![C Dan U Chart [PDF]](https://pdfs.asia/img/200x200/c-dan-u-chart.jpg)
11 0 116 KB
PENGENDALIAN KUALITAS
Modul 9 Peta Kendali Atribut 2
Dosen Ir. Fajar Kurniawan, M.Si
JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS MERCU BUANA
PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB
Ir.Fajar Kurniawan, M.Si.
PENGENDALIAN KUALITAS
1
MODUL 9 Peta Kendali Atribut 2 Tujuan Instruksional Mahasiswa dapat memehami dan melakukan implementasi dari Peta Kendali Atribut
Materi Pembahasan 1. Implementasi Peta Kendali c 2. Studi Kasus Peta Kendali c 3. Implementasi Peta Kendali u 4. Studi kasus Peta Kendali u 1. Peta Kenadali c Suatu produk dikatakan cacat (defective) jika produk tersebut tidak memenuhi suatu syarat atau lebih. Setiap kekurangan disebut defec. Setiap produk yang cacat bias saja terdapat lebih dari satu defec. (yang diperhatikan banyaknya defec). Control chart yang dibuat adalah peta kontrol c karena karakteristik kualitas yang diukur ialah jumlah nonconformities per unit sampel. Diasumsikan bahwa probabilitas jumlah nonconformities di lokasi tertentu pada unit inspeksi mengikuti distribusi Poisson. Langkah-langkah pembuatan peta kendali – c : 1. Kumpulkan k = banyaknya subgroup yang akan diinspeksi,
usahakan k
mencukupi jumlahnya antara k = 20–25 subgrup, 2. Hitung jumlah cacat setiap subgroup ( = c), 3. Hitung nilai rata-rata jumlah cacat, c sbb : c=
c k
4. Hitung batas kendali untuk peta kendali c :
UCL c 3 LCL c 3 5. Plot data jumlah cacat dari setiap subgroup yang diperiksa dan amati apakah data tersebut berada dalam pengendalian atau diluar kendali.
PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB
Ir.Fajar Kurniawan, M.Si.
PENGENDALIAN KUALITAS
2
C-chart atau u-chart, yaitu peta pengendali proses untuk mengetahui banyaknya cacat dalam satu unit produk. c-chart hanya digunakan untuk banyaknya sampel yang sama dalam setiap kali observasi, sedangkan u-chart dapat digunakan untuk banyaknya sampel sama maupun bervariasi untuk setiap observasi. Peta Kendali C digunakan pada sejumlah ketidaksesuaian yang diamati dalam suatu barang atau unit. Contohcontoh penerapan peta kendali c adalah sebagai berikut :
Banyaknya cacat atau yang diteliti dalam segulungan bahan celana.
Banyaknya cacat pada segulungan kertas karton.
Banyaknya cacat paku keling pada sayap pesawat terbang.
Contoh Kasus Peta c ( λ )
Bercak cat pada karpet seluas 100 cm2. Hasil observasi menunjukan ada 5 bercak pada sampel Observasi
Jumlah prod. Cacat(x)
x 100
1
5
0.05
2
4
0.04
3
7
0.07
25
7
0.07
JUMLAH
189
Peta c
c
jumlah _ cacat 189 7.560 jumlah _ observasi 25
UCL c 3 c 3 c 7.56 3 7.56 15.8
LCL c 3 c 3 c 7.56 3 7.56 0.6 CL 7.56 ;UCL 15.8 ; LCL 0 Data jumlah cacat di plot ke dalam peta control.
PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB
Ir.Fajar Kurniawan, M.Si.
PENGENDALIAN KUALITAS
3
Studi Kasus 2: Data nonconformities dari setiap sampel: Plate
Number of
Number Nonconformities
Plate
Number of
Number Nonconformities
1
1
14
0
2
0
15
2
3
4
16
1
4
3
17
3
5
1
18
5
6
2
19
4
7
5
20
6
8
0
21
3
9
2
22
1
10
1
23
0
11
1
24
2
12
0
25
4
13
8
TOTAL
59
PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB
Ir.Fajar Kurniawan, M.Si.
PENGENDALIAN KUALITAS
4
Dari data pada tabel di atas, diperoleh: -
Jumlah total nonconformities = 59 buah
-
Jumlah rata-rata cacat c
-
Control line untuk konstruksi peta c:
59 jumlah _ total _ nonconformities 2.36 jumlah _ sampel 25
UCL c 3 c 6.968687
LCL c 3 c 2,24869
CL c 2.36 10
Number of Nonconformities
8 6 4 2 0 0
5
10
15
20
25
30
-2 -4 Plate Number
Peta Kendali C Studi Kasus 3: Plate
Number of
Number
Nonconformities
1
1
2
0
3
4
4
3
5
1
6
2
7
5
8
0
9
2
10
1
11
1
12
0
PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB
Ir.Fajar Kurniawan, M.Si.
PENGENDALIAN KUALITAS
5
13
Peta
0
kontro
di
atas
Plate
Number of
Number
Nonconformities
14
2
15
1
16
3
17
5
18
4
19
6
20
3
21
1
22
0
23
2
24
4
TOTAL
51
proses pembuatan plate
menunjukkan
bahwa
tidak in-control (out-of-
control) karena ada data yang berada di atas UCL, yaitu data sampel ke 13. Peta ini merupakan peta konstruksi sehingga data ke-13 harus dibuang dengan asumsi penyebab data tersebut out-of-control diketahui. Konstruksi peta kontrol dilanjutkan dengan 24 data yang tersisa sbb:
Dari data pada tabel di atas diperoleh: -
Jumlah total nonconformities = 51 buah
-
Jumlah rata-rata cacat c
-
Control line untuk konstruksi peta c:
51 jumlah _ total _ nonconformities 2.125 jumlah _ sampel 24
UCL c 3 c 6.498214
CL c 2.125 LCL c 3 c 2,24821
PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB
Ir.Fajar Kurniawan, M.Si.
PENGENDALIAN KUALITAS
6
7
Number of Nonconformities
6 5 4 3 2 1 0 -1
0
5
10
15
20
25
30
-2 -3 Plate Number
Peta Kendali C
PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB
Ir.Fajar Kurniawan, M.Si.
PENGENDALIAN KUALITAS
7
2. Peta Kendali u Pera kendali u merupakan bagian dari pera kendali atribit untuk nonconformities (kecacatan)
produk.
Peta
kendali
ini
untuk
data
independent,
dan
bobot dari kecacatan sama. Untuk membangun peta kendali ini diperlukan langkahlangkah beikut: 1. Membuat data u yang akan digunakan sebagai dara yang dimonitor dimana jumlah kecacaran sama dengan ukuaran sample 2. Membuat batas kendali
UCL u
UCL c 3
k
LCL c 3
k
3. Nilai LCL u ≥ 0 dan tidak boleh negative. Jika ternyata negative, nilai LCL = 0 Peta kendali u adalah suatu peta kendali adaptasi yang bermanfaat dalam dunia tulis-menulis dan industri. Peta kendali ini dipakai untuk mengetahui ketidaksesuaian per-unit ganda produksi. Langkah-langkah penyusunannya sebagai berikut :
Statistik pengendalian.
ku
c nk
dimana, k = factor skala. n = total jam kerja dalam grup.
Batas control untuk peta ku (3-sigma). UCL = ku 3
ku nk
LCL = ku 3
ku , dimana = rata-rata yang dihasilkan. nk
Bilamana ketidaksesuaian jarang sekali terjadi dan jumlah unit yang diproduksi juga besar sekali, data perlu diskala kembali agar bagan-bagan tersebut memberikan manfaat yang maksimal.
PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB
Ir.Fajar Kurniawan, M.Si.
PENGENDALIAN KUALITAS
8
Berikut contoh cara peta kendali u. Pengamatan dilakukan sebanyak 20 kali dan dijumpai kesalahan pada setiap pengamatan yang dapat dilihat dalam lembar perhitungan peta kendali u.
Contoh Kasus 1 Peta u bocor(Σ)
Sample radiator
Hari
x (leaks)
k radiaotor
û (leaks/ radiator)
1
14
39
0.36
2
4
45
0.09
3
5
46
0.11
4
13
48
0.27
20
2
50
0.04
JUMLAH
116
841 k = 50 dari yang paling banyak
x 116 ˆ pooled 0.138 k 841
UCL uˆ 0.138 3
0.138 0.1328 0.296 LCL uˆ 0.138 3 0.0196 0 50 50
Data û (laks/ radiator) di plot ke dalam peta kendali.
PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB
Ir.Fajar Kurniawan, M.Si.
PENGENDALIAN KUALITAS
9
Contoh Kasus 2 No
Banyaknya resep
Nila CL
UCL
LCL
Pengamatan
yang diamati
1
30
0.26
0.54
-0.02=0
2
30
0.26
0.54
-0.02=0
3
40
0.26
0.50
0.02
4
40
0.26
0.50
0.02
5
40
0.26
0.41
0.02
6
50
0.26
0.48
0.04
7
50
0.26
0.48
0.04
8
50
0.26
0.48
0.04
9
60
0.26
0.46
0.06
10
60
0.26
0.46
0.06
11
60
0.26
0.46
0.06
12
70
0.26
0.44
0.08
13
70
0.26
0.44
0.08
14
70
0.26
0.44
0.08
15
80
0.26
0.43
0.09
16
80
0.26
0.43
0.09
17
80
0.26
0.43
0.09
18
90
0.26
0.42
0.10
19
90
0.26
0.42
0.10
20
100
0.26
0.41
0.11
Jumlah
1240
CL
320 0.26 1240
Perhitungan untuk no pengamatan 1
UCL u 0.26 3 LCL u 0.26 3
0.26 0.54 30 0.26 0.02 0 30
PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB
Ir.Fajar Kurniawan, M.Si.
PENGENDALIAN KUALITAS
10
Peta Kendali U
Peta u, jika dalam 1 observasi ada 100 sampel
x 189 0.076 k 100.25 CL u 0.076
0.076 0.076 3 0.241 k 25 0.076 LCL 3 0.076 3 00089 0 k 25
UCL 3
Data
x di plot ke dalam peta kontrol 100
PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB
Ir.Fajar Kurniawan, M.Si.
PENGENDALIAN KUALITAS
11
DAFTAR PUSTAKA
Ariani,
Dorothea Wahyu.2004.
Pengendalian
Kualitas
Statistik
(Pendekatan
Kuantitatif dalam Manajemen Kualitas). ANDI : Yogyakarta Octavia, Tanti. Juni 2000. Studi Tentang Peta Kendali p yang Distandarisasi untuk Proses Pendek Kualitas. Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Kristen Petra. Jurnal Teknik Industri VOL. 2, NO. 1, JUNI 2000: 53 – 64. . http://puslit.petra.ac.id/journals/industrial Pujiyanto,
Eko. Pengendalian Kualitas. http://mail.uns.ac.id.`eko/teaching/pk.htm
_____. Jaminan Mutu Layanan Kesehatan http://books.google.co.id/books _____. Delapan Langkah Dan Tujuh Alat Statistik Untuk Peningkatan Mutu http://books.google.co.id/books
PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB
Ir.Fajar Kurniawan, M.Si.
PENGENDALIAN KUALITAS
12
