![Program Studi Perencanaan Wilayah Dan Kota Universitas Islam Bandung [PDF]](https://pdfs.asia/img/200x200/program-studi-perencanaan-wilayah-dan-kota-universitas-islam-bandung.jpg)
5 0 10 MB
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
LABORATORIUM PERPETAAN
|1
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
TIM PENYUSUN Penangung Jawab
: Ketua Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota (Dr. Ir. Hani Burhanudin, S.T., M.T.)
Kepala Seksi Laboratorium
: Ir. Astri Mutia Ekasari, S.T., M.T.
Assisten Laboratorium
: -
Irland Fardani, S.SI., M.T.
-
Agi Septiana, S.T.
-
Tengku Gema Ramadhan, S.T.
-
Fhanji Alain Jauzi, S.PWK
-
Sabine Fatimah Sayidina, S.PWK
-
Satrio Nugraha., S.PWK
-
Aziz Ramdani
-
Alamsyah Al Ghani, S.PWK
-
M. Dziqry Zulfiqaar, S.PWK
-
Deby Shafa Anifa
-
Sherly Defannya Serdani
-
Rizki Rahim Darmakusuma
-
Luqmanul Hakim
DILARANG MEMPERBANYAK DAN MENGCOPY TANPA IZIN
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG 2022 M / 1443 H
LABORATORIUM PERPETAAN
|2
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
KATA PENGANTAR
Assalamu’alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh Praktikum Sistem Informasi Perencanaan (SIP) merupakan salah satu praktikum yang diselenggarakan Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota di bawah pengawasan Laboratorium Perpetaan yang mana kegiatan Praktikum Sistem Informasi Perencanaan (SIP) ini dilaksanakan pada semester 3. Praktikum Sistem Informasi Perencanaan (SIP) ini ditujukan agar mahasiswa Perencanaan Wilayah dan Kota (PWK) mampu memahami model analisis untuk kasus-kasus perencanaan, dapat mengolah, menganalisis, dan menginterpretasikan hasil-hasil analisis ke dalam bentuk peta dengan menggunakan software ArcGIS. Harap diperhatikan bagi mahasiswa yang tidak lulus pada kegiatan praktikum tetapi lulus pada kegiatan kuliah/teori, maka diwajibkan untuk mengikuti praktikum kembali. Semoga ilmu yang didapatkan melalui kegiatan Praktikum Sistem Informasi Perencanaan (SIP) ini dapat dimaanfaatkan sebaik-baiknya.
Wassalamu’alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh
Bandung, September 2022 Kasie Lab. Perpetaan
Astri Mutia., ST., MT
LABORATORIUM PERPETAAN
|3
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
TATA TERTIB TATA TERTIB • Jumlah kegiatan praktikum dilaksanakan sebanyak 10 kali. • Praktikan yang telah 2 kali melewati absensi dan 2 kali tidak menyerahkan tugas dinyatakan tidak lulus praktikum. • Mengumpulkan tugas tepat waktu sesuai arahan asisten. • Tidak plagiat dalam pengerjaan tugas, selalu mencantumkan sumber. • Pelanggaran tata tertib akan dikenakan sanksi. • Peraturan yang tidak tercantum akan ditentukan kemudian secara musyawarah. SANKSI • Keterlambatan mengikuti kelas offline hanya 15 menit, lebih dari 15 menit praktikan diperbolehkan mengikuti kelas namun absensi tidak diterima (sudah terhitung 1 kali absen/tidak mengikuti praktikum). • Jika praktikan berhalangan hadir dengan alasan yang dapat diterima, maka praktikan wajib konfirmasi ke asisten atau Laboran untuk mendapatkan jadwal praktikum pengganti. • Tindakan plagiat dalam pembuatan tugas dan jawaban kuis akan diberikan nilai 0.
LABORATORIUM PERPETAAN
|4
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
DAFTAR ISI MODUL I 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 MODUL II 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 MODUL III 3.1
3.2 MODUL V 4.1 4.2 4.3 MODUL V 5.1 5.2 5.3 5.4
5.5 5.6 5.7 MODUL VI 6.1
6.2
OVERVIEW GIS DAN INDRAJA ........................................................10 Overview GIS ........................................................................................... 11 Proses Sistem Inderaja .............................................................................. 13 Citra Satelit .............................................................................................. 15 Komposit Band ......................................................................................... 15 Kombinasi Band ........................................................................................ 19 PRA PENGOLAHAN CITRA SATELIT .................................................21 Koreksi Radiometrik .................................................................................. 22 Koreksi Geometrik ..................................................................................... 22 Koreksi Topografi ...................................................................................... 22 Pemotongan Citra / Masking Awan ............................................................. 24 Penajaman Citra ....................................................................................... 24 PENGOLAHAN CITRA SATELIT .........................................................27 Klasifikasi ................................................................................................. 28 3.1.1 Klasifikasi Unsupervised .................................................................29 3.1.2 Klasifikasi Supervised ....................................................................30 Vektorisasi ................................................................................................ 33 MODIFIKASI ATTRIBUTE TABLE......................................................35 Join Table................................................................................................. 36 Cara Join Attribute Table ........................................................................... 36 Grafik ....................................................................................................... 40 DIGITASI TINGKAT LANJUT ............................................................42 Digitasi Peta ............................................................................................. 43 Digitasi & Klasifikasi Tutupan Lahan ........................................................... 43 Digitasi Tingkat Lanjut .............................................................................. 46 Urutan Pendigitasian ................................................................................. 48 5.4.1 Unsur Perairan ..............................................................................48 5.4.2 Unsur Transportasi ........................................................................49 5.4.3 Unsur Jembatan ............................................................................50 5.4.4 Unsur Terowongan ........................................................................52 5.4.5 Unsur Utilitas ................................................................................52 5.4.6 Unsur Vegetasi Lahan Terbuka .......................................................52 5.4.7 Unsur Bangunan Dan Fasilitas Umum (Garis, Titik) ..........................54 5.4.8 Layer Batas Wilayah ......................................................................54 Kesalahan–Kesalahan yang Sering Terjadi pada Tahapan Digitasi 2D ........... 54 Feature To Polygon ................................................................................... 58 Joint Spasial ............................................................................................. 59 KESESUAIAN LAHAN........................................................................61 Kawasan Lindung ...................................................................................... 63 6.1.1 Kawasan yang Memberikan Perlindungan Kawasan Bawahannya .....63 6.1.2 Kawasan Perlindungan Setempat ...................................................64 6.1.3 Kawasan Suaka Alam dan Cagar Budaya ........................................64 6.1.4 Kawasan Rawan Bencana Alam ......................................................66 Kawasan Budidaya .................................................................................... 67 6.2.1 Kawasan Peruntukan Permukiman .................................................67 LABORATORIUM PERPETAAN
|5
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
6.2.2 Kawasan Peruntukan Industri ........................................................67 6.2.3 Kawasan Peruntukan Pariwisata .....................................................68 6.2.4 Kawasan Peruntukan Perdagangan dan Jasa ...................................68 MODUL VII ANALISIS FISIK DAN LINGKUNGAN ...............................................70 7.1 Analisis Kemampuan Lahan ....................................................................... 71 7.1.1 Analisis SKL Morfologi ....................................................................71 7.1.2 Analisis SKL Kemudahan Dikerjakan ...............................................71 7.1.3 Analisis SKL Kestabilan Lereng .......................................................72 7.1.4 Analisis SKL Kestabilan Pondasi ......................................................72 7.1.5 Analisis SKL Kestabilan Ketersediaan Air .........................................73 7.1.6 Analisis SKL Drainase ....................................................................74 7.1.7 Analisis SKL Erosi ..........................................................................74 7.1.8 Analisis SKL Bencana Alam ............................................................75 7.1.9 Kelas Kemampuan Pengembangan .................................................76 MODUL VIII ANALISIS DAYA DUKUNG DAN DAYA TAMPUNG RUANG ................77 8.1 Analisis Daya Dukung ................................................................................ 78 8.2 Analisis Daya Tampung ............................................................................. 80 MODUL IX MANAGEMENT DATA........................................................................82 9.1 Geodatabase ............................................................................................ 83 9.2 Import Atribute Geodatabase ..................................................................... 92 9.3 Topology .................................................................................................. 98 MODUL X PENGAMBILAN FOTO UDARA MENGGUNAKAN DRONE .................107 10.1 Tahap Persiapan Pengoperasian Drone..................................................... 108 10.2 Pengolahan Data AgiSoft Photo Scan ....................................................... 110 10.2.1 Kriteria Pengambilan Data ........................................................... 110 10.2.2 Pengertian Agisoft ....................................................................... 111 10.2.3 Pre-Processing Image .................................................................. 111 10.2.4 Align Photo ................................................................................. 113
LABORATORIUM PERPETAAN
|6
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
DAFTAR GAMBAR MODUL I Gambar 1. Gambar 1. Gambar 1. Gambar 1. Gambar 1. Gambar 1.
1 2 3 4 5 6
MODUL II Gambar 2. 1 Gambar 2. 2 Gambar 2. 3 Gambar 2. 4 MODUL III Gambar 3. 1 MODUL V Gambar 5. 1 Gambar 5. 2 Gambar 5. 3 Gambar 5. 4 Gambar 5. 5 Gambar 5. 6 Gambar 5. 7 Gambar 5. 8 Gambar 5. 9 Gambar 5. 10 Gambar 5. 11 Gambar 5. 12 Gambar 5. 13 Gambar 5. 14 Gambar 5. 15 Gambar 5. 16 Gambar 5. 17 Gambar 5. 18 Gambar 5. 19 Gambar 5. 20 MODUL VI Gambar 6. 1 Gambar 6. 2 MODUL IX Gambar 9. 1 Gambar 9. 2 Gambar 9. 3 Gambar 9. 4 Gambar 9. 5
OVERVIEW GIS DAN INDRAJA Contoh Pola Ruang Kabupaten Sragen .....................................................12 Konsep Penginderaan Jauh .....................................................................13 Cara Kerja Sistem Sensor Pasif (A) dan Aktif (B) dari Wahana Satelit .........14 Konsep Pengambilan Data dan Matrik Citra Satelit ....................................15 Skema Komposit Band ............................................................................16 Kombinasi Band Landsat dengan Kombinasi Band 3,2,1 (kiri) serta 4,3,2 (kanan) ..................................................................................................19 PRA PENGOLAHAN CITRA SATELIT Efek Topografi yang disebabkan Reflektansi .............................................22 Citra ALOS AVNIR Sebelum di koreksi Topografi .......................................23 Citra ALOS AVNIR Setelah di Koreksi Topografi ........................................23 Citra ALOS AVNIR Setelah di hilangkan Awan ...........................................24 PENGOLAHAN CITRA SATELIT Contoh Hasil Klasifikasi Citra ...................................................................28 DIGITASI TINGKAT LANJUT Diagram Alir Tahapan Digitasi 2D ............................................................47 Penarikan Unsur Sungai dan Irigasi dengan Lebar Lebih Dari 2.5 m ...........49 Contoh Penarikan Unsur Jalan .................................................................50 Jembatan Berbentuk Polygon ..................................................................51 Jembatan Berbentuk Garis ......................................................................51 Garis Tepi Jalan Terputus Jika Bertemu Jembatan Area ............................51 Penarikan Unsur Garis Penutup Lahan .....................................................52 Unsur Vegetasi yang Perlu Dilakukan Pendigitasian ...................................53 Aturan Penarikan Sharing Boundary .........................................................54 Tidak dilakukan Sharing Boundary ...........................................................55 Poligon Penutup Lahan Salah, Karena Kesalahan Penarikan Garis Tepi Jalan .............................................................................................................55 Jaringan Tidak Terbentuk (Karena Tidak Snap) ........................................56 Penarikan Garis Tidak Sesuai Spesifikasi Teknis ........................................56 Bentuk Jembatan Tidak Sesuai Spesifikasi Teknis .....................................57 Kode Unsur Tidak Sesuai.........................................................................57 Kesalahan Penarikan Garis Penutup Lahan ...............................................58 Hasil Digitasi Polyline ..............................................................................58 ArcToolBox lokasi Feature to Polygon.......................................................59 Hasil Konversi Polyline to Polygon ............................................................59 Data Sebaran Point .................................................................................59 KESESUAIAN LAHAN Bagan Alir Proses Analisis Fisik dan Lingkungan ........................................62 Contoh Tampilan Website Inarisk ............................................................66 MANAGEMENT DATA Tipe Data yang Dapat Disimpan pada Geodatabase ..................................83 Contoh Digram Penyusunan Geodatabase ................................................84 Contoh Geodatabase...............................................................................85 Permen ATR No.14 Tahun 2021 ..............................................................92 Aturan Topologi dalam ArcGIS .................................................................98 LABORATORIUM PERPETAAN
|7
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
Gambar 9. 6 MODUL X Gambar 10. 1 Gambar 10. 2 Gambar 10. 3 Gambar 10. 4
Contoh Error Dalam Data GIS ..................................................................99 PENGAMBILAN FOTO UDARA MENGGUNAKAN DRONE Teknik Menyalakan Drone ..................................................................... 109 Tampilan Proses Overlapping Images .................................................... 110 Tampilan Kerja pada Software Agisoft.................................................... 111 Tampilan Workspace............................................................................. 112
LABORATORIUM PERPETAAN
|8
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
DAFTAR TABEL MODUL V DIGITASI TINGKAT LANJUT Tabel 5. 1 Kesesuaian Geometri Terhadap Skala .........................................................48 Tabel 5. 2 Kesesuaian Bentuk Jembatan terhadap Bentuk Jalan dan Perairan ...............50 MODUL VII ANALISIS FISIK DAN LINGKUNGAN Tabel 7. 1 Kriteria Penentuan SKL Morfologi ...............................................................71 Tabel 7. 2 Kriteria Penentuan SKL Kemudahan Dikerjakan ...........................................72 Tabel 7. 3 Kriteria Penentuan SKL Kestabilan Lereng...................................................72 Tabel 7. 4 Kriteria Penentuan SKL Kestabilan Pondasi .................................................73 Tabel 7. 5 Kriteria Penentuan SKL Ketersediaan Air .....................................................73 Tabel 7. 6 Kriteria Penentuan SKL Drainase ................................................................74 Tabel 7. 7 Kriteria Penentuan SKL Erosi......................................................................74 Tabel 7. 8 Kriteria Penentuan SKL Bencana Alam ........................................................75 Tabel 7. 9 Pembobotan Total SKL ..............................................................................76 Tabel 7. 10 Klasifikasi Pengembangan .........................................................................76 MODUL VIII ANALISIS DAYA DUKUNG DAN DAYA TAMPUNG RUANG Tabel 8. 1 Kebutuhan Ruang per Kapita menurut Lokasi Geografis (Zona Kawasan)......79 MODUL IX MANAGEMENT DATA Tabel 9. 5 Contoh Data Elevation Model (DEM) Daerah Cekungan Bandung ............... 122
LABORATORIUM PERPETAAN
|9
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
1 MODUL I OVERVIEW GIS DAN INDRAJA
LABORATORIUM PERPETAAN |
10
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
1.1 Overview GIS Salah satu tools untuk membantu perencanaan wilayah adalah menggunakan peta. Penggunaan peta bermulai dari awal peradaban berupa gambar– gambar di gua kemudian menggunakan bantuan media seperti kulit hewan, kulit pohon sampai menggunakan kertas. Peta berkembang pesat ketika Bangsa Arab banyak berlayar dalam perdagangan dan Bangsa Eropa ketika mencari bahan– bahan kebutuhan masing– masing negaranya. Untuk Sistem Informasi Geografis (SIG) berkembang pertama kali pada tahun 1970-an di Kanada, karena mulai menurunnya biaya komputer, maka kemudian Sistem Informasi Geografis (SIG) sangat banyak digunakan oleh banyak orang. Salah satu kemudahan Sistem Informasi Geografis (SIG) yang banyak dimanfaatkan banyak orang adalah kemampuan untuk memodelkan bentuk permukaan bumi. Model ini akan membatasi konsep– konsep dan prosedur–prosedur dalam menterjemahkan hasil pengamatan real world menjadi data yang dapat berguna dalam Sistem Informasi Geografis (SIG). Proses menginterpretasikan realitas dengan memakai meodel real world dan model data disebut pemodelan data. Pada sistem informasi geografis, dunia di representasikan menjadi dua jenis data, yaitu data vektor dan data raster. Data raster merupakan sebuah data foto/gambar yang berasal dari foto udara ataupun citra satelit. Data Vektor terbagi menjadi tiga data, yaitu point, polyline, dan polygon. Banyak aplikasi–aplikasi yang dapat dimanfaatkan sebagai perencana dalam penerapan sistem informasi geografis, seperti perencanaan pola ruang, perencanaan kebencanaan, pemodelan prediksi penggunaan lahan, dan lain–lain.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 11
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
Gambar 1. 1 Contoh Pola Ruang Kabupaten Sragen LABORATORIUM PERPETAAN
| 12
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
1.2 Proses Sistem Inderaja Teknologi penginderaan jauh satelit merupakan penginderaan jauh non-fotografik, yang merupakan pengembangan dari penginderaan jauh fotografik atau fotogrametri. Konsep dasar penginderaan jauh terdiri datas beberapa elemen atau komponen, meliputi, sumber tenaga, atmosfer, interaksi tenaga dengan objek di permukaan bumi, sensor, sistem pengolahan data, dan berbagai penggunaan data.
Gambar 1. 2 Konsep Penginderaan Jauh
Pada dasarnya dalam penginderaan jauh mempunyai konsep yaitu memanfaatkan gelombang elektromagnetik untuk berinteraksi dengan suatu objek atau fenomena yang akan dikaji. Terdapat tujuh buah elemen yang berhubungan dengan penginderaan jauh, yaitu: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
Sumber energi; Radiasi dan Atmosfer; Interaksi gelombang elektromagnetik dengan target; Perekaman oleh sensor; Transmisi; Penerimaan; dan Proses gelombang elektro magnetik, interpretasi dan analisis serta aplikasinya.
Berdasarkan panjang gelombang elektromagnetik penginderaan jauh dapat dibedakan menjadi:
yang
digunakan,
sistem
dalam
• Penginderaan jauh visibel dan inframerah, sumber energi yang digunakan adalah matahari dengan puncak radiasinya 0,5 µm. Data yang diperoleh tergantung pada kemampuan target merefleksikan radiasi elektromagnetik matahari. Selanjutnya informasi mengenai target dapat diperoleh melalui spektrum refleksinya.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 13
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
• Penginderaan jauh inframerah termal, sumber energi yang digunakan adalah energi radiasi dari target yang bersangkutan. Dasarnya adalah, seperti telah dibahas sebelumnya mengenai sifat radiasi elektromagnetik, bahwa semua benda pada temperatur di atas 0°K atau -273°C memancarkan radiasi elektromagnetik terus– menerus dengan puncak radiasi ± 10 µm. • Penginderaan jauh gelombang pendek, sistem penginderaan jauh ini memiliki dua tipe, yaitu pasif dan aktif. • Sistem pasif (gambar 1.3 A) adalah sistem yang menggunakan energi yang telah tersedia, dalam hal ini adalah energi dari matahari. Untuk seluruh energi yang direfleksikan, sensor pasif hanya dapat digunakan saat ada penyinaran matahari. Pada malam hari, tidak ada refleksi energi dari matahari yang dapat digunakan. Pada sistem pasif radiasi gelombang pendek dipancarkan dari target yang dideteksi. Sistem aktif (gambar 1.3 B) adalah sistem penginderaan jauh yang menggunakan energi yang diemisikan sendiri (tidak menggunakan matahari sebagai sumber energi).
Gambar 1. 3 Cara Kerja Sistem Sensor Pasif (A) dan Aktif (B) dari Wahana Satelit
Penggunaan citra pengideraan jauh satelit semakin disukai oleh para pengguna terutama pengolahaan wilayah, karena citra penginderaan jauh satelit mempunyai beberapa kelebihan, yaitu: 1. Citra menggambarkan objek, daerah, dan gejala permukaan bumi dengan wujud dan letak objek mirip dengan wujud dan letak objek di bumi, realtif lengkap, meliputi daerah yang luas dan permanen 2. Jenis citra tertentu dapa mewujudkan dalam tiga dimensi, sehingga memperjelas kondisi relief dan memungkinkan pengukuran tinggi. 3. Kareakteristik objek yang tidak tampak mata dapat diwujudkan dalam bentuk citra, seperti perbedaan suhu, kebocoran pipa gas bawah tanah, kebakaran tambang dibawah tanah, mudah dikenali dengan menggunakan citra inframerah termal 4. Citra dapat dibuat cepat meskipun daerahnya secara terestrial sulit dijelajahi Citra dapat dibuat dengan periode pendek, misalnya NOAA setiap hari, Landsat setiap 16 hari, SPOT setiap 24 hari. Citra merupakan alat yang baik untuk memantau perubahan yang realtif cepat, seperti pembukaan daerah hutan, pemekaran kota, perluasan lahan garapan, perubahan kualitas lingkungan.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 14
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
1.3 Citra Satelit Citra satelit merupakan sebuah konsep data berbentuk matriks yang mempunyai keterangan mengenai jumlah kolom dan baris serta jarak antara data. Nilai citra untuk data citra satelit pada umumnya bernilai 0 sampai dengan 255 yang merepresentasikan nilai keabuan di sebuah daerah. Konsep pengambilan data dan bentuk dari matrik citra satelit dapat dilihat pada gambar di bawah ini.
Gambar 1. 4 Konsep Pengambilan Data dan Matrik Citra Satelit
1.4 Komposit Band Citra satelit mempunyai beberapa sensor satelit yang mempunyai panjang gelombang yang berbeda–beda, contohnya citra satelit aster mempuyai 14 band, sedangkan citra satelit landsat mempunyai 8 band. Setiap sensor satelit mempunyai karakteristik untuk membedakan atau mengindentifikasi objek yang berbeda–beda.
Saluran (band) 1
2
Tabel 1.1 Saluran Landsat dan Kegunaan Utamanya Kisaran Panjang Kegunaan Utama Gelombang (µm) Penetrasi tubuh air, analisis penggunaan lahan, tanah, dan 0,45 – 0,52 vegetasi. Pembedaan vegetasi dengan lahan. Pengamatan puncak pantulan vegetasi pada saluran hijau yang terletak diantara dua saluran penyerapan. Pengamatan ini 0,52 – 0,60 dimaksudkan, untuk membedakan tanaman sehat terhadap, tanaman yang tidak sehat.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 15
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
Saluran (band)
Kisaran Panjang Gelombang (µm)
3
0,63 – 0,69
4
0,76 – 0,90
5
1,55 – 1,75
6
10,40 – 12,50
7
2,08 – 2,35
8
Kegunaan Utama Saluran terpenting untuk membedakan jenis vegetasi. Saluran ini terletak pada salah satu daerah penyerapan klorofil dan memudahkan pembedaan antara lahan terbuka terhadap lahan bervegetasi. Saluran yang peka terhadap biomassa, vegetasi. Juga untuk identifikasi jenis tanaman, memudahkan pembedaan tanah dan tanaman serta lahan dan air. Saluran penting untuk pembedaan jenis tanaman, kandungan air pada tanaman, dan kondisi kelembabnan tanah. Klasifikai vegetasi, analisis gangguan vegetasi, pembedaan kelembaban tanah dan keperluan, lain yang berhubungan dengan gejala thermal (panas bumi). Untuk membedakan formasi batuan dan untuk pemetaan hidrothermal. Band ini disebut dengan band enchanchment atau disebut band penjelas. Dengan band ini, dapat menajamkan resolusi landsat menjadi 15 m.
Gambar 1. 5 Skema Komposit Band
Pada band–band yang terdapat citra satelit ini, kita dapat menerapkan konsep dari penyusunan gambar, yaitu kita dapat menggabungkan 3 buah band untuk mempermudah analisis citra selanjutnya, berikut ini adalah contoh–contoh formulasi penggabungan citra dan manfaat penggunaannya.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 16
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
Untuk melakukan komposit band pada ArcGIS dapat mengikuti langkah–langkah berikut: 1. Tambahkan ke–8 band dari citra landsat yang ada, dengan cara mengklik Add Data
2. Maka image yang dihasilkan adalah gambar hitam putih yang merupakan representasi nilai pixel yang terdiri dari nilai 0–255
3. Untuk mempermudah menganalisis citra, kita perlu untuk menggabungkan band-band yang ada di citra dengan cara composite band. Composite band ada di fitur Data Management Tools ➔ Raster ➔ Raster Processing ➔ Composite Band
LABORATORIUM PERPETAAN
| 17
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
4. Maka hasil penggabungan ke–8 band citra akan tampak seperti gambar di bawah ini:
5. Untuk menghilangkan hitamnya, masuk ke properties, simbologi kemudian ceklis “Display Background Value” (RGB)
6. Maka hasilnya, warna hitam yang ada disekitar citra akan menjadi hilang
LABORATORIUM PERPETAAN
| 18
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
1.5 Kombinasi Band Pada band–band yang terdapat pada citra satelit, kita dapat menerapkan konsep untuk membentuk sebuah gambar dengan menggabungkan 3 buah band untuk mempermudah analisis citra selanjutnya, berikut ini adalah contoh–contoh formulasi penggabungan citra dan manfaat penggunaannya.
Gambar 1. 6 Kombinasi Band Landsat dengan Kombinasi Band 3,2,1 (kiri) serta 4,3,2 (kanan)
Langkah–langkah yang digunakan untuk melakukan kombinasi band ini adalah: 1. Kita dapat mengubah–ubah komposisi element Red, Green dan Blue dari citra ini untuk mempermudah sebuah analisis. Caranya adalah klik kanan di citra yang ingin dirubah komposisi warnanya, kemudian klik properties.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 19
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
2. Kita ubah komposisi RGB dari gambar tersebut
LABORATORIUM PERPETAAN
| 20
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
2 MODUL II PRA PENGOLAHAN CITRA SATELIT
LABORATORIUM PERPETAAN
| 21
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
2.1 Koreksi Radiometrik Setiap Digital Number (DN) dari setiap band dari citra satelit diubah menjadi pengukuran fisik dari sensor radiansi. Dikarenakan setiap sensor mempunyai parameter kalibrasi yang berbeda–beda pada pengambilan nilai DN, maka nilai DN yang sama pada dua buah citra yang diambil dari dua sensor yang berbeda akan merepresentasikan dua nilai radiansi yang berbeda.
2.2 Koreksi Geometrik Koreksi geometrik dilakukan karena terjadi distorsi geometrik antara citra satelit dengan objeknya. Distorsi geometrik adalah ketidaksempurnaan geometri citra yang terekam pada saat pencitraan. Hal ini menyebabkan ukuran, posisi, dan bentuk citra menjadi tidak sesuai dengan kondisi sebenarnya. Urutan dari proses koreksi geometrik adalah: 1. Melakukan rektifikasi pembetulan atau restorasi (pemulihan) citra agar koordinat citra sesuai dengan koordinat geografi. 2. Registrasi (mencocokan) posisi citra dengan citra lain atau mentransformasikan sistem koordinat peta ke citra yang digunakan yang menghasilkan citra multi-spektral atau citra multi-temporal. 3. Registrasi citra ke peta atau transformasi sistem koordinat ke peta yang menghasilkan citra dengan sistem proyek tertentu. Hubungan geometri antara lokasi piksel (baris,kolom) dengan koordinat peta (x,y) harus dapat diketahui. Hal ini dilakukan dengan mentransformasikan koordinat menggunakan titik–titik kontrol (Ground Control Point/GCP). GCP ini dapat diperoleh dari peta dasar lainnya atau melalui pengkuran di lapangan. Penentuan jumlah dan distribusi GCP akan mempengaruhi akurasi koreksi geometrik. Setelah penentuan GCP, selanjutnya diperiksa kembali dengan titik–titik yang lainnya yang disebut dengan Independent Control Point (ICP).
2.3 Koreksi Topografi Koreksi topografi atau normalisasi topografi adalah sebuah hal yang harus dilakukan dikarenakan adanya perbedaan pemancaran akibat dari bentuk permukaan yang tidak beraturan Hal ini menyebabkan perbedaan nilai reflektansi dari setiap jenis vegetasi yang sama, daerah yang berbayang menyebabkan nilai reflekstansi yang rendah sedangkan daerah yang terkena sinar matahari menyebabkan efek yang sebaliknya, yaitu memiliki nilai reflektansi yang tinggi.
Gambar 2. 1 Efek Topografi yang disebabkan Reflektansi
LABORATORIUM PERPETAAN
| 22
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
Metode yang dapat digunakan untuk koreksi topografi bisa didekati melalui dua pendekatan, yaitu: 1. Koreksi topografi berdasarkan pendekatan Ratio Band adalah cara yang paling mudah dan tidak memerlukan masukan data tambahan. Reflektansi diasumsikan sebagai kenaikan atau penurunan yang sesuai pada dua buah ratio band, maka dari pada itu, nilai pembagian atau pengurangan dari kedua buah band tersebut merupakan akibat dari efek topografik. 2. Berdasarkan Digital Elevation Model (DEM)
Gambar 2. 2 Citra ALOS AVNIR Sebelum di koreksi Topografi
Gambar 2. 3 Citra ALOS AVNIR Setelah di Koreksi Topografi
LABORATORIUM PERPETAAN
| 23
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
2.4 Pemotongan Citra / Masking Awan Salah satu sumber kesalahan dari pengolahan citra satelit adalah adanya tutupan awan yang meliputi daerah kajian. Hal ini menyebabkan kesalahan atau error dikarenakan nilai Digital Number (DN) yang ada pada daerah yang ditutupi oleh awan menjadi tinggi, maka daripada itu perlu dilakukan penghilangan awan atau yang lebih dikenal sebagai masking awan. Pendekatan untuk menghilangkan awan dapat dilakukan dengan dua metode,yaitu: 1. Dengan cara mendeliniasi awan dengan pendekatan klasifikasi awan baik secara terawasi ataupun tak terawasi. Kelebihan dari metode ini adalah dalam mengidentifikasi awan waktu yang dibutuhkan relatif lebih cepat, namun kekurangannya hasil deliniasi awan tergantung dari metode dalam pengklasifikasian yang dilakukan komputer dan banyak titik sampel yang diinputkan dalam pengklasifikasian (klasifikasi terawasi). 2. Cara kedua yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan pendigitasian manual daerah–daerah yang ditutupi oleh awan. Kelebihan metode ini adalah hasil yang dihasilkan cukup detail, namun kekurangannya adalah waktu yang dibutuhkan cukup lama.
Gambar 2. 4 Citra ALOS AVNIR Setelah di hilangkan Awan
2.5 Penajaman Citra Proses ini bertujuan untuk untuk mempertajam kualitas penampilan citra sehingga meningkatkan kemudahan dalam proses interpolasi citra karena penampilan image data akan lebih ekspresif. Algoritma penghalusan citra diterapkan pada citra remote untuk memudahkan analisis visual oleh manusia, meskipun terkadang analisisnya bersifat subyektif. Algoritma tersebut dapat meliputi:
LABORATORIUM PERPETAAN
| 24
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
a. Perbesaran dan Pengecilan Citra Pengendalian citra diperlukan karena banyak sistem pengolahan citra yang tidak dapat menampilkan citra secara menyeluruh. Agar dapat ditampilkan, maka dapat dilakukan reduksi citra. b. Penajaman Kontras Sensor akan merekam pantulan dan menyerap fluks radiasi dari material di permukaan bumi. Idealnya, suatu bahan akan memantulkan dengan baik sejumlah energi pada panjang gelombang yang sama. Sensor yang terpasang harus mampu mendeteksi kecerahan sinar dari yang sangat tinggi (pantulan oleh salju) sampai dengan yang sangat rendah (pantulan air laut) yang lazimnya dikenal dengan istilah derajat atau tingkat keabuan. Sebuah citra yang baik idealnya akan mempunyai sebaran nilai numerik yang memenuhi rentang 0–255 dengan distribusi yang merata. Tetapi, umumnya nilai piksel pada sebuah citra akan diisi oleh nilai yang menempati bagian relatif kecil dari rentang 0–255. Tampilan yang lebih ekspresif akan diperoleh bila luas rentang diperluas (stretch) sehingga memenuhi seluruh daerah spektrum. c. Filter Bila kenampakan suatu citra agak sukar untuk dianalisis karena kekontrasannya rendah atau karena banyaknya noise pada citra, maka untuk kepentingan interpretasi perlu dilakukan perbaikan citra yang dapat dilakukan dengan jalan filtering. Beberapa jenis filter ke ruangan yang ada antara lain: low pass filtering, high pass filtering, dan band
pass filtering.
Setelah melakukan composite band, kualitas image yang dihasilkan belum begitu bagus untuk kita gunakan untuk menganalisis citra pada tahap selanjutnya. Salah satu proses yang bisa kita lakukan untuk memperbaiki kualitas citra adalah proses penajaman citra atau yang lebih dikenal sebagai image enhancement. Prinsip dasar dari image enhancement tidak merubah nilai citra, namun hanya merubah kekontrasan suatu image agar image tersebut dapat lebih dianalisis secara visual. Langkah–langkah penajaman citra adalah sebagai berikut:
LABORATORIUM PERPETAAN
| 25
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
1) Kita dapat merubah–rubah type display warnanya. Kita bisa menggunakan Type Costume, Standard Deviation, Histrogram Equalize, Minimum-Maximum, dan Histrogram
Spesification.
2) Kemudian kita klik apply, maka hasilnya adalah image yang seperti kita set.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 26
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
3 MODUL III PENGOLAHAN CITRA SATELIT
LABORATORIUM PERPETAAN
| 27
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
3.1
Klasifikasi
Ini merupakan tahap terakhir dalam pengolahan citra. Proses ini bertujuan untuk membagi daerah cakupan berdasarkan jenis objeknya dengan cara menginterpretasi kenampakannya di atas citra dan menyatakannya dengan simbol tertentu. Dari proses ini dapat dihasilkan suatu peta tematik yang sangat berarti bagi keperluan perencanaan selanjutnya. Proses pengklasifikasian citra satelit biasa dilakukan secara terawasi ( supervised classification) dan tak terawasi (unsupervised classification). Pada metode yang pertama, identitas dan lokasi dari suatu liputan lahan seperti lahan pertanian, hutan, dan perkotaan telah diketahui melalui pemeriksaan lapangan atau interpretasi dari foto udara. Analisa diarahkan untuk melokalisir lokasi spesifiknya di citra dengan mencari sampel areanya ( training site). Pemilihan metode yang cocok untuk penentuan kelas dari piksel tergantung kepada sifat dari masukan data dan keluaran yang diharapkan. Dari komposit citra Aster Band 4,5,7 diklasifikasikan menggunakan metode supervised atau terawasi dengan menggambil contoh kelas tata guna lahan yang mengacu pada peta rupa bumi indonessia. Composit dari band ini dibagi menjadi beberapa kelas, yaitu perairan, lahan terbangun, hutan, perkebunan, dan ladang.
Gambar 3. 1 Contoh Hasil Klasifikasi Citra
LABORATORIUM PERPETAAN
| 28
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
3.1.1
Klasifikasi Unsupervised
Tampilkan data citra satelit yang akan diklasifikasi 1. Yang kita perlu lakukan pertama kali adalah membuat sebuah signature atau tanda dengan cara mengaktifkan ArcToolbox dan pilihlah Spatial Analyst Tools ➔ Multivariate ➔ Iso Cluster.
2. Klik dua kali tools dari Iso Cluster, kemudian akan muncul windows baru, isi data yang akan dilakukan pengolahan dan set output-nya dimana serta set berapa kelas yang akan kita buat.
3. Kemudian klik “OK” dan tunggu sampai proses Iso Cluster untuk memperoleh data signature. 4. Untuk melakukan klasifikasi kita menggunakan tools Spatial Analyst ➔ Multivariate ➔ Maximum Likelihood Clasification.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 29
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
5. Input-kan data raster yang akan kita klasifikasi dan data signature yang telah kita buat dalam proses sebelumnya.
6. Klik “OK” dan tunggu sampai prosesnya selesai. 7. Maka hasilnya akan seperti di bawah ini.
3.1.2
Klasifikasi Supervised
Klasifikasi menggunakan area sampel, Menggunakan klasifikasi Maximum Likelihood. Sebelum proses klasifikasi perlu dilakukan pengambilan sampel. 1. Untuk sampel yang akan kita gunakan adalah data hasil survey GPS yang pada Bagian A telah kita export menjadi bentuk SHP. 2. Input data yang akan kita masukan dalam proses ini adalah data polygon, maka dari pada itu kita perlu mendigit ulang, data hasil survey GPS yang dalam bentuk titik menjadi sebuah polygon.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 30
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
3. Selanjutnya kita buat signature file dengan cara klik “Create Signature” pada toolbox “Multivariate”.
4. Masukan input raster band dan sampe data, pilih sampel filed dan tentukan lokasi dan nama output file signature-nya lalu klik “OK”.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 31
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
5. Untuk mengeksekusi hasil create signature kita, maka pilih “Maximum Likelihood Clasification” dalam toolbox Multivariate.
6. Masukan input raster bands-nya dan file signature hasil create signature kita pilih dan simpan output raster terklasifikasi pada lokasi yang diinginkan. 7. Klik “OK” dan tunggu prosesnya selesai. 8. Setelah selasai, maka pada data view akan muncul citra yang sudah terklasifikasi secara
supervised.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 32
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
3.2 Vektorisasi Untuk mempermudah dalam proses penganalisisan data, setelah melakukan proses klasifikasi dengan cara klasifikasi unsupervised maupun supervised, maka langkah selanjutnya adalah merubah data raster menjadi data vector. Perubahan data raster menjadi vector ini dimaksudkan agar kita dapat melakukan perhitungan–perhitungan seperti luas, keliling, ataupun dapat melakukan proses analisis overlay maupun intersect. Proses perubahan data raster menjadi vector dapat dilakukan melalui 2 cara, yaitu: 1. Melakukan Pendigitasian. Metode ini dilakukan ketika ingin mendapatkan data vector yang detail, namun cara ini memerlukan waktu dan tenaga yang cukup besar. 2. Menggunakan Fitur Raster to Polygon Metode ini dilakukan ketika ingin mendapatkan hasil vector yang cukup baik, namun dalam waktu yang singkat. Metode ini digunakan dalam proses pembuatan peta skala tidak detail. Metode yang akan kita lakukan pada kali ini adalah metode yang kedua, adapun langkah– langkahnya adalah: 1. Tambahkan data hasil pengklasifikasian (Unsupervised dan Supervised)
2. Aktifkan ArcToolbox. 3. Buka fitur raster to polygon yang terletak di: Conversion Tools ➔ From Raster ➔ Raster
to Polygon
LABORATORIUM PERPETAAN
| 33
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
4. Inputkan data raster yang akan kita ubah menjadi vector, ceklis “Simplify polygon” dan klik “OK”.
5. Maka hasilnya adalah sebuah data vector yang berisikan attribute table FID, Shape, ID, dan Gridcode.
6. Gridecode adalah kelas–kelas yang ada dalam pengklasifikasian, dalam contoh ini ada 8 kelas. 7. Lakukan juga untuk data yang diklasifikasi menggunakan metode Klasifikasi Supervised.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 34
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
4 MODUL V MODIFIKASI ATTRIBUTE TABLE
LABORATORIUM PERPETAAN
| 35
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
4.1 Join Table Join Attribute Table adalah proses menggabungkan data tabular dengan fungsi join. Proses ini menggabungakan data tabular target feature/layer yang akan ditambahkan datanya dengan Join Feature yang merupakan feature yang akan menjadi tambahan.
4.2 Cara Join Attribute Table Contoh kasus kita memiliki data dalam bentuk tabel Excel yang akan digabungkan dengan data Shapefile dalam ArcMap. Data 1 dalam bentuk Excel
LABORATORIUM PERPETAAN
| 36
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
Data 2 dalam bentuk Shapefile
Selanjutnya kita akan memasukan data dari tabel Excel kedalam Attribute Table.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 37
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
Kita akan menambahkan kolom “Laki2”, “Perempuan”, “Jumlah”, dan “Sex_Ratio” ke dalam kolom di ArcGIS. Langkah-langkah: 1. Membuat satu kolom pada Excel yang mengacu terhadap kolom dalam Attribute Table di ArcGIS. (dalam kasus ini kita mengacu pada kolom “ID_Distrik”).
2. Save data Excel, lalu Add data Shapefile dan data Excel dalam ArcMap.
3. Buka Attribute Table ke dua file tersebut.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 38
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
4. Klik kanan pada Shapefile “penduduk”, lalu pilih “Join and Relates”, lalu pilih “Join”
5. Langkah selanjutnya, sesuaikan kolom dari Shapefile dengan kolom dari Excel
LABORATORIUM PERPETAAN
| 39
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
6. Hasil akhir, cek Attribute Table pada Shapefile “penduduk”.
4.3 Grafik Diagram atau Chart adalah penyajian serangkaian data statistic dengan menggunakan gambar dalam berbagai bentuk (lingkaran, batang, garis, dan lain sebagainya). Dalam pemetaan menampilkan diagram berguna untuk menambahkan informasi, yang bertujuan agar memudahkan dalam pembacaan peta itu sendiri. Contoh kasus kita memiliki data jumlah penduduk Time Series per kecamatan di suatu wilayah, lalu kita akan mencoba menampilkan data–data tabular tersebut dalam bentuk diagram atau chart. a) Buka data shapefile pada ArcMap
LABORATORIUM PERPETAAN
| 40
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
b) Masuk ke “Layer Properties” ----“Symbology”----“Charts”
c) Mengatur data tabular dari “Field” yang mana saja yang akan dijadikan grafik.
d) Apply
LABORATORIUM PERPETAAN
| 41
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
5 MODUL V DIGITASI TINGKAT LANJUT
LABORATORIUM PERPETAAN
| 42
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
5.1
Digitasi Peta
Dalam pendigitasian Peta perlu dilakukannya 2 tahapan untuk memulainya, antara lain yaitu pembuatan Peta dan Pendigitasian Peta. Dari 2 tahapan tersebut adapun penjelasannya yaitu; 1. Pembuatan SHP Pengenalan pembuatan data GIS di ArcGIS. 2. Pendigitasian Peta Menjelaskan cara pendigitasian peta untuk mendapatkan data vektor.
5.2
Digitasi & Klasifikasi Tutupan Lahan
Digitasi Tutupan lahan adalah bagian dari pemetaan fungsi wilayah dengan menggunakan polygon sebagai tutupan setiap fungsi kawasan tersebut. Dalam pendigitasian tersebut pun perlu adanya citra sebagai dasar dalam pendigitasian tersebut, sebagai sebuah data dan batasan dalam menentukan setiap fungsi penggunaan lahan tersebut. Dalam melakukan digitasi yang dibahas akan dilakukan menggunaan ArcGIS sebagai software untuk mendigitasi Peta Citra berkoordinat tersebut. Adapun langkah dalam melakukan pendigitasian yang perlu diperhatikan, yang dapat dilihat sebagai berikut. Langkah 1 : Membuat shapefile baru Shapefile baru dapat dibuat di ArcCatalog, yang akan digunakan untuk membuat features classes (yang dapat dibuat pada ArcMap) dan harus mendefinisikan type features tersebut, Point, Line, atau Area (Polygon). Langkah-langkah membuat shapefile baru: A. B. C. D.
Pilih shortcut program ArcCatalog. Atau klik Start>Programs>ArcCatalog Untuk membuat folder baru dari ArcCatalog, klik kanan location folder Pilih New Folder Ganti nama New Folder, misal pada Location D:\SIP 2013 – 2014\Latihan\Geodatabase
LABORATORIUM PERPETAAN
| 43
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
E. Klik kanan dari folder D:\SIP 2013-2014\Latihan\Geodatabase\shapefile, dan pilih New >
Shapefile
F. Maka akan tampil form Create New Shapefile, ketik Name shapefile dan pada dropdown panah pilih feature type G. Klik tombol Edit, untuk mendefinisikan sistem koordinatnya
LABORATORIUM PERPETAAN
| 44
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
H. Maka akan tampil form Spatial Reference Properties, pilih tombol Select dan pilih sistem koordinat yang telah diketahui. Atau klik Import dan pilih sumber data yang akan di-copykan, atau klik New dan definisikan sistem koordinat yang baru
I. Pada kotak dialog Browse for dataset akan muncul pilihan sistem koordinat.
Pilih Geographic Coordinate System
Pilih Word
Klik Add
WGS 1984.prj
Klik Add
LABORATORIUM PERPETAAN
| 45
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
J. Pilih Coordinate System dan klik tombol Add K. Dari form Spatial Reference Properties, Klik tombol Apply atau OK L. Maka Description pada form Create New Shapefile, akan menampilkan sistem koordinat yang dipilih. • Coordinates will contain M value. Used to store route data, jika shapefile akan disimpan dalam bentuk polyline yang mempresentasikan rute, cek koordinat akan berisi nilai M. • Coordinates will contain Z value. Used to store 3D data , jika shapefile akan disimpan pada feature tiga dimensi, sebelumnya cek koordinat akan berisi nilai Z. M. Pilih tombol OK. Kemudian tambahkan SHP Kedalam Arcgis dengan klik Add Data.
Atau bisa melakukan Drag Layer ke dalam ArcCatalog yang akan didigitasi ke ArcMap (ArcGIS). Adapun Standar yang perlu diperhatikan dalam digitasi yuyupan lahan yang dapat dilihat pada SNI 7645-1:2014 Terkait Klasifikasi Penutupan Lahan. Mahasiswa dapat melihat klasifikasi tutupan lahan tersebut, dan dapat langsung melakukan pen-digitasian tutupan lahan dengan mengindentifikasi citra sesuai lokasi yang didapatkan oleh setiap praktikan.
5.3 Digitasi Tingkat Lanjut Dalam proses pindigitasian pada umumnya pengguna langsung menggunakan type file polygon, namun hal ini memiliki beberapa kekurangan, yaitu: 1. 2. 3.
Digitasi type polygon rentan terjadi gap antara polygon. Digitasi type polygon terntan terjadi overlap diantara dua buah polygon. Digitasi menggunakan type polygon rentan terjadi kesalahan mengklik, yang mengakibatkan polygon terbentuk terlebih dahulu sebelum selesai menyelesaikan sebuah polygon secara utuh.
Untuk mengatasi permasalahan diatas, salah satu tekniknya adalah melakukan pendigitasian dengan menggunakan tipe line terlebih dahulu, kemudian untuk atributnya dilakukan
LABORATORIUM PERPETAAN
| 46
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
pendigitasian menggunakan tipe point selanjutnya adalah proses pen-join-an dan konversi dari garis menjadi polygon.
Gambar 5. 1 Diagram Alir Tahapan Digitasi 2D
Ada beberapa hal penting yang harus selalu diperhatikan oleh operator dan koordinator digitasi 2D selama tahapan ini dilaksanakan: A. Semua unsur peta rupabumi yang terekam dalam format vektor 2 Dimensi (2D). IG dasar unsur peta RBI yang direkam mencakup unsur-unsur titik (point), anotasi (TX) dan garis line) Perairan, Transportasi, Jembatan, Terowongan, Utilitas, Bangunan, dan Vegetasi Lahan Terbuka. B. Sistem koordinat yang digunakan adalah: SRGI 2013 sebagai sistem referensi geospasial mencakup datum horizontal dan vertikal. C. Semua detil planimetris dengan ukuran lebih besar dari 2,5 m x 2,5 m harus didigitasi sebagai objek terpisah. Berikut adalah tabel kesesuaian geometri terhadap skala:
LABORATORIUM PERPETAAN
| 47
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
Tabel 5. 1 Kesesuaian Geometri Terhadap Skala No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Skala Peta 1 : 1.000.000 1 : 500.000 1 : 250.000 1 : 100.000 1 : 50.000 1 : 25.000 1 : 10.000 1: 5.000 1 : 2.500 1 : 1.000
Point (Titik) 500 meter 250 meter 125 meter 50 meter 25 meter 12.5 meter 5 meter 2,5 meter 1,25 meter 0,5 meter
Ukuran Objek Rupabumi Line (Garis) Area (Luasan) lebar 500 meter > 500 x 500 meter lebar 250 meter > 250 x 250 meter lebar 125 meter > 125 x 125 meter lebar 50 meter > 50 x 50 meter lebar 25 meter > 25 x 25 meter lebar 12.5 meter > 12,5 x 12,5 meter lebar 5 meter > 5 x 5 meter lebar 2,5 meter > 2,5 x 2,5 meter lebar 1,25 meter > 1,25 x 1,25 meter lebar 0,5 meter > 0,5 x 0,5 meter
D. Unsur perairan (garis pantai) wajib diselesaikan terlebih dahulu baru kemudian dilanjutkan dengan (secara berurutan) unsur perairan lainnya, baru kemudian unsur planimetris lainnya (transportasi, utilitas, vegetasi , jembatan, terowongan). E. Semua unsur harus didigitasi secara lengkap.
5.4
Urutan Pendigitasian
5.4.1
Unsur Perairan
Unsur perairan yang didigitasi adalah semua data yang berhubungan dengan perairan, seperti sungai, garis pantai, danau, empang, dll. Semua digitasi garis perairan harus dalam 2D: A. Plotting perairan diawali dari unsur garis tepi pantai, yaitu garis batas darat dan laut yang terlihat pada citra. B. Plotting unsur sungai penarikannya dilaksanakan dari hulu ke muara, dilihat dari interpretasi di citra. C. Penarikan sungai dimulai dari segmen yang terpanjang dan tidak terputus-putus (harus satu segmen). D. Jarak antar node pada digitasi sungai disesuaikan dengan bentuk kenampakan sungai pada citra, semakin bervariasi bentuknya, maka jarak antar node semakin rapat. E. Digitasi unsur sungai dimulai dari Garis Tepi Sungai (DA028008) & Sungai (DA028000) kemudian Sungai Satu Garis (DA028002), dilanjutkan dengan Alur Sungai (DA028006) dan saluran Irigasi/Drainase (DA012000). F. Sungai dengan lebar > 2,5 m digambarkan sebagai Sungai Dua Garis menggunakan unsur Sungai (DA028000) sebagai as sungai dengan Garis Tepi Sungai (DA028008). untuk unsur irigasi dengan lebar > 2,5 m, digambarkan sebagai Saluran Irigasi (DA012000) dengan garis tepi perairan buatan lainnya (DF002008).
LABORATORIUM PERPETAAN
| 48
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
Gambar 5. 2 Penarikan Unsur Sungai dan Irigasi dengan Lebar Lebih Dari 2.5 m
G. Sungai harus terhubung satu sama lain dan membentuk jaringan (setiap pertemuan unsur sungai, harus snap ke center line, bukan snap ke garis tepi perairannya. H. Tidak boleh ada sungai yang menggantung. Pada wilayah tertentu mungkin ditemui sungai menggantung karena aliran sungai masuk ke dalam tanah kemudian muncul lagi di daerah lain sehingga terkesan alur sungai terputus. Kasus sungai menggantung ini banyak ditemui pada wilayah pegunungan Karst. I. Plotting pulau/delta dalam sungai menggunakan unsur garis tepi pantai/pulau (DB016000). J. Pada setiap perpotongan/pertemuan unsur perairan harus snap. K. Unsur Garis Tepi Perairan (DF002004) digunakan untuk garis tepi perairan, yang tidak ada dalam kode unsur rupabumi. L. Unsur mata air, air terjun, jeram, dan batu karang di plot sebagai titik (point) atau garis sesuai ketentuan ukuran. Kode unsur masing-masing unsur dapat dilihat di tabel kode unsur RBI. M. Unsur batu karang di plot sesuai ketentuan ukuran pemetaan RBI skala 1:5000. Kode unsur dapat dilihat di tabel kode unsur RBI. N. Setiap objek yang terploting dan akan dibentuk area/polygon, harus diberikan label sesuai dengan unsur tersebut, misalkan label AD untuk unsur Danau, label AE untuk air Empang, label AS untuk Air Sungai, dll. Label dapat dilihat selengkapnya pada tabel Daftar Kode Unsur RBI O. Area-area/Polygon yang dibentuk dari unsur garis perairan, dimasukkan ke dalam Kelas Fitur PERAIRANAR, tidak lagi masuk ke Kelas Fitur PENUTUPLAHANAR. 5.4.2
Unsur Transportasi
A. Penarikan jalan dimulai dari jalan arteri (CA008008) kemudian jalan kolektor (CA008010), lokal (CA008012), lain (CA008014), dan setapak (CA008016). Hal ini untuk memudahkan interpretasi saat ploting dan untuk membentuk jaringan jalan. B. Semua jalan harus terhubung satu sama lain dan membentuk suatu jaringan. Untuk kondisi tertentu misalkan daerah pedalaman Kalimantan atau Papua ada juga jalan yang tidak terhubung ke tempat lain karena daerah tersebut memang terisolir, pada kondisi demikian antar jalan di daerah tersebut tetap harus terhubung satu sama lain, tetapi biasanya tidak terhubung ketempat lain tetapi berakhir di sungai atau lapangan terbang. C. Semua jalan yang terlihat pada model harus didigitasi.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 49
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
D. Jalan dengan lebar lebih dari 2,5m digambarkan sebagai 2 garis, dengan garis tepi jalan menggunakan unsur Garis Tepi Jaringan Transportasi Darat (CA024000), sementara kode unsur center line jalan disesuaikan menurut kelas jalan.
Gambar 5. 3 Contoh Penarikan Unsur Jalan
E. Penarikan objek landas pacu, dermaga laut dan dermaga sungai mengikuti kaidah penarikan objek jalan. kode unsur garis transportasi menyesuaikan objek, lihat di lampiran kode unsur TRANSPORTASI untuk objek landas pacu, dermaga sungai, dan dermaga laut F. Setiap objek yang terploting dan akan dibentuk area/polygon, harus diberikan label sesuai dengan unsur tersebut. Area-area yang dibentuk dari unsur garis transportasi, dimasukkan ke dalam Kelas Fitur TRANSPORTASIAR, tidak lagi masuk ke Kelas Fitur PENUTUPLAHANAR. G. Objek Terminal, Pelabuhan, Pelabuhan Udara atau objek lain yang berkaitan dengan transportasi (Daftar lengkapnya lihat di tabel kode unsur) yang areanya terbentuk dari unsur Garis Tepi Bangunan (GA002000) masuk ke dalam kelas fitur TRANSPORTASIAR, bukan masuk ke dalam kelas fitur BANGUNANFASUMAR H. Semua jalan kereta api dan lori yang terlihat pada model harus di-plot.
5.4.3
Unsur Jembatan
A. Semua objek jembatan masuk ke dalam kelas fitur JEMBATAN (AR/LN/PT). B. Jembatan yang terlihat pada model harus di-plot. Bentuk dari jembatan disesuaikan dengan bentuk jalan dan sungai yang saling berpotongan. Tabel 5. 2 Kesesuaian Bentuk Jembatan terhadap Bentuk Jalan dan Perairan Bentuk fisik: Bentuk fisik: Bentuk fisik: Sungai Jalan Jembatan Area Area Area Garis Area Garis Area Garis Garis Garis Garis Titik
LABORATORIUM PERPETAAN
| 50
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
Gambar 5. 4 Jembatan Berbentuk Polygon
Gambar 5. 5 Jembatan Berbentuk Garis
C. Penarikan jembatan sesuai dnegan penampakan di foto. D. Pada penarikan jembatan Area, garis tepi jaringan jalan terputus pada tepi jembatan, tetapi center line dari jalan tetap di-plot untuk pembentukan jaringan.
Gambar 5. 6 Garis Tepi Jalan Terputus Jika Bertemu Jembatan Area
LABORATORIUM PERPETAAN
| 51
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
5.4.4
Unsur Terowongan
A. Semua objek terowongan masuk ke dalam kelas fitur TEROWONGAN (AR/LN/PT) B. Cara penarikan objek untuk terowongan sama dengan cara penarikan objek Jembatan 5.4.5
Unsur Utilitas
A. Unsur-unsur yang masuk ke dalam kelas fitur utilitas adalah seluruh unsur yang membentuk jaringan atau instalasi, misalkan jaringan listrik, telekomunikasi, air, dan bahan bakar. Untuk mengetahui unsur apa saja yang masuk ke dalam kelas fitur UTILITAS, dapat dilihat di tabel Kode Unsur RBI. B. Unsur utilitas yang membentuk jaringan, misalkan jaringan listrik (menara saluran udara tegangan ekstra tinggi/sutet, transmisi kabel listrik, dan gardu listrik) yang terlihat di model harus di-plot, penarikan jaringan sutet berupa point to point. Untuk penarikan gardu tergantung kepada ukuran gardu, bisa berupa point atau area. C. Jalur pipa air, pipa gas, tangki minyak yang terlihat dimodel harus di-plot, penarikan jalur pipa berupa point to point. Tangki minyak di-plot sebagai point atau area bergantung pada luasannya mengacu ke tabel 1. D. Tower/menara yang terlihat di model harus di-plot sebagai point dan area bergantung kepada luasannya mengacu ke tabel 1. E. Unsur Kantor PAM, SPBU, Kantor POS dan unsur lain yang berkaitan dengan utilitas (Daftar lengkapnya lihat di tabel kode unsur) yang areanya terbentuk dari unsur Garis Tepi Bangunan (GA002000) masuk ke dalam kelas fitur UTILITASAR, bukan masuk ke dalam kelas fitur BANGUNANFASUMAR. F. Unsur gorong-gorong (HE012000) masuk ke dalam kelas fitur UTILITASPT atau UTILITASLN. Kaidah penarikan unsur gorong-gorong mengikuti penarikan unsur jembatan seperti pada. 5.4.6
Unsur Vegetasi Lahan Terbuka
A. Digitasi vegetasiLN harus snap dengan unsur perairan atau transportasi atau vegetasiLN atau bangunan.
Gambar 5. 7 Penarikan Unsur Garis Penutup Lahan
LABORATORIUM PERPETAAN
| 52
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
B. Penarikan unsur Vegetasi dilakukan pada perbesaran 3x skala peta yang dihasilkan ( zoom level dilakukan pada skala ±1:1500 untuk peta skala 1:5000) C. Interpretasi unsur vegetasi pada model harus memperhatikan perbedaan bentuk, tekstur, dan pola pada tiap-tiap penutup lahan berdasarkan pada penampakan yang terlihat dari model foto. Contohnya penutup lahan buatan manusia seperti sawah dan perkebunan umumnya memiliki pola yang beraturan. D. Setiap polyline tertutup diberikan label berupa anotasi jenis penutup lahan sesuai dengan kenampakan objek pada foto/citra. Kode anotasi mengikuti kode yang ada di tabel kode unsur RBI. Jika terdapat unsur yang belum ada kode anotasi dalam daftar tersebut, Penyedia Jasa dapat mengusulkan kepada tim Supervisi BIG untuk disetujui. E. Kelas fitur VEGETASILATERAR (Area) dibentuk dari gabungan data jalan, sungai, bangunan, dan batas vegetasi. F. Untuk Area Jalan, perairan, dan bangunan yang terbentuk harus dihapus dari kelas fitur VEGETASILATERAR pada akhir pekerjaan.
Gambar 5. 8 Unsur Vegetasi yang Perlu Dilakukan Pendigitasian
LABORATORIUM PERPETAAN
| 53
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
5.4.7
Unsur Bangunan Dan Fasilitas Umum (Garis, Titik)
A. Setiap bangunan yang memiliki ukuran lebih dari 2.5m x 2.5m di-plot sebagai garis menggunakan unsur Garis Tepi Bangunan/Bangunan Terpencar/Gedung (GA002000) membentuk polyline tertutup. B. Setiap objek bangunan yang terploting dan akan dibentuk area/ polygon, harus diberikan label sesuai dengan unsur tersebut. C. Area-area/Polygon yang dibentuk dari unsur garis tepi bangunan, dimasukkan ke dalam Kelas Fitur BANGUNANFASUMAR D. Sharing boundary dilakukan untuk area bangunan yang berdempet antar bangunan ataupun area padat dimana pada zoom level ±1:1500 sulit dilakukan pemisahan antar bangunannya. Sharing Boundary dapat dilakukan dengan catatan beda tinggi antar bangunan tidak lebih dari 1 meter dan jarak antar bangunan kurang dari 1 m, di mana tidak terpisah oleh unsur garis seperti transportasi.
Gambar 5. 9 Aturan Penarikan Sharing Boundary
5.4.8
Layer Batas Wilayah
Pada layer batas wilayah terdapat dua dua geometri layer, yaitu berupa line atau area. Penarikan batas wilayah yang berupa garis, garis batas yang digunakan pada peta RBI skala 1:5000 adalah garis batas administrasi terkecil yaitu garis batas desa dan masuk ke unsur Batas Wilayah Administrasi (BA004000). Sedangkan Area wilayah administrasi dibentuk dari unsur garis Batas Wilayah Administrasi mulai dari wilayah administrasi keluarahan/desa (BA002000) sampai wilayah administrasi provinsi (BA010000).
5.5 Kesalahan–Kesalahan yang Sering Terjadi pada Tahapan Digitasi 2D Pada KAK dan peunjuk pelaksanaan telah disebutkan mengenai spesifikasi teknis untuk tahapan digitasi 2D. Namun masih sering terjadi kesalahan dalam penarikan objek. Berikut dijelaskan beberapa kesalahan dalam tahapan digitasi 2D untuk pekerjaan pemetaan Rupabumi skala 1:5000.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 54
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
• Tidak dilakukan sharing boundary pada bangunan
Gambar 5. 10 Tidak dilakukan Sharing Boundary
• Garis Tepi Jalan menggantung sehingga ketika pembentukan polygon penutup lahan tidak sesuai.
Gambar 5. 11 Poligon Penutup Lahan Salah, Karena Kesalahan Penarikan Garis Tepi Jalan
LABORATORIUM PERPETAAN
| 55
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
• Penarikan garis tidak snap ke center line sehingga jaringan jalan/sungai terputus
Gambar 5. 12 Jaringan Tidak Terbentuk (Karena Tidak Snap)
• Penarikan jalan/perairan tidak sesuai dengan objek ukuran rupabumi (seharusnya penarikan jalan/sungai menggunakan garis tepi dan terbentuk area penutup lahan karena ukuran objek rupabumi memiliki lebar lebih dari 2,5 m)
Gambar 5. 13 Penarikan Garis Tidak Sesuai Spesifikasi Teknis
LABORATORIUM PERPETAAN
| 56
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
• Kesalahan penarikan bentuk jembatan (sesuaikan seperti pada tabel)
Gambar 5. 14 Bentuk Jembatan Tidak Sesuai Spesifikasi Teknis
• Ketidaksesuaian kode unsur
Gambar 5. 15 Kode Unsur Tidak Sesuai (Seharusnya Menggunakan 60101 Garis Tepi Sungai)
LABORATORIUM PERPETAAN
| 57
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
• Penutup lahan salah unsur (Untuk area pemukiman pada skala 1:5000 tidak perlu di blok area kemudian di-plot sebagai penutup lahan unsur tanah kosong, sesuaikan jenis penutup lahan dengan penampakan pada foto)
Gambar 5. 16 Kesalahan Penarikan Garis Penutup Lahan
Gambar 5. 17 Hasil Digitasi Polyline
5.6 Feature To Polygon Setelah dilakukan pendigitasian menggunakan tipe polyline, makan dilakukan pengkonversian data data polyline menjadi tipe polygon, yang degan menggunakan tools “Feature to Polygon” yang berada di ArcToolBox → Data Management Tools → Feature → Feature to Polygon
LABORATORIUM PERPETAAN
| 58
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
Gambar 5. 18 ArcToolBox lokasi Feature to Polygon
Gambar 5. 19 Hasil Konversi Polyline to Polygon
5.7 Joint Spasial Pada tahap pendigitasian, dilakukan juga pendigitasian berupa titik untuk mengindentifikasi tiap tutupan lahan, bangunan, perairan maupun jalan. Langkah selanjutnya adalah penggabungan data titik dengan data polygon yang telah dibentuk menggunakan tools Feature to Polygon.
Gambar 5. 20 Data Sebaran Point
LABORATORIUM PERPETAAN
| 59
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
1. Untuk menggabungkan data titik dengan data polygon, dilakukan pen-join-an dengan menggunakan feature “Join”
2. Pilih “Join data form another layer based on spatial location”
3. Untuk box “choose the layer to join to this layer, or load spatial data form disk” dipilih data titik yang berisikan nama atribut dari setiap vegetasi. Kemudian pilihan “Each
polygon will be given all the attributes of the point that is closest to its boundary and a distance field showing how close the point is (in the units of the target layer) ” kemudian pilih output datanya, maka dihasilkan data polygon yang telah digabung dengan attribut yang ada di point.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 60
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
6 MODUL VI KESESUAIAN LAHAN
LABORATORIUM PERPETAAN
| 61
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
Proses perencanaan kegiatan pada suatu kawasan tentunya perlu memperhatikan kesesuaian antara kebutuhan serta karakteristik lingkungan sekitarnya. Analisis kesesuaian lahan merupakan sebuah metode untuk menilai kesesuaian antara suatu lahan dengan kegiatan yang direncanakan. Analisis ini berfungsi agar pemanfaatan lahan dalam pengembangan wilayah dapat dilakukan secara optimal dengan tetap memperhatikan keseimbangan ekosistem dan meminimalkan kerugian akibat bencana (Direktorat Jenderal Tata Ruang Kementerian ATR/BPN, 2022).
Gambar 6. 1 Bagan Alir Proses Analisis Fisik dan Lingkungan Sumber: Permen PU No. 7/PRT/M/2007
Kesesuaian lahan diatur dalam Peraturan Menteri Pekerjaan Umum No. 41/PRT/M/2007 tentang Pedoman Standar Teknis Fungsi Ruang Kawasan Budidaya. Didalamnya memuat kriteria-kriteria umum dan teknis dari setiap kegiatan budidaya. Kegiatan budidaya yang umum dianalisis pada penyusunan rencana tata ruang, meliputi: 1) 2) 3) 4)
Kawasan Kawasan Kawasan Kawasan
Peruntukan Peruntukan Peruntukan Peruntukan
Permukiman; Industri; Pariwisata; dan Perdagangan dan Jasa.
Keluaran dari proses analisis kesesuaian lahan ini yaitu berupa usulan petak-petak lahan yang dianggap sesuai untuk kegiatan tertentu. Setelah itu, usulan-usulan ini akan menjadi bahan dalam proses penyusunan rencana pola ruang.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 62
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
6.1
Kawasan Lindung
Kawasan lindung sebagaimana disebut dalam Keppres No. 32 Tahun 1990 tentang Kawasan Lindung, adalah kawasan yang ditetapkan dengan fungsi utama melindungi kelestarian Lingkungan Hidup yang mencakup sumber alam, sumber daya buatan dan nilai sejarah serta budaya bangsa guna kepentingan Pembangunan berkelanjutan. Ketentuan mengenai Kawasan lindung diatur dalam Keputusan Presiden No. 32 Tahun 1990 tentang Pengelolaan Kawasan Lindung. Pengelolaan Kawasan lindung sendiri dimaksudkan untuk mencegah timbulnya kerusakan fungsi lingkungan hidup. Adapun Kawasan lindung menurut keputusan presiden tersebut, terbagi menjadi empat kategori, yaitu: 1) 2) 3) 4)
Kawasan Kawasan Kawasan Kawasan
6.1.1
yang memberikan perlindungan Kawasan Bawahannya; Perlindungan Setempat; Suaka Alam dan Cagar Budaya; dan Rawan Bencana Alam.
Kawasan yang Memberikan Perlindungan Kawasan Bawahannya
Kawasan yang memberikan perlindungan kawasan bawahannya terdiri dari: • Kawasan hutan lindung, yaitu kawasan hutan yang memiliki sifat khas yang mampu memberikan lindungan kepada kawasan sekitar maupun bawahannya sebagai pengatur tata air, pencegah banjir dan erosi serta memelihara kesuburan tanah • Kawasan bergambut, yaitu kawasan yang unsur pembentuk tanahnya sebagian besar berupa sisa-sisa bahan organik yang tertimbun dalam waktu yang lama • Kawasan resapan air, yaitu daerah yang mempunyai kemampuan tinggi untuk meresapkan air hujan sehingga merupakan tempat pengisian air bumi (akifer) yang berguna sebagai sumber air. Selengkapnya mengenai kriteria dari Kawasan-kawasan diatas dapat dilihat pada tabel berikut. Tabel 6. 1 Kriteria Kawasan yang Memberikan Perlindungan Kawasan Bawahannya No.
Kawasan Lindung
1
2
Kawasan yang memberikan perlindungan Kawasan Bawahannya
3
Sub-Kawasan Lindung
Kriteria Kawasan Lindung
Kawasan Hutan Lindung
• Faktor-faktor lereng lapangan, jenis tanah, dan curah hujan dengan skor >175; dan/atau • Mempunyai kemiringan lereng >40%; dan/atau • Mempunyai ketinggian >2.000 mdpl.
Kawasan Bergambut
Tanah bergambut dengan ketebalan >3 meter yang terdapat di bagian hulu sungai dan rawa
Kawasan Resapan Air
• Curah hujan yang tinggi, • Struktur tanah meresapkan air • Bentuk geomorfologi yang mampu meresapkan air hujan secara besarbesaran
Sumber: Keppres No. 32 Tahun 1990
LABORATORIUM PERPETAAN
| 63
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
6.1.2
Kawasan Perlindungan Setempat
Kawasan perlindungan setempat terdiri dari: • Sempadan pantai, yaitu kawasan tertentu sepanjang pantai yang mempunyai manfaat penting untuk mempertahankan kelestarian fungsi pantai. • Sempadan sungai, yaitu Kawasan sepanjang kiri kanan sungai, termasuk sungai buatan/kanal/saluran irigasi primer, yang mempunyai manfaat penting untuk mempertahankan kelestarian fungsi sungai. • Kawasan sekitar danau/waduk, yaitu kawasan tertentu disekeliling danau/waduk yang mempunyai manfaat penting untuk mempertahankan kelestarian fungsi sungai. • Kawasan sekitar mata air, yaitu kawasan disekeliling mata air yang mempunyai manfaat penting untuk mempertahankan fungsi mata air. Selengkapnya mengenai kriteria dari kawasan-kawasan diatas dapat dilihat pada tabel berikut.
No. 1
2
4 5
Tabel 6. 2 Kriteria Kawasan Perlindungan Setempat Sub-Kawasan Kriteria Kawasan Lindung Lindung daratan sepanjang tepian yang lebarnya proporsional Sempadan Pantai dengan bentuk dan kondisi fisik pantai minimal 100 meter dari titik pasang tertinggi ke arah darat • Sekurang-kurangnya 100 meter dari kiri kanan sungai besar dan 50 meter di kiri kanan anak sungai yang berada diluar pemukiman Sempadan Sungai • Untuk sungai di kawasan pemukiman berupa Kawasan sempadan sungai yang diperkirakan cukup untuk Perlindungan dibangun jalan inspeksi antara 10–15 meter setempat daratan sepanjang tepian danau/waduk yang Kawasan Sekitar lebarnya proporsional dengan bentuk dan kondisi fisik Danau/Waduk danau/waduk antara 50–100 meter dari titik pasang tertinggi ke arah darat Kawasan Sekitar sekurang-kurangnya dengan jari-jari 200 meter di Mata Air sekitar mata air Kawasan Lindung
Sumber: Keppres No. 32 Tahun 1990
6.1.3
Kawasan Suaka Alam dan Cagar Budaya
Kawasan suaka alam dan cagar budaya terdiri dari: • Kawasan suaka alam, yaitu kawasan dengan ciri khas tertentu baik di darat maupun di perairan yang mempunyai fungsi pokok sebagai Kawasan pengawetan peragaman jenis tumbuhan dan satwa beserta ekosistemnya. • Kawasan suaka alam dan laut dan perairan lainnya, yaitu daerah yang mewakili ekosistem khas di lautan maupun perairan lainnya, yang merupakan habitat alami yang memberikan tempat maupun perlindungan bagi perkembangan keanekaragaman tumbuhan dan satwa yang ada. • Kawasan pantai berhutan bakau, yaitu kawasan pesisir laut yang merupakan habitat alami hutan bakau (mangrove) yang berfungsi memberi perlindungan kepada perikehidupan pantai dan lautan. • Taman nasional, yaitu kawasan pelestarian alam yang dikelola dengan system zonasi yang dimanfaatkan untuk tujuan pengembangan ilmu pengetahuan, Pendidikan, pariwisata, dan rekreasi.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 64
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
• Taman hutan raya, adalah kawasan pelestarian yang terutama dimanfaatkan untuk tujuan koleksi tumbuhan dan/atau bukan asli, pengembangan ilmu pengetahuan, Pendidikan dan Latihan, budaya, pariwisata dan rekreasi. • Taman wisata alam, adalah kawasan pelestarian alam di darat maupun di laut yang terutama dimanfaatkan untuk pariwisata dan rekreasi alam. • Kawasan cagar budaya dan ilmu pengetahuan, adalah kawasan yang merupakan lokasi bangunan hasil budaya manusia yang bernilai tinggi maupun bentukan geologi yang khas. Selengkapnya mengenai kriteria dari kawasan-kawasan diatas dapat dilihat pada tabel berikut.
No.
1
2
3
4
Tabel 6. 3 Kriteria Kawasan Suaka Alam dan Cagar Budaya Kawasan Sub-Kawasan Lindung Kriteria Kawasan Lindung Lindung • Mempunyai keanekaragaman jenis tumbuhan dan satwa dan tipe ekosistemnya • Mewakili formasi biota tertentu dan/atau unit-unit penyusun • Mempunyai kondisi alam, baik biota maupun fisiknya yang masih asli dan tidak atau belum diganggu manusia Cagar Alam • Mempunyai luas dan bentuk tertentu agar menunjang pengelolaan yang efektif dengan daerah penyangga yang cukup luas • Mempunyai ciri khas dan dapat merupakan satu-satunya contoh di suatu daerah serta keberadaannya memerlukan upaya konservasi • Merupakan tempat hidup dan perkembangbiakan dari suatu jenis satwa yang perlu dilakukan upaya konservasinya • Memiliki keanekaragaman dan populasi Suaka satwa yang tinggi Margasatwa • Merupakan tempat dan kehidupan bagi jenis satwa migran tertentu • Mempunyai luas yang cukup sebagai habitat Kawasan Suaka Kawasan jenis satwa yang bersangkutan Alam dan Cagar Suaka Budaya Alam • Memiliki keadaan yang menarik dan indah baik secara alamiah maupun buatan manusia • Memenuhi kebutuhan manusia akan rekreasi dan olah raga serta terletak dekat pusatpusat permukiman penduduk Hutan • Mengandung satwa buru yang dapat Wisata dikembangbiakkan sehingga memungkinkan perburuan secara teratur dengan mengutamakan segi rekreasi, olah raga dan kelestarian satwa • Mempunyai luas yang cukup dan lapangannya tidak membahayakan • Memiliki jenis plasma nutfah tertentu yang belum terdapat di dalam kawasan konservasi yang telah ditetapkan Daerah • Merupakan areal tempat pemindahan satwa Perlindungan yang merupakan tempat kehidupan baru Plasma bagi satwa yang merupakan tempat Nuftah kehidupan baru bagi satwa tersebut • Mempunyai luas cukup dan lapangannya tidak membahayakan
LABORATORIUM PERPETAAN
| 65
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
No.
Kawasan Lindung
Sub-Kawasan Lindung
5
Daerah Pengungsian Satwa
6
Kawasan Suaka Alam Laut dan perairan lainnya
7
Kawasan Pantai Berhutan Bakau
8
Taman Nasional, Taman Hutan Raya dan Taman Wisata Alam
9
Kawasan Cagar Budaya dan Ilmu Pengetahuan
Sumber: Keppres No. 32 Tahun 1990
6.1.4
Kriteria Kawasan Lindung • Merupakan wilayah kehidupan satwa yang sejak semula menghuni areal tersebut • Mempunyai luas tertentu yang memungkinkan berlangsungnya proses hidup dan kehidupan serta berkembangbiaknya satwa tersebut Kawasan berupa perairan laut, perairan darat, wilayah pesisir, muara sungai, gugusan karang dan atol yang mempunyai ciri khas berupa keragaman dan/atau keunikan ekosistem Minimal 130 kali nilai rata-rata perbedaan air pasang tertinggi dan terendah tahunan diukur dari garis air surut terendah kearah darat Berhutan atau bervegetasi tetap yang memiliki tumbuhan dan satwa yang beragam, memiliki arsitektur bentang alam yang baik dan memiliki akses yang baik untuk keperluan pariwisata Tempat serta ruang disekitar bangunan bernilai budaya tinggi, situs purbakala dan kawasan dengan bentukan geologi tertentu yang mempunyai manfaat tinggi untuk pengembangan ilmu pengetahuan
Kawasan Rawan Bencana Alam
Kawasan rawan bencana alam yaitu kawasan yang diidetifikasi sering dan berpotensi tinggi mengalami bencana alam seperti letusan gunung berapi, gempa bumi, dan tanah longsor. Data yang digunakan untuk Kawasan Rawan Bencana Alam berasal dari Inarisk atau SHP Bencana Alam yang sudah tersedia.
Gambar 6. 2 Contoh Tampilan Website Inarisk
LABORATORIUM PERPETAAN
| 66
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
6.2
Kawasan Budidaya
6.2.1
Kawasan Peruntukan Permukiman
Kawasan permukiman adalah kawasan yang diperuntukan untuk tempat tinggal atau lingkungan hunian dan tempat kegiatan yang mendukung bagi peri kehidupan dan penghidupan (Permen PU No. 41/PRT/M/2007). Kawasan peruntukan permukiman memiliki fungsi antara lain sebagai lingkungan tempat tinggal dan tempat kegiatan yang mendukung peri kehidupan dan penghidupan masyarakat sekaligus menciptakan interaksi sosial. Kawasan permukiman juga berfungsi sebagai kumpulan tempat hunian dan tempat berteduh keluarga serta sarana bagi pembinaan keluarga. Ketentuan teknis kesesuaian lahan untuk kawasan permukiman dapat dilihat pada tabel berikut.
No. 1 2 3 4 5 6 7 8
Tabel 6. 4 Ketentuan Teknis Lokasi Kawasan Peruntukan Permukiman Karakteristik Lokasi dan Kesesuaian Lahan Kebutuhan Data (Peta) Topografi datar sampai bergelombang (kelerengan Peta Kemiringan Lereng lahan 0 - 25%) (kemiringan 0 - 25 %) Tersedia sumber air, baik air tanah maupun air yang diolah oleh penyelenggara dengan jumlah yang cukup. Peta SKL Ketersediaan Air (Sangat Untuk air PDAM suplai air antara 60 liter/org/hari - 100 Tinggi s.d. Cukup) liter/org/hari; Tidak berada pada daerah rawan bencana (longsor, Peta Kawasan Rawan Bencana banjir, erosi, abrasi) longsor, banjir, dan abrasi Peta SKL Drainase (baik s.d. Drainase baik sampai sedang sedang) Tidak berada pada wilayah sempadan sungai/pantai/waduk/danau/mata air/saluran Peta Kawasan Perlindungan pengairan/rel kereta api dan daerah aman Setempat penerbangan; Tidak berada pada kawasan lindung Peta Kawasan Lindung Tidak terletak pada kawasan budi daya pertanian/penyangga Peta Kawasan Pertanian Menghindari sawah irigasi teknis
Sumber: Permen PU No. 41/PRT/M/2007 tentang Pedoman Standar Teknis Fungsi Ruang Kawasan Budidaya
6.2.2
Kawasan Peruntukan Industri
Kawasan industri, yaitu kawasan yang diperuntukan bagi kegiatan industri berdasarkan Rencana Tata Ruang Wilayah yang ditetapkan oleh Pemerintah Kabupaten/Kota yang bersangkutan. Kawasan peruntukan industri memiliki fungsi antara lain: 1) Memfasilitasi kegiatan industri agar tercipta aglomerasi kegiatan produksi di satu lokasi dengan biaya investasi prasarana yang efisien; 2) Mendukung upaya penyediaan lapangan kerja; 3) Meningkatkan nilai tambah komoditas yang pada gilirannya meningkatkan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) di wilayah yang bersangkutan; 4) Mempermudah koordinasi pengendalian dampak lingkungan yang mungkin ditimbulkan. Ketentuan teknis kesesuaian lahan untuk kawasan peruntukan industri dapat dilihat pada tabel berikut.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 67
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
No. 1 2 3 4 5
Tabel 6. 5 Ketentuan Teknis Lokasi Kawasan Peruntukan Industri Karakteristik Lokasi dan Kesesuaian Lahan Kebutuhan Data (Peta) Kemiringan lereng yang sesuai untuk kegiatan industry Peta Kemiringan Lereng berkisar 0% – 25%, pada kemiringan >25% – 45% dapat (kemiringan 0–25 %) dan dikembangkan kegiatan industri dengan perbaikan kontur, Topografi (Ketinggian serta ketinggian tidak lebih dari 1000 meter dpl; 40 % 15 – 40 % 5 – 15 % 2–5% 0–2%
Nilai
Kemampuan lahan dari morfologi rendah (0-2)
1
Kemampuan Kemampuan Kemampuan Kemampuan
2 3 4 5
lahan lahan lahan lahan
dari dari dari dari
morfologi kurang (3-4) morfologi sedang (5-6) morfologi cukup (7-8) morfologi tinggi (9-10)
Sumber: Peraturan Menteri Pekerjaan Umum No.20/Prt/M/2007
7.1.2
Analisis SKL Kemudahan Dikerjakan
Analisis SKL Kemudahan dikerjakan ini dilakukan untuk menentukan mengetahui tingkat kemudahan lahan, wilayah atau kawasan untuk dimatangkan dalam proses pembangunan dan pengembangan kawasan. Hasil dari analisis SKL Kemudahan dikerjakan ini akan menunjukkan kelas kemampuan lahan rendah, kurang, sedang, cukup dan tinggi. Kelas kemampuan lahan tersebut menunjukkan tingkatan dimana kemampuan lahan rendah menunjukkan bahwa kawasan tersebut sulit dikembangkan atau tidak layak dikembangkan. Sedangkan kemampuan lahan tinggi menunjukkan bahwa kawasan tersebut merupakan kawasan yang mudah dikembangkan. Berikut merupakan kriteria penentuan SKL Kemudahan Dikerjakan menunjukkan bahwa kawasan tersebut merupakan kawasan yang mudah dikembangkan. Berikut merupakan kriteria penentuan SKL Kemudahan Dikerjakan.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 71
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
Tabel 7. 2 Kriteria Penentuan SKL Kemudahan Dikerjakan Peta Morfologi Pegunungan/ perbukitan sangat terjal
SKL Kemudahan Dikerjakan
Peta Kemiringan Lereng
Peta Ketinggian (mdpl)
>40%
>3.000
Regosol
Hutan
Kemudahan dikerjakan rendah (0-5)
1
Pertanian, Perkebunan, Pertanian tanah kering semusim
Kemudahan dikerjakan kurang (6-10)
2
Kemudahan dikerjakan sedang (10-15)
3
Penggunaan Lahan
Peta Jenis Tanah
Perbukitan terjal
15 – 40%
2.000-3.000
Podsol, Andosol
Perbukitan sedang
5 – 15%
1.000-2.000
Mediteran, Brown Forest
Semak belukar
Landai
2–5%
500-1.000
Latosol
Tegalan, Tanah kosong
Datar
0–2%
0-500
Alluvial
Permukiman
Kemudahan dikerjakan cukup (16-20) Kemudahan dikerjakan tinggi (21-25)
Nilai
4 5
Sumber: Peraturan Menteri Pekerjaan Umum No.20/Prt/M/2007
7.1.3
Analisis SKL Kestabilan Lereng
Analisis SKL kestabilan lereng ini dilakukan untuk mengetahui tingkat kemantapan lereng di wilayah pengembangan dalam menerima beban akibat dari adanya sebuah pembangunan. Hasil dari analisis SKL kestabilan lereng ini akan menunjukan kelas kestabilan lereng rendah, kurang, sedang, dan tinggi. Kelas kemampuan lahan tersebut menunjukan tingkatan dimana kestabilan lereng rendah menunjukan bahwa kawasan tersebut tidak mampu menerima beban pembangunan. Sedangkan kestabilan lereng tinggi menunjukan bahwa kawasan tersebut mampu menerima beban dari sebuah pembangunan yang dilakukan. Berikut merupakan kriteria penentuan SKL Kestabilan Lereng. Tabel 7. 3 Kriteria Penentuan SKL Kestabilan Lereng Peta Ketinggian (mdpl)
Peta Kemiringan
>3.000
> 40 %
2.000-3.000 1.000- 2.000 500-1.000 40%
Pegunungan/ Perbukitan Sangat Terjal
15-40%
Pegunungan/ Perbukitan Terjal
>3.000
2.000-3.000
Peta Morfologi
1.000-2.000
5-15%
Perbukitan
500-1.000
2-5%
Landai
40 % 2.500-3.000 Alluvial ladang, Rendah hutan (Setempat Peta
terbatas) 15 – 40 %
3.000-3.500
5 – 15 %
3.500-4.000
2–5%
4.000-4.500
Latosl Sedang (Baik tidak merata) Tinggi (Baik merata)
Meditera, Brown Forest Podsol Merah
SKL
Ketersediaan
Air
Nilai
Sangat Rendah (0-7)
1
Kebun, hutan, hutan belukar
Rendah (8-14)
2
Semua
Sedang (15-21)
3
Semua
Tinggi (22-30)
4
LABORATORIUM PERPETAAN
| 73
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
Peta Morfologi
Dataran
Peta Kemiringan Lereng
Peta Curah Hujan (mm/th)
0–2%
Hidrogeologi
Jenis Tanah Kuning, Andosol Regosol
>4.500
Penggunaan
Lahan
SKL
Ketersediaan
Air
Semua
Nilai
5
Sumber: Peraturan Menteri Pekerjaan Umum No.20/Prt/M/2007
7.1.6
Analisis SKL Drainase
Analisis SKL Drainase ini dilakukan untuk mengetahui tingkat kemampuan lahan dalam mengalirkan air hujan secara alami, sehingga kemungkinan genangan baik bersifat lokal maupun meluas dapat dihindari. Hasil dari analisis SKL drainase ini akan menunjukkan kelas drainase kurang, cukup dan tinggi. Kelas kemampuan drainase tersebut menunjukkan tingkatan dimana kemampuan drainase rendah berarti kawasan tersebut tidak dapat mengalirkan air dengan baik dan mudah tergenang. Sedangkan kemampuan drainase tinggi berarti kawasan tersebut dapat mengalirkan air dengan baik dan genangan air yang ada hanya sedikit. Berikut merupakan kriteria penentuan SKL Drainase. Peta Ketinggian (mdpl)
Peta Morfologi
Tabel 7. 6 Kriteria Penentuan SKL Drainase Peta Curah Peta Penggunaan Hujan Jenis Tanah Lereng Lahan (mm/tahun)
3.000 / Perbukitan Sangat Terjal
SKL Drainas e Rendah (0-6)
0-2 %
2.500-3.000
Alluvial
Semua
2-5 %
3.000-3.500
Latosol
Semua
Kurang (7-12)
2
5-15 %
3.500-4.000
Semua
Sedang (13-18)
3
15-40 %
4.000-4.500
Semak belukar, ladang, hutan
Cukup (19-24)
4
Kebun, hutan, hutan belukar
Tinggi (25-30)
5
>40 %
>4.500
Meditera, Brown Forest Podsol Merah Kuning, Andosol Regosol
Sumber: Peraturan Menteri Pekerjaan Umum No.20/Prt/M/2007
7.1.7
Nilai
Analisis SKL Erosi
Analisis SKL Erosi ini dilakukan untuk mengetahui daerah-daerah yang mengalami keterkikisan tanah, sehingga dapat diketahui tingkat ketahanan lahan terhadap erosi serta antisipasi dampaknya pada daerah yang lebih hilir. Hasil dari analisis SKL erosi ini akan menunjukkan kelas kemampuan sangat rendah, rendah, sedang, cukup dan tinggi. Kelas kemampuan erosi tersebut menunjukkan tingkatan dimana kemampuan sangat rendah berarti kawasan tersebut memiliki kemungkinan pengelupasan atau pengikisan tanah yang besar. Sedangkan kemampuan tinggi berarti kawasan tersebut memiliki kemungkinan pengelupasan/pengikisan tanah yang kecil bahkan tidak ada. Berikut merupakan kriteria penentuan SKL Erosi. Tabel 7. 7 Kriteria Penentuan SKL Erosi Curah Hujan Kemiringan Penggunaan Morfologi Jenis Tanah (mm/tahun) Lereng Lahan Pegungan/ >4.500 > 40 % Regosol Semak Belukar, Perbukitan
SKL Erosi Nilai Tinggi (0-5)
LABORATORIUM PERPETAAN
1
| 74
1
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
Curah Hujan (mm/tahun)
Kemiringan Lereng
Morfologi
Jenis Tanah
Sangat Terjal 4.000-4.500
3.500-4.000
Pegunungan/ 15 – 40 % Perbukitan Terjal 5 – 15 % Perbukitan
3.000-3.500
2 – 5 % Landai
2.500-3.000
0 – 2 % Dataran
Penggunaan Lahan
SKL Erosi Nilai
Ladang Podsol Merah Kuning, Andosol Meditera, Brown Forest Latosol Alluvial
Kebun, Hutan
Cukup Tinggi (6-10)
2
Semua
Sedang (11-15)
3
Semua
Sangat Rendah (16-20)
4
Semua
Tidak ada (21-25)
5
Belukar
Sumber: Peraturan Menteri Pekerjaan Umum No.20/Prt/M/2007
7.1.8
Analisis SKL Bencana Alam
Analisis SKL terhadap bencana alam ini dilakukan untuk mengetahui tingkat kemampuan lahan dalam menerima bencana alam untuk menghindari atau mengurangi kerugian dari korban akibat bencana tersebut. Dalam menganalisis SKL ini, data bencana alam sebagai bahan masukan menyesuiakan dengan kondisi kebencanaan yang ada di wilayah studi. Hasil dari analisis SKL terhadap bencana alam ini akan menunjukkan kelas potensi kawasan dengan risiko kerentanan bencana alam rendah, menengah, dan tinggi. Kelas potensi rawan bencana tersebut menunjukkan tingkatan dimana potensi rendah berarti kawasan tersebut aman untuk dikembangkan menjadi kawasan budidaya dan permukiman. Berikut merupakan kriteria penentuan SKL Bencana Alam. Tabel 7. 8 Kriteria Penentuan SKL Bencana Alam Kerentanan Kerentanan Kemiringan Penggunaan Morfologi Topografi Gerakan Gunung Lereng Lahan Tanah Berapi Pegungan/ Semak Belukar, > 40 % Perbukitan >3.000 Ladang Sangat Terjal Zona 3 Zona 3 (Tinggi) (Tinggi) Pegunungan/ Kebun, Hutan 25 – 40 % Perbukitan 2.000-3.000 Belukar Terjal 15 – 25 % Perbukitan
2 – 15 % Landai 0 – 2 % Dataran
1.0002.000 5001.000 1, artinya bahwa daya dukung permukiman tinggi, masih mampu menampung penduduk untuk bermukim (membangun rumah) dalam wilayah potensial tersebut. • Nilai DDPm =1, artinya bahwa daya dukung permukiman optimal, terjadi keseimbangan antara antara penduduk yang bermukim (membangun rumah) dengan luas wilayah potensi yang ada.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 79
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
• Nilai DDPm start editing
10. Lalu klik kanan pada shp yang berada di luar geodatabase dan pilih open attribute table
LABORATORIUM PERPETAAN
| 95
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
11. Klik kiri pada attributes yang akan dipilih sehingga warnanya akan berubah menjadi biru, lalu klik Toolbar Editor, seperti gambar di bawah
Lalu akan muncul Attribute seperti pada gambar di samping kanan.
12. Kemudian klik kanan pada layer, dan copy
LABORATORIUM PERPETAAN
| 96
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
13. Setelah di-copy, klik kanan lalu paste dan akan muncul window paste
14. Lalu pada kolom target pilih zona sesuai yang tadi sudah di-copy, dimana pada kali ini yang di-copy merupakan zona badan air, setelah itu klik “OK”
LABORATORIUM PERPETAAN
| 97
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
15. Setelah di-paste, maka tampilan pada kolom attributes akan berubah seperti ini, isi nama objek, nama zona, nama sub zona, kode sub zona sesuai dengan attribute-nya. Lakukan hal yang sama pada attribute lainnya. Kemudian lakukan Save Edit pada tools Editor untuk menyimpan hasil pekerjaan kalian.
9.3 Topology Jika mengutip dari pengertian topology dari help software ArcMap, Topology is a collection of
rules that, coupled with a set of editing tools and techniques, enables the geodatabase to more accurately model geometric relationships yang dapat diartikan sebagai sebuah kumpulan peraturan, kemudian ditambah oleh satu set alat dan teknik untuk mengedit data, yang bisa menghasilkan sebuah geodatabase menjadi model relasi yang lebih akurat. Aturan topologi harus dibangun menggunakan data geodatabase, tidak bisa dibuat atau dijalankan pada tipe data shapefile biasa. Pengertian lain dari topologi adalah topologi merupakan sebuah kumpulan aturan, yang mengatur setiap point, line, dan polygon berbagi hubungan geomterinya.
Gambar 9. 5 Aturan Topologi dalam ArcGIS
Topologi pada umumnya dapat memecahkan atau menyelesaikan tiga permasalahan utama dalam data GIS, yang pertama ada adanya gap/bolong antara data GIA, yang kedua adalah adanya overlap/tumpang tindih antara data GIS dan yang terakhir adanya beberapa data tidak bersentuhan dengan batas sis dari polygon tersebut.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 98
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
Gambar 9. 6 Contoh Error Dalam Data GIS
Tahap pertama yang harus dilakukan adalah menginput data shapefile yang akan di topologi kedalam sebuah database, yaitu dengan cara sebagai berikut: 1. Masukkan data yang akan dicek topologinya
2. Buat Skema “File Geodatabase” pada ArcCatalog, Kemudian buat “Feature Dataset”, kemudian rename dengan tulisan “Check Topologi”
LABORATORIUM PERPETAAN
| 99
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
3. Buat “Feature Dataset” dalam file geodatabase yang telah dibuat, kemudian rename dengan tulisan “landuse tasik” lanjutkan dengan menekan tombol “next” dan “finish”
LABORATORIUM PERPETAAN
| 100
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
4. Import data Landuse Cipatujah ke dalam “feature dataset” agar menjadi sebuah “feature class” dengan cara, klik kanan di feature dataset “Landuse Tasik”, klik “Import”, “Feature Class (single)”
5. Masukkan file “Landuse Cipatujah” ke dalam input feature kemudian beri nama “check_topologi” pada output feature class
6. Maka akan muncul feature class “check topologi” dibawah feature dataset “Landuse Tasik”
LABORATORIUM PERPETAAN
| 101
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
Selanjutnya adalah tahapan yang harus dilakukan dalam pembuatan Topologi yaitu sebagai berikut: 1. Klik kanan di feature dataset “landuse tasik”, kemudian pilih “new” dan “Topology”
2. Akan muncul box “New Topology”, kemudian pilih next, dan nama untuk topology-nya biarkan seperti default-nya saja, kemudian pilih next.
3. Cheklist box “check topology” dan set “enter the number of ranks” seusai default-nya saja
LABORATORIUM PERPETAAN
| 102
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
4. Klik “Add Rule” untuk menambahkan aturan yang akan di-setting, kemudian set “rule” menjadi “Must Not Have Gaps”, kemudian pilih “O”
5. Selanjutnya pilih next dan finish
6. Maka akan keluar box new topology dengan tulisan “The new topology has been created. Would you like to validate it now?”, kemudian klik “Yes”
7. Maka dalam feature dataset akan muncul sebuah topolologi seperti gambar di bawah ini
LABORATORIUM PERPETAAN
| 103
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
8. Tambahkan file “landuse_tasik_Topology” ke dalam ArcMap, maka akan muncul box dengan penyataan “Do you also want to add all feature classes that participate in ‘landuse_tasik_Topology’ to the map”, maka pilih “Yes”
9. Maka akan keluar daerah–daerah yang berwarna merah yang merupakan daerah yang terdapat error sesuai dengan rule yang di-setting pada langkah awal (rule-nya kali ini adalah “do not have gaps”)
10. Lakukan pen-zoom-an lebih detail ke daerah yang berwarna merah, maka akan terlihat gaps pada data. Data–data ini merupakan data yang harus dibenahi agar luasan pada suatu wilayah mendekati dengan luasan yang ada di lapangan.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 104
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
11. Cara untuk membenarkannya adalah dengan cara start editing data “check_topology”
12. Aktifkan tool topology, dengan cara mengkilk kanan toolbar yang ada, kemudian pilih “Topology”, kemudian klik “error inspector”, lanjutkan dengan mengklik “Search Now” maka akan muncul list data-data yang error (uncheck pilhan “Visible Extent Only”). Pada hasil topologi kali ini didapatkan 30 error
LABORATORIUM PERPETAAN
| 105
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
13. Hal yang harus dilakukan adalah menambal daerah–daerah yang memiliki gaps dengan cara mendigitasi kemudian di lakukan operasi merge antara polygon yang baru didigit dengan polygon asalnya, kemudian di clip dengan polygon yang ada di sebelahnya
14. Kemudian klik tombol “Validate Topology in Current Extent”, dan klik “Search Now” di “Error Inspector”, maka error akan berkurang dari 30 menjadi 29 error
15. Lakukan proses pencarian gaps sampai hanya menyisakan 1 error
LABORATORIUM PERPETAAN
| 106
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
10 MODUL X PENGAMBILAN FOTO UDARA MENGGUNAKAN DRONE
LABORATORIUM PERPETAAN
| 107
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
10.1 Tahap Persiapan Pengoperasian Drone Sebelum mengroperasikan drone, perlu dicermati bagian–bagian umum dari drone itu sendiri (contoh gambar adalah DJI Phantom 3), seperti terlihat pada gambar di bawah ini: A. Bagian Pesawat
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
Gimbal and Camera
8. 9. 10. 11. 12. 13. 14.
Vision Positioning System Camera Micro-SD Card Slot Aircraft Micro-USB Port Front LEDs Motors Propellers
Aircraft Status Indicators Antennas Intelligent Flight Battery Power Button Battery Level Indicators Link Button Camera Micro-USB Port
B. Bagian Remote Control 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.
Gimbal Dial Camera Setting Dial Video Recording Button Flight Mode Switch Shutter Button C1/C2 Buttons (Customizable) USB Port Micro-USB Port
Power Button Return to Home (RTH) Button Control Sticks Status LED Battery Level LEDs Power Port Mobile Device Holder Small Device Positioning Tabs (such as mobile phone) 17. Antennas 18. Handle Bar 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 108
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
Sebelum melakukan penerbangan, ada beberapa prosedur operasi standar yang harus dilakukan, yaitu: • Melakukan pengecekan drone dan alat pendukungnya dalam keadaan aman. • Mengecek lingkungan, mencari sumber potensi gangguan seperti keramaian atau non fisik (gelombang radio atau elektromagnetik). • Menentukan wilayah operasi penerbangan dengan Matbar (pengamatan dan penggambaran) lintasan terbang drone. • Meminta ijin otoritas berkepentingan jika menerbangkan drone di tempat umum yang berpotensi dapat membayakan dan mengganggu keselamatan. • Bila menerbangkan dengan mode GPS, satellite lock sebelum tinggal landas adalah 9 satelit. • Bila menerbangkan dalam mode fully autonomous, lakukan simulai terlebih dulu antara flight path dengan kondisi lingkungan sekitar. • Kalibrasi kompas dan sensor lainnya sesuai petunjuk manual drone. • Lepas landas di tempat yang aman. Untuk prosedur pertama dalam mengoperasikan drone, Pertama nyalakan remote (tekan sekali, tekan lagi dan tahan 2 detik), turn on dji phantome pada bagian belakang baterai (tekan sekali, tekan lagi dan tahan 2 detik). Lakukan pairing antara handphone dengan dji phantome. Pastikan drone telah home lock / home position sehingga phantome akan tau dimana dia harus mendarat apabila terjadi hal-hal yang tidak diinginkan. Ini dapat terlihat dari lampu LED pada phantome yang menunjukan warna hijau. Pastikan drone menghadap pada arah yang tepat. Kemudian lakukan Hovering, atau menyalakan baling-baling dengan cara mengarakan remote control ke tengah bagian bawah.
Gambar 10. 1 Teknik Menyalakan Drone
Teknik melayakan baterai yaitu dengan menekan tombol power dari remote control sebanyak dua kali (yang pertama dengan cepat, dan yang kedua ditahan) kemudian menekan tombol power dari drone sebanyak dua kali (yang pertama dengan cepat, dan yang kedua ditahan).
LABORATORIUM PERPETAAN
| 109
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
10.2 Pengolahan Data AgiSoft Photo Scan 10.2.1 Kriteria Pengambilan Data A. Setiap foto minimal harus ber-overlap sebesar 60 persen dan minimal ber-overlap 40 persen pada setiap track-nya. B. Untuk hasil yang lebih baik, shutter speed-nya harus lebih besar dari 1/100 th, Auto Iso, dan White Balance setting ke mode ‘to 'Sunlight', 'Day' or 'Cloudy' tergantung kondisi cuaca. C. Untuk pengolahan data yang lebih baik, diusahakan foto-nya berasal dari satu drone • Untuk foto foto ketika takeoff ataupun landing (ketinggiannya berbeda), dihapuskan dari data data yang ada • Kamera yang digunakan minimal 6 megapixel dan direkomendasikan 10–12 megapiksel • Untuk perbandingan kualitas gambarnya direkomendasikan 4:3 • Jalur terbang harus berupa garis paralel atau dengan gambar yang mempunyai daerah beroverlap banyak. • Ketinggian terbang diusahakan memilki ketingiaan yang cukup contohnya > 80 meter, ketinggian terbang dibawah 50 meter atau kurang akan menyulitkan
Gambar 10. 2 Tampilan Proses Overlapping Images
LABORATORIUM PERPETAAN
| 110
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
10.2.2 Pengertian Agisoft
Agisoft Photoscan adalah sebuah software 3D modeling menggunakan citra/foto yang direkam secara stereo/multi sudut, sehingga dari paralaks antar foto yang dihasilkan dapat disusun sebuah model tiga dimensi dari foto. Agisoft dapat digunakan untuk mengolah foto udara yang direkam menggunakan UAV/Drone, sehingga dari hasil perekamannya dapat dihasilkan mosaic orthofoto. Titik tinggi (elevation point clouds) dan DEM resolusi tinggi serta dapat ditampilkan secara tiga dimensi. Proses pembuatan orthofoto dan DEM di dalam Agisoft Photoscan melalui beberapa tahap, yaitu: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
Import Foto dan Rekonstruksi Jalur Terbang Align Foto Input GCP Optimisasi Alignment Pembangunan Titik Tinggi ( Dense Point Clouds) Pembangunan Model 3D (Mesh) Pembangunan Model Texture Pembangunan DEM Pembangunan Orthofoto
Gambar 10. 3 Tampilan Kerja pada Software Agisoft
10.2.3 Pre-Processing Image A. Import foto dan dan Rekonstruktsi Jalur Terbang Tahap import foto dan rekonstruksi jalur terbang merupakan tahap paling awal, dimana disini kum-pulan foto hasil survei dibuka di dalam software agisoft dan direkonstruksi urutan umum foto menurut jalur terbang secara otomatis.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 111
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
Gambar 10. 4 Tampilan Workspace
LABORATORIUM PERPETAAN
| 112
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
10.2.4 Align Photo Tahap aligment merupakan tahap dimana dilakukan pendefinisian atau identifikasi tie point secara otomatis melalui nilai kesamaan piksel pada image. Proses aligmnet menghasilkan gambar yang membentuk points cloud pada foto-foto yang memiliki hubungan overlap dan sidelap, titik tidak terbaca jika kenamapak suatu objek berbeda pada foto yang saling bertampalan, hal ini dapat terjadi jika adanya blur pada foto, atau kondisi pada saat pemotretan berbeda beda sehingga nilai piksel tersebut mengandung noise. Koordinat hasil aligment masih dalam sistem koordinat model, karena antar point cloud masih terorientasi secara relative antar titik Muncul pilihan Accuracy dan Pair Preselection. Untuk accuracy, anda bisa memilih berdasarkan kebutuhan. Untuk kajian awal seperti melihat cakupan overlap hasil foto selama survey, gunakan accuracy low, sedangkan untuk tahap produksi citra yang sebenarnya, gunakan accuracy highest. Sedangkan pilihan Pair Preselection digunakan untuk membantu Agisoft dalam proses aligning photos, Jika foto mempunyai koordinat bawaan dari GPS Kamera UAV (geotagged), gunakan mode Reference. Sedangkan jika foto tidak mempunyai koordinat bawaan (ungeotagged), gunakan mode Generic. Atau bisa juga dibandingkan antara keduanya untuk melihat mana yang lebih efektif. Klik “OK”.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 113
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
A. Optimize Camera
B. Build Dense Clouds Dense Point Clouds adalah kumpulan titik tinggi dalam jumlah ribuan hingga jutaan titik yang dihasilkan dari pemrosesan fotogrametri foto udara atau LIDAR. Dense point clouds nantinya dapat diolah secara lebih lanjut untuk menghasilkan Digital Surface Model, Digital Terrain Model, bahan masukan dalam proses pembuatan orthofoto dan kepentingan pemetaan lainnya. Untuk mendapatkan hasil yang baik dan jika kita memiliki computer dengan spek yang tinggi, kita dapat mengubah parameter Quality menjadi “ ultrahigh” dan depth filteringnya “Aggressive”.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 114
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
C. Build Mesh Model 3D atau mesh adalah salah satu keluaran utama dari pemrosesan foto udara di Agisoft. Model 3D nanti digunakan sebagai dasar pembuatan DEM baik DSM maupun DTM dan juga orthofoto. Mesh yang dihasilkan juga dapat dieksport ke format lain untuk diproses lanjutan di software lain seperti Google Sketchup, AutoCAD atau ArcGIS. Untuk membuat Mesh, dari Menu Workflow klik Build Mesh. Muncul pilihan Mesh Parameter. Untuk Surface Type, ada dua pilihan, Height Field dan Arbitrary. Arbitrary digunakan untuk model 3D umum seperti bangunan, patung dan-lain - lain. Sedangkan Height Field digunakan untuk obyek permukaan bumi seperti Medan/Terrain, dan struktur spasial seperti jaringan Pipa, kabel, dan lain-lain. Gunakan Height Field untuk memprosesan orthofoto. Untuk Source Data dapat menggunakan Sparse Point Cloud atau Dense Point Cloud dari tahap pemrosesan sebelumnya. Untuk memperoleh hasil terbaik, gunakan Dense Point Clouds. Untuk parameter Face Count, ada pilihan dari Low, Medium hingga High. Face Count ini menentukan jumlah polygon mesh yang akan dihasilkan. Face count High dapat menghasilkan mesh dengan jutaan polygon yang mungkin nanti akan menimbulkan permasalahan visualisasi, oleh karena itu harus ditentukan dengan bijak. Selain tiga pilihan diatas, juga terdapat dua pilihan tambahan yaitu interpolation dan point classes. Untuk interpolation sendiri ada dua pilihan, yaitu interpolated dan extrapolated. Interpolated mode akan memungkinkan beberapa gap diantara foto yang tidak terproses akan diinterpolasi secara otomatis. Pilihan extrapolated tidak digunakan dalam pemrosesan orthofoto. Klik OK.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 115
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
D. Texture
Model texture adalah model fisik 3D dari kenampakan - kenampakan yang ada di area liputan foto. Model texture dapat dieksport ke dalam berbagai format model 3D yang nantinya dapat dimanfaatkan untuk membuat model 3D via desktop software lain atau via website. Untuk membuat model texture, dari Menu Workflow klik Build Texture. Muncul pilihan Texture Parameter, ada beberapa pilihan mapping mode, mulai dari Generic, Adaptive Orthophoto, Orthophoto, Spherical, Single Photo, Keep uv. Anda dapat memilih dan membandingkan beberapa mapping mode yang tersedia untuk memperoleh hasil terbaik. Demikian pula untuk parameter texture size/count dapat digunakan untuk mendetilkan tekstur dengan konsekuensi file tekstur yang semakin besar ukurannya. Untuk pilihan blending mode, ada tiga pilihan, Mosaic, Average, Max Intensity dan Min Intensity. Mosaic akan mempertimbangkan detail dalam setiap foto sehingga menghasilkan orthofoto yang balance dari segi warna dan kedetilan. Pilihan average akan menggunakan nilai piksel rata-rata dari setiap foto yang overlap. Adapun untuk max dan min intensity menggunakan intensitas maksimum dan minimum dari piksel yang bertampalan/overlap. Anda juga dapat mencentang pilihan Enable Color Correction untuk melakukan koreksi warna di setiap foto, namun waktu pemrosesan akan menjadi lebih lama. Untuk melanjutkan ke langkah selanjutnya, kita perlu menyimpan project ke dalam file extension.psx yang ada.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 116
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
E. Orthomosaic Image
Orthofoto adalah foto udara yang telah dikoreksi kesalahan geometriknya menggunakan data DEM dan data GCP se-hingga dapat dimanfaatkan untuk kepentingan pemetaan tanpa adanya inkonsistensi skala di sepanjang liputan foto. Orthofoto dapat dibuat setelah tahap pembuatan Dense Point Clouds, Mesh dan DEM selesai dilakukan. Untuk membuat orthofoto, dari Menu Workflow klik Build Orthomosaic. Muncul pilihan Orthomosaic Parameter. Untuk pilihan Projection, pilih antara koordinat geographic atau planar/projected. Untuk parameter Surface, pilih DEM yang dihasilkan dari langkah sebelumnya. Untuk pilihan blending mode, ada tiga pilihan, Mosaic, Average, Max Intensity dan Min Intensity. Mosaic akan mempertimbangkan detail dalam setiap foto sehingga menghasilkan orthofoto yang balance dari segi warna dan kedetilan. Pilihan average akan menggunakan nilai piksel rata-rata dari setiap foto yang overlap. Adapun untuk max dan min intensity menggunakan intensitas maksimum dan minimum dari piksel yang bertimpalan/overlap. Anda juga dapat mencentang pilihan Enable Color Correction untuk melakukan koreksi warna di setiap foto, namun waktu pemrosesan akan menjadi lebih lama.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 117
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
F. Data Elevation Model DEM atau Digital Elevation Model adalah model medan digital dalam format raster/ grid yang biasanya digunakan dalam analisa spasial/GIS berbasis raster. Dari data DEM biasanya dapat diturunkan informasi elevasi, lereng, aspek, arah penyinaran, hingga ke pemodelan lebih lanjut seperti cut and fill, visibility, pembuatan DAS dan lain-lain. Terdapat dua terminology terkait DEM, yaitu DSM (Digital Surface Model/ketinggian dihitung dari permukaan penutup lahan, seperti atap bangunan, atap pohon, jembatan, dll) dan DTM (Digital Terrain Model/ketinggian dihitung dari permukaan tanah). Untuk modul ini, terminology yang digunakan adalah DSM. Untuk membuat DEM, dari Menu Workflow klik Build DEM. Muncul pilihan DEM Parameter. Untuk Coordinate System, anda dapat mengatur apakah DEM akan dieksport dalam sistem koordinat geografis atau projected. Untuk Source Data dapat menggunakan Sparse Point Cloud atau Dense Point Cloud dari tahap pemrosesan sebelumnya. Untuk memperoleh hasil terbaik, gunakan Dense Point Clouds. Untuk interpolation sendiri ada dua pilihan, yaitu interpolated dan extrapolated. Interpolated mode akan memungkinkan beberapa gap diantara foto yang tidak terproses akan diinterpolasi secara otomatis sehingga menghasilkan DEM yang solid dan tidak mempunyai gaps. Pilihan extrapolated tidak digunakan dalam pemrosesan DEM. Parameter Region menentukan luas wilayah yang akan di-export, anda dapat membiarkan seperti default atau mengaturnya secara manual.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 118
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
LABORATORIUM PERPETAAN
| 119
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
G. 3D (ArcScene) Sama seperti pembuatan ArcScene atau tampilan 3D pada BAB 9, setelah selesai export DEM bisa langsung diolah untuk melihat tampilan 3Dnya. Fungsi dari pembuatan tampilan 3D ini ialah untuk melihat kondisi kenampakan bumi sesuai dengan aslinya.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 120
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
Salah satu kelebihan dari software Agisoft adalah dapat membuat sebuah profil 3 dimensi (3D) dari sebuah gedung.
Salah satu sumber data yang dapat digunakan dalam Sistim Informasi Geografis adalah Data Elevation Model Data Elevation Model (DEM) adalah seuatu model ketinggian yang merpresentasikan bentuk permukaan bumi yang sebenarnya. Representasi model ketinggian dapat didapatkan 2 metode yaitu Metode Grid dan Metode Triangular Irregular Network (TIN). Pada model ketinggian dengan menggunakan konsep grid, setiap nilai ketinggian direperesentasikan pada sebuah cell/pixel yang berbentuk segi empat, sementara pada model ketinggian dengan menggunakan kosep TIN, setiap nilai ketinggian direpresentasikan pada sebuah segitiga.
LABORATORIUM PERPETAAN
| 121
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
Tabel 9. 1 Contoh Data Elevation Model (DEM) Daerah Cekungan Bandung
Pemanfaatan model DEM ini sudah banyak diterapkan dalam kehidupan sehari-hari, seperti: a. Kemiringan b. Daerah Alirah Sungai (Watershed) c. Sistem Drainase (Sungai)
LABORATORIUM PERPETAAN
| 122
LABORATORIUM PERPETAAN PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG
LABORATORIUM PERPETAAN
| 123
