Jawaban Soal PPT 1 Dan PPT 2 [PDF]

Citation preview

1. Apabila ingin dilakukan evaluasi terhadap produksi apel di Malang, kegiatan apa saja yang harus dilakukan dalam rangka statistika. Sebutkan urut!



Melakukan pengumpulan data, mengolah (menganalisis) data tersebut menggunakan statistika dan menghasilkan sebuah informasi, lalu menyajikan atau menginterpretasi informasi yang telah didapat menjadi lebih mudah dipahami dan mengambil kesimpulan dari data dan informasi yang didapat.



2. Carilah contoh data kualitatif dan kuantitatif di bidang pertanian. Bagaimana dengan warna bunga, rasa buah, kesuburan tanah, ketahanan tanaman terhadap hama, harga beras dan bobot buah? Jelaskan.



Data kualitatif mangga podang di Malang dan Kediri



Tempat



Warna Bunga



Rasa Buah



Kesuburan Tanah



Ketahanan Tanaman Terhadap Hama



Malang



Kuning



Manis



Kurang subur



Rentan terhadap hama



Kediri



Kuning



Sangat manis



Sangat subur



Tahan terhadap hama



Data kuantitatif produksi tanaman kedelai di pulau Jawa tahun 2013



Provinsi



Luas Panen (Ha)



Produktivitas (Ku/Ha)



Produksi/Bobot (Ton)



Harga (Rp/Kg)



Banten



4769



12,28



5854



12.000,00



DKI Jakarta



0



0



0



-



Jawa Barat



36589



15,29



55944



15.000,00



Jawa Tengah



84201



16,13



135785



16.000,00



DI Yogyakarta



24452



12,64



30904



12.000,00



Jawa Timur



230356



16,25



374311



16.000,00



Warna bunga, rasa buah, kesuburan tanah, ketahanan tanaman terhadap hama adalah data kualitatif. Karena tidak dapat diukur atau dihitung dan hanya berdasarkan kategori. Harga kedelai dan bobot kedelai adalah data kuantitatif. Karena dapat diukur atau dihitung dengan pasti.



3. Mengapa dalam statistika diperlukan contoh? Kalau kesimpulan yang diambil dari contoh ternyata tidak sesuai dengan populasi, apa yang terjadi?



Karena kita tidak mungkin mengamati setiap objek dalam populasi jika populasinya sangat besar. Jika kesimpulan yang diambil dari contoh ternyata tidak sesuai dengan populasi. Maka itu bukan contoh dan bukan contoh yang benar. Karena walaupun kita bekerja hanya dengan contoh namun kesimpulan yang diambil harus berlaku untuk keseluruhan populasi dan dapat mewakili



keseluruhan populasi. Sehingga perlu pengambilan contoh secara acak yang disebut contoh acak.



4. Tomat yang dijual di pasar merupakan sebuah contoh. Rumuskan populasi dari contoh tersebut.



5. Jelaskan perbedaan antara statistika dengan statistik!



Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, penyajian, analisis, interpretasi dan pengambilan kesimpulan dari data yang didapat. Statistik adalah karakteristik yang mencirikan sampel (rerata contoh, ragam contoh, simpangan baku contoh).



Statistika juga dapat dikatakan sebagai cara menggeneralisasi statistik menjadi parameter.



6. Bagaimana cara mengetahui rata-rata harga bawang putih di masyarakat?



Mengambil kurang lebih 10 sampel harga bawang putih. Lalu menjumlahkan semua harga bawang putih dan membaginya dengan banyaknya jumlah bawang putih. (rata – rata)



7. Express 5 statements of descriptive and infrence statistics each other. Find them from magazines, news leter, journals, etc. Please!, write it all in English.



Statistics Descriptive - Method of statistics related to presentation and gathering data bunch so that gives good information. - Discussion limited to describe data. - Only presenting or submitting information from data and is graceless of conclusion. - Data form in the form of tables, diagram, graph, statement etc. - Example: football league statistics, diagram of is amount of Faculty of Agriculture year grade 2013, diagram of pie wide of farm cultivated by vegetable in Batu, etc.



Statistics Inference - Statistics including all methods related to analysis some of data (example of data) come up with forecasting or make of conclusion the overall of its mains data bunch. - Discussion of inference statistics includes cover inference from data. - Process of drawing conclusions from data that is subject to random variation, for example, observational errors or sampling variation. - Used to describe systems of procedures that can be used to draw conclusion from datasets arising from systems affected vy random variation, such as observational errors, random sampling, or random experimentation.



- Example: in 5 active student last year conduct demonstration, all Faculty of Agriculture student don’t difficulty with statistic, during 5 year come Indonesia of self sufficiency in food, etc.



1. In a study of the job hazards in the agriculture industry in Surabaya, records of the disabling injuries were classified according to the accident types. Of the total number of 1132 injuries in last year, 329 were due to fall, 256 from burn, 219 from overexertion, 202 from being struck, 40 from foreign substance in eye, and 86 from other miscellaneous reason. Present the data in frequency table and also give the relative frequencies.



Table of the job hazards in the agriculture industry in Surabaya.



NO



Accident Types



Frequen cy



Relative Frequency



1



Fall



329



329/1132= 0.290636



2



Burn



256



256/1132= 0.226148



3



Overexertion



219



219/1132= 0.193463



4



Being struck



202



202/1132= 0.178445



5



Foreign substance in eye



40



40/1132= 0.035336



7



Other miscellaneous reason



86



86/1132= 0.075972



1132



1



Total:



2. Find data of agricultural trait in daily activity at least n = 30 (like leave number, flower number, plant number by house, farmer's land wide in a village, ect). Present your data in frequency and relatif frequency table. Data of Agricultural trait in daily activity n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26



Plant Paddy Corn Soybean Peanuts Green beans Cassava Sweet potato Ginger Galangal Powder Turmeric Orchid Chrysanthem um Rose Tuberose Shallots Potato Cabbage Onion leaves Carrots Chili Rubber Palm oil Brown Coffee Tea



Leave Number Frequen Relative cy Frequency 16 0.05 5 0.01 4 0.01 40 0.12 30 0.09 15 0.04 20 0.06 7 0.02 4 0.01 5 0.01 7 0.02 33 0.10 15 0.04 3 0.01 41 0.12 4 0.01 28 0.08 6 0.02 2 0.01 1 0.00 9 0.03 6 0.02 13 0.04 5 0.01 0 0.00 12 0.03



Flower Number Frequen Relative cy Frequency 8 0.07 13 0.12 1 0.01 5 0.05 13 0.12 3 0.03 6 0.06 3 0.03 3 0.03 1 0.01 4 0.04 8 0.07 1 0.01 1 0.01 8 0.07 1 0.01 7 0.06 1 0.01 4 0.04 1 0.01 3 0.03 2 0.02 3 0.03 1 0.01 0 0.00 3 0.03



27 Quinine 28 Cane 29 Tobacco 30 Avocado Total:



0 10 0 6



0.00 0.03 0.00 0.02



347



1



Plant Number by House n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Total:



Plant Paddy Corn Soybean Peanuts Green beans Cassava Sweet potato Ginger Galangal Powder Turmeric Orchid Chrysanthem um Rose Tuberose Shallots Potato Cabbage Onion leaves Carrots Chili Rubber Palm oil Brown Coffee Tea Quinine Cane Tobacco Avocado



Frequen cy 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 33 3 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 52



Relative Frequency 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.25 0.63 0.06 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1



0 2 0 3



0.00 0.02 0.00 0.03



109



1



Farmer’s Land in a Village (Ha) Frequen Relative cy Frequency 19.64 0.19 11.87 0.11 23.04 0.22 15.36 0.15 5.22 0.05 14.65 0.14 2.08 0.02 0.11 0.00 0.03 0.00 0.02 0.00 0.16 0.00 0.00 0.00 0.00



0.00



0.00 0.00 2.22 1.04 0.99 1.10 0.49 6.32 0.05 0.54 0.01 0.00 0.01 0.00 0.05 0.00 0.50 105.51



0.00 0.00 0.02 0.01 0.01 0.01 0.00 0.06 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1



3. Berikan alasan yang tepat, mengapa data statistik harus disajikan. Karena: - Untuk keperluan laporan dan atau analisis selanjutnya, data yang telah dikumpulkan perlu diatur, disusun, disajikan dalam bentuk yang jelas dan baik. - Untuk memberikan deskripsi mengenai data yang telah dikumpulkan dan memudahkan untuk pengambilan keputusan. - Data harus disajikan ke dalam suatu bentuk yang dapat memberikan arti dan tidak membebani pembaca atau konsumen berfikir dalam melihat data yang disajikan. 4. Berikan contoh penyajian data menurut tabel, diagram batang, diagram garis dan diagram pencar. Data produktivitas tanaman padi di pulau Jawa tahun 2013. Tabel Provinsi Banten DKI Jakarta Jawa Barat Jawa Tengah DI Yogyakarta Jawa Timur Batang



Produktivitas(K u/Ha) 52.06 60.97 60.44 57.09 58.21 59.51



Garis



5. Sebutkan kegunaan penyajian data dalam bentuk diagram atau grafik – Menunjukkan data secara visual, didasarkan atas nilai – nilai pengamatan aslinya ataupun dari tabel – tabel yang dibuat sebelumnya. - Melihat perubahan yang terjadi dalam sebuah variabel atau untuk membandingkan beberapa variabel yang memiliki karakteristik yang sama. 6. Kapankan kita akan menggunakan diagram batang? Diagram garis, diagram pie? Diagram peta?



Batang: Jika variabel berbentuk kategori maupun atribut dan jika ingin membandingkan gambaran dua keadaan atau lebih secara visual. Garis: Jika ingin melihat perkembangan suatu gejala atau fakta yang terkait dengan dimensi waktu. Pie: Jika variabel-variabel dijumlahkan ke dalam suatu jumlah tertentu sedemikian rupa sehingga setiap variabel dapat dinyatakan sebagai persentase dari jumlah tersebut dan jika ingin membandingkan satu variabel dengan variabel lainnya ditinjau dari sisi persentase. Peta: pada saat permasalahan yang diamati berada di suatu daerah dan ditunjukkan langsung pada peta daerah tersebut. 7. Carilah data berbentuk daftar tentang produksi beberapa tanaman di Indonesia. Carilah data tersebut dari Biro Pusat Statistik. Buatlah grafik dari data tersebut dan berikan komentar singkat dan tepat. Data produksi beberapa tanaman di Indonesia tahun 2013. Tanaman Padi Jagung Kedelai Kacang tanah Kacang hijau Ubi kayu Ubi jalar



Produksi (Ton) 69271053 18838529 847157 786868 257129 23627955 2594081



Produksi tanaman padi adalah produksi terbesar di Indonesia pada tahun 2013 dan produksi tanaman kacang hijau adalah produksi terkecil di Indonesia pada tahun 2013. 8. Recorded here were pod-length of yearlong bean at last year research. This pod-length was one of fix characters to determine the yield of fresh pod. 61



62



72



66



65



70



65



67



57



50



52



52



61



54



52



54



55



49



53



59



52



56



54



60



61



63



61



70



74



65



62



60



72



63



60



52



70



64



56



57



a.Calculate the relative frequency of pod-length b.Express your fit comment at interval class each other! a. Pod Length 49 - 56 > 56 - 63 > 63 - 70 > 70 - 77 Total:



Frequen cy 14 14 9 3 40



Relative Frequency 14/40: 0,35 14/40: 0,35 9/40: 0,225 3/40: 0,075 1



b. Pod length 49 – 56 and > 56 – 63 is a biggest frequency and pod length > 70 – 77 is a smallest frequency.