Uji Kelayakan Model Penjelasan [PDF]

Citation preview

UJI KELAYAKAN MODEL



Uji kelayakan model adalah pengujian yang ditujukan untuk mengetahui apakah model regresi yang telah diperoleh dalam penelitian sudah layak untuk dilakukan pengujian hipotesis (Ghozali, 2016:95). 1) Uji F Uji statistik F bertujuan untuk mengetahui kelayakan model regresi linier sebagai alat analisis yang menguji pengaruh variabel independen secara simultan terhadap variabel dependen. Uji F menunjukkan model regresi yang dibentuk fit atau tidak dengan data observasinya. Bila nilai signifikansi F < α (0,05), maka model ini dikatakan fit dengan data observasi atau variabel independen mampu menjelaskan variabel dependen.



Berdasarkan tabel Anova di atas, nilai F-hitung sebesar dengan sigifikansi sebesar 0,000 yang lebih kecil dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi fit dengan data observasi, sehingga layak digunakan untuk analisis selanjutnya.



ee1 I Gede Cahyadi Putra, SE., M.Si., Ak., CA., CSRA | Materi AAK: Uji Kelayakan Model Regresi



2) Koefisien Determinasi (R 2) Koefisien determinasi (



) pada intinya mengukur seberapa besar kemampuan model



dalam menerangkan variasi variabel dependen. Pada penelitian ini, koefisien determinasi yang digunakan adalah nilai dari adjusted R².



Berdasarkan tabel Summary di atas, nilai adjusted R2 sebesar 0,720 atau 72 persen. Hal tersebut menunjukkan bahwa variabel X1, X2, X3 dan X4 mampu menjelaskan variasi dari Y sebesar 72 persen dan sisanya sebesar 28 persen di jelaskan oleh variabel-varabel lain di luar model penelitian.



3) Uji statistik t Uji statistik t menunjukkan seberapa besar pengaruh variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen. Pengujian ini dilakukan dengan membandingkan nilai signifikan t (sig. t) dengan α (0,05). Jika sig. t < 0,05 maka variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen dan begitu sebaliknya.



ee2 I Gede Cahyadi Putra, SE., M.Si., Ak., CA., CSRA | Materi AAK: Uji Kelayakan Model Regresi



Berdasarkan tabel Coefficients dapat dijelaskan sebagai berikut: a) Koefisien regresi (β) X1 sebesar -0,126 dengan nilai t hitung sebesar -6,208 dan tingkat signifikasi sebesar 0,000 yang lebih kecil dari 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa X1 berpengaruh negatif terhadap Y. b) Koefisien regresi (β) X2 sebesar -0,052 dengan nilai t hitung sebesar -3,783 dan tingkat signifikasi sebesar 0,001 yang lebih kecil dari 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa X2 berpengaruh negatif terhadap Y. c) Koefisien regresi (β) X3 sebesar 1,435 dengan nilai t hitung sebesar 8,511 dan tingkat signifikasi sebesar 0,000 yang lebih kecil dari 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa X3 berpengaruh positif terhadap Y. d) Koefisien regresi (β) X4 sebesar 0,042 dengan nilai t hitung sebesar 0,813 dan tingkat signifikasi sebesar 0,442 yang lebih besar dari 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa X4 tidak berpengaruh terhadap Y.



ee3 I Gede Cahyadi Putra, SE., M.Si., Ak., CA., CSRA | Materi AAK: Uji Kelayakan Model Regresi



PERSAMAAN REGRESI



Berdasarkan tabel Coefficents diatas maka diperoleh persamaan regresi semagai berikut: Y = 17.265 – 0,126X1 – 0,052X2 + 1.435X3 + 0,042X4



Interpretasi persamaan Regresi: 1. Nilai Konstanta (α) sebesar 17.265, artinya bahwa apabila variabel independen (X) sama dengan 0 (nol), maka nilai variabel dependen (Y) sama dengan 17.265. 2. Koefisien regresi X1 (β1) sebesar -0,126, artinya adalah apabila variabel X1 naik sebesar satu satuan maka variabel Y turun sebesar 0,126, dengan asumsi variabel independen yang lain (X2, X3, X4) konstan. 3. Koefisien regresi X2 (β2) sebesar -0,052, artinya adalah apabila variabel X2 naik sebesar satu satuan maka variabel Y turun sebesar 0,052, dengan asumsi variabel independen yang lain (X1, X3, X4) konstan. 4. Koefisien regresi X3 (β3) sebesar 1,435, artinya adalah apabila variabel X3 naik sebesar satu satuan maka variabel Y naik sebesar 1,435, dengan asumsi variabel independen yang lain (X1, X2, X4) konstan. 5. Koefisien regresi X4 (β4) sebesar 0,042, oleh karena variabel X4 tidak mempunyai pengaruh terhadap Y, maka kenaikan ataupun penurunan X4 tidak menyebabkan perubahan pada Y.



ee4 I Gede Cahyadi Putra, SE., M.Si., Ak., CA., CSRA | Materi AAK: Uji Kelayakan Model Regresi