Rencana Kuisioner Health Literacy [PDF]

Citation preview

Lihat diskusi, statistik, dan profil penulis untuk publikasi ini di: https://www.researchgate.net/publication/333929625



Mengukur literasi kesehatan di Italia: studi validasi HLS-EU-Q16 dan HLS-EU-Q6 dalam bahasa Italia, dilakukan di Firenze dan sekitarnya Artikel · Januari 2019 DOI: 10.4415 / ANN_19_01_04



CITATIONS



11 6 penulis, termasuk: Chiara Lorini University of Florence 184 PUBLIKASI   938 KUTIPAN    LIHAT PROFIL



Guglielmo Bonaccorsi University of Florence 182 PUBLIKASI   846 KUTIPAN    LIHAT PROFIL



Beberapa penulis publikasi ini juga mengerjakan proyek terkait berikut:



GP Italia dan Literasi Kesehatan Lihat proyek



Semua konten yang mengikuti halaman ini diunggah oleh Virginia Vettori pada 21 Juni 2019.



Pengguna telah meminta peningkatan file yang diunduh. BACA



341



Virginia Vettori University of Florence 14 PUBLIKASI   50 KUTIPAN    LIHAT PROFIL



Studi Mugello Lihat proyek



10 Ann Ist Super Sanità 2019 | Vol. 55, No. 1: 10-18 DOI: 10,4415 / ANN_19_01_04



Mengukur melek kesehatan di Italia: studi validasi dari HLS-EU-Q16 dan dari HLS-EU-Q6 di Italia s



w



e



i



v,



bahasa dilakukan di Florence e



r



d



n



dan sekitarnya a



s



e



l



c



i



t



Chiara Lorini1, Vieri Lastrucci1, Sarah Mantwill2, Virginia Vettori1, Guglielmo Bonaccorsi1



r



a



and the Florence Health Literacy Research Group *



l



a



Dipartimento di Scienze della Salute, Università degli Studi di Firenze, Florence, Italia



1 n



i



g



Departemen Ilmu Kesehatan & Kebijakan Kesehatan, Universitas Lucerne, Lucerne,



2



Swiss



i



r



* Anggota Florence Health Literacy Research Group didaftarkan sebelum Referensi



O



Abstrak PENDAHULUAN Literasi kesehatan (HL) adalah kapasitas individu, keluarga, dan Literasi kesehatan (HL) adalah kapasitas individu, keluarga, dan komunitas untuk membuat keputusan kesehatan yang baik dalam komunitas untuk membuat keputusan kesehatan yang baik konteks kehidupan sehari-hari: di rumah, di tempat kerja, dan dalam konteks kehidupan sehari-hari: di rumah, di tempat kerja, dalam komunitas, pasar, sektor perawatan kesehatan, dan arena di komunitas, pasar, sistem perawatan kesehatan, dan arena politik. Tujuan dari penelitian ini, sebagai bagian dari penelitian politik [1]. Konsep HL pada awalnya terbatas pada keterampilan yang dilakukan di Florence (Italia) dan sekitarnya, adalah untuk fungsional (yaitu keterampilan membaca, menulis, dan literasi memvalidasi versi bahasa Italia dari bentuk pendek (HLS-EU-Q16) dasar) [2] yang diperlukan untuk memperoleh, memproses, dan dan dari bentuk pendek-pendek (HLS-EU memahami informasi terkait kesehatan, tetapi telah diperluas untuk mencakup kompetensi yang lebih luas yang diperlukan Q6) dari HLS-EU-Q47, sebagai bagian dari penelitian yang untuk berkomunikasi, menavigasi, dan secara aktif berpartisipasi dilakukan untuk menilai tingkat HL dalam sampel berbasis dalam sistem perawatan kesehatan modern [3]. Literasi populasi di Florence. Dua ratus dua puluh tiga subjek (57% kesehatan masyarakat dapat dilihat sebagai tingkat tambahan, di perempuan; usia: 53,7 ± 11,8 tahun) diwawancarai. Hasilnya mana individu memahami tidak hanya bagaimana informasi memberikan bukti pertama untuk keandalan dan validitas kesehatan mempengaruhi mereka, tetapi juga komunitas dan instrumen HLS-EU-Q (HLS-EU-Q16, HLS-EU-Q6, General-HL masyarakat [4], dan di mana perolehan pengetahuan kesehatan Index) pada populasi umum Italia. Perbedaan dalam beberapa merupakan bagian integral dari HL, daripada hasil sepa rate hasil sehubungan dengan studi lain yang diterbitkan terletak pada [5].Sørensen et alDefinisi terintegrasi. Mencakup perspektif karakteristik budaya tertentu, yang mempengaruhi tingkat HL dan kesehatan masyarakat: “Literasi kesehatan terkait dengan literasi hubungan antara HL, anteseden, dan hasil. Kata kunci dan memerlukan pengetahuan • literasi kesehatan masyarakat • HLS-EU-Q16 , motivasi, dan kompetensi orang untuk mengakses, memahami, menilai, dan menerapkan informasi kesehatan untuk membuat • HLS-EU-Q6 penilaian dan mengambil keputusan dalam kehidupan sehari-hari • Bahasa Italia • proses validasi tentang perawatan kesehatan, pencegahan penyakit, dan promosi kesehatan untuk mempertahankan atau meningkatkan kualitas hidup selama hidup ”[6]. Beberapa instrumen telah dikembangkan untuk mengukur HL dan mengeksplorasi bagaimana hasil kesehatan berhubungan dengan HL, tetapi hanya sedikit yang memiliki tujuan atau telah digunakan untuk mengukur HL pada tingkat populasi [7-11],



meskipun pengukuran HL di populasi umum dianggap sebagai langkah penting untuk mencapai masyarakat yang lebihkesehatan melekmasyarakat [4]. Untuk mengukur HL dengan cara yang memadai untuk survei yang berorientasi kesehatan masyarakat



dari populasi umum di Eropa, Survei Literasi Kesehatan (HLSEU) dilakukan pada tahun 2012 [12] menggunakan alat pengukuran baru yang dikembangkan dari model konseptual Sørensen et al. [6]: "47-item European Health Literacy Survey Questionnaire" (HLS-EU-Q47) [13]. Karena 47 item memakan waktu berlebihan untuk beberapa penelitian HL.



Alamat korespondensi: Chiara Lorini, Dipartimento di Scienze della Salute, Università degli Studi di Firenze, viale GB Morgagni 48, 50134 Florence, Italia. E-mail: [email protected].



Validasi HLS-EU-Q16 / HLS-EU-Q6



es, dua formulir pendek telah divalidasi dalam tujuh bahasa untuk digunakan dalam Survei Kesehatan Eropa (Inggris, Bulgaria, Belanda, Jerman, Yunani, Polandia, dan Spanyol) untuk digunakan dalam studi yang efisien dengan beberapa kemungkinan untuk dijadikan tolok ukur dengan penelitian yang menggunakan instrumen berbentuk panjang [11, 14]. Tujuan dari studi ini, sebagai bagian dari penelitian yang dilakukan di Florence (Italia) dan sekitarnya, adalah untuk memvalidasi versi bahasa Italia dari bentuk pendek (HLSEU-Q16) dan dari bentuk pendek-pendek (HLS- EU-Q6) dari HLS-EU Q47. BAHAN DAN METODE Desain studi dan prosedur pengambilan sampel Penelitian ini adalah bagian dari penelitian yang dilakukan untuk menilai tingkat HL dalam sampel berbasis populasi di Florensia, dan untuk memvalidasi beberapa pengukuran HL lainnya dalam bahasa Italia. Protokol penelitian dipublikasikan di tempat lain [15]. Singkatnya, itu mengadopsi desain penampang dan dilakukan di Florence, Italia, dan sekitarnya. Sampel berbasis populasi dipilih secara acak dari daftar sebelas dokter umum (dokter umum) yang bekerja di pusat kesehatan primer di kotamadya Florence. Dokter umum direkrut menggunakan kriteria kenyamanan: menurut protokol penelitian, delapan orang pertama yang secara sukarela bergabung dalam penelitian dimasukkan dan diminta untuk secara acak memilih 80 subjek di antara mereka yang terdaftar sebagai salah satu pasiennya [15]. Karena oversampling tidak cukup untuk mencapai ukuran sampel 480, tiga dokter lagi disertakan, dengan sampel acak kedua untuk delapan sampel pertama. Secara keseluruhan, 984 subjek dipilih. Kriteria inklusi adalah sebagai berikut: 18-69 tahun, dan berbicara bahasa Italia (karena survei dilakukan dalam bahasa Italia). Kriteria eksklusi termasuk gangguan kognitif, penyakit kejiwaan yang parah dan penyakit tahap akhir. Setiap GP memverifikasi kriteria penyertaan dan pengecualian saat memilih sampel. Setiap subjek secara acak dialokasikan ke salah satu dari dua lengan proyek penelitian (A dan B), sesuai dengan kuesioner yang digunakan selama wawancara (kuesioner tipe I dan tipe II, masing-masing). Untuk memenuhi tujuan spesifik dari penelitian ini, hanya lengan B dari penelitian yang dianggap hanya di lengan ini yang diberikan HLS EU-Q16 [15]. data pengumpulan Pengumpulandata dimulai pada bulan Februari tahun 2017 dan selesai pada 31st Desember 2017. Setiap subjek yang dipilih dihubungi melalui surat pos. Subjek menerima lembar informasi yang ditandatangani oleh GP dan penanggung jawab studi, yang mencakup deskripsi singkat studi, undangan untuk berpartisipasi, dan formulir persetujuan. Peserta diminta untuk menandatangani formulir persetujuan dan mengembalikannya melalui surat kepada peneliti yang bertanggung jawab. Surat itu juga berisi label nutrisi dari Tanda Vital Terbaru versi Italia (NVS-IT). Setelah menerima formulir persetujuan yang ditandatangani, subjek dihubungi untuk wawancara telepon



dengan bantuan komputer. Sembilan pemirsa antar, yang merupakan bagian dari kelompok penelitian, melakukan panggilan telepon. Instruksi tertulis tentang bagaimana melakukan wawancara disusun dan dibagi dalam tim peneliti untuk membakukan prosedur dan limit wawancara



11



er Bias. Setiap subjek secara acak ditugaskan ke salah satu dari sembilan pewawancara dan dihubungi maksimal enam kali sebelum dianggap tidak dapat dijangkau [15]. Kuesioner memiliki bagian umum yang mencakup pertanyaan tentang sosiodemografi, data yang familial (anteced Ent), dan hasil yang berhubungan dengan kesehatan (konsekuensi), sebagai s



w



dijelaskan dalam makalah sebelumnya [15]. e



i



Selain itu, kuesioner menyertakan alat NVS-IT



v



e



dan HLS-EU-Q16.



r



d



langkah-langkah melek huruf Kesehatan



n



a



HLS-EU-Q16 dan HLS-EU-Q6 yang,respec tively, bentuk pendek dan bentuk pendek-pendek dari s



e



l



HLS-EU-Q47 [11, 14], dikembangkan dengan memilih 16 dan



c



i



6 item, masing-masing, dan sudah digunakan baik dalamumum



t



r



dan populasi tertentu [16-32]. The HLS-EU-Q47



yang



meliputi 47 item meliputi 12 subdomain (termasuk l



suatu



domain seperti mengakses dan memperoleh, memahami n



i



atau menilai informasi yang relevan dengan kesehatan, penyakit g



i,



pencegahan dan promosi kesehatan), dikelompokkan dalam tiga sub indeks sesuai dengan domain penerapan r



O



HL (perawatan kesehatan, pencegahan penyakit, dan promosi kesehatan) [13]. Ini adalah alat yang dilaporkan sendiri dengan tanggapan tipe Likert ("sangat mudah", "cukup mudah", "cukup sulit", "sangat sulit") dan skor akhir terkait yang mengukur interaksi, pemahaman, pencarian informasi, aplikasi / fungsi, pengambilan keputusan / pemikiran kritis, evaluasi , tanggung jawab, kepercayaan diri, dan keterampilan navigasi. Korelasi antara HLS-EU-Q16 dan HLS EUQ6 dengan indeks bentuk panjang HLS-EU-Q47 sangat tinggi di HLS-EU [11]. Untuk menghasilkan skor HLS-EU-Q16, item dikotomi menjadi dua kategori dengan dua skor, "mudah" ("cukup" atau "sangat" mudah = 1) dan "sulit" ("cukup" dan "sangat" sulit = 0). Dalam studi ini,tidak tahu / tidak jawaban "jelas" dicatat sebagai hilang, seperti yang disarankan oleh Penulis lain [22, 28, 30, 31, 33]. Skor skala dihitung sebagai jumlah dari skor setiap item dan bervariasi antara 0 dan 16. Hanya responden yang menjawab setidaknya 14 item yang dipertimbangkan,



menurut penelitian lain [26, 28]. Mempertimbangkan skor HLS-EUQ16, tiga tingkat HL ditentukan: HL tidak memadai (0-8), HL bermasalah (9-12) dan HL memadai (13-16). Selain itu, menurut Gele [30] dan serupa dengan analisis skor HLS EU-Q47, indeks HL Umum (G-HL In dex) dihitung sebagai berikut: Indeks G-HL = (mean-1) * (50/3) di mana "mean" adalah arti dari semua item yang berpartisipasi untuk semua orang. Untuk penghitungan indeks, hanya subjek yang menjawab minimal 14 item yang dipertimbangkan juga. Mempertimbangkan skor indeks HL (kisaran: 0-50), empat level HL ditentukan untuk HLS-EUQ47: dalam HL yang memadai (0-25), HL bermasalah (25.1-33), HL yang cukup (33.1- 42), dan sangat baik (42.1-50). Untuk menghasilkan skor HLS-EU-Q6, kategori dan skor HLS-EU-Q47 dipertimbangkan: “sangat mudah” = 4; “Cukup mudah” = 3; “Cukup sulit” = 2; “Sangat sulit” = 1; “Tidak tahu / penolakan” = hilang. Skor skala adalah nilai rata-rata dan bervariasi antara 1 dan 4. Hanya responden yang menjawab setidaknya 5 item yang dipertimbangkan [28]. Versi bahasa Inggris dari HLS-EU-Q16 dan HLS-EUQ6 telah diterjemahkan dalam bahasa Italia



harus berasal dari label nutrisi, maka label



Analisis statistik Data disajikan sebagai persentase atau sebagai sarana ± standar deviasi. HLS-EU-Q16, HLS-EU-Q6, Indeks G-HL dan skor NVS-IT diuji normalitasnya dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov. Analisis korelasi (Pearson atau Spearman, tergantung pada normalitas) antara item tunggal, dan skor skala dilakukan. Alfas Cronbach untuk skor HLS-EU-Q16 dan HLSEU Q6, serta untuk Indeks G-HL dihitung sebagai ukuran reliabilitas (konsistensi internal). Sebagai perbandingan, asosiasi antara skor HL (HLS-EU-Q16, HLS-EU-Q6, Indeks G-HL dan NVS IT), anteseden, dan konsekuensi dinilai menggunakan χuji2 atau analisis korelasi (Pearson atau Spear man, tergantung pada normalitas). Analisis statistik telah dilakukan dengan menggunakan IBM SPSS Statistics for Windows, V.25.0 (IBM). Untuk setiap analisis, tingkat alpha 0,05 dianggap signifikan.



LAN-12



gauge dan disesuaikan menggunakan prosedur standar, termasuk ing maju dan terjemahan mundur (dilakukan oleh Italia dan Inggris penutur asli). Versi bahasa Italia terakhir dirancang dan kemudian dibagikan dan didiskusikan dengan anggota kelompok penelitian [34]. Makalah sebelumnya Chiara Lorini, Vieri Lastrucci, Sarah Mantwill et al.



bervariasi dari 0% hingga 14,3%. Butir 8 (…temukan informasi tentang bagaimana mengelola masalah kesehatan mental seperti stres atau de pression) menyajikan persentase tertinggi dari tanggapan “tidak tahu / menolak”; untuk sebagian besar item lainnya persentase tanggapan "tidak tahu / menolak" sangat mirip dengan laporan versi Italia dari alat yang diadopsi [15].



s



Untuk Survey Eropa, NVS termasuk dalam



w



e



i



studi untuk perbandingan. Ini adalah umum digunakan ob



v



e



ukuran jective dari HL fungsional. Awalnya de dikembangkan dalam Amerika Serikat untuk penutur bahasa Inggris dan Spanyol speaker dan NVS telah melihat peningkatan aplikasi di r



d



n suatu



negara lain termasuk Italia (NVS-IT) [35, 36]. s



NVS-IT terdiri dari label nutrisi es krim,



e



l



dengan tujuh pertanyaan terkait yang mengukur literasi c



i



dan numerasi. Ini menghasilkan skor akhir mulai dari 0



t



r



untuk 6, yang memungkinkan subyek harus diklasifikasikan dalam tiga Catego kemungkinan



luka-tinggi HL terbatas (skor: 0-1), possibil



l



sebuah



n



ity dari HL terbatas (skor: 2-3 ) dan HL yang memadai (skor:



i



4-6). Instrumen ini membutuhkan waktu 3-5 menit untuk diberikan. g



i



Karena informasi yang diperlukan untuk menjawab pertanyaan r



O



dimasukkan dalam surat pos untuk dikirimkan ke peserta binaan GP.



HASIL Sebanyak 452 subjek diwawancarai (kepatuhan setara dengan 46,1%) mempertimbangkan kedua lengan proyek penelitian. Tingkat penolakan adalah 15,6% sedangkan 38,2% adalah tingkat untuk mereka yang tidak dapat dijangkau. Dua ratus dua puluh ty-tiga subjek (57% perempuan; usia: 53,7 ± 11,8 tahun) diwawancarai dalam kelompok studi B dan mayoritas (96,9%) adalah Italia dengan sekolah menengah (36,3%) atau universitas (44,4 %) derajat, dengan pekerjaan yang dibayar (61%), mengakhiri berbulanbulan dengan cukup atau sangat mudah dengan sumber keuangan tersedia (68,6%), dan tidak memiliki penyakit kronis atau penyakit jangka panjang (50,7%) atau hanya memiliki salah satunya (32,3%). Item tanggapan Tabel 1 melaporkan tanggapan ke item HLS-EU-Q. Persentase respons "tidak tahu / menolak" rendah. Butir 12 (…putuskan bagaimana Anda dapat melindungi diri Anda dari penyakit berdasarkan informasi di media), 8 (…temukan informasi tentang bagaimana mengelola masalah kesehatan mental seperti stres atau depresi?) Dan 11 (…menilai apakah informasi tentang risiko kesehatan di media dapat diandalkan) melaporkan persentase tertinggi dari tanggapan "sangat sulit" (masing-masing 19,7%, 19,3%, dan 15,2%), sedangkan item 10 (…memahami mengapa Anda memerlukan pemeriksaan kesehatan), 9 (…memahami peringatan kesehatan tentang perilaku seperti merokok, aktivitas fisik yang rendah dan minum terlalu banyak), dan 4 (...memahami instruksi dokter atau apoteker tentang cara minum obat yang telah ditentukan sebelumnya) persentase tertinggi dari tanggapan "sangat mudah" (68,6%, 65%, dan 50,7%, masing-masing). Sebagian besar item berkorelasi signifikan (Tabel 2). HLS-EUQ16, HLS-EUQ6 dan G-HL Index Cronbach's alphas untuk HLS-EU-Q16, G-HL Index, dan HLS-EU-Q6 masing-masing adalah 0,799, 0,769, dan 0,672. Sebelas (5%) dan 20 (9%) peserta dikeluarkan dari menghasilkan skor HLS-EU-Q16 dan HLS EU-Q6, masingmasing, karena kelebihan tanggapan "tidak tahu / menolak". Skor HLS-EU-Q16, HLS-EU-Q6 dan NVS-IT, serta Indeks G-HL tidak terdistribusi secara normal. Tabel 3 melaporkan analisis deskriptif skor. Skor NVS-IT berbentuk J, dengan efek batas atas untuk HL yang lebih tinggi,



sedangkan skor HLS-EU-Q16, skor HLS-EU-Q6 dan Indeks G-HL lebih seperti distribusi normal (Gambar 1). HLS-EU-Q16 dan HLS-EU-Q6 sangat berhubungan (Spearman rho: 0.861; p