5 0 127 KB
TUGAS 3 METODE STATISTIK Nama
: Cleiford William Siegers
NIM
: 041949151
Alamat Email
: [email protected]
1.
Diketahui data sebanyak 60 sampel berikut : 2.7
4.3
3.3 2.4
2.7 4.6 4.3 3.7 4.2 2.9
1.2
1.5
2.3 1.8
3.9 4.4 4.1 5.3 5.5 4
2.5
2.2
2.3 4.6
3.1 3.7 5.3 5.8 4.9 3.8
1.1
3.4
4
4.2 3.9 4.9 4.6 4.2 4.1
2.5
4.3
2.5 4
5.5 5.9 4.5 2.1 2.2 2
1.1
2.2
3.3 4.4
5.5 5.6 5.8 5.9 5.1 5
2.2
Berdasarkan data diatas, tentukanlah : a. Mean dan deviasi standar sampel b. Taksiran sesatan standar 2.
Misalkan kita akan menguji 𝐻0 : 𝜇 ≤ 25 versus 𝐻1 : 𝜇 > 25 menggunakan satu sampel berukuran 100. Jika sampel itu memberikan 𝑥̅ = 26 dan 𝑠 = 9, apa kesimpulan uji tersebut bila menggunakan 𝛼 = 0.05 ?
JAWABAN : 1. Mean (μ) = ΣX/N, dengan Σ adalah tanda penambahan (penjumlahan), xi adalah setiap angka, dan N adalah ukuran populasi. Dalam kasus di atas, mean μ hanyalah (2.74.33.32.42.74.64.33.74.22.91.21.22.31.83.94.44.15.35.542.52.22.34.63.13.75.35.5 4.93.81.13.442.24.23.94.94.64.24.12.54.32.545.55.94.52.12.221.12.23.34.45.5.65.85. 95.15)=125 Hitunglah standar deviasi. Hal ini melambangkan sebaran populasi. Standar deviasi = σ = akar [(Σ((X-μ)^2))/(N)]. Untuk contoh yang diberikan, standar deviasinya adalah akar[((12-62)^2 + (55-62)^2 + (74-62)^2 + (79-62)^2 + (90-62)^2)/(5)] = 27,4. (Perhatikan bahwa jika ini adalah sampel standar deviasi, Anda akan membaginya dengan n-1, ukuran sampel dikurangi Hitunglah standar deviasi. Hal ini melambangkan sebaran populasi. Standar deviasi = σ = akar [(Σ((X-μ)^2))/(N)]. Untuk
contoh
yang
diberikan,
standar
deviasinya
adalah
akar[2.74.33.32.42.74.64.33.74.22.91.21.22.31.83.94.44.15.35.542.52.22.34.63.13.75. 35.54.93.81.13.442.24.23.94.94.64.24.12.54.32.545.55.94.52.12.221.12.23.34.45.5.65 .85.95.15 (Perhatikan bahwa jika ini adalah sampel standar deviasi, Anda akan membaginya dengan n-1, ukuran sampel dikurangi
2. Kesimpulan nya: Nilai x=26 dan s=9 kurang maka Ho gagal ditolak atau varians denfan penambahan zat aditif kurang dari atau sama dengan varuans tanpa zat aditif.