(Final Draft) Tebu PDF [PDF]

Citation preview

OUTLOOK TEBU ISSN 1907-1507 2019



OUTLOOK TEBU



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian Sekretariat Jenderal - Kementerian Pertanian 2019



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



i



2019



ii



OUTLOOK TEBU



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



OUTLOOK TEBU ISSN : 1907-1507 Ukuran Buku : 10,12 inci x 7,17 inci (B5) Jumlah Halaman : 73 halaman Penasehat : Dr. Ir. I. Ketut Kariyasa, MSi. Penyunting : Dr. Anna A. Susanti, MSi. Drh. Akbar, MP.



Naskah : Ir. Efi Respati, M.Si



Design Sampul : Suyati, S.Kom



Diterbitkan oleh : Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian Sekretariat Jenderal - Kementerian Pertanian 2019



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



iii



2019



OUTLOOK TEBU



Boleh dikutip dengan menyebut sumbernya



iv



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



KATA PENGANTAR



Guna mengembang visi dan misinya, Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian mempublikasikan data sektor pertanian serta hasil analisis datanya. Salah satu hasil analisis yang telah dipublikasikan secara reguler adalah Outlook Komoditas Perkebunan. Publikasi Outlook Tebu Tahun 2019 sebagai bagian dari Publikasi Outlook Komoditas Perkebunan menyajikan keragaan data series komoditas tebu/gula secara nasional dan internasional selama 10-20 tahun terakhir serta dilengkapi dengan hasil analisis proyeksi produksi dan ketersediaan untuk konsumsi domestik dari tahun 2019 sampai dengan tahun 2023. Publikasi ini disajikan dalam bentuk buku dan dapat dengan mudah diperoleh atau diakses melalui portal e-Publikasi Kementerian Pertanian di alamat http://epublikasi.setjen.pertanian.go.id/. Dengan diterbitkannya publikasi ini diharapkan para pembaca dapat memperoleh gambaran tentang keragaan dan proyeksi komoditas tebu/gula secara lebih lengkap dan menyeluruh. Kepada semua pihak yang telah terlibat dalam penyusunan publikasi ini, kami ucapkan terima kasih dan penghargaan yang setinggi-tingginya. Kritik dan saran



dari



segenap



pembaca



sangat



diharapkan



guna



dijadikan



dasar



penyempurnaan dan perbaikan untuk penerbitan publikasi berikutnya. Jakarta, Agustus 2019 Kepala Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian,



Dr. Ir. I Ketut Kariyasa, MSi. NIP.196904191998031002



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



v



2019



vi



OUTLOOK TEBU



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



DAFTAR ISI Halaman KATA PENGANTAR ........................................................................... v DAFTAR ISI .................................................................................. vii DAFTAR TABEL .............................................................................. ix DAFTAR GAMBAR ............................................................................ xi DAFTAR LAMPIRAN ....................................................................... xiii RINGKASAN EKSEKUTIF ................................................................... xv BAB I. PENDAHULUAN ...................................................................... 1 1.1. LATAR BELAKANG ............................................................ 1 1.2. TUJUAN ........................................................................ 3 1.3. RUANG LINGKUP .............................................................. 3 BAB II. METODOLOGI ........................................................................ 5 2.1. SUMBER DATA DAN INFORMASI ............................................. 5 2.2. METODE ANALISIS............................................................. 6 BAB III. KERAGAAN TEBU/GULA NASIONAL ........................................... 15 3.1. PERKEMBANGAN LUAS AREAL, PRODUKSI DAN PRODUKTIVITAS TEBU NASIONAL ..............................................................15 3.1.1. Perkembangan Luas Panen Tebu Nasional.....................15 3.1.2. Perkembangan Produksi Tebu Nasional .........................16 3.1.3. Perkembangan Produktivitas Tebu Nasional ...................17 3.2. SENTRA PRODUKSI TEBU NASIONAL .......................................18 3.2.1. Sentra Produksi Tebu Nasional ...................................18 3.2.2. Sentra Produksi Tebu Provinsi Jawa Timur.....................19 3.2.3. Sentra Produksi Tebu Provinsi Lampung ........................20 3.2.4. Sentra Produksi Tebu Provinsi Jawa Tengah ...................20 3.3. PERKEMBANGAN KONSUMSI GULA NASIONAL ............................21 3.4. PERKEMBANGAN HARGA GULA NASIONAL ................................22 3.5. PERKEMBANGAN EKSPOR DAN IMPOR GULA NASIONAL ................23 3.5.1. Perkembangan Ekspor, Impor dan Neraca Perdagangan Molases Nasional ............................................................23 Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



vii



2019



OUTLOOK TEBU



3.5.2. Perkembangan Impor Gula Hablur Nasional ................... 25 3.6. PROGRAM PEMERINTAH UNTUK KOMODITAS TEBU/GULA ............ 26 BAB IV. KERAGAAN TEBU/GULA DUNIA .................................................29 4.1. PERKEMBANGAN LUAS PANEN, PRODUKSI DAN PRODUKTIVITAS TEBU DUNIA ........................................................................ 29 4.1.1. Perkembangan Luas Panen dan Sentra Luas Panen Tebu Dunia ................................................................ 29 4.1.2. Perkembangan Produksi dan Sentra Produksi Tebu Dunia .. 30 4.1.3. Perkembangan Produktivitas dan Negara dengan Produktivitas Tebu Terbesar Dunia ............................................. 32 4.2. PERKEMBANGAN HARGA GULA DUNIA .................................. 34 4.3. PERKEMBANGAN EKSPOR DAN IMPOR GULA DUNIA ................... 35 4.3.1. Perkembangan Ekspor Gula dan Negara Eksportir Gula Dunia ............................................................... 35 4.3.2. Perkembangan Impor Gula dan Negara Importir Gula Dunia 38 BAB V. ANALISIS PRODUKSI DAN KETERSEDIAAN UNTUK KONSUMSI ............. 41 5.1. PROYEKSI PRODUKSI GULA INDONESIA TAHUN 2019-2023............ 41 5.2. PROYEKSI KETERSEDIAAN UNTUK KONSUMSI GULA INDONESIA TAHUN 2019-2023........................................................................... 46 BAB VI. KESIMPULAN ....................................................................... 51 DAFTAR PUSTAKA .......................................................................... 53 LAMPIRAN



viii



............................................................................... 57



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



DAFTAR TABEL Halaman Tabel 2.1.



Sumber Data dan Informasi yang Digunakan ............................. 5



Tabel 5.1.



Model Tentatifv Regresi Linear Berganda untuk Peubah Luas Panen Tebu................................................................... 42



Tabel 5.2.



Anova Model Regresi Linear Berganda untuk Peubah Luas Panen Tebu................................................................... 42



Tabel 5.3.



Statistik Model Regresi Linear Berganda Peubah Luas Panen Tebu ................................................................................. 43



Tabel 5.4.



Hasil Proyeksi Luas Panen Tebu Indonesia, 2019-2023 ................ 44



Tabel 5.5.



Hasil Proyeksi Produktivitas Gula, 2019-2023 ........................ 45



Tabel 5.6.



Proyeksi Produksi Gula Indonesia, 2019-2023 .......................... 45



Tabel 5.7.



Model Tentatif Regresi Linear Berganda untuk Peubah Volume Net Impor Gula .............................................................. 47



Tabel 5.8.



Anova Model Regresi Linear Berganda Indikator Volume Net Impor .......................................................................... 48



Tabel 5.9.



Statistik Model Regresi Linear Berganda Indikator Volume Net Impor ......................................................................... 48



Tabel 5.10. Proyeksi Volume Impor Gula Indonesia, 2019-2023 .................... 49 Tabel 5.11. Proyeksi Ketersediaan untuk Konsumsi Domestik Gula Indonesia, 2019-2023 ....................................................... 50



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



ix



2019



x



OUTLOOK TEBU



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1.



Uji Heteroskedastisitas Residual Minitab ............................. 11



Gambar 3.1.



Perkembangan Luas Panen Tebu Indonesia Menurut Status Pengusahaan di Indonesia, 2010-2019 ................................. 15



Gambar 3.2.



Perkembangan Produksi Tebu Menurut Status Pengusahaan di Indonesia, 2010-2019.................................................. 16



Gambar 3.3.



Perkembangan Produktivitas Tebu Menurut Status Pengusahaan di Indonesia, 2010-2019 ................................. 17



Gambar 3.4.



Provinsi Sentra Produksi Tebu (PR, PBN dan PBS) di Indonesia, Rata-rata 2015-2019 ........................................ 18



Gambar 3.5.



Kabupaten Sentra Produksi Tebu (PR, PBN dan PBS) Jawa Timur, Tahun 2017 ....................................................... 19



Gambar 3.6.



Kabupaten Sentra Produksi Tebu (PR, PBN dan PBS) Lampung, Tahun 2017 .................................................... 20



Gambar 3.7.



Kabupaten Sentra Produksi Tebu (PR, PBN dan PBS) Jawa Tengah, Tahun 2017 ...................................................... 21



Gambar 3.8.



Perkembangan Konsumsi Gula Per Kapita Per Tahun, 2002-2018 .................................................................. 22



Gambar 3.9.



Perkembangan Rata-rata Harga Gula di Pasar Dalam Negeri, 1997-2018 .................................................................. 23



Gambar 3.10. Perkembangan Volume Ekspor-Impor Molase Indonesia, 2009-2018 .................................................................. 24 Gambar 3.11. Perkembangan Nilai Ekspor, Nilai Impor dan Neraca Perdagangan Molases Indonesia, 2009-2018 ......................... 25 Gambar 3.12. Perkembangan Volume Impor Gula Indonesia, 2009-2018 .......... 26 Gambar 4.1.



Perkembangan Luas Panen Tebu Dunia, 1980-2017 ................. 29



Gambar 4.2.



Sentra Luas Panen Tebu Dunia, Rata-rata 2013-2017 ............... 30



Gambar 4.3.



Perkembangan Produksi Tebu Dunia, 1980-2017 .................... 31



Gambar 4.4.



Sentra Produksi Gula Dunia, Rata-rata 2013-2017 ................... 32 Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



xi



2019



OUTLOOK TEBU



Gambar 4.5.



Perkembangan Produktivitas Tebu Dunia, 1980-2017 ...............33



Gambar 4.6.



Negara dengan Tingkat Produktivitas Tebu Terbesar di Dunia, Rata-rata 2013-2017 ......................................................34



Gambar 4.7.



Perkembangan Harga Gula Dunia, 2009-2018 .......................35



Gambar 4.8.



Perkembangan Volume Ekspor Raw Sugar dan Gula Rafinasi Dunia, 2007-2016 .........................................................36



Gambar 4.9.



Negara Eksportir Raw Sugar Dunia, Rata-rata 2012-2016 ..........37



Gambar 4.10. Negara Eksportir Gula Rafinasi Dunia, Rata-rata 2012-2016 .......37 Gambar 4.11. Perkembangan Volume Impor Raw Sugar dan Gula Rafinasi Dunia, 2007-2016 .........................................................38 Gambar 4.12. Negara Importir Raw Sugar Dunia, Rata-rata 2012-2016 ...........39 Gambar 4.13. Negara Importir Gula Rafinasi Dunia, Rata-rata 2012-2016 ........40



xii



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



DAFTAR LAMPIRAN Halaman Lampiran 1.



Perkembangan Luas Panen Tebu Indonesia Menurut Status Pengusahaan, 1980-2019**) ........................................... 59



Lampiran 2.



Perkembangan Produksi Tebu di Indonesia Menurut Status Pengusahaan, 1980-2019**) ........................................... 60



Lampiran 3.



Perkembangan Produktivitas Tebu Indonesia Menurut Status Pengusahaan, 1980-2019**) ................................... 61



Lampiran 4.



Provinsi Sentra Produksi Tebu (PR+PBN+PBS) Indonesia, 2015-2019 ................................................................ 62



Lampiran 5.



Kabupaten Sentra Produksi Tebu Jawa Timur, 2017 .............. 62



Lampiran 6.



Kabupaten Sentra Produksi Tebu Lampung, 2017 ................. 63



Lampiran 7.



Kabupaten Sentra Produksi Tebu Jawa Tengah, 2017 ............ 63



Lampiran 8.



Perkembangan Konsumsi Gula Indonesia, 2002-2018 ............. 64



Lampiran 9.



Perkembangan Harga Gula di Pasar Dalam Negeri, 1997–2018 ................................................................ 65



Lampiran 10.



Perkembangan Volume, Nilai dan Neraca Ekspor dan Impor Molases Indonesia, 1980-2018 ........................................ 66



Lampiran 11.



Perkembangan Volume dan Nilai Impor Gula Indonesia, 1980-2018 ................................................................ 67



Lampiran 12.



Perkembangan Luas Tanaman Panen, Produksi dan Produktivitas Tebu Dunia, 1980-2017 ............................... 68



Lampiran 13.



Negara dengan Luas Panen Tebu Terbesar di Dunia, 20132017 ...................................................................... 69



Lampiran 14.



Negara dengan Produksi Tebu Terbesar di Dunia, 2013-2017 ... 69



Lampiran 15.



Perkembangan Harga Gula di Pasar Dunia, 1980-2018 ........... 70



Lampiran 16.



Perkembangan Volume dan Nilai Ekspor dan Impor Gula Dunia, 1980-2016 ....................................................... 71



Lampiran 17.



Negara Eksportir Raw Sugar di Dunia, 2012-2016 ................. 72



Lampiran 18.



Negara Eksportir Gula Rafinasi di Dunia, 2012-2016 .............. 72



Lampiran 19.



Negara Importir Raw Sugar di Dunia, 2012-2016 .................. 72



Lampiran 20.



Negara Importir Gula Rafinasi di Dunia, 2012-2016 ............... 73 Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



xiii



2019



xiv



OUTLOOK TEBU



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



RINGKASAN EKSEKUTIF



Produksi gula kristal putih (GKP) Indonesia tahun 2018 tercatat sebesar 2,17 juta ton, atau naik 2,49% dibandingkan tahun sebelumnya. Produksi ini berasal dari 414,45 ribu ha luas panen perkebunan tebu yang hanya berada di Provinsi Sumatera Utara, Gorontalo, Lampung, Sumatera Selatan, Jawa Barat, DI Yogyakarta, Jawa Tengah, Jawa Timur, dan Sulawesi Selatan. Produksi tersebut dominan berasal dari kontribusi tebu rakyat mencapai 57,69%, sedangkan kontribusi tebu milik BUMN dan tebu milik perusahaan swasta masing-masing sebesar 12,48% dan 29,83% Rata-rata harga konsumen gula di pasar domestik cukup berfluktuatif dari tahun ke tahun dan cenderung mengalami peningkatan. Pada tahun 1997 mencapai Rp. 1.525,- per kg, dan naik menjadi Rp. 12.395,- per kg pada tahun 2018. Tingkat konsumsi langsung komoditas gula oleh rumah tangga Indonesia selama sepuluh tahun teakhir cenderung mengalami penurunan hingga pada tahun 2018 mencapai 6,607 kg/kapita/tahun. Namun kebutuhan domestik gula Indonesia terus meningkat dari tahun ke tahun disebabkan terus berkembangnya industri makanan dan minuman. Pemenuhan kebutuhan domestik gula nasional ditutupi dari impor disebabkan tidak mencukupinya produksi dalam negeri. Realisasi impor gula tahun 2018 mencapai 5,03 juta ton atau naik 69,56% dibandingkan tahun sebelumnya. Hasil proyeksi produksi gula di tahun 2022 mencapai 2.298.804 ton. Sementara proyeksi konsumsi gula ditahun yang sama mencapai 4.311.977 ton. Berdasarkan hasil estimasi yang dilakukan Pusdatin menunjukkan indikasi bahwa gula nasional masih belum dapat mencukupi kebutuhan dalam negeri. Untuk mengatasi permasalahan tersebut pemerintah perlu menciptakan iklim yang kondusif agar industri gula tebu dapat tumbuh dan berkembang dengan memperkuat tiga pilar yang kokoh, berimbang dan terintegrasi yaitu (1) usahatani tebu, (2) pabrik gula (3) penelitian dan pengembangan. Selain itu pemerintah juga harus menciptakan juga kebijakan penunjangnya seperti kebijakan perdagangan, kebijakan fiskal dan kebijakan moneter. Kebijakan-kebijakan ini Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



xv



2019



OUTLOOK TEBU



harus dijalankan secara konsisten, koheren dan koresponden sehingga dapat berjalan secara efektif dan efisien dalam mewujudkan tujuan revitalisasi industri gula nasional.



xvi



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



BAB I. PENDAHULUAN 1.1. LATAR BELAKANG



Gula merupakan salah satu komoditas strategis dalam perekonomian Indonesia. Dengan luas areal sekitar 440 ribu ha pada periode 2014-2018, industri gula berbasis tebu merupakan salah satu sumber pendapatan bagi lebih dari 700 ribu petani dengan jumlah tenaga kerja yang terlibat mencapai lebih dari 250 ribu orang. Gula juga merupakan salah satu kebutuhan pokok masyarakat dan sumber kalori yang relatif murah.



Karena merupakan



kebutuhan pokok, maka dinamika harga gula akan mempunyai pengaruh langsung terhadap laju inflasi. Dengan posisinya yang penting, dan sejalan dengan revitalisasi sektor pertanian, maka industri gula berbasis tebu juga perlu melakukan berbagai upaya sehingga sejalan dengan revitalisasi sektor pertanian.



Hal ini berarti industri gula berbasis tebu perlu melakukan



berbagai perubahan dan penyesuaian guna meningkatkan produktivitas, dan efisiensi, sehingga menjadi industri yang kompetitif, mempunyai nilai tambah yang tinggi, dan memberi tingkat kesejahteraan yang memadai pada para pelakunya, khususnya petani. Dengan tingkat efisiensi yang masih belum memadai serta pasar yang terdistorsi, revitalisasi pada industri berbasis tebu merupakan keharusan. Dalam hal ini, peningkatan investasi merupakan salah satu syarat keharusan untuk dapat mewujudkan revitalisasi tersebut. Untuk itu, upaya-upaya untuk menggalang peningkatan investasi merupakan suatu upaya yang strategis (Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, 2005). Indonesia pernah mengalami era kejayaan industri gula pada tahun 1930-an dengan jumlah pabrik gula (PG) yang beroperasi 179 pabrik, produktivitas sekitar 14,80%, dan rendemen 11%−13,80%. Produksi puncak mencapai hingga 3 juta ton dan ekspor gula sebesar 2,40 juta ton. Keberhasilan tersebut didukung oleh kemudahan dalam memperoleh lahan



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



1



2019



OUTLOOK TEBU



yang subur, tenaga kerja murah, prioritas irigasi, dan disiplin dalam penerapan teknologi (Susila et al., 2005a). Namun saat ini produksi gula mengalami penurunan, sementara kebutuhan gula nasional diperkirakan mencapai 5,7 juta ton dengan rincian 2,8 juta ton gula kristal putih konsumsi masyarakat dan 2,9 juta ton gula rafinasi untuk kebutuhan industri makanan dan minuman. Sementara masalah yang timbul saat ini sulitnya mendapatkan lahan baru dalam jumlah besar yang sesuai untuk ditanami tebu. Hal ini dilihat dari kebutuhan satu unit pabrik gula dengan kapasitas 10.000 ton tebu per hari membutuhkan luas areal perkebunan tebu sekitar 20.000 ha (Bisnis Indonesia). Penurunan produksi dan kenaikan defisit yang dihadapi Indonesia disebabkan oleh berbagai faktor internal dan eksternal yang saling terkait. Disamping disebabkan oleh penurunan efisiensi di tingkat usahatani dan pabrik gula (Pakpahan, 2000), berbagai faktor kebijakan pemerintah, khususnya untuk periode tahun 1982-2000, juga berpengaruh secara signifikan terhadap kemunduran industri gula Indonesia (Susila et al. 2005b). Walaupun kebijakan pemerintah akhir-akhir ini dipandang pro-petani, banyak pula yang melihatnya sebagai



kebijakan



parsial



(tidak



komprehensif)



dan



kurang



jelas



keterkaitannya antara satu sektor dengan sektor lain dalam kerangka pengembangan industri gula yang efisien (Mardianto et al., 2005). Pembangunan industri gula yang efisien memerlukan suatu rancangan kebijakan yang menyeluruh, mempunyai keterkaitan dan keselarasan yang jelas antara satu kebijakan dengan yang lain, dan terintegrasi sehingga cukup efektif untuk mencapai tujuan yang sama (Mardianto et al., 2005). Dalam perumusan kebijakan, data pendukung dibutuhkan sebagai bahan untuk mendefinisikan permasalahan yang akan dijawab melalui kebijakan serta sebagai bagian dari agen kontrol bagi kebijakan itu sendiri. Dalam outlook komoditas tebu ini, disajikan keragaan komoditas tebu di Indonesia dan dunia, serta hasil analisis proyeksi produksi dan konsumsi tebu/gula di Indonesia pada periode 2019-2023, yang diharapkan dapat 2



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



berguna sebagai informasi bagi para pengguna data maupun sebagai bagian dari pengawasan terhadap kebijakan yang telah ada. 1.2. TUJUAN Tujuan



disusunnya



publikasi



Outlook



Tebu



Tahun



2019



adalah



menampilkan keragaan tebu/gula secara nasional dan internasional, yang dititik beratkan kondisi sepuluh tahun terakhir. Disamping itu, publikasi ini dilengkapi dengan proyeksi produksi dan ketersediaan untuk konsumsi Indonesia tahun 2019-2023.



1.3. RUANG LINGKUP Ruang lingkup yang dicakup dalam Buku Outlook Tebu Tahun 2019 adalah: • Keragaan luas panen, produksi, produktivitas, konsumsi per kapita, ekspor, impor, dan harga di dalam dan di luar negeri. • Proyeksi produksi dan ketersediaan untuk konsmsi domestik tebu/gula tahun 2019-2023.



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



3



2019



4



OUTLOOK TEBU



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



BAB II. METODOLOGI



2.1. SUMBER DATA DAN INFORMASI Outlook Tebu tahun 2019 disusun berdasarkan data dan informasi sekunder yang bersumber dari Direktorat Jenderal Perkebunan, dan instansi di luar Kementerian Pertanian seperti Badan Pusat Statistik (BPS), Food and Agriculture Organization (FAO), dan World Bank. Data-data yang digunakan dalam publikasi ini secara rinci tersaji pada Tabel 2.1. Tabel 2.1. Sumber Data dan Informasi yang Digunakan No. 1. 2.



Variabel Luas Panen, Produktivitas dan Produksi Tebu Indonesia Sentra Luas Panen dan Produksi Tebu di Indonesia



Periode



Sumber Data



Keterangan



1980-2019**)



Ditjen Perkebunan



- Tahun 2018 adalah angka sementara - Produksi dalam wujud gula hablur



2009-2019**)



Ditjen Perkebunan



- Tahun 2018 adalah angka sementara - Produksi dalam wujud gula hablur



3.



Konsumsi Gula Tebu di Indonesia



2002-2018



BPS



Wujud : gula hablur



4.



Harga Gula di Pasar Dalam Negeri



1997-2018



Ditjen Perkebunan



Wujud : gula hablur



5.



Volume, Nilai dan Neraca Ekspor dan Impor Molase Indonesia



1980-2018



5.



Volume, Nilai Impor Gula Indonesia



1980-2018



6.



Luas Panen, Produksi dan Produktifitas Tebu Dunia



1980-2017



FAO



2012-2017



FAO



1980-2016



FAO



- Wujud : raw sugar dan gula rafinasi



2009-2018



World Bank



Harga di pelelangan Eropa dan Amerika Serikat



7. 8. 9.



Negara-negara dengan Luas Panen dan Produksi Tebu Terbesar Dunia Volume dan Nilai Ekspor dan Impor Gula Dunia Harga Gula di Pasar Dalam Negeri



BPS dan Ditjen Perkebunan BPS dan Ditjen Perkebunan



- Kode HS : 1703101000; 1703109000; 1703901000; 1703909000 - Kode HS : 1701130000; 1701140000; 1701910000; 1701991100; 1701991900; 1701999000 - Produksi dalam wujud tebu - Produksi dalam wujud tebu



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



5



2019



OUTLOOK TEBU



2.2. METODE ANALISIS Metode yang digunakan dalam penyusunan Outlook Tebu Tahun 2019 adalah sebagai berikut: 2.2.1. Analisis Deskriptif Analisis deskriptif atau perkembangan komoditas tebu/gula dilakukan berdasarkan ketersediaan data series yang mencakup indikator luas areal, produktivitas, produksi, konsumsi, ekspor-impor serta harga di pasar domestik dan pasar dunia dengan analisis deskriptif sederhana. Analisis deskriptif dilakukan baik untuk data series nasional maupun dunia, dengan mengkaji presentase pertumbuhan serta kontribusi untuk masing-masing indikator. 2.2.2. Analisis Inferensia Analisis inferensia digunakan untuk melakukan proyeksi data luas panen, produktivitas, dan net impor. Indikator produksi mengekspresikan penawaran komoditas tebu/gula, diproyeksi dari hasil perkalian luas panen dengan produktivitas. Penelusuran model untuk analisis fungsi produksi, dan net



impor tersebut



dilakukan dengan pendekatan



persamaan regresi linear berganda, yakni analisis regresi yang melibatkan lebih dari satu prediktor (peubah bebas) (Montgomery et al, 2008). Bentuk umum regresi linear berganda adalah:



y= + 0



1



1



,..., 



x + x 1



2



2



+ ... + 



k



x



k



+



Dimana : •



 , 0



k



= koefisien regresi parsial, yang menunjukkan



informasi besarnya pengaruh peubah x terhadap y.



6



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



2.2.3 Analisis Konsumsi Domestik Analisis konsumsi komoditas tebu/gula didekati dengan persamaan apparent domestic consumption (ADC) yakni sisaan besaran produksi setelah dikurangi kuantitas yang diekspor dan ditambah dengan kuantitas impor. Nilai sisaan ini yang diasumsikan merupakan kuantitas gula yang dikonsumsi domestik untuk konsumsi langsung rumah tangga dan di luar rumah tangga, serta industri makanan dan minuman. Proyeksi komponen net impor menggunakan model regresi berganda. 2.2.4 Kelayakan Model a) MAPE Model time series masih tetap digunakan untk melakukan peramalan terhadap variabel-variabel bebas yang terdapat dalam model regresi berganda. Untuk model time series baik analisis trend maupun pemulusan eksponensial berganda (double exponential smoothing), ukuran



kelayakan



model



berdasarkan



nilai



kesalahan



dengan



menggunakan statistik MAPE (mean absolute percentage error) atau kesalahan persentase absolut rata-rata yang diformulasikan sebagai berikut:



Dimana : Xt adalah data aktual Ft adalah nilai ramalan. Semakin kecil nilai MAPE maka model time series yang diperoleh semakin baik. Untuk model regresi berganda kelayakan model diuji dari nilai F hitung (pada Tabel Anova), nilai koefisien regresi menggunakan Uji – t, uji kenormalan sisaan, dan plot nilai sisaan terhadap dugaan.



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



7



2019



OUTLOOK TEBU



b) R2 R2 merupakan angka yang berkisar antara 0 sampai 1 yang mengindikasikan besarnya kombinasi variabel independen secara bersama – sama mempengaruhi nilai variabel dependen. Semakin mendekati angka satu, model yang dikeluarkan oleh regresi tersebut akan semakin baik. Secara manual, R2merupakan rumus pembagian antara Sum Squared Regression dengan Sum Squared Total.



SSR : Kuadrat dari selisih nilai Y prediksi dengan nilai rata-rata



:



2



Y = ∑ (Ypred – Yrata-rata)



SST : Kuadrat dari selisih nilai Y aktual dengan nilai rata-rata : Y = ∑ (Yaktual – Yrata-rata)2



c). R2 Adjusted Guna



melengkapi



kelemahan



2



R



squared



tersebut,



2



kita



bisa



menggunakan R adjusted. Pada R adjusted ini sudah mempertimbangkan jumlah sample data dan jumlah variabel yang digunakan.



Keterangan: n : jumlah observasi p : jumlah variabel MSE : Mean Squared Error SST : Sum Squared Total SSE : Sum Squared Error



8



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



R2 adjusted akan menghitung setiap penambahan variabel dan mengestimasi



nilai



R2 dari



penambahan



variabel



tersebut.



Apabila



penambahan pola baru tersebut ternyata memperbaiki model hasil regresi lebih baik dari pada estimasi, maka penambahan variabel tersebut akan meningkatkan nilai R2 adjusted. Namun, jika pola baru dari penambahan varaibel tersebut menunjukkan hasil yang kurang dari estimasinya, maka R2 adjusted akan berkurang nilainya. Sehingga nilai R2 adjusted tidak selalu bertambah apabila dilakukan penambahan variabel. Jika melihat dari rumus diatas, nilai R2 adjusted memungkinkan



untuk



bernilai



negative,



jika



MSEnya



lebih



besar



dibandingkan (SST/p-1). Masih jika kita melihat rumus diatas, nilai R2 adjusted pasti lebih kecil dibandingkan nilai R2. d). R2 PREDICTED Salah satu tujuan untuk meregresikan variabel independen dengan variabel dependen adalah membuat rumus dan menggunakannya untuk melakukan prediksi dengan nilai nilai tertentu dari variabel independennya. Jika anda ingin melakukan prediksi nilai Y, maka anda juga seharusnya melihat nilai dari R squared predicted. R Squared predicted mengindikasikan seberapa baik mdel tersebut untuk melakukan prediksi dari observasi yang baru. Rumus Predicted R Squared



Dengan nilai PRESS adalah :



Nilai e adalah selisih dari Y prediksi dengan Y aktual. Berdasarkan rumusnya, nilai R squared predicted bisa bernilai negatif dan nilainya bisa dipastikan lebih rendah dibandingkan R squared. Nilai Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



9



2019



OUTLOOK TEBU



predicted R squared perlu diperhatikan meskipun anda nantinya tidak menggunakan model hasil dari regresi tersebut. Karena nilai R squared predicted ini untuk mengidentikasi apakah model atau rumus yang anda hasilkan overfit atau tidak. Pengertian overfit adalah bahwa model terlalu bagus jika dilihat dari R squared dan R squared adjusted, namun kebaikan model ini terlalu berlebihan. Hal ini disebabkan karena banyaknya observasi atau jumlah data yang ada dalam model tersebut sehingga kemungkinan adanya gangguan atau “noise”. Meskipun secara R squared dan R squared adjusted, model tersbeut dikatakan baik, namun jika R squared predicted tidak mencerminkan hal tersebut artinya model anda mengalami overfit tersebut. Secara singkat dapat disimpulkan bahwa R squared menunjukkan hubungan secara bersama sama variabel independen terhadap pola variabel dependen. Sedangkan R squared adjusted membantu kita untuk melihat pengaruh jumlah variabel terhadap nilai Y. Dan terakhir, R squared predicted memberi kita informasi tentang kebaikan model tersebut jika akan menggunakan untuk prediksi observasi baru dan atau memberi informasi tentang overfit pada model.



e). Uji Heteroskedastisitas Gejala heteroskedastisitas dapat ditentukan dengan diagram scatter antara variabel Y prediksi (Fits) dengan variabel residual.



10



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



Gambar 2.1. Uji Heteroskedastisitas Residual Minitab Berdasarkan plot scatter diatas, dapat disimpulkan tidak ada gejala heteroskedastisitas apabila plot menyebar merata di atas dan di bawah sumbu 0 tanpa membentuk sebuah pola tertentu. Diagram di atas dapat menyimpulkan bahwa tidak terdapat gejala heteroskedastisitas.



f). Multikolinearitas Pada Interprestasi Regresi Linear



VIF (variance inflation factor) merupakan salah satu statistik yang dapat



digunakan



untuk



mendeteksi



gejala



multikolinear



(multicollinearity, collinearity) pada analisis regresi yang sedang kita susun. VIF tidak lain adalah mengukur keeratan hubungan antar variabel bebas, atau X. Cara menghitung VIF ini tidak lain adalah fungsi dari R2 model antar X. Andaikan kita memiliki tiga buah variabel bebas: X1, X2, dan X3 dan ketiganya mau diregresikan dengan sebuah variabel tak bebas Y. Nilai VIF kita hitung untuk masing-masing X. Untuk X1, prosedurnya adalah - Regresikan X1 terhadap X2 dan X3, atau modelnya X1 = b0 + b1X2 + b2X3 + e - Hitung R2 dari model tersebut. Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



11



2019



–



OUTLOOK TEBU



VIF untuk X1 adalah VIF1 = 1 / (1 – R2)



Untuk X2, senada saja dengan prosedur di atas - regresikan X2 terhadap X1 dan X3, atau modelnya X2 = b0 + b1X1 + b2X3 + e - hitung R2 dari model tersebut - VIF untuk X2 adalah VIF2 = 1 / (1 – R2) Perhatikan bahwa R2 dalam hitungan di atas adalah ukuran keeratan antar X. Jika R2 = 0, maka VIF = 1. Kondisi ini adalah kondisi ideal. Jadi idealnya, nilai VIF = 1. Semakin besar R2, maka VIF semakin tinggi (semakin kuat adanya collinearity). Misal R2 = 0.8 akan menghasilkan VIF = 5. Tidak ada batasan baku berapa nilai VIF dikatakan tinggi, nilai VIF di atas 5 sudah membuat kita harus hati-hati. g). Uji Autokorelasi Uji autokorelasi digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan asumsi klasik autokorelasi yaitu korelasi yang terjadi antara residual pada satu pengamatan dengan pengamatan lain pada model regresi. Prasyarat yang harus terpenuhi adalah tidak adanya autokorelasi dalam model regresi. Metode pengujian yang sering digunakan adalah dengan uji DurbinWatson (uji DW) dengan ketentuan sebagai berikut: 1) Jika d lebih kecil dari dL atau lebih besar dari (4-dL) maka hopotesis nol ditolak, yang berarti terdapat autokorelasi. 2) Jika d terletak antara dU dan (4-dU), maka hipotesis nol diterima, yang berarti tidak ada autokorelasi. 3) Jika d terletak antara dL dan dU atau diantara (4-dU) dan (4-dL), maka tidak menghasilkan kesimpulan yang pasti. Nilai du dan dl dapat diperoleh dari tabel statistik Durbin Watson yang bergantung banyaknya observasi dan banyaknya variabel yang menjelaskan.



12



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



2.2.5. Program Pengolahan Data Pengolahan data untuk analisis penawaran dan permintaan menggunakan software statistik Minitab Release 16. Software ini digunakan untuk pemodelan regresi berganda dan time series, seperti analisis trend atau pemulusan eksponensial berganda.



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



13



2019



14



OUTLOOK TEBU



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



BAB III. KERAGAAN TEBU/GULA NASIONAL 3.1. PERKEMBANGAN LUAS PANEN, PRODUKSI DAN PRODUKTIVITAS TEBU NASIONAL 3.1.1. Perkembangan Luas Panen Tebu Nasional Perkembangan luas panen tebu di Indonesia selama sepuluh tahun terakhir (2010-2019) relatif berfluktuasi namun cenderung stagnan karena hanya naik dengan rata-rata 0,67% per tahun. Pada tahun 2010, luas panen tebu di Indonesia hanya seluas 432,72 ribu ha, dan kemudian turun menjadi



414,15 ribu ha pada tahun 2018. Berdasarkan hasil



estimasi Ditjen Perkebunan, luas panen tebu tahun 2019 diperkirakan mencapai 448,40 ribu ha atau naik 8,27% dari tahun sebelumnya. Pada tahun 2015-2018 terjadi penurunan luas panen tebu yang disebabkan oleh menurunnya luas panen di Perkebunan Rakyat, yang turun 6,91%. Penurunan luas panen tebu yang diusahakan oleh rakyat sangat signifikan terhadap penurunan luas panen tebu Indonesia, karena hampir 60% tebu Indonesia berasal dari kebun milik rakyat (Gambar 3.1). Perkembangan luas panen tebu tahun 1980-2019 secara rinci tersaji pada Lampiran 1.



Gambar 3.1. Perkembangan Luas Panen Tebu Menurut Status Pengusahaan di Indonesia, 2010–2019 Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



15



2019



OUTLOOK TEBU



3.1.2. Perkembangan Produksi Tebu Nasional



Produksi tebu di Indonesia dalam wujud gula hablur mengalami penurunan signifikan pada saat Indonesia terkena krisis ekonomi di tahun 1998 yakni turun sebesar 32,10% dibanding tahun sebelumnya. Penurunan ini menunjukkan terbesar sepanjang sejarah penanaman tebu Indonesia sejak tahun 1980. Pada sepuluh tahun terakhir yaitu tahun 2010



hingga



2019,



produksi



tebu



cenderung



stagnan,



dengan



pertumbuhan rata-rata hanya 0,03% per tahun. Pada tahun 2010, produksi tebu sebesar 2,29 juta ton berfluktuasi hingga menjadi 2,45 juta ton pada tahun 2019. Pada periode ini terjadi penurunan produksi tebu yang cukup signifikan terjadi pada tahun 2016, yakni saat terjadinya



musim



kering



yang



basah



(La-Nina)



yang



berakibat



menurunnya rendemen tebu (Gambar 3.2). Perkembangan produksi tebu menurut status pengusahaan tahun 1980-2019 tersaji pada Lampiran 2.



Gambar 3.2. Perkembangan Produksi Tebu Menurut Status Pengusahaan di Indonesia, 2010-2019



16



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



3.1.3. Perkembangan Produktivitas Tebu Nasional



Produktivitas yang disajikan pada ulasan ini merupakan hasil perkalian produktivitas tebu dengan angka rendemen gula. Produktivitas tebu merupakan besaran kuantitas tebu dalam suatu luasan tertentu, sementara angka rendemen mencerminkan kandungan gula pada kuantitas tebu tertentu. Produktivitas tebu di Indonesia pada tahun 2010 hingga 2019 yang berasal dari PBS terlihat lebih baik jika dibandingkan produktivitas gula yang berasal dari PR dan PBN. Namun demikian, pada periode ini ratarata laju pertumbuhan produktivitas tebu yang berasal dari PBS cenderung menurun dengan rata-rata sebesar 2,12% per tahun. Demikian pula produktivitas gula yang berasal dari PBN juga mengalami penurunan dengan rata-rata sebesar 0,49% per tahun, sedangkan produktivitas tebu rakyat naik sebesar 1,30% per tahun (Gambar 3.3). Perkembangan produktivitas



tebu tahun 1980-2019



tersaji



pada



Lampiran 3.



Gambar 3.3. Perkembangan Produktivitas Tebu Menurut Status Pengusahaan di Indonesia, 2010–2019



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



17



2019



OUTLOOK TEBU



3.2.



SENTRA PRODUKSI TEBU NASIONAL



3.2.1. Sentra Produksi Tebu Nasional



Berdasarkan data rata-rata tahun 2015-2019, provinsi sentra produksi tebu di Indonesia adalah Jawa Timur (Gambar 3.4 dan Lampiran 4).



Gambar 3.4. Provinsi Sentra Produksi Tebu (PR, PBN dan PBS) di Indonesia, Rata-rata 2015-2019 Rata-rata produksi gula di Provinsi Jawa Timur selama tahun 20152019 sebesar 1,07 juta ton per tahun. Produksi gula Jawa Timur berkontribusi 46,91% terhadap produksi gula Indonesia pertahun. Berdasarkan hasil estimasi Ditjen Perkebunan untuk tahun 2019, gula hablur produksi Jawa Timur mencapai 1,06 juta ton, jauh lebih tinggi jika dibandingkan provinsi penghasil gula lainnya. Provinsi Lampung, sebagai provinsi penghasil gula terbesar kedua negeri ini, pada tahun yang sama hanya mampu memproduksi gula sebesar 743,87 ribu ton. Adapun kedelapan provinsi penghasil gula lainnya hanya mampu memproduksi gula sebesar 642,40 ribu ton pada tahun 2019.



18



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



3.2.3. Sentra Produksi Tebu Provinsi Jawa Timur Sentra produksi gula terbesar di Indonesia adalah Provinsi Jawa Timur,



dengan



produksi



yang



tersebar



hampir



di



seluruh



kabupaten/kota. Namun demikian, ada 6 (enam) kebupaten dengan kontribusi produksi gula terbesar adalah Kabupaten Malang, Kediri, Lumajang,



Jombang,



Mojokerto



dan



Jember.



Kontribusi



kelima



kabupaten tersebut terhadap produksi gula Provinsi Jawa Timur mencapai 58,29% (Gambar 3.5). Kabupaten Malang pada tahun 2017 tercatat memproduksi 210,26 ribu ton gula hablur atau 20,54% produksi tebu Provinsi Jawa Timur. Kabupaten penghasil gula hablur terbesar selanjutnya adalah Kabupaten Kediri dengan produksi 148,78 ribu ton (14,54%), Kabupaten Lumajang dengan produksi 100,54 ribu ton (9,82%), Kabupaten Jombang sebesar 48,51 ribu ton (4,74%), Kabupaten Mojokerto sebesar 46,42 ribu ton (4,53%), dan Kabupaten Jember dengan produksi mencapai 42,16 ribu ton (4,12%). Keragaan produksi tebu di 6 (enam) kabupaten sentra di Provinsi Jawa Tmur tahun 2017 tersaji pada Lampiran 5.



Gambar 3.5. Kabupaten Sentra Produksi Tebu (PR, PBN dan PBS) Jawa Timur, Tahun 2017



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



19



2019



OUTLOOK TEBU



3.2.4. Sentra Produksi Tebu Provinsi Lampung Provinsi sentra produksi gula berikutnya yaitu Provinsi Lampung, yang terkonsentrasi di 5 (lima) kabupaten yaitu Kabupaten Lampung Tengah, Tulang Bawang, Way Kanan, Lampung Utara,dan Tulang Bawang Barat (Gambar 3.6). Kabupaten Lampung Tengah adalah kabupaten dengan produksi gula terbesar dengan produksi mencapai 301,06 ribu ton atau 47,61% produksi gula di Provinsi Lampung. Kabupaten penghasil gula lainnya adalah Kabupaten Tulang Bawang dengan produksi 180,07 ribu ton gula hablur (28,48%). Berikutnya adalah Kabupaten Way Kanan, Lampung Utara dan Kabupaten Tulang Bawang Barat masing-masing memproduksi 120,74 ribu ton, 30,20 ribu ton dan 246 ton gula hablur di tahun 2017. Keragaan produksi gula di Provinsi Lampung pada tahun 2017 disajikan pada Lampiran 6.



Gambar 3.6. Kabupaten Sentra Produksi Tebu (PR, PBN dan PBS) Lampung, Tahun 2017 3.2.5. Sentra Produksi Tebu Provinsi Jawa Tengah Sementara, kontribusi terbesar produksi gula hablur tahun 2017 di Provinsi Jawa Tengah berasal dari Kabupaten Pati dan Kabupaten Rembang, masing-masing mencapai 49,63 ribu ton dan 24,78 ribu ton (Gambar.3.7). Selanjutnya adalah Kabupaten Sragen, dengan produksi 20



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



mencapai 12,95 ribu ton dan berkontribusi sebesar 7,45% terhadap produksi tebu di Provinsi Jawa Tengah, Kabupaten Blora mencapai 12,93 ribu ton (7,43%), dan Kabupaten Kudus mencapai 10,98 ribu ton (6,32%). Keragaan produksi gula di Provinsi Jawa Tengah pada tahun 2017 disajikan pada Lampiran 7.



Gambar 3.7. Kabupaten Sentra Produksi Tebu (PR, PBN dan PBS) Jawa Tengah, Tahun 2017



3.3. PERKEMBANGAN KONSUMSI GULA NASIONAL Berdasarkan hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) oleh BPS, konsumsi langsung di rumah tangga komoditas gula di Indonesia selama periode 2002 – 2018 memiliki kecenderungan menurun dengan rata-rata penurunan 1,46% per tahun (Gambar 3.8). Pada tahun 2002, konsumsi gula per kapita per tahun sebesar 9,203 kg dan berkurang menjadi 6,607 kg pada tahun 2017. Selama periode tersebut, terjadi penurunan konsumsi gula tertinggi terjadi di tahun 2012. Pada tahun 2012 konsumsi gula Indonesia tercatat 6,476 kg/kapita/tahun atau menurun 12,29% dari tahun sebelumnya, dimana pada tahun 2011 konsumsi gula Indonesia mencapai 7,383 kg/kapita/tahun. Namun demikian setelah penurunan konsumsi gula di tahun 2012, konsumsi gula Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



21



2019



OUTLOOK TEBU



ditahun 2015 kembali meningkat dengan pertumbuhan mencapai 6,17% atau meningkat menjadi 6,805 kg/kapita/tahun. Keragaan perkembangan konsumsi gula di Indonesia tahun 2002-2018 secara rinci tersaji pada Lampiran 8.



Gambar 3.8. Perkembangan Konsumsi Gula Per Kapita Per Tahun, 2002–2018 3.4. PERKEMBANGAN HARGA GULA NASIONAL Rata-rata harga bulanan gula di beberapa pasar dalam negeri di Indonesia periode 1997-2018 disajikan pada Gambar 3.9. Harga gula di pasar dalam negeri cenderung meningkat pada setiap tahunnya dengan rata-rata peningkatan sebesar 13,90% setiap tahun. Pada periode tersebut, kenaikan terbesar harga eceran gula di Indonesia terjadi pada tahun 1998 dengan kenaikan mencapai 79,43% dibandingkan tahun sebelumnya. Rata-rata harga bulanan gula di tahun 1998 tercatat mencapai Rp. 2.737 per kg sedangkan ditahun sebelumnya harga gula hanya Rp. 1.525 per kg. Harga gula pada tahun 2018 ada pada kisaran Rp. 11.891,- per kg hingga Rp. 12.674,-/kg. Keragaan harga eceran gula di pasar dalam negeri tahun 1997-2018 tersaji secara rinci pada Lampiran 9.



22



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



Gambar 3.9. Perkembangan Rata-rata Harga Gula di Pasar Dalam Negeri, 1997–2018 3.5. PERKEMBANGAN EKSPOR DAN IMPOR GULA NASIONAL Transaksi perdagangan luar negeri gula Indonesia adalah bahwa ekspor Indonesia dominan dalam wujud molases (Kode HS 1713), sementara impor Indonesia dominan dalam wujud gula hablur (Kode HS 1711). Perkembangan ekspor-impor kedua wujud tersebut akan diuraikan secara rinci pada sub bab di bawah ini. 3.5.1. Perkembangan Ekspor, Impor dan Neraca Perdagangan Molases Nasional Kebutuhan akan gula hablur dalam negeri tidak bisa tercukupi dari produksinya. Hal ini karena semakin berkembangnya industri makanan dan minuman yang membutuhkan gula hablur sebagai bahan bakunya. Oleh karenanya, kebutuhan akan gula hablur dilengkapi dari gula impor. Namun demikian, produk samping dari industri gula yakni molases belum sepenuhnya dimanfaatkan sebagai bahan baku industri di dalam negeri, misalnya untuk pembuatan etanol. Molases dari hasil industri gula tebu di Indonesia dikenal Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



23



2019



OUTLOOK TEBU



dengan nama tetes tebu. Kandungan sukrosa dalam molase cukup tinggi berkisar 48-55% sehingga dapat digunakan sebagai sumber yang baik untuk pembuatan etanol. Molase berbentuk cairan kental berwarna cokelat yang dapat dimanfaatkan sebagai bahan baku etanol, alkohol, pembentuk asam sitrat, MSG dan gasohol. Kelebihan molases dalam negeri yang belum termanfaatkan inilah yang kemudian diekspor. Kompilasi data ekspor-impor molases didasarkan atas kode HS 1703. Sejak tahun 1980, Indonesia telah melakukan ekspor molases ke beberapa negara tujuan. Rata-rata volume ekspor molases Indonesia selama 10 tahun terakhir (2009-2018) menunjukan pola berfluktuasi namun cenderung naik dengan rata-rata sebesar 12,65% per tahun (Gambar 3.10). Selama periode tersebut, realisasi ekspor molases tertinggi pada tahun 2014 yang mencapai 938,66 ribu ton atau naik 141,85% dibandingkan tahun sebelumnya. Perkembangan volume, nilai dan neraca ekspor impor molase Indonesia tahun 1980-2018 secara rinci tersaji pada Lampiran 10.



Gambar 3.10. Perkembangan Volume Ekspor-Impor Molase Indonesia, 2009-2018



24



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



Realisasi ekspor molases lebih tinggi dibandingkan dengan realisasi impornya menyebabkan neraca perdagangan molases Indonesia selalu mengalami surplus. Selama periode sepuluh tahun terakhir (2009-2018), surplus nilai neraca perdagangan molases Indonesia berfluktuasi namun cenderung meningkat dengan rata-rata sebesar 5,03% per tahun. Surplus perdagangan molase tahun 2009 mencapai US$ 42,97 juta namun sedikit turun menjadi sebesar USD 37,43 juta pada tahun 2018 (Gambar 3.11). Perkembangan ekspor, impor dan neraca perdagangan molases Indonesia tahun 1980-2018 secara rinci disajikan pada Lampiran 10.



Gambar 3.11. Perkembangan Nilai Ekspor, Nilai Impor dan Neraca Perdagangan Molases Indonesia, 2009-2018



3.5.2. Perkembangan Impor Gula Hablur Nasional Kompilasi



data



ekspor-impor



gula



hablur



didasarkan



atas



klasifikasi kode HS 1701. Selama ini, Indonesia masih belum bisa mencukupi kebutuhan gula hablur, baik untuk konsumsi langsung maupun pasokan ke industri dari produksi dalam negeri. Kekurangan tersebut dipasok dari impor, dimana selama periode sepuluh tahun terakhir (2009-2018), impor gula Indonesia terus mengalami peningkatan Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



25



2019



OUTLOOK TEBU



dengan rata-rata 24,23% pertahun. Impor gula Indonesia pada tahun 2009 sebesar 1,37 juta ton dan meningkat menjadi 5,03 juta ton pada tahun 2018. Pergerakan impor gula Indonesia berbanding terbalik dengan dengan pergerakan pola produksinya, yakni bila produksi dalam negeri menurun, impor akan naik guna menutupi defisit kebutuhan domestiknya (Gambar 3.12). Tahun 2008, pemerintah memberlakukan kebijakan pembatasan impor gula. Hal ini mampu menekan volume impor gula namun karena keterbatasan stok dalam negeri, pemerintah tidak dapat menghentikan secara total impor gula meskipun impor gula seringkali menekan harga gula dalam negeri. Kebijakan pengendalian impor gula kemudian beralih menjadi penguatan industri gula dalam negeri. Perkembangan volume dan nilai impor gula Indonesia secara rinci tersaji pada Lampiran 11.



Gambar 3.12. Perkembangan Volume Impor Gula Indonesia, 2009-2018



3.6. PROGRAM PEMERINTAH UNTUK KOMODITAS TEBU/GULA Berdasarkan atas Roadmap ‘Peningkatan Produksi Menuju Swasembada Gula Tahun 2016-2045”, berbagai upaya akan dilakukan pemerintah untuk 26



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



meningkatkan kembali produksi gula sekaligus juga untuk meningkatkan pendapatan petani. Baik itu dengan cara sistem sewa maupun sistem bagi hasil ternyata tidak berhasil meningkatkan pendapatan petani. Oleh karena itu pemerintah mengeluarkan kebijakan secara on farm dan off farm guna menuju ke swasembada gula. Kebijakan secara on farm antara lain dengan (1) Deregulasi penyediaan lahan, (2) Pemanfaatan lahan perhutani, dan (3) Peningkatan



produksi



dan



produktivitas



areal



PG



existing



terutama



pembagunan kebun benih. Sementara kebijakan yang akan diambil oleh pemerintah secara off farm antara lain (1) Revitalisasi dan amalgamasi PG dan BUMN, (2) Kebijakan industri gula 1 pintu, (3) Stabilisasi harga gula, (4) Pengembangan



infrastruktur



(pelabuhan



jalan



dan



jembatan),



(5)



Pengembangan Riset dan teknologi, (6) Pemantapan SDM dan Penguatan kelembagaan petani, (7) Pengembangan industri hilir (Co Generation dan Bio Etanol), (8) Pengendalian impor secara bertahap hingga menjadi nol, (9) Peningkatan pasar ekspor industri hilir berbasis tebu.



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



27



2019



28



OUTLOOK TEBU



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



BAB IV. KERAGAAN TEBU/GULA DUNIA 4.1. PERKEMBANGAN LUAS PANEN, PRODUKSI DAN PRODUKTIVITAS TEBU DUNIA



4.1.1. Perkembangan Luas Panen dan Sentra Luas Panen Tebu Dunia



Data yang digunakan untuk analisis keragaan dunia diperoleh dari website FAO (http://www.fao.org/faostat/en/), dengan data terbaru adalah tahun 2017. Berdasarkan data FAO, luas panen tebu di dunia pada periode tahun 1980-2017 cenderung melandai atau hanya naik dengan rata-rata 1,91% per tahun. Demikian pula selama periode sepuluh tahun terakhir (2009-2017), luas panen tebu dunia hanya naik dengan rata-rata 1,23% per tahun. Pada tahun 2009, luas panen tebu dunia mencapai 25,89 juta ha dan naik menjadi 27,35 juta ha pada tahun 2017 (Gambar 4.1). Keragaan luas panen tebu dunia tahun 19802007 secara rinci tersaji pada Lampiran 12.



Gambar 4.1. Perkembangan Luas Panen Tebu Dunia, 2009-2017



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



29



2019



OUTLOOK TEBU



Berdasarkan data rata-rata luas panen tebu tahun 2013-2017, Brasil menempati peringkat pertama sentra pertanaman tebu dengan luas panen rata-rata mencapai 10,23 juta ha atau 36,29% dari total luas panen tebu dunia. Peringkat kedua adalah India dengan rata-rata luas panen tebu sebesar 4,88 juta ha atau 17,32% dari total luas panen tebu dunia. Indonesia tercatat sebagai negara dengan luas panen tebu terbesar ke-7 di dunia dengan rata-rata luas panen pada periode 20132017 mencapai 457,56 ribu ha atau 1,62% dari total luas panen tebu dunia (Gambar 4.2). Perkembangan luas panen tebu di negara-negara sentra dunia tahun 2013-2017 secara rinci tersaji pada Lampiran 13.



Gambar 4.2. Sentra Luas Panen Tebu Dunia, Rata-rata 2013-2017



4.1.2. Perkembangan Produksi dan Sentra Produksi Tebu Dunia



Publikasi data FAO untuk indikator produksi adalah wujud produksi tebu. Perkembangan produksi tebu dunia dari tahun 1980 hingga 2017 terus mengalami peningkatan dengan rata-rata sebesar 2,65% per tahun. Sementara pada periode sepuluh tahun terakhir (2008-2017), produksi tebu dunia hanya naik dengan rata-rata sebesar 1,31% per tahun. 30



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



Peningkatan produksi tebu dunia cukup signifikan terjadi mulai tahun 2010 hingga 2013, dan kemudian selama 4 (empat) tahun terakhir terus mengalami penurunan. Produksi tebu tahun 2008 sebesar 1,85 milyar ton dan tahun 2017 menjadi sebesar 1,95 milyar ton. Perkembangan produksi tebu dunia tahun 1980-2017 secara rinci tersaji pada Lampiran 12.



Gambar 4.3. Perkembangan Produksi Tebu Dunia, 2008–2017 Selain terctat sebagai negara dengan luas panen tebu terbesar di dunia, Brasil juga sebagai negara produsen utama tebu dunia dengan rata-rata produksi pada tahun 2013-2017 mencapai 756,32 juta ton tebu atau 38,08% dari total produksi tebu dunia (Gambar 4.4). Negara-negara penghasil tebu terbesar selanjutnya adalah India dengan kontribusi 17,22% atau rata-rata menghasilkan 342,04 juta ton tebu selama periode 2013-2017 disusul oleh Tiongkok dengan rata-rata produksi mencapai 114,24 juta ton (5,75%) selama periode yang sama. Apabila ditinjau dari data luasan, Indonesia merupakan negara ke-7 dengan luas panen tebu terluas dunia. Namun demikian, karena produktivitas tebu Indonesia lebih kecil dibanding dengan negara lain maka produksi tebu Indonesia hanya berada di urutan ke-13 di dunia. Keragaan negara produsen tebu terbesar dunia secara rinci tersaji pada Lampiran 14. Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



31



2019



OUTLOOK TEBU



Gambar 4.4 Sentra Produksi Tebu Dunia, Rata-rata 2013-2017



4.1.3. Perkembangan Produktivitas dan Negara dengan Produktivitas Tebu Terbesar Dunia



Selama periode sepuluh tahun terakhir (2008-2017), produktivitas tebu dunia sedikit berfluktuatif pada kisaran 69,72 ton/ha hingga 71,15 ton/ha, atau hanya tumbuh 0,08% per tahun (Gambar 4.5). Menurut data dari FAO, produktivitas tertinggi tebu dunia tercapai pada tahun 2007 yaitu sebesar 71,30 ton/ha. Perkembangan produktivitas tebu dunia tahun 1980-2017 secara rinci tersaji pada Lampiran 12.



32



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



Gambar 4.5. Perkembangan Produktivitas Tebu Dunia, 2008-2017 Secara umum, rata-rata tingkat produktivitas tebu dunia masih belum maksimal, namun beberapa negara mampu mencapai tingkat produktivitas tebu yang jauh lebih tinggi dari rata-rata produktivitas dunia. Pada tahun 2013-2017 ada 8 (delapan) negara dengan tingkat produktivitas tebu diatas 100 ton/ha, yakni Peru (122,78 ton/ha), Guatemala (120,94 ton/ha), Senegal (117,47 ton/ha), Mesir (114,19 ton/ha), Malawi (107,71 ton/ha), Zambia (102,92 ton/ha), Chad (102,31 ton/ha), dan Burkina Faso (101,01 ton/ha) (Gambar 4.6). Negara-negara yang merupakan produsen tebu terbesar di dunia justru belum mencapai tingkat produktivitas yang optimal. Misalnya, Brasil ternyata berada di posisi ke-29 dunia dengan produktivitas tebu sebesar 73,97 ton/ha, bahkan Indonesia hanya menempati posisi ke-55 dengan tingkat produktivitas tebu sebesar 53,91 ton/ha. Hal ini mengindikasikan bahwa Indonesia masih memerlukan berbagai inovasi di bidang teknologi pertanian untuk meningkatkan produktivitas tebu.



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



33



2019



OUTLOOK TEBU



Gambar 4.6. Negara dengan Tingkat Produktivitas Tebu Terbesar di Dunia, Rata-rata 2013-2017 4.2. PERKEMBANGAN HARGA GULA DUNIA Kompilasi data harga gula dunia oleh World Bank (www.worldbank.org) dilakukan di 2 lokasi pelelangan, yakni di Eropa dalam wujud raw sugar dan Amerika Serikat dalam wujud gula hablur. Harga raw sugar tingkat internasional di pelelangan Eropa selama 10 (sepuluh) tahun terakhir mengalami penurunan dengan rata-rata 5,20% per tahun. Pada tahun 2009 harga raw sugar sebesar US$ 0,52/kg dan turun menjadi US$ 0,39/kg pada tahun 2018. Sementara, data harga gula hablur di tingkat internasional dipantau di tempat pelelangan di Amerika Serikat (USA) selama sepuluh tahun terakhir (2009-2018) mengalami peningkatan dengan rata-rata 2,25% per tahun. Pada tahun 2009, rata-rata harga GKP di tingkat internasional terpantau sebesar US$ 0,55/kg kemudian sedikit naik menjadi US$ 0,56/kg pada tahun 2018 (Gambar 4.7). Perkembangan data harga gula internasional secara rinci tersaji pada pada Lampiran 15. 34



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



Gambar 4.7. Perkembangan Harga Gula Dunia, 2009-2018



4.3. PERKEMBANGAN EKSPOR DAN IMPOR GULA DUNIA Data



ekspor-impor



gula



dunia



diperoleh



dari



website



FAO



(www.fao.org) dalam wujud raw sugar centrifugal dan gula rafinasi.



4.3.1. Perkembangan Ekspor Gula dan Negara Eksportir Gula Dunia Berdasarkan data FAO, volume ekspor baik wujud raw sugar maupun gula rafinasi memiliki kecenderungan meningkat setiap tahunnya. Secara kuantitas, wujud raw sugar lebih banyak diperdagangkan di pasar dunia. Selama sepuluh tahun terakhir (2007-2016), ekspor dunia kedua wujud tersebut



terus



meningkat



masing-masing



sebesar



4,23%



dan



1,63%.



Peningkatan volume ekspor dan volume impor gula dunia ini menunjukkan bahwa gula merupakan komoditi yang relatif aktif diperdagangkan oleh dunia. Volume ekspor raw sugar dunia di tahun 2016 sebesar 39,23 juta ton sementara volume ekspor gula rafinasi sebesar 27,57 juta ton (Gambar 4.8). Perkembangan ekspor raw sugar dan gula rafinasi tahun 1980-2016 secara rinci tersaji pada Lampiran 16. Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



35



2019



OUTLOOK TEBU



Gambar 4.8. Perkembangan Volume Ekspor Raw Sugar dan Gula Rafinasi Dunia, 2007-2016 Berdasarkan data FAO tahun 2012-2016, Brasil menempati urutan pertama sebagai negara eksportir raw sugar di dunia dengan kontribusi sebesar 56,02% terhadap total volume ekspor teh dunia (Gambar 4.10). Thailand (9,97%) berada diurutan kedua diikuti oleh Australia (8,26%), Guatemala (5,34%), Kuba (2,78%), India (2,24%), Meksiko (2,11%), sementara kontribusi ekspor Eswatini terhadap total dunia tidak sampai 2%. Berdasarkan rata-rata volume ekspor lima tahun terakhir (2012-2016) Indonesia berada diurutan delapan puluh sembilan dengan kontribusi di bawah 1% (Gambar 4.9). Kontribusi masing-masing negara eksportir raw sugar di dunia disajikan pada Lampiran 17.



36



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



Gambar 4.9. Negara Eksportir Raw Sugar Dunia, Rata-rata 2012-2016 Demikian pula untuk negara eksportir gula rafinasi dunia didominasi oleh Brasil dan Thailand dengan kontribusi masing-masing sebesar 20,61% dan 11,59% terhadap total ekspor gula rafinasi pada periode 2012-2016. Urutan berikutnya adalah Australia dengan rata-rata ekspor sebesar 2 juta ton atau 8,02% dari total gula rafinasi yang diperdagangkan di dunia (Gambar 4.19). Kontribusi masing-masing negara eksportir gula rafinasi di dunia disajikan pada Lampiran 18.



Gambar 4.10. Negara Eksportir Gula Rafinasi Dunia Tahun 2012-2016 Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



37



2019



OUTLOOK TEBU



4.3.2. Perkembangan Impor Gula dan Negara Importir Gula Dunia Berdasarkan data FAO, impor raw sugar dan gula rafinasi dunia selama



sepuluh



tahun



terakhir



(2007-2016)



juga



mengalami



pertumbuhan, masing masing sebesar 4,01% dan 1,39% per tahun (Gambar 4.9). Keragaan impor raw sugar dan gula rafinasi dunia secara rinci tersaji pada Lampiran 16.



Gambar 4.11. Perkembangan Volume Impor Raw Sugar dan Gula Rafinasi Dunia, 2007-2016



Negara importer baik wujud raw sugar dan gula rafinasi tersebar di banyak negara. Hal ini menunjukkan bahwa kebutuhan akan gula tersebut tersebar di banyak negara dan tidak bisa dipenuhi oleh produksi dalam negeri ataupun produsen gula hanya terkonsentrasi di beberapa negara. Untuk wujud raw sugar, Tiongkok menempati urutan pertama sebagai negara importir gula di dunia pada tahun 2012-2016 dengan kontribusi volume impor 10,07% (Gambar 4.11). Urutan berikutnya yaitu Indonesia (8,55%), Amerika Serikat (5,15%), Bangladesh (4,77%), Malaysia (4,59%), Korea Selatan (4,43%) dan Algeria (4,34%). Sementara India, Jepang dan Nigeria memberikan kontribusi terhadap 38



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



total impor gula dunia dibawah 4% (Gambar 4.12). Kontribusi masingmasing negara importir gula di dunia disajikan pada Lampiran 19.



Gambar 4.12. Negara Importir Raw Sugar Dunia, Rata-rata 2012-2016 Untuk wujud gula rafinasi, Italia menempati urutan pertama sebagai negara importir gula wujud ini di dunia, dimana pada tahun 2012-2016 mencapai 1,24 juta ton per tahun atau berkontribusi 5,22% terhadap total impor gula rafinasi dunia (Gambar 4.13). Urutan berikutnya yaitu Amerika Serikat (4,46%), Persatuan Emirat Arab (3,29%), Tiongkok (3,15%), Myanmar (3,13%), Sudan (3,11%), Irak (3,03 %), dan Spanyol (2,54%). Sementara, sisanya sebanyak 72% tersebar di negara-negara importer lainnya. Kontribusi masing-masing negara importir gula di dunia disajikan pada Lampiran 20.



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



39



2019



OUTLOOK TEBU



Gambar 4.13. Negara Importir Gula Rfinasi Dunia Tahun 2012-2016



40



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



BAB V. ANALISIS PRODUKSI DAN KETERSEDIAAN UNTUK KONSUMSI 5.1.



PROYEKSI PRODUKSI GULA INDONESIA TAHUN 2019-2023 Indikator produksi gula dibentuk dari perkalian antara luas panen tebu



dengan produktivitas. Angka produktivitas yang digunakan merupakan angka produktivitas tebu atau kuantitas tebu per hektar dikalikan dengan angka rendemen gula atau persentase kandungan gula pada tebunya. Untuk menghasilkan proyeksi produksi gula dari tahun 2019 hingga 2023 dilakukan proyeksi luas panen dengan menggunakan model persamaan regresi berganda, kemudian melakukan proyeksi produktivitas dengan model univariate menggunakan program Minitab. Model luas panen tebu yang terbaik dipilih berdasarkan atas beberapa parameter, yakni memiliki nilai R-square yang relatif tinggi, nilai MAPE dan PRESS yang lebih kecil diantara model tentatif yang ada, juga memiliki akurasi yang terbaik dalam melakukan peramalan. Pemotongan data untuk 5 tahun terakhir, dimaksudkan untuk menguji apakah hasil model yang dihasilkan mampu meramal dengan baik, hal ini diuji dengan menggunakan nilai MAPE (Mean Absolut Percentage Error). Semakin kecil MAPE, maka perbedaan antara hasil peramalan dengan nilai riil semakin kecil, dan sebaliknya jika MAPE besar maka bias/perbedaan semakin tinggi antara hasil peramalan dengan nilai riil (nilai sebenarnya). Guna memenuhi asumsi ragam data, maka series data yang digunakan untuk pemodelan dilakukan transformasi logaritma terlebih dahulu. Terdapat 3 (tiga) model tentatif untuk memperoleh model luas panen untuk komoditas tebu, dan model terpilih adalah model yang ke 3 dengan MAPE terkecil yaitu 0,013%, sehingga model ini yang dapat digunakan untuk melakukan peramalan.



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



41



2019



OUTLOOK TEBU



Tabel 5.1. Model Tentatif Regresi Linear Berganda untuk Peubah Luas Panen Tebu Model dan Statistik Model



Tahun



LPTEBU = 1.05 + 0.948 LPTEBU_1 - 0.067 LPJAGUNG_1 0.0498 LPKEDELAI_1 + 0.0166 HrgRawSugar_EU_1 - 0.0029 Impor_Gula



2014 2015 2016 2017 2018



2



R = 82,1% PRESS = 0.016661 LPTEBU = 0.898 + 0.881 LPTEBU_1 - 0.032 LPJAGUNG_1 0.0006 Impor_Gula_1+ 0.0518 Hrg_US_1



2014 2015 2016 2017 2018



R2 = 80,4% PRESS = 0.015954



LPTEBU = 0.816 + 0.887 LPTEBU_1 - 0.0298 LPKEDELAI_1 + 0.0166 Hrg_US_1 R2 = 81,5%



Estimasi Model



2014 2015 2016 2017 2018



PRESS = 0.014224



Data Riil



Beda (%) Absolut (%)



5.67 5.68 5.65 5.65 5.62 Nilai MAPE 5.66



5.68 5.65 5.64 5.63 5.64



0.01 -0.03 0.00 -0.02 0.03



5.68



0.02



5.67 5.65 5.64 5.62 Nilai MAPE 5.67 5.67 5.65 5.65 5.64 Nilai MAPE



5.65 5.64 5.63 5.64



-0.02 0.00 -0.01 0.02



5.68 5.65 5.64 5.63 5.64



0.01 -0.03 0.00 -0.02 0.00



0.01 0.03 0.00 0.02 0.03 0.017 0.02 0.02 0.00 0.01 0.02 0.014 0.01 0.03 0.00 0.02 0.00 0.013



Model terpilih dengan menggunakan Regresi Linier Berganda adalah sebagai berikut: Log LPTebut = 0,816 + 0,887 Log LPTebut-1 - 0,0298 Log LPKedelailt-1+ 0,0166 Log Harga_USt-1 dimana: LPTebut



= Luas Panen tebu tahun (t)



LPTebut-1



= Luas Panen tebu tahun (t-1)



LPKedelait-1



= Luas Panen kedelai tahun (t-1)



Harga_USt-1



= Harga Gula International tahun (t-1)



Tabel 5.2. Anova Model Regresi Linear Berganda Peubah Luas Panen Tebu



Source Regression Residual Error 42



DF



SS



MS



3 0.046925 0.015642 22 0.010675 0.000485



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



F 32.23



P 0.00



OUTLOOK TEBU



2019



Tabel 5.3. Statistik Model Regresi Linear Berganda Peubah Luas Panen Tebu Predictor



Coef



SE Coef



T



P



VIF



Constant



0.8156



0.6064



1.35



0.192



LPTEBU_1



0.8868



0.1062



8.35



0



1.3



-0.02978



0.02507



-1.19



0.248



1.1



0.01659



0.07193



0.23



0.82



1.4



LPKEDELA_1 Hrg_US_1



S = 0.02203 R-Sq = 81.5% PRESS = 0.014224



R-Sq(adj) = 78.9%



Plot sisaan hasil regresi disajikan pada Gambar 5.1. menunjukkan sisaan bebas antara satu dengan yang lainnya.



Gambar 5.1. Plot sisaan dengan nilai estimasi model regresi linear berganda luas panen tebu Berdasarkan hasil pengolahan data diperoleh koefisien determinasi (R2) sebesar 81,5%, yang menunjukkan bahwa keragaman pada model luas panen tebu dapat dijelaskan oleh variabel-variabel bebas yang digunakan dalam model, dan sisanya sebesar 12,5% dipengaruhi oleh variabel lainnya.



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



43



2019



OUTLOOK TEBU



Model terpilih digunakan untuk melakukan proyeksi luas panen tebu 5 tahun mendatang dengan dilakukan terlebih dahulu ke transformasi antilog, diperoleh hasil sbb.: Tabel 5.4. Hasil Proyeksi Luas Panen Tebu Indonesia, 2019-2023 Luas Panen (Ha) Tahun Ditjenbun*) 2019 448,403 2020 2021 2022 2023 Rata-rata Pertumbuhan (%)



Pusdatin**) 438,831 444,231 445,066 445,903 446,741



Pertumbuhan (%)



1.23 0.19 0.19 0.19 0.45



Keterangan: Ditjenbun*) Tahun 2019 = Angka Estimasi Ditjen Perkebunan Pusdatin**) Tahun 2019 - 2023 = Angka hasil estimasi model



Penelusuran model untuk peubah produktivitas menggunakan model Regresi Linier Berganda tidak dihasilkan model yang memuaskan, yakni parameter R2 yang sangat rendah walaupun sudah menyertakan beberapa peUbah bebas yan diperkirakan mempengaruhi produktivitas tebu yakni produktivitas tebu tahun sebelumnya, harga pupuk dan curah hujan. Oleh karenanya, estimasi produktivitas tebu lima tahun mendatang menggunakan model univariate tren linear, menghasilkan nilai MAPE sebesar 8,49%. Hasil proyeksi produktivitas tebu menggunakan model tersebut disajikan pada tabel berikut.



44



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



Tabel 5.5. Hasil Proyeksi Produktivitas Gula, 2019-2023 Produktivitas (Ton/Ha) Tahun Ditjenbun*) 2018 2019 2020 2021 2022 2023



Pusdatin**)



5.26 5.46



Pertumbuhan (%)



5.42 5.43 5.44 5.46 5.47 5.48



0.22 0.22 0.22 0.22 0.22



Rata-rata Pertumbuhan (%)



0.22



Keterangan: *) Ditjenbun 2018 = Angka Sementara 2019 = Angka Estimasi Ditjen Perkebunan **) Pusdatin 2018 - 2023 = Angka hasil estimasi model



Dengan



menggunakan



proyeksi



luas



panen



tebu



dan



angka



produktivitas maka bisa dihitung proyeksi produksi gula hablur. Hal ini karena angka produktivitas sudah terkandung informasi rendemen gula tebu. Hasil proyeksi produksi gula hablur tahun 2019-2013 tersaji pada tabel di bawah ini.



Tabel 5.6. Proyeksi Produksi Gula Indonesia, 2019-2023 Produksi (Ton) Tahun Ditjenbun*) 2018 2019 2020 2021 2022 2023



2,174,400 2,450,000



Rata-rata Pertumbuhan (%)



Pusdatin**) 2,359,992 2,383,460 2,418,080 2,427,933 2,437,809 2,447,714



Pertumbuhan (%)



0.99 1.45 0.41 0.41 0.41 0.73



Keterangan: *) Ditjenbun 2018 = Angka Sementara 2019 = Angka Estimasi Ditjen Perkebunan **) Pusdatin 2018 - 2023 = Angka hasil estimasi model



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



45



2019



OUTLOOK TEBU



Produksi gula merupakan hasil perkalian antara luas panen dengan produktivitas,



dimana



angka



produktivitas



merupakan



perkalian



dari



produktivitas tebu per hektar dikalikan dengan angka rendemen gula. Hasil proyeksi produksi gula Indonesia lima tahun kedepan (2019-2023) akan mengalami peningkatan dengan rata-rata pertumbuhan 0,73%/tahun. Pada tahun 2019 angka estimasi produksi Ditjen Perkebunan mencapai 2,45 juta ton dalam wujud gula hablur, namun hasil estimasi Pusdatin hanya mencapai 2,38 ton. Produksi gula hablur diprediksikan akan terus meningkat hingga mencapai 2,45 juta ton pada tahun 2023.



5.2. PROYEKSI KETERSEDIAAN UNTUK KONSUMSI GULA INDONESIA TAHUN 2019-2023



Pendekatan perhitungan ketersediaan untuk konsumsi gula Indonesia adalah melalui konsep Apparent Domestic Consumption (ADC), yakni kuantitas gula yang disediakan untuk konsumsi domestik merupakan sisaan dari angka produksi yang dikurangi dengan besaran ekspor serta ditambah dari impor. Besarnya ekspor gula Indonesia sangat kecil dibandingkan dengan impornya, oleh karenanya pemodelan dilakukan dengan menggunakan indikator net impor atau volume impor dikurangi volume ekspornya. Data impor gula yang digunakan merupakan wujud raw sugar dengan rincian kode HS 1701130000, 1701140000, 1701910000, 1701991900, 1701991100 dan 1701999000. Besaran produksi ditambah net impor diasumsikan sebagai kuantitas digunakan untuk konsumsi domestik, yakni konsumsi langsung rumah tangga dan di luar rumah tangga serta diserap ke industri makanan dan minuman. Menurut Nusantara Sugar Community (NSC) bahwa konversi dari raw sugar ke rafinasi sebesar 95%. Oleh karenanya, dalam analisis ini menggunakan angka konversi tersebut untuk mensetarakan dari raw sugar ke rafinasi Beberapa



model



tentatif



yang



diperoleh



dengan



menggunakan



persamaan regresi linear berganda untuk indikator volume net impor gula tersaji pada Tabel 5.7. 46



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



Tabel 5.7. Model Tentatif Regresi Linear Berganda untuk Peubah Volume Net Impor Gula No 1



Model dan Statistik Model



Tahun



Estimasi Model



Data Riil



Beda (%) Absolut (%)



Impor_Gula = 2841404 + 0.680 Impor_Gula_1 - 0.036 Produksi_Gula - 3726597 HrgRawSugar_EU



2014



3.405.626



2.965.801



-14,83



14,83



2015



3.417.421



2.637.020



-29,59



29,59



R2 = 74,3%



2016



3.208.455



4.761.885



32,62



32,62



2017



4.629.148



4.472.179



-3,51



3,51



2018



4.366.863



5.028.854



13,16



13,16



Impor_Gula = - 880965 + 0.833 Impor_Gula_1 - 0.138 Produksi_Gula_1 - 3138541 HrgRawSugar_US_1



2014



2.968.992



2.965.801



-0,11



0,11



2015



2.907.098



2.637.020



-10,24



10,24



R2 = 73,5%



2016



2.689.088



4.761.885



43,53



43,53



2017



4.696.125



4.472.179



-5,01



5,01



2018



4.484.997



5.028.854



10,81



10,81



Impor_Gula = 3329573 + 0.680 Impor_Gula_1 - 0.211 Produksi_Gula_1 - 3924895 HrgRawSugar_EU



2014



3.362.649



2.965.801



-13,38



13,38



2015



3.379.715



2.637.020



-28,16



28,16



R2 = 74,5%



2016



3.177.500



4.761.885



33,27



33,27



2017



4.656.111



4.472.179



-4,11



4,11



2018



4.408.068



5.028.854



12,34



12,34



Nilai MAPE 2



18,744



Nilai MAPE 3



13,940



Nilai MAPE



18,255



Berdasarkan atas 3 model tentatif tersebut, maka dipilih satu model yang akan digunakan untuk melakukan peramalan 5 tahun kedepan yakni model dengan kriteria statistik yang paling baik seperti pada Tabel diatas. Persamaan model tersebut adalah sbb.: Impor_Gulat = -880965 + 0,833 Impor_Gula_1 – 0,138 Produksi_Gula_1 3138541 HrgRawSugar_US_1 dimana:



Impor_Gulat=Volume impor gula tahun (t) Impor_Gula_1=Volume impor gula tahun (t-1) Produksi_Gula_1=Produksi gula tahun (t-1) HrgRawSugar_US_1=Harga Gula Internasional tahun (t-1) Berdasarkan hasil pengolahan data diperoleh koefisien determinasi



(R2) sebesar 73,5%, yang menunjukkan bahwa keragaman pada model volume



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



47



2019



OUTLOOK TEBU



impor gula



dapat dijelaskan oleh variabel-variabel bebas yang digunakan



dalam model, dan sisanya sebesar 26,5% dipengaruhi oleh variabel lainnya.



Tabel 5.8. Anova Model Regresi Linear Berganda Indikator Volume Net Impor



Source



DF



SS



MS



F



3



3.46E+13



1.15E+13



20.38



Residual Error



22



1.25E+13



5.66E+11



Total



25



4.71E+13



Regression



P 0.00



Tabel 5.9. Statistik Model Regresi Linear Berganda Indikator Volume Net Impor



Predictor



Coef



SE Coef



T



P



Constant



-880965



1116936



-0.79



0.439



Impor_Gu



0.8333



0.1319



6.32



0



Produksi



-0.1375



0.4482



-0.31



0.762



3138541 1616362 R-Sq(adj) = 69.9%



1.94



0.065



HrgRawSu S = 752370



R-Sq = 73.5%



Gambar 5.2. Plot sisaan dengan nilai estimasi model regresi linear berganda volume net impor 48



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



Berdasarkan model diatas, dilakukan proyeksi volume net impor gula tahun 2019-2023 seperti tersaji pada Tabel 4.13. Tabel 5.10. Proyeksi Volume Impor Gula Indonesia, 2019-2023 Impor (Ton) Tahun Raw Sugar 2019 4,766,325 2020 4,766,013 2021 4,797,912 2022 4,861,266 2023 4,952,036 Rata-rata Pertumbuhan (%)



Setara Gula Rafinasi 4,528,008 4,527,713 4,558,017 4,618,203 4,704,434



Pertumbuhan (%)



-0.01 0.67 1.32 1.87 0.96



Keterangan: Tahun 2019 - 2023 = Angka hasil estimasi model



Proyeksi impor gula dalam wujud raw sugar dan dikonversi setara gula rafinasi Indonesia untuk tahun 2019-2023 yang disajikan pada Tabel 5.6. Pada tahun 2019-2023 proyeksi impor gula rafinasi di Indonesia diperkirakan akan mengalami peningkatan sebesar 0,96% per tahun. Tahun 2019 impor gula rafinasi Indonesia sebesar 4,53 juta ton, kemudian proyeksi impor gula terus mengalami peningkatan hingga menjadi 4,70 juta ton pada tahun 2023. Untuk mengetahui ketersediaan untuk konsumsi domestik gula Indonesia diperoleh dari produksi dalam negeri dan net impor gula. Pada Tahun 2019 ketersediaan untuk konsumsi gula diperkirakan 6,911 juta ton, atau sedikit turun dibanding tahun sebelumnya. Seiring dengan pertambahan penduduk dan berkembangnya industri makanan dan minuman berbahan baku gula, ketersediaan untuk konsumsi domestik gula Indonesia diproyeksi terus mengalami peningkatan hingga menjadi 4,70 juta ton pada tahun 2023. Apabila total konsumsi domestik dibagi dengan jumlah penduduk maka diperoleh angka konsumsi per kapita, yang mencerminkan total konsumsi baik konsumsi langsung berwujud gula kristal putih maupun konsumsi gula yang Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



49



2019



OUTLOOK TEBU



terkandung pada makanan dan minuman jadi. Hasil perhitungan menunjukkan konsumsi per kapita gula penduduk Indonesia hingga tahun 2023 diperkirakan lebih dari 25 kg/kapita/tahun. Merujuk pada angka konsumsi langsung gula kristal putih hasil Susenas yang berkisar 7 kg/kapita/tahun, maka sejatinya lebih dari dua kali lipat konsumsi gula penduduk Indonesia berasal dari gula yang terkandung pada makanan dan minuman jadi. Proyeksi ketersediaan untuk konsumsi domestik gula Indonesia tahun 2019-2023 disajikan pada Tabel 5.8.



Tabel 5.11. Proyeksi Ketersediaan untuk Konsumsi Domestik Gula Indonesia, 2019-2023 Tahun



Produksi (Ton)



Ekspor (Ton)



Impor (Ton)



Jumlah Konsumsi per Penduduk kapita Pertumb. (%) (000 Jiwa)*) (Kg/kapita) **)



Konsumsi Domestik (Ton)



2019



2,383,460



0



4,528,008



6,911,469



268,074.6



25.78



2020



2,418,080



0



4,527,713



6,945,793



0.50



271,066.4



25.62



2021



2,427,933



0



4,558,017



6,985,949



0.58



273,984.4



25.50



2022



2,437,809



0



4,618,203



7,056,012



1.00



276,822.3



25.49



2023



2,447,714



0



4,704,434



7,152,149



1.36



279,577.4



25.58



Rata-rata Pertumbuhan (%)



0.86



Keterangan: Tahun 2019-2023: Hasil Estimasi Pusdatin *) Jumlah penduduk hasil proyeksi BPS dan Bappenas **) Asumsi total konsumsi perkapita (konsumsi langsung maupun gula yang terkandung pada makanan dan minuman jadi)



50



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



BAB VI. KESIMPULAN Tebu di Indonesia sebagian besar dibudidayakan oleh rakyat sebagai bahan baku pembuatan gula pasir. Hingga tahun 2018, perkebunan tebu untuk gula pasir di Indonesia hanya dapat ditemui di 9 provinsi yaitu Sumatera Utara, Gorontalo, Lampung, Sumatera Selatan, Jawa Barat, DI Yogyakarta, Jawa Tengah, Jawa Timur, dan Sulawesi Selatan. Produksi gula hablur Indonesia tahun 2018 mencapai 2,17 juta ton, yang sebagian besar disumbang dari tebu milik rakyat. Konsumsi langsung rumah tangga di Indonesia terhadap komoditas gula tahun 2002-2018 cenderung mengalami penurunan dengan rata-rata sebesar 1,46%. Jika dilihat pada sisi perdagangan gula antar negara, Indonesia dikenal sebagai negara importir gula wujud raw sugar nomor 2 terbesar dunia, dengan realisasi impor tahun 2016 mencapai 4,6 juta ton. Poduksi gula Indonesia tahun 2019 diproyeksikan mencapai 2,38 juta ton dan akan meningkat menjadi 2,45 juta ton di tahun 2023. Seiring perkembangan jumlah penduduk dan industri berbahan baku gula, konsumsi domestik gula Indonesia tahun 2019 diproyeksikan mencapai 6,91 juta ton dan di tahun 2023 diperkirakan akan mencapai 7,15 juta ton. Lebih dari 60% kebutuhan domestik gula Indonesia dipenuhi dari impor dikarenakan tidak mencukupinya produksi dalam negeri.



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



51



2019



52



OUTLOOK TEBU



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



DAFTAR PUSTAKA Abdurachman, Edi. 2008. Proyeksi Produksi dan Konsumsi Beras 2007-2010. Jurnal Ekonomi : Media Ilmiah Indonusa. Vol. 30 No. 1, hlm. 186-192. Seperti terlihat pada 06 Agustus 2012, di http://isjd.pdii.lipi.go.id/admin/jurnal/13108186192.pdf [terhubung berkala] Barnes, A. C. 1973. The Sugar Cane. 2nd ed. Leonard Hill Books. London Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian. 2005. Prospek dan Arah Pengembangan Agribisnis Tebu, 2005. Departemen Pertanian. Jakarta. Badan Pusat Statistik. 2008. Tabel Input Output Indonesia, 2005. Badan Pusat Statistik. Jakarta. Badan Pusat Statistik. 2013. Proyeksi Penduduk Indonesia, 2010-2035. Badan Pusat Statistik. Jakarta. Blackburn, Frank. 1984. Sugarcane. Longman Publishing Ltd. London Dewan Gula Indonesia. 2002. Pabrik Gula Indonesia. Dalam Susila, W.R., Bonar M. S. 2005. Analisis Kebijakan Industri Gula Indonesia. Jurnal Agro Ekonomi. Volume 23. No. 1, hlm 30-35. Seperti terlihat pada 06 Agustus 2012, di http://pse.litbang.deptan.go.id/ind/pdffiles/JAE%2023-1b.pdf [terhubung berkala] Direktorat Jenderal Perkebunan. 2012. Pedoman Teknis: Rehabilitasi dan Perluasan Tanaman Tebu Tahun 2012. Kementerian Pertanian. Jakarta. Direktorat Jenderal Perkebunan. 2014. Statistik Perkebunan Indonesia: Tebu 2013-2015. Kementerian Pertanian. Jakarta. Direktorat Jenderal Perkebunan. 2018. Statistik Perkebunan Indonesia: Tebu 2017-2019. Kementerian Pertanian. Jakarta. Food and Agriculture Organization of United Nation, 2009. Food Outlook : Global Market Analysis, June 2009. Food and Agriculture Organization of United Nation. Seperti terlihat pada 06 Agustus 2012, di ftp://ftp.fao.org/ docrep/fao/011/ai482e/ai482e00.pdf [terhubung berkala] Food



and Agriculture Organization of United http://faostat.fao.org [terhubung berkala]



Nation



(FAO).



2015.



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



53



2019



OUTLOOK TEBU



Mardianto, S., P. Simatupang, P. U. Hadi, H. Malian, A. Susmiadi. 2005. Peta Jalan (Road Map) dan Kebijakan Pengembangan Industri Gula Nasional. Forum Penelitian Agro Ekonomi. Vol. 23 No. 1, hlm. 19-37. Seperti terlihat pada 06 Agustus 2012, di http://pse.litbang.deptan.go.id/ind/pdffiles/FAE23-1b.pdf [terhubung berkala] Pakpahan, A. 2000. Membangun kembali industri gula Indonesia. Dalam Susila, W. R., Bonar M. S., 2005. Pengembangan Industri Gula Indonesia Yang Kompetitif Pada Situasi Persaingan Yang Adil. Jurnal Litbang Pertanian. Volume 24, No. 1, hlm. 1-9. Seperti terlihat pada 06 Agustus 2012, di http://pustaka.litbang.deptan.go.id/publikasi/p3241051.pdf [terhubung berkala] Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian. 2012. Outlook Komoditas Perkebunan. Kementerian Pertanian. Jakarta. Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian. 2014. Outlook Komoditi Tebu. Kementerian Pertanian. Jakarta. Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian. 2015. Outlook Komoditi Kopi. Kementerian Pertanian. Jakarta. Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian. 2015. Basisdata Ekspor-Impor Komoditas Pertanian. Kementerian Pertanian. Jakarta. http://database.deptan.go.id/eksim/index1.asp [terhubung berkala] Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian. 2014. Buletin Konsumsi Pangan. Vol. 5 No.1 hlm. 39-46. Kementerian Pertanian. Jakarta. Sawit, M. H. 2010. Kebijakan Swasembada Gula: Apanya yang Kurang?. Jurnal Analisis Kebijakan Pertanian. Volume 8 No. 4, hlm. 285-305. Seperti terlihat pada 06 Agustus 2012, di http://pse.litbang.deptan.go.id/ind/pdffiles/ART8-4a.pdf [terhubung berkala] Sharpe, Peter. 1998. Sugar Cane : Past and Present. Ethnobotanical Leaflets. Vol. 1998, Iss. 3, Article 6. Seperti terlihat pada 06 Agustus 2012, di http://opensiuc.lib.siu.edu/ebl/vol1998/iss3/6 [terhubung berkala] a



Susila, W. R., Bonar M. S., 2005. Pengembangan Industri Gula Indonesia Yang Kompetitif Pada Situasi Persaingan Yang Adil. Jurnal Penelitian dan Pengembangan Pertanian. Volume 24, No. 1, hlm. 1-9. Seperti terlihat pada 06 Agustus 2012, di http://pustaka.litbang.deptan.go.id/publikasi/p3241051.pdf [terhubung berkala]



54



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



b



Susila, W. R., Bonar M. S., 2005. Analisis Kebijakan Industri Gula Indonesia. Jurnal Agro Ekonomi. Vol. 23, No. 1, hlm. 30-53. Seperti terlihat pada 06 Agustus 2012, di http://pse.litbang.deptan.go.id/ind/pdffiles/JAE%2023-1b.pdf [terhubung berkala]



Tjokrodirdjo, H. S. 1999. Industri Gula di Luar Jawa. Dalam M.H. Sawit, P. Suharno, dan A. Rachman (eds), Ekonomi Gula Indonesia, IPB: Press. Bogor. Tomek, W.G dan K.L. Robinson, 1981. Agricultural Product Prices. Dalam M.O. Adyana, 2004. Penerapan Model Penyesuaian Parsial Nerlove Dalam Proyeksi Produksi Dan Konsumsi Beras. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian dan Agribisnis (SOCA). Vol. 4, No. 1, hlm. 57-71. Seperti terlihat pada 06 Agustus 2012, di http://jurnal.pdii.lipi.go.id/admin/jurnal/41045771.pdf [terhubung berkala] Zaini, Achmad. 2008. Pengaruh Harga Gula Impor, Harga Gula Domestik Dan Produksi Gula Domestik Terhadap Konsumsi Gula Impor Di Indonesia. Jurnal Ekonomi Pertanian dan Pembangunan, Vol. 5No. 2. Seperti terlihat pada 06 Agustus 2012, di https://agribisnisfpumjurnal.files.wordpress.com/ 2012/03/jurnal-vol5-no-2-zaini.pdf [terhubung berkala] Verheye, Willy. 2005. Growth and Production of Sugarcane. Encyclopedia of Life Support Systems (EOLSS). Vol. II hlm. 208-242. EOLSS Publisher. Paris. Sebayang, Firman (5 Juli 2006). Pembuatan etanol dari molase secara fermentasi menggunakan sel Saccharomyces cerevisiae yang terimobilisasi pada kalsium alginate. Jurnal Teknologi Proses (Departemen Kimia, Kakultas MIPA, Universitas Sumatera Utara): 68-74. ISSN 1412-7814



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



55



2019



56



OUTLOOK TEBU



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



LAMPIRAN



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



57



2019



58



OUTLOOK TEBU



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



Lampiran 1.



2019



Perkembangan Luas Panen Tebu Indonesia Menurut Status Pengusahaan, 1980–2019**) Luas Panen (Ha)



Tahun



PR



Pertumb. (%)



PBN



Pertumb.



PBS



(%)



Pertumb. (%)



INDONESIA



Pertumb. (%)



1980



259,874



35.45



37,629



-70.16



18,560



-27.31



316,063



-8.01



1981



290,470



11.77



36,722



-2.41



18,996



2.35



346,188



9.53



1982



303,228



4.39



43,043



17.21



17,049



-10.25



363,320



4.95



1983



315,649



4.10



49,152



14.19



19,572



14.80



384,373



5.79



1984



236,810



-24.98



85,569



74.09



19,629



0.29



342,008



-11.02



1985



225,787



-4.65



95,079



11.11



19,363



-1.36



340,229



-0.52



1986



238,509



5.63



69,168



-27.25



18,026



-6.90



325,703



-4.27



1987



241,169



1.12



75,926



9.77



17,823



-1.13



334,918



2.83



1988



254,669



5.60



92,368



21.66



18,492



3.75



365,529



9.14



1989



249,933



-1.86



77,378



-16.23



30,441



64.62



357,752



-2.13



1990



259,877



3.98



71,252



-7.92



32,839



7.88



363,968



1.74



1991



255,934



-1.52



96,625



35.61



33,745



2.76



386,304



6.14



1992



262,092



2.41



105,905



9.60



36,065



6.88



404,062



4.60



1993



280,504



7.03



104,460



-1.36



40,689



12.82



425,653



5.34



1994



276,581



-1.40



107,570



2.98



44,585



9.58



428,736



0.72



1995



263,157



-4.85



120,162



11.71



52,718



18.24



436,037



1.70



1996



304,047



15.54



79,269



-34.03



63,217



19.92



446,533



2.41



1997



218,201



-28.23



85,086



7.34



83,591



32.23



386,878



-13.36



1998



195,048



-10.61



83,069



-2.37



98,972



18.40



377,089



-2.53



1999



176,733



-9.39



82,106



-1.16



83,372



-15.76



342,211



-9.25



2000



171,279



-3.09



64,133



-21.89



105,248



26.24



340,660



-0.45



2001



178,887



4.44



87,687



36.73



77,867



-26.02



344,441



1.11



2002



196,509



9.85



79,975



-8.79



74,238



-4.66



350,722



1.82



2003



172,015



-12.46



87,251



9.10



76,459



2.99



335,725



-4.28



2004



184,283



7.13



78,205



-10.37



82,305



7.65



344,793



2.70



2005



211,479



14.76



80,383



2.78



89,924



9.26



381,786



10.73



2006



213,876



1.13



87,227



8.51



95,338



6.02



396,441



3.84



2007



249,487



16.65



81,655



-6.39



96,657



1.38



427,799



7.91



2008



252,783



1.32



82,222



0.69



101,500



5.01



436,505



2.04



2009



243,219



-3.78



74,185



-9.77



105,549



3.99



422,953



-3.10



2010



261,665



7.58



68,141



-8.15



102,909



-2.50



432,715



2.31



2011



278,698



6.51



67,020



-1.65



105,115



2.14



450,833



4.19



2012



265,233



-4.83



77,690



15.92



106,225



1.06



449,148



-0.37



2013



289,279



9.07



67,285



-13.39



110,077



3.63



466,641



3.89



2014



289,988



0.25



77,497



15.18



109,638



-0.40



477,123



2.25



2015



261,476



-9.83



66,715



-13.91



117,459



7.13



445,650



-6.60



2016



267,222



2.20



52,150



-21.83



121,360



3.32



440,732



-1.10



2017



243,137



-7.01



73,015



9.44



109,466



-6.80



425,618



-3.43



2018*)



232,541



-12.98



69,681



33.62



111,932



-7.77



414,154



-2.69



2019**)



250,783



3.14



77,660



6.36



119,960



9.59



448,403



8.27



Rata-rata Laju Pertumbuhan (%) 1980-2019



0.11



3.71



5.65



1.05



2010-2019



-0.59



2.16



0.94



0.67



Sumber :



Direktorat Jenderal Perkebunan, diolah Pusdatin



Keterangan : PR : Perkebunan Rakyat *)*



PBN : Perkebunan Besar Negara



: Tahun 2018 Angka Sementara



**)



PBS : Perkebunan Besar Swasta



: Tahun 2019 Angka Estimasi



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



59



2019



OUTLOOK TEBU



Lampiran 2.



Perkembangan Produksi Tebu Indonesia Menurut Status Pengusahaan, 1980–2019**) Produksi (Ton)



Tahun



PR



Pertumb. (%)



PBN



Pertumb. (%)



PBS



Pertumb. (%)



INDONESIA



Pertumb. (%)



1980



893,120



21.37



273,355



-26.11



93,475



16.02 1,259,950



6.20



1981



913,677



2.30



200,436



-26.68



116,007



24.10 1,230,120



-2.37



1982



1,373,009



50.27



182,041



-9.18



71,752



-38.15 1,626,802



32.25



1983



1,240,500



-9.65



290,597



59.63



88,441



23.26 1,619,538



-0.45



1984



1,397,350



12.64



329,713



13.46



83,310



-5.80 1,810,373



11.78



1985



1,450,184



3.78



343,035



4.04



105,590



26.74 1,898,809



4.88



1986



1,567,552



8.09



346,130



0.90



100,892



-4.45 2,014,574



6.10



1987



1,743,677



11.24



322,758



-6.75



109,439



8.47 2,175,874



8.01



1988



1,575,083



-9.67



339,541



5.20



89,427



-18.29 2,004,051



-7.90



1989



1,621,468



2.94



305,847



-9.92



181,033



102.44 2,108,348



5.20



1990



1,609,041



-0.77



306,263



0.14



204,281



12.84 2,119,585



0.53



1991



1,612,240



0.20



450,561



47.12



189,866



-7.06 2,252,667



6.28



1992



1,652,685



2.51



475,804



5.60



177,995



-6.25 2,306,484



2.39



1993



1,684,614



1.93



393,720



-17.25



251,477



41.28 2,329,811



1.01



1994



1,673,246



-0.67



509,047



29.29



271,588



8.00 2,453,881



5.33



1995



1,350,476



-19.29



422,300



-17.04



286,800



5.60 2,059,576



-16.07



1996



1,512,131



11.97



316,660



-25.02



265,404



-7.46 2,094,195



1.68



1997



1,196,409



-20.88



365,313



15.36



630,264



137.47 2,191,986



4.67



1998



759,094



-36.55



305,332



-16.42



423,843



-32.75 1,488,269



-32.10



1999



738,893



-2.66



284,782



-6.73



470,258



10.95 1,493,933



0.38



2000



790,573



6.99



234,288



-17.73



665,143



41.44 1,690,004



13.12



2001



813,538



2.90



310,949



32.72



600,980



-9.65 1,725,467



2.10



2002



967,160



18.88



297,685



-4.27



490,509



-18.38 1,755,354



1.73



2003



839,028



-13.25



370,476



24.45



422,414



-13.88 1,631,918



-7.03



2004



1,028,681



22.60



383,892



3.62



639,071



51.29 2,051,644



25.72



2005



1,193,653



16.04



423,421



10.30



624,668



-2.25 2,241,742



9.27



2006



1,028,681



-13.82



383,892



-9.34



639,071



2.31 2,051,644



-8.48



2007



1,326,937



28.99



356,504



-7.13



833,933



30.49 2,517,374



22.70



2008



1,382,747



4.21



368,009



3.23



943,471



13.14 2,694,227



7.03



2009



1,326,937



-4.04



356,504



-3.13



833,933



-11.61 2,517,374



-6.56



2010



1,295,319



-2.38



315,174



-11.59



679,623



-18.50 2,290,116



-9.03



2011



1,366,294



5.48



295,635



-6.20



605,958



-10.84 2,267,887



-0.97



2012



1,543,411



12.96



336,288



13.75



711,988



17.50 2,591,687



14.28



2013



1,561,047



1.14



294,069



-12.55



695,911



-2.26 2,551,027



-1.57



2014



1,516,551



-2.85



354,733



20.63



707,889



1.72 2,579,173



1.10



2015



1,440,260



-5.03



339,129



-4.40



718,609



1.51 2,497,998



-3.15



2016



1,286,910



-10.65



229,374



-32.36



688,335



-4.21 2,204,619



-11.74



2017



1,220,780



-5.14



268,892



17.23



631,999



-8.18 2,121,671



-3.76



2018*)



1,254,455



2.76



271,291



0.89



648,654



2.64 2,174,400



2.49



2019**)



1,404,099



11.93



339,593



25.18



706,308



8.89 2,450,000



12.67



Rata-rata Laju Pertumbuhan (%) 1980-2019



2.19



2.28



9.03



2.35



2010-2019



0.82



1.06



-1.17



0.03



Sumber :



Direktorat Jenderal Perkebunan, diolah Pusdatin



Keterangan :



PR : Perkebunan Rakyat *)*



PBN : Perkebunan Besar Negara



: Tahun 2018 Angka Sementara



**)



Wujud Produksi : Gula Hablur



60



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



PBS : Perkebunan Besar Swasta



: Tahun 2019 Angka Estimasi 0.46103



OUTLOOK TEBU



Lampiran 3.



2019



Perkembangan Produktivitas Tebu Indonesia Menurut Status Pengusahaan, 1980-2019**) Produktivitas (Ton/Ha)



Tahun



PR



Pertumb. (%)



PBN



Pertumb.



PBS



(%)



7.26



Pertumb. (%)



INDONESIA



5.04



Pertumb. (%)



1980



3.44



3.99



1981



3.15



-8.47



5.46



-24.86



6.11



21.26



3.55



-10.86



1982



4.53



43.95



4.23



-22.52



4.21



-31.09



4.48



26.01



1983



3.93



-13.21



5.91



39.79



4.52



7.37



4.21



-5.90



1984



5.90



50.15



3.85



-34.83



4.24



-6.08



5.29



25.63



1985



6.42



8.85



3.61



-6.37



5.45



28.48



5.58



5.43



1986



6.57



2.33



5.00



38.70



5.60



2.64



6.19



10.83



1987



7.23



10.01



4.25



-15.05



6.14



9.71



6.50



5.03



1988



6.18



-14.46



3.68



-13.53



4.84



-21.24



5.48



-15.61



1989



6.49



4.90



3.95



7.53



5.95



22.97



5.89



7.49



1990



6.19



-4.56



4.30



8.75



6.22



4.60



5.82



-1.18



1991



6.30



1.74



4.66



8.48



5.63



-9.55



5.83



0.13



1992



6.31



0.10



4.49



-3.65



4.94



-12.28



5.71



-2.11



1993



6.01



-4.76



3.77



-16.11



6.18



25.23



5.47



-4.11



1994



6.05



0.73



4.73



25.55



6.09



-1.44



5.72



4.57



1995



5.13



-15.17



3.51



-25.73



5.44



-10.69



4.72



-17.47



1996



4.97



-3.09



3.99



13.67



4.20



-22.83



4.69



-0.71



1997



5.48



10.25



4.29



7.48



7.54



79.59



5.67



20.81



1998



3.89



-29.02



3.68



-14.39



4.28



-43.20



3.95



-30.34



1999



4.18



7.43



3.47



-5.64



5.64



31.71



4.37



10.61



2000



4.62



10.40



3.65



5.32



6.32



12.04



4.96



13.64



2001



4.55



-1.47



3.55



-2.93



7.72



22.13



5.01



0.98



2002



4.92



8.22



3.72



4.97



6.61



-14.39



5.00



-0.09



2003



4.88



-0.90



4.25



14.07



5.52



-16.38



4.86



-2.88



2004



5.58



14.44



4.91



15.61



7.76



40.54



5.95



22.41



2005



5.64



1.11



5.27



7.31



6.95



-10.54



5.87



-1.32



2006



4.81



-14.79



4.40



-16.45



6.70



-3.50



5.18



-11.86



2007



5.12



6.41



4.81



9.19



7.72



15.20



5.70



10.19



2008



5.36



4.71



4.83



0.43



8.24



6.71



6.00



5.28



2009



5.12



-4.50



4.81



-0.43



7.72



-6.29



5.70



-5.02



2010



4.69



-8.27



4.63



-3.75



6.17



-20.03



5.04



-11.57



2011



4.81



2.40



4.21



-9.08



5.46



-11.59



4.87



-3.45



2012



5.82



21.05



4.33



2.93



6.70



22.78



5.77



18.51



2013



5.47



-6.00



4.37



0.96



6.32



-5.71



5.47



-5.26



2014



5.23



-4.39



4.58



4.74



6.46



2.17



5.41



-1.11



2015



5.51



5.32



5.08



11.06



6.12



-5.25



5.61



3.69



2016



4.82



-12.57



4.40



-13.48



5.67



-7.29



5.04



-10.05



2017



5.02



4.26



3.68



-16.28



5.77



1.78



4.99



-1.13



2018*)



5.40



7.45



3.89



5.73



5.83



1.02



5.26



5.50



2019**)



5.60



3.78



4.37



12.30



5.89



0.94



5.46



3.90



Rata-rata Laju Pertumbuhan (%) 1980-2019



2.16



-0.01



2.55



1.50



2010-2019



1.30



-0.49



-2.12



-0.10



Sumber :



Direktorat Jenderal Perkebunan, diolah Pusdatin



Keterangan :



PR : Perkebunan Rakyat *)*



PBN : Perkebunan Besar Negara



: Tahun 2018 Angka Sementara



**)



PBS : Perkebunan Besar Swasta



: Tahun 2019 Angka Estimasi



Wujud Produksi : Gula Hablur



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



61



2019



OUTLOOK TEBU



Lampiran 4.



No.



Provinsi Sentra Produksi Tebu (PR+PBN+PBS) Indonesia, 2015-2019 Produksi Tebu PR + PBN + PBS (Ton)



Provinsi



2015



2016



2017



2018*)



2019**)



Rata-rata



Share Share kumulatif (%) (%)



1



Jawa Timur



1,207,333



1,047,414



1,023,514



1,032,301



1,063,726



1,074,857



46.91



46.91



2



Lampung



743,883



676,443



632,321



650,321



743,871



689,368



30.09



77.00



3



Jawa Tengah



231,662



172,537



173,857



177,339



249,350



200,949



8.77



85.77



4



Sumatera Selatan



104,506



112,837



89,010



126,909



138,163



114,285



4.99



90.76



5



Jawa Barat



84,899



84,770



72,580



76,762



101,123



84,027



3.67



94.43



6



Gorontalo



49,059



30,678



52,791



30,375



50,703



42,721



1.86



96.29



7



Sulawesi Selatan



34,805



39,727



42,108



42,999



49,638



41,856



1.83



98.12



9



DI Yogyakarta



12,171



19,206



22,287



23,534



28,525



21,145



0.92



99.04



8



Sumatera Utara



29,680



17,936



9,582



9,675



17,239



16,822



0.73



99.77



10



Nusa Tenggara Barat



100.00



Jumlah



-



-



3,622



4,185



7,663



5,157



0.23



2,497,998



2,201,548



2,121,671



2,174,400



2,450,000



2,291,186



100.00



Sumber : Direktorat Jenderal Perkebunan, diolah Pusdatin Keterangan : *)



Tahun 2018 Angka Sementara



**) Tahun 2019 Angka Estimasi Wujud Produksi : Gula Hablur



Lampiran 5.



Kabupaten Sentra Produksi Tebu Jawa Timur, 2017 Produksi (ton)



No



Share



Kab/Kota PR



PBN



PBS



Total



(%)



Share Kumulatif (%)



1



Kab. Malang



210,258



-



-



210,258



20.54



20.54



2



Kab. Kediri



110,620



38,156



-



148,776



14.54



35.08



3



Kab. Lumajang



66,455



34,082



-



100,537



9.82



44.90



4



Kab. Jombang



48,506



-



-



48,506



4.74



49.64



5



Kab. Mojokerto



46,416



-



-



46,416



4.53



54.18



6



Kab. Jember



42,160



42,160



4.12



58.29 100.00



Lainnya Jawa Timur



400,337



23,496



3,028



426,861



41.71



924,752



95,734



3,028



1,023,514



100.00



Sumber : Direktorat Jenderal Perkebunan, diolah Pusdatin Wujud Produksi : Gula Hablur



62



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



Lampiran 6.



Kabupaten Sentra Produksi Tebu di Lampung, 2017 Produksi (ton)



No



2019



Share



Kab/Kota PR



PBN



PBS



Total



18,360



282,704



301,064



47.61



47.61



-



180,072



180,072



28.48



76.09



100,200



120,744



19.10



95.19



30,196



4.78



99.96



246



0.04



100.00



632,321



100.00



1



Kab. Lampung Tengah



2



Kab. Tulang Bawang



3



Kab. Way Kanan



20,544



4



Kab. Lampung Utara



12,871



5



Kab. Tulang Bawang Barat Lampung



(%)



Share Kumulatif



17,325



246 52,021



17,325



562,975



(%)



Sumber : Direktorat Jenderal Perkebunan, diolah Pusdatin Wujud Produksi : Gula Hablur



Lampiran 7.



Kabupaten Sentra Produksi Tebu Jawa Tengah, 2017 Produksi (ton)



No



Share



Kab/Kota PR



PBN



PBS



Total



(%)



1



Kab. Pati



49,143



49,628



28.55



28.55



2



Kab. Rembang



24,778



-



24,778



14.25



42.80



3



Kab. Sragen



12,778



167



12,945



7.45



50.24



4



Kab. Blora



12,925



12,925



7.43



57.68



5



Kab. Kudus



10,507



475



10,982



6.32



63.99



Lainnya



61,168



1,430



62,598



36.01



100.00



171,300



2,072



173,857



100.00



Jawa Tengah



486



(%)



Share Kumulatif



486



Sumber : Direktorat Jenderal Perkebunan, diolah Pusdatin Wujud Produksi : Gula Hablur



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



63



2019



OUTLOOK TEBU



Lampiran 8.



Tahun



Perkembangan Konsumsi Gula Indonesia,



Konsumsi (Ons/Kapita/Minggu)



(Kg/Kapita/Tahun)



2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018



1.765 1.739 1.712 1.704 1.541 1.654 1.617 1.516 1.475 1.416 1.242 1.275 1.229 1.305 1.432 1.333 1.267



9.203 9.068 8.927 8.885 8.035 8.624 8.432 7.905 7.691 7.383 6.476 6.648 6.409 6.805 7.467 6.951 6.607



Rata-rata



1.484



7.736



Sumber: BPS, diolah Pusdatin



64



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



2002-2018



Pertumbuhan (%) -1.47 -1.55 -0.47 -9.57 7.33 -2.24 -6.25 -2.70 -4.00 -12.29 2.66 -3.59 6.17 16.50 -6.91 -4.95 -1.46



OUTLOOK TEBU



Lampiran 9.



2019



Perkembangan Harga Gula di Pasar Dalam Negeri, 1997-2018 Harga Bulanan (Rp./Kg)



Pertumb.



Tahun Jan



Feb



Mar



Apr



Mei



Jun



Jul



Ags



Sep



Okt



Nov



Des



Rata-rata



(%)



1997



1,513



1,506



1,513



1,513



1,547



1,538



1,538



1,538



1,547



1,513



1,513



1,525



1,525



-



1998



1,763



1,756



1,638



2,100



2,238



2,316



2,788



3,731



3,938



3,669



3,406



3,500



2,737



79.43



1999



3,500



338



2,875



2,397



2,397



2,638



2,269



2,263



2,438



2,390



2,400



2,722



2,386



-12.84



2000



2,616



2,494



2,431



2,510



2,497



2,789



3,235



3,410



3,413



3,366



3,566



3,545



2,989



25.31



2001



3,600



3,628



3,712



3,790



3,926



4,069



3,823



3,576



3,572



3,875



3,656



3,719



3,745



25.29



2002



3,857



3,784



3,632



3,494



3,263



3,206



3,222



3,241



3,313



3,456



3,913



3,966



3,529



-5.78



2003



3,963



4,269



4,242



4,945



4,544



4,902



4,282



4,059



4,131



4,138



4,175



4,038



4,307



22.06



2004



3,941



3,963



3,944



4,025



4,063



4,066



4,065



4,088



4,081



4,094



4,246



4,797



4,114



-4.48



2005



5,163



5,338



5,513



5,406



5,306



5,122



5,313



5,502



5,806



5,969



5,788



5,650



5,490



33.43



2006



5,663



6,147



6,019



6,122



6,028



5,625



5,988



5,964



5,927



5,974



5,988



6,314



5,980



8.93



2007



6,431



6,450



6,450



6,494



6,553



6,550



6,269



6,225



6,250



6,218



6,125



6,088



6,342



6.05



2008



6,300



6,413



6,241



6,199



6,198



6,135



6,178



6,054



6,096



6,239



6,118



6,118



6,191



-2.38



2009



6,194



6,675



7,336



7,744



7,900



7,993



8,086



8,675



9,436



9,364



9,213



9,843



8,205



32.53



2010



10,776



11,004



10,861



10,861



10,486



10,148



9,921



10,014



10,221



10,479



10,725



10,532



10,502



28.00



2011



10,738



10,531



10,481



10,481



9,713



9,444



9,713



9,931



9,899



9,638



9,738



9,825



10,011



-4.68



2012



10,118



10,313



10,563



11,575



11,725



12,575



12,163



12,138



11,838



11,625



11,763



11,763



11,513



15.01



2013



12,052



11,890



11,817



11,673



11,985



12,155



12,264



12,103



11,962



11,890



11,716



11,565



11,923



3.56



2014



11,442



11,234



11,177



10,976



10,809



10,763



10,586



10,679



10,671



10,527



10,444



10,995



10,859



-8.92



2015



10,025



10,225



10,313



10,963



11,825



12,294



12,263



11,199



11,192



11,963



11,950



12,399



11,384



4.84



2016



12,250



11,988



12,325



12,913



14,663



15,521



16,275



13,268



13,325



13,200



13,212



13,225



13,514



18.71



2017



14,094



14,030



13,923



13,800



13,620



13,537



13,490



13,326



13,107



12,926



12,864



12,766



13,457



-0.42



2018



12,674



12,570



12,560



12,547



12,569



12,551



12,511



12,427



12,311



12,143



11,990



11,891



12,395



Rata-rata Pertumbuhan



-7.89 13.90



Sumber : BPS, dilah Pusdatin



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



65



2019



OUTLOOK TEBU



Lampiran 10. Perkembangan Volume, Nilai dan Neraca Ekspor dan Impor Molases Indonesia, 1980-2018 Ekspor Tahun 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018



Impor



Neraca



Volume Pertumb. Nilai Pertumb. Volume Pertumb. Nilai Pertumb. Nilai (%) (%) (%) (%) (Ton) (000 US$) (Ton) (000 US$) (000 US$) 224,010 -6.62 22,906 41.21 22,906 255,873 14.22 20,375 -11.05 69 23 20,352 459,654 79.64 13,922 -31.67 28 -59.42 10 -56.52 13,912 619,384 34.75 23,045 65.53 50 78.57 24 140.00 23,021 690,528 11.49 26,912 16.78 69 38.00 31 29.17 26,881 577,002 -16.44 22,341 -16.98 53 -23.19 18 -41.94 22,323 714,712 23.87 39,759 77.96 53 0.00 18 0.00 39,741 737,512 3.19 36,817 -7.40 82 54.72 26 44.44 36,791 521,415 -29.30 27,203 -26.11 71 -13.41 28 7.69 27,175 447,490 -14.18 19,819 -27.14 451 535.21 121 332.14 19,698 622,645 39.14 32,992 66.47 3223.75 614.80 478 295.04 32,514 386,391 -37.94 22,495 -31.82 6447.5 100.00 956 100.00 21,539 555,087 43.66 48,806 116.96 9671.25 50.00 1434 50.00 47,372 788,983 42.14 33,196 -31.98 13,346 38.00 2,033 41.77 31,163 799,362 1.32 46,335 39.58 6,000 -55.04 482 -76.29 45,853 436,743 -45.36 33,433 -27.85 34,219 470.32 14,655 2,940.46 18,778 185,270 -57.58 17,803 -46.75 186,776 445.83 23,430 59.88 (5,627) 331,281 78.81 20,018 12.44 95,874 -48.67 10,762 -54.07 9,256 167,931 -49.31 9,070 -54.69 105,289 9.82 8,999 -16.38 71 179,075 6.64 6,623 -26.98 185,007 75.71 12,368 37.44 (5,745) 131,368 -26.64 5,343 -19.33 139,092 -24.82 11,494 -7.07 (6,151) 89,417 -31.93 5,594 4.70 184,775 32.84 16,754 45.76 (11,160) 124,624 39.37 7,822 39.83 142,851 -22.69 17,703 5.66 (9,881) 81,370 -34.71 4,269 -45.42 82,388 -42.33 8,001 -54.80 (3,732) 195,316 140.03 11,144 161.04 61,607 -25.22 6,677 -16.55 4,467 227,704 16.58 19,399 74.08 52,861 -14.20 8,038 20.38 11,361 553,278 142.98 49,479 155.06 47,014 -11.06 7,301 -9.17 42,178 525,191 -5.08 47,675 -3.65 54,635 16.21 8,075 10.60 39,600 945,859 80.10 72,445 51.96 60,056 9.92 11,119 37.70 61,326 496,341 -47.52 61,809 -14.68 80,289 33.69 18,839 69.43 42,970 468,908 -5.53 68,348 10.58 105,994 32.02 20,021 6.27 48,327 528,667 12.74 61,405 -10.16 57,029 -46.20 11,238 -43.87 50,167 388,112 -26.59 44,849 -26.96 102,437 79.62 20,513 82.53 24,336 537,571 38.51 66,421 48.10 94,712 -7.54 20,636 0.60 45,785 938,662 141.85 111,874 149.45 73,523 -28.23 19,232 -6.24 92,642 659,643 69.96 82,172 83.22 80,409 -21.50 22,379 9.10 59,793 424,293 9.32 53,802 19.96 78,132 -23.73 13,610 -33.65 40,192 426,868 -20.59 50,963 -23.27 84,256 -11.04 13,782 -33.21 37,181 510,377 -45.63 53,797 -51.91 100,223 36.32 16,367 -14.90 37,430



Rata-rata Laju Pertumbuhan (%) 1980-2018



14.60



17.93



58.29



100.04



2009-2018



12.65



18.43



4.34



3.61



Sumber : Direktorat Jenderal Perkebunan, diolah Pusdatin Kode HS : 1703101000, 1703109000, 1703901000, 1703909000



66



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



Lampiran 11. Perkembangan Volume dan Nilai Impor Gula Indonesia, 1980-2018



Impor Gula Hablur Tahun 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018



Volume (Ton) 400,920 720,950 687,151 168,045 2,848 4,354 79,879 129,756 130,260 325,479 280,978 73,986 294,226 167,988 15,207 544,300 1,099,306 578,025 844,852 1,398,950 1,538,519 1,284,469 970,926 997,204 1,119,790 1,980,487 1,405,942 2,972,788 983,944 1,373,546 1,382,525 2,371,249 2,769,239 3,344,304 2,965,801 2,637,020 4,761,885 4,472,179 5,028,854



Pertumb. Pertumb. Nilai (%) (%) (000 US$) 35.87 163,216 25.42 79.82 705,586 332.30 -4.69 420,672 -40.38 -75.54 133,255 -68.32 -98.31 2,306 -98.27 52.88 3,312 43.63 1,734.61 16,387 394.78 62.44 25,657 56.57 0.39 35,059 36.64 149.87 112,120 219.80 -13.67 123,350 10.02 -73.67 26,677 -78.37 297.68 98,935 270.86 -42.91 52,114 -47.33 -90.95 5,868 -88.74 3,479.27 237,055 3,939.79 101.97 463,578 95.56 -47.42 231,702 -50.02 46.16 310,995 34.22 65.59 346,452 11.40 9.98 278,605 -19.58 -16.51 237,463 -14.77 -24.41 198,638 -16.35 2.71 215,777 8.63 12.29 262,813 21.80 76.86 585,263 122.69 -29.01 537,130 -8.22 111.44 1,040,194 93.66 -66.90 352,385 -66.12 39.60 567,034 60.91 0.65 803,113 41.63 71.52 1,638,728 104.05 16.78 1,634,804 -0.24 20.77 1,730,657 5.86 7.10 1,328,928 -18.71 -4.77 1,079,790 -33.95 71.96 2,090,125 27.85 33.73 2,071,970 19.72 69.56 1,796,222 35.16



Rata-rata Laju Pertumbuhan (% ) 1980-2018



155.45



137.53



2009-2018



32.69



24.23



Sumber : Direktorat Jenderal Perkebunan, diolah Pusdatin Kode HS : 1701130000, 1701140000, 1701910000, 1701991900 Kode HS : 1701991100, 1701999000



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



67



2019



OUTLOOK TEBU



Lampiran 12. Perkembangan Luas Panen, Produksi dan Produktivitas Tebu Dunia, 1980-2017 Luas Panen Tahun



Ha



Pertumb. (%)



1980 13,876,141 1981 14,344,650 3.38 1982 15,813,795 10.24 1983 16,129,618 2.00 1984 16,450,333 1.99 1985 17,000,311 3.34 1986 16,844,082 -0.92 1987 17,235,740 2.33 1988 17,388,040 0.88 1989 17,565,766 1.02 1990 18,156,878 3.37 1991 18,923,800 4.22 1992 19,382,961 2.43 1993 18,449,745 -4.81 1994 18,721,593 1.47 1995 19,692,201 5.18 1996 20,653,941 4.88 1997 20,901,213 1.20 1998 21,023,344 0.58 1999 20,935,183 -0.42 2000 20,606,725 -1.57 2001 20,870,978 1.28 2002 21,670,406 3.83 2003 21,978,656 1.42 2004 21,507,668 -2.14 2005 21,033,167 -2.21 2006 21,947,748 4.35 2007 24,336,238 10.88 2008 25,893,357 6.40 2009 25,432,410 -1.78 2010 25,385,275 -0.19 2011 27,255,600 7.37 2012 27,810,838 2.04 2013 28,679,421 3.12 2014 28,819,413 0.49 2015 28,084,394 -2.55 2016 27,949,112 -0.48 2017 27,354,040 -2.13 Rata-rata pertumbuhan (%) 1980-2017 1.91 2008-2017 1.23 Sumber, FAO, diolah Pusdatin



68



Produksi Ton 766,466,789 837,983,813 952,554,261 942,308,531 976,238,282 991,924,848 991,202,498 1,043,130,756 1,049,044,909 1,073,644,033 1,116,448,564 1,159,650,343 1,186,445,106 1,089,878,429 1,150,527,734 1,233,646,068 1,291,461,374 1,329,434,499 1,350,878,386 1,360,236,666 1,323,967,386 1,335,631,042 1,418,976,585 1,463,920,078 1,424,182,877 1,393,885,907 1,515,182,482 1,718,867,623 1,846,169,410 1,793,861,568 1,794,313,578 1,909,087,471 1,954,436,726 2,030,288,631 2,009,154,716 1,979,695,904 1,964,971,517 1,946,321,421



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



Produktivitas



Pertumb. Pertumb. Ton/Ha (%) (%) 55.24 9.33 58.42 5.76 13.67 60.24 3.11 -1.08 58.42 -3.01 3.60 59.34 1.58 1.61 58.35 -1.68 -0.07 58.85 0.85 5.24 60.52 2.85 0.57 60.33 -0.31 2.34 61.12 1.31 3.99 61.49 0.60 3.87 61.28 -0.34 2.31 61.21 -0.11 -8.14 59.07 -3.49 5.56 61.45 4.03 7.22 62.65 1.94 4.69 62.53 -0.19 2.94 63.61 1.72 1.61 64.26 1.02 0.69 64.97 1.12 -2.67 64.25 -1.11 0.88 63.99 -0.40 6.24 65.48 2.32 3.17 66.61 1.72 -2.71 66.22 -0.58 -2.13 66.27 0.08 8.70 69.04 4.17 13.44 70.63 2.31 7.41 71.30 0.95 -2.83 70.53 -1.07 0.03 70.68 0.21 6.40 70.04 -0.90 2.38 70.28 0.33 3.88 70.79 0.73 -1.04 69.72 -1.52 -1.47 70.49 1.11 -0.74 70.31 -0.26 -0.95 71.15 1.21 2.65 1.31



0.70 0.08



OUTLOOK TEBU



2019



Lampiran 13. Negara dengan Luas Panen Tebu Terbesar di Dunia, 2013-2017 No



Luas Panen (Ha)



Negara



2013



2014



2015



2016



2017



10,195,166



10,419,678



10,111,376



10,222,915



10,184,340



Rata-rata



Share



Share



(%)



Kumulatif (%)



1



Brazil



10,226,695



36.29



36.29



2



India



5,000,000



4,990,000



5,070,000



4,950,000



4,389,000



4,879,800



17.32



53.61



3



China



1,824,943



1,768,388



1,485,466



1,411,642



1,377,105



1,573,509



5.58



59.20



4



Thailand



1,321,595



1,353,025



1,400,748



1,408,788



1,368,269



1,370,485



4.86



64.06



5



Pakistan



1,172,352



1,140,492



1,131,476



1,130,820



1,216,894



1,158,407



4.11



68.17



6



Mexico



782,801



761,834



758,608



781,054



772,003



771,260



2.74



70.91



7



Indonesia



470,941



472,676



455,819



458,255



430,112



457,561



1.62



72.53



8



Philippines



437,070



432,026



421,312



410,104



437,471



427,597



1.52



74.05



7,474,553



7,481,294



7,249,589



7,175,534



7,178,846



7,311,963



25.95



100.00



28,679,421 28,819,413 28,084,394 27,949,112 27,354,040 28,177,276



100.00



Lainnya Total



Sumber: FAO, diolah Pusdatin



Lampiran 14. Negara dengan Produksi Tebu Terbesar di Dunia, 2013-2017 No



Produksi (Ton)



Negara



2013



2014



2015



2016



2017



Rata-rata (Ton) Share (%)



Share Kumulatif (%)



1



Brazil



756,320,243



38.08



38.08



2



India



341,200,000



352,142,000



362,333,000



348,448,000



306,069,000



342,038,400



17.22



55.30



3



China



128,735,138



126,153,469



107,728,911



103,788,445



104,793,033



114,239,799



5.75



61.05



4



Thailand



100,095,580



103,697,005



94,138,465



90,089,634



102,946,001



98,193,337



4.94



66.00



5



Pakistan



67,460,094



62,826,458



65,482,334



65,450,704



73,401,199



66,924,158



3.37



69.37



6



Mexico



61,182,076



56,672,829



55,396,061



56,446,821



56,954,993



57,330,556



2.89



72.25



7



Colombia



34,876,333



38,157,132



36,139,166



34,759,606



34,638,019



35,714,051



1.80



74.05



8



Guatemala



26,913,622



33,239,196



33,869,277



33,533,403



33,758,389



32,262,777



1.62



75.68



501,735,344



500,158,140



474,318,413



463,891,189



475,212,495



483,063,116



24.32



100.00



2,030,288,631



2,009,154,716



1,979,695,904



1,964,971,517



1,946,321,421



1,986,086,438



100.00



Lainnya Total



768,090,444



736,108,487



750,290,277



768,563,715



758,548,292



Sumber: FAO, diolah Pusdatin



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



69



2019



OUTLOOK TEBU



Lampiran 15. Perkembangan Harga Gula di Pasar Dunia, 1980-2018 No.



Sugar, EU



Pertumb. (%)



1980 0.49 1981 0.42 1982 0.40 1983 0.39 1984 0.36 1985 0.35 1986 0.41 1987 0.47 1988 0.53 1989 0.50 1990 0.58 1991 0.61 1992 0.63 1993 0.62 1994 0.62 1995 0.69 1996 0.68 1997 0.63 1998 0.60 1999 0.59 2000 0.56 2001 0.53 2002 0.55 2003 0.60 2004 0.67 2005 0.67 2006 0.65 2007 0.68 2008 0.70 2009 0.52 2010 0.44 2011 0.45 2012 0.42 2013 0.43 2014 0.43 2015 0.36 2016 0.36 2017 0.37 2018 0.39 Rata-rata pertumbuhan (%) 1980-2018 2009-2018 Sumber: World Bank



70



-14.30 -4.27 -3.06 -6.34 -3.39 17.06 15.23 11.09 -4.46 16.26 4.96 2.56 -1.32 0.35 10.67 -0.70 -8.18 -4.74 -0.96 -6.18 -4.77 3.88 8.74 12.15 -0.64 -2.97 5.46 2.35 -24.76 -15.75 2.90 -7.58 3.26 0.04 -16.46 -0.30 2.02 4.64



Sugar, US



Pertumb. (%)



0.66 0.43 0.44 0.49 0.48 0.45 0.46 0.48 0.49 0.50 0.51 0.48 0.47 0.48 0.49 0.51 0.49 0.48 0.49 0.47 0.43 0.47 0.46 0.47 0.45 0.47 0.49 0.46 0.47 0.55 0.79 0.84 0.64 0.45 0.53 0.55 0.61 0.62 0.56



-0.20 -5.20



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



-34.30 0.98 10.62 -1.36 -6.38 2.58 4.56 1.32 3.09 1.96 -7.31 -1.17 1.47 1.93 4.64 -3.01 -1.88 0.57 -4.20 -8.24 10.00 -1.91 2.67 -4.02 3.21 3.92 -6.13 2.37 17.11 44.42 5.89 -24.25 -29.13 18.20 2.68 11.42 1.03 -9.14 0.37 3.82



Sugar, world 0.63 0.37 0.19 0.19 0.11 0.09 0.13 0.15 0.22 0.28 0.28 0.20 0.20 0.22 0.27 0.29 0.26 0.25 0.20 0.14 0.18 0.19 0.15 0.16 0.16 0.22 0.33 0.22 0.28 0.40 0.47 0.57 0.47 0.39 0.37 0.30 0.40 0.35 0.28



Pertumb. (%) -40.77 -50.37 0.58 -38.59 -21.98 49.08 11.68 50.83 25.55 -1.91 -28.58 1.01 10.71 20.82 9.66 -9.98 -4.90 -21.51 -29.80 30.61 5.56 -20.26 2.95 1.08 37.94 49.53 -31.83 27.00 41.79 17.33 22.12 -17.14 -17.88 -3.86 -20.99 34.36 -11.29 -21.95 1.49 2.25



OUTLOOK TEBU



2019



Lampiran 16. Perkembangan Volume dan Nilai Ekspor dan Impor Gula Dunia, 1980 – 2016



Volume Ekspor (000 Ton) Tahun



Pertumb. Raw Sugar (%) 1980 18,275.34 1981 18,570.51 1.62 1982 20,187.31 8.71 1983 18,405.30 -8.83 1984 17,925.09 -2.61 1985 17,742.01 -1.02 1986 16,810.67 -5.25 1987 16,900.93 0.54 1988 17,980.41 6.39 1989 18,098.08 0.65 1990 17,401.06 -3.85 1991 17,679.26 1.60 1992 17,083.81 -3.37 1993 15,456.48 -9.53 1994 16,036.48 3.75 1995 19,773.11 23.30 1996 21,683.92 9.66 1997 21,181.66 -2.32 1998 20,173.74 -4.76 1999 22,995.61 13.99 2000 20,974.66 -8.79 2001 22,589.77 7.70 2002 22,684.67 0.42 2003 21,899.77 -3.46 2004 23,248.40 6.16 2005 24,264.99 4.37 2006 26,237.20 8.13 2007 27,516.33 4.88 2008 27,362.78 -0.56 2009 30,588.61 11.79 2010 33,775.44 10.42 2011 33,741.04 -0.10 2012 34,842.61 3.26 2013 37,262.70 6.95 2014 35,874.94 -3.72 2015 35,783.50 -0.25 2016 39,233.64 9.64 Rata-rata pertumbuhan (%) 1980-2016 2.38 2007-2016 4.23 Sumber: FAO



Volume Impor (000 Ton)



Refined Pertumb. Sugar (%) 8,841.28 10,110.23 14.35 9,806.79 -3.00 10,260.63 4.63 9,834.95 -4.15 9,929.07 0.96 10,281.92 3.55 11,302.05 9.92 10,451.62 -7.52 11,387.46 8.95 11,842.76 4.00 11,324.03 -4.38 15,741.36 39.01 15,067.48 -4.28 14,220.02 -5.62 14,913.85 4.88 14,588.57 -2.18 16,377.61 12.26 18,482.86 12.85 18,312.35 -0.92 17,648.44 -3.63 18,502.66 4.84 21,392.92 15.62 20,546.34 -3.96 21,301.53 3.68 24,449.98 14.78 24,343.58 -0.44 23,161.57 -4.86 21,017.06 -9.26 21,248.08 1.10 25,157.80 18.40 23,183.05 -7.85 22,460.28 -3.12 24,820.09 10.51 23,662.55 -4.66 26,300.90 11.15 27,574.54 4.84 3.62 1.63



Raw Sugar 19,349.17 19,744.86 21,930.64 19,710.69 19,925.27 19,795.22 18,408.76 19,381.42 21,365.69 19,538.70 17,980.88 17,450.43 18,427.08 16,150.31 17,333.80 20,633.24 22,205.07 21,637.71 21,139.71 23,382.62 22,545.20 25,097.79 24,068.39 24,304.88 24,497.26 27,736.15 27,457.48 29,932.41 26,709.07 29,455.46 33,098.56 36,916.71 36,171.34 40,850.43 39,961.15 39,271.16 39,545.35



Pertumb. (%) 2.04 11.07 -10.12 1.09 -0.65 -7.00 5.28 10.24 -8.55 -7.97 -2.95 5.60 -12.36 7.33 19.03 7.62 -2.56 -2.30 10.61 -3.58 11.32 -4.10 0.98 0.79 13.22 -1.00 9.01 -10.77 10.28 12.37 11.54 -2.02 12.94 -2.18 -1.73 0.70



Refined Pertumb. Sugar (%) 8,333.30 9,007.97 8.10 9,165.83 1.75 9,455.18 3.16 8,899.63 -5.88 8,648.39 -2.82 8,794.84 1.69 9,908.26 12.66 10,201.21 2.96 11,244.55 10.23 11,667.36 3.76 11,194.30 -4.05 13,381.85 19.54 11,987.69 -10.42 12,754.69 6.40 13,998.15 9.75 13,493.03 -3.61 14,231.91 5.48 14,935.28 4.94 15,982.62 7.01 14,296.18 -10.55 15,683.73 9.71 17,184.01 9.57 17,395.91 1.23 18,534.61 6.55 20,341.62 9.75 23,160.88 13.86 21,337.54 -7.87 20,991.14 -1.62 20,138.98 -4.06 22,458.22 11.52 22,826.26 1.64 22,106.36 -3.15 22,885.38 3.52 22,722.08 -0.71 25,038.61 10.20 26,164.43 4.50



2.31 4.01



3.46 1.39



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



71



2019



OUTLOOK TEBU



Lampiran 17. Negara Eksportir Raw Sugar di Dunia, 2012-2016 No



Ekspor (Ton)



Negara



2012



2013



2014



2015



2016



19,147,138



21,521,892



19,261,113



18,927,791



23,660,982



Rata-rata (Ton)



Share



Share (%)



Kumulatif (%)



1



Brazil



20,503,783



56.02



56.02



2



Thailand



4,736,886



3,295,807



3,529,427



3,611,847



3,072,390



3,649,271



9.97



65.99



3



Australia



2,317,680



2,668,231



2,720,574



3,446,764



3,966,576



3,023,965



8.26



74.26



4



Guatemala



1,515,009



1,928,608



2,114,963



2,132,896



2,087,274



1,955,750



5.34



79.60



5



Cuba



827,706



976,879



996,102



1,241,213



1,040,719



1,016,524



2.78



82.38



6



India



1,819,207



614,672



926,663



493,806



253,759



821,621



2.24



84.62



7



Mexico



183,703



1,152,425



894,334



913,992



725,315



773,954



2.11



86.74



8



Eswatini



247,637



517,331



581,338



439,574



560,133



469,203



1.28



88.02



Lainnya



4,047,645



4,586,853



4,850,425



4,575,615



3,866,490



4,385,406



11.98



100.00



34,842,611



37,262,698



35,874,939



35,783,498



39,233,638



36,599,477



100.00



Total Sumber: FAO



Lampiran 18. Negara Eksportir Gula Rafinasi di Dunia Tahun 2012-2016 No



Negara



Ekspor (Ton) 2012



2013



2014



2015



2016



Rata-rata (Ton)



Share



Share (%)



Kumulatif (%)



1



Brazil



5,144,943



20.61



20.61



2



Thailand



2,116,238



2,698,571



2,764,163



3,979,482



2,907,038



2,893,098



11.59



32.20



3



India



1,673,320



1,340,347



1,511,201



2,574,441



2,910,639



2,001,990



8.02



40.22



4



France



2,046,589



1,691,597



1,836,199



2,089,934



1,928,187



1,918,501



7.69



47.90



5



Germany



995,982



858,780



1,069,893



874,465



1,078,180



975,460



3.91



51.81



6



United Arab Emirates



392,050



792,572



873,422



1,106,667



1,249,722



882,887



3.54



55.35



7



Mexico



813,420



1,464,812



943,656



614,466



533,032



873,877



3.50



58.85



8



Myanmar



0



0



50,000



875,879



1,990,562



583,288



2.34



61.19



9,552,377



10,340,994



9,748,459



9,101,079



9,705,221



9,689,626



38.81



100.00



22,460,280



24,820,086



23,662,551



26,300,898



27,574,538



24,963,671



100.00



4,870,304



Lainnya Total



5,632,413



4,865,558



5,084,485



5,271,957



Sumber: FAO



Lampiran 19. Negara Importir Raw Sugar di Dunia Tahun 2012-2016 No



Negara



Impor (Ton) 2012



2013



2014



2015



2016



3,859,795



4,605,663



3,612,616



4,590,119



3,041,718



Rata-rata (Ton)



Share



Share



(%)



Kumulatif (%)



1



China



3,941,982



0.00



38.08



2



Indonesia



2,704,256



3,252,757



2,878,321



3,304,061



4,599,050



3,347,689



17.22



55.30



3



United States of America 1,962,714



1,578,906



1,840,260



2,302,717



2,401,780



2,017,275



5.75



61.05



4



Bangladesh



1,507,743



1,706,568



1,814,758



2,383,421



1,934,474



1,869,393



4.94



66.00



5



Malaysia



1,689,563



1,721,797



1,943,752



1,776,451



1,860,987



1,798,510



3.37



69.37



6



Republic of Korea



1,723,055



1,735,098



1,765,724



1,678,474



1,771,634



1,734,797



2.89



72.25



7



Algeria



1,628,872



1,586,056



1,711,080



1,673,361



1,894,467



1,698,767



1.80



74.05



8



India



746,876



1,244,130



1,377,083



1,598,338



2,117,200



1,416,725



1.62



75.68



20,348,468 23,419,457 23,017,559 19,964,218 19,924,042



21,334,749



24.32



100.00



Lainnya Total



36,171,342 40,850,432 39,961,153 39,271,160 39,545,352 39,159,888 100.00



Sumber: FAO, diolah Pusdatin



72



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



OUTLOOK TEBU



2019



Lampiran 20. Negara Importir Gula Rafinasi di Dunia Tahun 2012-2016 No



Negara



1



Italy



2



United States of America



3



Impor (Ton) 2012



Share



Share



(Ton)



(%)



Kumulatif (%)



1,241,528



5.22



755,660



1,059,761



4.46



9.68



United Arab Emirates



896,299



1,251,945



551,020



661,761



548,576



781,920



3.29



12.96



4



China



639,458



654,534



647,723



1,047,172



760,882



749,954



3.15



16.12



5



Myanmar



35,000



130,000



135,663



1,225,060



2,192,241



743,593



3.13



19.24



6



Sudan



418,488



742,732



603,140



1,197,488



741,836



740,737



3.11



22.36



7



Iraq



895,795



527,958



623,511



577,416



974,186



719,773



3.03



25.38



8



Spain



450,800



539,640



706,103



686,277



637,488



604,062



2.54



27.92



16,400,576



16,484,106



16,930,857



17,632,508



18,262,182



17,142,046



72.08



100.00



22,722,084



25,038,614



1,291,382



Rata-rata



910,726



22,885,380



1,100,206



2016



1,220,824



22,106,357



1,303,243



2015



1,339,976



Total



1,214,489



2014



1,071,621



Lainnya



1,298,320



2013



26,164,433



5.22



23,783,374 100.00



Sumber: FAO, diolah Pusdatin



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian



73



2019



74



OUTLOOK TEBU



Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian