruksi juga alat berat. CV Sumber Jaya memproduksi material dari hasil peremukan yang mana melakukan proses peremukan materialnya melalui beberapa tahapan pengolahan yang digunakan untuk memenuhi kebutuhan konsumen dalam bidang konstruksi dengan menggunakan alat pemecah batuan yang disebut Stone Crusher. CV Sumber Jaya pun membangun pabrik pemecah batuan di wilayah Asuulun, Kecamatan Atambua Selatan, Kabupaten Belu Provinsi Nusa Tenggara Timur. Hasil peremukan batuan tersebut digunakan untuk memenuhi kebutuhan akan bahan bangunan di Kabupaten Belu dan sekitarnya. Pada umumnya tahapan proses produksi di CV Sumber Jaya ini



meliputi tahapan penyimpanan material,



pengangkutan dan tahapan produksi atau peremukan material. Pada tahapan penyimpanan bahan mentah material hasil penambangan disimpan pada stockpile dengan melakukan penyeragaman awal untuk mutu dan ukuran pada setiap stockpile. Kemudian berlanjut ketahapan pengangkutan, yakni material diangkut



vii



dengan menggunakan alat angkut yakni dumptruck untuk dibawa ke Hopper. Dan kemudian dihancurkan dengan mesin peremuk yakni stone crusher. Didalam proses mereduksi ukuran batuan pada pabrik peremukan,CV Sumber Jaya menggunakan alat-alat berat yakni berupa stone crusher Tipe Shanpau ukuran PE 400 X 600 yang didukung oleh 1 unit alat angkut yakni dumptruck type Isuzu Elf NKR 71 HD 125 PS dan 1 unit alat muat wheel loader type Komatzu WA 100. Tentunya ketersediaan alat mekanis berupa produktivitas alat angkut-muat juga turut mempengaruhi produksi yang dihasilkan oleh crusher. Dalam kenyataannya di lapangan, pada proses peremukan material agar bisa sesuai dengan standar dan target produksi sering terjadi kendala. Dimana pada tahapan ini sering terjadi permasalahan yang dapat menyebabkan presentase tonase hasil produksinya kecil atau tidak dapat memenuhi target. Kendala-kendala yang terjadi disebabkan karena kurangnya efektifitas peralatan crusher dan peralatan pendukungnya, yakni dalam hal ini adalah alat-angkut muat. Sering terjadi, alat angkut terlambat dalam melakukan kegiatan dumping di hopper, sehingga mengakibatkan jaw crusher menunggu lama ketika alat angkut sedang mengambil material pada stockpile ataupun wheel loader yang menunggu lama dumptruck untuk kembali dari hopper, dan juga sering terjadi delay pada crusher, karena crusher sering mengalami kerusakan alat. Sehingga dapat menjadi salah satu faktor kecilnya presentase tonase produksi dari stone crusher. Penggunaan alat mekanis yang tidak efektif tentunya juga dapat mempengaruhi target produksi yang ditetapkan. Dimana target produksi CV Sumber Jaya adalah 480 ton/hari (CV Sumber Jaya,2020), namun berdasarkan data yang diperoleh pada CV Sumber Jaya pada 3 bulan terakhir (Januari, February, dan Maret) produksi dari



viii



cruhsher tidak maksimal, rata-rata produksi perhari hanya mencapai 250 ton/hari atau sekitar 6,490 ton/bulan (CV Sumber Jaya,2020), sehingga target produksi yang diharapkan belum dapat tercapai. Belum tercapainya target produksi yang telah ditetapkan tentunya dipengaruhi oleh faktor-faktor penghambat, baik dari manusia maupun dari alam yang menjadi faktor penurunan tingkat produksi sehingga mengakibatkan tidak terpenuhinya target produksi pada crushernya baik pengumpan maupun presentase tonase dari hasil produksi yang keluar dari stone crushernya. Berdasarkan pemaparan diatas, maka diperlukan suatu upaya dalam mengoptimalkan kinerja dari crusher agar target produksi hasil peremukan material dapat tercapai. Sehingga pada tugas akhir ini peneliti ingin melakukan “OPTIMALISASI KINERJA CRUSHING PLANT DAN ANALISIS REGRESI MULTIVARIAT PARAMETER HAMBATAN PRODUKTIVITAS CRUSHING PLANT DALAM UPAYA PENINGKATAN TARGET PRODUKSI MATERIAL BATU PECAH PADA UNIT PENGOLAHAN CRUSHING PLANT CV SUMBER JAYA ATAMBUA.” 1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang dan identifikasi masalah di atas, maka dapat di rumuskan beberapa permasalahan di antaranya: 1.2.1



Berapakah produktivitas alat mekanis (primary jaw crusher, serta alat angkut-muat sebagai alat mekanis pendukung) yang bekerja pada unit pengolahan crushing plant CV Sumber Jaya ?



1.2.2



Apa saja faktor-faktor penghambat yang menyebabkan produksi tidak tercapai pada unit pengolahan crushing plant CV Sumber Jaya ?



1.2.3



Bagaimana menganalisis parameter hambatan produktivitas crushing plant dengan menggunakan persamaan analisis regresi multivariate ?



ix



1.2.4



Bagaimana upaya pengoptimalisasian kinerja stone crusher (Primary Jaw Crusher) agar target produksi bisa tercapai ?



1.3 Tujuan Penelitian Tujuan penelitian ini untuk menentukan dan merencanakan kegiatan proses industri pengolahan pada unit pengolahan crushing plant di CV Sumber Jaya Atambua sebagai berikut : 1.3.1



Mengetahui produktivitas alat mekanis (primary jaw crusher, serta alat angkut-muat) yang bekerja unit pengolahan crushing plant CV Sumber Jaya.



1.3.2



Mengetahui faktor-faktor penghambat yang menyebabkan produksi tidak tercapai pada unit pengolahan crushing plant CV Sumber Jaya.



1.3.3



Mengetahui upaya pengoptimalisasian kinerja stone crusher (Primary Jaw Crusher) agar target produksi bisa tercapai.



1.3.4



Mengetahui cara menganalisis parameter hambatan produktivitas crushing plant dengan menggunakan persamaan analisis regresi multivariat. 1.4 Batasan Masalah Penelitian



1.4.1



Penelitian ini di lakukan pada unit pengolahan di CV Sumber Jaya Atambua secara khusus tentang sistem produksi stone crusher.



1.4.2



Penelitian ini dilakukan untuk mendukung upaya peningkatan produksi dari stone crusher agar pencapaian produksi bisa tetap stabil dan meningkat dalam memenuhi permintaan konsumen.



1.4.3



Tidak membahas keseluruhan proses peremukan yang terjadi pada unit pengolahan crushing plant di CV Sumber Jaya



1.4.4



Perhitungan untuk produktivitas dan keefektifan alat angkut-muat hanya dihitung pada kegiatan pemuatan dan pengangkutan dari stokpile menuju ke hopper



1.4.5



Perhitungan produksi harian pada unit pengolahan crushing plant CV Sumber Jaya dihitung dari hasil produksi material batu pecah yang berada di stockpile akhir



x



1.4.6



Efektifitas Utilization crusher dianggap sama perhari untuk perhitungan produktivitas jaw crusher dengan nilainya sebesar 69,76% berdasarkan perhitungan pada kerja praktek di CV Sumber Jaya (Anita Thomas,2020)



1.4.7



Analisis regresi multivariate hanya berdasarkan pada delay time yang mempengaruhi kinerja dari primary crusher serta kerja dari alat loadinghauling. Sedangkan pada cone crusher, belt conveyor dan screening tidak diperhitungkan karena tidak memiliki kendala yang besar terhadap hasil produksi dari primary crusher.



1.4.8



Dalam penetapan penentuan koefisien atau parameter-parameter regresi tidak melalui uji simultan (Uji F) dan Uji signifikan (Uji T) tetapi dengan menggunakan uji normalitas untuk menentukan persebaran data secara normal dan menggunakan metode kuadrat terkecil untuk menentukan koefisien atau parameter-parameter regresi.



1.5 Manfaat Penelitian Adapun manfaat dari “OPTIMALISASI KINERJA CRUSHING PLANT DALAM UPAYA UNTUK MENCAPAI TARGET PRODUKSI MATERIAL BATU PECAH PADA UNIT PENGOLAHAN CRUSHING PLANT CV SUMBER JAYA ATAMBUA.”adalah : 1. Bagi perusahaan, ini merupakan salah satu tolak ukur suatu perusahaan agar dalam merencanakan besar produksi dapat melihat beberapa aspek penting diantaranya adalah kinerja dan keefektifan dari crusher yang adalah paling utama dalam proses produksi, serta produktivitas alat angkut-muat dan meminimalisir hambatan-hambatan yang terjadi dalam satu sistem unit crushing plant sehingga hasil produksi akan tetap stabil bahkan dapat terus meningkat untuk mencapai target yang diinginkan dalam memenuhi permintaan konsumen. Selain itu juga perlu diperhatikan mekanisme kerja dan waktu kerja dari crusher yang digunakan dalam pengerjaan peremukan material agar alat tersebut bisa bekerja secara efektif dan dapat menghasilkan produksi sesuai dengan yang di targetkan. Pengolahan data dan analisa sistematis dapat menjadi salah satu parameter untuk



xi



perusahaan dalam meningkatkan produktivitas crusher dalam menghasilkan produksi yang diinginkan. 2. Bagi Prodi Teknik Pertambangan Undana, penelitian ini berguna bagi prodi untuk menjadi bahan referensi untuk mahasiswa yang ingin mengambil tugas akhir “optimalisasi kinerja stone crusher dalam upaya untuk mencapai target produksi material batu pecah pada unit pengolahan crushing plant CV Sumber Jaya Atambua.” 3. Bagi peneliti, penelitian ini sangat penting karena dalam upaya meningkatkan hasil produksi dari suatu sistem produksi yang ada dalam sebuah perusahaan membutuhkan analisa dan perhitungan sistematis yang cocok agar produktivitas crusher dapat terus menunjang peningkatan produk yang dihasilkan sehingga dapat mencapai target yang diharapkan dan itu berarti kita telah siap untuk melihat secara langsung segala jenis pekerjaan yang berkaitan dengan sistem produksi crusher di lapangan pada suatu perusahaan. Dan apabila terjun langsung ke industri pengolahan, kita sudah siap bekerja untuk perusahaan tersebut dan memiliki nilai jual yang cukup yang menguntungkan bagi perusahaan.



xii



BAB II TINJAUAN PUSTAKA



2.1 Penelitian Terdahulu Dalam penelitian dengan judul “Optimalisasi Kinerja Crushing Plant Dan Analisis Regresi Multivariat Parameter Hambatan Produktivitas Crushing Plant Dalam Upaya Peningkatan Target Produksi Material Batu Pecah Pada Unit Pengolahan Crushing Plant CV Sumber Jaya Atambua” belum pernah diteliti sebelumnya. Namun pada perusahaan-perusahaan lainnya sudah dilakukan penelitian oleh para peneliti lainnya tentang pengoptimalisasian kinerja crusher untuk meningkatkan hasil produksi. Seperti yang di teliti oleh Agung Wijaya, dkk yang melakukan penelitian tentang evaluasi dan optimalisasi kinerja crusher Lsc VI dalam upaya memenuhi kebutuhan batu gamping pada storage Indarung VI, PT Semen Padang. Dimana pada penelitian ini mereka melakukan pendekatan kuantitatif dengan mengamati waktu hambatan yang terjadi pada limestone crusher VI mulai dari waktu yang tersedia, waktu standby, waktu repair dari crusher itu sendiri, serta melakukan pengamatan aktual dari loading dan hauling. Juga oleh Muhammad Syarif Hidayatullah, dkk yang meneliti tentang kajian teknis alat peremuk untuk mencapai target produksi batu granit di PT Hamsindo Mineral Persada Sungai Pinyuh Mempawah Kalimantan Barat. Pada penelitian ini mereka mengambil data kuantitatif dengan tujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang menghambat unit peremukan (crushing plant) serta mencari upaya untuk mencapai target produksi, dimulai dengan menghitung efektivitas penggunaan peralatan, produksi aktual crusher, nilai ketersediaan alat dari crusher, serta mengamati waktu kerja efektif dari crusher tersebut. Juga pada penelitian Ryant Bulo dkk, tentang Analisis produktivitas unit peremuk batubara (Crushing plant) untuk pencapaian hasil produksi di PT. CMS Kaltim Utama Kecamatan Samarinda Utara Kota Samarinda Provinsi Kalimantan Timur. Pada penelitian ini,mereka melakukan pengambilan data secara langsung di lapangan berupa kapasitas hopper, kapasitas belt conveyor, kapasitas screen, produksi unti peremuk, jam kerja alat, serta cycle time alat angkut muat. Dengan tujuan



xiii



mengetahui ketersediaan alat dan penggunaan alat, efisiensi kerja, dan produktivitas unit peremuk (crusher) secara terencana, actual dan terkoreksi serta mengetahui hambatan yang menyebabkan terhentinya produksi unit peremukan batubara. Juga penelitian oleh Afrinal dkk, tentang analisis regresi multivariate parameter hambatan produktivitas crushing plant dalam upaya peningkatantarget produksi Tambang Emas PT J Resources Boolang Mongondow Site Bakan Sulawesi Utara, dimana pada penelitian ini mereka menganalisis tentang hubungan parameter diantara hambatan terhadap produktivitas crusher dengan terlebih dahulu menghitung total nilai harian prodktivitas dan produksi dari Line crusher. Juga menghitung hambatan-hambatan yang terjadi dari waltu idle,delay dan waktu breakdown. 2.2 Tinjauan Perusahaan 2.2.1 Lokasi Secara Geografis lokasi CV Sumber Jaya



terletak antara 0907’6’’ LS dan



124053’52’’ BT dan secara Administratif lokasi tersebut terletak Asuulun Desa Fatukbot, Kecamatan Atambua Selatan,Kabupaten Belu, Provinsi Nusa Tenggara Timur. 2.3 Crusher Crusher terdiri dari beberapa bagian, yaitu crusher primary (primary crusher). Crusher sekunder (secondary crusher), dan crusher tersier (tertiary crusher). Setelah batuan diledakan, batuan dimasukan kedalam crusher primer. Hasil dari crusher primer dimasukan ke dalam crusher sekunder untuk mendapatkan hasil yang diinginkan. Bila hasil crusher sekunder belum memenuhi spesifikasi yang ditetapkan maka bantuan diolah kembali di crusher tersier dan seterusnya. Crusher dibagi juga berdasarkan cara alat tersebut dalam memecahkan batuan. Crusher yang memecahkan batuan denganmemberikan tekanan pada batuan adalah jaw, gyratory, dan roll crusher. Impact crusher menghancurkan batuan dengan tumbukan pada kecepatan yang tinggi. Pada umumnya jaw crusher digunakan sebagai crusher primer, sedangkan crusher tipe lainnya dimanfaatkan sebagai



xiv



crusher sekunder. Pada saat batuan masuk kedalam crusher maka akan terjadi reduksi ukuran batuan tersebut.



2.4 Tipe Stone Crusher Berikut adalah beberapa tipe dari stone crusher. 1. Primary crusher Pada peremuk tahap pertama dalam mereduksi material, alat yang sering dipakai yaitu: a. Jaw crusher (pemecah tipe rahang) Cara kerja alat ini adalah dengan menggerakan salah satu jepit sementara jepit yang lainnya diam. Tenaga yang dihasilkan oleh bagian yang bergerak mampu menghasilkan tenaga untuk menghancurkan batuan yang keras. Bagian terlemah dari crusher ini adalah toggle yang dapat rusak jika mengenai benda yangt tidak dapat dihancurkan atau mengalami kelebihan kapasitasnya. Bagian atas jaw crusher sebaikanya minimal 5 cm lebih besar dari batuan terbesar yang akan dihancurkan. Kapasitas jaw crusher ditentukan oleh ukuran crusher-nya. Tabel 2.1 berikut akan memberikan kapasitas crusher dengan tipe blake berdasarkan ukuran bukaannya dan ukuran crusher. (Rostiyanti Fatena Susi) Tabel 2.1 Kapasitas Jaw Crusher (ton/jam) Ukuran Crusher



Ukuran bukaan bawah crusher (mm)



(mm)



25



38



51



254’406



10



14



18



254’508



12



18



23



31



381’610



24



31



38



45



381’766



30



39



48



56



245’891



42



55



69



84



113



69



86



103



136



762’1068



113



136



181



226



916’1068



127



145



181



226



916’1220



136



158



202



249



610’916



xv



64



76



102



127



1068’1220



149



1220’1542



172



226



272



200



254



309



286



345



1422’1832



(Sumber; Construction Planning, Equipment and Methods, 1996) Keterangan ; pada kolom pertama, angka pertama merupakan lebar bukaan feeder (mm) sedangkan angka kedua merupakan lebar lempengan jaw (mm) Tabel 2.2  Spesifikasi Jaw crusher



Sumber : hargastonecrusher1.blogspot.com/2016/07/



Sumber: B.A. Wilss,2006 Gambar 2.1 Jaw crusher



xvi



Untuk menghitung kapasitas produksi nyata rata-rata unit crushing plant perjam dapat dihitung dengan menggunakan persamaan (Adha Riki dkk,2020) yaitu ; Produksi nyata =



Kapasitas Nyata Waktu Kerja Efektif



(1)



Perhitungan untuk produksi efektif crusher dapat dihitung dengan menggunakan persamaan : (Wijaya Agung, dkk, 2018) PE



= T x K x EU



(2)



Dimana ; PE = Produksi Efektif Crusher T = Waktu kerja yang tersedia K = Kap. Nyata Crusher EU = Effective Utilization b. Gyratory crusher (pemecah giratori) Gyratory Crusher Pada mesin crusher ini material diperoleh secara pressure dan rubbing (menggesek) yaitu dengan memasukkan batu kedalam rongga diantara dua kerucut, dimana bentuk kerucut bagian luar makin kebawah makin mengecil, sedangkan kerucut yang ada didalamnya semakin kebawah semakin membesar, sehingga rongga diantara kedua kerucut menyempit. Kerucut dibagian dalam akan berputar secara eksentik yang digerakkan oleh motor dengan perantara roda gigi reduksi sehingga batu yang dimasukkan akan pecah akibat tekanan dan gesekan yang disebabkan oleh putaran kerucut tersebut karena permukaan akan saling berdekatan. (K. Abrosimov ; 397)



xvii



Sumber: Himanshu Srivastav Gambar 2.2 Grytatory crusher



c. Impact crusher (pemecah tipe pukulan) Impact crusher ada dua jenis yaitu impact breaker dan hammer mill. Keduanya mesin ini memiliki prinsip yang sama, perbedaannya terletak pada jumlah rotor dan ukuran. Impact breaker memiliki satu atau dua rotor yang ukurannya lebih besar dibandingkan hammer mill. Impact breaker menghasilkan produk yang berbentuk kubus serta meningkatkan kualitas agregat dan mempertinggi kapasitas plant. Impact crusher disarankan terutama untuk batukapur atau untuk penggunaan abrasi lebih rendah. Hammer mill adalah crusher yang digunakan untuk memecah batu yang memiliki sifat non abrasive dengan strength ultimate 1500 kg/cm2. Cara kerja dari crusher ini adalah batu dipecah dengaKn cara pemukulan yang dilakukan oleh flail yang berputar, batu yang terkena pukulan akan menumbuk dinding yang disebut dengan braker plate, yang akan memecahkan batu untuk kedua kalinya. Hal tersebut berlangsung berulang-ulang sehingga batu pecah berukuran cukup kecil dapat keluar dari bawah crusher melewati saringan (K. Abrosimov ; 405, 407)



xviii



Sumber:MetsoWorld Gambar 2.3 Impact crusher



2.5 Produktivitas Alat Angkut-Muat (Hauling-Loading) Alat pengangkutan dalam proyek konstruksi dapat bergerak secara horizontal dan vertikal.yang dimaksud dengan pergerakan horizontal adalah pengangkutan pada permukaan tanah. Sedangkan pergerakan vertikal adalah pengangkutan dari suatu ketinggian ke ketinggian lain. Yang termasuk alat pengangkutan horisontal adalah loader dan truk. Loader adalah alat yang umum dipakai dalam proyek konstruksi untuk pekerjaan pemuatan material hasil penggalian kedalam truk atau timbunan material. Jarak tempuh loader biasanya tidak terlalu jauh. Pada bagian depan loader terdapat bucket sehingga alat ini umumnya disebut front-end loader. Truk adalah alat pengangkutan yang sangat umum digunakan di dalam proyek konstruksi. Alat ini sangat efisien dalam penggunaannya karena kemampuan tempuhnya yang jauh dengan volume angkut yang besar. Fungsi dari truk adalah untuk mengangkut material seperti tanah, pasir dan batuan pada proyek konstruksi. Pemuatan material ke dalam baknya diperlukan alat bantu lain seperti alat gali dan loader. Pemilihan jenis alat pengangkutan tergantung pada kondisi lapangan, volume material, waktu dan biaya.



xix



2.5.1 Produktivitas Alat Muat (Loader) Alat penggerak loader dapat diklasifikasikan sebagai roda crawler atau ban loader veroda crawler-tractor-mounted mempunyai roda yang mirip dengan dozer hanya dipasang lebih maju kedepan untuk menstabilkan alat pada saat mengangkut material. Loader beroda ban atau wheel-tractor-mounted terdiri atas 4-wheel-drive dan rear-wheel-driev. Rear-wheel-drive bisa dipakai untuk menggali dan 4-wheel-drive cocok untuk membawa bucket bermuatan penuh. Loader baik yang beroda ban maupun beroda crawler dapat dipakai untuk mengangkat material. Namun bagian bawah material harus mempunyai ketinggian setinggi permukaan dimana alat tersebut berada. Pengangkatan yang lebih dalam memerlukan ramp. Selain itu material yang diangkat haruslah material yang lepas karena di bagian bawah loader tidak terdapat alat pemutar maka pada saat pembongkaran muatannya loader harus melakukan banyak gerakan. Loader diberikan tambahan attachment seperti bucket, forklift, dan backhoe sehingga penambahan alat pada proyek konstruksi dapat dikurangi. Bucket yang dipasangkan pada loader dapat berupa general purpose bucket dan multipurpose bucket. Pada bucket terdiri dari dua bagian yang dapat dibuka dibagian tengahnya seperti clamshell. Ukuran bucket berkisar antara 0,15 m3 sampai 15 m3.(Rostiyanti Fatena Susi).



Factor-faktor yang harus diperhatikan dalam penentuan produktivitas loader adalah sebagai berikut : 1. Kondisi Material 2. Tipe bucket dan kapasitasnya 3. Area untuk pergerakan loader 4. Waktu siklus loader 5. Waktu efisien loader Karena beberapa material menyebabkan alat tidak dapa mengangkut material secara maskimal maka dibuat table untuk menentukan factor pemuatan bucket. Cara menghitung produktivitas adalah dengan menggunakan tabel-tabel waktu yang tergantung pada beberapa factor. Waktu muat tergantung pada jenis material yang diangkut. Waktu berputar ditentukan sebesar 0,2 menit. Waktu bongkar



xx



ditentukan berdasarkan tempat atau kemana material ditempatkan. Selain itu diperlukan koreksi terhadap waktu siklus Tabel 2.3 Faktor Pemuatan Bucket (Bucket fill factor,BFF)



Material Faktor Material seragam atau campuran 0,95 – 1,00 Batu Kerikil 0,85 – 0,90 Batuan hasil peledakan (baik) 0,80 – 0,95 Batuan hasil peledakan (rata-rata) 0,75 – 0,90 Batuan hasil peledakan(buruk) 0,60 – 0,75 Batuan berlumpur 1,00 – 1,20 Lanau Basah 1,00 – 1,10 Material Berbeton 0,85 – 0,95 Sumber : Construction Equipment Guide, 1991



Tabel 2.4 Waktu Muat (menit) Material



LT



Berbutir seragam



0,03 – 0,05



Berbutir campuran dan basah



0,03 – 0,06



Lanau Basah



0,03 – 0,07



Tanah atau Kerikil



0,04 – 0,20



Material Berbeton



0,05 – 0,20



Sumber : Caterpillar PerformanceHandbook,1993 Tabel 2.5 Waktu Buang Pemuatan DT Ditumpah di atas tanah ≤0,10 Dimuat ke dalam truck 0,04 – 0,07 Sumber : Caterpillar PerformanceHandbook,1993



xxi



Tabel 2.6 Faktor Penambahan dan Pengurangan untuk CT (menit) Uraian



Faktor



Kondisi Tanah: Berbutir campuran



+ 0,02



Diameter < 3 mm



+ 0,02



Diamter 3 – 20 mm



- 0,02



Diameter 20 – 150 mm



0



Diameter >150 mm



+ 0,03



Kondisi tanah asli/lepas Timbunan :



+ 0,04



Timbunan dengan tinggi > 3 m



0



Timbunan dengan tinggi < 3 m



+ 0 ,01



Pembongkaran dari truck



+ 0,02



Lain-lain: Pengoperasian tetap



+ 0,04



Pengoperasian tidak tetap



+ 0,04



Target Sedikit



+ 0,04



Target Beresiko



+ 0,05



Sumber : Caterpillar PerformanceHandbook,1993 Tabel 2.7 Kapasitas Bucket Tipe Loader 910 F 918 F 928 F 930 F



Heaped capacity m3 (yd3)



Struck capacity m3



1,20 (1,60) 1,70 (2,25) 2,00 (2,60) 1,72 (2,25)



(yd3) 1,02 (1,33) 1,40 (1,80) 1,70 (2,25) 1,29 (1,69)



Sehingga rumus yang digunakan untuk menghitung produktivitas adalah : Prod = uk bucket x



60 x BFF x efisiensi CT



xxii



(3)



2.5.2 Produktivitas Alat Angkut (Dumptruck) Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya bahwa truk sangat efisien untuk pengangkutan jarak jauh. Kelebihan truk dibanding alat lain yakni kecepatannya tinggi, kapasitas besar, biaya operasional kecil, dan kebutuhan dapat disesuaikan dengan kapasitas alat gali/alat muat. Namun alat ini juga memiliki kekurangan dibanding alat lain untuk pemuatan. Dalam pemilihan ukuran dan konfigurasi truk ada beberapa factor yang mempengaruhi, yaitu material yang akan diangkut dan excavator atau loader pemuat. Truk tidak hanya digunakan untuk pengangkutan tanah tetapi juga material-material lain. Untuk pengangkutan material tertentu, ada beberapa factor yang harus diperhatikan, yaitu ; 1. Untuk batuan, dasar bak dialasi papan kayu agar tidak mudah rusak 2. Untuk aspal, bak dilapisi oleh solar agar aspal tidak menempel pada permukaan bak. 3. Untuk material lengket seperti lempung basah, pilih bak bersudut bulat. Dalam pengisian baknya, truk memerlukan alat lain seperti excavator dan loader, karena truk sangat bergantung pada alat lain. ( Rostiyanti Fatena Susy). Produktivitas suatu alat selalu tergantung dari waktu siklus. Menurut Darmansyah Nabar (1998: 68), waktu siklus (cycle time) adalah waktu yang diperlukan untuk merampungkan satu siklus pekerjaan. Waktu siklus (cycle time) terdiri dari dua jenis, yaitu waktu tetap (fixed time) dan waktu tidak tetap (variable time). Jadi waktu edar total adalah penjumlahan waktu tetap dan waktu variabel. Yang termasuk kedalam waktu tetap adalah waktu pengisian atau pemuatan termasuk manuver dan menunggu, waktu pengosongan muatan, waktu membelok dan mengganti gigi dan percepatan, sedangkan yang termasuk waktu variabel adalah waktu mengangkut muatan dan kembali kosong. 2.5.2.1 Waktu edar alat angkut (dump truck) Waktu edar alat angkut dapat dirumuskan sebagai berikut : Cta = Ta1 + Ta2 + Ta3 + Ta4 + Ta5 + Ta6



xxiii



(4)



Keterangan: Cta = waktu edar alat angkut (menit) Ta1 = waktu mengambil posisi untuk dimuati (menit) Ta2 = waktu diisi muatan (menit) Ta3 = waktu mengangkut muatan (menit) Ta4 = waktu mengambil posisi untuk penumpahan (menit) Ta5 = waktu pengosongan muatan (menit) Ta6 = waktu kembali kosong (menit) 2.5.2.2 Berat Jenis (Density) Berat jenis atau density adalah sifat yang dimiliki oleh setiap material. Kemampuan melakukan pekerjaan oleh alat mekanis seperti untuk mendorong, mengangkat galian, mengangkut dan lain sebaginya akan dipengaruhi oleh berat jenis material tersebut. 2.5.2.3 Faktor Pengembangan Material (Swell Factor) Pengembangan material adalah penambahan volume material atau tanah yang diganggu dari bentuk aslinya. Material di alam itu terdapat dalam bentuk padat dan terkonsolidasi dengan baik sehingga hanya sedikit bagian-bagian yang kosong atau yang terisi oleh udara diantara butir-butirnya, terutama kalau butir tersebut halus sekali. Tetapi bila material tersebut digali dari tempat aslinya akan terjadi pengembangan volume.Pengembangan dan penyusutan material adalah perubahan volume material apabila material tersebut digali atau dipindahkan dari tempat aslinya. Tabel factor pengembangan material (swell factor) dapat di lihat pada tabel berikut ini :



xxiv



Tabel 2.8 Faktor Pengembangan Berbagai Material dan Density



sumber : Andi Tenrisukki Tenriajeng,Tahun 2003



2.5.2.4 Faktor Isian Mangkuk (Bucket Fill Factor) Besarnya nilai faktor isian mangkuk (bucket fill factor) tergantung dari jenis material yang akan digali. fill factor adalah angka perbandingan antara volume nyata atau kapasitas nyata mangkuk alat muat dengan volume atau kapasitas teoritis bucket alat muat sesuai dengan spesifikasi alat muat yang digunakan. Dapat dilihat pada Tabel 2.9 berikut ;



\



xxv



Tabel 2.9 Faktor pengisian Bucket (Bucket Fill Factor)



Sumber : http://miningforce.blogspot.com/2009/06



2.5.2.5 Produktivitas alat angkut Merupakan kemampuan alat angkut dalam melakukan suatu pekerjaan dalam waktu tertentu. Produktivitas alat angkut dinyatakan dalam BCM/satuan waktu, atau ton/satuan waktu. Misalkan BCM/jam, ton/jam, ton/hari dan lain sebagainya. Produktivitas alat angkut bergantung pada kapasitas alat angkut dan waktu edar alat. Rumus untuk perhitungan produktivitas alat angkut (Catterpilar Specification and Application Handbook, 28th Edition) adalah : Qa = Na (60/Ct) × Ca × sf × Eu



(5)



Keterangan: Qa = Kemampuan produksi alat angkut (BCM/jam) Na = Jumlah alat angkut (unit) Ct = Waktu edar alat angkut (menit) Ca = Kapasitas bak alat angkut (m3) = n × Cam × F n = Jumlah pengisian bucket alat muat untuk penuhi bak alat



xxvi



Cam = kapasitas mangkuk alat muat (m3) F = Faktor pengisian bucket (%) Sf = swell Faktor Pi = massa jenis (m3) Eu = Effective Utilization (%) 2.6 Nilai Ketersediaan Alat Untuk mengetahui bagaimana keadaan sebuah alat dalam beroperasi dalam mencapai target yang direncakan maka perlu dilakukan kajian terhadap ketersediaan alat tersebut. Dimana dari kesiapannya ada 3 faktor yang mempengaruhi kesediaan dari alat tersebut yakni : 2.6.1



Mechanical Availability (Kesediaan mekanik)



Mechanical Availability tergantung pada kesiapan mesin ataupun non mesin dari alat mekanis. Untuk kesiapan alat dari segi mekanik, diperlukan perawatan terhadap alat mekanis baik yang terjadwal maupun yang tidak terjadwal. Sehingga dengan menghitung nilai dari kesediaan mekanik maka berguna dalam mendapatkan kondisi real yang sedang digunakan dari alat yang kita pakai. Pada kondisi ini, apabila terjadi kerusakan atau adanya gangguan pada alat mekanis tersebut, maka alat tersebut sudah berada pada bengkel alat mekanis untuk segera diperbaiki. (Rochmanhadi,1990,) Mechanical Availability dapat dihitung dengan persamaan : MA=



W x 100 W +R



Keterangan : W = Jam Kerja yang tersedia R = Jam perbaikan S = Jam siap tunggu



xxvii



(6)



2.6.2



Physical Availability (Ketersediaan Fisik)



Pada keadaan ini apabila nilai standby hours sama dengan nol maka akan didapatkan nilai MA akan sama dengan nilai Physical Availability. PA selain bergantung pada kesiapan mesin ataupun non mesin juga tergantung pada kesiapan manusia yang akan mengoperasikan alat tersebut. Pada kondisi ini apabila terjadi kerusakan atau adanya gangguan pada alat mekanis, maka alat tersebut juga dapat dibawa ke bengkel alat mekanis maupun nonmekanis untuk segera diperbaiki. (Rochmanhadi,1990,) Physical Availability dapat dihitung dengan menggunakan persamaan : PA =



W +S x 100 W + R+ S



(7)



Keterangan : W = Jam Kerja yang tersedia R = Jam perbaikan S = Jam siap tunggu



2.6.3



Use Of Availability (pemakaian kesediaan) Merupakan suatu catatan yang dapat menunjukkan keefektifan peralatan



yang berada pada kondisi baik untuk dapat diergunakan, sehingga dapat digunakan sebagai pedoman seberapa baik pengelolaan dan pemakaian suatu alat. Dan pada kondisi ini apabila nilai standby hours sama dengan nol maka nilai UA akan meningkat menjadi 100%. UA tergantung pada kesiapan manusia



yang



akan



mengoperasikan



alat



mekanis



tersebut.



(Rochmanhadi,1990,) Use Of Availability dapat dihitung dengan menggunakan persamaan : UA=



W x 100 W −S



(8)



Keterangan : W = Jam Kerja yang tersedia



xxviii



R = Jam perbaikan S = Jam siap tunggu



2.6.4



Effective Utilization (penggunaan efektif)



Adalah suatu perbandingan antara kapasitas nyata suatu alat dengan kapasitas teoritis yang didapat dari suatu perhitungan. Pada kondisi ini apabila nilai dari standby hours sama dengan nol maka nilai EU akan sama dengan nilai UA. Nilai EU tergantung pada ketiga factor diatas (kesiapan alat, kesiapan waktu, kesiapan manusia). (Rochmanhadi,1990,) Perhitungan efektivitas alat peremuk dapat dihitung dengan menggunakan persamaan : EU =



W x 100 W + R+ S



(9)



Keterangan : W = Jam Kerja yang tersedia R = Jam perbaikan S = Jam siap tunggu



2.7 Efisiensi Kerja Efisiensi kerja adalah perbandingan antara waktu kerja efektif dengan waktu kerja produktif, dinyatakan dalam persen (%). Besarnya waktu hambatan yang ada akan mempengaruhi besarnya waktu kerja efektif. Pada umumnya baik atau buruknya efisiensi kerja dipengaruhi oleh keahlian operator, keadaan peralatan, keadaan medan kerja, cuaca dan keadaan material. Efisiensi kerja selalu berubah-ubah tergantung dari factor hambatan. Dalam efisiensi kerja terdapat istilah-istilah antara lain :



xxix



1. Waktu produktif , yang merupakan waktu yang tersedia keseluruhan dikurangi waktu hambatan 2. Waktu hambatan yang adalah waktu dalam proses kerja tertentu terdapat gangguan (manusia,alat, dan alam) 3. Waktu efektif, adalah waktu produktif dikurangi dengan waktu hambatan 4. Downtime adalah jumlah total jam saat alat dalam kondisi rusak (breakdown), sedang atau belum diperbaiki karena alas an menunggu suk cadang (waiting parts) 5. Idle adalah jumlah total standby alat, dimana waktu alat tidak dapat dioperasikan namun alat sedang dalam keadaan baik (tidak sedang rusak atau waiting parts) 6. Delay adalah jumlah total jam delay alat, dimana waktu alat bekerja dalam pengerjaan terhambat oleh terlambatnya alat angkut. Untuk dapat mencari nilai dari efisiensi kerja maka harus dicari waktu efektif dengan menggunakan rumus (Rochmanhadi,1990,) yaitu : We = Wt – (Wn + Wu ) …



(10)



Keterangan : Wt = Waktu kerja yang tersedia (jam) Wn = Waktu hambatan karena factor alat (jam) Wu = Waktu hambatan karena factor manusia (jam) Sehingga Setelah waktu kerja efektif diketahui, maka nilai dari efisiensi kerja dapat dicari dengan menggunakan rumus:efisiensi waktu kerja adalah :



E=



We X 100 % Wt



(11)



xxx



Keterangan : We = Waktu produksi efektif perhari (jam) Wt = Waktu kerja yang tersedia per hari (jam)



Tabel 2.10 Penilaian Kondisi Kerja Berdasarkan Nilai Efisiensinya Kondisi Kerja Baik Sedang Cukup Buruk Sangat Buruk Sumber: Partanto (1992)



Efisiensi Kerja ≥0,83 0,75 – 0.83 0,67 – 0,75 0,58 – 0,67 ≤0,57



2.8 Analisis Regresi Linier Berganda (Multivariat) Analisis regresi linier berganda adalah suatu hubungan matematis yang secara linear antara dua atau lebih variabel independen (X1, X2,….Xn) atau yang sering disebut dengan variabel bebas dengan variabel dependen (Y) atau variabel terikatnya. Analisis ini bertujuan untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen



dengan



variabel



dependen



apakah



masing-masing



variabel



berhubungan positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel terikat apabila nilai variabel-variabel bebas mengalami kenaikan atau penurunan. Data yang digunakan biasanya berskala interval atau rasio. (Maharani Ersila, dkk) Analisis multivariate merupakan analisis multivariable yang berhubungan dengan semua teknik statistic yang secara simultan menganalisis sejumlah pengukuran pada individu atau obek (Santoso,2010:7). Model regresi linier berganda Faraw,2002): Yi = ꞵ0 + ꞵ1Xi1 + ꞵ2Xi2 + …. + ꞵkXik + ɛi



(12)



Dengan Yi merupakan nilai variabel dependen dalam observasi ke-i. Xi1, Xi2, ….,



Xik merupakan variabel independen pada observasi ke-I dan parameter ke-k, xxxi



dan ꞵ0, ꞵ1, ꞵ2, …..,ꞵk merupakan parameter regresi yang tidak diketahui nilainya dan akan dicari nilai estimasinya, ɛi merupakan galat yang berdistribusi normal dengan mean-nya nol dan variansinya σ2 atau ɛi ~ N (0, σ2). 2.8.1



Pengujian Asumsi Analisis Regresi



Menurut Imam Ghozali (2011), uji asumsi klasik terhadap model regresi linier yang digunakan dilakukan agar dapat diketahui apakah model regresi baik atau tidak. Tujuan pengujian asumsi klasik adalah untuk memberikan kepastian bahwa persamaan regresi yang diperoleh memiliki ketepatan dalam estimasi, tidak bias, dan konsisten. Sebelum melakukan analisis regresi terlebih dahulu dilakukan pengujian asumsi. Asumsi-asumsi yang harus dipenuhi dalam analisis regresi antara lain: normalitas, homoskedastisitas, non autokorelasi, non multikolinieritas, dan linearitas 2.8.1.1 Uji Normalitas Analisis regresi linier mengasumsikan bahwa sisaan berdistribusi mengetahui apakah dalam persamaan regresi tersebut residual berdistribusi normal. Uji normalitas dapat dilakukan dengan normal P-P Plot dan uji Kolmogorov-Smirnov. Normal P-P plot, uji normalitasnya dapat dilihat dari penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal grafik atau normal dengan ɛi ~ N (0, σ2).(Gujarati, 2004:109). Dasar pengambilan keputusannya, jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi



normal,



maka



model



regresi



memenuhi



asumsi



normalitas.



Cara lain iuntuk menguji asumsi kenormalan adalah dengan uji KolmogorovSmirnov. Menurut Sidney Siegel (1986: 59), uji KolmogorovSmirnov didasarkan pada nilai D atau deviasi maksimum, yaitu: D = max │F0 (Xi) - Sn (Xi)│,i = 1,2,…..n



(13)



Dengan F0 (Xi) adalah fungsi distribusi frekuensi kumulatif relatif dari distribusi teoritis di bawah H0 Kemudian Sn (Xi) adalah distribusi frekuensi kumulatif pengamatan sebanyak sampel. Hipotesis nol (H0) adalah sisaan berdistribusi normal. Kriteria keputusan uji Kolmogorov-Smirnov.adalah jika nilai D < Dtabel



xxxii



atau p – value pada output SPSS lebih dari nilai taraf nyata



maka asumsi



normalitas dipenuhi. 2.8.1.2 Uji Homoskedastisitas Salah satu asumsi klasik adalah homoskedastisitas atau non heteroskedastisitas yaitu asumsi yang menyatakan bahwa varian setiap sisaan (ei) masih tetap sama baik untuk nilai-nilai pada variabel independen yang kecil maupun besar. Asumsi ini dapat ditulis sebagai berikut: Var (ei) = σ2 , i = 1,2, ... ,n



(14)



untuk n menunjukkan jumlah observasi. Salah satu cara menguji kesamaan variansi yaitu dengan melihat pola tebaran sisaan (ei) terhadap nilai estimasi Y. Jika tebaran sisaan bersifat acak (tidak membentuk pola tertentu), maka dikatakan bahwa variansi sisaan homogen. Menurut Gujarati (2004:406) salah satu cara untuk mendeteksi homoskedastisitas adalah menggunakan uji korelasi rank Spearman yang didefinisikan sebagai berikut:



(15)



dengan adalah rank variabel dependen dikurangi rank variabel independen ke-i, dan n adalah banyaknya individual yang diranking. Adapun tahapannya adalah sebagai berikut: a. Menentukan ranking untuk masing-masing variabel X dan variabel Y, mulai dari 1 hingga n. b. Menentukan harga di = Xi - Yi dan mengkuadratkan tiap-tiap harga di2. n



Kemudian menjumlahkannya sehingga diperoleh ∑ d i 2 i=1



c. Menghitung koefisien korelasi rank Spearman yang telah diberikan sebelumnya.



xxxiii



d. Dengan n ≥10, signifikan dari rs yang disampel dapat diuji dengan pengujian t sebagai berikut : t=



r s √ n−2 √1−¿ r s 2 ¿



(16)



Jika nilai rank t yang dihitung melebihi nilai t kritis dengan derajat bebas n – 2 maka H0 ditolak, artinya asumsi homoskedastisitas tidak terpenuhi. Selain itu, dapat pula menggunakan bantuan software SPSS, yaitu dilihat dari nilai signifikansi dan α, apabila nilai sig > α maka tidak terjadi heteroskedasisitas.



2.8.2



Penentuan Model Regresi Linier Berganda



Dalam penentuan koefisien atau parameter-parameter regresi dengan metode kuadarat terkecil (Walpole,Mymers, Myers & Ye,2011). Pada metode kuadrat terkecil akan diperoleh suatu sistem persamaan liniear yang dapat dibentuk kedalam perkalian matriks. Perhitungan nilai koefisien regresi dilakukan dengan menyelesaikan solusi sistem. Solusi sistem tersebut dicari dengan menggunakan eliminasi gauss (Anton 7 Rorres, 2005). Perhitungan dilakukan dengan bantuan tools matlab 2016. Selanjutnya hasil tersebut dibandingkan nilai yang diperoleh dengan perhitungan menggunakan tools minitab 18. Setelah itu kebaikan model regresi dapat diukur dari nilai koefisien determinasi (R2)(Widiyawati & Setiawan,2015). Nilai koefisien determinasi berkisar antara 0 sampai 1. Jika



nilainya mendekati 1, maka dapat dikatakan pengaruh variable bebas terhadap variabel terikat adalah besar. Artinya model yang digunakan baik untuk menjelaskan pengaruh variabel tersebut. (Nduru e al.,2014) 2.8.2.1 Metode Kuadrat Terkecil (Least Square) Metode least square adalah metode yang meminimumkan jumlah kuadrat error. Metode Least-Square (Kuadrat Terkecil) adalah metode pendekatan yang banyak digunakan untuk pemodelan regresi berdasarkan persamaan dari titik-titik data diskritnya dan analisa kesalahan pengukuran (validasi model) . Metode Least Square ini termasuk dalam golongan metode pendekatan berdasarkan distribusi



xxxiv



error yang terukur melalui interval pendekatan secara keseluruhan (Dr. Setijo Bismo, TGP-FTUI), sehingga :



2.8.3



Model Regresi Linear Berganda



Regresi linear berganda adalah regresi dimana variabel terikatnya dihubungkan lebih dari satu variabel



dengan dua atau lebih variabel bebas



(X1,X2,X3…..Xn) namun masih menunjukanm diagram hubungan yang linear. Hubungan linear lebih dari dua variabel bila dinyatakan dalam bentuk persamaan matematis (Maharani Ersila, dkk,2019) adalah : Y



= a + b1X1 + b2X2 +……. bnXn



Y



= Variabel terikat



(17)



a, b1, b2, bn = Koefisien regresi X1,X2,Xn



= Variabel bebas



e



= Kesalahan pengganggu, artinya nilai-nilai dari variabel lain yang tidak dimasukan kedalam persamaan.



Teknik regresi linear (garis lurus) berganda digunakan ketika kita ingin menganalisis pengaruh maupun memprediksi k variabel bebas (independent variable), yaitu X1, X2. . ., Xk dengan satu variabel terikat (dependent variable), yaitu Y’. Untuk menghitung b0, b1, b2, . . . , bk maka dapat kita gunakan Metode



xxxv



Kuadrat Terkecil (Least Square Method) yang menghasilkan persamaan normal sebagai berikut: (Budi Setiawan999.blogspot.com) b0n



+ b1∑ X1



+ b2∑X2



+ . . . bk∑Xk



= ∑Y



b0∑X1 + b1∑X12



+ b2∑X1X2



+ . . . bk∑X1Xk



= ∑X1Y



b0∑ X2 + b1∑X2X1



+ b2X22



+ . . . bk∑X2Xk



= ∑X2Y



b0∑Xk + b1∑XkX1



+ b2∑XkX2



+ . . . bk∑Xk2



=∑XkY



(18)



Untuk k = 2, Y’ = b0 + b1X1 + b2X2, satu variabel tak bebas (Y), dan dua variabel bebas (X1 dan X2) maka b 0, b1, dan b2 dihitung dari persamaan normal berikut: b0n



+ b1∑X1



+ b2∑X2



= ∑Y



b0∑X1 + b1∑X1 2



+ b2∑X1X2



= ∑X1 Y



b0∑X2 + b1∑X2X1



+ b2∑X22



= ∑X2Y



(Ada tiga persamaan dengan tiga variabel yang tidak diketahui nilainya, yaitu b 0, b1, dan b2). 2.8.4



Metode Analisis 1. Metode Matriks



Persamaan tersebut di atas dapat dinyatakan dalam bentuk persamaan matriks sebagai berikut: (Budi Setiawan999.blogspot.com)



n



∑X1



∑X2



bo



∑X1



∑X12



∑X1X2



b1



∑X2



∑X2X1



∑X22b2



∑Y =



∑X1Y ∑X2Y



xxxvi



(19)



A



b



H



Dengan : A = Matriks (diketahui) H = Vektor kolom (diketahui) b = vektor kolom (tidak diketahui) Untuk menentukan nilai b0, b1, dan b2 dapat digunakan determinan matriks. b0 =



det (A 1) det( A)



b1 =



det ( A 2) det( A)



b2 =



det ( A 3) det( A)



(20)



2.8.5



Koefisien Determinansi (R2)



Koefisien determinansi digunakan sebagai informasi mengenai kecocokan pada suatu model. Nilai koefisien Determinansi antara 0 sampai 1. Koefisien determinasi pada regresi liniear sering diartikan sebagai seberapa besar kemampuan semua variabel bebas dalam menjelaskan varians dari variabel terikatnya.



Secara



Sederhana



koefisien



determinasi



dihitung



dengan



mengkuadratkan koefisien korelasi (R). (Mona G.Margaretha dkk, 2015) Menghitung nilai determinan dapat menggunakan rumus : KP atau R 2=



b 1∑ x 1 y +∑ x 2 y ∑ y2



(21)



Nilai koefisien determinasi memberikan gambaran tentang kesesuaian variabel independen dalam memprediksi variabel dependen. Semakin besar nilai Adj.RSquare, maka semakin kecil variasi variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variasi variabel independen. (Gujarati,2004). Sifat dari koefisien determinasi adalah : 1. Adj.R-Square merupakan besaran yang non negatif 2. Batasnya adalah 0 ≤ Adj.R-Square ≤ 1



xxxvii



Apabila nilai koefisien determinasi semakin besar atau mendekati 1, menunjukkan adanya hubungan yang sempurna. Sedangkan apabila nilai koefisien determinasinya adalah 0 menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen.



xxxviii



BAB III METODOLOGI PENELITIAN



3.1 Jenis penelitian Penelitian ini juga merupakan salah satu penelitian kuantitatif yang mengacu pada penelitian eksperimen, dimana metode penelitian ini dapat diartikan sebagai salah satu metode penelitian yang berdasarkan pada sesuatu yang pasti, aktual, nyata dari apa yang diketahui dan berdasarkan data empiris. Penelitian ini menggunakan



data



yang



dikumpulkan



bersifat



kuantitatif



atau



dapat



dikuantitatifkan. Dalam penelitian tentang optimalisasi kinerja unit crushing plant ini dilakukan terlebih dahulu yakni kajian tentang kegiatan loading & hauling yang mensuplai material dari stockpile ke hopper dengan mengambil data-data yang berkaitan dengan perhitungan produktivitas alat loading-hauling (cycle time alat loading-hauling, produksi persiklus, kapasitas bucket, efisiensi kerja, factor bucket, dan swell factor) waktu kerja efektif, waktu perbaikan dan standby alat hauling-loading



untuk



menghitung



kesediaan



alat



dari



loading-hauling.



Selanjutnya dengan mengkaji kegiatan peremukan pada stone crushernya yakni dengan mengamati dan mencatat waktu kerja yang tersedia dari crusher untuk mengkaji nilai kesediaan alat dari crusher, waktu-waktu hambatan yang terjadi seperti delay time. serta menghitung produktivitas dan kefektifan dari stone crusher serta menghitung produksi harian dari material batu pecah pada stockpile akhir. 3.2 Variabel Penelitian Variabel penelitian dari penelitian yang akan diteliti adalah produktivitas alat angkut-muat sebagai variabel dependen (X1),produktivitas stone crusher (X2) dan hasil produksi stone crusher sebagai varibel terikatnya (Y)



xxxix



1.



Variabel data produktivitas alat hauling-loading (angkut-muat) a) Data produktivitas alat angkut ; mencakup data jumlah alat angkut (unit), waktu edar (cycle time) alat angkut (menit), kapasitas bak alat angkut (m3),Jumlah pengisian bucket alat muat untuk penuhi bak alat angkut, faktor pengisian bucket (%), swell factor, massa jenis (m3), nilai effective utilization (%) b) Data produktivitas alat muat ; mencakup data jumlah alat muat (unit) waktu edar (cycle time) alat muat, (menit), kapasitas mangkuk alat muat (m3), factor efisiensi kerja, swell factor, fill factor (%) c) Data nilai kesediaan alat hauling-loading ; mencakup data waktu kerja yang tersedia, waktu repair, waktu standby dari alat hauling-loading. d) Waktu hambatan alat hauling-loading ; mencakup data semua hambatanhambatan yang terjadi pada saat alat sedang beroperasi termasuk waktu delay. 2. Data nilai kesediaan crusher ; mencakup data waktu kerja yang tersedia, waktu repair, waktu standby dari crusher. 3. Waktu hambatan crusher ; mencakup data semua hambatan-hambatan yang terjadi pada saat alat sedang beroperasi termasuk waktu delay. 4. Produktivitas Crusher ; mencakup data kapasitas teoritis, dan waktu efektif kerja crusher, serta nilai efisiensi kerja dari crusher. 5. Variabel data pendukung Data pendukung yang dimaksud adalah data-data yang akan dimasukan kedalam base data untuk mendukung



dalam pengolahan data kinerja



crusher pada unit pengolahan stone crusher, data – data tersebut antara lain: a) Data – data lain seperti : data spesifikasi peralatan yang di gunakan,massa jenis material, dan fasilitas infrastruktur lainnya yang dibutuhkan agar bisa menjadi parameter dalam menganalisa kinerja crusher dalam mencapai hasil produksi yang optimal pada unit pengolahan crushing plant ini.



xl



3.3 Pelaksanaan penelitian 1) Tahap Persiapan Pada tahapan ini, meliputti : a. Studi Literatur Melakukan studi pustaka dari berbagai literatur yang dapat menunjang seperti dari junal-jurnal, media internet, buku-buku, dan juga dari kampus, diskusi dengan pembimbing, kemudian dilakukan pengumpulan data dari instansi terkait dan literaturliteratur yang mendukung pekerjaan penelitian. b. Observasi Lapangan Pada tahapan ini, meliputi pengamatan pada kondisi dan keadaan actual di lokasi penelitian, antara lain melihat mekanisme kerja pabrik, tata letak peralatan, sumber maupun cara penanganan material dari pabrik peremukan itu sendiri. 2) Tahap Penelitian Tahap penelitian ini dilakukan pada pabrik peremukan CV Sumber Jaya Asuulun Desa Fatukbot, Kecamatan Atambua Selatan, Kabupaten Belu, Provinsi Nusa Tenggara Timur. Tahapan penelitian ini dibagi kedalam beberapa tahapan diantaranya; tahapan pengumpulan data, tahapan pengolahan dan analisis data, tahapan penyusunan skripsi, pembahasan, tahapan akhir skripsi yaitu kesimpulan dan rekomendasi. a. Pengumpulan Data; Pengumpulan data yang dimaksudkan adalah data – data yang berkaitan dengan variabel data penelitian di atas. Data – data tersebut akan di kumpulkan dengan berbagai macam cara pada lokasi penelitian. Dimana pada penelitian ini, jenis alat peremuk yang digunakan adalah jenis Jaw crusher Shanbao untuk primary crusher yang berjumlah 1 unit ukuran PE 400 X 600 , alat angkut muat yang digunakan adalah wheel loader tipe



xli



Komatze WA 100 berjumlah 1 unit dan dumptruck yang dipakai adalah dumptruck tipe isuzu elf nkr 71 HD 125 PS dan berjumlah 1 unit. Dalam pengambilan data, tentang kegiatan loading & hauling yang mensuplai material dari stockpile ke hopper peneliti mengambil data-data yang berkaitan dengan perhitungan produktivitas alat loading-hauling (cycle time alat loading-hauling, produksi persiklus, kapasitas bucket, efisiensi kerja, factor bucket, dan swell factor) waktu kerja efektif, waktu perbaikan dan standby alat hauling-loading untuk menghitung kesediaan alat dari loading-hauling. Selanjutnya dengan mengkaji kegiatan peremukan pada stone crushernya yakni dengan mengamati dan mencatat waktu kerja yang tersedia dari crusher untuk nilai kesediaan alat dari crusher,waktu-waktu hambatan yang terjadi seperti delay time.serta menghitung produktivitas nyata kerja dari stone crusher itu sendiri. Dan produksi perhari material batu pecah hasil peremukan pada unit crushing plant tersebut. Untuk pengumpulan data waktu-waktu hambatan diambil dengan cara mengamati waktu hambatan yang terjadi selama kegiatan peremukan itu terjadi. Waktu hambatan ini meliputi waktu hambatan yang disebabkan oleh manusia maupun oleh hambatan teknis, dengan tujuan untuk mendapatan waktu kerja efektif yang sebenarnya dari suatu unit crusher plant. Waktu-waktu hambatan itu terdiri dari repair time,standby time,idle time, delay time, yang sering terjadi, yang mana waktu-waktu hambatan ini muncul dilapangan ketika crushing plant sedang beroperasi. Sedangkan untuk waktu kerja nyata dari crushing plant ialah dengan mengambil data jam kerja operasional dari crushing plant. yang mana waktu tersebut merupakan waktu yang benar-benar digunakan untuk produksi perbulan setiap hari. Sehingga akan menjelaskan bahwa waktu nyata akan berkaitan dengan tingkat produktivitas dari unit peremuk. Pengumpulan data ini akan di lakukan dengan cara, pengambilan data langsung di lapangan dan data-data sekunder melalui manager proyek,



pengukuran,



pencatatan, xlii



pengamatan



sampai



wawancara,



bergantung dari variabel data yang di butuhkan. Data – data yang di kumpulkan ini berkaitan dengan konsep penelitian yaitu kajian tentang optimalisasi kinerja crushing untuk mendukung laporan rencana dan realisasi dari produksi primary crusher pada pabrik peremukan ini. Pengumpulan data ini bertujuan agar mendapatkan variabel data penelitian untuk selanjutnya di lakukan pengolahan dan analisis data untuk menjawab tujuan penelitian itu sendiri, data – data yang di kumpulkan berdasarkan pada rencana produksi yang ditargetkan berdasarkan kinerja primary crusher. untuk memperoleh informasi, peneliti menggunakan dua data yakni data primer dan data sekunder. Serta pengumpulan data tentang produksi harian dari crusher, produktivitas crusher yang dipengaruhi oleh delay time serta produktivitas dari alat loading-hauling (angkut-muat) yang dipengaruhi oleh waktu delay akan menjadi data yang akan dianalisis menggunakan metode regresi linear berganda untuk melihat hubungan dan pengaruh diantara waktu-waktu hambatan terhadap hasil produksi dari crusher sehingga bisa meminimalisir losstime yang terjadi pada unit peremukan tersebut dan memungkinkan produksi bisa meningkat. 1) Data Primer, adalah data diperoleh dengan pengamatan dan pengukuran langsung dilapangan o Jumlah alat angkut (unit), waktu edar (cycle time) alat angkut (menit), Jumlah pengisian bucket alat muat untuk penuhi bak alat angkut, kapasitas mangkuk alat muat (m3), waktu kerja efektif dumptruck, waktu hambatan-hambatan yang terjadi (delay time) o Jumlah alat muat (unit), waktu edar (cycle time) alat muat, (menit), waktu kerja efektif dumptruck, waktu hambatanhambatan yang terjadi (delay time) o waktu kerja yang tersedia, waktu repair, waktu standby dari alat loading-hauling, dan crusher o waktu hambatan-hambatan yang terjadi pada saat alat sedang beroperasi termasuk waktu delay.



xliii



o Data jumlah produksi actual perhari dari primary crusher selama 30 hari 2) Data Sekunder, adalah data penunjang yang didapat dari dokumentasi dan arsip perusahaan yang berhubungan dengan proses kegiatan crusher o Data jadwal kerja o Spesifikasi untuk masing-masing alat angkut-muat dan crusher o Data Curah Hujan o Massa jenis material 3. Tahapan pengolahan dan analisis data : beberapa tahapan setelah data diperoleh, dilakukan pengolahan dan analisis data. Dalam penelitian ini penulis menggunakan beberapa tahapan untuk menganalisis dan mengolah data. 1. Kajian produktivitas alat angkut-muat 



Input data Data yang diinput pada data produktivitas alat angkut-muat antara lain : Jumlah alat angkut (unit), Waktu edar (cycle time) alat angkut (menit), Kapasitas bak alat angkut (m 3), jumlah pengisian bucket alat muat untuk penuhi bak alat angkut,Faktor pengisian bucket (%), swell factor, massa jenis (m3), nilai Effective Utilization (%) . Data produktivitas alat muat ; mencakup data jumlah alat muat (unit) Waktu edar (cycle time) alat muat, (menit), kapasitas mangkuk alat muat (m3), factor efisiensi kerja, swell factor, fill factor (%).







Proses 1. Mencari nilai produktivitas alat berat angkut-muat







Output Data produktivitas alat angkut-muat ini menjadi dasar untuk menentukan nilai produksi dari alat angkut-muat dalam satu sistem



unit



pengolahan



crushing



plant



pada



suatu



perusahaan. Dari beberapa input data produktivitas alat berat xliv



yang digunakan suatu perusahaan dengan ditinjau dari kapasitasnya, efisiensi kerja, serta nilai produktivitasnya dapat



menjadi



rekomendasi



bagi



perusahaan



untuk



meningkatkan angka produksinya. 2. Kajian mengenai ketersediaan alat primary crusher dan alat haulingloading 



Input Data Data yang diinput meliputi : jam kerja (working hours) dari alat loading-hauling serta dari primary crusher, jam perbaikan (repair hours), jam siap tunggu (hours of standby), jam yang tersedia (schedule hours) perhari dari primary crusher dan alat loading-huauling.







Proses 1. Mencari nilai kesediaan alat dari alat loading-hauling dan primary crusher 2. Menentukan nilai efisiensi kerja dari alat loading-hauling







Output Data nilai kesediaan alat, efisiensi kerja dan efektifitas alat menjadi



penentu



dalam



perhitungan



produksi



dan



pengoptimalan kinerja dari primary crusher dan alat loadinghauling itu sendiri pada suatu unit pengolahan crushing plant dari sebuah pabrik peremukan.Dari input data menjadi rekomendasi bagi perusahaan untuk meningkatkan kinerja dari primary crusher yang ada.



3. Perhitungan produksi actual primary crusher dan nilai-nilai dari waktu hambatan 



Input Data



xlv



Data yang diinput meliputi : kapasitas produksi aktual crusher, waktu kerja efektif, nilai efisiensi crusher, waktuwaktu hambatan yang terjadi di lapangan.







Proses 1. Menghitung



nilai



produksi



aktual



crusher



dan



menghitung hambatan - hambatan (delay time) yang mempengaruhi kinerja stone crusher 



Output Data nilai-nilai diatas menjadi penentu dalam perhitungan aktual



produksi



crusher



dan



kemudian



melakukan



pembahasan terhadap seluruh rangkaian kegiatan dan hambatan yang terjadi pada crusher sehingga dapat diperkirakan factor-faktor penghambat yang mempengaruhi tidak tercapaianya jumlah produksi perbulan serta rendahnya efektifitas



crusher.



Sehingga



ketika



didapati



factor



penghambat apa saja maka dapat dicari upaya untuk meningkatkan produksi agar bisa meningkat dan mencapai target yang diharapkan. 3. Analisis data dengan menggunakan analisis regresi linear berganda 



Input Data Data yang diinput meliputi : data-data variabel bebas (X 1, dan X2 adalah produktivitas alat angkut-muat sebagai variabel dependen (X1), produktivitas stone crusher (X2), terhadap variabel terikat (Y) total produksi perhari dari crusher, diantaranya juga sebagai nilai variabel bebas koefisien regresi linear berganda.







Proses



xlvi



1. Memasukan nilai-nilai tersebut dan menghitungnya dengan menggunakan Microsoft excel 2. Perhitungan berdasarkan analisis regresi linear 3. Menghitung nilai koefisien determinan 4. Menghitung analisis nilai korelasi berganda 



Output Data nilai-nilai diatas menjadi penentu suatu keterkaitan atau hubungan diantara dua variabel bebas atau lebih terhadap satu variabel terikat (produksi) dari unit pengolahan primary crusher



dengan



menggunakan



analisis



regresi



linear



berganda. Dari input data ini dapat dilihat faktor penghambat maupun pendukung dalam pencapaian produksi yang optimal dari suatu sistem kerja primary crusher. 4. Analisa statistic dalam meminimalisir losstime dan pengoptimalan kinerja crushing plant 



Input Data Data yang diinput meliputi : data hasil perhitungan dari persamaan multivariate







Proses 1. Menganalisis losstime maksimal dari primary crusher







Output Data dari persamaan multivariate diatas menjadi penentu losstime maksimal sehingga dapat meminimalisir waktu losstime agar target produksi harian dari primary crusher dapat terpenuhi dan pengoptimalan kinerja crushing plant dapat tercapai.



b. Tahapan penyusunan laporan; Penyusunan laporan dilakukan setelah data sudah terkumpul dan telah selesai di lakukan pengolahan serta di analisis. Penyusunan laporan dilakukan secara sistematik, actual, dan cermat dalam bentuk tugas akhir kuliah (Skripsi).



xlvii



c. Tahapan akhir penelitian (kesimpulan) Kesimpulan diperoleh setelah dilakukan korelasi data yang terkumpul dengan permasalahan yang diteliti.



3.4 Alur Penelitian Alur penelitian dapat di jelaskan sebagai berikut; berdasarkan jenis penelitian yang merupakan penelitian kuantitatif, maka sebelum melakukan penelitian perlu ditetapkan yang menjadi tujuan akhir yang ingin di capai, mengidentifikasi permasalahan dan bagaimana melakukan penelitian, penerapan metode penelitian, penerapan metode untuk menyelesaikan masalah sehingga tujuan dapat terjawab. Alur penelitian ini di awali dengan penetapan tujuan akhir atau judul penelitian selanjutnya pengumpulan referensi pendukung baik tinjauan pustaka literatur maupun tinjauan awal di lokasi penelitian,dan penetapan variabel penelitian. Selanjutnya pelaksanaan penelitian dengan pengambilan data, pengolahan dan analisis data, pembahasan hasil penelitian dan penetapan kesimpulan untuk dapat memberikan rekomendasi dari hasil penelitian tersebut. Alur penelitian ini dapat di rangkumkan melalui sebuah diagram alir penelitian yang dapat di lihat pada gambar 3.1 diagram umum alir penelitian.



xlviii



Gambar 3.1 Diagram Alir Penelitian



Mulai



Studi Literatur



Pengambilan data Data Primer -



-



Data Sekunder



Cycle time alat angkut-muat Jumlah alat angkut-muat Jumlah pengisian bucket waktu kerja efektif crusher dan alat angkut-muat (waktu standby, waktu repair) Waktu hambatan kerja (delay time) Jumlah produksi material batu pecah pada stockpile akhir Jumlah produksi actual primary crusher



-



Data hari dan jam kerja Data spesifikasi alat angkutmuat dan crusher Data curah hujan



Pengolahan Data



-Perhitungan waktu edar alat angkut-muat



- Perhitungan waktu-waktu hambatan - -Perhitungan produktivitas nyata Primary crusher



-Perhitungan produktivitas alatangkut-muat



-Peningkatan produksi efektif crusher



-Perhitungan nilai kesediaan alat angkut-muat dan primary crusher



- Perhitungan produktivitas alat haulingloading, produktivitas primary crusher, dan produksi aktual crusher berdasarkan waktu delay dengan persamaan regresi linear multivariat xlix



Analisis data



Kesimpulan



3.5 Rencana dan Jadwal Penelitian



Rencana dan jadwal penelitian akan di lakukan selama kurang lebih 2 bulan yang akan di laksanakan pada tahun 2020, jadwal penelitian dapat di jelaskan pada tabel 3.1 sebagai berikut: Tabel 3.1 Rencana Dan Jadwal Kegiatan No 1 2 3 4 5 6 7 8 9



Bulan Juli 2 3



Rencana Kegiatan Identifikasi Masalah Dan Tujuan Penelitian Studi Literatur Studi Lapangan Pengambilan Data Penelitian Pengolahan Data Penelitian Analisa Data Penyusunan Laporan Bimbingan (Konsutasi) Penulisan Laporan Akhir



l



Bulan Agustus 1 2 3 4



4



 



 



 



 



 



 



 



 



               



               



               



               



               



               



               



               



DAFTAR PUSTAKA



1.



Suandi. A., 2001, “Optimalisasi Produksi Alat Berat”, Departemen Sumber Daya Mineral R.I, Bandung



2.



Rochmanhadi., 1990, “Pengantar dan Dasar-dasar Pemindahan Tanah Mekanis. Jakarta: Badan Penerbit PU – Dept. PU, Jakarta.



3.



Iqbal Hasan. 2003. “Pokok-Pokok Materi Statistik 2 (statistic Interferensi).



4.



Rostiyanti Fatena Susy.2008. Alat Berat untuk Proyek Konstruksi. Jakarta: Rineka Cipta.



5.



Kholil Ahmad.2012.Alat Berat.Bandung:PT Remaja Rodakarya.



6.



Andi Tenrisukki Tenriajeng,. “Pemindahan Tanah Mekanis”. Jakarta:Gunadarma.



7.



Rochmanhadi,1990. “Alat-Alat Berat dan Penggunaannya”. Jakarta:Badan Penerbit PU - Dept. PU, Jakarta.



8.



Ersila Maharani, dan Adree Octova. Optimalisasi Pengumpanan crusher dan Analisis Regresi Multivariat Terhadap Waktu Kerja Untuk Meminimalisir losstime Agar Tercapai Target Produksi 300.000 Ton pada Penambangan Batu Granit di PT.Trimegah Perkasa Utama. Jurnal penelitian Teknik Pertambangan, Volume 4 Nomor 4, (2019) ISSN 23023333.



9.



Gusman Mulya, Afrinal, Analisis Regresi Multivariate Parameter Hambatan Produktivitas Crushing Plant Dalam Upaya Peningkatan Target Produksi Tambang Emas PT J Resources Bolaang Mongondow Site Bakan Sulawesi Utara Nefa Rizki Dian, dan Dedi yulhendra. Jurnal Penelitian Bina Tambang Volume 3, Nomor 4 (2018) ISSN 2302-3333.



li



10.



Riki Adha, Dedi Yulhendra, Evaluasi Kinerja Unit Crushing Plant Jaques untuk Meningkatkan Produksi Granit di PT Trimegah Perkasa Utama Kabupaten Karimun Kepulauan Riau. Jurnal Penelitian Bina Tambang, Volume 5, Nomor 2 (2020) ISSN 2302-3333.



lii