UAS Lab Statistika - Aisyah Ayu Saputri - 31402000171 [PDF]

Citation preview

Nama



: Aisyah Ayu Saputri



NIM



: 31402000171



Prodi



: S1 Akuntansi



Mata Kuliah : Lab Statistika Pengampu



: Dr. Chrisna Suhendi, MBA., SE., Ak.CA Ujian Akhir Semester Genap Tahun Akademik 2021-2022



1. Seorang peneliti melakukan pengujian kualitas produk yang tersebar di 3 kota.Tiga sampel random dengan ukuran n1 = n2 = n3 = 6 diambil dari masing-masing kota tersebut. Skor hasil uji dari masing-masing kota adalah sebagai berikut : I 76 68 64 78 79 73 Ujilah hipotesis



Kota II 79 79 77 73 81 79 bahwa rata-rata skor hasil uji



III 94 84 96 88 68 86 kualitas produk di ketiga kota tersebut



adalah sama pada α = 5% JAWAB : 



Langkah 1 Formulasi : H0 : Rata rata hasil kuantitas produk kota I ,kota II, kota III sama H1: Rata rata hasil kuantitas produk kota I ,kota II, kota III tidak sama/Berbeda







Langkah 2 Input Data ke SPSS dan Olah : Descriptives



KOTA 95% Confidence Interval for Mean N



Mean



Std. Deviation



Std. Error



Lower Bound



Upper Bound



Minimum



Maximum



I



6



73.00



5.933



2.422



66.77



79.23



64



79



II



6



78.00



2.757



1.125



75.11



80.89



73



81



III



6



86.00



9.960



4.066



75.55



96.45



68



96



18



79.00



8.492



2.002



74.78



83.22



64



96



Total



Test of Homogeneity of Variances Levene Statistic KOTA



df1



df2



Sig.



Based on Mean



1.709



2



15



.214



Based on Median



1.773



2



15



.204



Based on Median and with



1.773



2



8.673



.226



1.724



2



15



.212



adjusted df Based on trimmed mean



ANOVA KOTA Sum of Squares



df



Mean Square



F



Between Groups



516.000



2



258.000



Within Groups



710.000



15



47.333



1226.000



17



Total



Sig.



5.451



.017



Multiple Comparisons Dependent Variable: KOTA 95% Confidence Interval



Mean (I) NILAI_PRODUK (J) NILAI_PRODUK LSD



I



II



III



Bonferroni



I



II



III



Difference (I-J)



Std. Error



Sig.



Lower Bound



Upper Bound



II



-5.000



3.972



.227



-13.47



3.47



III



-13.000



*



3.972



.005



-21.47



-4.53



I



5.000



3.972



.227



-3.47



13.47



III



-8.000



3.972



.062



-16.47



.47



I



13.000



*



3.972



.005



4.53



21.47



II



8.000



3.972



.062



-.47



16.47



II



-5.000



3.972



.682



-15.70



5.70



III



-13.000*



3.972



.015



-23.70



-2.30



I



5.000



3.972



.682



-5.70



15.70



III



-8.000



3.972



.187



-18.70



2.70



I



13.000



*



3.972



.015



2.30



23.70



II



8.000



3.972



.187



-2.70



18.70



*. The mean difference is significant at the 0.05 level.







Langkah 3 Kesimpulan : Kriteria didasari sebagai berikut : Jika Sig > 0,05 maka H0 diterima Jika Sig 0,05 yakni 0,07. Maka dapat disimpulkan rata rata hasil kuantitas produk kota I ,kota II, kota III sama, atau dengan kata lain hasil kuantitas antara Produk Kota I, II, dan III tidak berbeda.



2. Suatu penelitian tentang ”Indeks Prestasi (IP) pada akhir program studi di Fakultas Ekonomi (Y) dan Skor berdasarkan IQ test (X) dari 12 mahasiswa diperoleh data sebagai berikut : IQ(X) 116 129 123 121 131 134 126 122 114 IP(Y) 2,1 2,2 3,1 2,3 3,4 2,9 2,9 2,7 2,1 a. Hitung koefisien determinasinya. Apa arti angka tersebut.? b. Tentukan persamaan garis regresinya JAWAB : Descriptive Statistics Mean



Std. Deviation



N



IQ_X



124.58



6.585



12



IP_Y



2.68



.592



12



Correlations IQ_X Pearson Correlation Sig. (1-tailed) N



IP_Y



IQ_X



1.000



.730



IP_Y



.730



1.000



IQ_X



.



.004



IP_Y



.004



.



IQ_X



12



12



IP_Y



12



12



Variables Entered/Removeda Model 1



Variables



Variables



Entered



Removed



IP_Y



Method . Enter



b



a. Dependent Variable: IQ_X b. All requested variables entered.



Model Summary Adjusted R Model 1



R .730



R Square a



a. Predictors: (Constant), IP_Y



.533



Square .487



Std. Error of the



118 1,7



132 3,3



129 3,5



ANOVAa Model 1



Sum of Squares



df



Mean Square



Regression



254.296



1



254.296



Residual



222.621



10



22.262



Total



476.917



11



F



Sig.



11.423



.007b



a. Dependent Variable: IQ_X b. Predictors: (Constant), IP_Y



Coefficientsa Standardized Unstandardized Coefficients Model 1



B (Constant)



Std. Error



102.794



6.589



8.120



2.403



IP_Y



Coefficients Beta



t .730



Sig.



15.600



.000



3.380



.007



a. Dependent Variable: IQ_X



a. Hitung koefisien determinasinya. Apa arti angka tersebut.? JAWAB : Determinasi D = r² = 0, 487 Artinya nilai adjust R square sebesar 0,487 artinya IP Mahasiswa hanya mampu memberikan sumbangan/konttibusi pada IQ Mahasiswa sebesar 0,487 atau 48% dan sisanya 52% dipengaruhi oleh variable lain. Nilai R sebesar 0,730 menunjukkan korelasi antara IQ dan IP sebesar 0,730 b. Tentukan persamaan garis regresinya! JAWAB : Persamaan Garis Linier sebagai berikut : Y = 102,794 + 8,120



3. Penelitian dibawah ini mengenai Tingkat Kesehatan Masyarakat di daerah wilayah yang tergenang air di beberapa wilayah. Hasilnya didapat sebagai berikut : Multi ple Comp ariso ns Dependent Variable: Kesehatan Masy arakat saat tidak tergenang LSD



(I) Kelurahan Kel. Kuningan



Kel. Bandarharjo



Kel. Dadapsari



Kel. Tanjung Mas



(J) Kelurahan Kel. Bandarharjo Kel. Dadapsari Kel. Tanjung Mas Kel. Kuningan Kel. Dadapsari Kel. Tanjung Mas Kel. Kuningan Kel. Bandarharjo Kel. Tanjung Mas Kel. Kuningan Kel. Bandarharjo Kel. Dadapsari



Mean Dif f erence (I-J) 3.14336* -.14372 .21578 -3.14336* -3.28708* -2.92758* .14372 3.28708* .35950 -.21578 2.92758* -.35950



95% Conf idence Interv al St d. Error .93760 .66345 .61361 .93760 .89250 .85610 .66345 .89250 .54221 .61361 .85610 .54221



Lower Bound 1.2884 -1.4563 -.9982 -4.9983 -5.0528 -4.6213 -1.1688 1.5214 -.7132 -1.4297 1.2339 -1.4322



Sig. .001 .829 .726 .001 .000 .001 .829 .000 .508 .726 .001 .508



Upper Bound 4.9983 1.1688 1.4297 -1.2884 -1.5214 -1.2339 1.4563 5.0528 1.4322 .9982 4.6213 .7132



* . The mean dif f erence is signif icant at the .05 lev el.



Pertanyaan : a. Bagaimana hipotesis nol dan hipotesis alternatif anda ? JAWAB : H0 dibaca tidak ada perbedaan tingkat Kesehatan masyarakat di daerah yg digenangi air dibeberapa wilayah H1 dibaca paling sedikit terdapat satu pasang yang berbeda pada tingkat Kesehatan masyarakat diantara ke empat kecamatan tersebut. b. Dapatkah



dikatakan



bahwa



tidak



ada



perbedaan



Tingkat



Kesehatan



Masyarakat diantara ke 4 wilayah tersebut pada taraf signifikan 5% ? JAWAB : Jika dilihat dari kolom Mean Difference jika terdapat tanda * maka berarti antara kecamatan tersebut terjadi adanyaan perbedaan yg signifikan. c. Bagaimana Kesimpulan dan Keputusan apa yang akan anda ambil berkenaan dengan hasil pengolahan tersebut JAWAB : Kesimpulan yang diperoleh dari data tersebut adalah H0 ditolak maka terimalah H1 dengan hipotesis yaitu bahwa paling sedikit terdapat satu pasang yang berbeda pada tingkat Kesehatan masyarakat diantara ke empat kecamatan tersebut. Atau dengan kata lain, dikatakan bahwa ada perbedaan tingkat Kesehatan masyarakat diantara ke empat kecamatan tersebut.



4. Suatu pabrik telah membuat 4 macam bola lampu listrik yaitu A, B, C, dan D, dan diinginkan untuk menguji apakah ada perbedaan dalam umur pemakaian (keawetan). Sampel random dengan ukuran n1 = 5, n2 = 10,



n3 = 7 dan n4 = 5 dipilih, dan



memberikan hasil sebagai berikut (dalam ratusan jam): A 12 18 10 14 16



B 30 10 28 26 29 29 27 26 28 27



C 13 15 18 10 26 21 16



D 27 25 30 15 13



Pertanyaan : a. Olah data diatas dengan SPSS dan tulis kembali hasilnya di lembar jawab. JAWAB : Descriptives UMUR_PEMAKAIAN 95% Confidence Interval for Mean N



Mean



Std. Deviation



Std. Error



Lower Bound



Upper Bound



Minimum



Maximum



A



5



14.00



3.162



1.414



10.07



17.93



10



18



B



10



25.90



5.782



1.828



21.76



30.04



10



30



C



7



17.00



5.292



2.000



12.11



21.89



10



26



D



5



22.00



7.550



3.376



12.63



31.37



13



30



27



20.67



7.168



1.380



17.83



23.50



10



30



Total



Test of Homogeneity of Variances Levene Statistic UMUR_PEMAKAIAN



Based on Mean



df1



df2



Sig.



1.252



3



23



.314



Based on Median



.657



3



23



.587



Based on Median and with



.657



3



18.167



.589



1.236



3



23



.320



adjusted df Based on trimmed mean



ANOVA UMUR_PEMAKAIAN Sum of Squares



df



Mean Square



Between Groups



599.100



3



199.700



Within Groups



736.900



23



32.039



1336.000



26



Total



F 6.233



Sig. .003



Multiple Comparisons Dependent Variable: UMUR_PEMAKAIAN Mean



LSD



(I)



(J)



BOLA_LAMPU



BOLA_LAMPU



J)



A



B



C



D



Bonferroni A



B



C



D



95% Confidence Interval



Difference (IStd. Error



Sig.



Lower Bound Upper Bound



B



-11.900



*



3.100



.001



-18.31



-5.49



C



-3.000



3.314



.375



-9.86



3.86



D



-8.000



*



3.580



.035



-15.41



-.59



A



11.900



*



3.100



.001



5.49



18.31



C



8.900



*



2.789



.004



3.13



14.67



D



3.900



3.100



.221



-2.51



10.31



A



3.000



3.314



.375



-3.86



9.86



B



-8.900



*



2.789



.004



-14.67



-3.13



D



-5.000



3.314



.145



-11.86



1.86



A



8.000*



3.580



.035



.59



15.41



B



-3.900



3.100



.221



-10.31



2.51



C



5.000



3.314



.145



-1.86



11.86



B



-11.900



*



3.100



.005



-20.85



-2.95



C



-3.000



3.314



1.000



-12.57



6.57



D



-8.000



3.580



.213



-18.33



2.33



A



11.900



*



3.100



.005



2.95



20.85



C



8.900



*



2.789



.024



.85



16.95



D



3.900



3.100



1.000



-5.05



12.85



A



3.000



3.314



1.000



-6.57



12.57



B



-8.900



*



2.789



.024



-16.95



-.85



D



-5.000



3.314



.870



-14.57



4.57



A



8.000



3.580



.213



-2.33



18.33



B



-3.900



3.100



1.000



-12.85



5.05



C



5.000



3.314



.870



-4.57



14.57



*. The mean difference is significant at the 0.05 level.



b. Bagaimana hipotesis nol dan hipotesis alternatif anda ? JAWAB : H0 : Rata rata hasil umur pemakaian bola lampu A, B, C, dan D sama. H1: Rata rata hasil umur pemakaian bola lampu A, B, C, dan D tidak sama berbeda.



c. Dapatkah dikatakan bahwa tidak ada perbedaan keawetan diantara ke 4 macam lampu tersebut pada taraf signifikan 5% ? JAWAB : Kriteria didasari sebagai berikut : Jika Sig > 0,05 maka H0 diterima Jika Sig 0,05 maka H0 diterima Jika Sig 0,05 maka H0 diterima Jika Sig