Uji T Independen [PDF]

Citation preview

Uji T Independen Uji ini untuk mengetahui perbedaan rata-rata dua populasi/kelompok data yang independen. Contoh kasus suatu penelitian ingin mengetahui hubungan status merokok ibu hamil dengan berat badan bayi yang dilahirkan. Respondan terbagi dalam dua kelompok, yauti mereka yang merokok dan yang tidak merokok. Uji T independen ini memiliki asumsi/syarat yang mesti dipenuhi, yaitu : 1. Datanya berdistribusi normal. 2. Kedua kelompok data independen (bebas) 3. variabel yang dihubungkan berbentuk numerik dan kategorik (dengan hanya 2 kelompok) Secara perhitungan manual ada dua formula (rumus) uji T independen, yaitu uji T yang variannya sama dan uji T yang variannya tidak sama. Untuk varian sama gunakan formulasi berikut :



Dimana Sp :



KETERANGAN : Xa = rata-rata kelompok a Xb = rata-rata kelompok b Sp = Standar Deviasi gabungan Sa = Standar deviasi kelompok a Sb = Standar deviasi kelompok b na = banyaknya sampel di kelompok a nb = banyaknya sampel di kelompok b DF = na + nb -2 Sedangkan untuk varian yang tidak sama gunakan formulasi berikut :



Untuk DF (degrre of freedom) uji T independen yang variannya tidak sama itu berbeda dengan yang di atas (DF= Na + Nb -2), tetapi menggunakan rumus :



Nah... untuk menentukan apakah varian sama atau beda, maka menggunaka rumus :



Bila nilai P > α , maka variannya sama, namun bila nilai P Open --> Data, sampai muncul layar seperti di bawah ini :



Pilih file "bbay.sav" dan klik open, akan muncul layar di bawah ini :



Yang perlu diperhatikan pada layar di atas adalah variabel "rokok" dan "bbayi". Karena kedua variabel ini yang akan kita uji. Selanjutnya klik pada menu utama SPSS anda Analyze --> Compare Means->Independent-Samples-T Test :



Lalu akan muncul layar seperti ini :



Pilih variabel "bbayi" dengan cara mengklik variabel tersebut. Kemudian klik tanda segitiga paling atas untuk memasukan variabel tersebut ke kotak Test variable(s).



Klik variabel "rokok' dan masukan ke kotak Grouping variable. Kemudian klik tombol Define Group, dan isi angka "0" pada kotak Group 1 dan angka "1" pada kotak Group 2. Lalu klik Continue.



Klik OK untuk menjalankan prosedur. Pada layar output akan nampak hasil seperti berikut :



Dari tabel Group Statistics, terlihat bahwa rata-rata berat bayi yang dilahirkan oleh ibu yang tidak merokok adalah 3054,96 gram, sedangkan berat bayi yang dilahirkan oleh ibu yang perokok sebesar 2773,24 gram. Namun apakah perbedaan ini berbeda juga secara statistik ? Untuk melihat perbedaan ini kita lihat pada tabel Independent Samples Test. Pada tabel tersebut ada dua baris (sel), sel pertama dengan asumsi bahwa varian kedua kelompok tersebut sama, sedangkan pada sel kedua dengan asumsi bahwa varians kedua kelompok tersebut tidak sama. Untuk memilih sel mana yang akan kita gunakan sebagai uji, maka kita lihat pada kolom uji F, jika Signifikansinya > 0,05 maka asumsinya varian sama sebaliknya jika Sig.