Review Jurnal 2 Internasional [PDF]

Citation preview

Review Jurnal 2 Jenis Judul



Internasional Artificial Intelligence (AI) Provided Early Detection of the Coronavirus (COVID-19) in China and Will Influence Future



Penulis Tahun Tujuan Penelitian



Urban Health Policy Internationally Zaheer Allam, Gourav Dey and David S. Jones 13 April 2020 Untuk mensurvei kemunculan literatur berbasis AI dalam perawatan kesehatan deteksi dini virus khususnya Coronavirus seiring



dengan



peningkatan



teknologi



komputasi



dan



komunikasi data sebagai sistem informasi data. Subjek Penelitian Kumpulan berbagai data Coronavirus dari berbagai negara Metode Yang Algoritme yang digerakkan oleh Artificial Intelligence (AI) Digunakan Hasil Penelitian



memberikan deteksi dan peringatan dini Algoritme yang digerakkan oleh AI, di luar China, mampu memberikan deteksi dini virus bahkan sebelum WHO diberitahu, dan kemudian berhasil memperingatkan pelancong yang mungkin berisiko tinggi. Urutan virus dari alat prediksi ini diunggah secara online untuk membantu para peneliti di seluruh dunia menemukan vaksin, dan untuk meningkatkan diagnosis mereka. Ini dibuktikan dalam kasus COVID-19 barubaru ini, hanya membutuhkan waktu tujuh hari untuk terdeteksi. Peran Artificial Intelligence (AI) dalam deteksi dini novel coronavirus (COVID-19) didokumentasikan dalam makalah ini melalui kerja dua perusahaan, BlueDot dan Metabiota. Bluedot adalah perusahaan dapat mengumpulkan data dari berbagai sumber termasuk outlet berita dan data tiket maskapai penerbangan global. Pendukung pemrosesan data besar yang bersumber dari lebih dari 10.000 sumber-sumber media dan media setiap hari, dari lebih dari 60 bahasa. Sedangkan, Metabiota mengandalkan teknologi seperti AI, Machine Learning, Big Data, dan algoritma Natural Language Processing (NLP) untuk membuat prediksi



tentang



wabah



penyakit



menular,



penyebaran,



intervensi, dan tingkat keparahan. Metabiota kemudian menggunakan data media sosial untuk membuat prediksi tentang bagaimana wabah berdampak pada perilaku manusia, Kelebihan



dan tingkat ketakutan yang ditimbulkannya. BlueDot, mengandalkan data perjalanan udara dari Wuhan dapat memprediksi wabah, dan kemudian dengan tepat mengantisipasi kota-kota yang berisiko tinggi mengalami wabah virus. Tidak seperti BlueDot, yang jarang bergantung pada media sosial untuk data, Metabioita mengumpulkan dan memanfaatkan data media sosial untuk membuat prediksi



Kekurangan



seperti dalam kasus wabah COVID-19. Penggunaan AI dan Machine Learning mengalami beberapa kendala terutama mengingat kedua teknologi tersebut masih tergolong baru, dan data kesehatan sangat dijaga karena aspek privasi, asuransi dan kepekaan sipil dan politik. Selain itu, penanganan jenis data ini menarik kekhawatiran risiko pelanggaran keamanan dan tantangan etika dan moral yang terkait dengan penyimpanan dan penyalahgunaan data terutama



Link



data yang berkaitan dengan genom pribadi www.mdpi.com/journal/ai