Materi Analisis Regresi Linear Berganda [PDF]

Citation preview

ANALISIS REGRESI BERGANDA KONSEP DASAR ANALISIS REGRESI BERGANDA ➢ Analisis regresi berganda bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh dua atau lebih variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y). ➢ Uji t bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh parsial (sendiri) yang diberikan variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y) ➢ Uji F bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh simultan (Bersamasama) yang diberikan variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y) ➢ Koefisien determinasi berfungsi untuk mengetahui berapa persen pengaruh yang diberikan variabel X secara simultan terhadap variabel (Y).



PERHATIKAN DATA BERIKUT! No. Responden 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12



Motivasi (X1) 75 60 65 75 65 80 75 80 65 80 60 67



Minat (X2) 75 70 70 80 75 80 85 88 75 75 65 70



Prestasi (Y) 80 75 75 90 85 85 95 95 80 90 75 75



PERUMUSAN HIPOTESIS ➢ H1 = Terdapat pengaruh Motivasi (X1) terhadap Prestasi (Y) ➢ H2 = Terdapat pengaruh Minat (X2) terhadap Prestasi (Y) ➢ H3 = Terdapat pengaruh Motivasi (X1) dan Minat (X2) secara simultan terhadap Prestasi (Y) ➢ Tingkat kepercayaan 95%, α = 0,05



DASAR PENGAMBILAN KEPUTUSAN A. UJI t 1. Jika nilai sig < 0,05, atau t hitung > t tabel maka terdapat pengaruh variabel (X) terhadap variabel Y. (Hipotesis Diterima) 2. Jika nilai sig > 0,05, atau t hitung < t tabel maka tidak terdapat pengaruh variabel X terhadap Variabel Y. (Hipotesis Ditolak)



t tabel = t (α/2 ; n-k-1) = t (0,025 ; 9) = 2,262 B. Uji F 1. Jika nilai sig < 0,05, atau F hitung > F tabel maka terdapat pengaruh variabel X secara simultan terhadap variabel (Y). 2. Jika nilai sig > 0,05, atau F hitung < F tabel maka tidak terdapat pengaruh variabel X secara simultan terhadap variabel Y.



F tabel = F (k ; n-k) = (2 ; 10) = 4,10 PENGUJIAN HIPOTESIS H1 DAN H2 DENGAN UJI t Coefficientsa Standardized Unstandardized Coefficients Model 1



B (Constant)



Std. Error 2.612



11.874



Motivasi (X1)



.192



.215



Minat (X2)



.888



.249



Coefficients Beta



t



Sig. .220



.831



.190



.894



.395



.760



3.567



.006



a. Dependent Variable: Prestasi (Y)



A. Pengujian Hipotesis Pertama (H1) Diketahui nilai Sig. untuk pengaruh X1 terhadap Y adalah sebesar 0,395 > 0,05 dan nilai t hitung 0,894 < t tabel 2,262, sehingga dapat disimpulkan bahwa H1 ditolak yang berarti tidak terdapat pengaruh X1 terhadap Y. Motivasi tidak berpengaruh terhadap prestasi.



B. Pengujian Hipotesis Kedua (H2) Diketahui nilai Sig. untuk pengaruh X2 terhadap Y adalah sebesar 0,006 < 0,05 dan t hitung 3,567 > t tabel 2,262, sehingga dapat disimpulkan bahwa H2 diterima yang berarti pengaruh X2 terhadap Y. Ada pengaruh minat terhadap prestasi PENGUJIAN HIPOTESIS H3 DENGAN UJI F ANOVAa Model 1



Sum of Squares



df



Mean Square



Regression



559.332



2



279.666



Residual



107.335



9



11.926



Total



666.667



11



F 23.450



Sig. .000b



a. Dependent Variable: Prestasi (Y) b. Predictors: (Constant), Minat (X2), Motivasi (X1)



C. Pengujian Hipotesis Ketiga (H3) Berdasarkan output di atas diketahui nilai signifikansi untuk pengaruh X1 dan X2 secara simultan terhadap Y adalah sebesar 0,000 < 0,05 dan nilai F hitung 23,450 > F tabel 4,10, sehingga dapat disimpulkan bahwa H3 diterima yang berarti terdapat pengaruh X1 dan X2 secara simultan terhadap Y. terdapat pengaruh motivasi dan minat terhadap prestasi



KONSEP DETERMINASI



Model Summary Model 1



R .916a



R Square .839



Adjusted R



Std. Error of the



Square



Estimate .803



3.45342



a. Predictors: (Constant), Minat (X2), Motivasi (X1)



Berdasarkan output di atas diketahui nilai R square sebesar 0,839, hal ini mengandung arti bahwa pengaruh variabel X1 dan X2 secara simultan terhadap variabel Y adalah sebesar 83,9%. Pengaruh motivasi dan minat berpengaruh terhadap prestasi sebesar 83,9%.