Silabus Mata Kuliah [PDF]

Citation preview

SILABUS MATA KULIAH



STATISTIK PENDIDIKAN TA. 2019/2020 1.       IDENTITAS MATA KULIAH        



    Nama Mata Kuliah           : Statistik Pendidikan     Kode Mata Kuliah            :     Jumlah SKS                     : 2 SKS     Semester                         : Genap     Kelompok Mata Kuliah     : Mata Kuliah Dasar Umum     Program Studi                  :     Jenjang Program             : S-1     Dosen/Asisten                  : Muchlis Ichsan, M.Pd



2.       TUJUAN Setelah mengikuti perkuliahan ini mahasiswa STIT Ar-Raudlatul Hasanah Medan diharapkan mampu menjelaskan konsep statistika deskriptif dan statistika inferensial serta mampu mengaplikasikannya untuk kepentingan pengolahan, analisis data, dan pengujian hipotesis dalam bidang penelitian Pendidikan Agama Islam atau Manajemen Pendidikan Islam. 3.       DESKRIPSI ISI Mata kuliah ini merupakan mata kuliah umum dan wajib bagi mahasiswa STIT RH. Selesai mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan memahami konsep statistik deskriptif dan inferensial serta mampu mengaplikasikannya untuk kepentingan pengolahan data dan pengujian hipotesis dalam penelitian di bidang Pendidikan Agama Islam (PAI) atau Manajemen Pendidikan Islam (MPI). Konten materi kuliah meliputi:   1)       Pengertian statistik, statistika dan statistik pendidikan, data statistik dan data statistik kependidikan 2)       Penggolongan statistik (deskriptif dan inferensial), Pengumpulan data statistik kependidikan 3)       Pengertian frekuensi, distribusi frekuensi, tabel distribusi frekuensi 4)       Membuat tabel distribusi frekuensi data tunggal dan kelompok 5)       Grafik sebagai alat penggambaran distribusi frekuensi 6)       Distribusi frekuensi dalam bentuk Grafik Poligon 7)       Distribusi frekuensi dalam bentuk Grafik Histogram 8)       Pengertian mean, median, modus, quartil, decile dan percentile 9)       Penghitungan mean, median, modus, quartil, decile dan percentile 10)   Pengertian Ukuran Penyebaran Data 11)   Macam-macam Ukuran Penyebaran Data (range, deviasi, varians) 12)   Menghitung Range, Keunggulan/ kelebihan dan kekurangan range 13)   Pengertian Deviasi, Menghitung Deviasi Rata-rata, Menghitung Deviasi Standar 14)   Keunggulan/ kelebihan dan kekurangan deviasi 15)   Pengertian populasi dan sampel 16)   Pengertian teknik sampling (Probability Sampling dan Non Probability Sampling) 17)   Macam-macam teknik sampling 18)   Pengertian valid dan reliabel



19)   Menghitung validitas suatu instrumen 20)   Menghitung reliabilitas suatu instrument 4.       PENDEKATAN PEMBELAJARAN   



    Metode : Expository & Inquiry, Tanya Jawab. Diskusi.     Tugas : membuat laporan perkuliahan/pendalaman materi untuk setiap topik bahasan, kerja kelompok.     Media : OHP, LCD/Power point



5.       KOMPONEN EVALUASI          Kehadiran/Tatap Muka : 10 %          Tugas terstruktur               : 10 %          Tugas mandiri                      : 15 %          Penilaian Teman Sejawat           : 15 %          Ujian Tengah Semester              : 20 %          Ujian Akhir Semester                 : 30 % Total                                         : 100 %



6.       RINCIAN MATERI PERKULIAHAN TIAP PERTEMUAN No. 1.



2.



3.



4.



5.



KOMPETENSI DASAR Dapat menjelaskan pengertian statistik, statistika, statistik pendidikan, data statistik, data statistik kependidikan, penggolongan statistik dan pengumpulan data statistik kependidikan Dapat menjelaskan masalah distribusi frekuensi, dan mampu membuat tabel distribusi frekuensi, grafik sebagai alat penggambaran distribusi frekuensi, distribusi frekuensi dalam bentuk grafik poligon, dan histogram Dapat menjelaskan masalah distribusi frekuensi, dan mampu membuat tabel distribusi frekuensi, grafik sebagai alat penggambaran distribusi frekuensi, distribusi frekuensi dalam bentuk grafik poligon, dan histogram Dapat menjelaskan dan mampu menghitung Mean, Median, Modus (Mode), Quartile, Decile, dan Percentile Dapat menjelaskan dan mampu menghitung Mean, Median, Modus (Mode), Quartile, Decile, dan Percentile



POKOK SUB POKOK BAHASAN BAHASAN Statistik, dan          Pengertian statistik, statistika dan statistik statistik pendidikan pendidikan          Pengertian data statistik dan data statistik kependidikan          Penggolongan statistik (deskriptif dan inferensial)          Pengumpulan data statistik kependidikan Distribusi          Pengertian frekuensi, distribusi frekuensi, tabel Frekuensi distribusi frekuensi          Membuat tabel distribusi frekuensi data tunggal dan kelompok          Grafik sebagai alat penggambaran distribusi frekuensi Distribusi          Distribusi frekuensi dalam bentuk Grafik Poligon Frekuensi          Distribusi frekuensi dalam bentuk Grafik Histogram Pengukuran          Pengertian mean, median, modus, quartil, decile Gejala Pusat/Nilai dan percentile Pusat/Ukuran Rata-rata Pengukuran          Penghitungan mean, median, modus, quartil, Gejala Pusat/Nilai decile dan percentile Pusat/Ukuran



TGL PERTEMUAN



Dapat menjawab soal Ujian Tengah Semester (UTS) dengan baik dan benar Dapat menjelaskan dan mampu menghitung Ukuran Penyebaran Data



Rata-rata Materi Pertemuan         Materi 1 - 5 1-5 Ukuran          Pengertian Ukuran Penyebaran Data Penyebaran Data         Macam-macam Ukuran Penyebaran Data (range, deviasi, varians)



8.



Dapat menjelaskan dan mampu menghitung Ukuran Penyebaran Data



Ukuran          Menghitung Range Penyebaran Data         Keunggulan/ kelebihan dan kekurangan range



9..



Dapat menjelaskan dan mampu menghitung Ukuran Penyebaran Data



10.



Dapat menjelaskan pengertian populasi, sampel dan dapat menentukan teknik sampling yang sesuai Dapat menjelaskan pengertian populasi, sampel dan dapat menentukan teknik sampling yang sesuai Dapat menjelaskan dan menghitung validitas dan reliabilitas suatu instrumen



Ukuran          Pengertian Deviasi Penyebaran Data         Menghitung Deviasi Rata-rata          Menghitung Deviasi Standar          Keunggulan/ kelebihan dan kekurangan deviasi Populasi dan          Pengertian populasi dan sampel Sampel          Pengertian teknik sampling (Probability Sampling dan Non Probability Sampling) Populasi dan          Macam-macam teknik sampling Sampel



6. 7.



11. 12.



Validitas dan Reliabilitas



         Pengertian valid dan reliabel          Menghitung validitas suatu instrumen          Menghitung reliabilitas suatu instrumen



13.



Dapat menjelaskan dan menghitung validitas dan reliabilitas suatu instrumen



Validitas dan Reliabilitas



14.



Dapat menjawab soal Ujian Akhir Semester (UAS) dengan baik dan benar



Materi Pertemuan         Materi 1 - 13 7-13



7.       DAFTAR BUKU SUMBER Buku utama: (1)     Ronald E. Walpole, Pengantar Statistika, Jakarta : Gramedia Pustaka Utama, 1995, Edisi ke-3 (2)     J. Supranto, Statistik Teori dan Aplikasi, Jakarta : Erlangga, 2008, Edisi ke-7, Jilid 1 (3)     Sudjana. Teknik Analisis Regresi dan Korelasi. Bandung: Tarsito. 1983 (4)     Sudjana. Metoda Statistika. Edisi Kelima. Bandung: Tarsito. 1989 (5)     Furqon, Statistika Terapan untuk Penelitian, Bandung: Alfabeta, 2001 (6)     Irianto, A. Statistik Pendidikan (1). Jakarta: Depdikbud, 1988 (7)     Nasution, A.H, Metode Statistika untuk Penarikan Kesimpulan, Jakarta: Gramedia, 1976 (8) Nurgiyantoro, B., Gunawan dan Marzuki. Statistik Terapan untuk Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press, 2000 (9)     Siegel, S, Statistik Nonparametrik untuk Ilmu-Ilmu Sosial, Jakarta: Gramedia. 1997 (10) Edward, A.L. (1984). An Introduction to Linear Regression and Correlation. 2nd ed. New York: W.H. Freeman and Company. (11) Erickson, B.H., & Nosanchuk. (1983). Memahami Data Statistika untuk Ilmu Sosial. Jakarta: LP3ES. (12) Muin Sibuea, Statistik, Medan: Universitas Negeri Medan, 2011