Studi Awal Percepatan Getaran Tanah Gempa Lombok Tahun 2018 Berdasarkan Model Atenuasi Dan Data Akselerograf [PDF]

  • 0 0 0
  • Suka dengan makalah ini dan mengunduhnya? Anda bisa menerbitkan file PDF Anda sendiri secara online secara gratis dalam beberapa menit saja! Sign Up
File loading please wait...
Citation preview

STUDI AWAL PERCEPATAN GETARAN TANAH GEMPA LOMBOK TAHUN 2018 BERDASARKAN MODEL ATENUASI DAN DATA AKSELEROGRAF



SKRIPSI



Oleh



HASTI WAHYU CAHYANINGRUM K1C015025



KEMENTERIAN RISET TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI UNIVERSITAS JENDERAL SOEDIRMAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PURWOKERTO 2019



STUDI AWAL PERCEPATAN GETARAN TANAH GEMPA LOMBOK TAHUN 2018 BERDASARKAN MODEL ATENUASI DAN DATA AKSELEROGRAF



SKRIPSI



Oleh



HASTI WAHYU CAHYANINGRUM K1C015025



Sebagai Salah Satu Persyaratan untuk Memperoleh Gelar Sarjana Strata Satu (S1) pada Jurusan Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Jenderal Soedirman



KEMENTERIAN RISET TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI UNIVERSITAS JENDERAL SOEDIRMAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PURWOKERTO 2019



i



LEMBAR PENGESAHAN



STUDI AWAL PERCEPATAN GETARAN TANAH GEMPA LOMBOK TAHUN 2018 BERDASARKAN MODEL ATENUASI DAN DATA AKSELEROGRAF



Oleh HASTI WAHYU CAHYANINGRUM K1C015025



Diterima dan disahkan Pada tanggal : ……………………………



Pembimbing I



Pembimbing II



ii



Sukmaji Anom Raharjo, M.Si



Sigit Pramono, M.Si.



NIP. 19780417 200812 1 002



NIP. 19820608 200312 1 002



Mengetahui Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam



Drs. Sunardi, M.Si. NIP.19590715 199002 1 001



PERNYATAAN Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi yang berjudul:



STUDI AWAL PERCEPATAN GETARAN TANAH GEMPA LOMBOK TAHUN 2018 BERDASARKAN MODEL ATENUASI DAN DATA AKSELEROGRAF adalah benar merupakan hasil karya saya sendiri dan semua sumber data serta informasi yang digunakan telah dinyatakan secara jelas dan dapat diperiksa kebenarannya. iii



Bila pernyataan ini tidak benar, maka saya bersedia menerima sanksi pencabutan gelar kesarjanaan yang telah saya peroleh.



Purwokerto,



November 2019



Hasti Wahyu Cahyaningrum K1C015025



iv



PEDOMAN PENGGUNAAN SKRIPSI



Skripsi ini terdaftar dan tersedia di Pusat Informasi Ilmiah Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam dan terbuka untuk umum dengan ketentuan bahwa hak cipta ada pada penulis dengan mengikuti aturan HaKI yang berlaku di Universitas Jenderal Soedirman. Pengutipan dan atau peringkasan hanya dapat dilakukan dengan mengikuti kebiasaan ilmiah untuk menyebutkan sumbernya.



v



KATA PENGANTAR Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat serta karuniaNya sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir dengan judul “Studi Awal Percepatan Getaran Tanah Gempa Lombok Tahun 2108 Berdasarkan Model Atenuasi dan Data Akselerograf” dengan baik dan lancar, bukan karena kuat dan gagah manusia, namun karena penyertaan-Nya semua ini dapat dilalui dengan penuh rasa syukur. Pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih kepada: 1. Allah Yang Maha Esa yang telah memberikan rahmat dan karunia-Nya kepada penulis. 2. Orangtua dan keluarga yang senantiasa memberikan do’a, kasih sayang, nasihat, dan dukungan baik secara moril maupun materil. 3. Bapak Sukmaji Anom Raharjo, M.Si selaku pembimbing I yang selalu memberikan



ilmu,



saran,



dan



bimbinganya



kepada



penulis



dalam



menyelesaikan skripsi. 4. Bapak Sigit Pramono, M.Si selaku pembimbing II yang selalu memberikan ilmu, saran, dan bimbinganya kepada penulis dalam pengolahan data skripsi. 5. Bapak R. Farzand Abdullatif, Ph.D. selaku penelaah yang memberikan masukan dalam penulisan skripsi ini. 6. Bapak Jamrud Aminuddin, Ph.D. dan bapak Sehah, M.Si selaku penguji I dan penguji II yang telah mengevaluasi penyusunan skripsi. 7. Seluruh dosen dan staf Jurusan Fisika yang tidak dapat saya sebutkan satu per satu. 8. Seluruh staf bidang Seismologi Teknik Badan Meteorlogi Klimatologi, dan Geofisika Jakarta Pusat atas dukungan dan sharing ilmu selama penelitian 9. Teman-teman satu penelitian dari Universitas Indonesia dan Universitas Brawijaya yang telah menjadi partner sharing ilmu selama penelitian di Bidang Seismologi Teknik, Badan Meteologi Klimatologi, dan Geofisika. vi



10. Teman-teman Gravitasi 2015 yang telah membersamai selama empat tahun dalam proses belajar di fisika Unsoed. Penulis menyadari bahwa keterbatasaan kemampuan dan pengetahuan dalam menyusun skripsi ini masih jauh dari sempurna. Oleh karena itu, kritik dan saran yang bersifat membangun sangat diharapkan penulis guna perbaikan dimasa yang akan datang. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi semua pihak yang membutuhkannya. Terima kasih.



vii



DAFTAR ISI



HALAMAN JUDUL................................................................................................i HALAMAN PENGESAHAN.................................................................................ii PERNYATAAN.....................................................................................................iii PEDOMAN PENGGUNAAN SKRIPSI................................................................iv KATA PENGANTAR.............................................................................................v DAFTAR ISI.........................................................................................................vii DAFTAR SINGKATAN DAN LAMBANG..........................................................x DAFTAR GAMBAR.............................................................................................xii DAFTAR TABEL...................................................................................................xi DAFTAR LAMPIRAN.........................................................................................xii ABSTRAK............................................................................................................xiii ABSTRACT............................................................................................................xiv BAB I PENDAHULUAN.......................................................................................1 1.1. Latar Belakang....................................................................................1 1.2. Perumusan Masalah............................................................................2 1.3. Cakupan dan Batasan Masalah...........................................................2 1.4. Tujuan Penelitian................................................................................3 1.5. Manfaat Penelitihan............................................................................3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA............................................................................4 2.1. Gelombang Seismik............................................................................4 2.2. Gempa Bumi.......................................................................................7 2.3. Tinjauan Seismistas Lombok..............................................................8 2.4. Akselerograf......................................................................................10 2.5. Percepatan Tanah..............................................................................12 2.6. Faktor yang mempengaruhi persamaan atenuasi gerakan tanah.......13 2.4.1. Magnitudo gempa (earthquake magnitude)...........................14 2.4.2. Jarak ke site............................................................................16 viii



2.4.3. Pengaruh mekanisme sumber gempa (source mechanism)....16 2.4.4. Pengaruh kondisi situs (lokal site condition).........................16 2.7. Prediction Equation (GMPE)...........................................................17 2.8. Analisis Regresi................................................................................19 2.9. Analisis Korelasi...............................................................................20 2.10. Intensitas Seismik.............................................................................21 BAB III METODE PENELITIAN.......................................................................22 3.1



Tempat dan Waktu............................................................................22



3.2



Alat dan Bahan..................................................................................22



3.3



Tahapan.............................................................................................22 3.3.1 Tahapan menghitung jarak stasiun ke sumber gempa ( Rhiposenter ¿..........................................................................22 3.3.2 Analisi regresi untuk menghasilkan persamaan atenuasi.......23 3.3.3 Validasi...................................................................................24 3.3.4 Penerapan persamaan atenuasi dalam pemetaan wilayah terdampak akibat gempa bumi................................................25



3.4



Diagram Alir Penelitian....................................................................26



BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN..............................................................28 4.1



Menentukan persamaan empiris percepatan getaran tanah...............28 4.1.1. Pemilihan data katalog gempa bumi di wilayah Lombok dan sekitarnya................................................................................28 4.1.2. Pemilihan data percepatan getaran tanah hasil analisis rekaman..................................................................................29 4.1.3. Hasil penentuan persamaan empiris percepatan tanah...........30



4.2



Validasi hasil percepatan tanah model dengan percepatan tanah observasi...........................................................................................31 4.2.1. Hasil analisis model................................................................31 4.2.2. Perbandingan nilai percepatan tanah model dengan metode percepatan tanah Mc Guire (1997).........................................33



4.3



Perbandingan antara Peta Kontur PGA Observasi, PGA Model Atenuasi, PGA Mc Guire (1997)......................................................34 ix



BAB V KESIMPULAN DAN SARAN................................................................37 5.1



Kesimpulan.......................................................................................37



5.2



Saran.................................................................................................37



DAFTAR PUSTAKA............................................................................................38 LAMPIRAN...........................................................................................................41



x



DAFTAR SINGKATAN DAN LAMBANG



SINGKATA N PGA



Peak Ground Acceleration



USGS



United States Geological Survey



BMKG



Badan Meteorlogi, Klimatologi, dan Geofisika



PSHA



Probabilistik Seismic Hazard Analysis



DSHA



Deterministik Seismic Hazard Analysis



TWSI



Sensor akselerograf di daerah Taliwang



MASE



Sensor akselerograf di daerah Mataram



PHA



Peak Horizontal Acceleration



GMPE



Ground Motion Prediction Equation



MMI



Modified mercalli intensity



SIGMA



Seismic Ground Motion Assessment



LAMBANG b1



Konstanta model



b2



Koefisien magnitudo



b3 Y ML Mw mb Ms Rh Repic h



Koefisien jarak hiposenter Nilai percepatan tanah Magnitudo Lokal Magnitudo momen Magnitudo body Magnitudo permukaan Jarak hiposenter Jarak episenter Kedalaman centimeter



cm xi



s



sekon



km



kilometer



g



Satuan percepatan gravitasi



gal



Satuan percepatan tanah



d



Data



m



Model



G



Matrix kernel



R2



R square



xii



DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Refleksi Refraksi Gelombang Seismik (Gadallah, 2009)...................5 Gambar 2.2 Prinsip Huygens (Gadallah, 2009).....................................................6 Gambar 2.3 Prinsip Fermat (Gadallah, 2009)........................................................6 Gambar 2.4 Deformasi batuan akibat berbagai bentuk stress (Sunarjo, 2012)......8 Gambar 2.5 Jaringan akselerograf di wilayah Lombok.......................................12 Gambar 2.6 Korelasi antara ML dan Mw..............................................................15 Gambar 2.7 Pengaruh kondisi tanah terhadap PHA........................................16YY Gambar 3.1 Ilustrasi jarak stasiun ke sumber gempa...........................................23 Gambar 3.2 Titik grid daerah penelitian..............................................................25 Gambar 3.3 Diagram alir penelitian.....................................................................27 Gambar 4.1 Sebaran Gempa bumi Lombok tahun 2018......................................29 Gambar 4.2 Perbandingan nilai PGA hasil observasi, model, dan Mc Guire (1997) untuk magnitudo 4,5..............................................................32 Gambar 4.3 Perbandingan nilai PGA hasil observasi dan model.........................33 Gambar 4.4 Perbandingan nilai PGA antara rekaman akselerograf dan model...34 Gambar 4.5 Peta pecepatan tanah dari data rekaman akselerograf (BMKG)......36 Gambar 4.6 Peta pecepatan tanah dari hasil model atenuasi................................36



xiii



DAFTAR TABEL YTabel 2.1 Jaringan Akselerograf di Wilayah Lombok............................................



Tabel 2.2 Jenis-jenis Magnitudo...........................................................................14 Tabel 2.3 Korelasi konversi magnitudo untuk wilayah Indonesia........................15 Tabel 2.4 Klasifikasi jenis tanah berdasarkan nilai Vs30 menurut NEHRP.........17 Tabel 2.5 Interpretasi Koefisien Korelasi..............................................................21 Tabel 2.6 Intensitas Seismik21 Y



Tabel 4.1 Nilai PGA hasil rekaman akselerograf..................................................30 Tabel 4.2 Koefisien hasil model............................................................................32



xi



DAFTAR LAMPIRAN YLampiran A Peta Geologi Lombok........................................................................



Lampiran B Data parameter gempa rekaman akselerograf..................................43 Lampiran C Hasil Koefisien tiap Residual..........................................................56 Lampiran D Nilai PGA hasil rekaman akselerograf dari Shakemap untuk.........56 Lampiran E Nilai PGA hasil rekaman akselerograf dari SIGMA untuk............58 Lampiran F Riwayat Hidup..................................................................................59



xii



ABSTRAK Percepatan getaran tanah merupakan salah satu parameter yang sangat berperan dalam menentukan tingkat kerusakan tanah dan bangunan yang terjadi di permukaan bumi akibat guncangan gempa bumi. Belum adanya persamaan empiris yang dikembangkan untuk wilayah Lombok serta kekhawatiran akan dampak gempa bumi besar dan merusak, mendorong penelitian untuk mengembangkan suatu persamaanan fungsi atenuasi percepatan getaran tanah maksimum. Pada penelitian ini, dilakukan penentuan model persamaan empiris PGA berdasarkan persamaanan empiris umum Mc Guire (1997) dengan menggunakan 544 data dari sensor akselerograf yang bersesuaian dengan event gempa bumi sekitar wilayah Lombok dengan periode tahun 20018. Berdasarkan analisis regresi, maka diperoleh koefisien geometrical spreading b 2 = 0,712, koefisien magnitudo b 3 = -0,395, serta konstanta model persamaan empiris b 1 = -2,525. Penerapan (implementasi) nilai percepatan tanah model atenuasi dan rekaman akselerograf dalam bentuk pemetaan daerah terdampak akibat gempa bumi di wilayah Lombok. Kata kunci: koefisien geometrical spreading, koefisien magnitudo, konstanta, PGA



xiii



ABSTRACT Peak ground acceleration (PGA) is one of the parameters that were instrumental in determining the level of damage to the land and buildings that occur in the earth’s surface due to earthquake shocks. Absence of empirical formula developed to the Lombok as well as concerns about the impact of large and destructive earthquakes encourage researchers to develop a formulation of the attenuation function for peak ground acceleration. In this research, made the determination based on general model empirical formula from empirical formula Mc Guire (1997) using 522 data from akselerograph that corresponds to event of earthquakes around Lombok with the period 2018. Based on regression analysis, the obtained of geometrical spreading coefficients b 2= 0,712, magnitudo coefficient b 3= -0,395 , and also constants models PGA empirical b 1= -2,525. The implementation of the attenuation equation of the model and akselerograph in the mapping of affected areas due to earthquake in the Lombok. Keywords: geometrical spreading coefficient, magnitudo coefficient, constants, PGA



xiv



2



BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Secara tektonik Lombok merupakan kawasan seismik aktif. Hal ini karena wilayah Lombok terletak di antara dua pembangkit gempa dari selatan dan utara. Dari selatan terdapat zona subduksi lempeng Indo Australia yang menunjam ke bawah Pulau Lombok, sedangkan dari utara terdapat struktur geologi sesar naik Flores (Flores back arc thusting). Sesar naik ini jalurnya memanjang dari laut Bali ke timur hingga Laut Flores. Hal ini yang menyebabkan Lombok rawan terjadi gempa bumi. Gempa bumi dengan kekuatan yang cukup besar akan sangat berdampak pada kerusakan bangunan. Salah satu faktor yang dapat menentukan besar kecilnya kerusakan tersebut adalah percepatan tanah maksimum atau Peak Ground Acceleration (PGA) (Edwiza, 2018). Setiap gempa akan menghasilkan satu nilai percepatan tanah pada suatu tempat. Nilai percepatan tanah yang dibutuhkan untuk menyesuaikan kekuatan bangunan yang akan dibangun adalah percepatan tanah maksimum. Pemetaan nilai percepatan tanah maksimum akan menjadi informasi penting dalam menunjang tata ruang dan wilayah di daerahdaerah rawan gempa (Kapojos dkk, 2015). Percepatan tanah merupakan salah satu parameter yang mempengaruhi tingkat bahaya suatu wilayah saat terjadi gempa bumi, yaitu tingkat kerusakan yang dapat ditimbulkan. Dengan mengetahui nilai pecepatan tanah pada suatu wilayah, maka dapat diketahui tempat mana yang berpotensi tinggi yang bisa terjadi kerusakan dan manakah yang berpotensi rendah terjadi kerusakan saat terjadi gempa bumi. Nilai percepatan tanah umumnya dapat di ukur langsung menggunakan instrumen yang disebut akselerograf. Selain menggunakan hasil pembacaan instrumen, nilai percepatan tanah dapat diketahui dengan menggunakan pendekatan persamaan empiris.



3



Pada wilayah Lombok telah terpasang beberapa akselerograf yang tersebar di beberapa wilayah seperti di Mataram dan Taliwang. Ketersediaan jaringan akselerograf yang terbatas dan belum adanya persamaan empiris yang dikembangkan untuk wilayah Lombok, serta kekhawatiran akan dampak gempa bumi besar dan merusak yang mendorong penelitian ini dilakukan dengan mengembangkan suatu persamaan untuk menentukan persamaan atenuasi percepatan tanah maksimum. Persamaan ini yang dapat menggambarkan intensitas gerakan tanah yang terjadi karena gempa dan dapat dijadikan pertimbangan dalam pengembangan yang lebih akurat di masa depan dalam hal analisis bahaya gempa dan kode bangunan, dan pemetaan wilayah rawan gempa bumi di wilayah penelitian. Penelitian ini akan menyempurnakan rumusan umum persamaan atenuasi Mc Guire (1997). Sehingga berdasarkan rumusan tersebut diperoleh nilai setiap koefisien dan konstanta yang sesuai dengan wilayah Lombok. Data yang digunakan adalah data hasil pembacaan akselerograf wilayah Lombok. 1.2. Perumusan Masalah Penentuan daerah rawan gempa bumi wilayah Lombok dilakukan berdasarkan nilai percepatan tanah maksimum. Nilai percepatan tanah tersebut diperoleh berdasarkan hasil pembacaan data accelerograph. Data hasil pembacaan ini akan diolah untuk memperoleh rumusan empiris yang sesuai dengan kondisi geologi Lombok. Berikut ini beberapa perumusan masalah terkait dengan penelitian ini, antara lain : 1. Bagaimana persamaan atenuasi percepatan tanah di wilayah Lombok ? 2. Bagaimana perbandingan nilai percepatan tanah hasil persamaan atenuasi dengan model dan hasil pembacaan rekaman akselerograf (Observation data)? 3. Bagaimana pemetaan percepatan getaran tanah dengan persamaan model dan data rekaman akselerograf? 1.3. Cakupan dan Batasan Masalah Cakupan masalah dalam penelitian ini, adalah:



4



1. Data rekaman akselerograf, data parameter gempa, dan site class



yang



digunakan bersumber dari Badan Meteorlogi Klimatologi dan Geofisika (BMKG). 2. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data gempa bumi periode 1 januari sampai 31 desember 2018. 3. Pendekatan persamaan yang digunakan dalam pengolahan data, yaitu menggunakan persamaan Mc Guire 1997. 4. Magnitudo yang digunakan adalah magnitudo lokal ( M L ¿ . 5. Kedalaman yang digunakan kurang dari 50 km 6. Jarak hiposenter yang digunakan kurang dari 150 km. 7. Menggunakan metode analisis regresi non linier untuk mendapatkan konstanta dan koefisien dari persamaan percepatan tanah. Batasan masalah dalam penelitian ini adalah: 1. Komponen Z pada rekaman akselerograf tidak digunakan dalam penelitian ini. 2. Data gempa bumi yang digunakan belum terrelokasi. 3. Formula empiris diasumsikan hanya dipengaruhi oleh magnitudo dan jarak hiposenter. 1.4. Tujuan Penelitian Tujuan dalam penelitian ini adalah: 1. Menentukan persamaan atenuasi percepatan tanah di wilayah Lombok. 2. Menentukan perbandingan nilai percepatan tanah maksimum hasil perhitungan model dan hasil pembacaan sensor akselerograf (Observation Data). 3. Memetakan nilai percepatan tanah persamaan atenuasi model dan rekaman akselerograf. 1.5. Manfaat Penelitihan Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat dan pertimbangan untuk pembaca. Beberapa manfaat yang diharapkan dari penelitian ini yaitu, mengetahui nilai percepatan gerakan tanah maksimum di wilayah Lombok sebagai upaya mitigasi bencana, mengetahui daerah yang rawan



5



mengalami kerusakan akibat terjadinya gempa bumi di wilayah Lombok, dan sebagai data dukung analisis resiko gempa bumi Probabilistik Seismic Hazard Analysis (PSHA), dan Deterministik Seismic Hazard Analysis (DSHA) dalam bidang teknik.



6



BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Gelombang Seismik Gelombang seismik merupakan gelombang yang menjalar di dalam bumi yang disebabkan karena adanya deformasi struktur di bawah bumi akibat adanya tekanan ataupun tarikan karena sifat keelastisan bumi. Gelombang ini membawa energi kemudian menjalarkan ke segala arah di seluruh bagian bumi dan mampu dicatat oleh seismograf maupun akselerograf [CITATION Bor02 \l 1033 ]. Pada gelombang seismik terjadi osilasi partikel-partikel medium. Hal ini terjadi sebagai akibat interaksi antara gaya gangguan dan gaya elastik. Oleh karena itu, gelombang seismik disebut juga dengan gelombang elastik. Gelombang seismik pada keadaan tidak teredam dinyatakan dengan persamaan berikut 2



∇ ψ=



1 ∂2 ψ v2 ∂ t 2



(2.1)



dengan ∇=î



∂ ∂ ∂ +ĵ +¿ k ∂x ∂y ∂z



(2.2)



Dimana ψ merupakan fungsi gelombang, v merupakan kecepatan gelombang (m/s), t merupakan waktu (s). Pelepasan energi tegangan pada rekahan pada tepian lempeng tektonik merupakan penyebab utama dari aktivitas gempa bumi. Hal ini yang menyebabkan menjalarnya getaran pada bagian bumi dalam bentuk gelombang. Gelombang gempa bumi terdiri dari gelombang badan (body wave) dan gelombang permukaan (surface wave) [ CITATION Kra96 \l 1033 ]. Gelombang badan (body wave) yang merupakan gelombang menjalar melalui bagian dalam bumi dan biasa disebut dengan free wave karena dapat menjalar ke segala arah di dalam bumi. Gelombang badan terdiri atas gelombang



7



longitudinal (comperessional wave) dan gelombang transversal (shear wave). Gelombang P atau gelombang primer, merupakan gelombang longitudinal dimana gerakan partikel medium yang dilewati searah dengan arah penjalarannya. Karena bergerak lebih cepat dari pada gelombang S, gelombang P merupakan yang pertama tiba pada detektor gempa bumi (sehingga disebut “primer”). Gelombang S atau gelombang sekunder, merupakan gelombang transversal dimana gerakan partikelnya tegak lurus dengan arah penjalaran gelombangnya [ CITATION Pet13 \l 1033 ].



Pada penjalarannya, gelombang seismik dianggap sebagai sinar yang memenuhi hukum Snellius, prinsip Huygens, dan prinsip Fermat. Bumi sebagai medium penjalaran gelombang seismik dianggap berlapis-lapis sehinggga memiliki nilai kecepatan yang berbeda-beda. Pada bidang batas antar lapisan, gelombang seismik akan menjalar dengan kecepatan lapisan bawah bidang tersebut. Pertambahan nilai kecepatan sebanding dengan pertambahan kedalaman lapisan batuan. Hukum snellius menyatakan apabila gelombang jatuh pada bidang batas dengan nilai densitas yang berbeda, maka gelombang tersebut akan dibiaskan. Hal ini terjadi apabila sudut datang gelombang lebih kecil atau bernilai sama dengan sudut kritisnya. Jika nilai sudut datang lebih besar daripada sudut kritis maka gelombang tersebut akan dipantulkan. Secara umum, Hukum Snellius dinyatakan dengan persamaan berikut sin θ1 v 1 n1 = = sin θ2 v 2 n2



(2.3)



dimana θ1 merupakan sudut datang, θ2 merupakan sudut bias, v1 merupakan kecepatan cahaya sinar datang, v 2 merupakan kecepatan cahaya sinar bias, n1 merupakan indeks bias medium yang dilalui sinar datang, dan n2 merupakan indeks bias medium yang dilalui sinar bias.



8



Gambar 2.1 Refleksi Refraksi Gelombang Seismik [ CITATION Gad09 \l 1033 ]



Prinsip Huygens menyatakan bahwa setiap titik-titik penganggu yang berada di depan muka gelombang utama akan menjadi sumber bagi terbentuknya deretan gelombang yang baru. Titik-titik penganggu tersebut dapat berupa patahan, rekahan, pembajian, dan juga antiklin. Deretan gelombang baru yang terbentuk merupakan gelombang difraksi.



Gambar 2.2 Prinsip Huygens [ CITATION Gad09 \l 1033 ]



Prinsip fermat menyatakan bahwa jika sebuah gelombang merambat dari satu titik ke titik yang lain, maka gelombang tersebut akan memilih jejak yang tercepat.



9



Gam bar 2.3 Prinsip Fermat[ CITATION Gad09 \l 1033 ]



Gelombang seismik dalam penjalarannya akan mengalami refleksi, refraksi dan transmisi. Selain itu, gelombang seismik juga akan mengalami atenuasi atau peredaman oleh medium batuan bawah permukaan. Hal ini disebabkan karena adanya disipasi penjalarannya. Atenuasi gelombang seismik adalah proses pengurangan energi gelombang akibat penyerapan dan penyebaran. Pengaruh atenuasi terhadap sinyal seismik akan menyebabkan adanya penurunan amplitudo dan pelebaran sinyal, karena medium yang dilewati gelombang seismik berbeda-beda maka penyerapan frekuensi oleh medium tidak sama rata [CITATION Sut \l 1033 ].



2.2. Gempa Bumi Waktu dan lokasi terjadinya gempa bumi tidak dapat ditentukan secara spesifik, karena gempa bumi cenderung terjadi di tempat-tempat tertentu di lapisan kulit bumi. Lapisan kulit bumi terluar atau litosfer terdiri atas lempeng-lempeng tektonik yang kaku. Dan lempeng ini terapung di atas batuan yang relatif tidak kaku serta bergerak satu sama lain. Daerah pertemuan dua lempeng disebut sebagai plate margin atau batas lempeng, yang bisa berupa zona subduksi, pemekaran dasar samudra, atau pengangkatan, pelipatan di zona tumbukan. Umumnya gempa bumi terjadi di sekitar batas lempeng, yang membentuk jalur gempa bumi dunia, dan sekitar sesar[ CITATION Sun12 \l 1033 ].



10



Pergerakan antar lempeng akan terjadi diantara dua lempeng yang berada di sekitar sesar. Pergerakan yang akan terjadi yaitu keduanya bergerak saling menjauhi, saling mendekati, atau saling bergeser. Pergerakan yang terjadi berlangsung lambat dan tidak dapat dirasakan oleh manusia. Namun pergerakan ini dapat diukur, terjadi pergerakan sebesar 0-15 cm per tahun. Pergerakan yang terjadi juga tidak selalu lancar, terdapat keadaan gerakan lempeng yang terjadi tertahan. Hal ini menyebabkan antar lempeng saling mengunci sehingga terjadi pengumpulan energi yang berlangsung terus. Akumulasi dari energi ini akan terlepas pada saat antar lempeng tidak mampu lagi menahan stress tersebut. Akibatnya akan terjadi patahan secara spontan dan terlepasnya energi dalam bentuk getaran yang dikenal sebagai gempa bumi [ CITATION Sun12 \l 1033 ].



2.3. Tinjauan Seismistas Lombok Lombok merupakan salah satu pulau di gugusan kepulauan Nusa Tenggara. Secara geologi Pulau Lombok mempunyai batuan yang tergolong relatif muda, didominasi oleh batuan gunung api: breksi volkanik, lava dan batupasir [CITATION Agu052 \l 1033 ]. Batuan yang tertua di Pulau Lombok adalah batuan dari Formasi



Pengulung dan Kawangan, berumur Oligosen yang terbentuk dari kegiatan gunungapi bawah laut akibat adanya gejala tektonik. Gejala tektonik ini menyebabkan sesar normal dan sesar geser lurus yang berarah barat laut-tenggara [CITATION SAn94 \l 1033 ] . Selain sesar atau kelurusan, kekar juga banyak dijumpai



di Pulau Lombok (Agustawijaya, 2006). Formasi Pengulung dan Formasi Kawangan berada di bagian selatan Pulau Lombok, yang secara tektonik berada di bagian depan (fore arc). Di beberapa tempat batuan breksi volkanik dan batupasir dari Formasi Pengulung dan Formasi Kawangan ini diterobos oleh batuan beku basal. Sedangkan di bagian utara Pulau Lombok, yaitu di sekitar Gunungapi Rinjani, batuan terdiri dari batuan gunungapi



11



bersifat lepas dan berumur Kuarter. Lapisan batuan ini termasuk cukup tebal, dan menutupi hampir dua pertiga bagian Pulau Lombok. Bagian utara ini secara tektonik termasuk ke dalam bagian tengah (volcanic arc). Kaitannya dengan kegempaan, batuan-batuan ini memberi pengaruh kepada potensi bencana, terutama dalam merambatkan getaran gempa. USGS menyebutkan bahwa kerusakan akibat gempa adalah yang paling utama karena getaran. Intensitas getaran yang dialami oleh sebuah struktur bangunan adalah persamaan dari tiga faktor: kekuatan gempa, jarak terhadap sumber gempa, dan jenis material penyusun bumi. Makin kuat gempa, makin besar getaran, maka makin besar kerusakan. Makin dekat dengan patahan akibat gempa, makin besar getaran. Makin lunak jenis material, makin besar getaran. Posisi tektonik suatu wilayah menentukan jarak gempa. Makin dekat dengan pusat gempa, maka risiko gempa makin besar. Pulau Lombok berada persis di depan jalur tumbukan yang merupakan pusat gempa (Agustawijaya D, 2006). Jarak jalur tumbukan dengan titik terdekat Pulau Lombok adalah sekitar 45 km. Ketebalan lapisan batuan dan tanah di Pulau Lombok bervariasi dari sekitar 2 m hingga lebih dari 25 m. Jenis tanah yang dijumpai adalah didominasi oleh jenis tanah pasir lanauan, terutama untuk ketebalan 2 m. Sedangkan untuk ketebalan lapisan tanah mulai dari 5 m hingga lebih dari 25 m, jenis tanah yang dijumpai adalah tanah pasir lepas. Lapisan tanah pasir merupakan akuifer yang baik, sehingga mempunyai potensi likuifaksi jika terjadi gempa. Likuifaksi merupakan peristiwa mengubah tanah menjadi lumpur, seperti cairan. Sehingga tanah akan kehilangan kekuatannya dan menjadi lembek atau cair. Gempa bumi sebagai pemicu terjadinya likuifaksi bersumber dari aktifitas sesar naik yang terletak di sebelah selatan akibatnya akan ada gedung yang amblas, jempatan patah, jalanan terputus, dan lain sebagainya. Khusus di sekitar Gunungapi Rinjani, batuan yang berada di sini adalah batuan sedimen lepas hasil letusan gunungapi. Material batuan berupa kerikil,



12



lapili, dan bom, bersifat mudah lepas. Tanah penutup yang berupa pasir batuapung dengan ketebalan sekitar 2 m, bersifat lepas. Berdasarkan kondisi geologi di atas, tampak bahwa Pulau Lombok mempunyai potensi bencana yang cukup tinggi. Hal ini didasarkan pada kondisi tanah yang bersifat lepas, tebal, mempunyai akuifer, kondisi geologi struktur kekar dan sesar, serta dibagian utara pulau adalah merupakan kompleks gunungapi yang mempunyai batuan sedimen tidak kompak dan mudah lepas. Untuk peta geologi dapat dilihat pada Lampiran A.



2.4. Akselerograf Nilai percepatan tanah didapatkan dari analisis sinyal akselerograf, yang merekam tiga komponen getaran tanah, yaitu dua komponen horizontal (utara-selatan dan timur-barat) dan satu komponen vertikal. Untuk kepentingan persamaan atenuasi, data yang digunakan yaitu hasil rekaman dari kedua komponen horizontal dengan mengaplikasikan resultan percepatan tanah sedangkan komponen vertikal jarang digunakan karena struktur bangunan sudah didesain mampu menahan gaya axial tekan [ CITATION Oct16 \l 1033 ] . Pengukuran akselerograf dilakukan dengan menghitung amplitudo maksimum komponen sinyal (zero to peak) dari rekaman akselerograf. Berkembangnya teknologi semikonduktor memungkinkan untuk membuat suatu sistem sensor getaran. Dengan ditemukannya sistem piezoresistive maka sensor akselerasi menjadi semakin praktis. Efek piezoresistif adalah perubahan resistivitas listrik semikonduktor atau logam saat regangan mekanis diterapkan. Piezoresistivitas adalah suatu kemampuan yang dimiliki sebagian kristal maupun bahan-bahan tertentu lainya yang dapat menghasilkan arus listrik jika mendapatkan perlakuan tekanan. Sistem kerja ini berdasarkan gaya yang bekerja pada salah satu permukaan semikonduktor. Berdasarkan hukum Newton, gaya sebanding dengan massa dikali percepatan[ CITATION Dad14 \l 1033 ].



13



F=m∙ a



(2.4)



dimana F adalah Gaya dalam (N), m adalah massa (kg), dan a adalah percepatan ( m/s 2 ¿ ¿ Piezoelectric tranducer adalah perangkat yang menggunakan efek piezoelectric



untuk



mengukur



tekanan,



percepatan,



regangan



dengan



mengubahnya ke sinyal istrik. Efek piezoelectric adalah muatan yang terakumulasi pada bahan padat tertentu seperti kristal dan keramik akibat dikenai tekanan



(pressure). Pada



prinsipnya,



efek



piezoelectric



diperoleh



dari



ketidakseimbangan distribusi arus listrik pada bahan piezoelectric yang disebabkan oleh terjadinya tegangan (stress) pada bahan tersebut dan selanjutnya mengakibatkan terjadinya regangan. Bila kedua permukaan bahan tersebut dilapisi dengan bahan logam dan lempengan kecil tembaga ditempelkan padanya, maka perubahan arus listrik ini akan mengakibatkan terjadinya sinyal tegangan listrik pada lempeng tembaga tersebut. Efek ini dapat dibalik yaitu bila tegangan listrik dikenakan pada bahan tersebut maka akan terjadi regangan. Hal ini dapat di ilustrasikan sebagai plat paralel kapasitor. Muatan total yang di hasilkan oleh tranduser sebanding dengan gaya yang bekerja, yang ditunjukan oleh persamaan dibawah ini [ CITATION Boo04 \l 1033 ]. q=k ∙ F



(2.5)



dimana q adalah muatan listrik (coulomb), k adalah konstanta Dari persamaan 2.4 dan persamaan 2.5 didapat q =m ∙ a k



(2.6)



Nilai perubahan muatan listrik yang terjadi pada piezoelektric akan sebanding dengan nilai percepatan (q sebanding a). Oleh karena itu maka keluaran dari piezoelectric sebanding dengan nilai percepatan yang diukur (dalam hal ini adalah percepatan permukaan tanah).



14



Cara kerja accelerograph yaitu getaran seismik yang merupakan besaran fisis akan ditangkap oleh sensor dalam hal ini akselerograf yang berfungsi merubah besaran fisis menjadi besaran elektik. Keluaran dari akselerograf sudah berupa tegangan analog. Tegangan analog ini kemudian dirubah oleh ADC menjadi count yang sudah berbentuk nilai digital [ CITATION Sun18 \l 1033 ]. Untuk mendukung monitoring gempa bumi di wilayah Lombok telah dipasang seismograf dan akselerograf. Alat ini dapat menerima penjalaran gelombang yang terjadi akibat lempeng tektonik. Dari data yang diperoleh seismograf dapat digunakan unuk menentukan parameter gempa bumi seperti waktu, episenter, magnitudo, dan kedalaman. Sedangkan akselerograf mempunyai tingkat kemampuan yang lebih baik karena sudah mengukur percepatan gerakan tanah (strong motion).



Gambar 2.4 Jaringan akselerograf di wilayah Lombok



Jaringan seismograf dan akselerograf



yang dipasang di wilayah Indonesia



memiliki dua jenis jaringan, yaitu Libra (Indonesia) dan Jaringan GFZ (Jerman).



15



Untuk jaringan akselerograf di wilayah Lombok sendiri telah terpasang beberapa akselerograf yaitu: Tabel 2.1 Jaringan Akselerograf di Wilayah Lombok Koordinat Kode



Stasiun Lintang



Elevasi



Jaringan



Bujur



MASE



STA MET Selampang Mataram



-8,562



116.167



192



Libra



TWSI



Taliwang



-8,738



116,882



124



Libra



2.5. Percepatan Tanah Percepatan merupakan parameter yang menyatakan perubahan kecepatan mulai dari keadaan diam sampai pada kecepatan tertentu. Nilai percepatan terbagi menjadi dua bagian yaitu percepatan tanah maksimum dan percepatan tanah sesaat. Percepatan tanah merupakan parameter yang perlu dikaji pada setiap terjadinya gempa bumi untuk dipetakan agar bisa memberikan informasi tentang efek paling parah yang pernah dialami suatu lokasi. Percepatan tanah maksimum atau Peak Ground Acceleration (PGA) adalah nilai terbesar percepatan tanah pada suatu tempat akibat getaran gempa bumi dalam periode waktu tertentu. Nilai percepatan tanah dipengaruhi oleh nilai kekuatan gempa bumi (magnitudo), jarak, kedalaman sumber gempa bumi, dan geologi permukaan suatu daerah. Semakin besar nilai magnitudo, semakin besar nilai percepatan tanah. Semakin dekat jarak sumber gempa bumi dengan daerah penelitian, semakin besar juga nilai percepatan tanah yang diperoleh. Pengukuran percepatan tanah dengan cara empiris dapat dilakukan dengan pendekatan dari beberapa rumus yang diturunkan dari magnitudo gempa bumi atau data intensitas. Untuk melakukan perhitungan nilai percepatan tanah maksimum, terdapat hubungan antara intensitas getaran tanah, magnitudo dan jarak suatu daerah dari sumber gempa bumi yang dapat digambarkan dengan menggunakan fungsi atenuasi [ CITATION Paw12 \l 1033 ].



16



2.6. Faktor-faktor yang mempengaruhi persamaan atenuasi gerakan tanah Atenuasi gerakan tanah (ground motion attenuation) adalah proses atau persamaan suatu gerakan tanah akibat gempa akan mengecil pada jarak yang semakin jauh dengan sumber gempa. Secara matematis dapat dijelaskan bahwa atenuasi gerakan tanah adalah suatu hubungan antara parameter gempa (percepatan, kecepatan, simpangan, intensitas gempa, atau magnitudo gempa) dengan jarak ke lokasi pencatat gempa (jarak episenter, jarak hiposenter, atau jarak terdekat). Misalnya hubungan antara percepatan tanah dengan jarak episenter untuk setiap magnitudo gempa yang berbeda. Dengan persamaan atenuasi yang sudah diketahui maka gerakan tanah ataupun intensitas gempa di suatu tempat relatif terhadap sumber gempa dapat diprediksi.Terdapat beberapa faktor atau parameter yang secara dominan maupun kurang dominan akan mempengaruhi atenuasi gerakan tanah. Parameter yang dimaksud adalah sebagai berikut: 2.6.1. Magnitudo gempa (earthquake magnitude) Magnitudo gempa merupakan suatu ukuran yang merepresentasikan kekuatan gempa yang terjadi. Magnitudo gempa umumnya merupakan skala logaritmik kekuatan gempa berdasarkan pada pengukuran amplitudo maksimum gelombang gempa. Amplitudo tersebut diperoleh dari hasil pencatatan peralatan rekam gelombang gempa yang disebut seismograf. Magnitudo gempa merupakan skala ukuran kekuatan gempa yang dicatat pada pusat gempa, sehingga sebuah gempa hanya mempunyai satu ukuran atau besaran magnitudo. Kekuatan guncangan tanah yang diakibatkan oleh suatu gempa sangat bergantung pada besarnya magnitudo gempa yang terjadi. Semakin besar gempa, semakin besar pula guncangan tanah pada suatu lokasi demikian pula sebaliknya. Magnitudo gempa bumi terdiri dari 4 jenis, yaitu magnitudo lokal, magnitudo permukaan, magnitudo badan, dan magnitudo momen. Dalam persamaan percepatan tanah, magnitudo yang dibutuhkan adalah magnitudo momen karena magnitudo momen merupakan jenis magnitudo yang tidak



17



mengalami saturasi atau kejenuhan saat dilakukan perhitungan. Perbedaan dan definisi dari setiap magnitudo, yaitu:



Tabel 2.2 Jenis-jenis Magnitudo



No Jenis Magnitudo 1 Magnitudo lokal ( M L )



Definisi



Penggunaan



Magnitudo gempa lokal T s± 1 Untuk gempa bumi detik. Saturasi pada magnitudo dengan M L = 3-7 sekitar 7.



2



Magnitudo permukaan Ms ¿



Magnitudo gempa bumi untuk ( gelombang permukaan teleseismik T −wave ± 20 detik



Untuk gempa bumi dengan M s= 5-7,5



3



Magnitudo badan (M b ¿



Hubungan magnitudo untuk Untuk gempa bumi gelombang badan teleseismik dengan M b = 5-7 (P,PP,S) T −wave1-3 detik



4



Magnitudo momen (M w ¿



Dihitung berdasarkan yang dilepaskan sumber



energi Untuk gempa bumi dengan M w ˃ 7



Tabel 2.3 Korelasi konversi magnitudo untuk wilayah Indonesia Korelasi Konversi



Jumlah



Range Data



Data 2



M w =0,143 M s −1,051 M s +7,285 M w =0,114 m b2−0,556 m b +5,560 M w =0,787 M E +1,537 M s m b=0,125 M L2−0,389 M L +3,513 M L =0,717 M D +1,003



Kesesuaian (R2)



(Events) 3173



4,5≤ M s ≤8,6



93,9%



978



4,9≤m b ≤8,2



72,0%



154 722



5,2≤ M E ≤ 7,3 3,0≤ M L ≤ 6,2



71,2% 56,1%



384



3,0 ≤ M D



29,1%



(magnitudo durasi ≤ 5,8) [ CITATION Asr10 \l 1033 ] memberikan hubungan antara jenis-jenis magnitudo



gempa bumi dengan menghimpun banyak data gempa bumi di Indonesia. Setelah melakukan regresi, didapat persamaan korelasi konversi magnitudo untuk wilayah Indonesia disajikan pada Tabel 4.4. Berdasarkan penilitian yang dilakukan oleh



18



Tim Pusat Studi Gempa Nasional (2017), magnitudo lokal ( M L ) tidak perlu dikonversi menjadi M W karena hasil plot pada Gambar 2.7 menunjukkan hasil yang hampir sebanding di antara keduanya dan dianggap magnitudo lokal ( M L ) dapat merepresentasikan magnitudo momen



9 8 7 6 5 y = 0,7473x + 1,0651



4 3 2 2



3



4



5



6



7



8



Gambar 2.5 Korelasi antara M L dan M w dari katalog ISC, BMKG, dan USGS untuk gempa dari tahu 1907-2013 sebanyak 2.282 gempa dengan magnitudo M L 2,0 hingga 7,5 dan Mw dari magnitudo 3,0 hingga 7,8 [ CITATION Irs10 \l 1033 ]



2.6.2. Jarak ke site Tingkat guncangan tanah akibat gempa di suatu lokasi (site) sangat bergantung pada jarak lokasi tersebut terhadap sumber gempa. Semakin jauh jarak site dengan sumber gempa, semakin kecil site terhadap sumber gempa, semakin besar goncangan yang dirasakan pada lokasi tersebut. 2.6.3. Pengaruh mekanisme sumber gempa (source mechanism) Mekanisme sumber atau solusi bidang sesar adalah pernyataan tentang orientasi bidang sesar dan gerakan relatif (slip) yang terjadi pada sistem koordinat geografi [ CITATION Pur17 \l 1033 ] . Mekanisme sumber digunakan untuk memahami



orientasi geometri sesar secara aktual, mengidentifikasi jenis sesar, dan memperkirakan kondisi tegangan (stress) pada sumber gempa bumi. Solusi mekanisme sumber ditentukan berdasarkan pola radiasi gelombang seismik yang



19



dipancarkan oleh sumber gempa bumi dengan melihat arah gerakan sesar dan arah bidang sesar. 2.6.4. Pengaruh kondisi situs (lokal site condition) Suatu energi gempa yang datang dari tempat dan jarak yang sama, kemudian direkam diatas tanah rock dan tanah endapan akan mempunyai karakter rekaman (percepatan



tanah,



durasi



gempa,



dan



kandungan



frekuensi)



yang



berbeda[ CITATION Idr90 \l 1033 ]. Dengan demikian kondisi tanah situs (site condition) di bawah seimograf merupakan parameter penting yang diperhitungkan dalam menentukan persamaan atenuasi. Contoh pengaruh site condition terhadap atenuasi misalnya adalah pada Gambar 2.9. Pada gambar tampak bahwa pada jarak dekat (kurang dari 5 km) PHA untuk rock site lebih besar daripada soil site, sementara itu berbanding terbalik untuk pada jarak lebih dari 5 km. Hal ini berarti bahwa pada soil site, atenuasi Gerakan tanah akan berlangsung lebih lambat dibandingkan di rock site . Daya redam energi soil site lebih kecil daripada rock



Jarak terdekat (km)



Jarak terdekat (km)



site merupakan akibat dari hal tersebut. Batas tersebut sedikit bergeser atau membesar pada magnitudo gempa yang semakin besar [ CITATION Abr97 \l 1033 ]. Gambar 2.6 Pengaruh kondisi tanah terhadap PHA



Dalam Rudyanto (2013), Aki dan Richards menyatakan bahwa amplitudo ground motion pada permukaan tanah sangat dipengaruhi oleh kerapatan dan



20



kecepatan shear wave pada medium dekat permukaan. Borcherdt dan Glassmoyer, 1994 mengatakan bahwa pendekatan praktis dalam memperkirakan profil kecepatan shear wave ini dapat diperoleh dengan menggunakan kecepatan pada kedalaman kurang dari 30 m di stasiun atau disebut dengan Vs30 [ CITATION Rud13 \l 1033 ]. Selanjutnya tipe tanah dapat dikategorikan berdasarkan klasifikasi dari



National Hazard Reduction Program (NEHRP) seperti pada tabel dibawah ini. Tabel 2.4 Klasifikasi jenis tanah berdasarkan nilai Vs30 menurut NEHRP



Jenis Tanah A B C D E 2.7.



Deskripsi Hard Rock Rock Very dense soil and soft rock Stiff soil Soft clay soil



Vs30 ≥1500 m/s 760 to1500 m/s 360 to 760 m/s 180 to 360 m/s ≤ 180 m/s



Ground Motion Prediction Equation (GMPE)



GMPE disebut juga persamaan atenuasi, yaitu persamaan matematis yang berkaitan dengan parameter getaran tanah kuat terhadap karakteristik gempa bumi, media penjalaran, dan kondisi lokal [ CITATION Sri12 \l 1033 ]. GMPE berguna untuk analisis bahaya seismik terkait dengan rancangan bangunan tahan gempa bumi dan sebagai pendekatan jika suatu wilayah tidak memiliki sensor yang memadai. GMPE yang digunakan dalam penelitian ini adalah GMPE Mc Guire (1997).



Mc Guire (1997) melakukan penelitian resiko seismik dari ruangan



bawah tanah suatu bangunan atau dari lapangan bebas yang terjadi di California Selatan. Menggunakan kurang lebih tujuh catatan dari gempa bumi yang sama dan tidak lebih dari sembilan catatan dari satu site untuk meminimalisasi terlalu rendahnya perkiraan variasi yang dihitung. Rekaman yang digunakan dengan jarak yang besar, kedalaman yang dangkal, dan magnitudo besar. Penelitian yang dilakukan juga menggunakan 11 rekaman dengan kategori site rock untuk batuan sedimen atau tanah dengan ketebalan kurang dari 10 meter, dan 59 rekaman dengan kategori site soil untuk batuan alluvium atau tanah lunak dengan ketebalan



21



lebih dari 10 meter. Persamaan atenuasi yang digunakan oleh [ CITATION McG77 \l 1033 ] sebagai berikut:



log ( Y )=b1 +b2 ∙ M −b3 log( Rh +25)



(2.7)



Persamaan 2.7 tersebut dapat disederhanakan menjadi, Y =b1 ∙ 10b ∙ M (Rh +25)−b 2



(2.8)



3



Dimana Y adalah nilai percepatan tanah maksimum (gal), M adalah magnitudo, Rh adalah jarak hiposenter (km), b 1 , b2 , dan b 3 adalah suatu koefisien.



Pengembangan persamaan atenuasi dilakukan berdasarkan analisis regresi secara statistik pada rekaman gerakan tanah atau akselerogram. Hal ini juga berlaku di Indonesia, sampai saat ini belum tersedia persamaan atenuasi yang spesifik untuk wilayah Indonesia karena keterbatasan rekaman gerakan tanah untuk wilayah Indonesia [ CITATION Irs07 \l 1033 ]. Oleh karena itu, studi terkait bahaya gempa bumi di Indonesia menggunakan persamaan atenuasi yang dikembangkan untuk wilayah lain di dunia, karena mempunyai kemiripan karakter gempa bumi dan kondisi tektonik maka pemakaian persamaan ini bisa diaplikasikan untuk wilayah Indonesia. Dalam[ CITATION Dou11 \l 1033 ] beberapa persamaan empiris yang digunakan dalam perhitungan percepatan tanah maksimum di antaranya adalah persamaan Fukushima dan Tanaka (1990), Esteva, dan Setiawan. Bentuk persamaan Fukushima dan Tanaka (1990) diterapkan di wilayah Jepang, dengan bentuk persamaan sebagai berikut: log(Y )=b1 ∙ M S −log ( Rh +b 2 10b ∙ M )−b3 ∙ Rh +1,30 1



s



(2.9)



Dimana Y adalah nilai percepatan tanah maksimum (gal), M S adalah magnitudo permukaan, Rh adalah jarak hiposenter (km), b 1= 0,41, b 2=0,032 ,dan b 3= 0,0034.



22



Rekaman yang digunakan data Jepang dengan kedalaman < 30 km, M JMA ˃ 5,0 dan PGA ≥ 0,1 m/s 2. Bentuk persamaan Esteva (1970) adalah sebagai berikut b 1( expb ∙ M ) 2



Y=



( Rh +40 )



b3



(2.10)



Dimana Y adalah nilai percepatan tanah maksimum (gal), M adalah magnitudo, Rh adalah jarak hiposenter (km), b 1= 5600, b 2=0,8 , b 3= 25, dan b 4=2. Rekaman yang digunakan dari tanah yang sebanding dengan tanah liat atau batuan konglomerat yang padat. Bentuk persamaan Lin dan Wu yang diterapkan di wilayah India. Persamaan formulanya adalah sebagai berikut: log 10 (Y )=b 1 · log 10 ( R h ) +b2 · M b + b3



(2.11)



Dimana Y adalah nilai percepatan tanah maksimum (gal), M badalah magnitudo body, Rh adalah jarak hiposenter (km), b 1= -2,0663, b 2=0,9019 , dan b 3= 0,1091. 2.8.



Analisis Regresi Metode regresi dapat dikelompokkan menjadi dua macam, yaitu regresi linier



dan regresi non linier. Metode regresi linier digunakan dalam penelitian apabila pola hubungan antara variabel dependen dan variabel independen adalah linier. Sedangkan metode regresi non linier digunakan apabila pola hubungan antara variabel dependen dan variabel independen adalah tidak linier dari satu atau lebih parameter. Hubungan antar variabel dalam regresi non linier membentuk fungsi tertentu [ CITATION Sar06 \l 1033 ]. Permasalahan regresi secara umum dapat diformulasikan dengan melibatkan variabel atau parameter yang ada untuk dinyatakan sebagai notasi vektor atau matriks yang mempresentasikan variabel dengan banyak komponen atau elemen. Jika data (d) dan model (m) masing-masing dinyatakan dengan vektor: d=[d 1 , d 2, d 3 , … , dN ]T



(2.12)



m= [ m 1, m 2, m3 ,… , mM ] T



(2.13)



Hubungan antara data dan model menjadi:



23



G ( m )=d



(2.14)



Dimana G merupakan fungsi umum pemodelan ke depan (forward modeling) yang memetakan model menjadi besaran dalam “domain” data. Dengan kata lain, fungsi G memungkinkan kita memprediksi data suatu model m. Elemen data yang bervariasi direpresentasikan sebagai d. Penyusunan persamaan tersebut untuk mendapatkan perkiraan model (m) sebagai solusi persamaan inversi menjadi sebagai berikut :



[



G11 G12 … … G1 M m1 d1 G21 G22 … …G2 M m2 d2 ∗¿ . . = . . . . GN 1 GN 2 … … G NM mM d3



(2.15)



m=[GT G]−1 GT d



(2.16)



] [ ][]



Matriks G T G adalah matriks bujur sangkar (M x M ) sesuai dengan parameter model yang dicari. Jika bukan merupakan matriks singular maka inversi matriks tersebut dapat dihitung menggunakan teknik inversi matriks yang umum seperti eliminasi Gauss-Jordan, dekomposisi LU, dan sebagainya. Teknik inversi yang lebih stabil untuk matriks yang mendekati singular adalah teknik dekomposisi nilai singular (Singular Value Decomposition). Elemen matriks parameter tersebut adalah nilai percepatan tanah maksimum sebagai variabel terikat, kemudian, magnitudo dan jarak hiposenter sebagai variabel bebas.



2.9. Analisis Korelasi Koefisien korelasi merupakan pengukuran statistik kovarian atau asosiasi antara dua variabel. Besarnya koefisien korelasi berkisar +1 s/d -1. Koefisien korelasi menunjukan kekuatan (strength) hubungan linier dan arah hubungan dua variabel acak. Jika koefisien korelasi positif, maka kedua variabel mempunyai hubungan searah. Jika nilai variabel X tinggi, maka nilai variabel Y akan tinggi pula. Sebaliknya, jika koefisien korelasi negatif, maka kedua variabel mempunyai



24



hubungan terbalik. Jika nilai variabel X tinggi, maka nilai variabel Y akan menjadi rendah dan berlaku sebaliknya [ CITATION Sar06 \l 1033 ]. Untuk memudahkan melakukan interpretasi tentang kekuatan hubungan antara kedua variabel, maka dilakukan sebagai berikut: R square=R2 Tabel 2.5 Interpretasi Koefisien Korelasi



Nilai Korelasi



Tingkat Hubungan



0,00 – 0,29



Sangat Rendah



0,30 – 0,59



Rendah



0,60 – 0,79



Kuat



0,80 – 1,00



Sangat Kuat



2.10.



Intensitas Seismik



Intensitas seismik adalah skala yang dihitung berdasarkan kerusakan wilayah atau bangunan di dekat terjadinya gempa bumi. Skala intensitas yang digunakan di Indonesia adalah skala MMI (Modified Mercalli Intensity). Berikut hubungan antara nilai percepatan tanah dan intensitas seismik gempa bumi.



Tabel 2.6 Intensitas Seismik



Skala BMKG



Percepatan Tanah (gal)



Skala MMI



I



< 2,9



I-II



Dirasakan oleh beberapa orang tetapi terekam oleh alat.



II



2,9 – 88



III-V



Dirasakan oleh orang banyak tetapi tidak menimbulkan kerusakan.



III



88 – 167



VI



Mengalami kerusakan ringan seperti



Deskripsi



25



genteng IV



168 – 564



VII-VIII



V



564



IX-XII



bergeser



kebawah



dan



Terjadi kerusakan sedang seperti retakan yang terjadi pada dinding bangunan dan sebagainya. Struktur bangunan kerusakan berat.



mengalami



[ CITATION BMK17 \l 1033 ]



Intensitas berbeda dengan magnitudo, karena intensitas merupakan hasil dari pengamatan visual pada suatu tempat tertentu, sedangkan magnitudo merupakan hasil pengamatan alat instrumental menggunakan seismograf. Pada suatu kejadian gempa bumi besarnya intensitas pada suatu tempat yang berbeda dapat sama atau berlainan, sedangkan besarnya magnitudo selalu sama walaupun dicatat atau dirasakan di tempat yang berbeda.



26



BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian dilakukan di Badan Meteorologi dan Klimatologi Geofisika (BMKG) Pusat, Jakarta tanggal 24 Juni 2019 sampai dengan 10 Oktober2019. 3.2 Alat dan Bahan Alat yang digunakan pada penelitian ini, yaitu perangkat lunak SPSS yang digunakan untuk mencari konstanta dan koefisien yang di butuhkan dalam persamaan empiris, perangkat lunak SIGMA dan Shakemap yang digunakan untuk mendapatkan nilai percepatan tanah hasil rekaman akselerograf, perangkat lunak ArcMap 10.4 digunakan untuk pemetaan nilai percepatan tanah di daerah penelitian. Bahan-bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah data historis gempa bumi periode 2018 dengan magnitudo kurang dari 3,5 M S . Parameter meliputi lokasi gempa bumi (koordinat episenter), origin time, magnitudo dan jenis magnitudo serta kedalaman pusat gempa bumi, dan data PGA hasil pembacaan akselerograf MASE dan TWSI yang berada di Lombok dengan menggunakan data dari BMKG tahun 2018. Nilai PGA dalam penelitian ini dihitung dari resultan komponen gerak horizontal (horizontal motion). 3.3 Tahapan Penelitian tentang persamaan atenuasi yang paling sesuai untuk wilayah Lombok dilakukan melalui beberapa tahapan. Tahapan- tahapan tersebut akan dijelaskan sebagai berikut: 3.3.1



Tahapan menghitung jarak stasiun ke sumber gempa ( Rhiposenter ¿



Dalam perhitungan persamaan atenuasi, jarak dari stasiun ke sumber gempa menggunakan jarak hiposenter. Penggunaan jarak hiposenter dalam menghasilkan persamaan atenuasi di wilayah Lombok karena hiposenter merupakan model sederhana tentang jarak terdekat antara sumber dan stasiun pencatat serta hiposeter merupakan sumber dari energi radiasi gempa bumi. 22



23



Gambar 3.1 Ilustrasi jarak stasiun ke sumber gempa



Kemudian jarak hypocenter bisa dihitung dengan rumus phytagoras:







2



2



2



(3.1)



Rh = ( X h− X s ) + ( Y h −Y s ) + ( Z h−Z s )



Rh =



2



2



√[ (( R−h) ∙ cos ϕ ∙ cos θ )−( R ∙ cos ϕ −cos θ ) ] + ¿[ (( R−h ) ∙ cos ϕ ∙ sin θ )−( R ∙cos ϕ −sin θ ) ] + ¿[ (( h



h



s



s



h



h



s



(3.2) X s=R ∙ cos ϕh ∙ cos θh



(3.3)



Y s =R ∙cos ϕs ∙ cos θs



(3.4)



Z s=R ∙ sin ϕs



(3.5)



Dimana Rh dalah jarak hiposenter (km), h merupakan kedalaman (km), ϕ h adalah lintang hiposenter¸ϕ s adalah lintang stasiun, θh adalah bujur hiposenter, θ s adalah bujur stasiun, dan R adalah jari-jari bumi (6371 km). 3.3.2



Analisi regresi untuk menghasilkan persamaan atenuasi



Persamaan atenuasi menghubungkan parameter gerakan tanah (ground motion) ke bermacam variabel bebas (independen) seperti magnitudo gempa bumi, jarak dari sumber ke site, dan kondisi lokal. Variabel terikat (dependen) merupakan variabel yang diprediksi yaitu nilai puncak percepatan tanah (PGA). Hubungan antara puncak percepatan tanah horizontal (PGA) dengan parameter prediksi dalam



s



24



bentuk matematis bukanlah hal yang mudah untuk diselesaikan dengan hubungan non linier. Untuk membangun persamaan atenuasi secara konversional digunakan analisis regresi. Melalui metode regresi ini dapat ditentukan seberapa baik kurva regresi dari persamaan atenuasi sesuai dengan data pengamatan yang terlihat dari plot residualnya (Boore dan Atkinson, 1982). Kebanyakan bentuk persamaan menggunakan logaritma dari nilai percepatan tanah yang diprediksi, karena penggunaan logaritma akan menghasilkan residual yang sesuai distribusi lognormal dengan variasi yang bebas dari jarak pengukuran (Campbell,1981). Suatu model persamaan regresi secara fisis dapat menghitung saturasi dari amplitudo percepatan tanah di wilayah dekat sumber yang terkait. Model juga setidaknya memiliki karakteristik simple point source termasuk geometric spreading dalam jarak menengah sampai jauh. Melakukan regresi non linier dengan masukan data parameter yang ada dari hasil sortir dengan nilai residual untuk mendapatkan nilai konstanta dan koefisien regresi dengan metode regresi pada persamaan atenuasi Mc Guire (1997) yaitu: log ( Y )=b1 +b2 ∙ M −b3 log( Rh +25)



(3.6)



Dimana Y adalah nilai percepatan tanah maksimum (gal), M L adalah magnitudo lokal, Rh adalah jarak hiposenter (km), b 1 , b2 , dan b 3 adalah suatu koefisien. 3.3.3



Validasi



Pada tahap validasi ini akan dilakukan uji coba terhadap persamaan atenuasi yang telah diperoleh dari penelitian. Validasi dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan persamaan atenuasi tersebut dengan data pengukuran percepatan tanah dari gempa bumi pada tahun 2018 yang tercatat oleh sensor akselerograf di wilayah Lombok. Perbandingan dilakukan dengan cara membuat kurva atenuasi dari model persamaan atenuasi yang terpilih terhadap jarak hiposenter dengan nilai magnitudo tertentu. Nilai percepatan tanah hasil pengukuran kemudian diplot pada kurva atenuasi. Jika plot percepatan tanah hasil pengukuran rekaman akselerograf berada di antara kurva model dan ambang batas standar deviasi,



25



maka model dianggap sudah sesuai untuk wilayah Lombok pada nilai parameter gempa tersebut. 3.3.4 Penerapan persamaan atenuasi dalam pemetaan wilayah terdampak akibat gempa bumi Pemetaan menggunakan rekaman akselerograf dengan cara menentukan jarak hiposenter dengan setiap kejadian gempa. Kemudian nilai percepatan tanah maksimum pada tiap kejadian gempa yang direkam oleh akselerograf dipilih nilai tertinggi pada tiap sensor akselerograf, selanjutnya diplot menggunakan program ArcGis 10.4 sehingga didapatkan peta percepatan tanah maksimum akibat gempa bumi untuk wilayah Lombok. Setelah diperoleh modifikasi persamaan empiris percepatan tanah, maka digunakan untuk mengidentifikasi nilai percepatan tanah untuk kasus event gempa. Pemetaan dilakukan dengan membagi daerah penelitian menjadi grid dengan ukuran 0,5°×0,5° dan menentukan jarak hiposenter dengan setiap titik grid. Kemudian nilai percepatan tanah maksimum pada tiap grid dihitung dengan menggunakan fungsi atenuasi model atenuasi pada setiap kejadian gempa bumi yang berpusat di daerah penelitian. Dari hasil perhitungan kemudian dipilih nilai tertinggi pada tiap grid dan selanjutnya diplot menggunakan program ArcGis 10.4 sehingga



26



didapatkan peta percepatan tanah maksimum akibat gempa bumi untuk wilayah Lombok. Gambar 3.2 Titik grid daerah penelitian



3.4 Diagram Alir Penelitian Adapun diagram alir penelitian yaitu:



27



Mulai



Persiapan alat dan bahan



Sortir pemilihan data PGA rekaman akselerograf yang sesuai dengan katalog parameter gempabumi Data PGA dan data gempabumi yang bersesuaian



Percepatan tanah observasi, Magnitudo



Jarak episenter, kedalaman Menghitung jarak hiposenter terhadap sensor akselerograf Jarak hiposenter



Analisis regresi untuk mendapatkan b1, b2, b3 untuk fungsi atenuasi PGA model Persamaan empiris PGA model berdasarkan data akselerograf



28



Menentukan nilai PGA menggunakan formula empiris model



PGA



Validasi nilai PGA menggunakan persamaan empiris model dan rekaman akselerograf Grafik Perbandingan PGA



Pemetaan nilai PGA daerah terdampak akibat gempabumi dengan persamaan empiris model dan rekaman akselerograf Peta PGA model dan PGA rekaman akselerograf Selesai Gambar 3.3 Diagram alir penelitian



BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN



4.1 Menentukan persamaan empiris percepatan getaran tanah Untuk menentukan persamaan empiris percepatan tanah, dalam penelitian ini digunakan data observasi akselerograf BMKG di wilayah Lombok selama tahun 2018 beserta dengan parameter gempa yang diperoleh dari katalog gempa BMKG tahun 2018. Tahapan dalam menentukan formula atau rumus empiris percepatan getaran tanah adalah melalui pemilihan data katalog gempa bumi, perhitungan nilai percepatan getaran tanah (PGA) hasil observasi peralatan akselerograf, menghitung nilai jarak hiposenter terhadap senso akselerograf, dan penentuan rumus empiris percepatan getaran tanah menggunakan analisis regresi. 4.1.1. Pemilihan data katalog gempa bumi di wilayah Lombok dan sekitarnya Langkah pertama dalam menentukan rumus empiris percepatan tanah adalah dengan mengunduh database kejadian gempa bumi di repository gempa bumi berdasarkan klasifikasi wilayah penelitian 8,03 - 9,27 °LS dan 115.75 – 117.21 °BT dengan magnitudo lebih dari 3,5 M L selama kurun waktu tahun 2018. Parameter yang diperlukan antara lain magnitudo, dan jarak hiposenter terhadap sensor akselerograf dari katalog Badan Meteorlogi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) dari tahun 2018 (data lampiran B). Setelah itu sebaran gempa bumi dari database tersebut dipetakan menggunakan program ArcGis 10.4. dalam pemetaan tersebut ditampilkan koordinat stasiun akselerograf di dalam lingkup wilayah penelitiam berdasarkan dari database bidang Seismologi Teknik BMKG.



28



29



Gambar 4.1 Sebaran Gempa bumi Lombok tahun 2018



4.1.2. Pemilihan data percepatan getaran tanah hasil analisis rekaman Akselerograf Pemilihan data rekaman akselerograf untuk mendapatkan nilai percepatan tanah, dengan mengumpulkan katalog gempa bumi yang berisikan parameter gempa bumi. Data akselerograf yang digunakan dalam penelitian adalah data katalog rekaman akselerograf BMKG yang sudah diolah berdasarkan data katalog gempa bumi di wilayah Lombok dengan bantuan algoritma phyton yang terhubung oleh software SIGMA dan ShankeMap dengan memasukkan informasi seperti kejadian, lokasi, kedalaman, dan magnitudo tiap event. Hasil pembacaan amplitudo maksimum dari respon sensor akselerograf untuk mendapatkan nilai percepatan dari masing-masing komponen yaitu dua komponen horizontal dan satu komponen vertikal dalam satuan g ¿. Kemudia nilai percepatan tanah tersebut dikonversi satuannya menjadi gal ¿. Data rekaman akselerograf juga memberikan informasi mengenai letak sensor akselerograf.



30



Letak sensor akselerograf mewakili variasi keadaan lokal tanah suatu wilayah yang mempengaruhi nilai percepatan tanah yang dihasilkan. Sensor akselerograf di wilayah Lombok yang terpasang terdiri dari dua sensor akselerograf yaitu MASE dan TWSI dimana kedua sensor tersebut berada pada site class B, dengan tanah lokal yang didominasi oleh batuan dasar (bedrock) cenderung memiliki nilai percepatan tanah yang lebih kecil dibandingkan yang didominasi oleh sedimen atau tanah lunak (soil). Hal ini disebabkan karena gelombang seismik yang melewati lapisan bedrock akan terjadi perendaman amplitudo gelombang yang berakibat pada kecilnya nilai percepatan tanah yang dirasakan di permukaan. Sebaliknya pada lapisan soil



akan terjadi amplifikasi gelombang seismik



sehingga lebih rentan terhadap kerusaka akibat percepatan tanah yang tinggi di permukaan. Salah satu nilai percepatan tanah hasil rekaman akselerograf dapat dilihat pada tabel di bawah ini. Tabel 4.1 Nilai PGA hasil rekaman akselerograf Gempa bumi 5 Agustus 2018, jam 18:46:37 WIB, mag:7,0, Lat 8,35 LS, Long : 116,47 BT, Kedalaman : 15 Km, Lombok, Indonesia No



KODE



STASIUN



LINTANG



BUJUR



JARAK HIPOSENTER



1



TWSI TALIWANG



-8,738



116,8821



58,48



2



MASE STA MET BIL MATARAM



-8,766



116,279



48



3



SUBE STA MET SUMBAWA BESAR



-8,488



117,4135



DEBI



-8,738 -8,740



4 5



BALAI BESAR WIL III DENPASAR



DEMO STA MET NGURAH RAI DENPASAR



Z (gal)



N (gal)



E (gal)



INTENSITAS



SITE CLASS



11,1



14,4



18,89



III-IV



B



17,8762 43,4444 29,8665



IV



B



92,02



5,2783



IV



D



115,179



136,8



7,5891



NaN



16,7325



IV



D



115,18



137,1



6,0339



13,0301



20,334



IV



10,8682 13,5573



6



NEKI



STA KLIM NEGARA BALI



-8,340



114,62



192,69



2,0629



3,9876



2,7509



III



7



JAGI



JAJAG BANYUWANGI



-8,470



114,15



244,1



3,0831



1,6121



5,9408



III II-III



8



JBJN



D



-8,160



113,72



292,78



0,6566



1,6121



1,878



9



LABA STA MET LABUHAN BAJO



-8,480



119,88



362,04



0,1411



0,3518



0,3489



I-II



D



10



WGNI STA MET WANGAPU



-9,670



120,3



431,59



0,5576



1,0378



1,0388



II-III



E



11



BASO BARU SULAWESI



-4,530



119,62



538,14



0,2999



0,2744



0,2607



II



12



BJMI



-3,440



114,75



568,68



0,1656



0,4106



0,3254



II



13



MMRI MAUMERE



-8,640



122,24



621,99



0,148



3,9876



0,3381



I-II



14



UGM



WANAGAMA



-7,910



110,52



645,89



0,4381



NaN



1,0388



II-III



15



SOET



SOEI



-9,760



124,27



837,06



0,0715



NaN



13,5573



I-II



STA MET BANJARMASIN



D



4.1.3. Hasil penentuan persamaan empiris percepatan getaran tanah Dalam penelitian ini, diharapkan memperoleh suatu model rumus empiris percepatan tanah maksimum untuk wilayah Lombok. Untuk mendapatkan rumus empiris percepatan tanah, dalam penelitian ini menggunakan data observasi akselerograf BMKG di wilayah Lombok selama tahun 2018 beserta dengan parameter gempa yang diperoleh dari katalog gempa BMKG tahun 2018. Tercatat sebanyak 532 data rekaman akselerograf dari event gempa bumi di wilayah



31



Lombok dan sekitarnya. Melalui perhitungan analisis regresi non linier, maka diperoleh koefisien b 1 , b2, dan b 3 untuk rumus empiris percepatan getaran tanah di wilayah Lombok b 1=−2,525, b 2=0,712, dan b 3=0,395 Sehingga rumusan empiris model berdasarkan data penelitian tahun 2018 adalah sebagai berikut: log 10 ( Y )=−2,525+ 0,712∙ M −0,395 log 10 ( Rh +25)



(4.1)



Dimana Y adalah nilai percepatan tanah maksimum (gal), M L adalah magnitudo lokal, dan Rh adalah jarak hiposenter (km). Data survey dan pengelolah data terlampir (lampiran B) 4.2 Validasi hasil percepatan tanah model dengan percepatan tanah observasi Setelah memperoleh persamaan model yang baru, langkah selanjutnya adalah mencoba melakukan validasi dengan cara membandingkan hasil perhitungan dari persamaan yang baru dengan data observasi sensor accelerograf BMKG beserta persamaan awal dari Mc Guire (1997) sudah ada. Data yang dipergunakan untuk validasi adalah berjumlah 544 data observasi PGA pada kategori rock. Untuk memudahkan validasi, maka parameter PGA model yang baru dinormalisasikan pada magnitudo lokal ( M L ) 4,5 dan 5,1 dan site class rock. Hasil perbandingan nilai PGA model atenuasi dari data yang telah dinormalisasi tersebut selanjutnya akan dibandingkan berdasarkan fungsi jarak dari sumber ke stasiun dari 0-1000 km. 4.2.1. Hasil analisis model Fungsi atenuasi adalah hubungan antara intensitas getaran tanah dengan magnitudo dan jarak (parameter gempa bumi) terhadap suatu titik pengamatan. Model persamaan akhir ini secara fisis telah memperhitungkan saturasi dari amplitudo percepatan di daerah dekat sumber gempa. Dan model juga memiliki karakteristik simple point source



termasuk geometric spreading dalam jarak



32



menengah sampai jauh. Bentuk asumsi fungsi dasar dapat mewakili dua karakteristik tersebut adalah (Mc Guire, 1997). log ( Y )=b1 +b2 ∙ M −b3 log( Rh +25)



(4.2)



Pada hasil model ini menggunakan magnitudo lokal ( M L ) dan jarak hiposenter dari pusat gempa bumi. Dengan perhitungan menggunakan analisi regresi non linier, maka didapatkan koefisien dan konstanta sebagai berikut: Tabel 4.2 Koefisien hasil model



Parameter



Koefisien model



Nilai eror



Batas bawah



Batas atas



b1



-2.525



0.452



-3.413



-1.636



b2



0.712



0.034



0.645



0.779



b3



-0.395



0.226



-0.838



0.049



Bentuk persaman dari model setelah dimasukan semua koefisien yaitu: log ( Y )=−2,525+0,712∙ M −0,395 log(R h +25)



(4.3)



Model ini mempunyai nilai koefisien korelasi ( R2 ¿ yang rendah yaitu 0,45 dengan standar deviasi sebesar 0,544. persamaan model ini kemudian dibandingkan hasilnya untuk nilai magnitudo tertentu terhadap data observasi rekaman akselerograf.



Peak Ground Acceleration (gal)



00,010



00,001



00,000 00,001



Data Observasi Model



00,010 00,100 Jarak Hiposenter (km)



01,000



Gambar 4.2 Perbandingan nilai PGA hasil observasi dan model untuk magnitudo 4,6



33



Gambar 4.3 Perbandingan nilai PGA hasil observasi dan model untuk magnitudo 5,1



Perbandingan model hasil PGA dari persamaan baru hasil regresi pada beberapa tingkat magnitudo lokal ( M L ) yaitu 4,5 dan 5,1 Pada model tersebut terlihat pengaruh dari magnitudo terhadap nilai PGA. Semakin besar magnitudo gempa bumi yang terjadi, maka energi seismik yang menjalar dari sumber gempa bumi juga semakin besar dengan menghasilkan nilai percepatan tanah yang terekam oleh akselerograf. Semakin besar kecil perbedaan PGA terhadap perubahan magnitudo, maka pengaruh magnitudo terhadap perubahan nilai PGA seiring perubahan jarak hiposenter dari sumber gempa bumi akan semakin kecil. Garis model dapat mengikuti pola data observasi dari mulai jarak hiposenter 21,77 km hingga 100 km. Kemudian garis model pada jarak 100 km terus menurun signifikan hingga jarak 1000 km dan berada diantara data observasi. 4.2.2. Perbandingan nilai percepatan tanah model dengan metode percepatan tanah Mc Guire (1997) Validasi yang pertama dilakukan dengan membandingkan rumus model atenuasi yang dalam hal ini akan penulis sebut sebagai model dengan rekaman akselerograf. Hasil perbandingan ditampilkan dalam bentuk grafik. Berdasarkan Gambar 4.4 terlihat bahwa trend hasil perhitungan menggunakan rumus empiris



34



model memiliki pola yang paling mendekati dengan nilai PGA observasi. Nilai PGA dari persamaan empiris model sudah diduga sudah mendekati nilai PGA hasil rekaman alat akselerograf karena model dibentuk berdasarkan kondisi geologi yang sesuai dengan wilayah penelitian.



Percepatan tanah (gal)



10



1



0.1



0.01 1



2



3



4



5



6



7



8



9



10



11



12



13



14



15



Jarak hiposenter (km) Rekaman akselerograf



Model



Gambar 4.4 Perbandingan Nilai PGA antara Observasi sensor, Model, dan rumus Mc Guire (1997)



4.3 Perbandingan antara Peta Kontur PGA Observasi, PGA Model Atenuasi, PGA Mc Guire (1997) Implementasi persamaan atenuasi model dalam bentuk peta digunakan untuk melihat besaran nilai percepatan tanah model atenuasi terhadap wilayah penelitian. Kegunaan lainnya untuk pemetaan suatu area yang terdampak dari kejadian gempa bumi dengan cepat dan membantu dalam memperkirakan nilai percepatan tanah di lokasi yang tidak terdapat stasiun akselerograf. Selain itu juga berguna untuk studi penilaian bahaya kegempaan. Pemetaan hasil model atenuasi akan dibandingkan dengan pemetaan data observasi dari rekaman akselerograf. Implementasi pemetaan dari nilai percepatan masing-masing stasiun menggunakan software Arcgis versi 10.4, data nilai percepatan tanah kemudiam diinterpolasi dengan teknik IDW, sehingga menghasilkan peta percepatan tanah



35



dari data asli dan data model yang di dapatkan. Skala nilai percepatan tanah pada pemetaan mengikuti rentang sebaran nilai percepatan tanah hasil model. Dalam percepatan tanah, apabila suatu gelombang melalui lapisan sedimen maka akan timbul suatu resonansi. Oleh karena itu, bangunan-bangunan yang berada diatasnya akan menerima getaran-getaran tersebut, dimana arahnya dapat diuraikan menjadi dua komponen yaitu komponen horizontal dan komponen vertikal. Untuk getaran vertikal, pada umumnya kurang membahayakan sebab searah



dengan



gaya



gravitasi.



Sedangkan



untuk



komponen



horizontal



menyebabkan keadaan bangunan seperti diayun. Bila bangunan itu tinggi maka dapat diumpamakan seperti bandul yang mengalami getaran paksaan (force vibration), dan ini sangat membahayakan. Perbandingan sebaran nilai percepatan tanah hasil rekaman akselerograf dan model pada Gambar 4.5 dan Gambar 4.6 menunjukkan nilai percepatan tanah terbesar tersebar di sekitar wilayah Lombok Utara dan Lombok Timur, dimana pada wilayah tersebut struktur geologinya tersusun oleh material tanah lunak berupa material pasir dan aluvium. Karakteristik tanah lunak semacam ini dapat menimbulkan resonansi gelombang gempa yang menyebabkan terjadinya amplifikasi guncangan gempa. Nilai percepatan hasil rekaman akselerograf dan nilai percepatan dari model masing–masing sebesar 53,44 gal dan 65,22 gal. Nilai percepatan tanah model sudah mendekati nilai percepatan tanah hasil rekaman akselerograf walaupun ada sedikit perbedaan nilai percepatan tersebut bisa diakibatkan karena nilai percepatan hasil rekaman akselerograf memiliki jarak dari sumber gempa buminya sebesar 48 km, sedangkan nilai percepatan tanah hasil model diasumsikan jarak sumber gempa dengan titik penelitian sebesar 17,83 km. Hal tersebut yang membuat nilai percepatan tanah hasil rekaman akselerograf berbeda dengan model, karena besarnya nilai percepatan tanah dipengaruh oleh besarnya magnitudo dan jarak pusat gempa dengan titik penelitian. Semakin dekat suatu wilayah dengan dari pusat gempa bumi maka nilai percepatan tanah maksimum akan semakin besar dan sebaliknya.



36



Gambar 4.5 Peta pecepatan tanah dari data rekaman akselerograf (BMKG)



37



Gambar 4.6 Peta pecepatan tanah dari hasil model



BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Berdasarkan pembahasan yang telah dipaparkan, maka kesimpulan yang dapat diberikan yaitu: 1. Persamaan atenuasi yang sesuai dengan data rekaman akselerograf untuk gempa bumi di wilayah Lombok pada jarak menengah hingga jauh, yaitu:



log ( A ) =−2,525+0,712 ∙ M −0,395 log ( R+25) 2. Nilai percepatan tanah model atenuasi berdasarkan persamaan yang diperoleh sesuai dengan percepatan tanah observasi yang memiliki nilai korelasi sebesar 0,45 berarti berkorelasi rendah. 3. Penerapan (implementasi) persamaan atenuasi hasil model dalam penelitian daerah terdampak akibat gempa bumi di wilayah Lombok, menunjukan hasil yang lebih mendekati data observasi.



5.2 Saran Saran pada penelitian selanjutnya, yaitu 1. Menggunakan model persamaan atenuasi yang melibatkan parameter seperti kondisi geologis setempat dengan masukan variabel bebas (independent) dalam perhitungan atenuasi. 2. Menggunakan data parameter gempa bumi yang sudah direlokasi dalam penelitian 3. Untuk meningkatkan akurasi model rumus empiris percepatan tanah ini diperlukan data observasi yang banyak mengingat distribusi sensor akselerograf yang masih belum merata di wilayah Lombok. Oleh karena itu perlu adanya peningkatan jaringan akselerograf, dengan dukungan akurasi alat yang baik.



37



DAFTAR PUSTAKA Abrahamson, N. a. (1997). Empirical Response Spectral Attenuation Relations For Shallow Crustal Earthquake. Seismological Research Letters, 68(1), pp.94-127. Agustawijaya D, S. S. (2006). Pengkajian Bahaya Longsor Tipe Jatuhan Batuan (Rockfall). Laporan Tahap II Penelitian Hibah Bersaing, Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi, Departemen Pendidikan Nasional. Agustawijaya, S Sulistyowati, T Suroso, dan Hadi. (2006). Laporan Tahap II Penelitian Hibah Bersaing, Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi, Departemen Pendidikan Nasional. Agustawijaya, S. S. (2005). Laporan Tahap I Penelitian Hibah Bersaing, Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi, Departemen Pendidikan Nasional. Andi, M. S. (1994). Geological Map Sheet Lombok, NTB. Geological Research and Development Center. Asrurifak, M. (2010). Peta Respon Spektra Indonesia Untuk Perencanaan Struktur Bangunan Tahan Gempa Berdasarkan Model Sumber Gempa Tiga Dimensi Dalam Analisis Probabilitas, Disertasi. Bandung: Institut Teknologi Bandung. BMKG. (2017). Indeks Seismisitas. Jakarta Pusat: BMKG. Boore, D. B. (2004). Processing of strong-motion accelerograms: needs,options and consequences. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 25(2), 93115. Bormann, P. (2002). IASPEI New Manual of Seismological Observatory Practice (NMSOP). Vol. 1 dan 2. Dadafshar, M. (2014). Accelerometer and Gyroscopes Sensors: Operation, Sensing, and Applications. Aplication Note 5830 . Douglass. (2011). Ground Motion Prediction Equations. Pasific Earthquake Engineering Research Center College, Engineering University of California, Barkeley. doi:2011/102



38



Fukushima, Y. d. (1990). A New Attenuation Relation For Peak Horizontal Acceleration Of Strong Earthquake Ground Motion In Japan. Bulletin of the Seismological Society of America, 80(4), 757-783. Gadallah, M. F. (2009). Exploration Geophysics. Houston: Springer-Verlag Berlin Heidelberg. Grandis, D. H. (2009). Pengantar Pemodelan Inversi Geofisika. Bandung: Himpunan Ahli Geofisika Indonesia (HAGI). Idris, L. (1990). Response of Soft Soil Sites during Earthquakes. Proc.,H. Boltom Seed Memorial Symp, 2, 273-290. Irsyam M., H. D. (2007, Agustus 21-22). Usulan Revisi Peta Hazard Kegempaan Wilayah Indonesia . Paper Seminar HAKI, Konstruksi Tahan Gempa Di Indonesia. Irsyam, M. S. (2010). Ringkasan Hasil Studi Tim Revisi Peta Gempa Bumi Indonesia 2010. Kementrian Pekerja Umum. Kramer, S. L. (1996). Geotechnical Earthquake Engineering. United States of America: Prentice Hall, Inc. Mc Guire, R. K. (1977). Seismic Design Spectra And Mapping Procedures Using Hazard Analysis Based Directly On Oscillator Response. Earthquake Engineering and Structural Dynamics, 5, 211-234. Octantyo, A. Y. (2016). Model Atenuasi Percepatan Tanah Wilayah Bali dan Nusa Tenggara Barat Untuk Gempabumi Interface dan Intralsab,Skripsi. Tanggerang Selatan: Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika. Pawirodikromo,



W.



(2012).



Seismologi



Teknik



Rekayasa



Kegempaan.



Yogyakarta: Pusaka Pelajar. Petrus, D. S. (2013). Penentuan seismisitas dan tingkat risiko gempa bumi. Malang: UB Press. Purwana, I. (2017). Materi Kuliah Seismologi Lanjut Seri 1. Tangerang Selatan: Sekolah Tinggi Meteorlogi Klimatologi dan Geofisika.



39



Rudyanto, A. (2013). Development of Strong Motion Database For The SumatraJava Region, Tesis, Program Master Filosofi. Australia: The Australian National Universirty. Sarwono. (2006). Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif. Yogyakarta: Graha Ilmu. Setiawan, Y. (2012). Kajian Rumus Empiris Percepatan Tanah di Daerah Bali dan Sekitarnya, Skripsi. Bandung: Program Studi Meteorlogi Institut Teknologi Bandung. Srinivasan, C. W. (2012). , Strong Ground Motion Prediction Equation for Low Magnitude and Near-field Earthquake Data for Shield Region In India. Bengaluru: National Institute of Rock Mechanics. Sunarjo, G. M. (2012). Gempa bumi Edisi Populer. Sungkowo, A. (2018). Perhitungan Nilai Percepatan Tanah Maksimum Berdasar Rekaman Sinyal Accelerograph di Stasiun Pengukuran UNSO Surakarta. Indonesian Journal of Applied Physics, 8 No 1, 43. Sutopo. (2007). Studi Faktor Kualitas (Q-Faktor) Gelombang Kompresi (P-wave) Pada Batuan Sedimen Dangkal. 10(1).



40



LAMPIRAN



41



Lampiran A Peta Geologi Lombok



42



Lampiran B Data parameter gempa rekaman akselerograf Origin Time 30/07/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 20/08/201 8 20/08/201 8 19/08/201 8 19/08/201 8 19/08/201 8 19/08/201 8 18/08/201 8 18/08/201 8 15/08/201 8 13/08/201 8 12/08/201 8 10/08/201 8 11/08/201 8 10/08/201 8 07/08/201 8 06/08/201 8 06/08/201 8 06/08/201 8



Lintang



Bujur



Kedalama n



Magnitudo



Resultan PGA



Rhypo



18:07:13



-8.37



116.43



10



3.5



0.1071



37.267



11:31:55



-8.85



116.27



10



3.5



0.0642



35.344



1:04:51



-8.63



116.34



12



3.5



0.1083



23.754



19:28:41



-8.36



116.33



17



3.5



0.0219



33.357



17:40:01



-8.61



116.58



27



3.5



0.0180



53.080



16:54:07



-8.28



116.6



10



3.5



0.0376



57.871



7:26:37



-8.32



116.61



10



3.5



0.0458



56.492



6:26:09



-8.43



116.56



10



3.5



0.0629



46.684



4:48:46



-8.35



116.62



10



3.5



0.0347



56.000



23:47:36



-8.29



116.22



15



3.5



0.3760



34.258



16:06:45



-8.25



116.23



14



3.5



0.2333



38.068



3:10:57



-8.25



116.23



10



3.5



0.0890



36.785



11:06:53



-8.71



116.29



10



3.5



0.0908



23.531



7:15:32



-8.27



116.16



10



3.5



0.2025



34.004



23:14:03



-8.26



116.08



11



3.5



0.1894



36.592



19:16:38



-8.25



116.26



10



3.5



0.0368



37.459



10:33:57



-8.41



116.58



10



3.5



0.0587



49.422



8:40:01



-8.39



116.14



25



3.5



0.0800



31.583



17:51:51



-8.23



116.36



27



3.5



0.0424



50.436



17:37:32



-8.3



116.24



17



3.5



0.0665



34.656



14:24:29



-8.37



116.12



11



3.5



0.1318



24.597



43



06/08/201 8 06/08/201 8 06/08/201 8 05/08/201 8 01/08/201 8 01/08/201 8 03/09/201 8 26/11/201 8 29/07/201 8 30/07/18 29/07/201 8 29/07/18 29/07/18 20/08/18 20/08/18 19/08/18 19/08/18 19/08/18 19/08/18 18/08/18 15/08/201 8 13/08/201 8 12/08/18 12/08/201 8 10/08/18 11/08/18 10/08/18 10/08/201 8 10/08/18 07/08/201 8 06/08/201 8



9:22:07



-8.27



116.18



15



3.5



0.0644



35.795



4:43:31



-8.37



116.19



10



3.5



0.8671



23.712



4:03:05



-8.33



116.01



14



3.5



0.1554



34.015



20:32:56



-8.28



116.19



15



3.5



0.0815



34.799



10:06:34



-8.36



116.63



11



3.5



0.0416



56.678



0:03:15



-8.43



116.51



13



3.5



0.1510



42.535



21:13:08



-8.24



116.12



11



3.5



0.0210



37.834



10:46:14



-8.22



116.5



10



3.5



0.0234



53.739



21:10:17



-8.81



116.29



10



3.5



0.0887



66.259



18:07:13



-8.37



116.43



10



3.5



0.3152



65.073



11:31:55



-8.85



116.27



10



3.5



0.1543



69.127



7:24:47 1:04:51 19:28:41 17:40:01 16:54:07 7:26:37 6:26:09 4:48:46 23:47:36



-8.25 -8.63 -8.36 -8.61 -8.28 -8.32 -8.43 -8.35 -8.29



116.49 116.34 116.33 116.58 116.6 116.61 116.56 116.62 116.22



10 12 17 27 10 10 10 10 15



3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5



0.1855 0.2952 0.8976 1.6882 0.9823 5.6562 8.4972 1.5200 0.1437



70.018 61.875 75.733 45.080 60.433 56.197 50.206 52.855 89.466



3:10:57



-8.25



116.23



10



3.5



0.0519



90.454



11:06:53



-8.71



116.29



10



3.5



0.2940



65.864



16:38:35



-8.37



116.35



28



3.5



0.2060



76.694



7:15:32



-8.27



116.16



10



3.5



0.2064



95.425



23:14:03 19:16:38 16:08:52



-8.26 -8.25 -8.58



116.08 116.26 116.14



11 10 10



3.5 3.5 3.5



0.3348 0.0346 0.0953



103.486 87.871 83.997



10:33:57



-8.41



116.58



10



3.5



2.4115



50.304



21:11:54



-8.28



116.03



11



3.5



0.1898



107.166



8:40:01



-8.39



116.14



25



3.5



0.0352



93.697



17:51:51



-8.23



116.36



27



3.5



0.1424



84.907



44



06/08/201 8 06/08/201 8 06/08/201 8 06/08/201 8 06/08/201 8 01/08/201 8 01/08/201 8 27/12/18 29/07/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 19/08/201 8 18/08/201 8 09/08/201 8 09/08/201 8 07/08/201 8 07/08/201 8 06/08/201 8 06/08/201 8 05/08/201 8 05/08/201 8 05/08/201 8 05/08/201 8 05/08/201 8



17:37:32



-8.3



116.24



17



3.5



0.1834



87.370



14:24:29



-8.37



116.12



11



3.5



0.1709



93.847



9:22:07



-8.27



116.18



15



3.5



0.1281



94.301



4:43:31



-8.37



116.19



10



3.5



1.4490



86.977



4:03:05



-8.33



116.01



14



3.5



0.1968



106.921



10:06:34



-8.36



116.63



11



3.5



0.3417



51.489



0:03:15



-8.43



116.51



13



3.5



0.9113



54.862



11:48:54



-8.36



116.19



10



3.5



0.1317



87.473



22:34:07



-8.44



116.45



12



3.6



0.1123



35.961



14:10:46



-8.88



116.27



10



3.6



0.0583



38.424



6:52:09



-8.42



116.44



12



3.6



0.0696



35.961



6:25:18



-8.86



116.28



32



3.6



0.1026



47.720



20:11:59



-8.45



116.68



23



3.6



0.0394



62.115



12:39:07



-8.36



116.19



10



3.6



0.6883



24.714



9:06:55



-8.27



116.5



10



3.6



0.0714



49.912



3:27:13



-8.53



116.14



20



3.6



0.1534



20.522



12:02:45



-8.5



116.13



11



3.6



0.1333



13.601



5:47:15



-8.25



116.18



10



3.6



0.1741



36.112



20:13:01



-8.24



116.3



10



3.6



0.1706



39.971



15:57:11



-8.37



116.44



10



3.6



0.1097



38.134



15:49:04



-8.37



116.4



10



3.6



0.0748



34.769



15:18:31



-8.31



116.45



10



3.6



0.1033



43.077



13:32:07



-8.33



116



10



3.6



0.2757



33.240



13:30:21



-8.22



116.27



10



3.6



0.3943



40.940



12:48:07



-8.21



116.16



10



3.6



0.0883



40.359



45



05/08/201 8 29/08/201 8 26/08/201 8 03/09/201 8 02/10/201 8 18/12/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 29/07/18 19/08/201 8 19/08/18 18/08/201 8 14/08/18 09/08/201 8 07/08/201 8 07/08/201 8 06/08/201 8 06/08/201 8 06/08/18 29/08/201 8 26/08/201 8 23/08/18 18/12/201 8 30/07/201 8



12:40:09



-8.35



116.2



10



3.6



0.2061



25.815



16:46:15



-8.2



116.55



15



3.6



0.0258



60.102



19:52:38



-8.28



116.02



10



3.6



0.0458



36.689



3:35:45



-8.29



116.2



10



3.6



0.0962



32.002



2:07:55



-8.74



116.47



13



3.6



0.0884



40.825



7:41:42



-8.33



116.55



10



3.6



0.3168



50.402



22:34:07



-8.44



116.45



12



3.6



0.2494



59.130



14:10:46



-8.88



116.27



10



3.6



0.3630



66.295



6:52:09



-8.42



116.44



12



3.6



0.1923



69.721



6:25:18



-8.86



116.28



32



3.6



0.3836



61.286



6:25:18



-8.86



116.28



32



3.6



0.3836



74.701



2:33:45



-8.51



116.36



18



3.6



0.1725



65.233



20:11:59



-8.45



116.68



23



3.6



2.5554



45.277



4:27:49



-8.36



116.64



10



3.6



0.4027



50.696



12:39:07



-8.36



116.19



10



3.6



3.1205



87.473



15:41:25



-8.35



116.69



10



3.6



0.1381



49.031



3:27:13



-8.53



116.14



20



3.6



0.1830



67.643



12:02:45



-8.5



116.13



11



3.6



0.1745



87.029



5:47:15



-8.25



116.18



10



3.6



0.1267



87.494



20:13:01



-8.24



116.3



10



3.6



0.2017



94.829



15:57:11



-8.37



116.44



10



3.6



0.4801



85.189



15:57:11



-8.37



116.44



10



3.6



0.4801



64.283



16:46:15



-8.2



116.55



15



3.6



0.6918



71.687



19:52:38



-8.28



116.02



10



3.6



0.0722



108.064



20:06:59



-8.41



115.93



15



3.6



0.7716



111.811



7:41:42



-8.33



116.55



10



3.6



0.6427



59.053



16:59:26



-8.33



116.48



10



3.7



0.0795



44.147



46



30/07/201 8 30/07/201 8 30/07/201 8 29/07/201 8 19/08/201 8 11/08/201 8 07/08/201 8 07/08/201 8 06/08/201 8 06/08/201 8 05/08/201 8 05/08/201 8 05/08/201 8 05/08/201 8 05/08/201 8 05/08/201 8 04/08/201 8 25/08/201 8 03/09/201 8 21/09/201 8 11/11/201 8 29/07/201 8 5/8/18 25/08/18 21/09/18 21/09/18 11/12/201



1:57:44



-8.43



116.55



10



3.7



0.0546



45.707



0:42:47



-8.34



116.47



10



3.7



0.0450



42.591



23:35:03



-8.4



116.56



10



3.7



0.1979



47.856



17:55:43



-8.27



116.61



10



3.7



0.0929



59.644



23:38:36



-8.26



116.59



10



3.7



0.0790



58.166



1:50:59



-8.2



116.21



10



3.7



0.2367



41.716



16:26:56



-8.22



116.23



12



3.7



0.0888



40.422



3:18:07



-8.25



116.25



10



3.7



0.1544



37.267



20:04:38



-8.32



116.1



11



3.7



0.2313



29.990



4:21:08



-8.21



116.5



10



3.7



0.0647



54.525



19:20:04



-8.49



116.17



17



3.7



1.9068



18.788



17:59:42



-8.23



116.61



10



3.7



0.1678



61.913



16:40:14



-8.24



116.2



10



3.7



0.2901



37.363



15:46:56



-8.24



116.03



10



3.7



0.2893



40.068



13:24:36



-8.34



116.3



10



3.7



0.1576



30.392



13:02:23



-8.28



116.02



10



3.7



0.5165



36.689



7:00:10



-8.28



116.64



10



3.7



0.0710



61.518



4:15:07



-8.28



116.16



10



3.7



0.6230



32.859



23:18:37



-8.25



116.11



11



3.7



0.0776



36.879



7:54:35



-8.32



116.14



13



3.7



0.4189



30.057



17:30:12



-8.3



116.06



11



3.7



0.2698



33.271



18:32:39



-8.2



116.5



10



3.7



0.2386



36.522



23:40:13 11:15:07 14:54:35 21:43:28 00:30:11



-8.21 -8.28 -8.32 -8.06 -8.27



116.21 116.16 116.12 116.24 116.06



19 10 16 10 10



3.7 3.7 3.7 3.7 3.7



0.2976 0.6307 0.4435 0.0248 0.2210



36.222 56.492 54.980 79.234 61.025



47



8 30/07/201 8 30/07/201 8 30/07/201 8 30/07/201 8 29/07/201 8 29/07/18 19/08/201 8 13/08/18 11/08/201 8 07/08/201 8 07/08/201 8 06/08/201 8 06/08/201 8 04/08/201 8 02/08/18 25/08/201 8 18/12/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 30/07/201 8 25/08/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 18/08/201 8 12/08/201 8 08/08/201



16:59:26



-8.33



116.48



10



3.7



0.2245



64.085



1:57:44



-8.43



116.55



10



3.7



1.4355



50.990



0:42:47



-8.34



116.47



10



3.7



0.2154



64.085



23:35:03



-8.4



116.56



10



3.7



1.1671



52.560



17:55:43



-8.27



116.61



10



3.7



2.6853



60.828



1:55:31



-8.86



116.23



15



3.7



0.5150



74.427



23:38:36



-8.26



116.59



10



3.7



2.0053



62.900



14:33:22



-8.37



116.1



32



3.7



0.0155



100.434



1:50:59



-8.2



116.21



10



3.7



0.1451



95.525



16:26:56



-8.22



116.23



12



3.7



0.0754



92.680



3:18:07



-8.25



116.25



10



3.7



0.1216



88.666



20:04:38



-8.32



116.1



11



3.7



0.3983



98.317



4:21:08



-8.21



116.5



10



3.7



0.2625



72.889



7:00:10



-8.28



116.64



10



3.7



0.8403



58.265



11:17:00



-8.26



116.69



10



3.7



0.2566



58.068



4:15:07



-8.28



116.16



10



3.7



0.4100



94.829



15:53:32



-8.26



116.18



10



3.7



0.1198



94.232



8:54:29



-8.86



116.23



15



3.7



0.7148



62.623



18:32:39



-8.2



116.5



10



3.7



1.5501



73.781



8:57:44



-8.43



116.55



10



3.7



1.4160



51.088



11:15:07



-8.28



116.16



10



3.7



0.4171



94.829



18:07:57



-8.42



116.47



10



3.8



0.1420



38.231



0:26:10



-8.28



116.61



10



3.8



0.0761



58.757



15:12:37



-8.27



116.03



10



3.8



0.2992



37.170



0:59:16



-8.32



116.65



15



3.8



0.0332



61.362



11:41:32



-8.29



116.14



10



3.8



0.4445



32.002



48



8 06/08/201 8 05/08/201 8 05/08/201 8 02/08/201 8 01/08/201 8 23/08/201 8 21/08/201 8 12/09/201 8 11/09/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 13/09/201 8 29/07/201 8 29/07/18 29/07/18 29/07/201 8 18/08/201 8 12/08/201 8 11/08/18 08/08/201 8 06/08/201 8 02/08/18 01/08/18 23/08/18 21/08/18 13/06/201 8 29/07/201 8



3:15:23



-8.22



116.01



18



3.8



0.2677



45.419



15:45:05



-8.23



116.5



10



3.8



0.1002



52.953



13:56:25



-8.22



116.48



10



3.8



0.1448



52.266



15:49:25



-8.26



116.48



10



3.8



0.0953



49.129



10:12:21



-8.26



116.67



10



3.8



0.0830



65.468



18:53:50



-8.22



116.14



10



3.8



0.2155



39.390



18:51:42



-8.28



116.64



10



3.8



0.0408



61.518



21:49:36



-8.61



116.07



11



3.8



0.1214



16.205



17:59:34



-8.24



116.65



10



3.8



0.0859



64.777



7:26:10



-8.28



116.61



10



3.8



0.0821



61.806



9:21:50



-8.4



116.49



10



3.8



0.9305



68.138



04:49:35



-8.31



116.18



10



3.8



0.1201



52.756



18:07:57



-8.42



116.47



10



3.8



0.4218



59.328



1:54:29 1:43:15



-8.63 -8.75



116.34 116.32



17 18



3.8 3.8



0.5151 1.2025



59.865 64.272



0:26:10



-8.28



116.61



10



3.8



1.0725



59.841



15:12:37



-8.27



116.03



10



3.8



0.3207



107.566



0:59:16



-8.32



116.65



15



3.8



0.2660



55.082



4:59:59



-8.29



116.69



10



3.8



0.3077



55.016



11:41:32



-8.29



116.14



10



3.8



0.2920



96.122



3:15:23



-8.22



116.01



18



3.8



0.2566



113.240



15:49:25 10:12:21 18:53:50 18:51:42



-8.26 -8.26 -8.22 -8.28



116.48 116.67 116.14 116.64



10 10 10 10



3.8 3.8 3.8 3.8



0.4700 0.4641 0.2219 0.3363



69.820 58.856 100.300 58.265



18:23:41



-8.49



116.07



10



3.8



0.5109



93.934



7:26:10



-8.28



116.61



10



3.8



1.0649



59.940



49



29/07/201 8 29/07/201 8 17/11/201 8 15/11/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 19/08/201 8 07/08/201 8 06/08/201 8 06/08/201 8 06/08/201 8 06/08/201 8 05/08/201 8 05/08/201 8 05/08/201 8 29/07/201 8 5/8/18 8/8/18 10/05/201 8 15/11/201 8 17/11/201 8 17/11/201 8 29/07/18



9:21:50



-8.4



116.49



10



3.8



3.8743



58.068



9:29:54



-8.1



116.64



10



3.8



0.5780



76.457



5:41:17



-8.35



116.09



11



3.9



1.0825



27.313



12:46:31



-8.21



116.63



5



3.9



0.2303



64.974



19:48:27



-8.39



116.57



10



3.9



0.2450



49.226



7:54:11



-8.37



116.55



10



3.9



0.4867



48.248



3:27:35



-8.2



116.45



10



3.9



0.0891



51.873



2:56:08



-8.51



116.45



13



3.9



0.1340



33.802



0:49:12



-8.27



116.5



14



3.9



0.1074



50.865



16:59:31



-8.34



116.42



21



3.9



0.1071



42.718



0:13:27



-8.29



116.18



10



3.9



0.1721



31.908



21:24:46



-8.29



116.64



10



3.9



0.0387



60.926



14:52:07



-8.24



116.2



10



3.9



0.1959



37.363



3:48:46



-8.25



116.7



10



3.9



0.0560



68.830



2:34:32



-8.23



116.3



15



3.9



0.2353



42.439



15:34:03



-8.21



116.23



10



3.9



0.4461



40.940



15:20:43



-8.22



116.17



10



3.9



0.3385



39.294



12:33:31



-8.3



116.04



29



3.9



0.4523



43.408



7:49:12



-8.27



116.5



14



3.9



0.0969



47.856



22:20:42 18:30:03



-8.21 -7.83



116.17 116.79



10 10



3.9 3.9



0.3643 0.0692



49.070 25.854



9:52:11



-8.42



116.87



11



3.9



0.3780



76.297



19:46:30



-8.21



116.63



5



3.9



0.2171



73.071



2:41:17



-8.35



116.09



11



3.9



1.0739



51.880



14:16:48



-8.01



116.49



10



3.9



0.0410



87.772



19:48:27



-8.39



116.57



10



3.9



1.6769



52.658



50



29/07/18 29/07/18 29/07/201 8 29/07/201 8 19/08/201 8 15/08/18 10/08/18 09/08/18 07/08/201 8 06/08/201 8 06/08/201 8 06/08/201 8 06/08/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 08/08/18 05/10/18 28/07/201 8 19/08/201 8 18/08/201 8 15/08/201 8 15/08/201 8 10/08/201 8 08/08/201 8 06/08/201 8 05/08/201 8 05/08/201 8 23/08/201



7:54:11 3:27:35



-8.37 -8.2



116.55 116.45



10 10



3.9 3.9



3.8493 0.4350



55.705 77.052



2:56:08



-8.51



116.45



13



3.9



0.5038



55.348



0:49:12



-8.27



116.5



14



3.9



0.5195



68.349



16:59:31



-8.34



116.42



21



3.9



1.0002



70.500



9:23:35 20:59:40 8:29:20



-8.32 -8.41 -8.28



116.6 116.1 116.07



18 16 10



3.9 3.9 3.9



1.2906 0.6989 0.2353



58.727 94.761 103.186



0:13:27



-8.29



116.18



10



3.9



0.0868



92.343



21:24:46



-8.29



116.64



10



3.9



0.1852



57.378



14:52:07



-8.24



116.2



10



3.9



0.3468



93.735



3:48:46



-8.25



116.7



10



3.9



0.4240



58.659



2:34:32



-8.23



116.3



15



3.9



0.4025



86.609



7:49:12



-8.27



116.5



14



3.9



0.5368



68.349



9:56:08



-8.56



116.43



12



3.9



0.5236



54.829



18:30:03 9:52:11



-7.83 -8.42



116.79 116.87



10 11



3.9 3.9



1.7335 30.9720



101.991 37.070



23:03:41



-8.34



116.55



12



4



0.2164



50.254



22:28:19



-8.2



116.62



10



4



0.0940



64.777



20:12:57



-8.3



116.06



11



4



0.5610



33.271



9:17:17



-8.26



116.59



10



4



0.0338



58.166



9:08:41



-8.23



116.58



10



4



0.0540



59.349



10:40:01



-8.42



116.57



10



4



0.0814



48.052



0:50:05



-8.21



116.09



12



4



0.8366



41.761



14:18:14



-8.3



116.15



11



4



0.6234



31.570



22:44:03



-8.29



116.02



19



4



0.9126



39.211



15:25:57



-8.45



116.08



10



4



0.1588



18.614



21:26:30



-8.31



116.68



15



4



0.0786



64.761



51



8 08/12/201 8 7/8/18 11/8/18 25/08/201 8 09/04/201 8 09/11/201 8 11/08/201 8 28/07/201 8 15/08/18 15/08/201 8 15/08/201 8 10/08/201 8 08/08/201 8 06/08/201 8 23/08/201 8 29/07/201 8 07/08/18 11/08/18 25/08/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 28/07/201 8 19/08/201 8 11/08/201 8 06/08/201 8 06/08/201 8



14:00:41



-8.21



116.61



10



4



0.1003



63.295



21:04:38 22:42:08 12:56:4 6



-8.23 -8.19



116.23 116.32



14 10



4.0 4.0



0.3069 0.8842



106.869 45.805



-8.73



116.17



14



4



0.7928



18.835



2:41:41



-8.28



116.12



12



4



0.3060



58.054



09:40:05



-8.32



116.19



10



4



0.1180



51.481



21:58:10



-8.26



116.79



20



4



0.0640



81.977



23:03:41



-8.34



116.55



12



4



1.5769



58.543



19:48:23



-8.25



116.63



10



4



4.7980



61.716



9:17:17



-8.26



116.59



10



4



1.5540



62.900



9:08:41



-8.23



116.58



10



4



0.5730



66.259



10:40:01



-8.42



116.57



10



4



4.9776



50.206



0:50:05



-8.21



116.09



12



4



0.6176



105.683



14:18:14



-8.3



116.15



11



4



0.4017



94.763



21:26:30



-8.31



116.68



15



4



4.8511



54.601



6:03:41



-8.34



116.55



12



4



3.4855



58.641



21:04:38 22:42:08



-8.23 -8.19



116.23 116.32



14 10



4 4



0.1825 1.0369



92.367 87.374



12:56:46



-8.73



116.17



14



4



0.9156



79.542



1:14:21



-8.65



116.37



13



4.1



0.1637



27.647



0:32:02



-8.2



116.6



10



4.1



0.1601



63.097



23:38:04



-8.3



116.57



10



4.1



0.2427



53.935



4:45:35



-8.38



116.58



10



4.1



0.2629



50.696



22:21:05



-8.36



116.59



10



4.1



0.1360



52.560



23:16:03



-8.21



116.38



10



4.1



0.3489



46.684



19:27:31



-8.2



116.33



10



4.1



0.7182



45.122



52



06/08/201 8 06/08/201 8 05/08/201 8 05/08/201 8 05/08/201 8 05/08/201 8 05/08/201 8 27/08/201 8 11/09/201 8 03/09/201 8 02/09/201 8 29/07/201 8 7/8/18 27/08/201 8 28/08/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 28/07/201 8 19/08/201 8 11/08/201 8 06/08/201 8 06/08/201 8 06/08/201 8 27/08/201 8 02/09/201 8



15:22:11



-8.23



116.43



12



4.1



0.1187



48.411



0:34:59



-8.29



116.25



12



4.1



0.4869



33.802



22:28:10



-8.24



116.06



11



4.1



0.1360



39.272



19:44:56



-8.23



116.25



10



4.1



0.9115



39.294



17:11:09



-8.3



116.41



10



4.1



0.1524



40.746



17:09:57



-8.36



116.57



10



4.1



0.6358



50.696



13:45:21



-8.36



116.13



11



4.1



0.8547



25.315



14:12:28



-8.29



116.59



10



4.1



0.1082



56.394



2:40:05



-8.28



116.19



10



4.1



0.0577



32.954



19:41:42



-8.28



116.12



12



4.1



0.4321



35.440



21:48:02



-8.25



116.65



10



4.1



0.1044



64.184



6:38:04



-8.3



116.57



10



4.1



0.2448



55.610



7:13:25



-8.17



116.23



10



4.1



0.1798



40.122



21:12:29



-8.29



116.59



10



4.1



0.1139



63.789



10:13:29



-8.42



116.64



10



4.1



0.2544



56.197



1:14:21



-8.65



116.37



13



4.1



0.6351



58.561



0:32:02



-8.2



116.6



10



4.1



1.2683



68.138



23:38:04



-8.3



116.57



10



4.1



0.6949



60.433



4:45:35



-8.38



116.58



10



4.1



8.0334



52.756



22:21:05



-8.36



116.59



10



4.1



3.5572



53.837



23:16:03



-8.21



116.38



10



4.1



0.6683



81.218



19:27:31



-8.2



116.33



10



4.1



0.8852



85.785



15:22:11



-8.23



116.43



12



4.1



0.5876



76.151



14:12:28



-8.29



116.59



10



4.1



1.8319



60.039



21:48:02



-8.25



116.65



10



4.1



0.6871



60.729



53



22/12/18 29/07/201 8 29/07/201 8 07/08/18 27/08/201 8 28/08/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 07/08/201 8 06/08/201 8 28/08/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 6/8/18 19/08/201 8 20/08/201 8 09/03/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 07/08/201 8 06/08/201 8 28/08/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 19/08/201 8 20/08/201 8



23:59:50



-8.31



116.08



10



4.1



0.7470



100.698



6:38:04



-8.3



116.57



10



4.1



0.9169



60.433



7:32:02



-8.2



116.6



10



4.1



1.2910



68.138



7:13:25



-8.17



116.23



10



4.1



0.1384



96.122



21:12:29



-8.29



116.59



10



4.1



1.8470



60.137



10:13:29



-8.42



116.64



10



4.1



10.8954



45.415



4:22:51



-8.31



116.49



13



4.2



0.1597



47.032



1:53:17



-8.61



116.36



15



4.2



0.2892



26.544



14:04:40



-8.27



116.21



15



4.2



0.3416



36.067



17:49:28



-8.28



116.25



12



4.2



0.5255



34.738



3:13:29



-8.43



116.6



10



4.2



0.2335



55.213



10:05:01



-8.33



116.44



10



4.2



0.1968



42.591



0:18:34



-8.19



116.58



10



4.2



0.1447



51.186



6:46:40



-8.18



116.12



24



4.2



0.6232



94.741



16:30:31



-8.29



116.71



10



4.2



0.1301



67.643



15:12:06



-8.27



116.46



10



4.2



0.2691



59.447



08:32:43



-8.17



116.84



10



4.2



0.0960



91.051



4:22:51



-8.31



116.49



13



4.2



1.5550



65.503



1:53:17



-8.61



116.36



15



4.2



0.7044



60.974



14:04:40



-8.27



116.21



15



4.2



0.1848



91.537



17:49:28



-8.28



116.25



12



4.2



0.5169



86.932



3:13:29



-8.43



116.6



10



4.2



10.3465



45.317



10:05:01



-8.33



116.44



10



4.2



1.2814



64.249



0:18:34



-8.19



116.58



10



4.2



2.7330



57.376



16:30:31



-8.29



116.71



10



4.2



1.6323



54.230



15:12:06



-8.27



116.46



10



4.2



1.9839



70.414



54



03/09/18 19/08/201 8 09/08/201 8 05/08/201 8 05/08/201 8 02/08/201 8 01/08/201 8 01/08/201 8 28/07/201 8 1/8/18 14/09/201 8 19/09/201 8 19/08/201 8 16/08/18 09/08/18 02/08/201 8 01/08/201 8 01/08/18 28/07/201 8 01/08/18 13/08/201 8 29/07/201 8 19/08/201 8 19/08/201 8 05/08/201 8 05/08/201 8 29/07/201 8



08:32:43



-8.17



116.84



10



4.2



0.4518



64.085



9:30:31



-8.31



116.68



10



4.3



0.1282



67.643



20:55:24



-8.21



116.2



10



4.3



0.3644



40.552



23:46:32



-8.54



116.66



10



4.3



0.6154



55.115



20:35:14



-8.28



116.22



10



4.3



0.4650



33.431



19:17:43



-8.25



116.64



10



4.3



0.1763



63.295



10:44:02



-8.24



116.68



10



4.3



0.2480



67.544



10:04:01



-8.25



116.68



10



4.3



0.1145



66.951



23:19:37



-8.34



116.58



16



4.3



0.2506



52.857



17:44:02



-8.24



116.68



10



4.3



0.2556



26.038



11:57:08



-8.16



116.37



12



4.3



0.4321



69.149



01:45:06



-8.31



116.08



10



4.3



1.1747



56.098



9:30:31



-8.31



116.68



10



4.3



1.5978



54.230



22:12:13 20:55:24



-8.31 -8.21



116.64 116.2



10 10



4.3 4.3



12.2612 0.2077



55.410 95.724



19:17:43



-8.25



116.64



10



4.3



3.2626



61.222



10:44:02



-8.24



116.68



10



4.3



0.9274



60.433



10:04:01



-8.25



116.68



10



4.3



1.0457



59.447



23:19:37



-8.34



116.58



16



4.3



2.6646



57.568



17:44:02



-8.24



116.68



10



4.3



0.9549



60.532



8:42:23



-8.27



116.14



12



4.3



1.6200



97.541



0:05:30



-8.32



116.48



12



4.4



0.3120



44.830



16:23:58



-8.3



116.66



10



4.4



0.2525



62.308



4:19:36



-8.42



116.55



10



4.4



0.3439



46.098



12:25:02



-8.34



116.38



12



4.4



0.3333



36.056



12:07:05



-8.31



116.16



24



4.4



0.6186



36.878



7:05:30



-8.32



116.48



12



4.4



0.3180



56.776



55



17/08/201 8 29/07/201 8 19/08/201 8 19/08/201 8 29/07/201 8 17/08/201 8 23/08/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 12/08/201 8 05/08/201 8 14/09/201 8 05/08/201 8 29/07/201 8 07/08/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 5/8/18 21/08/201 8 24/08/201 8 23/08/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8



22:21:10



-8.38



116.53



11



4.4



0.3113



46.131



0:05:30



-8.32



116.48



12



4.4



0.6550



65.214



16:23:58



-8.3



116.66



10



4.4



4.1364



55.410



4:19:36



-8.42



116.55



10



4.4



3.5275



51.775



7:05:30



-8.32



116.48



12



4.4



0.6561



65.312



22:21:10



-8.38



116.53



11



4.4



1.0892



56.580



18:08:36



-8.23



116.16



10



4.5



1.1690



35.152



18:03:16



-8.32



116.5



10



4.5



0.1844



46.488



3:03:24



-8.31



116.5



13



4.5



0.2360



47.172



0:43:54



-8.3



116.62



16



4.5



0.1275



58.560



18:53:54



-8.28



116.45



12



4.5



0.0371



45.800



14:53:01



-8.24



116.22



10



4.5



3.0175



37.652



20:55:05



-8.21



116.49



10



4.5



0.2251



53.739



17:42:35



-8.31



116.03



10



4.5



1.2788



33.335



3:04:29



-8.14



116.45



10



4.5



0.3719



45.220



6:01:11



-8.4



116.03



11



4.5



1.3025



25.947



2:21:50



-8.4



116.49



10



4.5



0.5458



41.292



10:03:24



-8.31



116.5



13



4.5



0.3681



73.880



21:53:01



-8.24



116.22



10



4.5



3.0449



43.742



05:28:36



-8.3



116.49



10



4.5



0.3971



57.674



01:08:36



-8.26



116.14



10



4.5



1.2835



59.151



18:08:36



-8.23



116.16



10



4.5



0.6681



97.813



18:03:16



-8.32



116.5



10



4.5



0.6290



63.394



3:03:24



-8.31



116.5



13



4.5



0.9755



64.817



0:43:54



-8.3



116.62



16



4.5



1.5119



58.818



56



12/08/201 8 05/08/18 22/12/18 29/07/201 8 07/08/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 07/08/18 21/08/201 8 24/08/201 8 22/12/201 8 29/08/201 8 08/08/201 8 05/08/201 8 05/08/201 8 05/08/201 8 25/08/201 8 28/07/201 8 28/07/201 8 29/07/201 8 20/08/201 8 20/08/201 8 30/08/201 8 09/10/201 8 10/10/201 8 29/08/201 8



18:53:54



-8.28



116.45



12



4.5



0.1707



70.627



1:53:45 5:58:27



-8.22 -8.63



116.3 116.3



10 10



4.5 4.5



0.0194 8.0267



86.679 65.864



3:04:29



-8.14



116.45



10



4.5



0.9755



61.984



6:01:11



-8.4



116.03



11



4.5



1.3762



101.498



2:21:50



-8.4



116.49



10



4.5



2.2261



58.068



10:03:24



-8.31



116.5



13



4.5



0.8204



64.817



13:01:11



-8.34



116.03



11



4.5



1.3645



104.182



05:28:36



-8.3



116.49



10



4.5



1.1472



65.765



01:08:36



-8.26



116.14



10



4.5



0.6899



97.912



12:56:26



-8.56



116.31



10



4.5



11.051904



66.654



23:10:34



-8.3



116.08



11



4.6



0.6180



32.193



2:10:55



-8.31



116.16



13



4.6



1.2462



30.871



15:26:52



-8.26



116.47



10



4.6



0.3148



48.346



12:35:19



-8.26



116.04



10



4.6



1.0413



37.749



12:08:41



-8.37



116.01



10



4.6



1.1608



29.168



16:27:14



-8.22



116.67



10



4.6



0.1822



67.841



22:58:47



-8.35



116.54



10



4.6



1.0314



49.716



23:15:56



-8.3



116.08



11



4.6



0.6180



41.425



7:37:35



-8.31



116.49



11



4.6



0.2596



50.010



04:44:53



-8.29



116.56



10



4.6



0.7370



62.110



05:21:31



-8.21



116.62



10



4.6



0.2822



72.988



06:10:33



-8.3



116.08



11



4.6



0.6484



57.266



15:49:17



-8.12



116.46



10



4.6



0.2700



75.168



09:16:02



-8.18



116.82



10



4.6



0.0930



88.765



23:10:34



-8.3



116.08



11



4.6



1.4864



101.195



57



29/07/18 08/08/201 8 25/08/201 8 28/07/201 8 28/07/201 8 29/07/201 8 30/08/201 8 28/07/201 8 19/08/201 8 15/08/201 8 05/08/201 8 18/10/201 8 29/07/201 8 15/08/201 8 20/08/201 8 18/09/201 8 28/07/201 8 15/08/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 29/07/201 8 15/08/201 8 20/08/201 8 28/07/201 8 19/08/201 8



0:37:35



-8.31



116.49



11



4.6



0.6256



79.564



2:10:55



-8.31



116.16



13



4.6



1.3984



93.409



16:27:14



-8.22



116.67



10



4.6



1.4052



62.900



22:58:47



-8.35



116.54



10



4.6



3.7031



55.803



23:15:56



-8.3



116.08



11



4.6



1.4864



46.684



7:37:35



-8.31



116.49



11



4.6



0.7736



65.136



06:10:33



-8.3



116.08



11



4.6



1.4658



101.398



22:55:39



-8.3



116.58



13



4.7



0.4843



55.446



21:44:52



-8.27



116.58



10



4.7



0.3038



56.689



9:04:10



-8.21



116.6



10



4.7



0.1682



61.025



13:12:13



-8.28



116.2



11



4.7



5.1322



33.365



1:13:00



-8.31



116.25



10



4.7



0.4417



31.149



5:55:39



-8.3



116.58



13



4.7



0.6367



59.974



16:04:10



-8.23



116.6



10



4.7



0.2666



61.124



20:25:13



-8.31



116.81



10



4.7



0.3219



77.944



14:27:16



-8.14



116.27



10



4.7



0.1482



70.315



22:55:39



-8.3



116.58



13



4.7



5.2376



60.318



9:04:10



-8.21



116.6



10



4.7



2.7381



65.172



5:55:39



-8.3



116.58



13



4.7



5.2162



60.415



5:58:47



-8.36



116.56



10



4.7



3.7188



55.902



7:18:34



-8.35



116.57



16



4.7



2.8990



57.376



16:04:10



-8.23



116.6



10



4.7



2.7612



65.271



20:25:13



-8.31



116.81



10



4.7



12.7397



49.324



23:39:21



-8.26



116.48



11



4.8



0.2682



49.129



9:50:11



-8.29



116.69



10



4.8



0.2798



65.765



58



13/08/201 8 04/08/201 8 01/11/201 8 29/07/201 8 20/08/201 8 09/09/201 8 1810/2018 28/07/201 8 19/08/201 8 13/08/201 8 09/08/18 04/08/201 8 29/07/201 8 10/08/18 20/08/201 8 29/07/201 8 19/08/201 8 19/08/201 8 29/07/201 8 20/08/201 8 29/07/201 8 19/08/201 8 19/08/201 8 29/07/201 8 08/08/18 20/08/201 8 05/08/201



1:42:24



-8.29



116.15



13



4.8



1.8366



32.971



5:44:55



-8.28



116.64



10



4.8



0.6285



61.518



1:06:23



-7.92



117.41



10



4.8



0.1174



48.547



6:39:21



-8.26



116.48



11



4.8



0.2814



65.864



06:29:55



-8.17



116.51



10



4.8



0.6211



71.701



11:53:35



-8.13



116.58



5



4.8



0.3560



78.260



08:13:01



-8.2



116.24



10



4.8



0.4677



63.887



23:39:21



-8.26



116.48



11



4.8



0.9448



69.970



9:50:11



-8.29



116.69



10



4.8



3.8602



55.016



1:42:24



-8.29



116.15



13



4.8



1.4016



95.489



20:33:04



-8.33



116.58



10



4.8



17.2923



57.083



5:44:55



-8.28



116.64



10



4.8



10.6473



58.265



6:39:21



-8.26



116.48



11



4.8



0.9169



69.970



3:33:06



-8.44



116.5



10



4.8



22.5875



54.427



06:29:55



-8.17



116.51



10



4.8



1.7919



75.961



1:44:24



-8.28



116.55



10



4.9



1.0102



53.444



23:29:56



-8.26



116.53



14



4.9



0.6267



53.948



18:18:36



-8.23



116.6



10



4.9



0.6070



61.025



6:19:37



-8.34



116.58



16



4.9



0.2590



61.393



01:18:36



-8.23



116.6



10



4.9



0.8398



70.018



1:44:24



-8.28



116.55



10



4.9



1.6170



63.740



23:29:56



-8.26



116.53



14



4.9



1.7835



67.175



18:18:36



-8.23



116.6



10



4.9



4.7587



65.172



6:19:37



-8.34



116.58



16



4.9



2.7342



57.568



9:10:54



-8.31



116.17



12



4.9



1.4179



92.383



01:18:36



-8.23



116.6



10



4.9



100.7176



65.271



20:41:27



-8.24



116.26



10



5



0.5370



38.521



59



8 05/08/201 8 05/08/201 8 02/08/201 8 27/06/201 8 29/07/201 8 6/8/18 10/8/18 09/08/201 8 09/10/201 8 10/08/201 8 02/08/201 8 29/07/201 8 06/08/18 10/08/18 08/10/18 21/12/201 8 29/07/201 8 28/07/201 8 28/07/201 8 05/08/201 8 07/09/201 8 19/08/201 8 19/08/201 8 20/08/201 8 22/08/201 8 26/08/201 8



16:49:42



-8.32



116.27



10



5



0.8339



30.865



13:07:35



-8.21



116.47



10



5



0.6886



52.364



19:07:21



-8.29



116.63



11



5



1.3706



60.213



12:37:40



-8.12



117.82



15



5



0.1809



62.859



6:15:58



-8.16



116.54



10



5



1.3992



61.716



22:50:55 22:57:38



-8.42 -8.05



116.03 116.49



23 10



5.0 5.0



7.9068 0.2108



45.512 67.149



00:14:36



-8.26



116.66



10



5



0.3740



70.117



10:50:15



-8.16



116.6



10



5



0.4040



75.961



00:57:22



-8.43



116.76



10



5



0.5350



70.414



19:07:21



-8.29



116.63



11



5



8.9570



58.052



6:15:58



-8.16



116.54



10



5



7.1785



74.375



22:50:55 22:57:38 00:57:22



-8.42 -8.05 -8.43



116.03 116.49 116.76



23 10 10



5 5 5



0.3326 0.5962 26.3263



102.026 87.672 37.845



17:43:56



-8.35



116.74



10



5



21.2242



46.293



2:20:09



-8.24



116.5



11



5.1



0.8822



50.122



23:05:40



-8.34



116.51



13



5.1



0.5120



46.195



22:56:46



-8.32



116.52



11



5.1



0.6225



48.248



12:42:32



-8.26



116.21



10



5.1



1.7009



35.344



17:14:36



-8.28



116.67



11



5.1



0.4749



64.544



21:50:01



-8.66



116.41



10



5.1



0.7269



30.487



3:21:08



-8.33



116.92



10



5.1



1.0906



85.288



7:31:34



-8.23



116.47



10



5.1



0.8996



63.097



21:50:22



-8.15



116.82



10



5.1



0.2206



90.454



10:54:05



-8.36



116.95



10



5.1



0.5570



86.182



60



31/08/201 8 09/06/201 8 10/08/201 8 29/07/201 8 28/07/201 8 19/08/201 8 20/08/201 8 22/08/201 8 26/08/201 8 31/08/201 8 06/09/18 08/10/18 29/07/201 8 06/08/201 8 10/09/201 8 20/08/201 8 21/08/201 8 29/07/201 8 06/08/201 8 20/08/201 8 21/08/201 8 06/08/201 8 6/8/18 20/08/18 09/02/201 8 09/11/201 8 12/06/201



09:37:15



-8.37



116.06



10



5.1



5.2721



50.304



13:43:09



-8.29



116.99



10



5.1



0.3480



94.033



00:57:21



-8.41



116.81



10



5.1



0.5350



70.414



2:20:09



-8.24



116.5



11



5.1



3.7907



69.127



23:05:40



-8.34



116.51



13



5.1



2.8178



61.588



3:21:08



-8.33



116.92



10



5.1



23.9990



45.805



7:31:34



-8.23



116.47



10



5.1



2.0290



72.295



21:50:22



-8.15



116.82



10



5.1



0.6291



65.666



10:54:05



-8.36



116.95



10



5.1



19.8418



42.980



09:37:15



-8.37



116.06



10



5.1



2.6440



98.907



13:43:09 00:57:21



-8.29 -8.41



116.99 116.81



10 10



5.1 5.1



5.8393 26.3263



51.382 37.845



1:50:32



-8.22



116.46



10



5.2



1.8436



53.301



18:21:19



-8.36



116.39



10



5.2



3.6087



34.673



20:22:28



-8.32



116.47



10



5.2



0.8793



43.953



01:23:25



-8.42



116.93



13



5.2



0.9376



81.345



08:09:24



-8.44



116.94



10



5.2



0.7650



80.821



1:50:32



-8.22



116.46



10



5.2



2.9250



74.574



18:21:19



-8.36



116.39



10



5.2



4.2878



69.226



01:23:25



-8.42



116.93



13



5.2



100.6088



37.149



08:09:24



-8.44



116.94



10



5.2



74.9808



34.291



0:28:20



-8.36



116.26



27



5.3



3.6110



31.782



7:28:19 08:30:32



-8.37 -8.35



116.26 116.73



20 13



5.3 5.3



3.7095 0.6231



31.212 69.330



07:15:47



-8.15



116.37



16



5.3



0.7520



71.805



03:22:26



-8.41



116.52



10



5.3



0.6740



48.737



08:02:47



-8.5



116.06



10



5.3



10.2160



39.874



61



8 20/08/18 02/09/18 06/08/201 8 19/08/201 8 19/08/201 8 09/11/201 8 06/08/201 8 19/08/201 8 19/08/18 06/12/201 8 7/8/18 19/8/18 26/08/18 07/08/18 19/08/18 26/08/201 8 26/08/18 19/08/18 26/08/18 26/08/18 05/08/201 8 29/07/201 8 5/8/18 29/07/201 8 09/08/18 08/09/201 8 08/09/18 19/08/201 8 19/08/18 09/08/18 19/08/201 8



08:30:32 07:15:47



-8.35 -8.15



116.73 116.37



13 16



5.3 5.3



5.2383 2.2886



48.958 88.262



15:50:55



-8.37



116.03



10



5.4



7.2345



27.391



4:06:13



-8.29



116.62



10



5.4



1.4001



59.151



11:06:13



-8.29



116.62



10



5.4



4.7870



58.856



03:22:27



-8.32



116.48



10



5.4



0.8110



55.016



15:50:55



-8.37



116.03



10



5.4



10.8368



101.693



4:06:13



-8.29



116.62



10



5.4



17.0858



58.363



11:06:13



-8.29



116.62



10



5.4



56.3890



58.166



1:02:48



-8.5



116.06



10



5.5



13.6672



21.771



1:21:19 23:37:38 1:33:17 1:21:19 23:37:38



-8.18 -8.25 -8.55 -8.18 -8.25



116.29 116.84 116.93 116.29 116.84



10 10 11 10 10



5.5 5.5 5.5 5.5 5.5



3.5494 1.0973 3.0526 4.2834 54.5765



45.220 83.997 75.703 89.659 54.918



01:33:17



-8.55



116.93



11



5.5



69.8036



25.676



01:33:20 22:16:37 01:33:18 01:33:18



-8.53 -8.35 -8.47 -8.47



116.93 116.53 116.93 116.93



30 10 10 10



5.5 5.6 5.6 5.6



69.8022 10.2468 3.0526 69.8036



47.634 54.132 78.440 32.098



19:49:52



-8.36



116.16



10



5.7



4.9380



60.213



8:50:32



-8.22



116.46



10



5.7



1.9098



57.684



19:49:52



-8.36



116.15



11



5.7



7.0250



40.359



8:50:32



-8.22



116.46



10



5.7



3.1954



73.385



12:25:32



-8.44



116.21



14



5.9



16.7159



81.117



12:25:33



-8.4



116.21



12



6



33.5880



22.177



12:25:33



-8.4



116.21



12



6



12.4090



83.863



4:10:23



-8.44



116.59



18



6.2



5.1380



49.387



4:10:23 12:25:32



-8.44 -8.36



116.59 116.22



18 12



6.2 6.2



53.2410 16.7159



50.114 81.686



11:10:23



-8.45



116.57



14



6.3



5.1380



48.074



62



19/08/18 19/08/201 8 19/08/18 28/07/201 8 29/07/201 8 28/07/18 29/07/201 8 19/08/18 19/08/18 5/8/18 05/08/18



11:10:23



-8.45



116.57



14



6.3



4.7870



45.793



11:10:23



-8.45



116.57



14



6.3



53.2420



48.820



11:10:23



-8.45



116.57



14



6.3



72.5724



46.650



10:47:39



-8.4



116.5



24



6.4



7.9980



47.387



5:47:39



-8.4



116.5



24



6.4



8.4042



60.729



10:47:39



-8.4



116.5



24



6.4



40.7540



61.322



5:47:39



-8.4



116.5



24



6.4



51.4665



60.834



11:10:22 11:10:22 18:46:35 18:46:35



-8.24 -8.24 -8.37 -8.37



116.66 116.66 116.48 116.48



10 10 15 15



6.5 6.5 7.0 7



7.2381 72.5724 53.7961 23.7752



60.433 56.098 37.652 52.872



Lampiran C Hasil Koefisien tiap Residual Sebelum proses residual Std. Lower Upper Parameter Estimate Error Bound Bound a -2.525 0.452 -3.413 -1.636 b 0.712 0.034 0.645 0.779 -0.838000 c -0.395 0.226 0.049 Dependent variable: Percepatan Tanah a. R squared = 1 - (Residual Sum of Squares) /(Corrected Sum of Squares) =.450.



Lampiran D Nilai PGA hasil rekaman akselerograf dari Shakemap untuk magnitudo lebih dari 4,5



63



64



Lampiran E Nilai PGA hasil rekaman akselerograf dari SIGMA untuk magnitudo kurang dari 4,5



65



Lampiran F Riwayat Hidup



RIWAYAT HIDUP Nama



: Hasti Wahyu Cahyaningrum



Tempat Tanggal Lahir



: Jakarta, 23 Juni 1997



Jenis Kelamin



: Perempuan



Agama



: Islam



No Telp



: 08157696749



Email



: [email protected]



Alamat



: Jalan Belimbing Gang Kramat RT 011 RW 007 No.80 Jagakarsa, Jakarta selatan



RIWAYAT PENDIDIKAN Tahun 2003 – 2009 2009 – 2012 2012 – 2015 2015 – 2019



Pendidikan SDN Jagakarsa 02 Pagi SMP Negeri 175 Jakarta SMA Suluh Jakarta Jurusan Fisika FMIPA Universitas Jenderal Soedirman



RIWAYAT ORGANISASI Tahun 2016 2017 2017 2017 2018



Organisasi Himpunan Mahasiswa Fisika FMIPA Unsoed Himpunan Mahasiswa Fisika FMIPA Unsoed Komunitas Geofisika Unsoed Ikatan Himpunan Mahasiswa Fisika Indonesia Wilayah 3 Himpunan Mahasiswa Fisika FMIPA Unsoed



66



Jabatan Staf Humas dan Advokasi Kepala Departemen Hubungan Masyarakat Staff Divisi Akademik Kegiatan Staff Divisi Kekeluargaan Dewan Pertimbangan Organisasi