Analisis Data [PDF]

Citation preview

a) Mean (rata-rata), menurut Sudjana (2005) dapat dirumuskan: 𝑥𝑟𝑎𝑡 = 𝑥𝑟𝑎𝑡 =



𝑥1 + 𝑥2 + 𝑥3 +⋯+ 𝑥𝑛 𝑛 ∑ 𝑥𝑖 𝑛



Keterangan:



b)



𝑥𝑟𝑎𝑡



= mean (rata-rata)



∑ 𝑥𝑖



= jumlah data ke-i



n



= banyak data



Standar Deviasi, menurut Nafriadin (2013) dapat dirumuskan: ∑(𝑥𝑖 −𝑥𝑟𝑎𝑡 )2



S=√



𝑛−1



Keterangan:



c)



𝑥𝑟𝑎𝑡



= nilai rata-rata hasil belajar siswa



∑𝑥



= jumlah seluruh sampel



n



= ukuran sampel atau banyak data



𝑥𝑖



= nilai data ke-i, 1,2,3,...



Menghitung Peningkatan Hasil Belajar Siswa (N-gain)



Kategorisasi terhadap nilai indeks gain yang diperoleh siswa dilakukan untuk mengetahui tingkat keefektifan model pembelajaran yang telah dilaksanakan dengan penghitungan sebagai berikut : N- g = Keterangan: Spost



= skor tes akhir



Spre



= skor tes awal



Smaks



= skor maksimum



𝑆𝑝𝑜𝑠𝑡− 𝑆𝑝𝑟𝑒 𝑆𝑚𝑎𝑘𝑠− 𝑆𝑝𝑟𝑒



Perhitungan



N-gain



ini



dilakukan



dengan



maksud



untuk



menghilangkan faktor tebakan siswa dan efek nilai tertinggi sehingga terhindar dari kesimpulan yang bias. Rentang nilai N-gain adalah 0 sampai dengan 1, selanjutnya nila N-gain inilah yang diolah. Menurut Archambault dalam Duda (2010), kriteria tingkat N-gain dapat dilihat pada tabel 3.2 Tabel 3.2 Kriteria Tingkat N-gain



d)



Rentang



Kriteria



N-gain < 0,3



Rendah



0,3 ≤ N-gain ≤ 0,7



Sedang



N-gain > 0,7



Tinggi



Menentukan Presentase Aktivitas Siswa dan Mengajar Guru Analisis lembar observasi untuk mengetahui aktivitas belajar siswa dan mengetahui aktivitas mengajar guru di dalam kelas dianalisis menggunakan analisis presentase. Menurut Arikunto, (2002), presentase tersebut kemudian diinterprestasikan berdasarkan kriteria dalam tabel 3.3 P (%) =



𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑠𝑘𝑜𝑟 ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙 𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑠𝑖 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑎𝑙



x 100 %



Tabel 3.3 Interprestasi Keterlaksanaan Pembelajaran Presentase



Kriteria



Keterlaksanaan Pembelajaran (%) 0,0 - 24,9



Sangat Kurang



25 - 49,9



Kurang



50 – 74,9



Sedang



75 – 100



Baik