UJI LAPORAN STATISTIK (Pearson, Spearman, Chi Square, Fisher) [PDF]

Citation preview

LAPORAN PRAKTIKUM STATISTIK Uji Pearson, Uji Spearman, Uji Chi Square, Uji Fisher,



Disusun oleh : Nama : Sarah Abdaliah NIM : P07134217252 Dosen Pembimbing : Jujuk Anton Cahyono, S.Si.,M.Sc



KEMENTERIAN KESEHATAN REPUBLIK INDONESIA POLITEKNIK KESEHATAN KEMENTERIAN KESEHATAN BANJARMASIN ANALIS KESEHATAN PROGRAM STUDI SARJANA TERAPAN TLM 2019/2020



LAPORAN UJI STATISTIK A. UJI PEARSON Merupakan salah satu uji korelasi yang digunakan untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan linier dari dua veriabel. Syarat uji pearson : 1. Skala data numerik, 2. Data dalam bentuk angka 3. Harus berdistribusi normal 4. Ada hubungan linier antara kedua variabel yang dikorelasikan Sebagai bagian dari statistik parametrik terlebih dahulu dilakukan uji normalitas data sebelum uji korelasi. Kasus: Apakah terdapat hubungan antara Indeks Massa Tubuh dengan kadar trigliserida serum, pada tingkat kepercayaan 95%. Dengan data sebagai berikut:



Langkah-langkah: 1. Input data di atas pada Variable view dengan IMT (numerik) dengan kadar trigliserida (numerik) dengan skala pengukuran scale



2. Penampakan spreadsheets Data View SPSS terlihat pada gambar di bawah ini. Dengan demikian kita memliki 2 kolom variabel. Pada tahap ini input data sudah selesai. Lanjut langkah perintah uji.



3. Lakukan Uji Normalitas terlebih dahulu, jika data berdisribusi tidak normal maka lakukan Uji Spearman. Uji Normalitas : Analyze Descriptive Satistics  Explore. (langah-langkah pada Laporan I)



4. Baca hasil Output pada Test of Normality, baca hasil Sig. pada Shapiro-Wilk, untuk IMT nilai Sig 0.390>0.05 artinya data IMT berdistribusi normal, dan kadar_Tg nilai Sig 0.087>0.05 artinya kedua variabel memiliki nilai Sig(p)>0.05 artinya data Kadar_TG dan IMT berdistribusi normal. lakukan Uji Pearson.



5. Uji Pearson : Analyze Correlate Bivariate



6. Pindahkan variable IMT dan Kadar_TG pada Variables, jika ingin mengetahui nilai ratarata dari IMT dan Kadar_TG maka lakukan hal berikut: Click Options centang pada pilihan statistics means and standard deviations Continue pada Correlatin Coefficients centang Pearson, Test of significance Click Two-Tailed dan centang Flag significant correlationsOK



7. Hasil Output means and standard deviations (Nilai rata-rata), IMT memiliki nilai Mean 27.55 sedangkan Kadar_TG 156.30.



8. Berdasarkan nilai r hitung (Pearson Correlations): diketahui nilai r hitung untuk hubungan antara IMT dengan Kadar_TG adalah sebesar 0.976 >r table 0.80-1000, maka dapat disimpulkan bahwa korelasi antara variabel IMT dengan Kadar_TG Sangat kuat. Karena r hitung atau Pearson Correlations dalam analisis ini bernilai positif artinya hubungan antara kedua variabel tersebut bersifat positif atau dengan kata lain semakin meningkatnya Indeks Massa Tubuh semakin meningkat pula Kadar_TG seseorang. Nilai r +/- dapat dilihat pada nilai Pearson Correlation



Berdasarkan Nilai Signifikans Sig.(2-tailed) : Dari table output di atas diketahui nilai Sig. (2-tailed) antara IMT dengan Kadar_TG adalah 0.000