Tugas: Mengolah Dan Menganalisis Data Dengan Bigquery [PDF]

Citation preview

Tugas Mengolah dan Menganalisis Data dengan BigQuery Tugas Mengolah dan menganalisis data dengan menggunakan BigQuery.



Tujuan Peserta mampu mengolah dan menganalisis data yang ada dengan menggunakan berbagai macam functions yang telah dipelajari.



Peralatan Untuk mengerjakan latihan ini, kamu perlu menyiapkan perangkat atau perlengkapan seperti berikut: ●



Laptop atau Komputer yang terinstal browser dan Microsoft Word.



●



Koneksi internet.



Petunjuk 1.



Pastikan kamu sudah menonton seluruh video terkait topik “Konsep Analisis Data” dan memahami semua functions yang dipelajari.



2.



Siapkan laptop atau komputer dan BigQuery.



3.



Pelajari data transaksi yang ada di suatu kota selama seminggu, dimulai dari senin hingga jumat. Data dapat diakses pada link https://bit.ly/2Xfg7yR.



4.



Unduh data transaksi tersebut dalam format csv.



5.



Simpan di suatu tempat pada folder (atau tetap pada folder “Download”).



6.



Siapkan dan buka BigQuery Anda.



1



7.



Pelajari dan ikuti langkah mengunggah dataset sesuai dengan tutorial yang ada pada dokumen ini di halaman 3-5.



8.



Setelah BigQuery siap digunakan, buka Ms. Word dan buat tabel lembar kerja berisi lima soal latihan yang ada pada dokumen ini di halaman 6-7.



9.



Isi kolom jawaban dengan hasil data yang Anda temukan beserta bukti tampilan gambar.



10.



Pastikan Anda mengerjakan dengan teliti dan jujur.



11.



Jika sudah selesai dikerjakan, simpan (save) hasil kerjamu dalam bentuk PDF.



12.



Pastikan file PDF tersebut berukuran maksimal 10 MB.



13.



Simpan file tersebut dengan nama: BelajarAnalisisdanVisualisasiData_Nama Peserta.



Selamat mengerjakan tugas!



2



Panduan Membuat Dataset



1.



Buka BigQuery dan sila klik tombol “CREATE DATASET” di posisi kanan bawah sesuai pada gambar di bawah ini:



2.



Langkah kedua, sila memberi nama project dataset Anda pada kolom “Dataset ID”. Dalam contoh ini nama project dataset adalah “my_first_dataset”. Selesaikan dengan klik “CREATE” pada pojok kiri bawah seperti pada gambar.



3



3.



Tampilan dataset Anda, akan menjadi seperti berikut. Jangan lupa klik “DISMISS” pada pojok kanan atas.



Lalu klik tombol “CREATE TABLE” untuk memasukkan data csv yang telah diunduh sebelumnya. 4.



Jika melakukan dengan benar, tampilan BigQuery Anda akan menjadi seperti di bawah ini. Di sini sila pilih “Upload” dan “Create table from” untuk memasukkan berkas csv yang sudah diunduh sebelumnya.



4



5.



Setelah selesai memilih berkas csv yang akan diunggah, klik “Schema and input parameters” agar BigQuery bisa mengetahui secara otomatis tipe data dari masing-masing kolom. Selanjutnya klik “Create table” seperti gambar di bawah ini:



4.



Jika tampilan selanjutnya seperti gambar berikut ini, maka Anda telah berhasil mengunggah data yang tersimpan di berkas csv ke dalam BigQuery.



5



Soal dan Lembar Kerja



No 1



Soal



Jawaban



Carilah data total price di masing-masing kode (code), di kota (city) SAC, dan lakukan pengurutan berdasarkan kode (code) paling awal hingga akhir!



2



Carilah data total profit di masing-masing kota (city) dan lakukan pengurutan berdasarkan total price dari yang tertinggi hingga terendah!



6



No 3



Soal



Jawaban



Hitunglah rata-rata harga properti per-square feet di masing-masing kode (code), di kota (city) SAC menggunakan windows function, dan lakukan pembulatan 0 angka di belakang koma (0 desimal)!



4



Lihatlah jawaban sebelumnya (soal nomor tiga). Pada Query nomor 4 (empat), carilah 5 kode (code) di kota (city) SAC dengan rata-rata harga properti per-square feet paling tinggi!



5



Hitunglah rata-rata harga properti per-kasur tidur, di masing-masing tipe properti kode (code), pada kota CHO!



7