Uji Ketidakcocokan Model PDF [PDF]

Citation preview

ANALISIS VARIANSI UJI KETIDAKCOCOKAN MODEL UNTUK REGRESI LINIER SEDERHANA NELY INDRA MEIFIANI, S.Si., M.Pd.







Uji ini mengasumsikan bahwa pengamatan-pengamatan Y untuk suatu X tertentu bersifat bebas, tersebar normal, memiliki ragam yang sama.







Uji ini menghendaki adanya pengamatan berulang pada satu atau lebih nilai X.







Hipotesis H0 : E{Y} = 0+ 1X



H1 : E{Y}  0+ 1X Atau H0 : Model regresi linear sederhana cocok



H1 : Model regresi linear sederhana tidak cocok



Jumlah kuadrat ketidakcocokan model (JKKM) 



JKG=JKGM+JKKM



Yij  Yˆij  Yij  Y j  Y j  Yˆij



Simpangan galat



 



Yij  Yˆij



Simpangan galat murni



   Y 2



JKG 



ij



Simpangan ketidakcocokan model



 Y j   



JKGM



2











Y j  Yˆij



JKKM







2



Statistik uji J KKM k  2 F JKGM n  k 



JKGM   Yij  Y j 



2



JKG  Yi  b0 Yi  b1  X iYi JKKM  JKG  JKGM db(G)  n  2; db(GM )  n  k ; db( KM )  k  2 2



Contoh soal i



Xi



Yi



Xi



1



125



160



2



90



120



3



200



124



4



70



30



5



160



155



6



175



7



Yj



Yij 70



30 42



36



90



120 136



128



125



160 140



150



156



160



155



155



70



42



175



140



8



175



124



156 124



9



125



140



200



114



10



200



104



124 104



11



90



136



K=6



Petunjuk yaaa  



Dengan bantuan kalkulator carilah σ 𝑋𝑖 𝑌𝑖 , σ 𝑋𝑖 , σ 𝑌𝑖 , σ 𝑌𝑖 2







Regresi dugaan yaitu 𝑦=…. ො







Untuk JKGM itu adalah jumlah kuadrat dari selisih antara nilai 𝑌𝑖𝑗 dengan rata-rata Y untuk X yg sama atau telahdijelaskan pada kolom 3 di slide sebelumnya







Jangan lupa dikerjakan dengan lengkap dimulai dari hipotesis sampai kesimpulan